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    数据库程序有什么用

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JDBC 驱动程序是一个软件组件,使 Java 应用程序能够与数据库进行交互。JDBC 驱动程序有 4 种类型: JDBC-ODBC 桥接驱动器:JDBC-ODBC 桥接驱动程序使用 ODBC 驱动程序连接到数据库。JDBC-ODBC 桥接驱动程序将 JDBC 方法调用转换为 ODBC 函数调用。由于驱动程序很薄,现在不鼓励这样做。它易于使用,并可轻松连接到任何数据库。 本机 API 驱动程序(部分 java 驱动程序):本机 API 驱动程序使用数据库的客户端库。驱动程序将 JDBC 方法调用转换为数据库 API 的本机调用。它并不完全用 Java 编写。其性能优于JDBC-ODBC桥接驱动器。但是,必须在每台客户端计算机上安装本机驱动程序。 网络协议驱动程序(完全 java 驱动程序):网络协议驱动程序使用中间件(应用程序服务器),将 JDBC 调用直接或间接转换为特定于供应商的数据库协议。它完全用Java编写。客户端库不需要,因为应用程序服务器可以执行许多任务,如审核、负载平衡、日志记录等。 全 java 驱动程序:精简驱动程序将 JDBC 调用直接转换为特定于供应商的数据库协议。这就是为什么它被称为瘦驱动程序。它完全用Java语言编写。其性能优于所有其他驱动程序,但这些驱动程序依赖于数据库

YDYK 2020-04-24 17:16:01 0 浏览量 回答数 0

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这要看你克隆的网站是什么程序,用的什么数据库了, 要是html的,asp的貌似可以直接就能用; 要是php的,或者MySQL数据库等,就得重新安装网站程序,创建数据库,然后导入数据到数据库才能用,景安VPS之家有常见的wordpress,dedecms等程序搬家,安装图文教程,可以了解了解先。 新建数据库,然后进行安装

保持可爱mmm 2019-12-02 02:14:42 0 浏览量 回答数 0

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这要看你克隆的网站是什么程序,用的什么数据库了, 要是html的,asp的貌似可以直接就能用; 要是php的,或者MySQL数据库等,就得重新安装网站程序,创建数据库,然后导入数据到数据库才能用,景安VPS之家有常见的wordpress,dedecms等程序搬家,安装图文教程,可以了解了解先。 新建数据库,然后进行安装

保持可爱mmm 2019-12-02 02:14:42 0 浏览量 回答数 0

Quick BI 数据可视化分析平台

2020年入选全球Gartner ABI魔力象限,为中国首个且唯一入选BI产品

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这要看你克隆的网站是什么程序,用的什么数据库了, 要是html的,asp的貌似可以直接就能用; 要是php的,或者MySQL数据库等,就得重新安装网站程序,创建数据库,然后导入数据到数据库才能用,景安VPS之家有常见的wordpress,dedecms等程序搬家,安装图文教程,可以了解了解先。 新建数据库,然后进行安装

保持可爱mmm 2019-12-02 02:14:42 0 浏览量 回答数 0

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但是也有人说尽量不要去使用外键,在程序中控制数据的完整性约束性就可以了,否则不方便维护你要看是什么人说的。很多程序员的数据库水平比不上用户。这些人认为程序是万能的。很多DBA认为数据是最重要的,比程序活的长。程序不能用了,数据仍是企业的重要资产。如果不用外键,数据的完整性得不到保证。如果你觉得这样可以接受,当然可以不用外键。外键是基本的数据库约束,如果这都省略了,那你的数据库根本不能称为数据库。很多人说关系数据库性能差,其实大部分都是他们设计得差。下面谈谈很多人所说的外键的缺点。外键会带来不便比如,删一条数据出错我觉得这不是坏事,尤其是对用户来说。想想编程时,编译器也会报错,我们都知道这不是坏事,反而提前防止了错误。又比如,批量insert如果你可以肯定数据没问题,DBMS提供了忽略外键约束的选择。但是,当数据的输入来源不可靠时,很容易出现数据不一致,所以大部分时间外键(还有其他约束)是必要的。外键需要额外的开销,降低性能任何代码都有开销,关键看值不值得。什么事都不做,是最快的,根本不需要花时间。正因为数据的正确性是至关重要的,用外键当然值得。即使不用外键,你也要在程序中控制数据的正确性。所以这个开销是必须的,不能省掉的。通过程序控制数据完整性有很多缺点,比如1 程序bug基本上没有无bug的程序,这就是说,外键的功能无法可靠地被程序替代。2 数据和程序的强耦合数据库只能被一个程序使用,要支持多个程序,并且保证数据完整性,a) 要么重复逻辑每个程序自己控制数据的一致性,显然是很糟糕的。b) 要么通过共同的接口访问数据库这是比较流行的一种方法。3层架构,SOA,...我不敢说这些架构都是错误的,他们都有特定的用途。但是你要明白,一个系统越复杂,零件越多,出错的可能性就越大,而且性能也越差。总而言之,如果你认为数据正确性是必须要保证的,那么你就必须付出一定的代价来实现。用外键比用程序控制更可靠,同时更简单直接,减轻了程序的负担。DBMS有40年的历史,是顶尖的程序员用C/C++开发出来的,经过重重测试,被无数项目用到,其可靠性和性能已经接近最优状态了。你如果觉得你们项目里的程序员能做得更好,对事务、并发等技术都无比熟悉,又有充足的时间,那你们可以用程序控制。老实说,我接触的项目很多都是不用外键约束的,很多都是不考虑规范化设计的。这样的系统很复杂(没必要这么复杂),性能不好。这是我的切身体会。当然,所有事情都不能一概而论,不用外键的程序也能做得很好,卖得很好。当你做决定时,要想清楚后果。我个人倾向于经典的方法,可靠的方法。

a123456678 2019-12-02 03:02:52 0 浏览量 回答数 0

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但是也有人说尽量不要去使用外键,在程序中控制数据的完整性约束性就可以了,否则不方便维护你要看是什么人说的。很多程序员的数据库水平比不上用户。这些人认为程序是万能的。很多DBA认为数据是最重要的,比程序活的长。程序不能用了,数据仍是企业的重要资产。如果不用外键,数据的完整性得不到保证。如果你觉得这样可以接受,当然可以不用外键。外键是基本的数据库约束,如果这都省略了,那你的数据库根本不能称为数据库。很多人说关系数据库性能差,其实大部分都是他们设计得差。下面谈谈很多人所说的外键的缺点。外键会带来不便1.比如,删一条数据出错我觉得这不是坏事,尤其是对用户来说。想想编程时,编译器也会报错,我们都知道这不是坏事,反而提前防止了错误。2.又比如,批量insert如果你可以肯定数据没问题,DBMS提供了忽略外键约束的选择。但是,当数据的输入来源不可靠时,很容易出现数据不一致,所以大部分时间外键(还有其他约束)是必要的。外键需要额外的开销,降低性能任何代码都有开销,关键看值不值得。什么事都不做,是最快的,根本不需要花时间。正因为数据的正确性是至关重要的,用外键当然值得。即使不用外键,你也要在程序中控制数据的正确性。所以这个开销是必须的,不能省掉的。通过程序控制数据完整性有很多缺点,比如1 程序bug基本上没有无bug的程序,这就是说,外键的功能无法可靠地被程序替代。2 数据和程序的强耦合数据库只能被一个程序使用,要支持多个程序,并且保证数据完整性,a) 要么重复逻辑每个程序自己控制数据的一致性,显然是很糟糕的。b) 要么通过共同的接口访问数据库这是比较流行的一种方法。3层架构,SOA,...我不敢说这些架构都是错误的,他们都有特定的用途。但是你要明白,一个系统越复杂,零件越多,出错的可能性就越大,而且性能也越差。总而言之,如果你认为数据正确性是必须要保证的,那么你就必须付出一定的代价来实现。用外键比用程序控制更可靠,同时更简单直接,减轻了程序的负担。DBMS有40年的历史,是顶尖的程序员用C/C++开发出来的,经过重重测试,被无数项目用到,其可靠性和性能已经接近最优状态了。你如果觉得你们项目里的程序员能做得更好,对事务、并发等技术都无比熟悉,又有充足的时间,那你们可以用程序控制。老实说,我接触的项目很多都是不用外键约束的,很多都是不考虑规范化设计的。这样的系统很复杂(没必要这么复杂),性能不好。这是我的切身体会。当然,所有事情都不能一概而论,不用外键的程序也能做得很好,卖得很好。当你做决定时,要想清楚后果。我个人倾向于经典的方法,可靠的方法。

蛮大人123 2019-12-02 01:46:42 0 浏览量 回答数 0

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使用非关系数据库能否提高开发效率上?

落地花开啦 2019-12-01 19:49:32 1274 浏览量 回答数 1

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几种云数据库有什么区别吗?请用人话解答

bababa018 2019-12-01 21:09:43 4252 浏览量 回答数 3

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关于数程序链接数据库的问题

51干警网 2019-12-01 19:41:27 1175 浏览量 回答数 1

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关于数程序链接数据库的问题,向老手请教一下

a123456678 2019-12-01 19:23:29 844 浏览量 回答数 1

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业务逻辑写在数据库还是自身应用程序?

蛮大人123 2019-12-01 20:02:37 1552 浏览量 回答数 1

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数据库表无法select

落地花开啦 2019-12-01 19:50:32 1025 浏览量 回答数 1

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作者:find goo链接:https://www.zhihu.com/question/20491745/answer/100741761来源:知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 一、python虚拟机没有java强,java虚拟机是java的核心,python的核心是可以很方便地使用c语言函数或c++库。二、python是全动态性的,可以在运行时自己修改自己的代码,java只能通过变通方法实现。python的变量是动态的,而java的变量是静态的,需要事先声明,所以java ide的代码提示功能优于python ide。三,python的产生几十年了,几十年前面向过程是主流,所以用python有好多程序用的是面向过程设计方法,很多概念从c语言过来的,class在python中是后加入的,而java是为了实现没有指针的c++(当年com组件用的引用记数,java用的虚拟机),主要采用面向对象的设计方法,很多概念是oop的概念。面向过程,相对简洁直观,但容易设计出面条程序,面向对象,相对抽象优雅,但容易过度抽象。四,在实际使用的python入门简单,但要学会用python干活,需要再学习python各种库,pyhton的强大在于库,为什么python的库强大,原因是python的库可以用python,c语言,c++等设计,再提供给python使用,所以无论gpu运行,神经网络,智能算法,数据分析,图像处理,科学计算,各式各样的库在等着你用。而java没有python那么多的开源库,很多库是商业公司内部使用,或发布出来只是一个jar包,看不到原始代码。python虚拟机因为编译性没有java的支持的好(或者说故意这么设计的),一般直接使用源码(linux),或源码简单打个包(如pyexe)。五、python有很多虚拟机实现,如cython,Pyston,pypy,jython, IronPython等等,适合用于业务语言,或插件语言,或面向领域语言,而java因为虚拟机巨大,很少用于插件语言,发布也不方便。六、java主要用于商业逻辑强的领域,如商城系统,erp,oa,金融,保险等传统数据库事务领域,通过类似ssh框架事务代码,对商业数据库,如oralce,db2,sql server等支持较好,软件工程理念较强,适合软件工程式的多人开发模式。python主要用于web数据分析,科学计算,金融分析,信号分析,图像算法,数学计算,统计分析,算法建模,服务器运维,自动化操作,快速开发理念强,适合快速开发团队或个人敏捷模式。七、java的商业化公司支持多,如sap,oracle,ibm等,有商业化的容器,中间件,企业框架ejb。python的开源组织支持多,如qt,linux,google,很多开源程序都支持python, 如pyqt,redis,spark等。八、python用途最多的是脚本,java用途最多的是web,pyhotn是胶水,可以把各类不相关的东西粘在一起用,java是基佬,可以通过软件工程组成几百个人的团队和你pk,商业化气息重。不过我认为还是python强大,因为可以方便调用c或c++的库,但软件工程和商业化运作没有java好,适合快捷开发。九,关于钱。如果你想写程序卖软件用java,可用上ibm服务器,上oracle数据库,上EMC存储,价格高,商业采购公司喜欢这种高大上。如果你要直接用程序生成金钱用python,python可以实现宽客金融,数据回测,炒股,炒期权,炒黄金,炒比特币,对冲套利,统计套利,有很多开源库,数据分析库,机器学习库可以参考。十、java和python,都可以运行于linux操作系统,但很多linux可以原生支持python,java需要自行安装。java和python强于c#的原因大于支持linux,支持osx,支持unix,支持arm。java和python比c++受欢迎的原因在于不需要指针。十一、对于移动互联网,python只能通过运行库运行于安卓或ios,java原生支持安卓开发,但不能用ios中。十二、对于大数据,hadoop用java开的, spark用Scala开发,用python调用spark再分析更方便。 作者:find goo链接:https://www.zhihu.com/question/20491745/answer/100741761来源:知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 区别一、python虚拟机没有java强,java虚拟机是java的核心,python的核心是可以很方便地使用c语言函数或c++库。二、python是全动态性的,可以在运行时自己修改自己的代码,java只能通过变通方法实现。python的变量是动态的,而java的变量是静态的,需要事先声明,所以java ide的代码提示功能优于python ide。三,python的产生几十年了,几十年前面向过程是主流,所以用python有好多程序用的是面向过程设计方法,很多概念从c语言过来的,class在python中是后加入的,而java是为了实现没有指针的c++(当年com组件用的引用记数,java用的虚拟机),主要采用面向对象的设计方法,很多概念是oop的概念。面向过程,相对简洁直观,但容易设计出面条程序,面向对象,相对抽象优雅,但容易过度抽象。四,在实际使用的python入门简单,但要学会用python干活,需要再学习python各种库,pyhton的强大在于库,为什么python的库强大,原因是python的库可以用python,c语言,c++等设计,再提供给python使用,所以无论gpu运行,神经网络,智能算法,数据分析,图像处理,科学计算,各式各样的库在等着你用。而java没有python那么多的开源库,很多库是商业公司内部使用,或发布出来只是一个jar包,看不到原始代码。python虚拟机因为编译性没有java的支持的好(或者说故意这么设计的),一般直接使用源码(linux),或源码简单打个包(如pyexe)。五、python有很多虚拟机实现,如cython,Pyston,pypy,jython, IronPython等等,适合用于业务语言,或插件语言,或面向领域语言,而java因为虚拟机巨大,很少用于插件语言,发布也不方便。六、java主要用于商业逻辑强的领域,如商城系统,erp,oa,金融,保险等传统数据库事务领域,通过类似ssh框架事务代码,对商业数据库,如oralce,db2,sql server等支持较好,软件工程理念较强,适合软件工程式的多人开发模式。python主要用于web数据分析,科学计算,金融分析,信号分析,图像算法,数学计算,统计分析,算法建模,服务器运维,自动化操作,快速开发理念强,适合快速开发团队或个人敏捷模式。七、java的商业化公司支持多,如sap,oracle,ibm等,有商业化的容器,中间件,企业框架ejb。python的开源组织支持多,如qt,linux,google,很多开源程序都支持python, 如pyqt,redis,spark等。八、python用途最多的是脚本,java用途最多的是web,pyhotn是胶水,可以把各类不相关的东西粘在一起用,java是基佬,可以通过软件工程组成几百个人的团队和你pk,商业化气息重。不过我认为还是python强大,因为可以方便调用c或c++的库,但软件工程和商业化运作没有java好,适合快捷开发。九,关于钱。如果你想写程序卖软件用java,可用上ibm服务器,上oracle数据库,上EMC存储,价格高,商业采购公司喜欢这种高大上。如果你要直接用程序生成金钱用python,python可以实现宽客金融,数据回测,炒股,炒期权,炒黄金,炒比特币,对冲套利,统计套利,有很多开源库,数据分析库,机器学习库可以参考。十、java和python,都可以运行于linux操作系统,但很多linux可以原生支持python,java需要自行安装。java和python强于c#的原因大于支持linux,支持osx,支持unix,支持arm。java和python比c++受欢迎的原因在于不需要指针。十一、对于移动互联网,python只能通过运行库运行于安卓或ios,java原生支持安卓开发,但不能用ios中。十二、对于大数据,hadoop用java开的, spark用Scala开发,用python调用spark再分析更方便。

xuning715 2019-12-02 01:10:32 0 浏览量 回答数 0

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监控1:程序自身把点击数写入到数据库里面(可以写个类周期定时写,但是周期不能超过检查程序的周期),这个用个过滤器什么的都能实现。另外一个程序定时检查网站的点击数在检查周期内是否有变化。监控2:如果是Tomcat6和JDK6以后的版本可以考虑定期用jmap和jstat输出一些JVM的使用状态数据,另外打开JVM的JMX远程访问功能,主要是获取线程池和数据库连接池的使用情况。具体的检测指标可能需要再摸索一下,JMX可以用JConsole连上去看,也可以用Java写程序自己去获取状态值,这个可以找下资料。另外JVM参数最好能把HeapDumpOnOutOfMemoryError打开。监控2这个方案我自己暂时还在理论测试阶段,没有实际投入到运营环境中。

落地花开啦 2019-12-02 02:34:10 0 浏览量 回答数 0

问题

mysql数据库的问题

大号内裤 2019-12-01 21:49:29 5005 浏览量 回答数 2

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您当然可以将多个基于节点的应用程序窗格连接到同一个数据库。有时候说微服务不应该共享数据库,但这取决于你的应用程序在做什么,项目历史以及你希望单独处理这些部分的程度。对于大规模运行数据库,您需要回答一些问题,例如未来的负载以及是否要在尝试跨越可用区时使用关系数据库。还有一些特定于kubernetes,特别是关于如何将DB Pod与数据相关联。请参阅https://stackoverflow.com/a/53980021/9705485。另一个流行的选择是使用云提供商提供的托管数据库服务。如果你在k8s中运行数据库,那么我建议寻找一个舵图或查看一个运算符,例如kubeDB运算符,以避免自己制作kubernetes描述符并获得有关运行数据库和设置它的更多指导。如果它是一个新项目,并且您之前没有使用过k8s,那么您还必须决定托管代码的位置,docker镜像和部署描述符以及如何设置CI管道。如果您还没有得到这些问题的答案,那么我建议您查看Jenkins-X,因为它将为您提供整个群集的开箱即用默认设置和CI设置以及用于构建的模板('构建包')节点应用程序并通过管道将它们部署到登台和prod环境。

k8s小能手 2019-12-02 01:53:10 0 浏览量 回答数 0

问题

有12个问题咨询下。麻烦版主详细解答下

zouxiangfu 2019-12-01 20:04:29 7601 浏览量 回答数 4

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首先,我们先来聊聊各类数据模型。下列相关信息参考自Emil Eifrem的博文及NoSQL数据库说明。文档类数据库传承:受Lotus Notes启发而来。数据模型:文档汇总,包括键-值汇总。实例: CouchDB, MongoDB优势: 数据建模自然、程序员易于上手、开发流程短、兼容网页模式、便于达成CRUD(即添加、查询、更新及删除的简称)。图形类数据库传承:来自 Euler 及图形理论。数据模型:节点及关系,二者结合能够保持键-值间的成对状态实例: AllegroGraph, InfoGrid, Neo4j优势:轻松玩转复杂的图形问题、处理速度快关系类数据库传承:源自 E. F. Codd在大型共享数据库中所提出的数据关系模型理论数据模型:以关系组为基础实例: VoltDB, Clustrix, MySQL优势:性能强大、联机事务处理系统扩展性好、支持SQL访问、视图直观、擅长处理交易关系、与程序员间的交互效果优异面向对象类数据库传承:源自图形数据库方面的研究成果数据模型: 对象实例: Objectivity, Gemstone优势:擅长处理复杂的对象模型、快速的键-值访问及键-功能访问并且兼具图形数据库的各类功能键-值存储传承: Amazon Dynamo中的paper概念及分布式hash表数据模型:对成对键-值的全局化汇总实例: Membase, Riak优势:尺寸掌控得当、擅长处理持续的小规模读写需求、速度快、程序员易于上手BigTable Clones传承自:谷歌BigTable中的paper概念数据模型:纵列群,即在某个表格模型中,每行在理论上至少可以有一套单独的纵列配置实例: HBase, Hypertable, Cassandra优势:尺寸掌控得当、擅长应对大规模写入负载、可用性高、支持多数据中心、支持映射简化数据结构类服务传承: 不明实例: Redis数据模型: 执行过程基于索引、列表、集合及字符串值优势:为数据库应用引入前所未有的新鲜血液网格类数据库传承:源自数据网格及元组空间研究数据模型:基于空间的构架实例: GigaSpaces, Coherence优势:优良的性能表现及上佳的交易处理扩展性我们该为自己的应用程序选择哪套方案?选择的关键在于重新思考我们的应用程序如何依据不同数据模型及不同产品进行有针对性的协同工作。即用正确的数据模型处理对应的现实任务、用正确的产品解决对应的现实问题。要探究哪类数据模型能够切实为我们的应用程序提供帮助,可以参考“到底NoSQL能在我们的工作中发挥什么作用?”一文。在这篇文章中,我试着将各种不同特性、不同功能的常用创建系统中的那些非常规的应用实例综合起来。将应用实例中的客观需求与我们的选择联系起来。这样大家就能够逆向分析出我们的基础架构中适合引入哪些产品。至于具体结论是NoSQL还是SQL,这已经不重要了。关注数据模型、产品特性以及自身需要。产品总是将各种不同的功能集中起来,因此我们很难单纯从某一类数据模型构成方式的角度直接找到最合用的那款。对功能及特性的需求存在优先级,只要对这种优先级具备较为清晰的了解,我们就能够做出最佳选择。如果我们的应用程序需要…复杂的交易:因为没人愿意承受数据丢失,或者大家更倾向于一套简单易用的交易编程模式,那么请考虑使用关系类或网格类数据库。例如:一套库存系统可能需要完整的ACID(即数据库事务执行四要素:原子性、一致性、隔离性及持久性)。顾客选中了一件产品却被告知没有库存了,这类情况显然容易引起麻烦。因为大多数时候,我们想要的并不是额外补偿、而只是选中的那件货品。若是以扩展性为优先,那么NoSQL或SQL都能应对自如。这种情况下我们需要关注那些支持向外扩展、分类处理、实时添加及移除设备、负载平衡、自动分类及整理并且容错率较高的系统。要求持续保有数据库写入功能,则需要较高的可用性。在这种情况下不妨关注BigTable类产品,其在一致性方面表现出众。如有大量的小规模持续读写要求,也就是说工作负载处于波动状态,可以关注文档类、键-值类或是那些提供快速内存访问功能的数据库。引入固态硬盘作为存储媒介也是不错的选择。以社交网络为实施重点的话,我们首先想到的就是图形类数据库;其次则是Riak这种关系类数据库。具备简单SQL功能的常驻内存式关系数据库基本上就可以满足小型数据集合的需求。Redis的集合及列表操作也能发挥作用。如果我们的应用程序需要…在访问模式及数据类型多种多样的情况下,文档类数据库比较值得考虑。这类数据库不仅灵活性好,性能表现也可圈可点。需要完备的脱机报告与大型数据集的话,首选产品是Hadoop,其次则是支持映射简化的其它产品。不过仅仅支持映射简化还不足以提供如Hadoop一样上佳的处理能力。如果业务跨越数个数据中心,Bigtable Clone及其它提供分布式选项的产品能够应对由地域距离引起的延迟现象,并具备较好的分区兼容性。要建立CRUD应用程序,首选文档类数据库。这类产品简化了从外部访问复杂数据的过程。需要内置搜索功能的话,推荐Riak。要对数据结构中的诸如列表、集合、队列及发布/订阅信息进行操作,Redis是不二之选。其具备的分布式锁定、覆盖式日志及其它各种功能都会在这类应用状态下大放异彩。将数据以便于处理的形式反馈给程序员(例如以JSON、HTTP、REST、Javascript这类形式),文档类数据库能够满足这类诉求,键-值类数据库效果次之。如果我们的应用程序需要…以直观视图的形式进行同步交易,并且具备实时数据反馈功能,VoltDB算得上一把好手。其数据汇总以及时间窗口化的表现都非常抢眼。若是需要企业级的支持及服务水平协议,我们需要着眼于特殊市场。Membase就是这样一个例子。要记录持续的数据流,却找不到必要的一致性保障?BigTable Clone交出了令人满意的答卷,因为其工作基于分布式文件系统,所以可以应对大量的写入操作。要让操作过程变得尽可能简单,答案一定在托管或平台即服务类方案之中。它们存在的目的正是处理这类要求。要向企业级客户做出推荐?不妨考虑关系类数据库,因为它们的长项就是具备解决繁杂关系问题的技术。如果需要利用动态方式建立对象之间的关系以使其具有动态特性,图形类数据库能帮上大忙。这类产品往往不需要特定的模式及模型,因此可以通过编程逐步建立。S3这类存储服务则是为支持大型媒体信息而生。相比之下NoSQL系统则往往无法处理大型二进制数据块,尽管MongoDB本身具备文件服务功能。如果我们的应用程序需要…有高效批量上传大量数据的需求?我们还是得找点有对应功能的产品。大多数产品都无法胜任,因为它们不支持批量操作。文档类数据库或是键-值类数据库能够利用流畅的模式化系统提供便捷的上传途径,因为这两类产品不仅支持可选区域、添加区域及删除区域,而且无需建立完整的模式迁移框架。要实现完整性限制,就得选择一款支持SQL DLL的产品,并在存储过程或是应用程序代码中加以运行。对于协同工作极为依赖的时候就要选择图形类数据库,因为这类产品支持在不同实体间的迅速切换。数据的移动距离较短且不必经过网络时,可以在预存程序中做出选择。预存程序在关系类、网格类、文档类甚至是键-值类数据库中都能找到。如果我们的应用程序需要…键-值存储体系擅长处理BLOB类数据的缓存及存储问题。缓存可以用于应对网页或复杂对象的存储,这种方案能够降低延迟、并且比起使用关系类数据库来说成本也较低。对于数据安全及工作状态要求较高的话可以尝试使用定制产品,并且在普遍的工作范畴(例如向上扩展、调整、分布式缓存、分区及反规范化等等)之外一定要为扩展性(或其它方面)准备解决方案。多样化的数据类型意味着我们的数据不能简单用表格来管理或是用纵列来划分,其复杂的结构及用户组成(也可能还有其它各种因素)只有文档类、键-值类以及Bigtable Clone这些数据库才能应付。上述各类数据库都具备极为灵活的数据类型处理能力。有时其它业务部门会需要进行快速关系查询,引入这种查询方式可以使我们不必为了偶尔的查看而重建一切信息。任何支持SQL的数据库都能实现这类查询。至于在云平台上运行并自动充分利用云平台的功能——这种美好的愿望目前还只能是愿望。如果我们的应用程序需要…支持辅助索引,以便通过不同的关键词查找数据,这要由关系类数据库及Cassandra推出的新辅助索引系统共同支持才能实现。创建一套处于不断增长中的数据集合(真正天文数量级的数据)然而访问量却并不大,那么Bigtable Clone是最佳选择,因为它会将数据妥善安排在分布式文件系统当中。需要整合其它类型的服务并确保数据库提供延后写入同步功能?那最好的实现方式是捕捉数据库的各种变化并将其反馈到其它系统中以保障运作的一致性。通过容错性检查了解系统对供电中断、隔离及其它故障情况的适应程度。若是当前的某项技术尚无人问津、自己却感觉大有潜力可挖,不妨在这条路上坚持走下去。这种情况有时会带来意料之外的美好前景。尝试在移动平台上工作并关注CouchDB及移动版couchbase。哪种方案更好?25%的状态改善尚不足以让我们下决心选择NoSQL。选择标准是否恰当取决于实际情况。这类标准对你的方案有指导意义吗?如果你的公司尚处于起步阶段,并且需要尽快推出自己的产品,这时不要再犹豫不决了。无论是SQL还是NoSQL都可以作为参考。

a123456678 2019-12-02 03:00:14 0 浏览量 回答数 0

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win200864位系统一键安装包里带有phpwind程序,但我要用Discuz程序,怎么办?

wuquhe.com 2019-12-01 21:30:25 7007 浏览量 回答数 4

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数据库百问,教你快速上手数据库

yq传送门 2019-12-01 20:16:46 31116 浏览量 回答数 21

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ReReSLB的运行原理是什么呢? 引用第20楼东方东方发于2015-07-15 21:39发表的 ReSLB的运行原理是什么呢? : 那主机死掉了,不还是一样没什么用吗,还有内网SLB是什么意思 [url=http://bbs.aliyun.com/job.php?action=topost&tid=163790&pid=675328][/url] SLB下的ECS只有一台,自然起不到宕机切换的效果。如果有两台,会由slb将访问转发到两台ecs,如果ecs某一台坏了,就暂时不会转发访问到坏了的这一台,将访问转发到好的这一台。。。 内网slb的话,就是比如你的 数据库,需要做主从数据,就可以通过内网slb将数据库请求分发到两台数据库服务器。程序和数据库之间可以用内网。

蓝浩 2019-12-01 23:42:07 0 浏览量 回答数 0
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