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    神经语言模型工作原理

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(1)熟悉中文分词标注、文本分类、语言模型、实体识别、知识图谱抽取和推理、问答系统设计、深度问答等NLP 相关算法;(2)应用NLP、机器学习等技术解决海量UGC的文本相关性;(3)分词、词性分析、实体识别、新词...
小哇 2019-12-02 01:21:12 0 浏览量 回答数 0

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(1)熟悉中文分词标注、文本分类、语言模型、实体识别、知识图谱抽取和推理、问答系统设计、深度问答等NLP 相关算法;(2)应用NLP、机器学习等技术解决海量UGC的文本相关性;(3)分词、词性分析、实体识别、新词...
琴瑟 2019-12-02 01:21:11 0 浏览量 回答数 0

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各自工作原理是什么?https://yq.aliyun.com/ask/194381贴片机的图像识别和激光识别哪种效果好https://yq.aliyun.com/ask/194132远程抄表图像识别vc+可以完成吗https://yq.aliyun.com/ask/194382
马铭芳 2019-12-01 20:19:57 2583 浏览量 回答数 4

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不过,你千万不要因为“工作原理”之类的字眼就武断地认为,它是晦涩而难懂的。作者用丰富的想象和清晰的笔墨将看似繁杂的理论阐述得通俗易懂,你丝毫不会感到枯燥和生硬。更重要的是,你会因此而获得对计算机工作...
青衫无名 2019-12-02 01:20:04 0 浏览量 回答数 0

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每个要从事开发的人都必须了解基本原理&xff0c;才能去做编程。这和深度学习领域形成了鲜明的对比。近年来&xff0c;甚至有中学生&xff0c;利用TensorFlow或者PyTorch&xff0c;写一点代码&xff0c;优化几个模型&xff0c;就可以在...
茶什i 2020-01-10 13:59:16 0 浏览量 回答数 0

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8.在图像处理中为什么要使用卷积神经网络而不是全连接网络&xff1f;9.是什么使得CNN具有平移不变性&xff1f;10.为什么实现分类的CNN中需要进行Max-pooling&xff1f;11.为什么应用于图像切割的CNN一般都具有Encoder-Decoder...
珍宝珠 2019-12-01 21:56:45 5735 浏览量 回答数 4

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测试工作中要包括单元测试和系统测试.B.当数据仓库的每个单独组件完成后,就需要对他们进行单元测试.C.系统的集成测试需要对数据仓库的所有组件进行大量的功能测试和回归测试.D.在测试之前没必要制定详细的测试计划. ...
问问小秘 2019-12-01 22:03:02 7814 浏览量 回答数 2

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