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    无连接网是啥

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不设置这两个Timeout也是可以的,因为程序会根据你的操作系统不同使用系统默认的timeout制。就像@蛮大人123说的那样,这两个参数要根据你的网络环境、业务逻辑、以及程序运行状况做适当调整。比如connection timeout这个参数。当你的程序通过百兆局域网去远程连接某台服务器上的某个服务端口时,你的网络环境、客户端性能都很好,如果对方服务端口没开,或是不能及时响应你的连接请求,你就没有必要让你的程序(也就是客户端)傻傻的在哪儿等待,而是立刻返回一个消息给用户,告诉用户服务器端无响应。但是,如果你的网络环境很差,比如用28.8kbps的modem做的网络连接,或是你要连接的服务端口非常繁忙,可能你的连接请求被扔到连接队列里在等待,那么你就应该适当放宽connection timeout,以便程序可以正常连接到服务器。像connection这种操作,在程序的一个线程中往往都是同步业务,你不可能跳过connection去直接登录到服务器,所以适当调整timeout既不会让你的客户白白浪费去等待,又可以提高用户体验,就像@蛮大人123说的那样。同理,ReadTimeout是对数据传输时进行的超时控制。用户从服务器下载一个2G的文件,但是由于用户的网络状况不好,时断时续,你总不能让服务器一直给你开一个连接窗口吧,那样服务器啥也别干了,光伺候这一个用户了,尤其是当所访问的资源有资源锁的issue的时候,更不可能把一个重要的资源一直hang在那里,哪怕是管理想操作都不能操作了。
rickqin 2019-12-02 02:07:53 0 浏览量 回答数 0

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安全组详解,新手必看教程

前言 不论你是新手还是已经对此有些了解,推荐再看一遍,因为安全组的设置选项就如图那些东西,但是我们可以通过规则做的事情就有很多了。 安全组顾名思义是为了安全所做的一些配置...
我的中国 2019-12-01 21:51:56 253288 浏览量 回答数 38

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你看下你centos的配置啊?并发又不光是容器的问题,而且每秒50.。。这也太戳了吧。。。看我们的nginx:<imgsrc="http://static.oschina.net/uploads/space/2015/0623/214022_RbVU_925981.png"width="250"height="102"alt="">tomcat的默认配置是没有使用线程池的,可以改一下配置。server.xml中的配置你说的是工作线程池?至少tomcat6是肯定用了用nginx多负载几个tomcat 1查看服务器/打<spanstyle="font-size:13.3333330154419px;">压机的链接配置 2ng的配置 3tomcat的配置我在内网测试下看看nginx已经加上了,现在关键是tomcat为什么那么脆,正在找原因,感谢大伙的支持 这个不是tomcat的问题,是你的程序执行太慢,导致大量的请求积压在你的工作队列中,当仍无队列大小达到一定程度后(tomcat6默认值是100,还是200记不清了),客户端就开始连不上服务端了,在tomcat6中报错502;顺便说句,妥妥的是你的程序的问题,别多想了,优化你的程序 这是原来我自己的一篇求助帖,可以参考下:http://www.oschina.net/question/817520_238678time_wait那么多程序有问题吧看看是不是连接超时等参数没设置和系统TCP参数没调整 开NIO 上nginx tomcat还有个静态文件啥的优化手段 换resin/weblogic/glassfish……加机器
爱吃鱼的程序员 2020-06-14 15:14:15 0 浏览量 回答数 0

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网络IO阻塞,HttpURLConnection 启动太多了.######差不多就是这个意思,呵呵######可能是你程序里面任何一个地方的锁死问题。建议在有可能长时间操作的地方使用线程,让http线程能及时释放###### 这个是代码实现,请大家帮看看有啥问题。谢谢了 package peacemap.coorshare.search; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.io.PrintWriter; import java.io.Reader; import java.net.HttpURLConnection; import java.net.MalformedURLException; import java.net.ProtocolException; import java.net.URL; import javax.servlet.ServletException; import javax.servlet.http.HttpServlet; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import javax.servlet.http.HttpServletResponse; public class test extends HttpServlet { public test() { super(); } public void destroy() { super.destroy(); } public void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException { String url = "http://localhost:8080/solr/select/?q=name%3A%E8%B4%B5%E5%B7%9E&version=2.2&start=0&rows=10&indent=on&wt=json"; response.setContentType("text/html"); response.setCharacterEncoding("UTF-8"); PrintWriter printWriter = response.getWriter(); String returnStr=getInfoFromService(url); System.out.println(returnStr); printWriter.write(returnStr); printWriter.close(); } private String getInfoFromService(String url) { String resultStr = ""; try { URL destURL = new URL(url); HttpURLConnection urlConn = (HttpURLConnection) destURL .openConnection(); urlConn.setRequestMethod("GET"); urlConn.setDoOutput(true); urlConn.setDoInput(true); urlConn.setUseCaches(false); InputStreamReader inStream = new InputStreamReader(urlConn .getInputStream(), "utf-8"); resultStr = getRequestContent(inStream); inStream.close(); } catch (MalformedURLException e) { e.printStackTrace(); } catch (ProtocolException e) { e.printStackTrace(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } return resultStr; } private String getRequestContent(Reader reader) throws IOException { StringBuffer sb = null; sb = new StringBuffer(); char[] data = new char[1024]; int i = reader.read(data); while (i != -1) { sb.append(data, 0, i); i = reader.read(data); } String sreq = sb.toString(); return sreq; } public void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException { doGet(request, response); } public void init() throws ServletException { } } inStream.close(); 流没关闭吧, 试一下把这个放在finally里面 ######这个。。。不是这个问题###### 这个连接没有手动释放掉吧 finally{ urlConn.close(); } 1.大量的并发,导致请求将tomcat的连接数占满。 每个并发请求线程 需要tomcat连接去访问其他资源String returnStr=getInfoFromService(url); 导致:每一个请求都在等待tomcat连接而挂起。 以上纯属猜测,并无依据。 ######嗯,就是这个原因啊######设置下请求超时时间,如果请求超时未处理会导致大量线程在等待 RequestConfig config = RequestConfig.custom().setConnectTimeout(6000).setSocketTimeout(6000).build(); httpPost.setConfig(config);######建议jstack看一下  ######第一个,请强制关闭流;第二个请关闭请求,在做http请求的时候,每次都要调用close,谢谢。
kun坤 2020-05-29 22:50:29 0 浏览量 回答数 0

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运维人员处理云服务器故障方法七七云转载

我们团队为Ucloud云计算服务提供专家技术支持,每天都要碰到无数的用户故障,毕竟IAAS涉及比较底层的东西,不管设计的是大客户也好还是小客户,有了问题就必须要解决,也要要是再赶上修复时间紧、奇葩的技术平台、缺少信息和文档,基...
杨经理 2019-12-01 22:03:10 9677 浏览量 回答数 2

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如何快速定位云主机的故障

作为一名从事Linux运维行业多年的运维人员,分享一下曾经在运维过程中遇到过的荆手的故障分析,供大家分享,如果你在使用云计算中有什么问题,可以根据以下方式来查找 遇到服务器故障,问题出现的原因很少可以一下就想到。我基本上都会从...
firstsko 2019-12-01 21:43:10 10637 浏览量 回答数 1

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阿里云的远程经常断开,无法解决

过程,这种情况已经出现多次了,人工沟通无数次,没有TMD任何效果。于是在1.4号提出工单,到今天1.13号,仍未解决,真是有撞墙的冲动。服务如此之差...
boerthaaa 2019-12-01 21:59:01 10536 浏览量 回答数 4

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Netty的worker线程只负责nio,在收到完整数据后将数据按要求封装并放入到业务数据队列;业务处理类负责从该队列中取出数据并处理。 这里的业务处理类现在是如何实现的?按你的说法,单线程和多线程 在这个类中都试验过,并且都没能解决问题,由此来看 可以得出2个结论:(1)需要再努力优化业务处理过程以节省处理时间;(2)提升服务器硬件性能。######回复 @阿森lin1991 : 我也是碰到这个问题,单位时间内大量客户端同时连接上来,服务端线程来不及处理。就大量堆积在队列里,请问有办法解决吗?######回复 @阿森lin1991 : 你netty什么版本?netty3和4的线程模型有不小区别,推荐infoq上李林峰写的《netty升级血泪史》######如果netty没有相应api接口的话,那就无解了。看看新版本中是否有,或者可以参考下######回复 @阿森lin1991 : 回复 @阿森lin1991 : 关键是netty接收消息队列消息时造成的阻塞;netty3.0中有ExecutionHandler可以使用(其实也是一个线程池,work执行到ExecutionHandler时直接返回执行下一个channel);我现在也遇到这样的问题,希望可以找到一起其他的解决办法,比如非阻塞接收消息队列消息。######2:接第1条...所以想把消息输出也放在nioEventLoopGroup(worker)线程中执行,即业务处理完后把输出消息压入输出队列,但是怎样才能调用nioEventLoopGroup(worker)线程去处理这个输出队列了?好像没有相关接口###### 1  netty本身的 worker线程的个数是根据CPU来的,直接在 worker线程里做业务逻辑处理不好么? 2 如果不想并发,修改源码,让worker线程个数为1,就没有并发了,这一点跟redis一样的,redis单线程的处理能力貌似也够用了,redis的作者是这么说的。 3 为啥要自定义多个业务逻辑线程?netty本身的worker线程拿到消息后就可以处理了啊 ######回复 @阿森lin1991 : 没必要为每个消息加业务逻辑处理线程,并发量多,线程自然多,这样跟IO模型就没区别了。收到数据后消息处理直接用worker线程,当你预估的业务逻辑实在是太费资源才开一个线程,这个线程中尽量不要有类变量已减少并发错误或人为加锁。实在不能满足需求,可以考虑用RMI把复杂逻辑放到另外的机器上做分布式处理######1.worker线程更多的负责读写网络数据,对于复杂或耗时的业务处理都交由自定义的逻辑线程处理,不然很可能阻塞nio线程,大大减少并发量。 2.我现在的情况不是worker线程并发有问题,而是自定义了逻辑线程并发有问题(阻塞情况比较严重) 3.同1 不过谢谢你...###### 你现在的问题跟Netty没有关系,主要是你的业务处理速度跟不上你所要求的请求速度,单线程也好,多线程也好,都没有关系。 处理不过来, 1,要不把超时的改掉或做优化处理 2,增强处理速度:找到瓶颈优化或者做请求分发到不同服务器处理 ######同意这种说法,最好是将业务线程能够优化######(2)提升服务器硬件以提高业务处理性能。######楼主你好,请问这个问题解决了吗?我先在也是遇到了这问题。######单机环境调优讲一种方法吧。 1. 明确你的优化目标(优化是永无止境的,但必须适可而止) 2. 分析你的硬件瓶颈(归根到底,还是你的硬件在执行软件代码), 比如你的核,内存,带宽(本例中注意下你的带宽拥挤是否延迟你的消息返回) 3. 根据你的目标调整Netty的BoosEventLoop, WorkEvnetLoop,Buffer大小。 4. 优化你的消息包,尽量在一个MTU大小,优化你的编解码工具类,比如使用Protobuffer(传输小,解码快)代替Json.  另外,特别注意Bytebuf转Message后,是否有被ReferenceCountUtil.release() 5. 消息的返回注意 chanel的write跟writeAndFlush的区别。一个是等缓冲区满了才返回,一个是立刻返回。 上面做完了,就跟netty没啥关系了。 针对你的 编解码Loop线程组 与 工作线程组 的优化 Netty WorkEvnetGroup = M,   BusinessWorkerGroup = N  ( M, N >1) 这种情况就是一个生产消费模型,M, N之间有一个ArrayBlockingQueue(必需限制上限)做消息缓存。 1. 为了减少锁竞争,可以使用 无锁队列 Disruptor代替 java的 ArrayBlockingQueue, 据说效率是后者的10倍 2.工作任务代码优化,可以全内存操作以及算法优化。######业务服务是否可以分析出单独微服务啊
kun坤 2020-06-08 19:18:03 0 浏览量 回答数 0

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阿里云RedHatLinux服务器安装DiscuzX3.0详细笔记适合新手因为我就是个新手

以下内容大部分来自阿里云的官方帮助,但有些地方我觉得不太适合我这样的新手,经过我N次的重置服务器然后实验,整理了一下,希望能帮助到跟我一样的新手们! Linux 系统挂载数据盘 适用系统:Linux(Re...
no.9527 2019-12-01 21:24:31 28702 浏览量 回答数 7

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如何优化网站的访问速度

基础知识 很多站长都遇到了网站访问速度不够快的问题,今天来尝试着了解并解决一下这个问题。 先来说一下我们使用浏览器访问一个网页,到看到这个网页出现,中间到底经过了些啥? 首...
cnsjw 2019-12-01 21:00:50 29372 浏览量 回答数 35

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容器服务Kubernetes版

容器服务Kubernetes版 1、 什么是容器服务ACK? 2、 容器服务Kubernetes有哪些基础概念? 3、 容器服务Kubernetes有哪些使用限制? 4、 容器服务Kubernetes架构是啥? 5、 容器服务Kuberne...
黄一刀 2020-04-04 03:44:12 67 浏览量 回答数 1

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服务器急救

遇到服务器故障,出现问题的原因很少能一目了然。raksmart基本上都会从以下步骤入手:尽可能搞清楚问题的前因后果,不要一下子就扎到服务器前面,你需要先搞明白对这台服务器有多少已知的情...
fuwuqi1 2019-12-01 21:29:02 1556 浏览量 回答数 1

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在服务器上排除问题的头五分钟

遇到服务器故障,问题出现的原因很少可以一下就想到。我们基本上都会从以下步骤入手:一、尽可能搞清楚问题的前因后果不要一下子就扎到服务器前面,你需要先搞明白对这台服务器有多少已知的情况,还...
五弊三缺 2019-12-01 21:41:11 9114 浏览量 回答数 1

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【精品问答】Java技术1000问(1)

为了方便Java开发者快速找到相关技术问题和答案,开发者社区策划了Java技术1000问内容,包含最基础的如何学Java、实践中遇到的技术问题、RocketMQ面试、Java容器部署实践等维度内容。 我们会以每...
问问小秘 2019-12-01 21:57:43 46087 浏览量 回答数 16

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在这个信息时代高速发展的情况下,很多人会对自己该往哪个方向发展感到迷茫,下面我就浅显的给大家介绍一下五大流行区域的发展前景。大数据的发展前景:当前大数据行业真的是人才稀缺吗?学了几年后,大数据行业会不会产能过剩?大数据行业最终需要什么样的人才?接下来就带你们看看分析结果:当前大数据行业真的是人才稀缺吗?对!未来人才缺口150万,数据分析人才最稀缺。先看大数据人才缺口有多大?根据LinkedIn(领英)发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示,研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中数据分析人才最为稀缺、供给指数最低。同时,数据分析人才跳槽速度也最快,平均跳槽速度为19.8个月。而清华大学计算机系教授武永卫去年透露了一组数据:未来3-5年,中国需要180万数据人才,但目前只有约30万人。大数据行业未来会产能过剩吗?提供大数据技术与应用服务的第三方公司面临调整,未来发展会趋集中关于“大数据概念是否被过度炒作”的讨论,其实2013年的夏季达沃斯就有过。彼时支持“炒作”观点的现场观众达54.5%。对此,持反对意见的北京大学光华管理学院副教授苏萌提出了三个理由:不同机构间的数据还未真正流动起来,目前还只是数据“孤岛”;完整的生态产业链还未形成,尽管通过行为数据分析已能够分辨出一个消费者的喜好,但从供应到购买的链条还没建成;数据分析人才仍然极度匮乏。4年之后,舆论热点已经逐渐从大数据转向人工智能,大数据行业也历经整合。近一年间,一些大数据公司相继出现裁员、业务大调整等情况,部分公司出现亏损。那都是什么公司面临危机呢?基于数据归属,涉及大数据业务的公司其实有两类:一类是自身拥有数据的甲方公司,如亚马逊、阿里巴巴等;另一类是整合数据资源,提供大数据技术与应用服务的第三方公司。目前行业整合出现盈利问题的公司多集中在第三方服务商。对此,LinkedIn(领英)中国技术副总裁王迪表示,第三方服务商提供的更多的是技术或平台,大数据更多还是让甲方公司获益。在王迪看来,大数据业务要产生规模效益,至少要具备三点:算法、计算平台以及数据本身。“第三方大数据创业公司在算法上有一技之长,而计算能力实际上已经匀化了,传统企业如果用好了,和大数据创业公司没有区别,甚至计算能力更强,而数据获取方面,很多数据在传统行业内部并没有共享出来,第三方大数据公司获取这些数据是比较困难的,最后可能谁有数据,谁产生的价值更高。”说白了,数据为王。在2013年,拿到千万级A轮融资的大数据企业不足10家,到2015年,拿到千万级以上A轮融资的企业已经超过30家。直到2016年互联网资本寒冬,大数据行业投资热度有所减退,大数据行业是否也存在产能过剩?王迪认为,目前的行业整合属于正常现象,“经过市场的优胜劣汰,第三方服务领域会出现一些做得比较好的公司,其他公司可能被淘汰或转型做一些垂直行业应用。从社会来看,总的需求量一定是增加的,而对于供给侧,经过行业自然的洗牌,最终会集中在几家优秀的行业公司。”需要什么样的大数据人才?今年3月份,教育部公布了第二批获准开设“数据科学与大数据技术”的高校名单,加上第一批获批的北京大学、对外经济贸易大学、中南大学,一共35所高校获批该专业。今年开始,部分院校将招收第一届大数据专业本科生。大数据人才培养涉及到两方面问题:交叉性学科的人才培养方案是否与市场需求相匹配;学科建设的周期与行业快速更新之间的差距怎样弥合。对于第一个问题,“电商热”时期开设的电子商务专业是一个可吸取经验的样本。2000年,教育部高教司批准了第一批高校开设电子商务本科专业。作为一个复合型专业,电子商务的本科教学涵盖了管理、技术、营销三方面的课程。电子商务领域人才需求量大,但企业却无法从电子商务专业中找到合适的人才,原因何在?职业规划专家姜萌认为,并不是某一个专业对应一个行业热点,而是一个专业集群对应一个行业热点。“比如电子商务专业,我们到电子商务公司里会发现,不是学电子商务的人在做这些工作,而是每个专业各司其职,比如计算机、设计、物流管理、营销、广告、金融等等。现在行业的复合型工作都是由一个专业集群来完成的,而不是一个人来复合一堆专业特点。”大数据专业的人才培养也同样走复合型路线,复旦大学大数据学院的招生简章显示,学院本科人才培养以统计学、计算机科学和数学为三大基础支撑性学科,以生物学、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学等为应用拓展性学科,具备典型的交叉学科特征。LinkedIn(领英)中国技术副总裁王迪指出,“从企业应用的角度来看,大数据行业里从事相关职能的同学背景是各异的,大数据作为一个人才培养方向还在探索中,在这个阶段,高校尝试开设硕士课程是很好的实践,但开设一类的本科专业还为时过早。”另一方面,专业人才培养的周期较长,而行业热点不断更新轮替,中间产生的时间差使得新兴专业的志愿填报具备了一定风险。王迪认为,“从今天的产业实践上看,大数据领域依然是从现有专业中挑选人才,教育和市场发展总是有一定差距的,学生本科四年,加上硕士阶段已经是七年之后的事情了,产业已经演进了很多,而教学大纲并不会跟进得那么快。”因此,尽管大数据的应用前景毋庸置疑,但在人才培养层面,复合型人才培养方案会不会重走电子商务专业的老路?学校教育如何赶上行业发展速度?这些都是值得进一步商榷的问题。面对热门专业,志愿填报需要注意啥?了解了大数据行业、公司和大数据专业后,姜萌对于考生填报像大数据相关的热门专业,提出了几条建议:报考热的专业和就业热的专业并不一定是重合的,比如软件、计算机、金融,这些专业的就业率实际并没有那么高,地质勘探、石油、遥感等专业,虽然报考上是冷门,但行业需求大,就业率更高。选择热门专业,更需要考虑就业质量。专业就业好,是统计学意义,指的是平均收入水平高,比如金融专业的收入,比其他纯文科专业的平均收入较高,但落实到个体层面,就业情况就不一样了,尤其像金融专业是典型的名校高学历好就业,但对于考试成绩较低的同学来说,如果去一些普通院校、专科院校学习金融,最后就业情况可能还不如会计专业。志愿填报,除了专业,城市因素也很重要:如果想从事金融、互联网的工作,更适合去一线城市,如果是去三、四线城市的学生可以考虑应用面比较广的专业,就是各行各业都能用到的专业,比如会计专业,专科层次的会计和985层次的会计都有就业渠道。如果先选择报考城市,也可以针对所在城市的行业特点选择专业,比如沿海城市外贸相对发达,选择国际贸易、外语类专业就业情况更好,比如武汉有光谷,选择光电类专业更好就业。最终家长和考生更需要考虑个人与专业匹配的问题,金融、计算机等热门专业不是所有人都适合学,好专业不见得对所有个体都是好的。java的发展前景:由于Java的诸多优点,Java的发展前景十分广泛。比如,在我们中国的市场,Java无论在企业级应用,还是在面向大众的服务方面都取得了不少进展,在中国的电信、金融等关键性业务中发挥着举足轻重的作用。由于SUN、TBM、Oracle等国际厂商相继推出各种基于Java技术的应用服务器以及各种应用软件,推动了Java在金融、电信、制造等领域日益广泛的应用,如清华大学计算机系利用Java、XML和Web技术研制开发了多个软件平台,东方科技的TongWeb、中创的Inforweb等J2EE应用服务器。由此可见,在巨大市场需求下,企业对于Java人才的渴求已经是不争的事实。你问我火了这么多年的Java语言的发展前景怎么样?那来看看吧Java在WEB、移动设备以及云计算方面前景广阔,随着云计算以及移动领域的扩张,更多的企业在考虑将其应用部署在Java平台上。无论是本地主机,公共云,Java都是目前最适合的选择。;另外在Oracle的技术投资担保下,Java也是企业在云应用方面回避微软平台、在移动应用方面回避苹果公司的一个最佳选择。Java可以参与制作大部分网络应用程序系统,而且与如今流行的WWW浏览器结合很好,这一优点将促进Java的更大范围的推广。因为在未来的社会,信息将会传送的更加快速,这将推动程序向WEB程序方向发展,由于Java具有编写WEB程序的能力,并且Java与浏览器结合良好,这将使得Java前景充满光明的发展。Python的发展前景:Python程序员的发展前景是怎样的?随着Python的技术的流行, Python在为人们带来工作与生活上的便捷后,关注者们开始慢慢关心Python的发展前景与方向。从自身特性看Python发展Python自身强大的优势决定其不可限量的发展前景。Python作为一种通用语言,几乎可以用在任何领域和场合,角色几乎是无限的。Python具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点,它的面向对象甚至比java和C#、.net更彻底。它是一种很灵活的语言,能帮你轻松完成编程工作。强大的类库支持,使编写文件处理、正则表达式,网络连接等程序变得相当容易。能运行在多种计算机平台和操作系统中,如各位unix,windows,MacOS,OS/2等等,并可作为一种原型开发语言,加快大型程序的开发速度。从企业应用来看Python发展Python被广泛的用在Web开发、运维自动化、测试自动化、数据挖掘等多个行业和领域。一项专业调查显示,75%的受访者将Python视为他们的主要开发语言,反之,其他25%受访者则将其视为辅助开发语言。将Python作为主要开发语言的开发者数量逐年递增,这表明Python正在成为越来越多开发者的开发语言选择。目前,国内不少大企业都已经使用Python如豆瓣、搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、淘宝、热酷、土豆、新浪、果壳等;国外的谷歌、NASA、YouTube、Facebook、工业光魔、红帽等都在应用Python完成各种各样的任务。从市场需求与薪资看Python发展Python得到越来越多公司的青睐,使得Python人才需求逐年增加,从市场整体需求来看,Python在招聘市场上的流行程度也是在逐步上升的,工资水平也是水涨船高。据统计Python平均薪资水平在12K,随着经验的提升,薪资也是逐年增长。学习Python的程序员,除去Python开发工程师、Python高级工程师、Python自动化测试外,也能够朝着Python游戏开发工程师、SEO工程师、Linux运维工程师等方向发展,发展方向较为多元化。随着Python的流行,带动的是它的普及以及市场需求量,所以现在学习Python是个不错的时机。区块链的发展前景:区块链开发 ? 155---0116---2665 ?可是区块链技术到底是什么,大多数人都是模糊没有概念。通俗来讲,如果我们把数据库假设成一本账本,读写数据库就可以看做一种记账的行为,区块链技术的原理就是在一段时间内找出记账最快最好的人,由这个人来记账,然后将账本的这一页信息发给整个系统里的其他所有人。区块链技术也称分布式账本(或账簿)技术,属于互联网数据库技术,由参与者共同完成数据库记录,特点是去中心化和公开透明。此外,在每个区块的信息写入并获得认可后,整个区块链数据库完整保存在互联网的节点中,难以被修改,因此数据库的安全性极高。人们普遍认为,区块链技术是实现数字产品(如货币和知识产权)快速、安全和透明地对等(P2P)转账或转让的重要手段。在以色列Zen Protocol公司,区块链应用软件开发专家阿希尔·曼宁介绍说,他们公司正在开发Zen区块链平台,其将用于支持金融产品在无中介的环境下自动和自由交易。通常,人们将钱存放在银行,依靠银行管理自己的资金。但是,在支配资金时往往会受到银行规定的限制,或在汇款时存在耗时长、费用高等问题。区块链技术平台将让人们首次拥有自己管理和支配钱财的能力,他相信去中心化金融管理体系具有广阔的市场,有望极大地改变传统的金融市场。2018年伊始这一轮区块链的热潮,主要起源于虚拟货币的炒作热情。站在风口,区块链技术被认为是继蒸汽机、电力、互联网之后,下一代颠覆性的核心技术。很多人不禁要问“区块链又和比特币又是什么关系?”记者查询了大量资料发现,比特币2009年被一位名叫中本聪的人提出,之后比特币这套去中心化的机制一直稳定运行,这引起很多人对这套历史上并不存在的运行机制强烈关注。于是人们把从比特币技术抽象提取出来的技术运用于其他领域,称之为区块链。这过程就好像人们先发明了面条,然后人们发现其背后面粉不仅可以做面条还可以做馒头、面包。比特币是面条,区块链是面粉。也就是说,区块链和比特币的关系即比特币算是区块链技术的一种应用,或者说一种使用了区块链技术的产品形态。而说到区块链不得不说的就是ICO,它是一种公开发行的初始数字货币。对于投资人来说,出于对市场信号的敏感和长期关注价值投资项目,目前炙手可热的区块链也成为诸多投资人关注的新兴项目之一。“区块链对于我们来说就是省去了中间环节,节约了交易成本,节省了交易时间,但是目前来看各方面环境还不够成熟,有待观望。”一位投资人这样说道。记者发现,在春节期间,不少互金圈的朋友熬夜到凌晨进入某个探讨区块链的微信群热聊,此群还吸引了不少知名人士,诸如明星加入,同时还有大咖在群里解读区块链的投资方式和未来发展等等。一时间,关于区块链的讨论群接二连三出现,也引发了各个行业对区块链的关注。出于对于区块链技术懵懂的状态,记者追问了身边的一些互金圈的朋友,为何如此痴迷区块链?多数朋友认为“区块链能赚钱,抱着试试看的心态,或许能像之前比特币一样从中获取收益。”显然,区块链技术具有广阔的应用潜力,但是在其逐步进入社会改善民众生活的过程中,也面临许多的问题,需要积极去寻求相应的对策,最终让其发挥出潜力。只有这样,10年或20年后人们才能真正享受区块链技术创造的美好环境。人工智能的发展前景:人工智能产业是智能产业发展的核心,是其他智能科技产品发展的基础,国内外的高科技公司以及风险投资机构纷纷布局人工智能产业链。科技部部长万钢3月10日表示,加快实施新一代人工智能科学基础的关键技术系统集成研发,使那些研发成果尽快能够进入到开放平台,在开放使用中再一次把它增强完善。万钢称,马上就要发布人工智能项目指南和细则,来突破基础前沿理论关键部分的技术。人工智能发展趋势据前瞻产业研究院《人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》指出,2017年中国人工智能核心产业规模超过700亿元,随着国家规划的出台,各地人工智能相关建设将逐步启动,预计到2020年,中国人工智能核心产业规模将超过1600亿元,增长率达到26.2%。报告认为,从产业投资回报率分析,智能安防、智能驾驶等领域的快速发展都将刺激计算机视觉分析类产品的需求,使得计算机视觉领域具备投资价值;而随着中国软件集成水平和人们生活水平的提高,提供教育、医疗、娱乐等专业化服务的服务机器人和智能无人设备具备投资价值。人工智能现状当前,人工智能受到的关注度持续提升,大量的社会资本和智力、数据资源的汇集驱动人工智能技术研究不断向前推进。从发展层次来看,人工智能技术可分为计算智能、感知智能和认知智能。当前,计算智能和感知智能的关键技术已经取得较大突破,弱人工智能应用条件基本成熟。但是,认知智能的算法尚未突破,前景仍不明朗。今年,随着智力资源的不断汇集,人工智能核心技术的研究重点可能将从深度学习转为认知计算,即推动弱人工智能向强人工智能不断迈进。一方面,在人工智能核心技术方面,在百度等大型科技公司和北京大学、清华大学等重点院校的共同推动下,以实现强人工智能为目标的类脑智能有望率先突破。另一方面,在人工智能支撑技术方面,量子计算、类脑芯片等核心技术正处在从科学实验向产业化应用的转变期,以数据资源汇集为主要方向的物联网技术将更加成熟,这些技术的突破都将有力推动人工智能核心技术的不断演进。工业大数据2022 年我国工业大数据有望突破 1200 亿元, 复合增速 42%。 工业大数据是提升制造智能化水平,推动中国制造业转型升级的关键动力,具体包括企业信息化数据、工业物联网数据,以及外部跨界数据。其中,企业信息化和工业物联网中机器产生的海量时序数据是工业数据的主要来源。工业大数据不仅可以优化现有业务,实现提质增效,而且还有望推动企业业务定位和盈利模式发生重大改变,向个性化定制、智能化生产、网络化协同、服务化延伸等智能化场景转型。预计到 2022 年,中国工业大数据市场规模有望突破 1200亿元,年复合增速 42%。IT的未来是人工智能这是一个指数级增长的时代。过去几十年,信息技术的进步相当程度上归功于芯片上晶体管数目的指数级增加,及由此带来的计算力的极大提升。这就是所谓的摩尔定律。在互联网时代,互联的终端数也是超线性的增长,而网络的效力大致与联网终端数的平方成正比。今天,大数据时代产生的数据正在呈指数级增加。在指数级增长的时代,我们可能会高估技术的短期效应,而低估技术的长期效应。历史的经验告诉我们,技术的影响力可能会远远的超过我们的想象。未来的计算能力人工智能需要强大的计算能力。计算机的性能过去30年提高了一百万倍。随着摩尔定律逐渐趋于物理极限,未来几年,我们期待一些新的技术突破。先谈一下类脑计算。传统计算机系统,长于逻辑运算,不擅长模式识别与形象思维。构建模仿人脑的类脑计算机芯片,我们今天可以以极低的功耗,模拟100万个神经元,2亿5千万个神经突触。未来几年,我们会看到类脑计算机的进一步的发展与应用随着互联网的普及、传感器的泛在、大数据的涌现、电子商务的发展、信息社区的兴起,数据和知识在人类社会、物理空间和信息空间之间交叉融合、相互作用,人工智能发展所处信息环境和数据基础发展了巨大的变化。伴随着科学基础和实现载体取得新的突破,类脑计算、深度学习、强化学习等一系列的技术萌芽预示着内在动力的成长,人工智能的发展已进入一个新的阶段。发展发展前景好,代表你现在学习会比后来者起步快,占有更大的优势,当然,你也要明白兴趣是最好的老师,选择自己感兴趣的相信你学的会更加而牢固。记住,最重要的一点:方向最重要!!!希望大家多多关注. ,加微信zhanglindashuju 可以获取更多资料哦作者:失色的瞳孔链接:https://juejin.im/post/5b1a6531e51d45067e6fc24a来源:掘金著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
孟志昂 2019-12-02 01:45:13 0 浏览量 回答数 0

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