数据优化不可用

（1）主从或主主半同步复制使用双节点数据库，搭建单向或者双向的半同步复制。在5.7以后的版本中，由于lossless replication、logical多线程复制等一些列新特性的引入，使得MySQL原生半同步复制更加可靠。（2）半同步复制优化半同步复制机制是可靠的。如果半同步复制一直是生效的，那么便可以认为数据是一致的。但是由于网络波动等一些客观原因，导致半同步复制发生超时而切换为异步复制，那么这时便不能保证数据的一致性。所以尽可能的保证半同步复制，便可提高数据的一致性。该方案同样使用双节点架构，但是在原有半同复制的基础上做了功能上的优化，使半同步复制的机制变得更加可靠。（3）高可用架构优化将双节点数据库扩展到多节点数据库，或者多节点数据库集群。可以根据自己的需要选择一主两从、一主多从或者多主多从的集群。由于半同步复制，存在接收到一个从机的成功应答即认为半同步复制成功的特性，所以多从半同步复制的可靠性要优于单从半同步复制的可靠性。并且多节点同时宕机的几率也要小于单节点宕机的几率，所以多节点架构在一定程度上可以认为高可用性是好于双节点架构。（4）共享存储共享存储实现了数据库服务器和存储设备的解耦，不同数据库之间的数据同步不再依赖于MySQL的原生复制功能，而是通过磁盘数据同步的手段，来保证数据的一致性。（5）分布式协议分布式协议可以很好解决数据一致性问题。

关于可用区： 如果是单机应用，那么部署在哪个可用区都可以； 如果多实例，需要均衡考虑应用的容灾能力和网络延时，如果您的应用需要较高的容灾能力，建议您将实例部署在同一地域的不同可用区内；如果您的应用要求实例之间的网络延时较低，建议您将实例创建在同一可用区内。参考：地域和可用区详解 - 阿里云 关于系列和IO优化 现在不分系列，可以参考ECS实例规格族详解，现在阿里云官网在售的ECS云服务器一般都是VPC专有网络、IO优化实例，所以不用纠结。 20万PV配置选择 20万PV建议网站接入CDN，可选2核4G5M或2核8G5M配置，参考：阿里云ECS云服务器活动直达 数据盘和系统盘 数据盘不是必须的，可以只买系统盘。

MySQL 5.6 主要在查询性能的优化、InnoDB改进以支持高吞吐量的事务、NoSQL风格的API、分区功能的改进、数据复制的改进，增加 PERFORMANCE_SCHEMA 库以获得数据库性能信息等。1. 查询性能优化：下推索引条件：具体实现方法不详，意思是将优化 WHERE 语句改进索引条件的处理性能Multi-Range Read：通过随机数据访问来提升 SSD 上的数据读取速度优化文件排序：对一些组合了ORDER BY non_indexed_column 和 LIMIT x 的SQL语句，该特性将大大加速此类语句的执行速度。2. InnoDB 的改进MySQL 5.6 完全集成 InnoDB 作为默认的存储引擎。同时 5.6 版本在使用 InnoDB 上的很多细节做了改进，详情请看这里。3. 提供 NoSQL 风格的 API此举完全是寨 Percona Server 的做法？该功能主要适用于将 MySQL 来作为 NoSQL 使用，而 MySQL 使用的是 memcached 兼容的 API。通过该接口程序访问数据可直达 InnoDB 存储引擎，而无需通过 MySQL 对 SQL 的转换过程，大大提升了数据访问的性能。4. 分区的改进显式分区数据查询，例如：`SELECT * FROM employees PARTITION (p0, p2);DELETE FROM employees PARTITION (p0, p1);UPDATE employees PARTITION (p0) SET store_id = 2 WHERE fname = 'Jill';SELECT e.id, s.city FROM employees AS e JOIN stores PARTITION (p1) AS s ...;`分区数据的导入导出，此功能用于快速的将某个表迁移到分区上：ALTER TABLE e EXCHANGE PARTITION p0 WITH TABLE e2;5. 复制功能的改进优化基于行的数据复制、多线程的数据复制、提升数据复制的一致性和可用性。6. 大大增强 PERFORMANCE_SCHEMA 数据库降低了数据库开销、表IO的信息汇集和监控、表锁信息汇集和监控、会话和用户级别的监控、全局性能信息汇总

、体系化产品能力。除了提供在日志场景下的内核能力之外，云上还有数据和服务高可用的能力，帮大家去实现了数据的存储加密和安全管控。2、数据时效性。毫秒级的数据时效性，全链路数据监控秒级监控。3、多云灾备解决方案。4、TCO成本优化。云上我们可以帮大家进行很多场景和性能上的调优，降低用户因配置不合理导致的资源浪费。5、专家级服务。云上我们有很多开发Elasticsearch和运维大规模集群的专家，能针对用户的实际使用场景进行解决方案和架构的优化，解决技术难点。

详细解答可以参考官方帮助文档 应用场景 在对数据库有少量写请求，但有大量读请求的应用场景下，单个实例可能无法抵抗读取压力，甚至对主业务产生影响。为了实现读取能力的弹性扩展，分担数据库压力，您可以在某个地域中创建一个或多个只读实例，利用只读实例满足大量的数据库读取需求，以此增加应用的吞吐量。 简介 创建只读实例相当于复制了一个主实例，数据与主实例一致，主实例的数据更新也会通过MySQL的原生复制功能自动同步到所有只读实例。网络类型不同的主实例和只读实例之间也可以进行数据同步。只读实例跟主实例在同一地域，但可以在不同的可用区。只读实例拓扑图如下图所示： 注意 目前，云数据库RDS的以下版本支持只读实例：MySQL 5.6、MySQL 5.7（不包括MySQL 5.7基础版）。 只读实例为单个物理节点的架构（没有备节点）。 计费标准 只读实例需要额外收费，其计费方式是按时付费，费用详情请参见云数据库RDS详细价格信息中的只读实例部分。 功能特点 规格可以与主实例不一致，并可以随时更改规格（没有时间限制），便于弹性升降级。 支持按时计费，使用更灵活，费用更便宜。 不需要维护账号与数据库，全部通过主实例同步。 具有独立的白名单配置。 提供近20个系统性能指标的监控视图，如磁盘容量、IOPS、连接数、CPU利用率、网络流量等。 提供多种优化建议，如存储引擎检查、主键检查、大表检查、索引偏多、缺失索引等，用户可以根据优化建议并结合自身的应用特点来对数据库进行优化。 功能限制 只读实例有如下功能限制： 如果主实例规格内存大于等于64G，则最多允许创建10个只读实例。 如果主实例规格内存小于64G，则最多允许创建5个只读实例。 备份设置：不支持备份设置以及临时备份。 实例恢复： 不支持通过备份文件或任意时间点创建临时实例，不支持通过备份集覆盖实例。 创建只读实例后，主实例将不支持通过备份集直接覆盖实例来恢复数据。 数据迁移：不支持将数据迁移至只读实例。 数据库管理：不支持创建和删除数据库。 账号管理：不支持创建和删除账号，不支持为账号授权以及修改账号密码功能。

详细解答可以参考官方帮助文档 应用场景 在对数据库有少量写请求，但有大量读请求的应用场景下，单个实例可能无法抵抗读取压力，甚至对主业务产生影响。为了实现读取能力的弹性扩展，分担数据库压力，您可以在某个地域中创建一个或多个只读实例，利用只读实例满足大量的数据库读取需求，以此增加应用的吞吐量。 简介 创建只读实例相当于复制了一个主实例，数据与主实例一致，主实例的数据更新也会通过MySQL的原生复制功能自动同步到所有只读实例。网络类型不同的主实例和只读实例之间也可以进行数据同步。只读实例跟主实例在同一地域，但可以在不同的可用区。只读实例拓扑图如下图所示： 注意 目前，云数据库RDS的以下版本支持只读实例：MySQL 5.6、MySQL 5.7（不包括MySQL 5.7基础版）。 只读实例为单个物理节点的架构（没有备节点）。 计费标准 只读实例需要额外收费，其计费方式是按时付费，费用详情请参见云数据库RDS详细价格信息中的只读实例部分。 功能特点 规格可以与主实例不一致，并可以随时更改规格（没有时间限制），便于弹性升降级。 支持按时计费，使用更灵活，费用更便宜。 不需要维护账号与数据库，全部通过主实例同步。 具有独立的白名单配置。 提供近20个系统性能指标的监控视图，如磁盘容量、IOPS、连接数、CPU利用率、网络流量等。 提供多种优化建议，如存储引擎检查、主键检查、大表检查、索引偏多、缺失索引等，用户可以根据优化建议并结合自身的应用特点来对数据库进行优化。 功能限制 只读实例有如下功能限制： 如果主实例规格内存大于等于64G，则最多允许创建10个只读实例。 如果主实例规格内存小于64G，则最多允许创建5个只读实例。 备份设置：不支持备份设置以及临时备份。 实例恢复： 不支持通过备份文件或任意时间点创建临时实例，不支持通过备份集覆盖实例。 创建只读实例后，主实例将不支持通过备份集直接覆盖实例来恢复数据。 数据迁移：不支持将数据迁移至只读实例。 数据库管理：不支持创建和删除数据库。 账号管理：不支持创建和删除账号，不支持为账号授权以及修改账号密码功能。

详细解答可以参考官方帮助文档 应用场景 在对数据库有少量写请求，但有大量读请求的应用场景下，单个实例可能无法抵抗读取压力，甚至对主业务产生影响。为了实现读取能力的弹性扩展，分担数据库压力，您可以在某个地域中创建一个或多个只读实例，利用只读实例满足大量的数据库读取需求，以此增加应用的吞吐量。 简介 创建只读实例相当于复制了一个主实例，数据与主实例一致，主实例的数据更新也会通过MySQL的原生复制功能自动同步到所有只读实例。网络类型不同的主实例和只读实例之间也可以进行数据同步。只读实例跟主实例在同一地域，但可以在不同的可用区。只读实例拓扑图如下图所示： 注意 目前，云数据库RDS的以下版本支持只读实例：MySQL 5.6、MySQL 5.7（不包括MySQL 5.7基础版）。 只读实例为单个物理节点的架构（没有备节点）。 计费标准 只读实例需要额外收费，其计费方式是按时付费，费用详情请参见云数据库RDS详细价格信息中的只读实例部分。 功能特点 规格可以与主实例不一致，并可以随时更改规格（没有时间限制），便于弹性升降级。 支持按时计费，使用更灵活，费用更便宜。 不需要维护账号与数据库，全部通过主实例同步。 具有独立的白名单配置。 提供近20个系统性能指标的监控视图，如磁盘容量、IOPS、连接数、CPU利用率、网络流量等。 提供多种优化建议，如存储引擎检查、主键检查、大表检查、索引偏多、缺失索引等，用户可以根据优化建议并结合自身的应用特点来对数据库进行优化。 功能限制 只读实例有如下功能限制： 如果主实例规格内存大于等于64G，则最多允许创建10个只读实例。 如果主实例规格内存小于64G，则最多允许创建5个只读实例。 备份设置：不支持备份设置以及临时备份。 实例恢复： 不支持通过备份文件或任意时间点创建临时实例，不支持通过备份集覆盖实例。 创建只读实例后，主实例将不支持通过备份集直接覆盖实例来恢复数据。 数据迁移：不支持将数据迁移至只读实例。 数据库管理：不支持创建和删除数据库。 账号管理：不支持创建和删除账号，不支持为账号授权以及修改账号密码功能。

技术规划通常由团队的 TL 负责，每个财年 TL 需要从大局的角度去思考每个季 度的技术优化规划，去偿还技术债，技术债也是有利息的，因为利息的存在，技术债务不及时偿还的话，会在未来呈现出非线性增长，造成始料不及的损失。 这里的技术规划包括如下几点： ● 架构优化：一些结构不良、低内聚高耦合的代码则会使得哪怕是微小的需求变 更或功能扩展都无从下手，修改的代价很可能超过了重写的代价。同样系统之 间的耦合也需要重点去关注，遵循微服务化的原则，系统也要遵循单一职责原 则，对于职责不清晰的系统去做解耦优化，进行一些模块化改造、服务隔离、 公用服务抽象。 ● 性能优化：基于财年对于业务量、数据量的发展评估，根据目前系统服务的 QPS\RT, 需要提前规划对系统性能进行一些升级策略，包括重点关注对一些 慢接口、慢查询的优化。 ● 弹性与可靠性：系统提供的服务需要保障括数据一致性、幂等、防重攻击， 同时也需要从熔断降级、异地多活的角度去考虑存在哪些问题，目前系统的 SLA 指标是否能够达到高可用，需要做哪些优化保障系统的高可用。 ● 可伸缩：应用服务是否保证无状态，关键节点发生故障能够快速转移、扩容， 避免故障扩大化。

优化SQL语句，查询语句中尽量不使用select *，用哪个字段查哪个字段；少用子查询可用表连接代替；少用模糊查询； 数据表中创建索引； 对程序中经常用到的数据生成缓存。

高可用架构部署方案 高可用架构提供业务分发、弹性扩展、多可用区部署等功能。相较于使用单台ECS实例部署数据库与应用，高可用架构只需简单部署，并且拥有更高的稳定性和可扩展性。 高可用架构特点 高可用架构具有如下特点： 使用多可用区高可用版的负载均衡SLB（Server Load Balancer）对多台云服务器ECS进行流量分发，可扩展应用系统对外服务能力、消除单点故障，提升应用系统的可用性。使用SLB自动跨可用区部署，可加强业务容灾能力。 通过自定义镜像，可以迅速复制出相同应用部署的云服务器ECS实例，之后将实例添加到SLB后端服务器组中，实现业务高可用。SLB可以同时配置四层和七层监听，及轮循、加权轮循、加权最小连接数等多种算法，合理分配后端ECS计算资源。 使用云数据库RDS（Relational Database Service），针对高并发场景进行特殊优化，同时引入线程池、并行复制、隐含主键等功能保证系统持续稳定和高吞吐。云数据库CloudDBA具有完备的性能监控数据，实时监控实例硬件使用指标、慢SQL，并给出各种优化建议，帮您快速定位并解决问题。 部署流程 假设您已拥有一台ECS实例，并且在该实例上部署了数据库与应用，您可以将单实例部署方式转变为单可用区或多可用区高可用架构。本教程指导您如何使用ECS、EIP、SLB和RDS产品来部署多可用区高可用架构。 高可用结构图 使用自定义镜像，部署多台相同配置的ECS实例。详情请参见复制ECS实例。 创建负载均衡SLB实例，将实例添加到SLB后端服务器组中，用于跨可用区挂载ECS实例，实现业务的高可用性。详情请参见配置SLB实例。 使用DTS将ECS实例上的自建数据库迁移至RDS实例，保障业务数据库不中断，自动备份保障数据不丢失。详情请参见迁移自建数据库至RDS实例。 复制ECS实例为了支持跨可用区容灾部署，本教程使用源实例的自定义镜像复制出三台ECS实例。一台与源实例位于同一可用区，两台与源实例位于同一地域下的不同可用区。 前提条件 已注册阿里云账号。如还未注册，请先完成账号注册。 已拥有待复制的源ECS实例。 操作步骤 为ECS实例创建自定义镜像。 登录ECS管理控制台。 在左侧导航栏，单击实例与镜像 > 实例。 在顶部状态栏处，选择地域。 找到目标实例。在操作列中，单击更多 > 磁盘和镜像 > 创建自定义镜像。 输入镜像名称和描述信息。 单击创建。 说明 创建镜像需要一段时间，请您耐心等待。 在左侧导航栏，单击实例与镜像 > 镜像。当目标镜像的进度为100%、状态为可用时，表示镜像创建成功。自定义镜像 使用自定义镜像创建3台ECS实例。 在左侧导航栏，单击实例与镜像 > 镜像。 在自定义镜像页面，找到上一步创建的自定义镜像，在操作列，单击创建实例。 在自定义购买页面，镜像区域已设置为您选择的自定义镜像。根据页面提示，完成其他配置项并购买1台ECS实例。 其中： 地域：选择与源实例相同的地域。 可用区：选择与源实例相同的可用区。 公网带宽：取消勾选分配公网IPv4地址。 更多配置详情，请参见使用向导创建实例。 重复第i步和第ii步。在自定义购买页，镜像区域已设置为您选择的自定义镜像。根据页面提示，完成其他配置项并购买2台实例。 其中： 地域：选择与源实例相同的地域。 可用区：选择与源实例不同的可用区。 实例区域：设置购买实例数量为2。 公网带宽区域：取消勾选分配公网IPv4地址。 更多配置详情，请参见使用向导创建实例。 执行结果 在左侧导航栏，单击实例与镜像 > 实例。在实例列表页面，四台ECS实例的状态均为运行中，可用区两两相同。 ecs_instances 配置SLB实例 ECS实例复制完成后，在支持多可用区的地域创建负载均衡SLB实例，用于跨可用区挂载ECS实例，扩展应用系统对外服务能力、消除单点故障，提升应用系统的可用性。本文介绍SLB实例的部署方法。 前提条件 已复制三台ECS实例，详情请参见复制ECS实例。 四台ECS实例的Web服务均已启动并正常运行。 注意 若Web服务未运行，则SLB实例与ECS实例之间无法正常通信。 操作步骤 创建SLB实例。具体操作，请参见创建负载均衡实例。 本教程使用的配置如下： 地域：必须与ECS实例位于同一地域。 可用区类型：选择多可用区。 实例类型：选择私网。 网络类型：选择专有网络。 主可用区和备可用区：按需配置。 create_slb 将源实例的公网IP转换为弹性公网IP。具体操作，请参见专有网络公网IP转换为弹性公网IP。 说明 为避免影响业务，需保证源实例IP地址不变。因此，需要先将源实例的公网IP转换为弹性公网IP，与源实例解绑后，再将其绑定至高可用版SLB实例上。 ip_eip 解绑源实例与弹性公网IP。 在源实例的IP地址列，单击弹性IP地址链接。 click_eip 在弹性公网IP页面，单击解绑。 unbindEIP 单击确定。更多详情，请参见解绑EIP。 绑定弹性公网IP至SLB实例。 在弹性公网IP页面，找到与源实例解绑后的弹性公网IP。 bindEIP 在操作列，单击绑定。 实例类型选择SLB实例，SLB实例选择刚创建的SLB实例，单击确定。更多详情，请参见绑定SLB实例。 配置SLB实例。具体操作，请参见配置负载均衡实例。 基本配置如下： 在协议&监听页签，完成以下配置。 负载均衡协议：选择TCP。 监听端口：输入80。 调度算法：按需选择。本教程选择轮询。 其他配置使用默认值。 configure_slb 单击下一步。在后端服务器页签，选择默认服务器组，单击继续添加添加ECS实例。 addEcsInstance 勾选源实例和已复制的三台ECS实例，单击下一步：配置权重和端口号。端口配置为80，其他值保持默认，单击下一步。 configure_ports 在健康检查页签，使用默认值，单击下一步。 在配置审核页签，核对信息后，单击提交。 单击确定，返回实例管理页面，单击refresh。 当健康检查状态为正常时，表示后端ECS实例可以正常处理负载均衡转发的请求了。 说明 健康检查需要几分钟时间，请您耐心等待并单击刷新图标查看状态。 health_check 执行结果 为方便测试，本教程分别在四台ECS实例上搭建了静态网页，以标识每台ECS实例。在浏览器中输入负载均衡实例的服务地址，测试负载均衡服务。由于调度算法为轮询，请求会轮流发往每台ECS实例。 slb_test 迁移自建数据库至RDS实例 将源ECS实例上的数据库迁移至高可用版云数据库RDS，可实现数据库服务的高可用性、高可靠性、高安全性和高易用性。本教程以MySQL数据库为例，介绍如何使用DTS将ECS实例上的自建数据库迁移至RDS实例。 前提条件 已配置SLB实例，详情请参见配置SLB实例。 已创建高可用版RDS实例。如未创建，请参见创建RDS for MySQL实例。 已为RDS实例创建账号。如未创建，请参见创建账号和数据库。 已为ECS实例上的自建数据库创建非root账号，用于DTS迁移。 例如，您可以运行以下命令为MySQL数据库创建名为dts、密码为123456的账号。 grant all on . to 'dts'@'%' IDENTIFIED BY '123456'; 背景信息 DTS提供的数据迁移功能能够支持同异构数据源之间的数据迁移，同时提供了库表列三级映射、数据过滤多种ETL特性。您可以使用DTS进行零停机迁移，在迁移过程中，源数据库正常持续提供服务，最大程度降低迁移对业务的影响。DTS支持的数据库类型请参见数据迁移。 操作步骤 登录数据传输DTS控制台。 在左侧导航栏，选择数据迁移。 选择目标RDS实例所在地域，并单击创建迁移任务。 配置迁移任务。 配置任务名称。 您可以使用默认的名称或者自定义名称。 配置源库信息。 DTS支持通过公网、VPN网关、专线及智能网关访问的自建数据库。本教程使用的源数据库为ECS实例上的自建数据库。其他类型数据库的迁移方案，请参见DTS用户手册。 参数名称 描述 实例类型 ECS上的自建数据库。 实例地区 源ECS实例所在地域。 ECS实例ID 源ECS实例的实例ID。DTS支持经典网络及专有网络的ECS实例。 数据库类型 源ECS实例上自建数据库的类型。本示例中，数据库类型为MySQL。 端口 MySQL数据库监听的端口号。 数据库账号 源ECS实例上MySQL数据库的非root账号。 说明 数据库账号必须填写非root账号，否则测试连接时会报错。 数据库密码 非root账号对应的密码。 单击源库信息右下角的测试连接。 当返回的结果为测试通过时，表示源库连接正常。 配置目标库信息。 参数名称 参数值 实例类型 RDS实例。 实例地区 RDS实例所在地域。 RDS实例ID RDS实例的实例ID。 数据库账号 RDS实例的账号。 为RDS实例创建账号，请参见创建账号和数据库。 说明 数据库账号必须填写非root账号，否则测试连接时会报错。 数据库密码 账号对应的密码。 单击目标库信息右下角的测试连接。 当返回的结果为测试通过时，表示目标库连接正常。 单击授权白名单并进入下一步。 配置迁移类型及迁移对象。 配置迁移类型。 业务零停机迁移，请选择：结构迁移＋全量数据迁移＋增量数据迁移。 全量迁移，请选择：结构迁移＋全量数据迁移。 配置迁移对象。 在迁移对象框中单击要迁移的数据库对象，如数据库、表或列，然后单击>添加到已选择对象框中。 说明 默认情况下，数据库对象迁移到ECS自建MySQL实例后，对象名跟本地MySQL实例一致。如果迁移的数据库对象在源实例跟目标实例上名称不同，您需要使用DTS提供的对象名映射功能，详情请参见库表列映射。 单击预检查并启动。 在迁移任务正式启动之前，会预检查连通性、权限及日志格式等。下图表示预检查成功通过。 precheck 预检查通过后，您可以在迁移任务列表中查看迁移任务的迁移状态及进度。 task_result 后续步骤 在应用程序中配置RDS实例的连接地址和账号密码，以连接到RDS实例。您还可以使用数据管理服务DMS（Data Management Service）或客户端管理RDS实例。具体操作，请参见连接MySQL实例。

本文介绍AliSQL的内核版本更新说明。 MySQL 8.0 20200229 新特性 Performance Agent：更加便捷的性能数据统计方案。通过MySQL插件的方式，实现MySQL实例内部各项性能数据的采集与统计。 在半同步模式下添加网络往返时间，并记录到性能数据。 性能优化 允许在只读实例上进行语句级并发控制（CCL）操作。 备实例支持Outline。 Proxy短连接优化。 优化不同CPU架构下的pause指令执行时间。 添加内存表查看线程池运行情况。 Bug修复 在低于4.9的Linux Kenerls中禁用ppoll，使用poll代替。 修复wrap_sm4_encrypt函数调用错误问题。 修复在滚动审核日志时持有全局变量锁的问题。 修复恢复不一致性检查的问题。 修复io_statistics表出现错误time值的问题。 修复无效压缩算法导致崩溃的问题。 修复用户列与5.6不兼容的问题。 20200110 新特性 Inventory Hint：新增了三个hint， 支持SELECT、UPDATE、INSERT、DELETE 语句，快速提交/回滚事务，提高业务吞吐能力。 性能优化 启动实例时，先初始化Concurrency Control队列结构，再初始化Concurrency Control规则。 异步清除文件时继续取消小文件的链接。 优化Thread Pool性能。 默认情况下禁用恢复不一致性检查。 更改设置变量所需的权限： 设置以下变量所需的权限已更改为普通用户权限： auto_increment_increment auto_increment_offset bulk_insert_buffer_size binlog_rows_query_log_events 设置以下变量所需的权限已更改为超级用户或系统变量管理用户权限： binlog_format binlog_row_image binlog_direct sql_log_off sql_log_bin 20191225 新特性 Recycle Bin：临时将删除的表转移到回收站，还可以设置保留的时间，方便您找回数据。 性能优化 提高短连接处理性能。 使用专用线程为maintain user服务，避免HA失败。 通过Redo刷新Binlog时出现错误会显式释放文件同步锁。 删除不必要的TCP错误日志。 默认情况下启用线程池。 Bug修复 修复慢日志刷新的问题。 修复锁定范围不正确的问题。 修复TDE的Select函数导致的核心转储问题。 20191115 新特性 Statement Queue：针对语句的排队机制，将语句进行分桶排队，尽量把可能具有相同冲突的语句放在一个桶内排队，减少冲突的开销。 20191101 新特性 为TDE添加SM4加密算法。 保护备实例信息：拥有SUPER或REPLICATION_SLAVE_ADMIN权限的用户才能插入/删除/修改表slave_master_info、slave_relay_log_info、slave_worker_info。 提高自动递增键的优先级：如果表中没有主键或非空唯一键，具有自动增量的非空键将是第一候选项。 对系统表和处于初始化状态线程用到的表，不进行Memory引擎到MyISAM引擎的自动转换。 Redo Log刷新到磁盘之前先将Binlog文件刷新到磁盘。 实例被锁定时也会影响临时表。 添加新的基于LSM树的事务存储引擎X-Engine。 性能优化 Thread Pool：互斥优化。 Performance Insight：性能点支持线程池。 参数调整： primary_fast_lookup：会话参数，默认值为true。 thread_pool_enabled：全局参数，默认值为true。 20191015 新特性 TDE：支持透明数据加密TDE（Transparent Data Encryption）功能，可对数据文件执行实时I/O加密和解密，数据在写入磁盘之前进行加密，从磁盘读入内存时进行解密。 Returning：Returning功能支持DML语句返回Resultset，同时提供了工具包（DBMS_TRANS）便于您快捷使用。 强制将引擎从MyISAM/MEMORY转换为InnoDB：如果全局变量force_memory/mysiam_to_innodb为ON，则创建/修改表时会将表引擎从MyISAM/MEMORY转换为InnoDB。 禁止非高权限账号切换主备实例。 性能代理插件：收集性能数据并保存到本地格式化文本文件，采用文件轮循方式，保留最近的秒级性能数据。 Innodb mutex timeout cofigurable：可配置全局变量innodb_fatal_semaphore_wait_threshold，默认值：600。 忽略索引提示错误：可配置全局变量ignore_index_hint_error，默认值：false。 可关闭SSL加密功能。 TCP错误信息：返回TCP方向（读取、读取等待、写入等待）错误及错误代码到end_connection事件，并且输出错误信息到错误日志。 Bug修复 支持本地AIO的Linux系统内，在触发线性预读之前会合并AIO请求。 优化表/索引统计信息。 如果指定了主键，则直接访问主索引。 20190915 Bug修复 修复Cmd_set_current_connection内存泄露问题。 20190816 新特性 Thread Pool：将线程和会话分离，在拥有大量会话的同时，只需要少量线程完成活跃会话的任务即可。 Statement Concurrency Control：通过控制并发数应对突发的数据库请求流量、资源消耗过高的语句访问以及SQL访问模型的变化，保证MySQL实例持续稳定运行。 Statement Outline：利用Optimizer Hint和Index Hint让MySQL稳定执行计划。 Sequence Engine：简化获取序列值的复杂度。 Purge Large File Asynchronously：删除单个表空间时，会将表空间文件重命名为临时文件，等待异步清除进程清理临时文件。 Performance Insight：专注于实例负载监控、关联分析、性能调优的利器，帮助您迅速评估数据库负载，找到性能问题的源头，提升数据库的稳定性。 优化实例锁状态：实例锁定状态下，可以drop或truncate表。 Bug修复 修复文件大小计算错误的问题。 修复偶尔出现的内存空闲后再次使用的问题。 修复主机缓存大小为0时的崩溃问题。 修复隐式主键与CTS语句的冲突问题。 修复慢查询导致的slog出错问题。 20190601 性能优化 缩短日志表MDL范围，减少MDL阻塞的可能性。 重构终止选项的代码。 Bug修复 修复审计日志中没有记录预编译语句的问题。 屏蔽无效表名的错误日志。 MySQL 5.7基础版/高可用版 20200229 新特性 Performance Agent：更加便捷的性能数据统计方案。通过MySQL插件的方式，实现MySQL实例内部各项性能数据的采集与统计。 在半同步模式下添加网络往返时间，并记录到性能数据。 性能优化 优化不同CPU架构下的pause指令执行时间。 Proxy短连接优化。 添加内存表查看线程池运行情况。 Bug修复 修复DDL重做日志不安全的问题。 修复io_statistics表出现错误time值的问题。 修复更改表导致服务器崩溃的问题。 修复MySQL测试用例。 20200110 性能优化 异步清除文件时继续取消小文件的链接。 优化Thread Pool性能。 thread_pool_enabled参数的默认值调整为OFF。 20191225 新特性 内部账户管理与防范：调整用户权限保护数据安全。 性能优化 提高短连接处理性能。 使用专用线程为maintain user服务，避免HA失败。 删除不必要的TCP错误日志。 优化线程池。 Bug修复 修复读写分离时mysqld进程崩溃问题。 修复密钥环引起的核心转储问题。 20191115 Bug修复 修复主备切换后审计日志显示变量的问题。 20191101 新特性 为TDE添加SM4加密算法。 如果指定了主键，则直接访问主索引。 对系统表和处于初始化状态线程用到的表，不进行Memory引擎到MyISAM引擎的自动转换。 性能优化 Thread Pool：互斥优化。 引入审计日志缓冲机制，提高审计日志的性能。 Performance Insight：性能点支持线程池。 默认开启Thread Pool。 Bug修复 在处理维护用户列表时释放锁。 补充更多TCP错误信息。 20191015 新特性 轮换慢日志：为了在收集慢查询日志时保证零数据丢失，轮换日志表会将慢日志表的csv数据文件重命名为唯一名称并创建新文件。您可以使用show variables like '%rotate_log_table%';查看是否开启轮换慢日志。 性能代理插件：收集性能数据并保存到本地格式化文本文件，采用文件轮轮循方式，保留最近的秒级性能数据。 强制将引擎从MEMORY转换为InnoDB：如果全局变量rds_force_memory_to_innodb为ON，则创建/修改表时会将表引擎从MEMORY转换为InnoDB。 TDE机制优化：添加keyring-rds插件与管控系统/密钥管理服务进行交互。 TCP错误信息：返回TCP方向（读取、读取等待、写入等待）错误及错误代码到end_connection事件，并且输出错误信息到错误日志。 Bug修复 修复DDL中的意外错误Error 1290。 20190925 参数修改 将系统变量auto_generate_certs的默认值由true改为false。 增加全局只读变量auto_detact_certs，默认值为false，有效值为[true | false]。 该系统变量在Server端使用OpenSSL编译时可用，用于控制Server端在启动时是否在数据目录下自动查找SSL加密证书和密钥文件，即控制是否开启Server端的证书和密钥的自动查找功能。 20190915 新特性 Thread Pool：将线程和会话分离，在拥有大量会话的同时，只需要少量线程完成活跃会话的任务即可。 20190815 新特性 Purge Large File Asynchronously：删除单个表空间时，会将表空间文件重命名为临时文件，等待异步清除进程清理临时文件。 Performance Insight：专注于实例负载监控、关联分析、性能调优的利器，帮助您迅速评估数据库负载，找到性能问题的源头，提升数据库的稳定性。 优化实例锁状态：实例锁定状态下，可以drop或truncate表。 Bug修复 禁止在set rds_current_connection命令中设置rds_prepare_begin_id。 允许更改已锁定用户的信息。 禁止用关键字actual作为表名。 修复慢日志导致时间字段溢出的问题。 20190510版本 新特性：允许在事务内创建临时表。 20190319版本 新特性：支持在handshake报文内代理设置threadID。 20190131版本 升级到官方5.7.25版本。 关闭内存管理功能jemalloc。 修复内部变量net_lenth_size计算错误问题。 20181226版本 新特性：支持动态修改binlog-row-event-max-size，加速无主键表的复制。 修复Proxy实例内存申请异常的问题。 20181010版本 支持隐式主键。 加快无主键表的主备复制。 支持Native AIO，提升I/O性能。 20180431版本 新特性： 支持高可用版。 支持SQL审计。 增强对处于快照备份状态的实例的保护。 MySQL 5.7三节点企业版 20191128 新特性 支持读写分离。 Bug修复 修复部分场景下Follower Second_Behind_Master计算错误问题。 修复表级并行复制事务重试时死锁问题。 修复XA相关bug。 20191016 新特性 支持MySQL 5.7高可用版（本地SSD盘）升级到三节点企业版。 兼容MySQL官方GTID功能，默认不开启。 合并AliSQL MySQL 5.7基础版/高可用版 20190915版本及之前的自研功能。 Bug修复 修复重置备实例导致binlog被关闭问题。 20190909 新特性 优化大事务在三节点强一致状态下的执行效率。 支持从Leader/Follower进行Binlog转储。 支持创建只读实例。 系统表默认使用InnoDB引擎。 Bug修复 修复Follower日志清理命令失效问题。 修复参数slave_sql_verify_checksum=OFF和binlog_checksum=crc32时Slave线程异常退出问题。 20190709 新特性 支持三节点功能。 禁用semi-sync插件。 支持表级并行复制、Writeset并行复制。 支持pk_access主键查询加速。 支持线程池。 合并AliSQL MySQL 5.7基础版/高可用版 20190510版本及之前的自研功能。 MySQL 5.6 20200229 新特性 支持Proxy读写分离功能。 性能优化 优化线程池功能。 优化不同CPU架构下的pause指令执行时间。 Bug修复 修复XA事务部分提交的问题。 20200110 新特性 Thread Pool：将线程和会话分离，在拥有大量会话的同时，只需要少量线程完成活跃会话的任务即可。 性能优化 异步清除文件时继续取消小文件的链接。 Bug修复 修复页面清理程序的睡眠时间计算不正确问题。 修复SELECT @@global.gtid_executed导致的故障转移失败问题。 修复IF CLIENT KILLED AFTER ROLLBACK TO SAVEPOINT PREVIOUS STMTS COMMITTED问题。 20191212 性能优化 删除不必要的tcp错误日志 20191115 Bug修复 修复慢日志时间戳溢出问题。 20191101 Bug修复 修复刷新日志时切换慢日志的问题，仅在执行刷新慢日志时切换慢日志。 修正部分显示错误。 20191015 新特性 轮换慢日志：为了在收集慢查询日志时保证零数据丢失，轮换日志表会将慢日志表的csv数据文件重命名为唯一名称并创建新文件。您可以使用show variables like '%rotate_log_table%';查看是否开启轮换慢日志。 SM4加密算法：添加新的SM4加密算法，取代旧的SM加密算法。 Purge Large File Asynchronously：删除单个表空间时，会将表空间文件重命名为临时文件，等待异步清除进程清理临时文件。 TCP错误信息：返回TCP方向（读取、读取等待、写入等待）错误及错误代码到end_connection事件，并且输出错误信息到错误日志。 引入审计日志缓冲机制，提高审计日志的性能。。 Bug修复 禁用pstack，避免存在大量连接时可能导致pstack无响应。 修复隐式主键与create table as select语句之间的冲突。 自动清除由二进制日志创建的临时文件。 20190815 优化实例锁状态：实例锁定状态下，可以drop或truncate表。 20190130版本 修复部分可能导致系统不稳定的bug。 20181010版本 添加参数rocksdb_ddl_commit_in_the_middle（MyRocks）。如果这个参数被打开，部分DDL在执行过程中将会执行commit操作。 201806** （5.6.16）版本 新特性：slow log精度提升为微秒。 20180426（5.6.16）版本 新特性：引入隐藏索引，支持将索引设置为不可见，详情请参见参考文档。 修复备库apply线程的bug。 修复备库apply分区表更新时性能下降问题。 修复TokuDB下alter table comment重建整张表问题，详情请参见参考文档。 修复由show slave status/show status可能触发的死锁问题。 20171205（5.6.16）版本 修复OPTIMIZE TABLE和ONLINE ALTER TABLE同时执行时会触发死锁的问题。 修复SEQUENCE与隐含主键冲突的问题。 修复SHOW CREATE SEQUENCE问题。 修复TokuDB引擎的表统计信息错误。 修复并行OPTIMIZE表引入的死锁问题。 修复QUERY_LOG_EVENT中记录的字符集问题。 修复信号处理引起的数据库无法停止问题，详情请参见参考文档。 修复RESET MASTER引入的问题。 修复备库陷入等待的问题。 修复SHOW CREATE TABLE可能触发的进程崩溃问题。 20170927（5.6.16）版本 修复TokuDB表查询时使用错误索引问题。 20170901（5.6.16）版本 新特性： 升级SSL加密版本到TLS 1.2，详情请参见参考文档。 支持Sequence。 修复NOT IN查询在特定场景下返回结果集有误的问题。 20170530 (5.6.16)版本 新特性：支持高权限账号Kill其他账号下的连接。 20170221（5.6.16）版本 新特性：支持读写分离简介。 MySQL 5.5 20181212 修复调用系统函数gettimeofday(2) 返回值不准确的问题。该系统函数返回值为时间，常用来计算等待超时，时间不准确时会导致一些操作永不超时。

Re云服务器磁盘IO问题的思考 http://bbs.aliyun.com/read/180238.html?spm=5176.7189909.0.0.bdI9if 一个美好的设计 国内数据库io特点基本上属于白天忙、晚上闲；      原因： IT的功能: 总结6个字：记录、控制、统计 , 系统忙闲规律必然符合人类的活动规律；         云ORACLE评估测试：性能优化/故障排除/长期代维     业务联系QQ：123614791      如果云上运转是服务于国内业务的数据库，那还会势必造成白天业务高峰时io的争用，晚上巨闲。      实际上，服务于美国业务的数据库（如敦煌网）正好和上面的情况相反！       云ORACLE评估测试：性能优化/故障排除/长期代维     业务联系QQ：123614791     如果能 把服务于中国业务的数据库和服务于 美国业务的数据库  配比（1:1） 放在云平台当中，可用的IO带宽就提高一倍 。      阿里已在美国上市，靠其影响力， 实现这个并不难。    云ORACLE评估测试：性能优化/故障排除/长期代维     业务联系QQ：123614791