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    分布式计算系统啥意思

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如果文件只有几个G甚至更小就没啥意思了。2、文件分块存储&xff0c;HDFS会将一个完整的大文件平均分块存储到不同计算器上&xff0c;它的意义在于读取文件时可以同时从多个主机取不同区块的文件&xff0c;多主机读取比单主机...
kun坤 2020-06-07 00:57:43 0 浏览量 回答数 1

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并不是分布式文件的流读取&xff0c;离线map-reduce。而是整个hadoop生态圈。你先了解一下hadoop和spark吧&xff0c;并不是你说的那么简单。绝大部分情况&xff0c;大数据的实时性都不是太高&xff0c;不然你能想到每秒几个G的...
kun坤 2020-06-08 11:16:21 0 浏览量 回答数 0

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硬盘读写速度现在怎么都达不到千兆&xff0c;ssd读也达不到。...建立多系统群集方式在处理上或许会比高计算系统群集更有优势。又没落了。顶起 没有试过&xff0c;关注一下#再看了哈貌似你真的很需要hadoop
kun坤 2020-06-07 22:18:40 0 浏览量 回答数 0

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支持分库分表、读写分离、分布式 id 生成、柔性事务&xff08;最大努力送达型事务、TCC 事务&xff09;而且确实之前使用的公司会比较多一些&xff08;这个在官网有登记使用的公司&xff0c;可以看到从 2017 年一直到现在&xff0c;...
剑曼红尘 2020-06-19 13:47:21 0 浏览量 回答数 0

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java同样可以多进程可以分布式来降低多线程的风险。java也可以静态编译成目标机器码。总之事在人为。回复&64;乌龟壳:高手&xff0c;都可以&xff0c;低手&xff0c;依赖这些&xff0c;就是各种想当然。哈哈。回复&64;中山野鬼:...
kun坤 2020-05-31 13:04:51 0 浏览量 回答数 0

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Spark 支持的分布式部署方式中哪个是错误的&xff1a;Stage 的 Task 的数量由什么决定&xff1a;下面哪个操作是窄依赖&xff1a;下面哪个操作肯定是宽依赖&xff1a;spark 的 master 和 worker 通过什么方式进行通信的&xff1a;...
问问小秘 2019-12-01 21:57:13 6895 浏览量 回答数 2

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其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。Flink以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序&xff0c;Flink的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序。此外&xff0c;Flink的运行时本身也支持迭代算法的执行。...
黄一刀 2020-05-19 17:51:47 11230 浏览量 回答数 2

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