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    宿节点无法连接

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详细解答可以参考官方帮助文档 容器间网络互通 容器服务为集群中每个容器提供集群内可达的独立 IP,容器之间就可以通过这个独立的 IP 互相通信,而不需要通过 NAT 暴露到主机端口,解耦了与宿主机 IP 的依赖,因此避免了配置 NAT 的时候多个容器端口冲突的问题。而如何实现跨主机的容器通信,在不同网络模型下面的实现方案如下。 VPC 网络模式下: 专有网络(Virtual Private Cloud,简称 VPC),帮助您基于阿里云构建出一个隔离的网络环境。您可以完全掌控自己的虚拟网络,包括选择自由 IP 地址范围、划分网段、配置路由表和网关等。容器服务通过配置 VPC 路由表的方式将容器对容器的访问转发到容器 IP 网段所对应的 ECS 机器上。如下图所示。 在集群的一台节点(172.16.1.1)上启动 Docker daemon 的时候,指定默认的 bridge 网络的 IP 段为 192.168.1.0/24。另外一个节点(172.16.1.2)启动 Docker daemon 时,指定为 192.168.2.0/24。然后,设置对应的路由规则到 VPC 下面的 vRoute 路由表将 192.168.1.0/24 转发到 172.16.1.1 所在节点。另外一个节点也配置类似的路由规则。 如此,比如在节点 1 上的一个 IP 为 192.168.1.2 的容器访问节点 2 上的一个 IP 为 192.168.2.2 的容器,就能通过路由表的转发将请求转发到对应的机器上,又通过 Docker 在机器上为 bridge 网桥创建的路由规则将请求转发到 Docker0 的网桥上,然后转发到 IP 为 192.168.2.2 对应的容器上。 另外,容器服务在 VPC 中给 Containers 分配了独立的网段以及路由条目,要避免与原有的 vSwitch 网段、路由表条目及机器上的 IP 路由表冲突,否则请求就可能无法转发到正确的容器上。 Classic 网络模式下: 从 Docker 1.9 开始,Docker 通过 Vxlan 的协议支持原生的 跨主机的容器网络。在 Classic 网络环境下,容器服务基于 Docker Overlay Network 创建一个集群内容器互通的网络环境,通过 Overlay 的网络虚拟出多主机中的容器网络是同一个虚拟出的子网,从而容器可以跨主机互相通信。 跨节点的 Link 在多容器的应用中,link 常用于描述容器间的依赖,比如 WordPress 的 web 服务依赖于 MySQL 的数据库服务,那么 WordPress 容器启动时就可以通过 link 的方式去获取 MySQL 容器的一系列参数,例如数据库连接 IP、端口等。 但是 Docker 的 link 仅支持在同一个主机节点上,而容器服务支持跨节点的容器连接,当容器 IP 变化时,链接容器中容器别名也会跟着变化。这些行为和单节点上使用 link 是一致的。 容器到虚拟机的访问 容器服务中的容器中保留有访问外部网络的路由,所以如果容器需要访问虚拟机的服务或地址,也可以直接通过虚拟机的 IP 或者域名进行访问。 相关内容 Alibaba Cloud VPC 服务 Get started with multi-host networking Understand Docker container networks Docker container links
2019-12-01 23:32:18 0 浏览量 回答数 0

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项目中用到了FastDFS来做文件存储。最近重构的时候,因为经常处于移动办公的状态,所以访问公司的服务器不是很方便,所以感觉有必要在本机上搭建一套FastDFS的测试环境。 FastDFS是什么? FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统,它对文件进行管理,功能包括:文件存储、文件同步、文件访问(文件上传、文件下载)等,解决了大容量存储和负载均衡的问题。特别适合以文件为载体的在线服务,如相册网站、视频网站等等。 FastDFS为互联网量身定制,充分考虑了冗余备份、负载均衡、线性扩容等机制,并注重高可用、高性能等指标,使用FastDFS很容易搭建一套高性能的文件服务器集群提供文件上传、下载等服务。 FastDFS里面有两种角色:Tracker、Storage。Tracker主要做调度工作,在访问上起负载均衡的作用。Storage存储节点存储文件,完成文件管理的所有功能:存储、同步和提供存取接口,FastDFS同时对文件的meta data进行管理。所谓文件的meta data就是文件的相关属性,以键值对(key value pair)方式表示,如:width=1024,其中的key为width,value为1024。文件meta data是文件属性列表,可以包含多个键值对。 Docker方式 因为之前用Docker用的比较多,所以首先想到的是用Docker来运行FastDFS。上hub.docker.io上找了找镜像,最后选择了luhuiguo/fastdfs这个镜像。很快写了一个docker-compose脚本: 1version: '3.3' 2services: 3 tracker: 4 image: luhuiguo/fastdfs 5 ports: 6 - "22122:22122" 7 command: 8 - tracker 9 volumes: 10 # let container use same timezone as host 11 - /etc/localtime:/etc/localtime 12 - /opt/docker/fastdfs/tracker:/var/fdfs 13 storage: 14 image: luhuiguo/fastdfs 15 ports: 16 - "23000:23000" 17 links: 18 - tracker 19 command: 20 - storage 21 environment: 22 TRACKER_SERVER: 192.168.255.199:22122 23 GROUP_NAME: group1 24 volumes: 25 - /etc/localtime:/etc/localtime 26 - /opt/docker/fastdfs/storage:/var/fdfs 执行起来,看起来也是正常的。但是使用程序访问的时候却失败了。抛出了异常:java.net.SocketTimeoutException: connect timed out。通过跟踪代码发现了原因:使用docker的时候,storage向tracker汇报的地址是docker内部的地址,而这个地址在Mac本机是无法直接访问的。通过代码访问Tracker的时候返回的地址就是docker内部的地址,自然会出现SocketTimeoutException了。 1.1 network host模式 因为知道docker有host这一网络模式,可以使docker容器使用与宿主机一样的网络。感觉上这样或许可以解决上面的问题,而且镜像的说明中也提到了这一点。于是加上了network_mode: host。但是启动之后发现还是一样的错误。经过搜索找到了原因: **Mac上的Docker实际上是通过虚拟化方式运行在Mac系统上的。通过xhyve技术模拟出来一台Linux主机,然后在其中跑Docker进程。当使用host模式跑的时候,docker使用的是这个虚拟出来的Linux主机的网络作为Host网络,无法直接使用Mac主机的网络。因此依然无法连接是正常的。**也就是说,在Mac主机上,host这种网络是无法使用的。 本机编译执行 既然使用Docker无法运行FastDFS,那只能通过编译源码来运行了。最新版本的FastDFS已经可以直接在Mac上编译了(不需要修改源码)。因此这种方法也不难。主要步骤如下: 2.0 关闭系统保护 从OSX 10.11开始,Mac对关键目录进行了保护(例如:/bin, /usr/bin等)。而要编译FastDFS却是要安装文件到/usr/bin等目录下,所以首先需要禁用系统保护。关闭的方法如下: 重启系统,重启的过程中按住Command+R进入Recovery模式; 从菜单中选择“终端”或“Terminal”进入命令行模式; 输入命令csrutil disable关闭保护模式,然后输入reboot重启系统即可。 2.1 libfastcommon FastDFS依赖于libfastcommon,因此需要首先编译、安装libfastcommon,步骤如下: 1unzip libfastcommon-1.0.35.zip 2cd libfastcommon-1.0.35 3./make.sh 4./make.sh install 2.2 fastdfs FastDFS源码通过Github下载。下面以最新的5.10为例。编译、安装步骤如下: 1unzip fastdfs-5.10.zip 2cd fastdfs-5.10 3./make.sh 4./make.sh install 安装成功后,FastDFS相关的可执行文件被安装到/usr/bin目录下。相关的配置文件被放在/etc/fdfs下,这和在Linux上安装的结果是一样的。 2.3 启动tracker 下面首先启动Tracker服务。首先准备存储数据的目录,Tracker将会在该目录中保存运行时信息以及日志文件: 1mkdir -p /opt/tools/fastdfs/tracker 2chown -R cap:cap /opt/tools/fastdfs/tracker 然后准备配置文件,从sample文件复制一份以便修改: 1cd /etc/fdfs 数控等离子切割机 数控等离子切割机 2cp tracker.conf.sample tracker.conf 然后修改配置文件/etc/fdfs/tracker.conf,在Mac上单机安装只需要修改base_path,修改成上面刚刚创建的目录: 1base_path=/opt/tools/fastdfs/tracker 然后启动fastdfs,启动完成之后应该占用了22122端口: 1/usr/bin/fdfs_trackerd /etc/fdfs/tracker.conf 2netstat -nl | grep 22122 启动服务使用如下命令: 1/usr/bin/fdfs_trackerd /etc/fdfs/tracker.conf start 停止服务可以使用如下命令: 1/usr/bin/fdfs_trackerd /etc/fdfs/tracker.conf stop 2.4 启动storage 首先还是准备目录供Storage节点使用: 1mkdir -p /opt/tools/fastdfs/storage 2chown -R cap:cap /opt/tools/fastdfs/storage 准备配置文件: 1cp storage.conf.sample storage.conf 修改配置文件: 1# 基本路径,日志等存储在该目录下 2base_path=/opt/tools/fastdfs/storage 3# 存储目录,可以存在多个。FastDFS会按照调度方法使用这些不同的目录。默认使用Round Robin调度方法。 4store_path0=/opt/tools/fastdfs/storage 5# 如果部署集群的话,只要多写几个tracker_server就可以了。 6tracker_server=192.168.255.199:22122 启动服务可以使用如下命令: 1/usr/bin/fdfs_storaged /etc/fdfs/storage.conf start 停止服务命令: 1/usr/bin/fdfs_storaged /etc/fdfs/storage.conf stop
凹凹凸曼 2020-06-16 19:09:32 0 浏览量 回答数 0

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