• 关于

    XML模式定义无法连接

    的搜索结果

问题

SSH面试题

琴瑟 2019-12-01 21:46:22 3489 浏览量 回答数 0

问题

【阿里云产品公测】以开发者角度看ACE服务『ACE应用构建指南』

mr_wid 2019-12-01 21:10:06 20092 浏览量 回答数 6

问题

【精品问答】Java技术1000问(1)

问问小秘 2019-12-01 21:57:43 39155 浏览量 回答数 15

阿里云试用中心,为您提供0门槛上云实践机会!

0元试用32+款产品,最高免费12个月!拨打95187-1,咨询专业上云建议!

回答

Android平台进行数据存储的五大方式,分别如下: 1 使用SharedPreferences存储数据 2 文件存储数据 3 SQLite数据库存储数据 4 使用ContentProvider存储数据 5 网络存储数据 下面详细讲解这五种方式的特点 第一种: 使用SharedPreferences存储数据 适用范围:保存少量的数据,且这些数据的格式非常简单:字符串型、基本类型的值。比如应用程序的各种配置信息(如是否打开音效、是否使用震动效果、小游戏的玩家积分等),解锁口 令密码等 核心原理:保存基于XML文件存储的key-value键值对数据,通常用来存储一些简单的配置信息。通过DDMS的File Explorer面板,展开文件浏览树,很明显SharedPreferences数据总是存储在/data/data/<package name>/shared_prefs目录下。SharedPreferences对象本身只能获取数据而不支持存储和修改,存储修改是通过SharedPreferences.edit()获取的内部接口Editor对象实现。 SharedPreferences本身是一 个接口,程序无法直接创建SharedPreferences实例,只能通过Context提供的getSharedPreferences(String name, int mode)方法来获取SharedPreferences实例,该方法中name表示要操作的xml文件名,第二个参数具体如下: Context.MODE_PRIVATE: 指定该SharedPreferences数据只能被本应用程序读、写。 Context.MODE_WORLD_READABLE: 指定该SharedPreferences数据能被其他应用程序读,但不能写。 Context.MODE_WORLD_WRITEABLE: 指定该SharedPreferences数据能被其他应用程序读,写 Editor有如下主要重要方法: SharedPreferences.Editor clear():清空SharedPreferences里所有数据 SharedPreferences.Editor putXxx(String key , xxx value): 向SharedPreferences存入指定key对应的数据,其中xxx 可以是boolean,float,int等各种基本类型据 SharedPreferences.Editor remove(): 删除SharedPreferences中指定key对应的数据项 boolean commit(): 当Editor编辑完成后,使用该方法提交修改 实际案例:运行界面如下 这里只提供了两个按钮和一个输入文本框,布局简单,故在此不给出界面布局文件了,程序核心代码如下: 、class ViewOcl implements View.OnClickListener{ @Override public void onClick(View v) { switch(v.getId()){ case R.id.btnSet: //步骤1:获取输入值 String code = txtCode.getText().toString().trim(); //步骤2-1:创建一个SharedPreferences.Editor接口对象,lock表示要写入的XML文件名,MODE_WORLD_WRITEABLE写操作 SharedPreferences.Editor editor = getSharedPreferences("lock", MODE_WORLD_WRITEABLE).edit(); //步骤2-2:将获取过来的值放入文件 editor.putString("code", code); //步骤3:提交 editor.commit(); Toast.makeText(getApplicationContext(), "口令设置成功", Toast.LENGTH_LONG).show(); break; case R.id.btnGet: //步骤1:创建一个SharedPreferences接口对象 SharedPreferences read = getSharedPreferences("lock", MODE_WORLD_READABLE); //步骤2:获取文件中的值 String value = read.getString("code", ""); Toast.makeText(getApplicationContext(), "口令为:"+value, Toast.LENGTH_LONG).show(); break; } } } 、读写其他应用的SharedPreferences: 步骤如下 1、在创建SharedPreferences时,指定MODE_WORLD_READABLE模式,表明该SharedPreferences数据可以被其他程序读取 2、创建其他应用程序对应的Context: Context pvCount = createPackageContext("com.tony.app", Context.CONTEXT_IGNORE_SECURITY);这里的com.tony.app就是其他程序的包名 3、使用其他程序的Context获取对应的SharedPreferences SharedPreferences read = pvCount.getSharedPreferences("lock", Context.MODE_WORLD_READABLE); 4、如果是写入数据,使用Editor接口即可,所有其他操作均和前面一致。 SharedPreferences对象与SQLite数据库相比,免去了创建数据库,创建表,写SQL语句等诸多操作,相对而言更加方便,简洁。但是SharedPreferences也有其自身缺陷,比如其职能存储boolean,int,float,long和String五种简单的数据类型,比如其无法进行条件查询等。所以不论SharedPreferences的数据存储操作是如何简单,它也只能是存储方式的一种补充,而无法完全替代如SQLite数据库这样的其他数据存储方式。 第二种: 文件存储数据 核心原理: Context提供了两个方法来打开数据文件里的文件IO流 FileInputStream openFileInput(String name); FileOutputStream(String name , int mode),这两个方法第一个参数 用于指定文件名,第二个参数指定打开文件的模式。具体有以下值可选: MODE_PRIVATE:为默认操作模式,代表该文件是私有数据,只能被应用本身访问,在该模式下,写入的内容会覆盖原文件的内容,如果想把新写入的内容追加到原文件中。可 以使用Context.MODE_APPEND MODE_APPEND:模式会检查文件是否存在,存在就往文件追加内容,否则就创建新文件。 MODE_WORLD_READABLE:表示当前文件可以被其他应用读取; MODE_WORLD_WRITEABLE:表示当前文件可以被其他应用写入。 除此之外,Context还提供了如下几个重要的方法: getDir(String name , int mode):在应用程序的数据文件夹下获取或者创建name对应的子目录 File getFilesDir():获取该应用程序的数据文件夹得绝对路径 String[] fileList():返回该应用数据文件夹的全部文件 public String read() { try { FileInputStream inStream = this.openFileInput("message.txt"); byte[] buffer = new byte[1024]; int hasRead = 0; StringBuilder sb = new StringBuilder(); while ((hasRead = inStream.read(buffer)) != -1) { sb.append(new String(buffer, 0, hasRead)); } inStream.close(); return sb.toString(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return null; } public void write(String msg){ // 步骤1:获取输入值 if(msg == null) return; try { // 步骤2:创建一个FileOutputStream对象,MODE_APPEND追加模式 FileOutputStream fos = openFileOutput("message.txt", MODE_APPEND); // 步骤3:将获取过来的值放入文件 fos.write(msg.getBytes()); // 步骤4:关闭数据流 fos.close(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } openFileOutput()方法的第一参数用于指定文件名称,不能包含路径分隔符“/” ,如果文件不存在,Android 会自动创建它。创建的文件保存在/data/data//files目录,如: /data/data/cn.tony.app/files/message.txt, 下面讲解某些特殊文件读写需要注意的地方: 读写sdcard上的文件 其中读写步骤按如下进行: 1、调用Environment的getExternalStorageState()方法判断手机上是否插了sd卡,且应用程序具有读写SD卡的权限,如下代码将返回true Environment.getExternalStorageState().equals(Environment.MEDIA_MOUNTED) 2、调用Environment.getExternalStorageDirectory()方法来获取外部存储器,也就是SD卡的目录,或者使用"/mnt/sdcard/"目录 3、使用IO流操作SD卡上的文件 注意点:手机应该已插入SD卡,对于模拟器而言,可通过mksdcard命令来创建虚拟存储卡 必须在AndroidManifest.xml上配置读写SD卡的权限 // 文件写操作函数 private void write(String content) { if (Environment.getExternalStorageState().equals( Environment.MEDIA_MOUNTED)) { // 如果sdcard存在 File file = new File(Environment.getExternalStorageDirectory() .toString() + File.separator + DIR + File.separator + FILENAME); // 定义File类对象 if (!file.getParentFile().exists()) { // 父文件夹不存在 file.getParentFile().mkdirs(); // 创建文件夹 } PrintStream out = null; // 打印流对象用于输出 try { out = new PrintStream(new FileOutputStream(file, true)); // 追加文件 out.println(content); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { if (out != null) { out.close(); // 关闭打印流 } } } else { // SDCard不存在,使用Toast提示用户 Toast.makeText(this, "保存失败,SD卡不存在!", Toast.LENGTH_LONG).show(); } } // 文件读操作函数 private String read() { if (Environment.getExternalStorageState().equals( Environment.MEDIA_MOUNTED)) { // 如果sdcard存在 File file = new File(Environment.getExternalStorageDirectory() .toString() + File.separator + DIR + File.separator + FILENAME); // 定义File类对象 if (!file.getParentFile().exists()) { // 父文件夹不存在 file.getParentFile().mkdirs(); // 创建文件夹 } Scanner scan = null; // 扫描输入 StringBuilder sb = new StringBuilder(); try { scan = new Scanner(new FileInputStream(file)); // 实例化Scanner while (scan.hasNext()) { // 循环读取 sb.append(scan.next() + "\n"); // 设置文本 } return sb.toString(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { if (scan != null) { scan.close(); // 关闭打印流 } } } else { // SDCard不存在,使用Toast提示用户 Toast.makeText(this, "读取失败,SD卡不存在!", Toast.LENGTH_LONG).show(); } return null; } 复制代码 第三种:SQLite存储数据 SQLite是轻量级嵌入式数据库引擎,它支持 SQL 语言,并且只利用很少的内存就有很好的性能。现在的主流移动设备像Android、iPhone等都使用SQLite作为复杂数据的存储引擎,在我们为移动设备开发应用程序时,也许就要使用到SQLite来存储我们大量的数据,所以我们就需要掌握移动设备上的SQLite开发技巧 SQLiteDatabase类为我们提供了很多种方法,上面的代码中基本上囊括了大部分的数据库操作;对于添加、更新和删除来说,我们都可以使用 1 db.executeSQL(String sql); 2 db.executeSQL(String sql, Object[] bindArgs);//sql语句中使用占位符,然后第二个参数是实际的参数集 除了统一的形式之外,他们还有各自的操作方法: 1 db.insert(String table, String nullColumnHack, ContentValues values); 2 db.update(String table, Contentvalues values, String whereClause, String whereArgs); 3 db.delete(String table, String whereClause, String whereArgs);以上三个方法的第一个参数都是表示要操作的表名;insert中的第二个参数表示如果插入的数据每一列都为空的话,需要指定此行中某一列的名称,系统将此列设置为NULL,不至于出现错误;insert中的第三个参数是ContentValues类型的变量,是键值对组成的Map,key代表列名,value代表该列要插入的值;update的第二个参数也很类似,只不过它是更新该字段key为最新的value值,第三个参数whereClause表示WHERE表达式,比如“age > ? and age < ?”等,最后的whereArgs参数是占位符的实际参数值;delete方法的参数也是一样 下面给出demo 数据的添加 1.使用insert方法 复制代码1 ContentValues cv = new ContentValues();//实例化一个ContentValues用来装载待插入的数据2 cv.put("title","you are beautiful");//添加title3 cv.put("weather","sun"); //添加weather4 cv.put("context","xxxx"); //添加context5 String publish = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")6 .format(new Date());7 cv.put("publish ",publish); //添加publish8 db.insert("diary",null,cv);//执行插入操作复制代码2.使用execSQL方式来实现 String sql = "insert into user(username,password) values ('Jack Johnson','iLovePopMuisc');//插入操作的SQL语句db.execSQL(sql);//执行SQL语句数据的删除 同样有2种方式可以实现 String whereClause = "username=?";//删除的条件String[] whereArgs = {"Jack Johnson"};//删除的条件参数db.delete("user",whereClause,whereArgs);//执行删除使用execSQL方式的实现 String sql = "delete from user where username='Jack Johnson'";//删除操作的SQL语句db.execSQL(sql);//执行删除操作数据修改 同上,仍是2种方式 ContentValues cv = new ContentValues();//实例化ContentValuescv.put("password","iHatePopMusic");//添加要更改的字段及内容String whereClause = "username=?";//修改条件String[] whereArgs = {"Jack Johnson"};//修改条件的参数db.update("user",cv,whereClause,whereArgs);//执行修改使用execSQL方式的实现 String sql = "update user set password = 'iHatePopMusic' where username='Jack Johnson'";//修改的SQL语句db.execSQL(sql);//执行修改数据查询 下面来说说查询操作。查询操作相对于上面的几种操作要复杂些,因为我们经常要面对着各种各样的查询条件,所以系统也考虑到这种复杂性,为我们提供了较为丰富的查询形式: 1 db.rawQuery(String sql, String[] selectionArgs); 2 db.query(String table, String[] columns, String selection, String[] selectionArgs, String groupBy, String having, String orderBy); 3 db.query(String table, String[] columns, String selection, String[] selectionArgs, String groupBy, String having, String orderBy, String limit); 4 db.query(String distinct, String table, String[] columns, String selection, String[] selectionArgs, String groupBy, String having, String orderBy, String limit); 上面几种都是常用的查询方法,第一种最为简单,将所有的SQL语句都组织到一个字符串中,使用占位符代替实际参数,selectionArgs就是占位符实际参数集; 各参数说明: table:表名称colums:表示要查询的列所有名称集selection:表示WHERE之后的条件语句,可以使用占位符selectionArgs:条件语句的参数数组groupBy:指定分组的列名having:指定分组条件,配合groupBy使用orderBy:y指定排序的列名limit:指定分页参数distinct:指定“true”或“false”表示要不要过滤重复值Cursor:返回值,相当于结果集ResultSet最后,他们同时返回一个Cursor对象,代表数据集的游标,有点类似于JavaSE中的ResultSet。下面是Cursor对象的常用方法: 复制代码 1 c.move(int offset); //以当前位置为参考,移动到指定行 2 c.moveToFirst(); //移动到第一行 3 c.moveToLast(); //移动到最后一行 4 c.moveToPosition(int position); //移动到指定行 5 c.moveToPrevious(); //移动到前一行 6 c.moveToNext(); //移动到下一行 7 c.isFirst(); //是否指向第一条 8 c.isLast(); //是否指向最后一条 9 c.isBeforeFirst(); //是否指向第一条之前 10 c.isAfterLast(); //是否指向最后一条之后 11 c.isNull(int columnIndex); //指定列是否为空(列基数为0) 12 c.isClosed(); //游标是否已关闭 13 c.getCount(); //总数据项数 14 c.getPosition(); //返回当前游标所指向的行数 15 c.getColumnIndex(String columnName);//返回某列名对应的列索引值 16 c.getString(int columnIndex); //返回当前行指定列的值 复制代码实现代码 复制代码String[] params = {12345,123456};Cursor cursor = db.query("user",columns,"ID=?",params,null,null,null);//查询并获得游标if(cursor.moveToFirst()){//判断游标是否为空 for(int i=0;i<cursor.getCount();i++){ cursor.move(i);//移动到指定记录 String username = cursor.getString(cursor.getColumnIndex("username"); String password = cursor.getString(cursor.getColumnIndex("password")); } }复制代码通过rawQuery实现的带参数查询 复制代码Cursor result=db.rawQuery("SELECT ID, name, inventory FROM mytable");//Cursor c = db.rawQuery("s name, inventory FROM mytable where ID=?",new Stirng[]{"123456"}); result.moveToFirst(); while (!result.isAfterLast()) { int id=result.getInt(0); String name=result.getString(1); int inventory=result.getInt(2); // do something useful with these result.moveToNext(); } result.close();复制代码 在上面的代码示例中,已经用到了这几个常用方法中的一些,关于更多的信息,大家可以参考官方文档中的说明。 最后当我们完成了对数据库的操作后,记得调用SQLiteDatabase的close()方法释放数据库连接,否则容易出现SQLiteException。 上面就是SQLite的基本应用,但在实际开发中,为了能够更好的管理和维护数据库,我们会封装一个继承自SQLiteOpenHelper类的数据库操作类,然后以这个类为基础,再封装我们的业务逻辑方法。 这里直接使用案例讲解:下面是案例demo的界面 SQLiteOpenHelper类介绍 SQLiteOpenHelper是SQLiteDatabase的一个帮助类,用来管理数据库的创建和版本的更新。一般是建立一个类继承它,并实现它的onCreate和onUpgrade方法。 方法名 方法描述SQLiteOpenHelper(Context context,String name,SQLiteDatabase.CursorFactory factory,int version) 构造方法,其中 context 程序上下文环境 即:XXXActivity.this; name :数据库名字; factory:游标工厂,默认为null,即为使用默认工厂; version 数据库版本号 onCreate(SQLiteDatabase db) 创建数据库时调用onUpgrade(SQLiteDatabase db,int oldVersion , int newVersion) 版本更新时调用getReadableDatabase() 创建或打开一个只读数据库getWritableDatabase() 创建或打开一个读写数据库首先创建数据库类 复制代码 1 import android.content.Context; 2 import android.database.sqlite.SQLiteDatabase; 3 import android.database.sqlite.SQLiteDatabase.CursorFactory; 4 import android.database.sqlite.SQLiteOpenHelper; 5 6 public class SqliteDBHelper extends SQLiteOpenHelper { 7 8 // 步骤1:设置常数参量 9 private static final String DATABASE_NAME = "diary_db";10 private static final int VERSION = 1;11 private static final String TABLE_NAME = "diary";12 13 // 步骤2:重载构造方法14 public SqliteDBHelper(Context context) {15 super(context, DATABASE_NAME, null, VERSION);16 }17 18 /*19 * 参数介绍:context 程序上下文环境 即:XXXActivity.this 20 * name 数据库名字 21 * factory 接收数据,一般情况为null22 * version 数据库版本号23 */24 public SqliteDBHelper(Context context, String name, CursorFactory factory,25 int version) {26 super(context, name, factory, version);27 }28 //数据库第一次被创建时,onCreate()会被调用29 @Override30 public void onCreate(SQLiteDatabase db) {31 // 步骤3:数据库表的创建32 String strSQL = "create table "33 + TABLE_NAME34 + "(tid integer primary key autoincrement,title varchar(20),weather varchar(10),context text,publish date)";35 //步骤4:使用参数db,创建对象36 db.execSQL(strSQL);37 }38 //数据库版本变化时,会调用onUpgrade()39 @Override40 public void onUpgrade(SQLiteDatabase arg0, int arg1, int arg2) {41 42 }43 }复制代码正如上面所述,数据库第一次创建时onCreate方法会被调用,我们可以执行创建表的语句,当系统发现版本变化之后,会调用onUpgrade方法,我们可以执行修改表结构等语句。 我们需要一个Dao,来封装我们所有的业务方法,代码如下: 复制代码 1 import android.content.Context; 2 import android.database.Cursor; 3 import android.database.sqlite.SQLiteDatabase; 4 5 import com.chinasoft.dbhelper.SqliteDBHelper; 6 7 public class DiaryDao { 8 9 private SqliteDBHelper sqliteDBHelper;10 private SQLiteDatabase db;11 12 // 重写构造方法13 public DiaryDao(Context context) {14 this.sqliteDBHelper = new SqliteDBHelper(context);15 db = sqliteDBHelper.getWritableDatabase();16 }17 18 // 读操作19 public String execQuery(final String strSQL) {20 try {21 System.out.println("strSQL>" + strSQL);22 // Cursor相当于JDBC中的ResultSet23 Cursor cursor = db.rawQuery(strSQL, null);24 // 始终让cursor指向数据库表的第1行记录25 cursor.moveToFirst();26 // 定义一个StringBuffer的对象,用于动态拼接字符串27 StringBuffer sb = new StringBuffer();28 // 循环游标,如果不是最后一项记录29 while (!cursor.isAfterLast()) {30 sb.append(cursor.getInt(0) + "/" + cursor.getString(1) + "/"31 + cursor.getString(2) + "/" + cursor.getString(3) + "/"32 + cursor.getString(4)+"#");33 //cursor游标移动34 cursor.moveToNext();35 }36 db.close();37 return sb.deleteCharAt(sb.length()-1).toString();38 } catch (RuntimeException e) {39 e.printStackTrace();40 return null;41 }42 43 }44 45 // 写操作46 public boolean execOther(final String strSQL) {47 db.beginTransaction(); //开始事务48 try {49 System.out.println("strSQL" + strSQL);50 db.execSQL(strSQL);51 db.setTransactionSuccessful(); //设置事务成功完成 52 db.close();53 return true;54 } catch (RuntimeException e) {55 e.printStackTrace();56 return false;57 }finally { 58 db.endTransaction(); //结束事务 59 } 60 61 }62 }复制代码我们在Dao构造方法中实例化sqliteDBHelper并获取一个SQLiteDatabase对象,作为整个应用的数据库实例;在增删改信息时,我们采用了事务处理,确保数据完整性;最后要注意释放数据库资源db.close(),这一个步骤在我们整个应用关闭时执行,这个环节容易被忘记,所以朋友们要注意。 我们获取数据库实例时使用了getWritableDatabase()方法,也许朋友们会有疑问,在getWritableDatabase()和getReadableDatabase()中,你为什么选择前者作为整个应用的数据库实例呢?在这里我想和大家着重分析一下这一点。 我们来看一下SQLiteOpenHelper中的getReadableDatabase()方法: 复制代码 1 public synchronized SQLiteDatabase getReadableDatabase() { 2 if (mDatabase != null && mDatabase.isOpen()) { 3 // 如果发现mDatabase不为空并且已经打开则直接返回 4 return mDatabase; 5 } 6 7 if (mIsInitializing) { 8 // 如果正在初始化则抛出异常 9 throw new IllegalStateException("getReadableDatabase called recursively"); 10 } 11 12 // 开始实例化数据库mDatabase 13 14 try { 15 // 注意这里是调用了getWritableDatabase()方法 16 return getWritableDatabase(); 17 } catch (SQLiteException e) { 18 if (mName == null) 19 throw e; // Can't open a temp database read-only! 20 Log.e(TAG, "Couldn't open " + mName + " for writing (will try read-only):", e); 21 } 22 23 // 如果无法以可读写模式打开数据库 则以只读方式打开 24 25 SQLiteDatabase db = null; 26 try { 27 mIsInitializing = true; 28 String path = mContext.getDatabasePath(mName).getPath();// 获取数据库路径 29 // 以只读方式打开数据库 30 db = SQLiteDatabase.openDatabase(path, mFactory, SQLiteDatabase.OPEN_READONLY); 31 if (db.getVersion() != mNewVersion) { 32 throw new SQLiteException("Can't upgrade read-only database from version " + db.getVersion() + " to " 33 + mNewVersion + ": " + path); 34 } 35 36 onOpen(db); 37 Log.w(TAG, "Opened " + mName + " in read-only mode"); 38 mDatabase = db;// 为mDatabase指定新打开的数据库 39 return mDatabase;// 返回打开的数据库 40 } finally { 41 mIsInitializing = false; 42 if (db != null && db != mDatabase) 43 db.close(); 44 } 45 }复制代码在getReadableDatabase()方法中,首先判断是否已存在数据库实例并且是打开状态,如果是,则直接返回该实例,否则试图获取一个可读写模式的数据库实例,如果遇到磁盘空间已满等情况获取失败的话,再以只读模式打开数据库,获取数据库实例并返回,然后为mDatabase赋值为最新打开的数据库实例。既然有可能调用到getWritableDatabase()方法,我们就要看一下了: 复制代码public synchronized SQLiteDatabase getWritableDatabase() { if (mDatabase != null && mDatabase.isOpen() && !mDatabase.isReadOnly()) { // 如果mDatabase不为空已打开并且不是只读模式 则返回该实例 return mDatabase; } if (mIsInitializing) { throw new IllegalStateException("getWritableDatabase called recursively"); } // If we have a read-only database open, someone could be using it // (though they shouldn't), which would cause a lock to be held on // the file, and our attempts to open the database read-write would // fail waiting for the file lock. To prevent that, we acquire the // lock on the read-only database, which shuts out other users. boolean success = false; SQLiteDatabase db = null; // 如果mDatabase不为空则加锁 阻止其他的操作 if (mDatabase != null) mDatabase.lock(); try { mIsInitializing = true; if (mName == null) { db = SQLiteDatabase.create(null); } else { // 打开或创建数据库 db = mContext.openOrCreateDatabase(mName, 0, mFactory); } // 获取数据库版本(如果刚创建的数据库,版本为0) int version = db.getVersion(); // 比较版本(我们代码中的版本mNewVersion为1) if (version != mNewVersion) { db.beginTransaction();// 开始事务 try { if (version == 0) { // 执行我们的onCreate方法 onCreate(db); } else { // 如果我们应用升级了mNewVersion为2,而原版本为1则执行onUpgrade方法 onUpgrade(db, version, mNewVersion); } db.setVersion(mNewVersion);// 设置最新版本 db.setTransactionSuccessful();// 设置事务成功 } finally { db.endTransaction();// 结束事务 } } onOpen(db); success = true; return db;// 返回可读写模式的数据库实例 } finally { mIsInitializing = false; if (success) { // 打开成功 if (mDatabase != null) { // 如果mDatabase有值则先关闭 try { mDatabase.close(); } catch (Exception e) { } mDatabase.unlock();// 解锁 } mDatabase = db;// 赋值给mDatabase } else { // 打开失败的情况:解锁、关闭 if (mDatabase != null) mDatabase.unlock(); if (db != null) db.close(); } } }复制代码大家可以看到,几个关键步骤是,首先判断mDatabase如果不为空已打开并不是只读模式则直接返回,否则如果mDatabase不为空则加锁,然后开始打开或创建数据库,比较版本,根据版本号来调用相应的方法,为数据库设置新版本号,最后释放旧的不为空的mDatabase并解锁,把新打开的数据库实例赋予mDatabase,并返回最新实例。 看完上面的过程之后,大家或许就清楚了许多,如果不是在遇到磁盘空间已满等情况,getReadableDatabase()一般都会返回和getWritableDatabase()一样的数据库实例,所以我们在DBManager构造方法中使用getWritableDatabase()获取整个应用所使用的数据库实例是可行的。当然如果你真的担心这种情况会发生,那么你可以先用getWritableDatabase()获取数据实例,如果遇到异常,再试图用getReadableDatabase()获取实例,当然这个时候你获取的实例只能读不能写了 最后,让我们看一下如何使用这些数据操作方法来显示数据,界面核心逻辑代码: 复制代码public class SQLiteActivity extends Activity { public DiaryDao diaryDao; //因为getWritableDatabase内部调用了mContext.openOrCreateDatabase(mName, 0, mFactory); //所以要确保context已初始化,我们可以把实例化Dao的步骤放在Activity的onCreate里 @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { diaryDao = new DiaryDao(SQLiteActivity.this); initDatabase(); } class ViewOcl implements View.OnClickListener { @Override public void onClick(View v) { String strSQL; boolean flag; String message; switch (v.getId()) { case R.id.btnAdd: String title = txtTitle.getText().toString().trim(); String weather = txtWeather.getText().toString().trim();; String context = txtContext.getText().toString().trim();; String publish = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss") .format(new Date()); // 动态组件SQL语句 strSQL = "insert into diary values(null,'" + title + "','" + weather + "','" + context + "','" + publish + "')"; flag = diaryDao.execOther(strSQL); //返回信息 message = flag?"添加成功":"添加失败"; Toast.makeText(getApplicationContext(), message, Toast.LENGTH_LONG).show(); break; case R.id.btnDelete: strSQL = "delete from diary where tid = 1"; flag = diaryDao.execOther(strSQL); //返回信息 message = flag?"删除成功":"删除失败"; Toast.makeText(getApplicationContext(), message, Toast.LENGTH_LONG).show(); break; case R.id.btnQuery: strSQL = "select * from diary order by publish desc"; String data = diaryDao.execQuery(strSQL); Toast.makeText(getApplicationContext(), data, Toast.LENGTH_LONG).show(); break; case R.id.btnUpdate: strSQL = "update diary set title = '测试标题1-1' where tid = 1"; flag = diaryDao.execOther(strSQL); //返回信息 message = flag?"更新成功":"更新失败"; Toast.makeText(getApplicationContext(), message, Toast.LENGTH_LONG).show(); break; } } } private void initDatabase() { // 创建数据库对象 SqliteDBHelper sqliteDBHelper = new SqliteDBHelper(SQLiteActivity.this); sqliteDBHelper.getWritableDatabase(); System.out.println("数据库创建成功"); } }复制代码 Android sqlite3数据库管理工具 Android SDK的tools目录下提供了一个sqlite3.exe工具,这是一个简单的sqlite数据库管理工具。开发者可以方便的使用其对sqlite数据库进行命令行的操作。 程序运行生成的.db文件一般位于"/data/data/项目名(包括所处包名)/databases/.db",因此要对数据库文件进行操作需要先找到数据库文件: 1、进入shell 命令 adb shell2、找到数据库文件 cd data/data ls --列出所有项目 cd project_name --进入所需项目名 cd databases ls --列出现寸的数据库文件 3、进入数据库 sqlite3 test_db --进入所需数据库 会出现类似如下字样: SQLite version 3.6.22Enter ".help" for instructionsEnter SQL statements terminated with a ";"sqlite>至此,可对数据库进行sql操作。 4、sqlite常用命令 .databases --产看当前数据库.tables --查看当前数据库中的表.help --sqlite3帮助.schema --各个表的生成语句 原文地址https://www.cnblogs.com/ITtangtang/p/3920916.html

auto_answer 2019-12-02 01:50:21 0 浏览量 回答数 0

问题

程序员报错行为大赏-配置报错

问问小秘 2020-06-11 13:18:25 6 浏览量 回答数 1

回答

92题 一般来说,建立INDEX有以下益处:提高查询效率;建立唯一索引以保证数据的唯一性;设计INDEX避免排序。 缺点,INDEX的维护有以下开销:叶节点的‘分裂’消耗;INSERT、DELETE和UPDATE操作在INDEX上的维护开销;有存储要求;其他日常维护的消耗:对恢复的影响,重组的影响。 需要建立索引的情况:为了建立分区数据库的PATITION INDEX必须建立; 为了保证数据约束性需要而建立的INDEX必须建立; 为了提高查询效率,则考虑建立(是否建立要考虑相关性能及维护开销); 考虑在使用UNION,DISTINCT,GROUP BY,ORDER BY等字句的列上加索引。 91题 作用:加快查询速度。原则:(1) 如果某属性或属性组经常出现在查询条件中,考虑为该属性或属性组建立索引;(2) 如果某个属性常作为最大值和最小值等聚集函数的参数,考虑为该属性建立索引;(3) 如果某属性经常出现在连接操作的连接条件中,考虑为该属性或属性组建立索引。 90题 快照Snapshot是一个文件系统在特定时间里的镜像,对于在线实时数据备份非常有用。快照对于拥有不能停止的应用或具有常打开文件的文件系统的备份非常重要。对于只能提供一个非常短的备份时间而言,快照能保证系统的完整性。 89题 游标用于定位结果集的行,通过判断全局变量@@FETCH_STATUS可以判断是否到了最后,通常此变量不等于0表示出错或到了最后。 88题 事前触发器运行于触发事件发生之前,而事后触发器运行于触发事件发生之后。通常事前触发器可以获取事件之前和新的字段值。语句级触发器可以在语句执行前或后执行,而行级触发在触发器所影响的每一行触发一次。 87题 MySQL可以使用多个字段同时建立一个索引,叫做联合索引。在联合索引中,如果想要命中索引,需要按照建立索引时的字段顺序挨个使用,否则无法命中索引。具体原因为:MySQL使用索引时需要索引有序,假设现在建立了"name,age,school"的联合索引,那么索引的排序为: 先按照name排序,如果name相同,则按照age排序,如果age的值也相等,则按照school进行排序。因此在建立联合索引的时候应该注意索引列的顺序,一般情况下,将查询需求频繁或者字段选择性高的列放在前面。此外可以根据特例的查询或者表结构进行单独的调整。 86题 建立索引的时候一般要考虑到字段的使用频率,经常作为条件进行查询的字段比较适合。如果需要建立联合索引的话,还需要考虑联合索引中的顺序。此外也要考虑其他方面,比如防止过多的所有对表造成太大的压力。这些都和实际的表结构以及查询方式有关。 85题 存储过程是一组Transact-SQL语句,在一次编译后可以执行多次。因为不必重新编译Transact-SQL语句,所以执行存储过程可以提高性能。触发器是一种特殊类型的存储过程,不由用户直接调用。创建触发器时会对其进行定义,以便在对特定表或列作特定类型的数据修改时执行。 84题 存储过程是用户定义的一系列SQL语句的集合,涉及特定表或其它对象的任务,用户可以调用存储过程,而函数通常是数据库已定义的方法,它接收参数并返回某种类型的值并且不涉及特定用户表。 83题 减少表连接,减少复杂 SQL,拆分成简单SQL。减少排序:非必要不排序,利用索引排序,减少参与排序的记录数。尽量避免 select *。尽量用 join 代替子查询。尽量少使用 or,使用 in 或者 union(union all) 代替。尽量用 union all 代替 union。尽量早的将无用数据过滤:选择更优的索引,先分页再Join…。避免类型转换:索引失效。优先优化高并发的 SQL,而不是执行频率低某些“大”SQL。从全局出发优化,而不是片面调整。尽可能对每一条SQL进行 explain。 82题 如果条件中有or,即使其中有条件带索引也不会使用(要想使用or,又想让索引生效,只能将or条件中的每个列都加上索引)。对于多列索引,不是使用的第一部分,则不会使用索引。like查询是以%开头。如果列类型是字符串,那一定要在条件中将数据使用引号引用起来,否则不使用索引。如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引。例如,使用<>、not in 、not exist,对于这三种情况大多数情况下认为结果集很大,MySQL就有可能不使用索引。 81题 主键不能重复,不能为空,唯一键不能重复,可以为空。建立主键的目的是让外键来引用。一个表最多只有一个主键,但可以有很多唯一键。 80题 空值('')是不占用空间的,判断空字符用=''或者<>''来进行处理。NULL值是未知的,且占用空间,不走索引;判断 NULL 用 IS NULL 或者 is not null ,SQL 语句函数中可以使用 ifnull ()函数来进行处理。无法比较 NULL 和 0;它们是不等价的。无法使用比较运算符来测试 NULL 值,比如 =, <, 或者 <>。NULL 值可以使用 <=> 符号进行比较,该符号与等号作用相似,但对NULL有意义。进行 count ()统计某列的记录数的时候,如果采用的 NULL 值,会被系统自动忽略掉,但是空值是统计到其中。 79题 HEAP表是访问数据速度最快的MySQL表,他使用保存在内存中的散列索引。一旦服务器重启,所有heap表数据丢失。BLOB或TEXT字段是不允许的。只能使用比较运算符=,<,>,=>,= <。HEAP表不支持AUTO_INCREMENT。索引不可为NULL。 78题 如果想输入字符为十六进制数字,可以输入带有单引号的十六进制数字和前缀(X),或者只用(Ox)前缀输入十六进制数字。如果表达式上下文是字符串,则十六进制数字串将自动转换为字符串。 77题 Mysql服务器通过权限表来控制用户对数据库的访问,权限表存放在mysql数据库里,由mysql_install_db脚本初始化。这些权限表分别user,db,table_priv,columns_priv和host。 76题 在缺省模式下,MYSQL是autocommit模式的,所有的数据库更新操作都会即时提交,所以在缺省情况下,mysql是不支持事务的。但是如果你的MYSQL表类型是使用InnoDB Tables 或 BDB tables的话,你的MYSQL就可以使用事务处理,使用SET AUTOCOMMIT=0就可以使MYSQL允许在非autocommit模式,在非autocommit模式下,你必须使用COMMIT来提交你的更改,或者用ROLLBACK来回滚你的更改。 75题 它会停止递增,任何进一步的插入都将产生错误,因为密钥已被使用。 74题 创建索引的时候尽量使用唯一性大的列来创建索引,由于使用b+tree做为索引,以innodb为例,一个树节点的大小由“innodb_page_size”,为了减少树的高度,同时让一个节点能存放更多的值,索引列尽量在整数类型上创建,如果必须使用字符类型,也应该使用长度较少的字符类型。 73题 当MySQL单表记录数过大时,数据库的CRUD性能会明显下降,一些常见的优化措施如下: 限定数据的范围: 务必禁止不带任何限制数据范围条件的查询语句。比如:我们当用户在查询订单历史的时候,我们可以控制在一个月的范围内。读/写分离: 经典的数据库拆分方案,主库负责写,从库负责读。垂直分区: 根据数据库里面数据表的相关性进行拆分。简单来说垂直拆分是指数据表列的拆分,把一张列比较多的表拆分为多张表。水平分区: 保持数据表结构不变,通过某种策略存储数据分片。这样每一片数据分散到不同的表或者库中,达到了分布式的目的。水平拆分可以支撑非常大的数据量。 72题 乐观锁失败后会抛出ObjectOptimisticLockingFailureException,那么我们就针对这块考虑一下重试,自定义一个注解,用于做切面。针对注解进行切面,设置最大重试次数n,然后超过n次后就不再重试。 71题 一致性非锁定读讲的是一条记录被加了X锁其他事务仍然可以读而不被阻塞,是通过innodb的行多版本实现的,行多版本并不是实际存储多个版本记录而是通过undo实现(undo日志用来记录数据修改前的版本,回滚时会用到,用来保证事务的原子性)。一致性锁定读讲的是我可以通过SELECT语句显式地给一条记录加X锁从而保证特定应用场景下的数据一致性。 70题 数据库引擎:尤其是mysql数据库只有是InnoDB引擎的时候事物才能生效。 show engines 查看数据库默认引擎;SHOW TABLE STATUS from 数据库名字 where Name='表名' 如下;SHOW TABLE STATUS from rrz where Name='rrz_cust';修改表的引擎alter table table_name engine=innodb。 69题 如果是等值查询,那么哈希索引明显有绝对优势,因为只需要经过一次算法即可找到相应的键值;当然了,这个前提是,键值都是唯一的。如果键值不是唯一的,就需要先找到该键所在位置,然后再根据链表往后扫描,直到找到相应的数据;如果是范围查询检索,这时候哈希索引就毫无用武之地了,因为原先是有序的键值,经过哈希算法后,有可能变成不连续的了,就没办法再利用索引完成范围查询检索;同理,哈希索引也没办法利用索引完成排序,以及like ‘xxx%’ 这样的部分模糊查询(这种部分模糊查询,其实本质上也是范围查询);哈希索引也不支持多列联合索引的最左匹配规则;B+树索引的关键字检索效率比较平均,不像B树那样波动幅度大,在有大量重复键值情况下,哈希索引的效率也是极低的,因为存在所谓的哈希碰撞问题。 68题 decimal精度比float高,数据处理比float简单,一般优先考虑,但float存储的数据范围大,所以范围大的数据就只能用它了,但要注意一些处理细节,因为不精确可能会与自己想的不一致,也常有关于float 出错的问题。 67题 datetime、timestamp精确度都是秒,datetime与时区无关,存储的范围广(1001-9999),timestamp与时区有关,存储的范围小(1970-2038)。 66题 Char使用固定长度的空间进行存储,char(4)存储4个字符,根据编码方式的不同占用不同的字节,gbk编码方式,不论是中文还是英文,每个字符占用2个字节的空间,utf8编码方式,每个字符占用3个字节的空间。Varchar保存可变长度的字符串,使用额外的一个或两个字节存储字符串长度,varchar(10),除了需要存储10个字符,还需要1个字节存储长度信息(10),超过255的长度需要2个字节来存储。char和varchar后面如果有空格,char会自动去掉空格后存储,varchar虽然不会去掉空格,但在进行字符串比较时,会去掉空格进行比较。Varbinary保存变长的字符串,后面不会补\0。 65题 首先分析语句,看看是否load了额外的数据,可能是查询了多余的行并且抛弃掉了,可能是加载了许多结果中并不需要的列,对语句进行分析以及重写。分析语句的执行计划,然后获得其使用索引的情况,之后修改语句或者修改索引,使得语句可以尽可能的命中索引。如果对语句的优化已经无法进行,可以考虑表中的数据量是否太大,如果是的话可以进行横向或者纵向的分表。 64题 建立索引的时候一般要考虑到字段的使用频率,经常作为条件进行查询的字段比较适合。如果需要建立联合索引的话,还需要考虑联合索引中的顺序。此外也要考虑其他方面,比如防止过多的所有对表造成太大的压力。这些都和实际的表结构以及查询方式有关。 63题 存储过程是一些预编译的SQL语句。1、更加直白的理解:存储过程可以说是一个记录集,它是由一些T-SQL语句组成的代码块,这些T-SQL语句代码像一个方法一样实现一些功能(对单表或多表的增删改查),然后再给这个代码块取一个名字,在用到这个功能的时候调用他就行了。2、存储过程是一个预编译的代码块,执行效率比较高,一个存储过程替代大量T_SQL语句 ,可以降低网络通信量,提高通信速率,可以一定程度上确保数据安全。 62题 密码散列、盐、用户身份证号等固定长度的字符串应该使用char而不是varchar来存储,这样可以节省空间且提高检索效率。 61题 推荐使用自增ID,不要使用UUID。因为在InnoDB存储引擎中,主键索引是作为聚簇索引存在的,也就是说,主键索引的B+树叶子节点上存储了主键索引以及全部的数据(按照顺序),如果主键索引是自增ID,那么只需要不断向后排列即可,如果是UUID,由于到来的ID与原来的大小不确定,会造成非常多的数据插入,数据移动,然后导致产生很多的内存碎片,进而造成插入性能的下降。总之,在数据量大一些的情况下,用自增主键性能会好一些。 60题 char是一个定长字段,假如申请了char(10)的空间,那么无论实际存储多少内容。该字段都占用10个字符,而varchar是变长的,也就是说申请的只是最大长度,占用的空间为实际字符长度+1,最后一个字符存储使用了多长的空间。在检索效率上来讲,char > varchar,因此在使用中,如果确定某个字段的值的长度,可以使用char,否则应该尽量使用varchar。例如存储用户MD5加密后的密码,则应该使用char。 59题 一. read uncommitted(读取未提交数据) 即便是事务没有commit,但是我们仍然能读到未提交的数据,这是所有隔离级别中最低的一种。 二. read committed(可以读取其他事务提交的数据)---大多数数据库默认的隔离级别 当前会话只能读取到其他事务提交的数据,未提交的数据读不到。 三. repeatable read(可重读)---MySQL默认的隔离级别 当前会话可以重复读,就是每次读取的结果集都相同,而不管其他事务有没有提交。 四. serializable(串行化) 其他会话对该表的写操作将被挂起。可以看到,这是隔离级别中最严格的,但是这样做势必对性能造成影响。所以在实际的选用上,我们要根据当前具体的情况选用合适的。 58题 B+树的高度一般为2-4层,所以查找记录时最多只需要2-4次IO,相对二叉平衡树已经大大降低了。范围查找时,能通过叶子节点的指针获取数据。例如查找大于等于3的数据,当在叶子节点中查到3时,通过3的尾指针便能获取所有数据,而不需要再像二叉树一样再获取到3的父节点。 57题 因为事务在修改页时,要先记 undo,在记 undo 之前要记 undo 的 redo, 然后修改数据页,再记数据页修改的 redo。 Redo(里面包括 undo 的修改) 一定要比数据页先持久化到磁盘。 当事务需要回滚时,因为有 undo,可以把数据页回滚到前镜像的状态,崩溃恢复时,如果 redo log 中事务没有对应的 commit 记录,那么需要用 undo把该事务的修改回滚到事务开始之前。 如果有 commit 记录,就用 redo 前滚到该事务完成时并提交掉。 56题 redo log是物理日志,记录的是"在某个数据页上做了什么修改"。 binlog是逻辑日志,记录的是这个语句的原始逻辑,比如"给ID=2这一行的c字段加1"。 redo log是InnoDB引擎特有的;binlog是MySQL的Server层实现的,所有引擎都可以使用。 redo log是循环写的,空间固定会用完:binlog 是可以追加写入的。"追加写"是指binlog文件写到一定大小后会切换到下一个,并不会覆盖以前的日志。 最开始 MySQL 里并没有 InnoDB 引擎,MySQL 自带的引擎是 MyISAM,但是 MyISAM 没有 crash-safe 的能力,binlog日志只能用于归档。而InnoDB 是另一个公司以插件形式引入 MySQL 的,既然只依靠 binlog 是没有 crash-safe 能力的,所以 InnoDB 使用另外一套日志系统,也就是 redo log 来实现 crash-safe 能力。 55题 重做日志(redo log)      作用:确保事务的持久性,防止在发生故障,脏页未写入磁盘。重启数据库会进行redo log执行重做,达到事务一致性。 回滚日志(undo log)  作用:保证数据的原子性,保存了事务发生之前的数据的一个版本,可以用于回滚,同时可以提供多版本并发控制下的读(MVCC),也即非锁定读。 二进 制日志(binlog)    作用:用于主从复制,实现主从同步;用于数据库的基于时间点的还原。 错误日志(errorlog) 作用:Mysql本身启动,停止,运行期间发生的错误信息。 慢查询日志(slow query log)  作用:记录执行时间过长的sql,时间阈值可以配置,只记录执行成功。 一般查询日志(general log)    作用:记录数据库的操作明细,默认关闭,开启后会降低数据库性能 。 中继日志(relay log) 作用:用于数据库主从同步,将主库发来的bin log保存在本地,然后从库进行回放。 54题 MySQL有三种锁的级别:页级、表级、行级。 表级锁:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低。 行级锁:开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。 页面锁:开销和加锁时间界于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度一般。 死锁: 是指两个或两个以上的进程在执行过程中。因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去。 死锁的关键在于:两个(或以上)的Session加锁的顺序不一致。 那么对应的解决死锁问题的关键就是:让不同的session加锁有次序。死锁的解决办法:1.查出的线程杀死。2.设置锁的超时时间。3.指定获取锁的顺序。 53题 当多个用户并发地存取数据时,在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据,破坏数据库的一致性(脏读,不可重复读,幻读等),可能产生死锁。 乐观锁:乐观锁不是数据库自带的,需要我们自己去实现。 悲观锁:在进行每次操作时都要通过获取锁才能进行对相同数据的操作。 共享锁:加了共享锁的数据对象可以被其他事务读取,但不能修改。 排他锁:当数据对象被加上排它锁时,一个事务必须得到锁才能对该数据对象进行访问,一直到事务结束锁才被释放。 行锁:就是给某一条记录加上锁。 52题 Mysql是关系型数据库,MongoDB是非关系型数据库,数据存储结构的不同。 51题 关系型数据库优点:1.保持数据的一致性(事务处理)。 2.由于以标准化为前提,数据更新的开销很小。 3. 可以进行Join等复杂查询。 缺点:1、为了维护一致性所付出的巨大代价就是其读写性能比较差。 2、固定的表结构。 3、高并发读写需求。 4、海量数据的高效率读写。 非关系型数据库优点:1、无需经过sql层的解析,读写性能很高。 2、基于键值对,数据没有耦合性,容易扩展。 3、存储数据的格式:nosql的存储格式是key,value形式、文档形式、图片形式等等,文档形式、图片形式等等,而关系型数据库则只支持基础类型。 缺点:1、不提供sql支持,学习和使用成本较高。 2、无事务处理,附加功能bi和报表等支持也不好。 redis与mongoDB的区别: 性能:TPS方面redis要大于mongodb。 可操作性:mongodb支持丰富的数据表达,索引,redis较少的网络IO次数。 可用性:MongoDB优于Redis。 一致性:redis事务支持比较弱,mongoDB不支持事务。 数据分析:mongoDB内置了数据分析的功能(mapreduce)。 应用场景:redis数据量较小的更性能操作和运算上,MongoDB主要解决海量数据的访问效率问题。 50题 如果Redis被当做缓存使用,使用一致性哈希实现动态扩容缩容。如果Redis被当做一个持久化存储使用,必须使用固定的keys-to-nodes映射关系,节点的数量一旦确定不能变化。否则的话(即Redis节点需要动态变化的情况),必须使用可以在运行时进行数据再平衡的一套系统,而当前只有Redis集群可以做到这样。 49题 分区可以让Redis管理更大的内存,Redis将可以使用所有机器的内存。如果没有分区,你最多只能使用一台机器的内存。分区使Redis的计算能力通过简单地增加计算机得到成倍提升,Redis的网络带宽也会随着计算机和网卡的增加而成倍增长。 48题 除了缓存服务器自带的缓存失效策略之外(Redis默认的有6种策略可供选择),我们还可以根据具体的业务需求进行自定义的缓存淘汰,常见的策略有两种: 1.定时去清理过期的缓存; 2.当有用户请求过来时,再判断这个请求所用到的缓存是否过期,过期的话就去底层系统得到新数据并更新缓存。 两者各有优劣,第一种的缺点是维护大量缓存的key是比较麻烦的,第二种的缺点就是每次用户请求过来都要判断缓存失效,逻辑相对比较复杂!具体用哪种方案,可以根据应用场景来权衡。 47题 Redis提供了两种方式来作消息队列: 一个是使用生产者消费模式模式:会让一个或者多个客户端监听消息队列,一旦消息到达,消费者马上消费,谁先抢到算谁的,如果队列里没有消息,则消费者继续监听 。另一个就是发布订阅者模式:也是一个或多个客户端订阅消息频道,只要发布者发布消息,所有订阅者都能收到消息,订阅者都是平等的。 46题 Redis的数据结构列表(list)可以实现延时队列,可以通过队列和栈来实现。blpop/brpop来替换lpop/rpop,blpop/brpop阻塞读在队列没有数据的时候,会立即进入休眠状态,一旦数据到来,则立刻醒过来。Redis的有序集合(zset)可以用于实现延时队列,消息作为value,时间作为score。Zrem 命令用于移除有序集中的一个或多个成员,不存在的成员将被忽略。当 key 存在但不是有序集类型时,返回一个错误。 45题 1.热点数据缓存:因为Redis 访问速度块、支持的数据类型比较丰富。 2.限时业务:expire 命令设置 key 的生存时间,到时间后自动删除 key。 3.计数器:incrby 命令可以实现原子性的递增。 4.排行榜:借助 SortedSet 进行热点数据的排序。 5.分布式锁:利用 Redis 的 setnx 命令进行。 6.队列机制:有 list push 和 list pop 这样的命令。 44题 一致哈希 是一种特殊的哈希算法。在使用一致哈希算法后,哈希表槽位数(大小)的改变平均只需要对 K/n 个关键字重新映射,其中K是关键字的数量, n是槽位数量。然而在传统的哈希表中,添加或删除一个槽位的几乎需要对所有关键字进行重新映射。 43题 RDB的优点:适合做冷备份;读写服务影响小,reids可以保持高性能;重启和恢复redis进程,更加快速。RDB的缺点:宕机会丢失最近5分钟的数据;文件特别大时可能会暂停数毫秒,或者甚至数秒。 AOF的优点:每个一秒执行fsync操作,最多丢失1秒钟的数据;以append-only模式写入,没有任何磁盘寻址的开销;文件过大时,不会影响客户端读写;适合做灾难性的误删除的紧急恢复。AOF的缺点:AOF日志文件比RDB数据快照文件更大,支持写QPS比RDB支持的写QPS低;比RDB脆弱,容易有bug。 42题 对于Redis而言,命令的原子性指的是:一个操作的不可以再分,操作要么执行,要么不执行。Redis的操作之所以是原子性的,是因为Redis是单线程的。而在程序中执行多个Redis命令并非是原子性的,这也和普通数据库的表现是一样的,可以用incr或者使用Redis的事务,或者使用Redis+Lua的方式实现。对Redis来说,执行get、set以及eval等API,都是一个一个的任务,这些任务都会由Redis的线程去负责执行,任务要么执行成功,要么执行失败,这就是Redis的命令是原子性的原因。 41题 (1)twemproxy,使用方式简单(相对redis只需修改连接端口),对旧项目扩展的首选。(2)codis,目前用的最多的集群方案,基本和twemproxy一致的效果,但它支持在节点数改变情况下,旧节点数据可恢复到新hash节点。(3)redis cluster3.0自带的集群,特点在于他的分布式算法不是一致性hash,而是hash槽的概念,以及自身支持节点设置从节点。(4)在业务代码层实现,起几个毫无关联的redis实例,在代码层,对key进行hash计算,然后去对应的redis实例操作数据。这种方式对hash层代码要求比较高,考虑部分包括,节点失效后的代替算法方案,数据震荡后的自动脚本恢复,实例的监控,等等。 40题 (1) Master最好不要做任何持久化工作,如RDB内存快照和AOF日志文件 (2) 如果数据比较重要,某个Slave开启AOF备份数据,策略设置为每秒同步一次 (3) 为了主从复制的速度和连接的稳定性,Master和Slave最好在同一个局域网内 (4) 尽量避免在压力很大的主库上增加从库 (5) 主从复制不要用图状结构,用单向链表结构更为稳定,即:Master <- Slave1 <- Slave2 <- Slave3...这样的结构方便解决单点故障问题,实现Slave对Master的替换。如果Master挂了,可以立刻启用Slave1做Master,其他不变。 39题 比如订单管理,热数据:3个月内的订单数据,查询实时性较高;温数据:3个月 ~ 12个月前的订单数据,查询频率不高;冷数据:1年前的订单数据,几乎不会查询,只有偶尔的查询需求。热数据使用mysql进行存储,需要分库分表;温数据可以存储在ES中,利用搜索引擎的特性基本上也可以做到比较快的查询;冷数据可以存放到Hive中。从存储形式来说,一般情况冷数据存储在磁带、光盘,热数据一般存放在SSD中,存取速度快,而温数据可以存放在7200转的硬盘。 38题 当访问量剧增、服务出现问题(如响应时间慢或不响应)或非核心服务影响到核心流程的性能时,仍然需要保证服务还是可用的,即使是有损服务。系统可以根据一些关键数据进行自动降级,也可以配置开关实现人工降级。降级的最终目的是保证核心服务可用,即使是有损的。而且有些服务是无法降级的(如加入购物车、结算)。 37题 分层架构设计,有一条准则:站点层、服务层要做到无数据无状态,这样才能任意的加节点水平扩展,数据和状态尽量存储到后端的数据存储服务,例如数据库服务或者缓存服务。显然进程内缓存违背了这一原则。 36题 更新数据的时候,根据数据的唯一标识,将操作路由之后,发送到一个 jvm 内部队列中。读取数据的时候,如果发现数据不在缓存中,那么将重新读取数据+更新缓存的操作,根据唯一标识路由之后,也发送同一个 jvm 内部队列中。一个队列对应一个工作线程,每个工作线程串行拿到对应的操作,然后一条一条的执行。 35题 redis分布式锁加锁过程:通过setnx向特定的key写入一个随机值,并同时设置失效时间,写值成功既加锁成功;redis分布式锁解锁过程:匹配随机值,删除redis上的特点key数据,要保证获取数据、判断一致以及删除数据三个操作是原子的,为保证原子性一般使用lua脚本实现;在此基础上进一步优化的话,考虑使用心跳检测对锁的有效期进行续期,同时基于redis的发布订阅优雅的实现阻塞式加锁。 34题 volatile-lru:当内存不足以容纳写入数据时,从已设置过期时间的数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰。 volatile-ttl:当内存不足以容纳写入数据时,从已设置过期时间的数据集中挑选将要过期的数据淘汰。 volatile-random:当内存不足以容纳写入数据时,从已设置过期时间的数据集中任意选择数据淘汰。 allkeys-lru:当内存不足以容纳写入数据时,从数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰。 allkeys-random:当内存不足以容纳写入数据时,从数据集中任意选择数据淘汰。 noeviction:禁止驱逐数据,当内存使用达到阈值的时候,所有引起申请内存的命令会报错。 33题 定时过期:每个设置过期时间的key都需要创建一个定时器,到过期时间就会立即清除。该策略可以立即清除过期的数据,对内存很友好;但是会占用大量的CPU资源去处理过期的数据,从而影响缓存的响应时间和吞吐量。 惰性过期:只有当访问一个key时,才会判断该key是否已过期,过期则清除。该策略可以最大化地节省CPU资源,却对内存非常不友好。极端情况可能出现大量的过期key没有再次被访问,从而不会被清除,占用大量内存。 定期过期:每隔一定的时间,会扫描一定数量的数据库的expires字典中一定数量的key,并清除其中已过期的key。该策略是前两者的一个折中方案。通过调整定时扫描的时间间隔和每次扫描的限定耗时,可以在不同情况下使得CPU和内存资源达到最优的平衡效果。 32题 缓存击穿,一个存在的key,在缓存过期的一刻,同时有大量的请求,这些请求都会击穿到DB,造成瞬时DB请求量大、压力骤增。如何避免:在访问key之前,采用SETNX(set if not exists)来设置另一个短期key来锁住当前key的访问,访问结束再删除该短期key。 31题 缓存雪崩,是指在某一个时间段,缓存集中过期失效。大量的key设置了相同的过期时间,导致在缓存在同一时刻全部失效,造成瞬时DB请求量大、压力骤增,引起雪崩。而缓存服务器某个节点宕机或断网,对数据库服务器造成的压力是不可预知的,很有可能瞬间就把数据库压垮。如何避免:1.redis高可用,搭建redis集群。2.限流降级,在缓存失效后,通过加锁或者队列来控制读数据库写缓存的线程数量。3.数据预热,在即将发生大并发访问前手动触发加载缓存不同的key,设置不同的过期时间。 30题 缓存穿透,是指查询一个数据库一定不存在的数据。正常的使用缓存流程大致是,数据查询先进行缓存查询,如果key不存在或者key已经过期,再对数据库进行查询,并把查询到的对象,放进缓存。如果数据库查询对象为空,则不放进缓存。一些恶意的请求会故意查询不存在的 key,请求量很大,对数据库造成压力,甚至压垮数据库。 如何避免:1:对查询结果为空的情况也进行缓存,缓存时间设置短一点,或者该 key 对应的数据 insert 了之后清理缓存。2:对一定不存在的 key 进行过滤。可以把所有的可能存在的 key 放到一个大的 Bitmap 中,查询时通过该 bitmap 过滤。 29题 1.memcached 所有的值均是简单的字符串,redis 作为其替代者,支持更为丰富的数据类型。 2.redis 的速度比 memcached 快很多。 3.redis 可以持久化其数据。 4.Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。 5.Redis采用VM机制。 6.value大小:redis最大可以达到1GB,而memcache只有1MB。 28题 Spring Boot 推荐使用 Java 配置而非 XML 配置,但是 Spring Boot 中也可以使用 XML 配置,通过spring提供的@ImportResource来加载xml配置。例如:@ImportResource({"classpath:some-context.xml","classpath:another-context.xml"}) 27题 Spring像一个大家族,有众多衍生产品例如Spring Boot,Spring Security等等,但他们的基础都是Spring的IOC和AOP,IOC提供了依赖注入的容器,而AOP解决了面向切面的编程,然后在此两者的基础上实现了其他衍生产品的高级功能。Spring MVC是基于Servlet的一个MVC框架,主要解决WEB开发的问题,因为 Spring的配置非常复杂,各种xml,properties处理起来比较繁琐。Spring Boot遵循约定优于配置,极大降低了Spring使用门槛,又有着Spring原本灵活强大的功能。总结:Spring MVC和Spring Boot都属于Spring,Spring MVC是基于Spring的一个MVC框架,而Spring Boot是基于Spring的一套快速开发整合包。 26题 YAML 是 "YAML Ain't a Markup Language"(YAML 不是一种标记语言)的递归缩写。YAML 的配置文件后缀为 .yml,是一种人类可读的数据序列化语言,可以简单表达清单、散列表,标量等数据形态。它通常用于配置文件,与属性文件相比,YAML文件就更加结构化,而且更少混淆。可以看出YAML具有分层配置数据。 25题 Spring Boot有3种热部署方式: 1.使用springloaded配置pom.xml文件,使用mvn spring-boot:run启动。 2.使用springloaded本地加载启动,配置jvm参数-javaagent:<jar包地址> -noverify。 3.使用devtools工具包,操作简单,但是每次需要重新部署。 用

游客ih62co2qqq5ww 2020-03-27 23:56:48 0 浏览量 回答数 0

问题

Varnish3.02版本配置问题::配置报错 

kun坤 2020-06-04 10:24:48 3 浏览量 回答数 1

回答

新地址 24题 Starters可以理解为启动器,它包含了一系列可以集成到应用里面的依赖包,你可以一站式集成 Spring 及其他技术,而不需要到处找示例代码和依赖包。如你想使用 Spring JPA 访问数据库,只要加入 spring-boot-starter-data-jpa 启动器依赖就能使用了。Starters包含了许多项目中需要用到的依赖,它们能快速持续的运行,都是一系列得到支持的管理传递性依赖。 23题 Spring Boot 的核心配置文件是application(.yml 或者 .properties) 和 bootstrap(.yml 或者 .properties) 配置文件。boostrap 由父 ApplicationContext 加载,比 applicaton 优先加载,boostrap 里面的属性不能被覆盖。application 配置文件主要用于 Spring Boot 项目的自动化配置。bootstrap 配置文件的应用场景:使用 Spring Cloud Config 配置中心时,这时需要在 bootstrap 配置文件中添加连接到配置中心的配置属性来加载外部配置中心的配置信息;一些固定的不能被覆盖的属性;一些加密/解密的场景。 22题 优点:快速构建项目;对主流开发框架的无配置集成;starters自动依赖与版本控制;大量的自动配置,简化开发,也可修改默认值;无需配置XML,无代码生成,开箱即用;项目可独立运行,无须外部依赖Servlet容器;提供运行时的应用监控;与云计算的天然集成。缺点:集成度较高,使用过程中不太容易了解底层。 21题 Spring Boot的初衷就是为了简化spring的配置,使得开发中集成新功能时更快,简化或减少相关的配置文件。Spring Boot其实是一个整合很多可插拔的组件(框架),内嵌了使用工具(比如内嵌了Tomcat、Jetty等),方便开发人员快速搭建和开发的一个框架。 20题 当程序创建对象、数组等引用类型实体时,系统会在堆内存中为之分配一块内存区,对象就保存在内存区中,不需要显式的去释放一个对象的内存,而是由虚拟机自行执行。在JVM 中,有一个垃圾回收线程,它是低优先级的,在正常情况下是不会执行的,只有在虚拟机空闲或者当前堆内存不足时,才会触发执行,标记那些没有被任何引用的对象,并将它们添加到要回收的集合中,进行回收。 19题 HashMap线程不安全,HashTable线程安全。HashMap允许有一个key为null,多个value为null;而HashTable不允许key和vale为null。继承类不一样,HashMap继承的是AbstractMap,HashTable继承的是Dictionary。初始容量不一样。使用的hashcode不一样。内部遍历方式的实现不一样。 18题 作用:内容可见性和禁止指令重排。内存可见性:某线程对 volatile 变量的修改,对其他线程都是可见的,即获取 volatile 变量的值都是最新的;禁止指令重排:重排序在单线程下一定能保证结果的正确性,但是在多线程环境下,可能发生重排序影响结果,若用volatile修饰共享变量,在编译时,会在指令序列中插入内存屏障来禁止特定类型的处理器重排序。使用:当一个线程需要立刻读取到另外一个线程修改的变量值的时候,我们就可以使用volatile。区别:volatile是变量修饰符,而synchronized则作用于一段代码或者方法;volatile只是在线程内存和main memory(主内存)间同步某个变量的值,而synchronized通过锁定和解锁某个监视器同步所有变量的值。显然synchronized要比volatile消耗更多资源;synchronized 关键字可以保证变量原子性和可见性,volatile 不能保证原子性。 17题 非公平主要表现在获取锁的行为上,并非是按照申请锁的时间前后给等待线程分配锁的 ,每当锁被释放后 ,任何一个线程都有机会竞争到锁,这样做的目的是为了提高执行性能 ,缺点是可能会产生线程饥饿现象 。 16题 如果线程遇到了 IO 阻塞,无能为力,因为IO是操作系统实现的,Java代码并没有办法直接接触到操作系统。如果线程因为调用 wait()、sleep()、或者 join()方法而导致的阻塞,可以中断线程,并且通过抛出 InterruptedException 来唤醒它。 15题 原子操作就是无法被别的线程打断的操作。要么不执行,要么就执行成功。在Java中可以通过锁和循环CAS的方式来实现原子操作。从JDK 1.5开始提供了java.util.concurrent.atomic包,这个包中的原子操作类提供了一种用法简单、性能高效、线程安全地更新一个变量的方式。 14题 wait()是Object类的方法,所以每一个对象能使用wait()方法。sleep()是Thread类中的静态方法。sleep不会释放锁,但会让出cpu,sleep会在指定的休眠时间后自动唤醒。wait则会释放锁,让出系统资源,并且加入wait set中,wait不会自动唤醒,而需要notify()或者notifyAll()唤醒。sleep和wait都可以被中断,使用sleep需要捕获异常。wait与notify、notifyAll只能在同步代码块中使用,而sleep可以在任何地方使用。 13题 Synchronized 是由 JVM 实现的一种实现互斥同步的一种方式,查看编译后的字节码,会发现被 Synchronized 修饰过的程序块,在编译前后被编译器生成了monitorenter 和 monitorexit 两个字节码指令。在虚拟机执行到 monitorenter 指令时,首先要尝试获取对象的锁:如果这个对象没有锁定,或者当前线程已经拥有了这个对象的锁,把锁的计数器+1;当执行 monitorexit 指令时将锁计数器-1;当计数器为0时,锁就被释放了。如果获取对象失败了,那当前线程就要阻塞等待,直到对象锁被另外一个线程释放为止。Java 中 Synchronize 通过在对象头设置标记,达到了获取锁和释放锁的目的。 12题 Mybatis 通过动态代理,为需要拦截的接口生成代理对象以实现接口方法拦截功能,每当执行这 4 种接口对象的方法时,就会进入拦截方法,具体就是InvocationHandler 的 invoke()方法,只会拦截那些你指定需要拦截的方法。 实现方法:1.编写Intercepror接口的实现类;2.设置插件的签名,告诉mybatis拦截哪个对象的哪个方法;3.最后将插件注册到全局配置文件中。 11题 Mybatis可以映射枚举类,不单可以映射枚举类,Mybatis可以映射任何对象到表的一列上。映射方式为自定义一个TypeHandler,实现TypeHandler的setParameter()和getResult()接口方法。TypeHandler 有两个作用,一是完成从 javaType至jdbcType 的转换,二是完成jdbcType至javaType的转换,体现为 setParameter()和getResult()两个方法,分别代表设置sql问号占位符参数和获取列查询结果。 10题 Mybatis使用RowBounds对象进行分页,也可以直接编写sql实现分页,也可以使用Mybatis的分页插件。分页插件的原理:使用Mybatis提供的插件接口,实现自定义插件,在插件的拦截方法内拦截待执行的sql,然后重写sql,根据dialect方言,添加对应的物理分页语句和物理分页参数。举例:select * from student,拦截 sql 后重写为:select t.* from(select * from student)t limit 0,10。 9题 resultType和resultMap都是表示数据库表与pojo之间的映射规则的。类的名字和数据库相同时,可以直接设置resultType 参数为Pojo类。若不同或者有关联查询,需要设置resultMap将结果名字和Pojo名字进行转换。在项目中我们定义的resultMap多了property和column属性,实际也就是分别配置Pojo类的属性和对应的表字段之间的映射关系,多了这个映射关系以后,方便维护。 8题 之所以说Mybatis半自动化,是因为SQL语句需要用户自定义,SQL的解析、执行等工作由Mybatis执行。区别:Hibernate属于全自动 ORM 映射工具,使用Hibernate查询关联对象或者关联集合对象时,可以根据对象关系模型直接获取,所以它是全自动的。而 Mybatis 在查询关联对象或关联集合对象时,需要手动编写 sql 来完成,所以它是半自动ORM映射工具。 7题 MyBatis 的缓存分为一级缓存和二级缓存。一级缓存是SqlSession级别的缓存,默认就有,在操作数据库时需要构造 sqlSession对象,在对象中有一个(内存区域)数据结构(HashMap)用于存储缓存数据,不同的sqlSession之间的缓存数据区域(HashMap)是互相不影响的。二级缓存是mapper级别的缓存,默认是不打开的,多个SqlSession去操作同一个Mapper的sql语句,多个SqlSession去操作数据库得到数据会存在二级缓存区域,多个SqlSession可以共用二级缓存,二级缓存是跨SqlSession的。 6题 RequestMapping是一个用来处理请求地址映射的注解,可用于类或方法上。用于类上,表示类中的所有响应请求的方法都是以该地址作为父路径。用于方法上是为了细化映射,即根据特定的HTTP请求方法(GET、POST 方法等)、HTTP请求中是否携带特定参数等条件,将请求映射到匹配的方法上。 5题 1、前置通知(before advice):在目标方法调用之前执行; 2、后置通知(after returning advice):在目标方法调用之后执行,一旦目标方法产生异常不会执行; 3、最终通知(after(finally) advice):在目标调用方法之后执行,无论目标方法是否产生异常,都会执行; 4、异常通知(after throwing advice):在目标方法产生异常时执行; 5、环绕通知(around advice):在目标方法执行之前和执行之后都会执行,可以写一些非核心的业务逻辑,一般用来替代前置通知和后置通知。 4题 1、通过构造器或工厂方法创建Bean实例;2、为Bean的属性设置值和对其他Bean的引用;3、将Bean实例传递给Bean后置处理器的postProcessBeforeInitialization方法;4、调用Bean的初始方法(init-method);5、将bean实例传递给bean后置处理器的postProcessAfterInitialization方法;6、bean可以使用了;7、当容器关闭时,调用Bean的销毁方法(destroy-method) 3题 在TransactionDefinition接口中定义了五个表示隔离级别的常量: ISOLATION_DEFAULT:使用后端数据库默认的隔离级别,Mysql默认采用的REPEATABLE_READ隔离级别;Oracle默认采用的READ_COMMITTED隔离级别。 ISOLATION_READ_UNCOMMITTED:最低的隔离级别,允许读取尚未提交的数据变更,可能会导致脏读、幻读或不可重复读。 ISOLATION_READ_COMMITTED:允许读取并发事务已经提交的数据,可以阻止脏读,但是幻读或不可重复读仍有可能发生 ISOLATION_REPEATABLE_READ:对同一字段的多次读取结果都是一致的,除非数据是被本身事务自己所修改,可以阻止脏读和不可重复读,但幻读仍有可能发生。 ISOLATION_SERIALIZABLE:最高的隔离级别,完全服从ACID的隔离级别。所有的事务依次逐个执行,这样事务之间就完全不可能产生干扰,也就是说,该级别可以防止脏读、不可重复读以及幻读。但是这将严重影响程序的性能。通常情况下也不会用到该级别。 2 题 自动装配提供五种不同的模式供Spring容器用来自动装配beans之间的依赖注入: 1.默认的方式是不进行自动装配,通过手工设置ref 属性来进行装配bean。 2.byName:通过参数名自动装配,之后容器试图匹配、装配和该bean的属性具有相同名字的bean。 3.byType:按照参数的数据类型进行自动装配,之后容器试图匹配和装配和该bean的属性类型一样的bean。如果存在多个相同类型的bean对象,会出错。 4.constructor:使用构造方法完成对象注入,其实也是根据构造方法的参数类型进行对象查找,相当于采用byType的方式。 5.autodetect:如果找到默认的构造函数,则通过 constructor的方式自动装配,否则使用 byType的方式自动装配。在Spring3.0以后的版本此模式已被废弃,已经不再合法了。 1 题 循环依赖只会存在在单例实例中,多例循环依赖直接报错。Spring先用构造器实例化Bean对象,然后将实例化结束的对象放到一个Map中,并且Spring提供获取这个未设置属性的实例化对象的引用方法。当Spring实例化了A类、B类后,紧接着会去设置对象的属性,此时发现A类依赖B类,就会去Map中取出已经存在的单例B类对象,以此类推。因为所持有的都是引用,所以A类一改变B类也会跟着改变。从而解决循环依赖问题。

游客ih62co2qqq5ww 2020-03-03 18:05:36 0 浏览量 回答数 0

问题

消息服务是什么?

轩墨 2019-12-01 22:06:25 1480 浏览量 回答数 0

问题

EMR 常见问题?

nicenelly 2019-12-01 21:19:58 2355 浏览量 回答数 0

问题

【每日一教程6.13】阿里云实现web数据同步的四种方式

李逵 2019-12-01 22:01:00 21343 浏览量 回答数 10
阿里云大学 云服务器ECS com域名 网站域名whois查询 开发者平台 小程序定制 小程序开发 国内短信套餐包 开发者技术与产品 云数据库 图像识别 开发者问答 阿里云建站 阿里云备案 云市场 万网 阿里云帮助文档 免费套餐 开发者工具 企业信息查询 小程序开发制作 视频内容分析 企业网站制作 视频集锦 代理记账服务 2020阿里巴巴研发效能峰会 企业建站模板 云效成长地图 高端建站 阿里云双十一主会场 阿里云双十一新人会场 1024程序员加油包 阿里云双十一拼团会场 场景化解决方案 阿里云双十一直播大厅