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    规划后评估是什么

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制定利润目标利润损失最大的问题就是缺乏任何有组织的利润集合。对于从云计算项目规划阶段你就从来没有真正控制过的利润,你是不应对其有所奢望的。一项对云计算项目的审计结果表明,在规划阶段花费时间少于项目总时间20%的项目存在获利问题的可能性是那些花费25%至30%时间在规划上的项目的两倍。尽管代价昂贵的规划和审查似乎是在浪费项目时间和机会,但是它会在准确识别成本和创造良好项目控制以监控关键条件方面给予你丰厚的回报。首先,应分别计算当前内部应用程序和云计算应用程序的总拥有成本。针对你对双方的分析,提出软硬件成本、维护成本、设备成本、网络成本以及支持成本等方面的资本支出。第二步,可能也是最重要的一步,就是记录与云计算映射成本节省来源相关的假设条件。在什么样的条件范围中,这些成本节省是可以实现的?你的利润管理过程的目标是确保这些假设条件都会得到满足。你的云计算项目必须对与每个假设条件相关的变量进行管理,如果有什么变化,那就必须迅速采取应对措施。大部分包含运行成本的用户报告都会过分地夸大一个项目的效益情况。在云计算中运行应用程序并不是要把操作者的所有责任都转至云计算供应商身上;云计算用户仍然必须自行创建和维护机器镜像,支持应用程序的最终用户并维护云计算环境。有不少公司报告,管理层经常会对云计算项目实施变更而根本不会对这样一个变更会对运行造成什么样的影响进行任何评估。这就会意外地增加支持成本,从而抵消云计算带来成本节省。你还需要注意在项目实施阶段出现但又不在利润假设条件矩阵中的成本项。一家公司在近期做云计算规划时,忽视了对数据传入和传出云计算的访问成本的估算。这一成本首先体现在测试账单上,但是没有人向项目管理层提及此事,这可能是因为他们从未被要求向项目管理层提出任何与意外成本相关的提醒。其结果就是,直至试验测试时才发现出现了较高的成本,而项目也就无法按照调整后的(以及正确的)投资回报完成。在保持云计算带来利润的挑战中,网络成本是一个需全面考虑的问题。在云计算成本降低的同时,随着云计算的实施,如果应用程序的性能需要得到满足并达到更快速和更可靠的连接,那么网络成本实际上也在提高。因为一些云计算应用程序易于使用和访问,所以用户会更为频繁地使用,从而进一步带动网络的使用。当对一个云计算项目进行规划时,应确定网络服务是使用定价还是当前流量/使用率已接近于强制定价限制。如果有机会扩展网络需求,那么就须为纳入云计算项目假设条件的新服务进行定价,而争取更有利的条款或另寻供应商。审计和记录利润实现云计算项目中的每一个利润假设条件都必须在每个节点被测试,就如同应用程序功能或网络访问一样。任何问题的征兆或迹象都应被迅速反馈至管理层以便引起关注。通常情况下,如果影响云计算利润的问题是可以被解决的,那么就有可能确保项目审批的完整性,甚至获得批准以便于以比预期更低的利润完成项目。但是,无法实现预期利润的意外失败很可能导致管理层丧失对项目的信心。使用相同的方法可以跟踪在云计算项目中实现的目标利润。实现云计算项目目标利润的问题一些云计算规划者比较认可“银行效益”的理念,即只识别需要确保项目批准的利润,并保持额外成本节省以便于支付意外成本支出或应对意外问题。一些cfo会很赞成这一观点,但是也有人会认为这有助于规避金融监管,所以在考虑实施这个方法前应找到合适的人。一个更好的策略就是建立一个“利润缓冲区”,即设置一个比cfo所要求的项目批准目标利润更高的利润值,以便于弥补项目超支和成本不足。这可以是项目成本的一个明确组成部分,但是事实在于云计算体验水平仍然较低,云计算规划中存在错误也是非常可能的。显而易见,经验不足就会带来利润问题,但这样也会造成厂商的过分宣传。在被审计的云计算项目中有超过半数表明,云计算供应商在说明能够很大程度上影响成本 /利润的定价策略或性能与功能的详细信息中会出现错误。在大多数情况下,这些错误都是会发生的,因为用户并没有要求一个正式的报价,所以一定要确保得到一个正式的报价以便于你的项目成本能够得到正确评估。这就是在保护你的利润和商业案例的过程中迈出的一大步。

反正昵称不是游客 2019-12-02 01:48:18 0 浏览量 回答数 0

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最近,很多人都在讨论“中年危机”,中年危机,一般指39—65岁的中年人经历的一系列事业、家庭、感情、健康上的困境。现在的90后程序员们,他们之中大多数的年龄在四舍五入之后都满30岁了。 年龄的增长,往往也意味着身上的责任逐渐变多。他们也就逐渐承担起事业、家庭甚至社会上的责任,而是适应这些责任并不是一朝一夕的事儿。 这时候的他们在看了很多关于程序员30多岁被辞退等新闻后,不仅发出感慨,程序员真的是个青春饭职业?那些30岁后的程序员都做什么去了? 我们先来看一张图,这是网传的程序员职业路线图。 这张图上大致给大家讲了很多程序员后期的发展状况。 程序员有两条主要的职业通道:技术和管理。技术角度,从刚入门的程序员讲起,如果从技术角度上来说,他们会经历:初级程序员、高级程序员、架构师、技术专家、最后做到企业CTO;如果程序员走的是管理岗位,那么他会经历:项目组长、项目经理、部门总监等,主要是会参与很多带人、带项目、评估开发、职级等事。 既然有这么多发展,为什么程序员还是会被人吐槽是青春饭职业。那是因为,在中国很多程序员在30多岁都转了管理岗,还有一些程序员不想做自己去创业了,一些大龄程序员可能需要为之支付更多与价值不匹配的薪水,而那些身强力壮,能够加班,又价格低廉的年轻程序员更得某些公司垂青,这些现象的存在,让人们产生了误解。 实际上,程序员的技术能力是可以随着时间积累的,这一点上,跟其他技术职业并没有什么不同。中国有种观点是管理高于业务,其实国外有很多大龄程序员,他们并不会像中国对于金钱的攀比,会踏实做技术,所以能够继续在程序员领域深耕。 也有网友说,“在我28岁的时候,我担心30岁,结果到了30岁,我还是程序员,然后我又开始担心35岁,等到了35岁,发现公司还有很多40岁的程序员,于是也就没那么担心了。”与其担心未来,不如踏实做好自己。 一个互联网公司HR朋友告诉我,他们更喜欢30岁以上的人,来应聘项目经理、部门主管这些与其年龄相匹配的职位。 所以,清晰定位你的职业规划方向很重要。 30-35岁,是决定职场趋势瓶颈期和关键节点,如果突破这个瓶颈期,职业发展会再一次急速上升。千万不要觉得: “职业规划是30岁才考虑的事情!” “我刚毕业,现在说职业规划还太早了吧?” “跟着感觉走,先做做看...到时候再说!” “我把技术做好不就行了,想那么多干嘛?” 找到自己的发展方向,并制定可行的计划。它将决定你未来五年、十年内“做什么事情才是在做正确的事情!”。 作为程序员,职业方向通常归纳为两类:专业类和管理类。 项目经理是很多程序员首选的方向,无论是管理路线还是技术路线,项目管理都会涉及到。因为项目管理既要关注事情,懂技术、懂业务,也要关注人,懂团队,懂领导力。 走向管理岗的关键点 提前准备,通过某些显眼的事件表现出一定的管理能力,这样你才能有更多机会。 机会不会无缘无故地降临到一个人头上,一定是因为你之前在某件事或某个时期的行为表现,让上司、同事等觉得你有管理能力,机会才会选择你。如果要避免30岁不迷茫,最晚也要28岁开始规划。 所以,如果想走向管理,就要跨越岗位井,打破职责范围,早早观察、研究,看看你能做什么和管理相关的事情,学习、实践,让自己能做好这些事情。

茶什i 2020-01-03 11:20:17 0 浏览量 回答数 0

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回 3楼(mhollowman) 的帖子 1、确实是我们考虑不周全,已经在改了 2、app暂时无法支持多账号,这个有考虑的,但可能要晚点才能上 3、重新上传这个我们评估一下,应该后期会加的 4、提示‘参数错误’这个我试了好多次没有复现,能不能告知一下具体添加的内容,我看看是不是有什么内容添不了 非常感谢您的建议和意见,我们会更加完善的 ------------------------- 回 5楼(mhollowman) 的帖子 参数错误那个是限制32个字符,长度超了,会尽快改成64,那错别字也会尽快改的 ------------------------- 回 13楼(mhollowman) 的帖子 我们开始的时候也是完全按照标题判断对话的,但是后来在实际过程中碰到有修改标题但是仍然讨论同一件事情的用户反馈,讨论后定的目前的策略,会根据收件人和原文中一个字段来判断是否同一对话;另外我们在回复的下拉菜单里面,提供一个给TA们写信的功能,可以同样收件人另起一个主题,不会再同一个主题中 ------------------------- 回 18楼(mhollowman) 的帖子 肯定不行的,这个是必须告知用户实际发件人和显示的发件人,不能只贪图简单,不然有安全问题 ------------------------- 回 17楼(mhollowman) 的帖子 收件人这里的拖拽已经在考虑做了 ------------------------- 回 21楼(mhollowman) 的帖子 你说的是归档的功能吗? gmail是没有文件夹概念的,都是用标签实现的,你说的移动是指打同样的标签吗? ------------------------- 回 29楼(mhollowman) 的帖子 last login time 我自己的账号显示的是“none”,不是“无”,这个我们查一下看 没显示完整的会尽快改进 ------------------------- 回 30楼(mhollowman) 的帖子 文字上面的我们尽快改;签名限制之前没有用户反馈过,你是设置了多个代收邮箱,然后需要用多个账号去回复邮件吗? 至于邮件整个文件夹移动的功能,我们会评估一下,谢谢你的建议。 ------------------------- 回 34楼(mhollowman) 的帖子 图片显示这个我们在评估怎么改了,一般转发或者回复里面的图片才会有这样的屏蔽,主要是为了防止图片带木马病毒,信任白名单确实是在我们考虑范围的 个人联系人目前不能搜索的,这块已经在规划中了,整个搜索引擎会有个优化,会让更多内容可以被搜索 联系人添加到现有联系这个确实没考虑过,其他服务商似乎也没有类似功能,涉及到整个通讯录的构成问题了,我们要想想是否要做 ------------------------- 回 39楼(mhollowman) 的帖子 工具栏隐藏那个确实收到不少反馈了,下周应该就会有改动 收件人这个后面有个view detail,这个点击有记忆功能的,你点过一次就不用再点了,会全部显示 ------------------------- 回 42楼(mhollowman) 的帖子 数量限制这个我们已经在讨论了,迟点确认了回复你 ------------------------- 回 46楼(mhollowman) 的帖子 在收件人的栏里面直接输入就会搜索联系人,不需要通过点这个下拉菜单的 未读那个文件夹名称我们会改的 ------------------------- 回 53楼(mhollowman) 的帖子 写信编辑页可以选择用哪个签名的

newking 2019-12-02 02:17:24 0 浏览量 回答数 0

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云效平台 2019-12-01 21:40:27 4526 浏览量 回答数 0

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如何合理的规划云主机的成本支出

gdfao16 2019-12-01 21:43:43 2880 浏览量 回答数 3

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elinks 2019-12-01 21:15:22 7289 浏览量 回答数 0

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在开始谈我对架构本质的理解之前,先谈谈对今天技术沙龙主题的个人见解,千万级规模的网站感觉数量级是非常大的,对这个数量级我们战略上 要重 视 它 , 战术上又 要 藐 视 它。先举个例子感受一下千万级到底是什么数量级?现在很流行的优步(Uber),从媒体公布的信息看,它每天接单量平均在百万左右, 假如每天有10个小时的服务时间,平均QPS只有30左右。对于一个后台服务器,单机的平均QPS可以到达800-1000,单独看写的业务量很简单 。为什么我们又不能说轻视它?第一,我们看它的数据存储,每天一百万的话,一年数据量的规模是多少?其次,刚才说的订单量,每一个订单要推送给附近的司机、司机要并发抢单,后面业务场景的访问量往往是前者的上百倍,轻松就超过上亿级别了。 今天我想从架构的本质谈起之后,希望大家理解在做一些建构设计的时候,它的出发点以及它解决的问题是什么。 架构,刚开始的解释是我从知乎上看到的。什么是架构?有人讲, 说架构并不是一 个很 悬 乎的 东西 , 实际 上就是一个架子 , 放一些 业务 和算法,跟我们的生活中的晾衣架很像。更抽象一点,说架构其 实 是 对 我 们 重复性业务 的抽象和我 们 未来 业务 拓展的前瞻,强调过去的经验和你对整个行业的预见。 我们要想做一个架构的话需要哪些能力?我觉得最重要的是架构师一个最重要的能力就是你要有 战 略分解能力。这个怎么来看呢: 第一,你必须要有抽象的能力,抽象的能力最基本就是去重,去重在整个架构中体现在方方面面,从定义一个函数,到定义一个类,到提供的一个服务,以及模板,背后都是要去重提高可复用率。 第二, 分类能力。做软件需要做对象的解耦,要定义对象的属性和方法,做分布式系统的时候要做服务的拆分和模块化,要定义服务的接口和规范。 第三, 算法(性能),它的价值体现在提升系统的性能,所有性能的提升,最终都会落到CPU,内存,IO和网络这4大块上。 这一页PPT举了一些例子来更深入的理解常见技术背后的架构理念。 第一个例子,在分布式系统我们会做 MySQL分 库 分表,我们要从不同的库和表中读取数据,这样的抽象最直观就是使用模板,因为绝大多数SQL语义是相同的,除了路由到哪个库哪个表,如果不使用Proxy中间件,模板就是性价比最高的方法。 第二看一下加速网络的CDN,它是做速度方面的性能提升,刚才我们也提到从CPU、内存、IO、网络四个方面来考虑,CDN本质上一个是做网络智能调度优化,另一个是多级缓存优化。 第三个看一下服务化,刚才已经提到了,各个大网站转型过程中一定会做服务化,其实它就是做抽象和做服务的拆分。第四个看一下消息队列,本质上还是做分类,只不过不是两个边际清晰的类,而是把两个边际不清晰的子系统通过队列解构并且异步化。新浪微博整体架构是什么样的 接下我们看一下微博整体架构,到一定量级的系统整个架构都会变成三层,客户端包括WEB、安卓和IOS,这里就不说了。接着还都会有一个接口层, 有三个主要作用: 第一个作用,要做 安全隔离,因为前端节点都是直接和用户交互,需要防范各种恶意攻击; 第二个还充当着一个 流量控制的作用,大家知道,在2014年春节的时候,微信红包,每分钟8亿多次的请求,其实真正到它后台的请求量,只有十万左右的数量级(这里的数据可能不准),剩余的流量在接口层就被挡住了; 第三,我们看对 PC 端和移 动 端的需求不一样的,所以我们可以进行拆分。接口层之后是后台,可以看到微博后台有三大块: 一个是 平台服 务, 第二, 搜索, 第三, 大数据。到了后台的各种服务其实都是处理的数据。 像平台的业务部门,做的就是 数据存储和读 取,对搜索来说做的是 数据的 检 索,对大数据来说是做的数据的 挖掘。微博其实和淘宝是很类似 微博其实和淘宝是很类似的。一般来说,第一代架构,基本上能支撑到用户到 百万 级别,到第二代架构基本能支撑到 千万 级别都没什么问题,当业务规模到 亿级别时,需要第三代的架构。 从 LAMP 的架构到面向服 务 的架构,有几个地方是非常难的,首先不可能在第一代基础上通过简单的修修补补满足用户量快速增长的,同时线上业务又不能停, 这是我们常说的 在 飞 机上 换 引擎的 问题。前两天我有一个朋友问我,说他在内部推行服务化的时候,把一个模块服务化做完了,其他部门就是不接。我建议在做服务化的时候,首先更多是偏向业务的梳理,同时要找准一个很好的切入点,既有架构和服务化上的提升,业务方也要有收益,比如提升性能或者降低维护成本同时升级过程要平滑,建议开始从原子化服务切入,比如基础的用户服务, 基础的短消息服务,基础的推送服务。 第二,就是可 以做无状 态 服 务,后面会详细讲,还有数据量大了后需要做数据Sharding,后面会将。 第三代 架构 要解决的 问题,就是用户量和业务趋于稳步增加(相对爆发期的指数级增长),更多考虑技术框架的稳定性, 提升系统整体的性能,降低成本,还有对整个系统监控的完善和升级。 大型网站的系统架构是如何演变的 我们通过通过数据看一下它的挑战,PV是在10亿级别,QPS在百万,数据量在千亿级别。我们可用性,就是SLA要求4个9,接口响应最多不能超过150毫秒,线上所有的故障必须得在5分钟内解决完。如果说5分钟没处理呢?那会影响你年终的绩效考核。2015年微博DAU已经过亿。我们系统有上百个微服务,每周会有两次的常规上线和不限次数的紧急上线。我们的挑战都一样,就是数据量,bigger and bigger,用户体验是faster and faster,业务是more and more。互联网业务更多是产品体验驱动, 技 术 在 产 品 体验上最有效的贡献 , 就是你的性能 越来越好 。 每次降低加载一个页面的时间,都可以间接的降低这个页面上用户的流失率。微博的技术挑战和正交分解法解析架构 下面看一下 第三代的 架构 图 以及 我 们 怎么用正交分解法 阐 述。 我们可以看到我们从两个维度,横轴和纵轴可以看到。 一个 维 度 是 水平的 分层 拆分,第二从垂直的维度会做拆分。水平的维度从接口层、到服务层到数据存储层。垂直怎么拆分,会用业务架构、技术架构、监控平台、服务治理等等来处理。我相信到第二代的时候很多架构已经有了业务架构和技术架构的拆分。我们看一下, 接口层有feed、用户关系、通讯接口;服务层,SOA里有基层服务、原子服务和组合服务,在微博我们只有原子服务和组合服务。原子服务不依赖于任何其他服务,组合服务由几个原子服务和自己的业务逻辑构建而成 ,资源层负责海量数据的存储(后面例子会详细讲)。技 术框架解决 独立于 业务 的海量高并发场景下的技术难题,由众多的技术组件共同构建而成 。在接口层,微博使用JERSY框架,帮助你做参数的解析,参数的验证,序列化和反序列化;资源层,主要是缓存、DB相关的各类组件,比如Cache组件和对象库组件。监 控平台和服 务 治理 , 完成系统服务的像素级监控,对分布式系统做提前诊断、预警以及治理。包含了SLA规则的制定、服务监控、服务调用链监控、流量监控、错误异常监控、线上灰度发布上线系统、线上扩容缩容调度系统等。 下面我们讲一下常见的设计原则。 第一个,首先是系统架构三个利器: 一个, 我 们 RPC 服 务组 件 (这里不讲了), 第二个,我们 消息中 间 件 。消息中间件起的作用:可以把两个模块之间的交互异步化,其次可以把不均匀请求流量输出为匀速的输出流量,所以说消息中间件 异步化 解耦 和流量削峰的利器。 第三个是配置管理,它是 代码级灰度发布以及 保障系统降级的利器。 第二个 , 无状态 , 接口 层 最重要的就是无状 态。我们在电商网站购物,在这个过程中很多情况下是有状态的,比如我浏览了哪些商品,为什么大家又常说接口层是无状态的,其实我们把状态从接口层剥离到了数据层。像用户在电商网站购物,选了几件商品,到了哪一步,接口无状态后,状态要么放在缓存中,要么放在数据库中, 其 实 它并不是没有状 态 , 只是在 这 个 过 程中我 们 要把一些有状 态 的 东 西抽离出来 到了数据层。 第三个, 数据 层 比服 务层 更需要 设计,这是一条非常重要的经验。对于服务层来说,可以拿PHP写,明天你可以拿JAVA来写,但是如果你的数据结构开始设计不合理,将来数据结构的改变会花费你数倍的代价,老的数据格式向新的数据格式迁移会让你痛不欲生,既有工作量上的,又有数据迁移跨越的时间周期,有一些甚至需要半年以上。 第四,物理结构与逻辑结构的映射,上一张图看到两个维度切成十二个区间,每个区间代表一个技术领域,这个可以看做我们的逻辑结构。另外,不论后台还是应用层的开发团队,一般都会分几个垂直的业务组加上一个基础技术架构组,这就是从物理组织架构到逻辑的技术架构的完美的映射,精细化团队分工,有利于提高沟通协作的效率 。 第五, www .sanhao.com 的访问过程,我们这个架构图里没有涉及到的,举个例子,比如当你在浏览器输入www.sanhao网址的时候,这个请求在接口层之前发生了什么?首先会查看你本机DNS以及DNS服务,查找域名对应的IP地址,然后发送HTTP请求过去。这个请求首先会到前端的VIP地址(公网服务IP地址),VIP之后还要经过负载均衡器(Nginx服务器),之后才到你的应用接口层。在接口层之前发生了这么多事,可能有用户报一个问题的时候,你通过在接口层查日志根本发现不了问题,原因就是问题可能发生在到达接口层之前了。 第六,我们说分布式系统,它最终的瓶颈会落在哪里呢?前端时间有一个网友跟我讨论的时候,说他们的系统遇到了一个瓶颈, 查遍了CPU,内存,网络,存储,都没有问题。我说你再查一遍,因为最终你不论用上千台服务器还是上万台服务器,最终系统出瓶颈的一定会落在某一台机(可能是叶子节点也可能是核心的节点),一定落在CPU、内存、存储和网络上,最后查出来问题出在一台服务器的网卡带宽上。微博多级双机房缓存架构 接下来我们看一下微博的Feed多级缓存。我们做业务的时候,经常很少做业务分析,技术大会上的分享又都偏向技术架构。其实大家更多的日常工作是需要花费更多时间在业务优化上。这张图是统计微博的信息流前几页的访问比例,像前三页占了97%,在做缓存设计的时候,我们最多只存最近的M条数据。 这里强调的就是做系统设计 要基于用 户 的 场 景 , 越细致越好 。举了一个例子,大家都会用电商,电商在双十一会做全国范围内的活动,他们做设计的时候也会考虑场景的,一个就是购物车,我曾经跟相关开发讨论过,购物车是在双十一之前用户的访问量非常大,就是不停地往里加商品。在真正到双十一那天他不会往购物车加东西了,但是他会频繁的浏览购物车。针对这个场景,活动之前重点设计优化购物车的写场景, 活动开始后优化购物车的读场景。 你看到的微博是由哪些部分聚合而成的呢?最右边的是Feed,就是微博所有关注的人,他们的微博所组成的。微博我们会按照时间顺序把所有关注人的顺序做一个排序。随着业务的发展,除了跟时间序相关的微博还有非时间序的微博,就是会有广告的要求,增加一些广告,还有粉丝头条,就是拿钱买的,热门微博,都会插在其中。分发控制,就是说和一些推荐相关的,我推荐一些相关的好友的微博,我推荐一些你可能没有读过的微博,我推荐一些其他类型的微博。 当然对非时序的微博和分发控制微博,实际会起多个并行的程序来读取,最后同步做统一的聚合。这里稍微分享一下, 从SNS社交领域来看,国内现在做的比较好的三个信息流: 微博 是 基于弱关系的媒体信息流 ; 朋友圈是基于 强 关系的信息流 ; 另外一个做的比 较 好的就是今日 头 条 , 它并不是基于关系来构建信息流 , 而是基于 兴趣和相关性的个性化推荐 信息流 。 信息流的聚合,体现在很多很多的产品之中,除了SNS,电商里也有信息流的聚合的影子。比如搜索一个商品后出来的列表页,它的信息流基本由几部分组成:第一,打广告的;第二个,做一些推荐,热门的商品,其次,才是关键字相关的搜索结果。 信息流 开始的时候 很 简单 , 但是到后期会 发现 , 你的 这 个流 如何做控制分发 , 非常复杂, 微博在最近一两年一直在做 这样 的工作。刚才我们是从业务上分析,那么技术上怎么解决高并发,高性能的问题?微博访问量很大的时候,底层存储是用MySQL数据库,当然也会有其他的。对于查询请求量大的时候,大家知道一定有缓存,可以复用可重用的计算结果。可以看到,发一条微博,我有很多粉丝,他们都会来看我发的内容,所以 微博是最适合使用 缓 存 的系统,微博的读写比例基本在几十比一。微博使用了 双 层缓 存,上面是L1,每个L1上都是一组(包含4-6台机器),左边的框相当于一个机房,右边又是一个机房。在这个系统中L1缓存所起的作用是什么? 首先,L1 缓 存增加整个系 统 的 QPS, 其次 以低成本灵活扩容的方式 增加 系统 的 带宽 。想象一个极端场景,只有一篇博文,但是它的访问量无限增长,其实我们不需要影响L2缓存,因为它的内容存储的量小,但它就是访问量大。这种场景下,你就需要使用L1来扩容提升QPS和带宽瓶颈。另外一个场景,就是L2级缓存发生作用,比如我有一千万个用户,去访问的是一百万个用户的微博 ,这个时候,他不只是说你的吞吐量和访问带宽,就是你要缓存的博文的内容也很多了,这个时候你要考虑缓存的容量, 第二 级缓 存更多的是从容量上来 规划,保证请求以较小的比例 穿透到 后端的 数据 库 中 ,根据你的用户模型你可以估出来,到底有百分之多少的请求不能穿透到DB, 评估这个容量之后,才能更好的评估DB需要多少库,需要承担多大的访问的压力。另外,我们看双机房的话,左边一个,右边一个。 两个机房是互 为 主 备 , 或者互 为热备 。如果两个用户在不同地域,他们访问两个不同机房的时候,假设用户从IDC1过来,因为就近原理,他会访问L1,没有的话才会跑到Master,当在IDC1没找到的时候才会跑到IDC2来找。同时有用户从IDC2访问,也会有请求从L1和Master返回或者到IDC1去查找。 IDC1 和 IDC2 ,两个机房都有全量的用户数据,同时在线提供服务,但是缓存查询又遵循最近访问原理。还有哪些多级缓存的例子呢?CDN是典型的多级缓存。CDN在国内各个地区做了很多节点,比如在杭州市部署一个节点时,在机房里肯定不止一台机器,那么对于一个地区来说,只有几台服务器到源站回源,其他节点都到这几台服务器回源即可,这么看CDN至少也有两级。Local Cache+ 分布式 缓 存,这也是常见的一种策略。有一种场景,分布式缓存并不适用, 比如 单 点 资 源 的爆发性峰值流量,这个时候使用Local Cache + 分布式缓存,Local Cache 在 应用 服 务 器 上用很小的 内存资源 挡住少量的 极端峰值流量,长尾的流量仍然访问分布式缓存,这样的Hybrid缓存架构通过复用众多的应用服务器节点,降低了系统的整体成本。 我们来看一下 Feed 的存 储 架构,微博的博文主要存在MySQL中。首先来看内容表,这个比较简单,每条内容一个索引,每天建一张表,其次看索引表,一共建了两级索引。首先想象一下用户场景,大部分用户刷微博的时候,看的是他关注所有人的微博,然后按时间来排序。仔细分析发现在这个场景下, 跟一个用户的自己的相关性很小了。所以在一级索引的时候会先根据关注的用户,取他们的前条微博ID,然后聚合排序。我们在做哈希(分库分表)的时候,同时考虑了按照UID哈希和按照时间维度。很业务和时间相关性很高的,今天的热点新闻,明天就没热度了,数据的冷热非常明显,这种场景就需要按照时间维度做分表,首先冷热数据做了分离(可以对冷热数据采用不同的存储方案来降低成本),其次, 很容止控制我数据库表的爆炸。像微博如果只按照用户维度区分,那么这个用户所有数据都在一张表里,这张表就是无限增长的,时间长了查询会越来越慢。二级索引,是我们里面一个比较特殊的场景,就是我要快速找到这个人所要发布的某一时段的微博时,通过二级索引快速定位。 分布式服务追踪系统 分布式追踪服务系统,当系统到千万级以后的时候,越来越庞杂,所解决的问题更偏向稳定性,性能和监控。刚才说用户只要有一个请求过来,你可以依赖你的服务RPC1、RPC2,你会发现RPC2又依赖RPC3、RPC4。分布式服务的时候一个痛点,就是说一个请求从用户过来之后,在后台不同的机器之间不停的调用并返回。 当你发现一个问题的时候,这些日志落在不同的机器上,你也不知道问题到底出在哪儿,各个服务之间互相隔离,互相之间没有建立关联。所以导致排查问题基本没有任何手段,就是出了问题没法儿解决。 我们要解决的问题,我们刚才说日志互相隔离,我们就要把它建立联系。建立联系我们就有一个请求ID,然后结合RPC框架, 服务治理功能。假设请求从客户端过来,其中包含一个ID 101,到服务A时仍然带有ID 101,然后调用RPC1的时候也会标识这是101 ,所以需要 一个唯一的 请求 ID 标识 递归迭代的传递到每一个 相关 节点。第二个,你做的时候,你不能说每个地方都加,对业务系统来说需要一个框架来完成这个工作, 这 个框架要 对业务 系 统 是最低侵入原 则 , 用 JAVA 的 话 就可以用 AOP,要做到零侵入的原则,就是对所有相关的中间件打点,从接口层组件(HTTP Client、HTTP Server)至到服务层组件(RPC Client、RPC Server),还有数据访问中间件的,这样业务系统只需要少量的配置信息就可以实现全链路监控 。为什么要用日志?服务化以后,每个服务可以用不同的开发语言, 考虑多种开发语言的兼容性 , 内部定 义标 准化的日志 是唯一且有效的办法。最后,如何构建基于GPS导航的路况监控?我们刚才讲分布式服务追踪。分布式服务追踪能解决的问题, 如果 单一用 户发现问题 后 , 可以通 过请 求 ID 快速找到 发 生 问题 的 节 点在什么,但是并没有解决如何发现问题。我们看现实中比较容易理解的道路监控,每辆车有GPS定位,我想看北京哪儿拥堵的时候,怎么做? 第一个 , 你肯定要知道每个 车 在什么位置,它走到哪儿了。其实可以说每个车上只要有一个标识,加上每一次流动的信息,就可以看到每个车流的位置和方向。 其次如何做 监 控和 报 警,我们怎么能了解道路的流量状况和负载,并及时报警。我们要定义这条街道多宽多高,单位时间可以通行多少辆车,这就是道路的容量。有了道路容量,再有道路的实时流量,我们就可以基于实习路况做预警? 对应于 分布式系 统 的话如何构建? 第一 , 你要 定义 每个服 务节 点它的 SLA A 是多少 ?SLA可以从系统的CPU占用率、内存占用率、磁盘占用率、QPS请求数等来定义,相当于定义系统的容量。 第二个 , 统计 线 上 动态 的流量,你要知道服务的平均QPS、最低QPS和最大QPS,有了流量和容量,就可以对系统做全面的监控和报警。 刚才讲的是理论,实际情况肯定比这个复杂。微博在春节的时候做许多活动,必须保障系统稳定,理论上你只要定义容量和流量就可以。但实际远远不行,为什么?有技术的因素,有人为的因素,因为不同的开发定义的流量和容量指标有主观性,很难全局量化标准,所以真正流量来了以后,你预先评估的系统瓶颈往往不正确。实际中我们在春节前主要采取了三个措施:第一,最简单的就是有降 级 的 预 案,流量超过系统容量后,先把哪些功能砍掉,需要有明确的优先级 。第二个, 线上全链路压测,就是把现在的流量放大到我们平常流量的五倍甚至十倍(比如下线一半的服务器,缩容而不是扩容),看看系统瓶颈最先发生在哪里。我们之前有一些例子,推测系统数据库会先出现瓶颈,但是实测发现是前端的程序先遇到瓶颈。第三,搭建在线 Docker 集群 , 所有业务共享备用的 Docker集群资源,这样可以极大的避免每个业务都预留资源,但是实际上流量没有增长造成的浪费。 总结 接下来说的是如何不停的学习和提升,这里以Java语言为例,首先, 一定要 理解 JAVA;第二步,JAVA完了以后,一定要 理 解 JVM;其次,还要 理解 操作系统;再次还是要了解一下 Design Pattern,这将告诉你怎么把过去的经验抽象沉淀供将来借鉴;还要学习 TCP/IP、 分布式系 统、数据结构和算法。

hiekay 2019-12-02 01:39:25 0 浏览量 回答数 0

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  以下为中国产业竞争情报网(从业十余年,国内领先)的商业计划书编撰流程服务,更多关于商业计划书的问题,请访问“中国产业竞争情报网”   商业计划书主要作用及撰写技巧:   编写商业计划书的直接目的是为了寻找战略合作伙伴或者风险投资资金,其内容应珍视科学的反应项目的投资价值。一般而言,项目规模越庞大,商业计划书的篇幅也就越长;如果企业的业务单一,则可简洁一些。一份好的商业计划书的特点是:关注产品、敢于竞争、充分市场调研,有力资料说明、表明行动的方针、展示优秀团队、良好的财务预计、出色的计划概要等几点。在申请融资时,商业计划书是至关重要的一环,无论申请对象是风险投资机构或其他任何投资或信贷来源。因此,商业计划书应该做到内容完整、意愿真诚、基于事实、结构清晰、通俗易懂。   中国产业竞争情报网的商业计划书撰写服务:我们具备撰写高质量商业计划书的能力和资质要求:运通科学高效的沟通技巧,快速全面了解您的需求;我们具有多名8年以上经验高级产业分析师,他们熟悉各行业的市场需求、供给、政策、技术、企业、投资、行业管理的现状和未来发展趋势,这种专业知识能从更高的角度,提供更为全面深入可信的信息;我们具有强大专家顾问团队,从国家层面解读各种政策及法律法规;另外我们所具有的金融和财务知识对高质量商业计划书的制定也具有同等重要性。   一、商业计划书的主要编写格式   (一)商业计划书摘要   商业计划书摘要是风险投资者首先要看到的内容,它浓缩商业计划书之精华,反映商业之全貌,是全部计划书的核心之所在。它必须让风险投资者,有兴趣并渴望得到更多的信息。篇幅一般控制在两千字左右。主要包括以下几项内容:   1、公司概述   2、研究与开发   3、产品或服务   4、管理团队和管理组织情况   5、行业及市场   6、营销策略   7、融资说明   8、财务计划与分析   9、风险因素   10、退出机制   (二)公司概述   介绍公司过去的发展历史、现在的情况以及未来的规划。具体而言,主要有:公司概述:包括公司名称、地址、联系方法等;公司的自然业务情况;公司的发展历史;对公司未来发展的预测;本公司与众不同的竞争优势或者独特性;公司的纳税情况   一、商业计划书的主要编写格式   (三)公司的研究与开发   介绍投入研究开发的人员和资金计划及所要实现的目标,主要包括:   1、研究资金投入   2、研发人员情况   3、研发设备   4、研发的产品的技术先进性及发展趋势   (四)产品或者服务   创业者必须将自己的产品或服务创意向风险投资者作一介绍。主要有下列内容:   1、产品的名称、特征及性能用途   2、产品的开发过程   3、产品处于生命周期的哪一段   4、产品的市场前景和竞争力如何   5、产品的技术改进和更新换代计划及成本   (五)管理团队   在风险投资商考察企业时:“人”是非常重要的因素。在某种意义上讲,风险创业者的创业能否成功,最终要取决于该企业是否拥有一个强有力的管理团队,这一点特别重要全面介绍公司管理团队情况,主要包括:公司的管理机构,主要股东、董事、关键的雇员、薪金、股票期权、劳工协议、奖惩制度及各部门的构成等情况都要明晰的形式展示出来要展示你公司管理团队的战斗力和独特性及与众不同的凝聚力和团结战斗精神.   (六)市场与竞争分析   目标市场:主要对产品的销售金额、增长率和产品或服务的总需求等,做出有充分依据的判断。目标市场是企业的“经营之箭”将产品送达的目的地,而市场细分是对企业的定位,你应该细分你的各个目标市场,并且讨论你到底想从他们那里取得多少销售总量收入、市场份额和利润。同时估计你的产品,真正具有的潜力。   风险投资家是不会因一个简单的数字就相信你们计划的,你必须对可能影响需求和市场,策略的因素进一步分析,以使潜在的投资者们能够判断你公司目标的合理性,以及他们将相应承担的风险,一定要说你是如何得出你的结论的。   目标市场的阐述,应解决以下问题   1、你的细分市场是什么?   2、你的目标顾客群是什么?   3、你的5年生产计划、收入和利润多少?   4、你拥有多大的市场?你的目标市场份额为多大?   5、你的营销策略是什么?   行业分析,应该回答以下问题:   1、该行业发展程度如何?   2、现在发展动态如何?   3、该行业的总销售额有多少?总收入多少?发展趋势怎样?   4、经济发展对该行业的影响程度如何?   5、政府是如何影响该行业的?   6、是什么因素决定它的发展?   7、竞争的本质是什么?你采取什么样的战略?   8、进入该行业的障碍是什么?你将如何克服?   竞争分析,要回答如下问题:   1、你的主要竞争对手?   2、你的竞争对手所占的市场份额和市场策略?   3、可能出现什么样的新发展?   4、我们的策略是什么?   5、在竞争中你的发展、市场和地理位置的优势所在?   6、你能否承受、竞争所带来的压力?   7、产品的价格、性能、质量在市场竞争中所具备的优势?   市场营销,这是风险投资家十分关心的问题,你的市场影响策略应该说明以下问题:   1、营销机构和营销队伍   2、营销渠道的选择和营销网络的建设   3、广告策略和促销策略   4、价格策略   5、市场渗透于开拓计划   6、市场营销中意外情况的应急对策   (七)生产经营计划   生产经营计划主要阐述创业者的新产品的生产制造及经营过程。这一部分非常重要,风险投资者从这一部分要了解生产产品的原料如何采购、供应商的有关情况,劳动力和雇员的情况,生产资金的安排以及厂房、土地等。内容要详细,细节要明确。这一部分是以后投资谈判中对投资项目进行估值时的重要依据,也是风险创业者所占股权的一个重要组成部分。   生产经营计划主要包括以下内容:   1、新产品的生产经营计划   2、公司现有的生产技术能力   3、品质控制和质量改进能力   4、现有的生产设备或者将要购置的生产设备   5、现有的生产工艺流程   6、生产产品的经济分析及生产过程   (八)财务分析和融资需求   财务分析资料是一个需求花费你相当多时间和精力来编写的部分。风险投资者将会期望从你的财务分析部分来判断你的未来经营的财务损益状况,进而从中判断能否确保自己的投资获得预期的理想回报。财务分析包括以下三方面的内容:   1、过去三年的历史数据,今后三年的发展预测   主要提供过去三年现金流量表、资产负债表、损益表、以及年度的财务总结报告书   2、投资计划:   预计的风险投资数额   风险企业未来的筹资资本结构如何安排   获取风险投资的抵押、担保条件   投资收益和再投资的安排   风险投资者投资后双方股权的比例安排   投资资金的收支安排及财务报告编制   投资者介入公司经营管理的程度   3、融资需求   资金需求计划:为实现公司发展计划所需要的资金额,资金需求的时间性,资金用途(详细说明资金用途,并列表说明)   融资方案:公司所希望的投资人及所占股份的说明,资金其他来源,如银行贷段等。   (九)风险因素   详细说明项目实施过程中可能遇到的风险,提出有效的风险控制和防范手段,技术风险,市场风险,管理风险,财务风险,其他不可预见的风险   (十)投资者退出方式   股票上市:依照商业计划的分析,公司上市的可能性做出分析,对上市的前提条件做出说明   股权转让:投资商可以通过股权转让的方式收回投资   股权回购:依照事业商业计划的分析,公司对实施股权回购计划应向投资者说明   利润分红:投资商可以通过公司利润分红达到收回投资的目的,按照本商业计划的分析,公司对实施股权利润分红计划应向投资者说明   二、华经纵横商业计划书独家撰写特色服务A. 审批国家资金用商业计划书——国家规范格式、关注产业发展、侧重社会影响;   B. 吸引外商投资用商业计划书——国际规范格式、遵从外资政策、确保外商利益;   C. 吸引风险投资用商业计划书——金融业规范格式、规避项目风险、保障收益回报;   D. 友好企业合作用商业计划书——行业规范格式、互利的实施方案、谨慎的市场评估;   E. 项目评比用商业计划书——专家完全版格式、严密的实施计划、精确的的收益评估; “答案来源于网络,供您参考”

牧明 2019-12-02 02:14:55 0 浏览量 回答数 0

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性能测试:软件测试的重中之重

云效平台 2019-12-01 21:45:09 5839 浏览量 回答数 1

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SCM管理的基本面

hua2012h 2019-12-01 20:15:58 6691 浏览量 回答数 0

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BRD文档(商业需求文档) 定义:BRD 是英文”Business Requirement Document“的缩写,根据英文直译过来就是”商业需求文档“的意思,指的就是基于商业目标或价值所描述的产品需求内容文档(报告),其核心的用途就是用于产品在投入研发之前,由企业高层作为决策评估的重要依据。一般来说全新的产品、未来发展有潜力的产品提供BRD! 真相君:市场前景无限大;用户需求未满足;同类竞品没做到;好机会啊,老板 MRD(市场需求文档) 定义:MRD 是英文”Market Requirements Document“的缩写,根据英文直译过来就是”市场需求文档“的意思,主要是描述什么样的功能和特点的产品(包含产品版本)可以在市场上取得成功。一般新功能的实现,上线新的产品提供MRD! 真相君:老板,市场真的很大,产品路线图我都规划好了,我们按照产品路线发展,肯定能成。 PRD(产品需求文档) 定义:PRD 是英文”Product Requirement Document“的缩写,根据英文直译过来就是”产品需求文档“的意思, PRD文档是产品项目由“概念化”阶段进入到“图纸化”阶段的最主要的一个文档,其作用就是“对MRD中的内容进行指标化和技术化”,这个文档的质量好坏直接影响产品能否顺利的实施完成。一般产品的功能改善、产品的细节说明提供PRD文档! 真相君:确保文档可读性;名词不要有歧义;从概念到图纸化;设计开发全靠它。 用户场景 用户场景是什么?是人物、时间、地点、欲望、手段五要素所组成的特定关系。在xx时间(when),xx地点(where),特定类型的用户(who)萌发了某种欲望(desire),会想通过某种手段(method)来满足欲望。 真相君:产品原型很简单;洞察用户才最难;带入场景去分析;用户心理全了然 MVP 简单的说法就是用最小的成本开发出可表达项目创意、可用且能用于表达核心理念的原型产品,功能极简而且能用于快速验证想法的最小化产品。 真相君:糟了,老板明天要验收;别慌,他不懂技术;咱先拿个半成品忽悠他。 灰度发布 定义:灰度发布(又名金丝雀发布)是指让一部分用户继续用产品特性A,一部分用户开始用产品特性B,如果用户对B没有什么反对意见,那么逐步扩大范围,把所有用户都迁移到B上面来。灰度发布可以保证整体系统的稳定,在初始灰度的时候就可以发现、调整问题,以保证其影响度。经常与A/B测试一起使用,用于测试选择多种方案。 真相君:不知新版发布会不会挨骂?;找群白鼠测一下;如果反馈还不错;那就逐步推出它。 用户研究 定义:用户研究是指通过对用户的任务操作特性、知觉特征、认知心理特征的研究,使用户的实际需求成为产品设计的导向,使您的产品更符合用户的习惯、经验和期待。 在互联网领域内,用户研究主要应用于两个方面: 对于新产品来说,用户研究一般用来明确用户需求点,帮助设计师选定产品的设计方向; 对于已经发布的产品来说,用户研究一般用于发现产品问题,帮助设计师优化产品体验。 真相君:用户研究不简单;定性定量都精通;还得数据来建模;产品决策要靠它。 用户画像 定义:用户画像就是你的粉丝群体属性的数据,比如性别、学历、职业、收入水平、手机型号、兴趣爱好等等。是根据用户在互联网留下的种种数据,主动或被动地收集,最后加工成一系列的标签。 真相君:平时上网别乱点;行为历史有记录;根据数据贴标签;再想撕掉难上天 A / B测试 定义:AB测试是为Web或App界面或流程制作两个(A/B)或多个(A/B/n)版本,在同一时间维度,分别让组成成分相同(相似)的访客群组(目标人群)随机的访问这些版本,收集各群组的用户体验数据和业务数据,最后分析、评估出最好版本,正式采用。 真相君:不知道功能上线后效果好不好,先找一部分用户测试看看,好了再全面推广。 UCD 定义:(User Centered Design)是一种设计思维、模式,指以用户为中心的设计。是在设计过程中以用户体验为设计决策的中心,强调用户优先的设计模式。 真相君:先不要考虑盈利,先让用户用的爽再说。 智能推送 定义:将用户“个性”和“商品、服务、内容”属性进行精准的匹配,达到用户所见即所需所想的目的,缩短了信息触达用户的路径,减少用户流失,促进用户快速转化。 真相君:你想看什么,就给你推送什么。 AIOT 定义:智联网(AIOT,是AI + IOT物联网的结合) 2018年开始崛起,核心是能够运用大量传感设备,综合语音、视觉、动作、温度等数据,实现IOT设备的全自然化的人机交互。 真相君:物联网喊了好多年;体验提升太有限;如今终于有突破;人机交互成关键。 AM敏捷开发 定义:以用户的需求进化为核心,采用迭代、循序渐进的方法进行软件开发。在敏捷开发中,软件项目在构建初期被切分成多个子项目,各个子项目的成果都经过测试,具备可视、可集成和可运行使用的特征。换言之,就是把一个大项目分为多个相互联系,但也可独立运行的小项目,并分别完成,在此过程中软件一直处于可使用状态。 真相君:一点点来,不要想一口吃个胖子。 PLC 定义:产品生命周期(Product Life Cycle),简称PLC,是产品的市场寿命,即一种新产品从开始进入市场到被市场淘汰的整个过程。这个过程其实就是经历了一个从“启动、成长、成熟一直到衰退”的阶段。 真相君:一个产品四阶段;阶段策略各不同;快速验证和开发;尽力延长成熟期。 可用性测试 定义:让一群具有代表性的用户对产品进行典型操作,同时观察员和开发人员在一旁观察,聆听,做记录。 真相君:观察用户使用产品。 商业闭环 定义:商业闭环是围绕着顾客一系列关联性消费需求,逐一提供相应的产品予以满足的商业模式。主要在商业体系中营造循环圈,各个环节都可以相互依靠,既可以作为个体支撑点也可以协同合作。 真相君:产品分步走;逻辑真是乱;怎么讲清楚;就得靠闭环! 互联网上半场/下半场 定义: 互联网上半场即消费互联网时代,注重的是入口和流量,线上打造; 而下半场即产业互联网时代,注重的是服务和价值,线上线下充分融合。 真相君:上半场玩的是流量,现在流量已经被占完,再看产业和互联;线上线下共融合;下半场来临! CRUD 创建(Create)、检索(Retrieve)、更新(Update)、删除(Delete),有时候也简称“增删改查”这是面向对象设计中最常用的4个基本方法。说来这是数据库里的必备的知识,但作为互联网公司的产品经理,这也是经常会提起的功能点。 真相君:就是后台功能操作分为:增删改查和搜索。 用户任务的闭环 定义:指的是一系列帮助用户完成任务的环节,这些环节可以应对任务可能出现的各种情况。 真相君:就是用户做一件事情要能做完。 KPI 定义:KPI绩效考核,又称“关键业绩指标”考核法,是企业绩效考核的方法之一。这种方法的优点是标准比较鲜明,易于做出评估。它的缺点是对简单的工作制定标准难度较大,缺乏一定的定量性。 真相君:就是给你分配的任务。 蓝海与红海 定义:所谓蓝海,指的是未知的市场空间,即尚未有人涉足,或是只有极少人涉足并且还没有做出太大成绩的市场。这样的市场,如果成功进入,则会是一段绝佳的时期,因为这段时间内你处于绝对的垄断地位,直到你的竞争对手赶上来。做好核心业务,做足差异化,能够帮助你将你的蓝海时段尽可能地延长,保证你的利益。 所谓红海,指的是已经发展的比较成熟,竞争非常激烈的市场。通常红海里的新人很难在短时间内做出成就,除非你在某一方面比你的竞争对手优势更大,或者你让投资人和初期用户看到了你巨大的发展潜力,又或者你在另一片红海中有着极佳的口碑,现在跨界进入这个行业。 真相君:蓝海就是竞争没那么激烈,红海就是竞争很激烈,刺刀见红。 进入壁垒 定义:进入壁垒值得是进入某一市场的难度,这一高度取决于自身的技术、成本、对特定资源的占有情况,以及对手的发展程度。 真相君:就是进入的门槛到底。 商业价值 定义:商业价值指的是一款产品如何创造价值。 真相君:就是如何赚钱。 墨菲定律 定义:事情如果有变坏的可能,不管这种可能性有多小,它总会发生。 真相君:越怕出事,越会出事。 放到互联网行业通常就是这样: 凡是输入框,都会遭遇灌水、SPAM、脚本注入 凡是积分,都会被刷 凡是推到网站首页的内容,都会出现色情、政治 凡是用户间沟通的渠道,都会被广告机器人利用 而对于项目管理而言,又可能是这样: 一项工作如果只有一个人负责,这个人肯定会休假或者离职 认为没有技术难点的地方,都会成为技术难点或性能瓶颈 羊群效应 定义:头羊往哪里走,后面的羊就跟着往哪里走。 真相君:说白了,其实就是从众心理。 破窗理论 定义:如果有人打坏了一幢建筑物的窗户玻璃,而这扇窗户又得不到及时的维修,别人就可能受到某些示范性的纵容去打烂更多的窗户。 真相君:环境中的不良现象如果被放任存在,会诱使人们仿效,甚至变本加厉。 二八定律 定义:也叫巴莱多定律,19世纪末20世纪初意大利的经济学家巴莱多认为,在任何一组东西中,最重要的只占其中一小部分,约20%,其余80%尽管是多数,却是次要的。社会约80%的财富集中在20%的人手里,而80%的人只拥有20%的社会财富。80%的回报来源于20%的有效付出。这种统计的不平衡性在社会、经济及生活中无处不在,这就是二八法则。 真相君:一个人的时间和精力都是非常有限的,要想真正做好每一件事情几乎是不可能的,要学会抓住主要矛盾,合理分配我们的时间和精力。要想面面俱到还不如重点突破,把80%的资源花在能出关键效益的20%的方面,这20%的方面又能带动其余80%的发展。 马太效应 定义:指强者愈强,弱者愈弱的现象。《圣经—马太福音》中有一句名言:凡有的,还要加给他,让他有余;没有的,连他所有的,也要夺过来。社会学家从中引申出马太效应这一概念,用以描述社会生活领域中普遍存在的两极分化现象。 真相君:好的愈好,坏的愈坏,多的愈多,少的愈少。

剑曼红尘 2020-04-09 14:21:15 0 浏览量 回答数 0

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你需要的是持续的服务改进

sunny夏筱 2019-12-01 21:41:32 7450 浏览量 回答数 3

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游客ih62co2qqq5ww 2020-05-06 14:34:31 12 浏览量 回答数 1

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如何建立基于RDS PostgreSQL的备库

云栖大讲堂 2019-12-01 21:32:46 2301 浏览量 回答数 0

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【丁宁-清华大学-阿里达摩院自然语言技术实习体验】 作者简介:丁宁,清华大学计算机科学与技术系2年级博士生,研究方向为自然语言处理、信息抽取、语言表示学习等,在ACL、EMNLP、AAAI、IJCAI等发表多篇文章,作为研究型实习生在阿里达摩院实习半年+。 实习体会 很幸运能来到阿里巴巴进行实习!组里的氛围特别好,同事和师兄师姐都非常专业、友善、亲切。无论是科研上还是工作生活上的任 何问题,都能得到慷慨的帮助。在这里,我认识了一批学术和生活上的榜样(我的主管每天都吃健康餐,而我牛肉汤泡饼),结交了志同道合的朋友(排队喝牛肉汤回来写论文的日子),见识到了IT同学的认真负责(远程帮我调试打印机,周末修电脑),见过了马云老师,也亲身经历了一次双十一奋战。阿里的科研积淀和文化氛围都让我感到收获颇丰,感谢阿里巴巴提供研究型实习生这一高水平项目,也期待更多的同学可以加入研究型实习生的大家庭。 科研心得& 工作宣传 今年在阿里巴巴所做的跨领域分词工作被ACL 2020高分接收,其中meta review说“well-written, well-motivated with strong results, sure accept”。其实这句话可以很好地总结评判科研论文好坏的标准,实际上或许现阶段的科研也并没有什么秘密,动机明确、方法得当、实验充分,就可以形成一篇不错的科研论文。当然了,如果想做出让领域内眼前一亮的工作,可能就需要一些灵光一闪了。 具体到我们的工作上来,跨领域任务往往面临目标领域精标注数据缺失的问题,具体到分词任务上来说,这种数据缺失往往会导致OOV和词的分布差异问题。本文通过弱监督启发式算法来进行远程标注,并引入对抗学习来进行降噪。本文的实验中以newswire (新闻语料)作为源领域,在5个不同的目标领域数据上都取得了较好的效果。 这个工作或许有助于我们真正的往跨领域的两个通用问题上去设计了相关的解决办法。论文名字:《Coupling Distant Annotation and Adversarial Training for Cross-Domain Chinese Word Segmentation》,具体可以查看达摩院的官方宣传~:ACL 2020有哪些值得关注的论文? - 阿里巴巴达摩院的回答 - 知乎https://www.zhihu.com/question/385259014/answer/1190808208 另外,也宣传一下作为co-author的另一篇ACL 2020论文,是实习生同事周洁(上海交大研究生)的工作,瞄准多层级文本分类任务,设计层级敏感编码器将多层结构作为有向图建模,并且实现了一个串行和并行的版本,论文名字:Hierarchy-Aware Global Model for Hierarchical Text Classification。 还有另一个实习生同事张浩宇(国防科大博士生)在IJCAI 2020的工作,使用noisy learning的方法去进行远程监督entity typing降噪,方法非常优雅,论文名字:Learning with Noise: Improving Distantly-Supervised Fine-grained Entity Typing via Automatic Relabeling。 【杜志浩-哈尔滨工业大学-我在达摩院作实习研究僧的那些事儿】 经韩老师介绍,2019年7月,有幸进入阿里巴巴达摩院成为一名实习研究僧。如今也已半年有余,期间发生的事情仍然历历在目。从初出茅庐的不安,到积极融入的快乐,再到宠辱不惊的泰然,一路走来收获良多! 初出茅庐 其实,刚到达摩院语音算法组时,我的内心充满了不安。这种不安来自于初出茅庐的不自信,不知自己能否胜任这份工作,为公司带来效益。同时,也来自于环境转变的不适应,换了一个全新的环境,对公司内的工作方式、待人接物都不甚了解。 但是,在算法组师兄师姐的帮助下,我的这些不安很快就烟消云散了。为了能够使我尽快熟悉工作内容、了解工作方式,雷鸣师兄坚持每周四晚上为实习生开组会,拉着仕良哥、智颖等很多小伙伴一起讨论算法思路和实验中遇到的问题。我想他们应该都挺忙的吧,但还是牺牲自己休息的时间来参加组会。 刚来的那段时间,除了“雷老师,xxx麻烦审批通过一下”以外,我说的最多的恐怕就是“xx姐/哥,xxx在哪”。由于对很多事情都不了解,比如服务器怎么申请啊,oss怎么弄啊,我总是要麻烦逍北姐、遥仙哥等目之所及的小伙伴。他们一边在忙自己的工作一边还不厌其烦的告诉我,为我提供了莫大的帮助。 积极融入 在算法组这段时间,让我印象最为深刻的一句话就是“我们做事情都很直接,有什么问题,就带着方案提出来”。以前,总是被教育和鼓励发现问题,在阿里,找到问题只是完成了第一步,还需要再提出一个切实可行的解决方案。期间发生的一段小插曲让我现在依然记忆犹新。  为了准备910,语音测试组的小伙伴每天都在紧张的进行测试。其中一项是对语音实时转录及翻译软件的稳定性测试。由于已经进入应用阶段,不能在直接将数据送入到模型中,需要将语音播放出来,再由软件录音进行测试。播放的内容是马老师的演讲,对于坐在旁边的小伙伴来说既是一件好事,也是一件坏事。由于马老师的演讲实在太引人入胜了,每次他们进行测试时,我们都无法专心工作,最终只能……。 咳咳,我心想,这么下去也不是事儿啊,梦想要有,生活也得继续啊,得想想办法解决一下这个问题。我尝试了各种办法,但似乎都无法绕过功放这个问题。最终功夫不负有心人,找到了一款虚拟声卡的软件,能够将一个应用程序的音频输出直接作为另一个应用程序的输入。在熟悉过这个软件的使用方式后,我找到测试组的组长,向他提出了我现在的处境和解决方案。他告诉我,他也知道这样会打扰到周边的人,但是之前也没有太好的办法,感谢我提出的解决方案。 虽然这只是实习期间的一段小插曲,但是我依然印象深刻。通过这件事,我践行了带着方案提问题,这一阿里人所特有的工作方式,让我感觉自己正在逐渐融入到这个集体当中。 宠辱不惊 经过几个月“死去”又“活来”的做实验、写论文,我跟雷鸣师兄合作的语音增强相关工作投稿到了ICASSP 2020。这是语音信号处理领域的顶级会议,在来阿里之前,我也投稿过一次,但不幸被拒。为了准备这篇文章,雷鸣师兄跟我保持着很高互动,了解实验进度,适时的进行指导。此外,还有仕良哥帮助我进行语音畸变的评估。 2020年1月25日这一天,是我国的传统节日,春节,同时也是ICASSP出结果的日子。在得知结果前,我的内心非常忐忑。但当得知接收的喜讯时,我反而没有想象中那么兴奋,没有想象中那么高兴。我的第一反应是看看审稿人的意见,看看我专家们对我文章的看法,还有哪些不足和需要改进的地方。 我想宠辱不惊的心态应该是我在阿里的一个重要收获吧,不以物喜不以己悲。尽力做好自己该做的事儿,结果自然水到渠成。 再说两句 在阿里的这段实习使我受益匪浅。这里有乐于助人、善解人意的师兄师姐,也有认真负责、要求严格的主管Leader;有弹性自由的工作时间,也有肝到深夜的满腔热情;有最新最热的研究成果,也有成熟稳定的应用软件。这里不像实验室的象牙塔,关注技术的同时,也更关注技术如何落地、如何应用到生活中去,最终如何造福亿万用户。 韩鹏-KAUST-青春没有我之阿里巴巴天猫精灵争夺赛被迫写的研究心得 竞选宣言: 在阿里实习摸了几个月的鱼,最开心的就是又吃到了祖国的美食,虽然杭州的食物实在是太清淡了,但总比我在沙特每天吃水煮青菜不放盐要好很多。在阿里的这几个月,让我看淡了很多,发现生命里比较重要的就是长在自己脑袋上的头发,不能太年轻就失去他们。女网红我是感觉自己这辈子没机会了,毕竟流量明星也不是靠推荐算法能捧红的,也就希望能够得到这次500块钱的天猫精灵,请大家pick我。 研究心得: 多抱大腿 为了凑足300字的内心情感白描: 这个世界实在是太无聊了,尤其疫情导致的只能居家办公,我已经憋得快精神失常了,虽然平时也不是那么正常。希望这个世界早日恢复原来的美好,我还打算去越南胡志明市的日式KTV感受一下女仆装呢,希望疫情不会让这些服务业倒闭呢吧。 居然还不够300字,感觉生命浪费在写文字上要比大保健上还是好一些的,希望这些文字能够启发你,虽然我感觉也并没有什么意义,而人活着的意义又是什么呢? 【韩镕罄-南加州大学- 阿里研究型实习生体验】 简介: 经过两年研究时间,找到了学校的教职,也找到了老婆,感谢阿里~ 2018年八月来阿里做研究型实习生,本人在南加州大学商学院读Operations Management 的Ph.D. 块两年时间做了几篇 field experiment paper, 感觉阿里有太多好玩有趣的商业问题可以讨论直接研究。 通过和阿里的合作顺利找到UIUC 伊利诺伊大学香槟分校的常任轨教职。 更神奇的是,在实习期间,随便刷个阿里妹儿的相亲帖, 加个微信 聊一聊 发现和自己一天生日。 就是你了!现在已经结婚快半年! 三十而立,一切静好,感谢阿里! 【马腾-清华大学- 阿里巴巴RI项目心得】 我与阿里之缘 在2019年的夏天,后来成为我主管的文侑来到清华进行交流,当时的我刚刚完成了一个学术项目的研究,正在寻求于之后的研究方向。恰好在交流会上碰见了文侑,经过一番交流之后吗,了解到操作系统团队是阿里 RDMA 技术的先行者和推广者,这正是我计划之后想要研究的方向,于是便一拍即合。由于我之前所研究的领域刚好符合是阿里目前正在做的一些项目,所以文侑提供了一个可以在阿里实习的机会。 在通过了多轮面试之后,我终于成功的入职了操作系统内核组作为学术型实习生。从2018年九月初入职至今,将近两年的时间,我也逐渐地适应了在阿里的生活,松弛有度而又充满欢乐。在这里我也结识了许多要好的朋友,并且,通过公司组织的各种聚会和团建的活动,让我解释了许多有着共同语言爱好的伙伴,大家给与了我这个新人很多的帮助和照顾,使我也渐渐地融入了这个有爱的团队。 在阿里的学术成果 在阿里实习期间,在同事们的帮助下,我顺利地完成了两个与我所在实验室合作的学术项目,并且这两个项目也幸运的产出了两篇高质量的论文,分别发表在了不同领域的高水平会议当中。 其中,第一篇论文发表在第21届Cluster会议,与2019年在美国阿尔伯克基召开。Cluster 是高性能计算方向计算机系统领域的主要会议,这个工作提出并实现了统一高效的 RDMA 消息中间件,解决了 RDMA 在实际生产过程中的一些关键可靠性和可用性问题,例如:极简的接口抽象,必要的上层消息确认机制,中间件辅助流控配合 DCQCN,结合生产系统的诊断机制等等,目前该技术已经被广泛应用在阿里巴巴基础云产品中(包括:数据库,分布式存储等)。另外一个工作则发表在了第25届 ASPLOS会议。ASPLOS 是操作系统,体系结构和编程语言三个方向综合的计算机系统领域顶级会议。这篇论文是和我所在的清华高性能所合作完成的,文章中第一次提出了利用RDMA将数据中心的NVM做disaggregation, 实现了高效的框架,同时证明了这种新架构的可行性。 在阿里的感想 阿里巴巴操作系统团队是一直致力于建立和完善系统领域工业界和学术界的纽带,并且在持续实践工业界和学术界之间的问题分享和工作互动,他们希望通过这些分析和互动能够更好地促进中国在世界计算机系统领域的整体发展和创新。作为操作系统团队中的一员,我深切了解到了先进技术对于企业发展的重要性,在实习的过程中,同我所在的实验室进行合作,我更是深深感受到只有通过学术与工业相辅相成,才能够真正让企业发展先进技术。另外一方面,经过一段时间的实习,我对所在的操作系统团队和阿里技术部门的工作有了更深入的了解,我对自己也有了进一步的规划,计划在毕业之后能够入职阿里,通过我的努力,继续在追逐技术之路上奋斗着。 【亓家鑫-新加坡南洋理工大学- 阿里云实习心得】 非常荣幸我们的研究工作*《Two causal principles for improving visual dialog》*获得了同行的认可,并收录在CVPR 2020会议中。在此要特别感谢我的教授,MReaL实验室成员以及阿里城市大脑实验室师兄师姐一直以来的支持和帮助。比起论文本身的内容,我更希望跟大家分享一年来做研究的心得和感悟,虽然目前我仍然是一个萌新,不过我希望通过萌新的角度能带给大家一些研究上的启发。 开始一个研究之前,选择方向很重要。当然,每一个方向都有自己的优缺点,比如新的方向“容易”发文章,可能将其他领域原有的方法引入加一些调整就可以达到比较高的结果。不过如果没有坚实的创新,在同行评议时,可能会受到质疑。一旦没有通过,再转投时可能发现已经落后于其他人。“老“的方向可能会感觉灌水困难,不过因为我没有真正做过经典的方向,所以不太好发表评论。根据观察,在一堆全面而又坚实的研究中找到创新点,对萌新来说确实困难,不过一旦有所突破,肯定会对这个社区产生广泛的影响。作为一个萌新,可能不会自己选择方向或者领域,所以接受导师或者主管的安排成了唯一的选择,不过要相信自己的导师和主管,因为大家都是在帮助你,而且他们经验丰富。只有当自己走完一套研究的流程,并且真正找到自己感兴趣或者觉得可以有所突破的方向,那可能才是真正属于自己的研究的开始。 当选定了方向,开始做研究的时候,清楚的了解所有有关的方法是非常重要的,因为这样可以防止你的idea被存在的方法“抄袭“。其实对一个比较成熟的研究方向来说,简单思考得到的idea一般都会被提出过。不过研究完所有存在方法后,要跳出这些方法,因为阅读他们的方法可能不是来借鉴,更多的是防止撞车,想要真正有创新,在别人的方法上改动往往是不够的,这就要求我们重新审视这个任务甚至数据集的每一个样本。当然目前即使是学术界toy的数据集也有动辄几十万的数据量,看完是不可能的,不过根据自己的思路统计一些数据特征,有时候对研究会产生很大的帮助。当觉得自己已经掌握了这个数据集或者这个任务的时候,应该是跑一些baseline来练习了。 我作为萌新,没有从零开始写,而是找了一个现成的模型开始修改,这样难度会减少很多,不过毕竟是别人的代码,还是有很多不舒服的地方,所以等自己成熟了的时候,有空的时候,一定要从头写一遍。当然我也不知道什么时候有空。当我开始修改baseline的时候,此次的研究旅行就算是上路了,在接受导师的指引的同时也可以自己不断的尝试自己的想法,因为不知道什么是有用的。我作为萌新刚开始的感受是我觉得可能我想的都有用,那一定要去试一下,所以我也建议大家多试一下,说不定真的有用呢,反正电费不花自己的。当一个东西有用的时候,就可以来思考他为什么有用了,当你想好它为什么有用并且通过了广泛的测试,就到了跟大家分享成果的时候。 当然,一个有用的idea背后可能有无数个没用的idea,至于他们为什么没用,我觉得如果实在是有兴趣,可以研究一下,但是有时候会花大量的时间。举一个实际的例子,我在去年做visual dialog比赛,大概四月份就发现了一个有用的方法,之后也顺利的拿到了第一并且在此基础上进行探究和扩展发表了自己的成果。不过同时,当时有一个效果降低的操作一直困扰着我,直到六个月以后,当然这六个月中还做了其他的事情,我才发现了它真正的原因,并且最终变成了我文章中的一句话。举这个例子的目的是,研究没有效果的idea会对研究有所帮助,不过可能会收益较低。 研究成果的发表是一个很重要的过程,它可以给领域内的同行以启发,甚至可以影响本领域之外的人,所以有时候高度总结自己的思想是一件有用的事情。比如我所做的工作我认为进行高度总结之后可以得到一个启发是:对多模态任务来说不一定所有模态都是平等的,对模型来说所存在模态也不一定是影响结果的全部。除了对自己motivation的总结,应用细节以及结果展示也是非常重要的,因为我是萌新,怎样写出一篇文章的经验肯定是不足的,所以在此不再赘述。在发表完文章之后,“售后服务“也是非常重要的一点,这也是我的教授教我的很重要的理念。因为发表的内容不是刊登出来就结束了,而是你对社区贡献的开始,之后做研究可能会发现更好的实现,或者当时的理论没有讲清楚完善,这些都可以补充到自己的代码中,让大家更好的了解你的思路和工作,或许以后还能收获好评。 此外,实验室的成员就是自己研究道路上的引导者和伙伴,会对自己的研究产生各种各样至关重要的影响,大多时候大家都不会吝惜跟你讨论分享自己的观点,有时还会亲自帮助你解决问题,所以要记得经常参加团建和小集体聚会。不过也不能太依赖别人,每当遇到问题的时候,特别是技术性的问题,还是依靠自己解决的好,毕竟未来总会离开实验室,离开乐于帮助你的人。最后,保护好自己的头发,还是要早睡早起,调不出来的bug熬夜也调不出来,不work的idea可能真的不work,没有人保证炼出来的一定是金子,不要过分影响正常的作息,毕竟这不是百米赛跑,也不能算是马拉松,而是长久的起码好几年以上要坚持的事业。不过我作为萌新才刚刚起步,依然没有体会到最艰难的时刻,不过做好心理准备还是应该的,该来的总是会来的。最后的最后希望这些浅显的经验总结能够给大家带来一点儿帮助,谢谢大家的阅读。 【田冰川-南京大学- 在阿里网络团队实习两年是一种怎样的体验?】 简介: 大家好!我是田冰川,南京大学2016级直博生,导师为田臣老师,研究方向为计算机网络。2018年6月,我以研究型实习生的身份入职阿里巴巴基础设施事业部网络研究团队,实习期间主要从事网络验证相关的研究工作,即通过形式化方法与灰度测试,来降低网络变更中的潜在风险。 2018年既是网络研究团队刚刚组建的一年,也是研究型实习生在阿里刚刚起步的一年。这年春天,经我导师田臣老师介绍,我参加了研究型实习生面试,加入了网络研究团队。 来到团队后,我参加的第一个研究项目是“金睛”,用以保障复杂ACL变更的正确性。ACL即访问控制列表,网络中的ACL决定着流量的连通性。网络架构演化有时会伴随着对ACL的迁移,如何保证迁移前后网络连通性是等价的,是困扰架构与运营部门的一大难题,而金睛项目则是为该问题而生。项目落地以来,金睛系统多次在骨干网ACL迁移中对变更方案进行了验证,并逐渐扩展至对边缘网络的验证。相关论文发表于SIGCOMM 2019主会,我在会场进行了20余分钟的演讲,与我们团队的另一篇文章HPCC共同成为阿里集团在网络领域top1学术会议主会中的首次亮相。 时间总是过的很快。转眼间,我来阿里已经两年了,自金睛之后,又陆续参与了多个研究课题。在阿里的时间越久,就越能切身体会到学术界研究与工业界研究的不同。在阿里实习以来,我接触到的所有研究课题,都不是凭空“想”出来的空中楼阁,更不是靠别人论文“启发”出来的二手课题,而是源自于真实业务的现阶段瓶颈与下一阶段发展趋势——这一点是高校科研很难做到的。 这两年间,我对科研这件事的心态也发生了进一步的变化。2017年,来到阿里之前,我的论文达到了学校博士毕业的最低要求,相当于没有了毕业之忧,对科研的心态从“先拿到博士学位再说”,变成了“想要做出点什么,不想让自己的博士5年就这么水过去”;在来到阿里,接触到工业界的前沿课题之后,我对科研的心态再一次发生了转变,变成“因为认可一件事的价值,所以想要去做好”——这已经成为一种内在的驱动力,让我在认真工作的同时,享受研究带来的乐趣。 如果一切顺利的话,我将于2021年6月博士毕业。能在阿里巴巴度过专属实习生的“三年醇”,想必也是人生中的一大成就了! 【吴秉哲-北京大学- 吴师傅的博士研究课题:大数据时代的数据隐私研究方向初探】 加上本科的时间,不知不觉已经在燕园里面呆了八年了,明年不出意外应该就会离开学校去业界工作。准备最近以文章的形式梳理一下博士几年的研究以及生活的心路历程。由于内容比较分散,所以决定分为几个不同的部分。这次推送封面图片是16年骑行到加乌拉山口遥看喜马拉雅山脉的图片,而我在阿里的花名是风远,意为远处的风。希望多年之后,还有一颗少年的心,投入每天永不变。这次借着阿里内部一个活动的机会,写了今天的这篇稿子,为大家介绍一下我的thesis topic。 已经在蚂蚁实习了一年了,一年时光匆匆而过,而在蚂蚁金服度过的这段时光带给了我很多研究以及生活中的体验,这一年里学到的经验也将伴随着我之后的研究之路。 我本科四年是在数院度过,在研究生阶段决定转换方向到计算机系。博士的前两年一直在跌跌撞撞地寻找自己的研究方向,尝试过很多方向均以失败告终。终于在第三年的时候,误打误撞开始研究起机器学习的隐私保护问题并找到了很多灵感,开始沉淀了一些基本的研究工作。有一天我从一个朋友那里听到了她关于金服这边隐私保护机器学习的团队介绍,当时我就决定要到业界的前沿去看一看隐私保护的真实业界需求。在此之前,我已经在谷歌,IBM等公司有过多段实习的经历,但是在蚂蚁这一次实习经历,是与我自己研究方向最接近,也是时间最长的一次。借着这次约稿的机会,以此文简单总结一下自己过去两年在这一方向的研究。 隐私保护与共享学习 目前随着各种机器学习算法在集团的业务落地,许多隐私泄露与数据滥用的风险相继而来。 尤其是在蚂蚁金服这样一个拥有很多支付数据的企业,数据安全以及隐私保护的重要性更是不言而喻。站在商业合作的角度,如何实现不同公司或者部门之间的数据共享学习也是我所在的团队现在攻坚的一个问题。在这样一个研究背景下,我来到了蚂蚁金服的共享智能团队,开始和师兄师姐们从不同的维度对上述问题展开了深入的研究。 共享学习这样一个概念听起来很美好,但是实际落地起来却困难重重,需要考虑到上层软件算法的设计以及底层系统和硬件的优化,才有可能真正在实际的业务中兼顾效率和隐私保护强度。共享智能团队在这一方向上有着得天独厚的优势。一是领先的业务场景,在国际同行好多还停留在学术研究阶段时,我们团队已经和国内多家银行有了合作。另一个则是技术沉淀的领先。因为金服自身业务的特殊性,我们团队很早就开始了隐私保护机器学习和共享学习的布局,包括很多原始的技术沉淀,强大的工程团队以及学术预研团队。这些积累也使得我们能够很快地摸清最新的一些研究成果并能将其吸入到我们自己的系统当中。 我自己关于隐私保护机器学习的研究主要是围绕着三个层面展开,分别是理论,算法设计,以及系统和硬件优化。在理论层面,我主要针对现有的各种机器学习算法,建立相应的隐私泄露分析框架,比如我们在之前的工作中,针对一种常用的贝叶斯学习的算法根据雷尼差分隐私建立了隐私泄露的定量分析框架,我们进一步使用我们的框架和已有的一些泛化误差上界做了联系,从而能从多个角度去解释该算法的隐私泄露原因。在算法设计层面,我们针对各种已有的新兴算法以及场景,比如图神经网络,推荐系统建立了相应的共享学习算法,并利用我们的理论框架,对这些算法的隐私保护强度做了定量的评估。除开上层的理论和算法设计,底层的系统和硬件的优化同样是非常重要的一环。 在我们团队,我们主打基于硬件可信执行环境 (TEE)的机器学习serving系统,我针对我们当前这套服务系统,结合神经网络计算的一些特点,定制了该系统的一系列优化措施大大提升了整个系统的吞吐量。我也将其中一些措施注册了专利,并在前几天得到了内部的专利授权。除开上述介绍的学术研究方面的成果,我也参与了IEEE共享学习标准的制定会议,这也使得我从标准制定者的角度去更深地思考如何使用技术在未来社会中实现隐私与效率的兼顾。 总之,我自己很感谢能成为共享智能团队的一员,我在这里学到的最宝贵的经验就是详细地从上到下了解了这样一个大团队的合作与分工,学习他们是如何一步步从最初的需求分析,算法设计,到最后真正的业务落地。也很高兴和各位共享智能的同事度过自己博士生涯中很重要的一年。也非常感谢我的博士导师对我研究的无条件支持。回看博士这一路的艰辛,也是感慨万千。有点像自己之前高原骑行的经历,经历了爬到坡顶的缺氧与无力,终在转角处遇见了骑行途中最美的雪山风光。

游客bnlxddh3fwntw 2020-05-19 16:05:51 0 浏览量 回答数 0

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