服务定位协议怎么看配置

Layout Go工程项目的整体组织 首先我们看一下整个 Go 工程是怎么组织起来的。 很多同事都在用 GitLab 的，GitLab 的一个 group 里面可以创建很多 project。如果我们进行微服务化改造，以前很多巨石架构的应用可能就拆成了很多个独立的小应用。那么这么多小应用，你是要建 N 个 project 去维护，还是说按照部门或者组来组织这些项目呢？在 B 站的话，我们之前因为是 Monorepo，现在是按照部门去组织管理代码，就是说在单个 GitLab 的 project 里面是有多个 app 的，每一个 app 就表示一个独立的微服务，它可以独立去交付部署。所以说我们看到下面这张图里面，app 的目录里面是有好多个子目录的，比方说我们的评论服务，会员服务。跟 app 同级的目录有一个叫 pkg，可以存放业务有关的公共库。这是我们的一个组织方式。当然，还有一种方式，你可以按照 GitLab 的 project 去组织，但我觉得这样的话可能相对要创建的 project 会非常多。 如果你按部门组织的话，部门里面有很多 app，app 目录怎么去组织？我们实际上会给每一个 app 取一个全局唯一名称，可以理解为有点像 DNS 那个名称。我们对业务的命名也是一样的，我们基本上是三段式的命名，比如账号业务，它是一个账号业务、服务、子服务的三段命名。三段命名以后，在这个 app 目录里面，你也可以按照这三层来组织。比如我们刚刚说的账号目录，我可能就是 account 目录，然后 VIP，在 VIP 目录下可能会放各种各样的不同角色的微服务，比方说可能有一些是做 job，做定时任务或者流式处理的一些任务，有可能是做对外暴露的 API 的一些服务，这个就是我们关于整个大的 app 的组织的一种形式。 微服务中的 app 服务分类 微服务中单个 app 的服务里又分为几类不同的角色。我们基本上会把 app 分为 interface（BFF）、service、job（补充：还有一个 task，偏向定时执行，job 偏向流式） 和 admin。 Interface 是对外的业务网关服务，因为我们最终是面向终端用户的 API，面向 app，面向 PC 场景的，我们把这个叫成业务网关。因为我们不是统一的网关，我们可能是按照大的业务线去独立分拆的一些子网关，这个的话可以作为一个对外暴露的 HTTP 接口的一个目录去组织它的代码，当然也可能是 gRPC 的（参考 B 站对外的 gRPC Moss 分享）。 Service 这个角色主要是面向对内通信的微服务，它不直接对外。也就是说，业务网关的请求会转发或者是会 call 我们的内部的 service，它们之间的通讯可能是使用自己的 RPC，在 b 站我们主要是使用 gRPC。使用 gRPC 通讯以后，service 它因为不直接对外，service 之间可能也可以相互去 call。 Admin 区别于 service，很多应用除了有面向用户的一些接口，实际上还有面向企业内部的一些运营侧的需求，通常数据权限更高，从安全设计角度需要代码物理层面隔离，避免意外。 第四个是 ecode。我们当时也在内部争论了很久，我们的错误码定义到底是放在哪里？我们目前的做法是，一个应用里面，假设你有多种角色，它们可能会复用一些错误码。所以说我们会把我们的 ecode 给单独抽出来，在这一个应用里面是可以复用的。注意，它只在这一个应用里面复用，它不会去跨服跨目录应用，它是针对业务场景的一个业务错误码的组织。 App 目录组织 我们除了一个应用里面多种角色的这种情况，现在展开讲一下具体到一个 service 里面，它到底是怎么组织的。我们的 app 目录下大概会有 api、cmd、configs、 internal 目录，目录里一般还会放置 README、CHANGELOG、OWNERS。 API 是放置 api 定义以及对应的生成的 client 代码，包含基于 pb 定义（我们使用 PB 作为 DSL 描述 API） 生成的 swagger.json。 而 cmd，就是放 main 函数的。Configs 目录主要是放一些服务所需的配置文件，比方说说我们可能会使用 TOML 或者是使用 YAML 文件。 Internal 的话，它里面有四个子目录，分别是 model、dao、service 和 server。Model 的定位职责就是对我们底层存储的持久化层或者存储层的数据的映射，它是具体的 Go 的一个 struct。我们再看 dao，你实际就是要操作 MySQL 或者 Redis，最终返回的就是这些 model（存储映射）。Service 组织起来比较简单，就是我们通过 dao 里面的各个方法来完成一个完整的业务逻辑。我们还看到有个 server，因为我一个微服务有可能企业内部不一定所有 RPC 都统一，那我们处于过渡阶段，所以 server 里面会有两个小目录，一个是 HTTP 目录，暴露的是 HTTP 接口，还有一个是 gRPC 目录，我们会暴露 gRPC 的协议。所以在 server 里面，两个不同的启动的 server，就是说一个服务和启动两个端口，然后去暴露不同的协议，HTTP 接 RPC，它实际上会先 call 到 service，service 再 call 到 dao，dao 实际上会使用 model 的一些数据定义 struct。但这里面有一个非常重要的就是，因为这个结构体不能够直接返回给我们的 api 做外对外暴露来使用，为什么？因为可能从数据库里面取的敏感字段，当我们实际要返回到 api 的时候，可能要隐藏掉一些字段，在 Java 里面，会抽象的一个叫 DTO 的对象，它只是用来传输用的，同理，在我们 Go 里面，实际也会把这些 model 的一些结构体映射成 api 里面的结构体（基于 PB Message 生成代码后的 struct）。 Rob Pike 当时说过的一句话，a little copying is better than a little dependency，我们就遵循了这个理念。在我们这个目录结构里面，有 internal 目录，我们知道 Go 的目录只允许这个目录里面的人去 import 到它，跨目录的人实际是不能直接引用到它的。所以说，我们看到 service 有一个 model，那我的 job 代码，我做一些定时任务的代码或者是我的网关代码有可能会映射同一个 model，那是不是要把这个 model 放到上一级目录让大家共享？对于这个问题，其实我们当时内部也争论过很久。我们认为，每一个微服务应该只对自己的 model 负责，所以我们宁愿去做一小部分的代码 copy，也不会去为了几个服务之间要共享这一点点代码，去把这个 model 提到和 app 目录级别去共用，因为你一改全错，当然了，你如果是拷贝的话，就是每个地方都要去改，那我们觉得，依赖的问题可能会比拷贝代码相对来说还是要更复杂的。 这个是一个标准的 PB 文件，就是我们内部的一个 demo 的 service。最上面的 package 是 PB 的包名，demo.service.v1，这个包使用的是三段式命名，全局唯一的名称。那这个名称为什么不是用 ID？我见过有些公司对内部做的 CMDB 或者做服务树去管理企业内部微服务的时候，是用了一些名称加上 ID 来搞定唯一性，但是我们知道后面那一串 ID 数字是不容易被传播或者是不容易被记住的，这也是 DNS 出来的一个意义，所以我们用绝对唯一的一个名称来表示这个包的名字，在后面带上这一个 PB 文件的版本号 V1。 我们看第二段定义，它有个 Service Demo 代码，其实就表示了我们这个服务要启动的服务的一个名称，我们看到这个服务名称里面有很多个 RPC 的方法，表示最终这一个应用或者这个 service 要对外暴露这几个 RPC 的方法。这里面有个小细节，我们看一下 SayHello 这个方法，实际它有 option 的一个选项。通过这一个 PB 文件，你既可以描述出你要暴露的是 gRPC 协议，又暴露出 HTTP 的一个接口，这个好处是你只需要一个 PB 文件描述你暴露的所有 api。我们回想一下，我们刚刚目录里面有个 api 目录，实际这里面就是放这一个 PB 文件，描述这一个工程到底返回的接口是什么。不管是 gRPC 还是 HTTP 都是这一个文件。还有一个好处是什么？实际上我们可以在 PB 文件里面加上很多的注释。用 PB 文件的好处是你不需要额外地再去写文档，因为写文档和写服务的定义，它本质上是两个步骤，特别容易不一致，接口改了，文档不同步。我们如果基于这一个 PB 文件，它生成的 service 代码或者调用代码或者是文档都是唯一的。 依赖顺序与 api 维护 就像我刚刚讲到的，model 是一个存储层的结构体的一一映射，dao 处理一些数据读写包，比方说数据库缓存，server 的话就是启动了一些 gRPC 或者 HTTP Server，所以它整个依赖顺序如下：main 函数启动 server，server 会依赖 api 定义好的 PB 文件，定义好这些方法或者是服务名之后，实际上生成代码的时候，比方说 protocbuf 生成代码的时候，它会把抽象 interface 生成好。然后我们看一下 service，它实际上是弱依赖的 api，就是说我的 server 启动以后，要注册一个具体的业务代码的逻辑，映射方法，映射名字，实际上是弱依赖的 api 生成的 interface 的代码，你就可以很方便地启动你的 server，把你具体的 service 的业务逻辑给注入到这个 server，和方法进行一一绑定。最后，dao 和 service 实际上都会依赖这个 model。 因为我们在 PB 里面定义了一些 message，这些 message 生成的 Go 的 struct 和刚刚 model 的 struct 是两个不同的对象，所以说你要去手动 copy 它，把它最终返回。但是为了快捷，你不可能每次手动去写这些代码，因为它要做 mapping，所以我们又把 K8s 里类似 DeepCopy 的两个结构体相互拷贝的工具给抠出来了，方便我们内部 model 和 api 的 message 两个代码相互拷贝的时候，可以少写一些代码，减少一些工作量。 上面讲的就是我们关于工程的一些 layout 实践。简单回溯一下，大概分为几块，第一就是 app 是怎么组织的，app 里面有多种角色的服务是怎么组织的，第三就是一个 app 里面的目录是怎么组织的，最后我重点讲了一下 api 是怎么维护的。 Unittest 测试方法论 现在回顾一下单元测试。我们先看这张图，这张图是我从《Google 软件测试之道》这本书里面抠出来的，它想表达的意思就是最小型的测试不能给我们的最终项目的质量带来最大的信心，它比较容易带来一些优秀的代码质量，良好的异常处理等等。但是对于一个面向用户场景的服务，你只有做大型测试，比方做接口测试，在 App 上验收功能的这种测试，你应用交付的信心可能会更足。这个其实要表达的就是一个“721 原则”。我们就是 70% 写小型测试，可以理解为单元测试，因为它相对来说好写，针对方法级别。20% 是做一些中型测试，可能你要连调几个项目去完成你的 api。剩下 10% 是大型测试，因为它是最终面向用户场景的，你要去使用我们的 App，或者用一些测试 App 去测试它。这个就是测试的一些简单的方法论。 单元测试原则 我们怎么去对待 Go 里面的单元测试？在《Google 软件测试之道》这本书里面，它强调的是对于一个小型测试，一个单元测试，它要有几个特质。它不能依赖外部的一些环境，比如我们公司有测试环境，有持续集成环境，有功能测试环境，你不能依赖这些环境构建自己的单元测试，因为测试环境容易被破坏，它容易有数据的变更，数据容易不一致，你之前构建的案例重跑的话可能就会失败。 我觉得单元测试主要有四点要求。第一，快速，你不能说你跑个单元测试要几分钟。第二，要环境一致，也就是说你跑测试前和跑测试后，它的环境是一致的。第三，你写的所有单元测试的方法可以以任意顺序执行，不应该有先后的依赖，如果有依赖，也是在你测试的这个方法里面，自己去 setup 和 teardown，不应该有 Test Stub 函数存在顺序依赖。第四，基于第三点，你可以做并行的单元测试，假设我写了一百个单元测试，一个个跑肯定特别慢。 doker-compose 最近一段时间，我们演进到基于 docker-compose 实现跨平台跨语言环境的容器依赖管理方案，以解决运行 unittest 场景下的容器依赖问题。 首先，你要跑单元测试，你不应该用 VPN 连到公司的环境，好比我在星巴克点杯咖啡也可以写单元测试，也可以跑成功。基于这一点，Docker 实际上是非常好的解决方式。我们也有同学说，其他语言有一些 in-process 的 mock，是不是可以启动 MySQL 的 mock ，然后在 in-process 上跑？可以，但是有一个问题，你每一个语言都要写一个这样的 mock ，而且要写非常多种，因为我们中间件越来越多，MySQL，HBase，Kafka，什么都有，你很难覆盖所有的组件 Mock。这种 mock 或者 in-process 的实现不能完整地代表线上的情况，比方说，你可能 mock 了一个 MySQL，检测到 query 或者 insert ，没问题，但是你实际要跑一个 transaction，要验证一些功能就未必能做得非常完善了。所以基于这个原因，我们当时选择了 docker-compose，可以很好地解决这个问题。 我们对开发人员的要求就是，你本地需要装 Docker，我们开发人员大部分都是用 Mac，相对来说也比较简单，Windows 也能搞定，如果是 Linux 的话就更简单了。本地安装 Docker，本质上的理解就是无侵入式的环境初始化，因为你在容器里面，你拉起一个 MySQL，你自己来初始化数据。在这个容器被销毁以后，它的环境实际上就满足了我们刚刚提的环境一致的问题，因为它相当于被重置了，也可以很方便地快速重置环境，也可以随时随地运行，你不需要依赖任何外部服务，这个外部服务指的是像 MySQL 这种外部服务。当然，如果你的单元测试依赖另外一个 RPC 的 service 的话，PB 的定义会生成一个 interface，你可以把那个 interface 代码给 mock 掉，所以这个也是能做掉的。对于小型测试来说，你不依赖任何外部环境，你也能够快速完成。 另外，docker-compose 是声明式的 API，你可以声明你要用 MySQL，Redis，这个其实就是一个配置文件，非常简单。这个就是我们在单元测试上的一些实践。 我们现在看一下，service 目录里面多了一个 test 目录，我们会在这个里面放 docker-compose 的 YAML 文件来表示这次单元化测试需要初始化哪些资源，你要构建自己的一些测试的数据集。因为是这样的，你是写 dao 层的单元测试的话，可能就需要 database.sql 做一些数据的初始化，如果你是做 service 的单元测试的话，实际你可以把整个 dao 给 mock 掉，我觉得反而还相对简单，所以我们主要针对场景就是在 dao 里面偏持久层的，利用 docker-compose 来解决。 容器的拉起，容器的销毁，这些工作到底谁来做？是开发同学自己去拉起和销毁，还是说你能够把它做成一个 Library，让我们的同学写单元测试的时候比较方便？我倾向的是后者。所以在我们最终写单元测试的时候，你可以很方便地 setup 一个依赖文件，去 setup 你的容器的一些信息，或者把它销毁掉。所以说，你把环境准备好以后，最终可以跑测试代码也非常方便。当然我们也提供了一些命令函，就是 binary 的一些工具，它可以针对各个语言方便地拉起容器和销毁容器，然后再去执行代码，所以我们也提供了一些快捷的方式。 刚刚我也提到了，就是我们对于 service 也好，API 也好，因为依赖下层的 dao 或者依赖下层的 service，你都很方便 mock 掉，这个写单元测试相对简单，这个我不展开讲，你可以使用 GoMock 或者 GoMonkey 实现这个功能。 Toolchain 我们利用多个 docker-compose 来解决 dao 层的单元测试，那对于我刚刚提到的项目的一些规范，单元测试的一些模板，甚至是我写了一些 dao 的一些占位符，或者写了一些 service 代码的一些占位符，你有没有考虑过这种约束有没有人会去遵循？所以我这里要强调一点，工具一定要大于约束和文档，你写了约束，写了文档，那么你最终要通过工具把它落实。所以在我们内部会有一个类似 go tool 的脚手架，叫 Kratos Tool，把我们刚刚说的约定规范都通过这个工具一键初始化。 对于我们内部的工具集，我们大概会分为几块。第一块就是 API 的，就是你写一个 PB 文件，你可以基于这个 PB 文件生成 gRPC，HTTP 的框架代码，你也可以基于这个 PB 文件生成 swagger 的一些 JSON 文件或者是 Markdown 文件。当然了，我们还会生成一些 API，用于 debug 的 client 方便去调试，因为我们知道，gRPC 调试起来相对麻烦一些，你要去写代码。 还有一些工具是针对 project 的，一键生成整个应用的 layout，非常方便。我们还提了 model，就是方便 model 和 DTO，DTO 就是 API 里面定义的 message 的 struct 做 DeepCopy，这个也是一个工具。 对于 cache 的话，我们操作 memcache，操作 Redis 经常会要做什么逻辑？假如我们有一个 cache aside 场景，你读了一个 cache，cache miss 要回原 DB，你要把这个缓存回塞回去，甚至你可能这个回塞缓存想异步化，甚至是你要去读这个 DB 的时候要做归并回源（singleflight），我们把这些东西做成一些工具，让它整个回源到 DB 的逻辑更加简单，就是把这些场景描述出来，然后你通过工具可以一键生成这些代码，所以也是会比较方便。 我们再看最后一个，就是 test 的一些工具。我们会基于项目里面，比方说 dao 或者是 service 定义的 interface 去帮你写好 mock 的代码，我直接在里面填，只要填代码逻辑就行了，所以也会加速我们的生产。 上图是 Kratos 的一个 demo，基本就是支持了一些 command。这里就是一个 kratos new kratos-demo 的一个工程，-d YourPath 把它导到某一个路径去，--proto 顺便把 API 里面的 proto 代码也生成了，所以非常简单，一行就可以很快速启动一个 HTTP 或者 gRPC 服务。 我们知道，一个微服务的框架实际非常重，有很多初始化的方式等等，非常麻烦。所以说，你通过脚手架的方式就会非常方便，工具大于约定和文档这个这个理念就是这么来的。 Configuration 讲完工具以后，最后讲一下配置文件。我为什么单独提一下配置文件？实际它也是工程化的一部分。我们一个线上的业务服务包含三大块，第一，应用程序，第二，配置文件，第三，数据集。配置文件最容易导致线上出 bug，因为你改一行配置，整个行为可能跟 App 想要的行为完全不一样。而且我们的代码的开发交付需要经过哪些流程？需要 commit 代码，需要 review，需要单元测试，需要 CD，需要交付到线上，需要灰度，它的整个流程是非常长的。在一步步的环境里面，你的 bug 需要前置解决，越前置解决，成本越低。因为你的代码的开发流程是这么一个 pipeline，所以 bug 最终流到线上的概率很低，但是配置文件没有经过这么复杂的流程，可能大家发现线上有个问题，决定要改个线上配置，就去配置中心或者配置文件改，然后 push 上线，接着就问题了，这个其实很常见。 从 SRE 的角度来说，导致线上故障的主因就是来自配置变更，所以 SRE 很大的工作是控制变更管理，如果能把变更管理做好，实际上很多问题都不会出现。配置既然在整个应用里面这么重要，那在我们整个框架或者在 Go 的工程化实践里面，我们应该对配置文件做一些什么事情？ 我觉得是几个。第一，我们的目标是什么？配置文件不应该太复杂，我见过很多框架，或者是业务的一些框架，它实际功能非常强大，但是它的配置文件超级多。我就发现有个习惯，只要有一个同事写错了这个配置，当我新起一个项目的时候，一定会有人把这个错误的配置拷贝到另外一个系统里面去。然后当发现这个应用出问题的时候，我们一般都会内部说一下，你看看其他同事有没有也配错的，实际这个配错概率非常高。因为你的配置选项越多，复杂性越高，它越容易出错。所以第一个要素就是说，尽量避免复杂的配置文件。配得越多，越容易出错。 第二，实际我们的配置方式也非常多，有些用 JSON，有些用 YAML，有些用 Properties，有些用 INI。那能不能收敛成通用的一种方式呢？无论它是用 Python 的脚本也好，或者是用 JSON 也好，你只要有一种唯一的约定，不需要太多样的配置方式，对我们的运维，对我们的 SRE 同时来说，他跨项目的变更成本会变低。 第三，一定要往简单化去努力。这句话其实包含了几个方面的含义。首先，我们很多配置它到底是必须的还是可选的，如果是可选，配置文件是不是就可以把它踢掉，甚至不要出现？我曾经有一次看到我们 Java 同事的配置 retry 有一个重试默认是零，内部重试是 80 次，直接把 Redis cluster 打故障了，为什么？其实这种事故很低级，所以简单化努力的另外一层含义是指，我们在框架层面，尤其是提供 SDK 或者是提供 framework 的这些同事尽量要做一些防御编程，让这种错配漏配也处于一个可控的范围，比方重试 80 次，你觉得哪个 SDK 会这么做？所以这个是我们要考虑的。但是还有一点要强调的是，我们对于业务开发的同事，我们的配置应该足够的简单，这个简单还包含，如果你的日志基本上都是写在这个目录，你就不要提供这个配置给他，反而不容易出错。但是对于我们内部的一些 infrastructure，它可能需要非常复杂的配置来优化，根据我的场景去做优化，所以它是两种场景，一种是业务场景，足够简单，一种是我要针对我的通用的 infrastructure 去做场景的优化，需要很复杂的配置，所以它是两种场景，所以我们要想清楚你的业务到底是哪一种形态。 还有一个问题就是我们配置文件一定要做好权限的变更和跟踪，因为我们知道上线出问题的时候，我们的第一想法不是查 bug，是先止损，止损先找最近有没有变更。如果发现有变更，一般是先回滚，回滚的时候，我们通常只回滚了应用程序，而忘记回滚了配置。每个公司可能内部的配置中心，或者是配置场景，或者跟我们的二进制的交付上线都不一样，那么这里的理念就是你的应用程序和配置文件一定是同一个版本，或者是某种意义上让他们产生一个版本的映射，比方说你的应用程序 1.0，你的配置文件 2.0，它们之间存在一个强绑定关系，我们在回滚的时候应该是一起回滚的。我们曾经也因为类似的一些不兼容的配置的变更，二进制程序上线，但配置文件忘记回滚，出现过事故，所以这个是要强调的。 另外，配置的变更也要经过 review，如果没问题，应该也是按照 App 发布一样，先灰度，再放量，再全量等等类似的一种方式去推，演进式的这种发布，我们也叫滚动发布，我觉得配置文件也是一样的思路。 加入阿里云钉钉群享福利：每周技术直播，定期群内有奖活动、大咖问答 原文链接

1.什么是爬虫 爬虫，即网络爬虫，大家可以理解为在网络上爬行的一直蜘蛛，互联网就比作一张大网，而爬虫便是在这张网上爬来爬去的蜘蛛咯，如果它遇到资源，那么它就会抓取下来。想抓取什么？这个由你来控制它咯。 比如它在抓取一个网页，在这个网中他发现了一条道路，其实就是指向网页的超链接，那么它就可以爬到另一张网上来获取数据。这样，整个连在一起的大网对这之蜘蛛来说触手可及，分分钟爬下来不是事儿。 2.浏览网页的过程 在用户浏览网页的过程中，我们可能会看到许多好看的图片，比如 http://image.baidu.com/ ，我们会看到几张的图片以及百度搜索框，这个过程其实就是用户输入网址之后，经过DNS服务器，找到服务器主机，向服务器发出一个请求，服务器经过解析之后，发送给用户的浏览器 HTML、JS、CSS 等文件，浏览器解析出来，用户便可以看到形形色色的图片了。 因此，用户看到的网页实质是由 HTML 代码构成的，爬虫爬来的便是这些内容，通过分析和过滤这些 HTML 代码，实现对图片、文字等资源的获取。 3.URL的含义 URL，即统一资源定位符，也就是我们说的网址，统一资源定位符是对可以从互联网上得到的资源的位置和访问方法的一种简洁的表示，是互联网上标准资源的地址。互联网上的每个文件都有一个唯一的URL，它包含的信息指出文件的位置以及浏览器应该怎么处理它。 URL的格式由三部分组成：①第一部分是协议(或称为服务方式)。②第二部分是存有该资源的主机IP地址(有时也包括端口号)。③第三部分是主机资源的具体地址，如目录和文件名等。爬虫爬取数据时必须要有一个目标的URL才可以获取数据，因此，它是爬虫获取数据的基本依据，准确理解它的含义对爬虫学习有很大帮助。 环境的配置 学习Python，当然少不了环境的配置，最初我用的是Notepad++，不过发现它的提示功能实在是太弱了，于是，在Windows下我用了 PyCharm，在Linux下我用了Eclipse for Python，另外还有几款比较优秀的IDE，大家可以参考这篇文章 学习Python推荐的IDE 。好的开发工具是前进的推进器，希望大家可以找到适合自己的IDE 作者：谢科链接：https://www.zhihu.com/question/20899988/answer/24923424来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 “入门”是良好的动机，但是可能作用缓慢。如果你手里或者脑子里有一个项目，那么实践起来你会被目标驱动，而不会像学习模块一样慢慢学习。另外如果说知识体系里的每一个知识点是图里的点，依赖关系是边的话，那么这个图一定不是一个有向无环图。因为学习A的经验可以帮助你学习B。因此，你不需要学习怎么样“入门”，因为这样的“入门”点根本不存在！你需要学习的是怎么样做一个比较大的东西，在这个过程中，你会很快地学会需要学会的东西的。当然，你可以争论说需要先懂python，不然怎么学会python做爬虫呢？但是事实上，你完全可以在做这个爬虫的过程中学习python :D看到前面很多答案都讲的“术”——用什么软件怎么爬，那我就讲讲“道”和“术”吧——爬虫怎么工作以及怎么在python实现。先长话短说summarize一下：你需要学习基本的爬虫工作原理基本的http抓取工具，scrapyBloom Filter: Bloom Filters by Example如果需要大规模网页抓取，你需要学习分布式爬虫的概念。其实没那么玄乎，你只要学会怎样维护一个所有集群机器能够有效分享的分布式队列就好。最简单的实现是python-rq: https://github.com/nvie/rqrq和Scrapy的结合：darkrho/scrapy-redis · GitHub后续处理，网页析取(grangier/python-goose · GitHub)，存储(Mongodb)以下是短话长说：说说当初写的一个集群爬下整个豆瓣的经验吧。1）首先你要明白爬虫怎样工作。想象你是一只蜘蛛，现在你被放到了互联“网”上。那么，你需要把所有的网页都看一遍。怎么办呢？没问题呀，你就随便从某个地方开始，比如说人民日报的首页，这个叫initial pages，用$表示吧。在人民日报的首页，你看到那个页面引向的各种链接。于是你很开心地从爬到了“国内新闻”那个页面。太好了，这样你就已经爬完了俩页面（首页和国内新闻）！暂且不用管爬下来的页面怎么处理的，你就想象你把这个页面完完整整抄成了个html放到了你身上。突然你发现， 在国内新闻这个页面上，有一个链接链回“首页”。作为一只聪明的蜘蛛，你肯定知道你不用爬回去的吧，因为你已经看过了啊。所以，你需要用你的脑子，存下你已经看过的页面地址。这样，每次看到一个可能需要爬的新链接，你就先查查你脑子里是不是已经去过这个页面地址。如果去过，那就别去了。好的，理论上如果所有的页面可以从initial page达到的话，那么可以证明你一定可以爬完所有的网页。那么在python里怎么实现呢？很简单import Queue initial_page = "http://www.renminribao.com" url_queue = Queue.Queue()seen = set() seen.insert(initial_page)url_queue.put(initial_page) while(True): #一直进行直到海枯石烂 if url_queue.size()>0: current_url = url_queue.get() #拿出队例中第一个的url store(current_url) #把这个url代表的网页存储好 for next_url in extract_urls(current_url): #提取把这个url里链向的url if next_url not in seen: seen.put(next_url) url_queue.put(next_url) else: break 写得已经很伪代码了。所有的爬虫的backbone都在这里，下面分析一下为什么爬虫事实上是个非常复杂的东西——搜索引擎公司通常有一整个团队来维护和开发。2）效率如果你直接加工一下上面的代码直接运行的话，你需要一整年才能爬下整个豆瓣的内容。更别说Google这样的搜索引擎需要爬下全网的内容了。问题出在哪呢？需要爬的网页实在太多太多了，而上面的代码太慢太慢了。设想全网有N个网站，那么分析一下判重的复杂度就是N*log(N)，因为所有网页要遍历一次，而每次判重用set的话需要log(N)的复杂度。OK，OK，我知道python的set实现是hash——不过这样还是太慢了，至少内存使用效率不高。通常的判重做法是怎样呢？Bloom Filter. 简单讲它仍然是一种hash的方法，但是它的特点是，它可以使用固定的内存（不随url的数量而增长）以O(1)的效率判定url是否已经在set中。可惜天下没有白吃的午餐，它的唯一问题在于，如果这个url不在set中，BF可以100%确定这个url没有看过。但是如果这个url在set中，它会告诉你：这个url应该已经出现过，不过我有2%的不确定性。注意这里的不确定性在你分配的内存足够大的时候，可以变得很小很少。一个简单的教程:Bloom Filters by Example注意到这个特点，url如果被看过，那么可能以小概率重复看一看（没关系，多看看不会累死）。但是如果没被看过，一定会被看一下（这个很重要，不然我们就要漏掉一些网页了！）。 [IMPORTANT: 此段有问题，请暂时略过]好，现在已经接近处理判重最快的方法了。另外一个瓶颈——你只有一台机器。不管你的带宽有多大，只要你的机器下载网页的速度是瓶颈的话，那么你只有加快这个速度。用一台机子不够的话——用很多台吧！当然，我们假设每台机子都已经进了最大的效率——使用多线程（python的话，多进程吧）。3）集群化抓取爬取豆瓣的时候，我总共用了100多台机器昼夜不停地运行了一个月。想象如果只用一台机子你就得运行100个月了...那么，假设你现在有100台机器可以用，怎么用python实现一个分布式的爬取算法呢？我们把这100台中的99台运算能力较小的机器叫作slave，另外一台较大的机器叫作master，那么回顾上面代码中的url_queue，如果我们能把这个queue放到这台master机器上，所有的slave都可以通过网络跟master联通，每当一个slave完成下载一个网页，就向master请求一个新的网页来抓取。而每次slave新抓到一个网页，就把这个网页上所有的链接送到master的queue里去。同样，bloom filter也放到master上，但是现在master只发送确定没有被访问过的url给slave。Bloom Filter放到master的内存里，而被访问过的url放到运行在master上的Redis里，这样保证所有操作都是O(1)。（至少平摊是O(1)，Redis的访问效率见:LINSERT – Redis)考虑如何用python实现：在各台slave上装好scrapy，那么各台机子就变成了一台有抓取能力的slave，在master上装好Redis和rq用作分布式队列。代码于是写成#slave.py current_url = request_from_master()to_send = []for next_url in extract_urls(current_url): to_send.append(next_url) store(current_url);send_to_master(to_send) master.py distributed_queue = DistributedQueue()bf = BloomFilter() initial_pages = "www.renmingribao.com" while(True): if request == 'GET': if distributed_queue.size()>0: send(distributed_queue.get()) else: break elif request == 'POST': bf.put(request.url) 好的，其实你能想到，有人已经给你写好了你需要的：darkrho/scrapy-redis · GitHub4）展望及后处理虽然上面用很多“简单”，但是真正要实现一个商业规模可用的爬虫并不是一件容易的事。上面的代码用来爬一个整体的网站几乎没有太大的问题。但是如果附加上你需要这些后续处理，比如有效地存储（数据库应该怎样安排）有效地判重（这里指网页判重，咱可不想把人民日报和抄袭它的大民日报都爬一遍）有效地信息抽取（比如怎么样抽取出网页上所有的地址抽取出来，“朝阳区奋进路中华道”），搜索引擎通常不需要存储所有的信息，比如图片我存来干嘛...及时更新（预测这个网页多久会更新一次）

iperf,具体要纤细直接去看文档， 简单给你列条测试：（TCP和UDP知只是两种传输数据的协议） 1）TCP测试 　　 服务器执行：./iperf -s -i 1 -w 1M '这裏是指定windows如果是 iperf -s则windwos默认大小为8kbyte/s 　　 客户端执行：./iperf -c host -i 1 -w 1M 　　其中-w表示TCP window size，host需替换成服务器地址。 　　 2）UDP测试 　　 服务器执行：./iperf -u -s 　　 客户端执行：./iperf -u -c 10.255.255.251 -b 900M -i 1 -w 1M -t 60 　　其中-b表示使用多少带宽，1G的线路你可以使用900M进行测试。 不给分不给力 连接速度是个很怪的概念。我们通常用连接带宽和网络延迟来表达网络连接的状态。 带宽可以用一端建立FTP服务器，另一端下载来测试。网络延时可以用PING命令来测试。 希望能帮到你。 行的。 家庭或小型办公室，如果有两台或更多的计算机，很自然地希望将他们组成一个网络。为方便叙述，以下约定将其称为局域网。在家庭环境下，可用这个网络来共享资源、玩那些需要多人参与的游戏、共用一个调制解调器享用Internet连接等等。办公室中，利用这样的网络，主要解决共享外设如打印机等，此外，办公室局域网也是多人协作工作的基础设施。 别看这样小的网络工程，在过去也是需要专业人员来进行组网配置的。那时，大部分操作的都是手工的，一般的用户都不具备相应的知识和经验。正好属于"高不成低不就"的情况，自然限制了它的发展。Windows XP的出现，打破了这种局面，这依赖它内建有强大的网络支持功能和方便的向导。用户完成物理连接后，运行连接向导，可以自己探测出网络硬件、安装相应的驱动程序或协议，并指导用户，完成所有的配置步骤。 本文介绍两种在Windows XP操作系统下的组网方案，并介绍Windows XP用于局域网中的各种很有特色的功能。 一. 目标： 组成家庭局域网：对外，可以连接Internet，允许局域网内的各个计算机共享连接。对内，可以共享网络资源和设备。 二. 采用什么网络形式？ 家庭网中的计算机可能有桌面机或便携机，例如掌上电脑或笔记本机等，也可能出现各种传输介质的接口，所以网络形式上，不宜都采用有线网络，无线接口是必须考虑的。但如果可以明确定位在纯粹的有线网上，也可不设无线接口。所以，这里提供两种方案： 1. 有线与无线混合。 2. 有线。 三. 网络硬件选择 网络适配器（网卡）可采用PCI、PC或PCMCIA接口的卡（后两者多用在便携式机或笔记本机上），Windows XP也支持用USB接口的网络适配器。究竟采用那种适配器，取决于接入网络中的计算机。无论那种适配器，都需要注意与现有计算机的接口以及HUB的协调一致，USB接口的适配器可能适应性更强一些，但对于较旧的计算机，又需要注意它是否支持USB接口。 网络连接线，常用的有同轴电缆和双绞线，这都是大家熟悉的东西，不多解释。究竟采用哪一种，就看你怎么想了。 四. 可采用的网络结构和介质 以太结构：这种结构在办公室或商业用户中最为流行，熟悉的人也很多，技术资料和维护人员也容易找到，所以不多赘述。 电话线连接：这种形式主要的特色是成本很低，物理连接也很简单，适用于大部分的家庭用户。 无线电波：利用电磁波信号来传输信号，可以不用任何连线来进行通讯，并可以在移动中使用。但需要在每台计算机上加装无线适配器，成本高是肯定了。在我国，无线形式用在计算机网络通讯的还较少。在美国，用于无线网络的是一个称为IEEE 802.11b的标准协议，用于计算机近距离网络通讯。在该协议支持下，可达到的网速是11 Mbps。 五. 方案之一 这是一个有线、无线混合方案，具体结构可以参看图1。这个例子中，用4台计算机组成了一个混合网络，PC1是主机，它与外部连接有3个通路： 1. 与Internet接连的调制解调器：用于整个网络的各个计算机共享上网之用。 2. 无线适配器：用于和本网络内的无线设备之间的通讯。 3. HUB：用于"带动"本网络内的下游计算机。 该方案中的PC1、PC2机，必须用Windows XP操作系统，有线部分采用的是以太网结构连接。图中的HPNA是home phoneline network adaptor的缩写，表示家庭电话线网络适配器。图中的PC3和移动计算机，并不要求非使用Windows XP操作系统不可，别的windows版本也行。移动计算机和主机之间的网络连接利用的是无线形式。 如果希望建立混合网络，这种方案已经具备典型的功能，并且不需要花费很大就可以扩充网络规模。 关于连通操作： 图1显示的结构只能表示物理连接关系，物理连接完成后，还需要进行连通操作，网络才可真正投入使用。连通操作包括局域网内部各个计算机之间的连通，和局域网与Internet之间的连通。前者连通建立的步骤如下： 1. 鼠标点击 开始，进入控制面板，点击"Network and Internet Connections网络和Internet连接",选择网络连接（ Network Connections），进行下一步。 2. 选择进行"两个或多个LAN的连接" 3. 右键点击一个连接. 4. 确定完成连接任务. 局域网之内的连通操作就完成了。 再说局域网与Internet之间的连通，这种情况主要考虑速度与成本两方面的兼顾。多机上网，最省事的办法是每个机器占据一条独立的电话线，但这不是一般用户能承受起的，资源的浪费也太大。另一个办法，可以使用住宅网关，但这样成本需要增加，不是最佳途径。比较好的方法是使用一个计算机作为主机服务器。这不仅技术上可行，还有很多别的优点，如： ①：由于Windows XP有内建的防火墙，主机介于Internet和终端机之间，可以利用主机的防火墙保护局域网中的分机免受来自Internet的攻击。 ②：主机是"隐匿在" Internet和局域网之间的，充当了网关的脚色，在分机上，用户感觉好像自己是直接连在Interne上一样，察觉不到中间还有主机存在。特别是可以使局域网中的每台计算机同时上网。大大减少了设备投资。 ③：除主机必须使用Windows XP操作系统之外，局域网内的计算机可使用早期的windows版本。 ④：如果局域网中需要使用不同的媒体（例如有线和无线混合），可以利用Windows XP作为过渡的网桥。 ⑤：虽然有网络资源和设备的共享功能，但也可以限制别人对私有文件和数据的访问，特别是将文件存放在主机上的时候，更具有这种优势可用。 ⑥：利用"万能即插即用"功能，可以随时扩充局域网的规模。 六. 方案之二 下面是这种方案的结构示意图。该方案适用于小型办公室。与上一个方案比较，主要是去掉了无线部分，主机与分机之间不采用电话线连接，而是采用了电缆或双绞线连接。所有分机都通过一个HUB与主机连接到Internet上，并可以支持打印机共享。这其实就是最常见的那种局域网的结构。 该方案完成物理连接之后，还需要进行下列操作： 1. 打开网络连接文件夹或找到网络连接的图标. 2. 右键点击"connection to the Internet you want to share（共享Internet连接）"然后再右键点击"Properties（属性）" 3. 选择"Advanced（高级）"任务条。 4. 选择"Allow other networkusers to connect through this computer′s Internet connection（允许另外用户通过这个计算机连接到Internet）"检查框，并选定。 5. 点击 OK.结束操作。 启用Windows XP的防火墙，必须进行设置，不设置是不起作用的。设置过程： 1.打开网络连接文件夹或找到网络连接的图标. 2.右键点击"connection to the Internet you want to share（共享Internet连接）"然后再右键点击"Properties（属性）" 3.选择"Advanced（高级）"任务条。 4. 选择"Protect my computer and network by limitingor preventing access to this computer from the Internet（利用这个计算机限制从Internet进入的访问并保护我的计算机和网络" ，在其下面有一个Internet连接防火墙的检查框，鼠标点击选定。 5. 点击 OK.结束操作。 七. 几点说明 A．主机必须采用Windows XP操作系统，局域网内的计算机可以使用早一些的windows版本，如：windows98、windows ME、windows2000等等。 B．这里提供的是典型的情况，想扩充网络规模基本上可以照此叠加。 C．本文是依据英文测试版本进行的试验，不能保证将来的正式版本。特别是中文正式版本的性能与此完全一致。 参考资料： 创建局域网及配置管理 一.概念： （一）.局域网的概念： 局域网做为网络的组成部分，发挥了不可忽视的作用。我们可以用Windows 9X把众多的计算机联系在一起，组成一个局域网，在这个局域网中，我们可以在它们之间共享程序、文档等各种资源，而不必再来回传递软盘；还可以通过网络使多台计算机共享同一硬件，如打印机、调制解调器等；同时我们也可以通过网络使用计算机发送和接收传真，方便快捷而且经济。 局域网是一个范围可大可小、简单的只有2台运行着Windows95的计算机连网（以工作组方式工作），也可以是幅员辽阔的高速ATM网和以太网混合使用、运行多种平台的大型企业。 （二）.网络的类型： 1、按网络的地理位置分类 a.局域网（LAN）：一般限定在较小的区域内，小于10km的范围，通常采用有线的方式连接起来 b.城域网（MAN）：规模局限在一座城市的范围内，10～100km的区域。 c.广域网（WAN）：网络跨越国界、洲界，甚至全球范围。 目前局域网和广域网是网络的热点。局域网是组成其他两种类型网络的基础，城域网一般都加入了广域网。广域网的典型代表是Internet网。 （二）.硬件指南：网络硬件设备 组成小型局域网的主要硬件设备有网卡、集线器等网络传输介质和中继器、网桥、路由器、网关等网络互连设备。以下主要介绍网卡、集线器等网络传输介质和中继器、网桥、路由器、网关等局域网互连设备。 1.网卡 网卡(Network Interface Card，NIC)也叫网络适配器，是连接计算机与网络的硬件设备。网卡插在计算机或服务器扩展槽中，通过网络线（如双绞线、同轴电缆或光纤）与网络交换数据、共享资源。 Realtek 10/100M，这是我们实例中所使用的网卡 二.组网： 返回顶部 （一）.硬件配置：服务器：普通PC机，主板：intel 815,硬盘：迈拓40G，CPU:PIII933，内存：512M ，显示器：ACER。 其他：双绞线一箱（300m）,16口HUB一个，RJ45头32个，网卡：Realtek 10/100M 16块。。 由于服务器需要安装两块网卡来用SyGate维护管理，两个网卡的设置请参阅如下的动画。 三.网络维护： 返回顶部 SyGate 4.0是一种支持多用户访问因特网的软件，并且是只通过一台计算机，共享因特网帐号，达到上网的目的。使用SyGate 4.0，若干个用户能同时通过一个小型网络（包括您的笔记本电脑），迅速、快捷、经济地访问因特网。SyGate 4.0能在目前诸多流行的操作系统上运行，譬如：Windows95、Windows98、Windows NT, Windows2000等操作系统；同时，SyGate 4.0还支持多数的因特网连接方式，这包括：调制解调器（模拟线路）拨入、ISDN（综合业务数字网）、线缆调制解调器（Cable Modem）、ADSL以及DirectPC等方式。 SyGate 4.0具有以下优势： 易于安装 SyGate在数分钟之内便可以安装完成，并且通常不需要其他外加的设置。和其他代理服务器软件（proxy server）不同的是，SyGate仅安装Server便可以了。 易于使用 SyGate拥有直观的图形化界面，懂得操作Windows的人员均会操作。SyGate启动后便在后台运行，不需要人工的干预。当SyGate检测到局域网内有上网 要求时，它能自动地连接到因特网上，免去了每次需要手工拨号的烦恼。用户可以不间断地、透明地浏览因特网、收发电子邮件、聊天、使用FTP以及操作其他的小程序等等。局域网内非Windows用户，如Macintosh、Solaris和Linux，均能通过TCP/IP协议上网。 四.Windows 对等网创建与维护 返回顶部 （一）.建网软件要求 在一个局域网中，Windows 95、98、NT和2000等操作系统可以并存。当然，即使你的电脑是在DOS下面跑的，也可以实现联网。由于Windows操作系统才是广泛应用的系统，本文不准备讨论DOS联网。 建网硬件要求 要组建电脑网络，无疑需要能将电脑连在一起的硬件设备。最简单的办法是，使用特制的电缆，将两台电脑的并口或者串口联接起来，通过Windows的“直接电缆连接”实现联网。这种联接电缆可以自制，也可以到电脑城购买。其缺点是，只能联接两台电脑，联网距离较短、方式古板，实际应用很不方便，通常要求将一台电脑用作服务器，另外一台用作客户端来实现联网。 但更为普遍采用的是网卡加网线的联网方式。从插槽上分，网卡有ISA和PCI两种；从速度上分，网卡又有10MB和100MB甚至传输速度更高的网卡。要求不高的话，一块PCI 10MB网卡就够用了。 五.疑难解答 返回顶部 （一）.网卡安装故障检查方法 如果无法安装网卡驱动程序或安装网卡后无法登录网络，请按下述步骤检查处理: 1.选择“控制面板”/“系统”图标，打开“系统属性”窗口； 2.在“系统属性”窗口的“设备管理”标签的“按类型查看设备列表”中，双击“网络适配器”条目前的“ ”号将其展开，其下应当列出当前网卡； 3.如果“设备管理”标签中没有“网络适配器”条目或当前网卡前有一“X”号，说明系统没能识别网卡，可能产生的原因有网卡驱动程序安装不当、网卡硬件安装不当、网卡硬件故障等等； 参考 LAN(局域网)一词指位于同一区域甚至同一建筑物内的中小型计算机网络，字典上的解释是：将计算机和字处理机等电子办公设备连接在一起构成的办公室或建筑物内的网络系统。相信大多数人都在学校里、当地图书馆或朋友家里。接触过局域网。 随着宽带互联网日益流行，许多人家里都有几台计算机，家庭局域网正在形成规范。通过局域网共享宽带互联网访问可降低成本，不需要每台计算机都连接调制解调器和单独的IP地址。但如何构建一个家庭局域网共享宽带互联网访问呢？ 网络带宽表示 网络带宽以兆位秒Mbps测量，通常不用兆字节秒MBps表示。一个字节有八个二进制位组成，多数人都熟悉MBps。当前局域网多为10base-T(10Mbps或1.25MBps)和100base-TX(100Mbps或12.5MBps)的以太网，使用类似标准电话线的RJ-45接口，通过网络电缆把集线器(或路由器、交换器)和计算机连接起来就构成了以太网。 网络布线 开始组建家庭局域网之前，应多少了解一些可用网络电缆的区别。这取决你家中PC机需要安排的位置，因为可能需要在墙上打眼，以穿过五类网络电缆。对家里地方不宽敞的人，这可能是令人畏缩的任务，甚至不太可能。如果你想避免穿墙打眼的麻烦，无线局域网也很方便，但应注意，无线局域网通常速度不够快，花费也高的多。另一种选择可考虑10Mbps电话线套件，利用你现成的电话线在计算机之间传送数据，可购买D-Link，Linksys，3Com和Netgear等公司的产品。不想采用无线局域网的人，可选择五类双绞线网络电缆。如果对电缆不熟悉，下面列出了电子工业协会EIA关于电缆分类的解释。根据电缆的速度和质量，可将电缆分为六类： 一、二类电缆：数据传输速度低于10Mbps(普通电话线) 三类电缆：数据传输速度达16 Mbps 四类电缆：数据传输速度达20 Mbps 五类电缆：数据传输速度达100 Mbps 五类电缆增强：数据传输速度达200 Mbps 六类电缆：数据传输速度达600 Mbps 五类电缆十分普通，连接以太网费用也较低。如果你计划穿墙打眼或使用超过50英尺五类电缆，应购买细电缆，自己动手将RJ-45插头接在电缆两端。注意，别忘了电缆穿过墙之后再接RI-45插头。 连接RJ-45插头 五类电缆连接RJ-45插头并不困难，但需要专用连接工具，可从当地五金商店买一把或从朋友处借用。操作时小心剪掉约1/4英寸电缆外塑料皮，露出电缆里面8根彩色线，注意放入RJ-45连接器里面电缆线的次序： 1、白绿 2、绿 3、白橙 4、兰 5、白兰 6、橙 7、白橙 8、棕 应仔细展开8条彩色编码线，放入RJ-45插孔中，用专用工具压紧。有条件时可用RJ-45测试器验证一下是否连接可靠，以免将来麻烦。 需要的硬件 首先确保每台计算机里都安装了网卡，100base-TX或10base-T网卡，型号、尺寸任意。注意，一般选PCI网卡，各网卡速率应一致。100base-TX网卡数据传输率较高，适合于大量数据传输，如数字电影或其它大的多媒体文件。 组建局域网需要使用集线器，交换器或内置集线器的路由器，集线器只不过用于将你所有的计算机连到局域网上。如果你只有2台计算机并且不打算增加数量，可以用一段电缆直接将2台计算机连起来，缺点是你试图共享宽带互联网访问仍然有麻烦。如果你想多台计算机访问宽带互联网，使用路由器是个好主意，可以选购Netgaer，D-Link和Linksys等著名网络公司的产品。 典型的以太网使用集线器或交换器，两种设备都有单独的连接器，用于将每台计算机连接到局域网上。集线器与交换器的主要差别在于吞吐量，集线器在所有在用的端口间分配吞吐量，因此4端口100base-TX集线器每个在用的端口只有25Mbps吞吐量。交换器更贵些，但允许每个端口全速运行。 假如你准备设置一个只有单个宽带互联网连接的局域网，应确保你的DSL或有线电缆供应商给你提供的是外置调制解调器。多数外置调制解调器通过网卡连接到你的计算机，你可把具有调制解调器的那台计算机设置为路由器，虽然这并不推荐。作为一个例子，你将电话插头接入宽带调制解调器，然后经RJ-45(双绞线)电缆连至集线器/交换器/路由器，从此，你的任一台计算机都可连接到互联网上。 设置Windows网络 确保你准备在局域网上使用的每台计算机，都有足够的五类电缆已连到了集线器或路由器。现在你可能已安装了适当的网卡以及相应的驱动程序，右击“网络邻居”，选择“属性”，可以看到当前已经安装的协议和网卡。要设置网络，应确保所用的网卡已安装了TCP/IP协议。如果你使用的微软操作系统是Windows98或更高版本，网络设置相当简单，Windows网络作为操作系统的基本选项之一应该已经安装了。如果你至少在一台计算机上使用的是Windows Me，你可运行家庭网络向导，将一步步引导你完成设置。记住，你需要使用相同的组名设置你网络中的每台计算机。在Windows95/98中，需要进入网络属性，并确保所有设置为缺省。你的互联网服务供应商ISP可能已经告诉你，如何设置TCP/IP，怎样连接到互联网。你可能是静态IP地址，或是动态IP地址，取决于你的ISP。静态IP地址设置需要的时间稍长一点，如果你想给互联网用户提供服务，如FTP，Web服务器或任何其它服务，静态IP地址是不错的。如果你分配的是IP地址，你的TCP/IP协议属性获得的应是自动选择的IP地址。要检查你的计算机是否已被集线器/路由器分配了一个IP地址，可使用Windows TP配置(进入开始 传输大点的东西，用iostat 1 查看io 来源于网络，供您参考