• 关于

    不能工作状态有什么用

    的搜索结果

回答

在K8S运行的服务,从简单到复杂可以分成三类:无状态服务、普通有状态服务和有状态集群服务。下面分别来看K8S是如何运行这三类服务的。 无状态服务,K8S使用RC(或更新的Replica Set)来保证一个服务的实例数量,如果说某个Pod实例由于某种原因Crash了,RC会立刻用这个Pod的模版新启一个Pod来替代它,由于是无状态的服务,新启的Pod与原来健康状态下的Pod一模一样。在Pod被重建后它的IP地址可能发生变化,为了对外提供一个稳定的访问接口,K8S引入了Service的概念。一个Service后面可以挂多个Pod,实现服务的高可用。 普通有状态服务,和无状态服务相比,它多了状态保存的需求。Kubernetes提供了以Volume和Persistent Volume为基础的存储系统,可以实现服务的状态保存。 有状态集群服务,与普通有状态服务相比,它多了集群管理的需求。K8S为此开发了一套以Pet Set为核心的全新特性,方便了有状态集群服务在K8S上的部署和管理。具体来说是通过Init Container来做集群的初始化工作,用Headless Service来维持集群成员的稳定关系,用动态存储供给来方便集群扩容,最后用Pet Set来综合管理整个集群。 要运行有状态集群服务要解决的问题有两个,一个是状态保存,另一个是集群管理。我们先来看如何解决第一个问题:状态保存。Kubernetes有一套以Volume插件为基础的存储系统,通过这套存储系统可以实现应用和服务的状态保存。 K8S的存储系统从基础到高级又大致分为三个层次:普通Volume,Persistent Volume和动态存储供应。 1.普通Volume 最简单的普通Volume是单节点Volume。它和Docker的存储卷类似,使用的是Pod所在K8S节点的本地目录。 第二种类型是跨节点存储卷,这种存储卷不和某个具体的K8S节点绑定,而是独立于K8S节点存在的,整个存储集群和K8S集群是两个集群,相互独立。 跨节点的存储卷在Kubernetes上用的比较多,如果已有的存储不能满足要求,还可以开发自己的Volume插件,只需要实现Volume.go里定义的接口。如果你是一个存储厂商,想要自己的存储支持Kubernetes上运行的容器,就可以去开发一个自己的Volume插件。 2.persistent volume 它和普通Volume的区别是什么呢? 普通Volume和使用它的Pod之间是一种静态绑定关系,在定义Pod的文件里,同时定义了它使用的Volume。Volume是Pod的附属品,我们无法单独创建一个Volume,因为它不是一个独立的K8S资源对象。 而Persistent Volume简称PV是一个K8S资源对象,所以我们可以单独创建一个PV。它不和Pod直接发生关系,而是通过Persistent Volume Claim,简称PVC来实现动态绑定。Pod定义里指定的是PVC,然后PVC会根据Pod的要求去自动绑定合适的PV给Pod使用。 答案来源网络,供参考,希望对您有帮助
问问小秘 2019-12-02 03:01:06 0 浏览量 回答数 0

回答

第一问简单 用队列就行 第二问 队列中间件或者原子锁 但这就不是同时了######感谢你的回答!追问:1、向淘宝有时间搞秒杀活动,几十万用户同时发出请求,淘宝是怎样选出第一个请求的? 2、还有如果有几十万用户同时登陆一个网站,在PHP网站下,都是访问到LOGIN.PHP这个文件,这时这个LOGIN.PHP文件是什么样的工作状态??######你现在希望实现的就是有序嘛,那肯定要用锁才行,比如两个请求A和B同时发出,首先都需要获取锁,如果没获取成功,就等待,强制有序;存取都一样,只要保证了顺序,其他的都好说。######感谢你的回答!追问:1、向淘宝有时间搞秒杀活动,几十万用户同时发出请求,淘宝是怎样选出第一个请求的? 2、还有如果有几十万用户同时登陆一个网站,在PHP网站下,都是访问到LOGIN.PHP这个文件,这时这个LOGIN.PHP文件是什么样的工作状态??######就是并发及队列的应用,这方面的技术都有相应的解决方案,可以去google搜索试试。######感谢你的回答!追问:1、向淘宝有时间搞秒杀活动,几十万用户同时发出请求,淘宝是怎样选出第一个请求的? 2、还有如果有几十万用户同时登陆一个网站,在PHP网站下,都是访问到LOGIN.PHP这个文件,这时这个LOGIN.PHP文件是什么样的工作状态??######高并发问题嘛。队列 + 微秒时间######感谢你的回答!追问:1、向淘宝有时间搞秒杀活动,几十万用户同时发出请求,淘宝是怎样选出第一个请求的? 2、还有如果有几十万用户同时登陆一个网站,在PHP网站下,都是访问到LOGIN.PHP这个文件,这时这个LOGIN.PHP文件是什么样的工作状态??######gearman######感谢你的回答!追问:1、向淘宝有时间搞秒杀活动,几十万用户同时发出请求,淘宝是怎样选出第一个请求的? 2、还有如果有几十万用户同时登陆一个网站,在PHP网站下,都是访问到LOGIN.PHP这个文件,这时这个LOGIN.PHP文件是什么样的工作状态??###### 第一个比较好解决,业务部分不考虑并发和排序,在表中有2个字段,id(对于mysql用自增,对于oracle用sequence),另一个timestamp记录时间,但是要是原子性事务保证。排序的时候用 order by timestamp,id 就可以了。 第二个,在php这玩意下,不提供线程、并发控制和锁、CAS原子量,mysql没有实现sequence等等,所以你这个方案暂时看很难实现(当然手动锁表之类方式也能实现,但实现了也没啥价值 )。 ######感谢你的回答!追问:1、向淘宝有时间搞秒杀活动,几十万用户同时发出请求,淘宝是怎样选出第一个请求的? 2、还有如果有几十万用户同时登陆一个网站,在PHP网站下,都是访问到LOGIN.PHP这个文件,这时这个LOGIN.PHP文件是什么样的工作状态??###### 有很多数据拥有相同的时间标签, 这个时间标签怎么定的?在计算机里有真正的“同时”? 时间搞细点,再做个队列 ######感谢你的回答!追问:1、向淘宝有时间搞秒杀活动,几十万用户同时发出请求,淘宝是怎样选出第一个请求的? 2、还有如果有几十万用户同时登陆一个网站,在PHP网站下,都是访问到LOGIN.PHP这个文件,这时这个LOGIN.PHP文件是什么样的工作状态??###### 另外,“同时”“并列”这些概念是不对的,只要时间片足够小,先后顺序是一定存在的。 即使并发很大,竞争很激烈,但只有一个能够获得锁,所以看起来“同时”的东西,会变成锁机制下的硬性排序。  ######感谢你的回答!追问:1、向淘宝有时间搞秒杀活动,几十万用户同时发出请求,淘宝是怎样选出第一个请求的? 2、还有如果有几十万用户同时登陆一个网站,在PHP网站下,都是访问到LOGIN.PHP这个文件,这时这个LOGIN.PHP文件是什么样的工作状态??
爱吃鱼的程序员 2020-06-03 16:39:55 0 浏览量 回答数 0

问题

网站备案信息真实性核验单已经通过初审,为什么还要邮寄资料?

最近有5个已经在其他服务商备案的域名,在阿里云进行接入备案,网站备案信息真实性核验单已经通过初审,为什么还要邮寄资料? 订单号    域名    备案类型    首次提交备案时间 ...
guangzhou123 2019-12-01 22:08:13 8252 浏览量 回答数 7

阿里云试用中心,为您提供0门槛上云实践机会!

100+款试用云产品,最长免费试用12个月!拨打95187-1,咨询专业上云建议!

回答

综上,各种对比之后,有如下建议: 一般的业务系统要引入 MQ,最早大家都用 ActiveMQ,但是现在确实大家用的不多了,没经过大规模吞吐量场景的验证,社区也不是很活跃,所以大家还是算了吧,我个人不推荐用这个了; 后来大家开始用 RabbitMQ,但是确实 erlang 语言阻止了大量的 Java 工程师去深入研究和掌控它,对公司而言,几乎处于不可控的状态,但是确实人家是开源的,比较稳定的支持,活跃度也高; 不过现在确实越来越多的公司会去用 RocketMQ,确实很不错,毕竟是阿里出品,但社区可能有突然黄掉的风险(目前 RocketMQ 已捐给 Apache,但 GitHub 上的活跃度其实不算高)对自己公司技术实力有绝对自信的,推荐用 RocketMQ,否则回去老老实实用 RabbitMQ 吧,人家有活跃的开源社区,绝对不会黄。 所以中小型公司,技术实力较为一般,技术挑战不是特别高,用 RabbitMQ 是不错的选择;大型公司,基础架构研发实力较强,用 RocketMQ 是很好的选择。 如果是大数据领域的实时计算、日志采集等场景,用 Kafka 是业内标准的,绝对没问题,社区活跃度很高,绝对不会黄,何况几乎是全世界这个领域的事实性规范。 往期回顾: 【Java问答学堂】1期 为什么使用消息队列?消息队列有什么优点和缺点?Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 都有什么区别,以及适合哪些场景? 【Java问答学堂】2期 如何保证消息队列的高可用? 【Java问答学堂】3期 如何保证消息不被重复消费?或者说,如何保证消息消费的幂等性? 【Java问答学堂】4期 如何保证消息的可靠性传输?(如何处理消息丢失的问题?) 【Java问答学堂】5期 如何保证消息的顺序性? 【Java问答学堂】6期 如何解决消息队列的延时以及过期失效问题? 【Java问答学堂】7期 如果让你写一个消息队列,该如何进行架构设计? 【Java问答学堂】8期 es 的分布式架构原理能说一下么(es 是如何实现分布式的啊)? 【Java问答学堂】9期 es 写入数据的工作原理是什么啊?es 查询数据的工作原理是什么啊? 【Java问答学堂】10期 es 在数据量很大的情况下(数十亿级别)如何提高查询效率啊? 【Java问答学堂】11期 es 生产集群的部署架构是什么?每个索引的数据量大概有多少? 【Java问答学堂】12期 项目中缓存是如何使用的?为什么要用缓存?缓存使用不当会造成什么后果? 【Java问答学堂】13期 redis 和 memcached 有什么区别? 【Java问答学堂】14期 redis 都有哪些数据类型?分别在哪些场景下使用比较合适? 【Java问答学堂】15期redis 的过期策略都有哪些?内存淘汰机制都有哪些? 【Java问答学堂】16期如何保证 redis 的高并发和高可用?redis 的主从复制原理能介绍 为什么使用消息队列?【Java问答学堂】17期 消息队列有什么优点和缺点?【Java问答学堂】18期
剑曼红尘 2020-05-15 11:24:28 0 浏览量 回答数 0

问题

网站突然打不开,问题很奇怪,求大神帮忙!

网站突然打不开,问题很奇怪,求大神帮忙!香港有两台服务器,上一周多时间,发现一台A服务器上网站打不开,进后台后看到让我改域名DNS,我改了之后发现还是打不开。然后我将域名解析到B服务器上发现可以打开,因为网站已经好几天没打开了,所以我把网站...
飞扬大表哥 2019-12-01 20:22:33 1357 浏览量 回答数 3

问题

Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ的区别?【Java问答学堂】19期

综上,各种对比之后,有如下建议: 一般的业务系统要引入 MQ,最早大家都用 ActiveMQ,但是现在确实大家用的不多了,没经过大规模吞吐量场景的验证&#...
剑曼红尘 2020-05-15 11:24:19 9025 浏览量 回答数 2

问题

2亿人在用的钉钉在家办公指南

春节返工后,有两亿人用钉钉在家办公,对于很多首次使用钉钉的用户可能不太熟悉钉钉什么,我们给大家总结了一些远程协作常见问题,方便大家更流利的使用钉钉。 1.“上传下达消息遇到瓶颈怎么办...
珍宝珠 2020-02-10 10:20:44 326 浏览量 回答数 0

问题

批量计算

批量计算 1、 批量计算产品概述有哪些? 2、 批量计算产品架构有哪些? 3、 批量计算功能特性有哪些? 4、 批量计算如何使用 Docker 镜像构建 App? 5、 批量计算如何实现Blender渲染App最佳实践? 6、 批量计算如何...
黄一刀 2020-04-04 03:16:01 71 浏览量 回答数 1

问题

分布式系统 CAP 定理 P 代表什么含义【Java问答学堂】55期

分布式系统 CAP 定理 P 代表什么含义 作者之前在看 CAP 定理时抱有很大的疑惑,CAP 定理的定义是指在分布式系统中三者只能满足其二,也就是存在分布式 CA 系统的。作者在网络上查阅了很多关于 CAP ...
剑曼红尘 2020-07-10 14:49:59 12 浏览量 回答数 1

问题

西北山洞里的阿里云计算

          吴磊,陕西铁路局安康机务段的一名养路工人,常年奔波在秦岭附近上千公里的穿山铁路之间。之前他从没想过,有一天他会站在舞台上讲“云计算”的故事,台下坐着几千名来自阿里...
徐小幺 2019-12-01 20:56:28 16895 浏览量 回答数 30

问题

4核处理器,4G内存,500G硬盘,5兆网速,四个同时连接数服务器瘫痪

我30号买了云服务器,第一个问题ARP防火墙 直接装不上。 找客服,说是第三方产品,他没法解决,我之前在其他服务器上都可以正常安装,我本机电脑也一样能安装。 既然说不是系...
abcabc521 2019-12-01 21:00:31 8634 浏览量 回答数 2

问题

分布式服务接口的幂等性如何设计(比如不能重复扣款)?【Java问答学堂】52期

面试题 分布式服务接口的幂等性如何设计(比如不能重复扣款)? 面试官心理分析 从这个问题开始,面试官就已经进入了实际的生产问题的面试了。 一个分布式系统中的某个接口࿰...
剑曼红尘 2020-07-08 09:15:27 3 浏览量 回答数 1

问题

四川的备案什么时候可以完成,这么久了,真的是坑爹?

订单号:25120044456 备案类型:    首次备案 当前状态:    管局审核中 首次提交审核:2014-07-02 10:41:43 审核时间             审核阶...
熙玥 2019-12-01 22:08:27 5121 浏览量 回答数 1

问题

集群部署时的分布式 Session 如何实现?【Java问答学堂】59期

面试题 集群部署时的分布式 Session 如何实现? 面试官心理分析 面试官问了你一堆 Dubbo 是怎么玩儿的,你会玩儿 Dubbo 就可以把单块系统弄成分布式系统,然后分布式之后接踵而来...
剑曼红尘 2020-07-16 15:14:21 1335 浏览量 回答数 2

回答

关于线程和线程池的学习,我们可以从以下几个方面入手: 第一,什么是线程,线程和进程的区别是什么 第二,线程中的基本概念,线程的生命周期 第三,单线程和多线程 第四,线程池的原理解析 第五,常见的几种线程池的特点以及各自的应用场景 一、 线程,程序执行流的最小执行单位,是行程中的实际运作单位,经常容易和进程这个概念混淆。那么,线程和进程究竟有什么区别呢?首先,进程是一个动态的过程,是一个活动的实体。简单来说,一个应用程序的运行就可以被看做是一个进程,而线程,是运行中的实际的任务执行者。可以说,进程中包含了多个可以同时运行的线程。 二、 线程的生命周期,线程的生命周期可以利用以下的图解来更好的理解: 第一步,是用new Thread()的方法新建一个线程,在线程创建完成之后,线程就进入了就绪(Runnable)状态,此时创建出来的线程进入抢占CPU资源的状态,当线程抢到了CPU的执行权之后,线程就进入了运行状态(Running),当该线程的任务执行完成之后或者是非常态的调用的stop()方法之后,线程就进入了死亡状态。而我们在图解中可以看出,线程还具有一个则色的过程,这是怎么回事呢?当面对以下几种情况的时候,容易造成线程阻塞,第一种,当线程主动调用了sleep()方法时,线程会进入则阻塞状态,除此之外,当线程中主动调用了阻塞时的IO方法时,这个方法有一个返回参数,当参数返回之前,线程也会进入阻塞状态,还有一种情况,当线程进入正在等待某个通知时,会进入阻塞状态。那么,为什么会有阻塞状态出现呢?我们都知道,CPU的资源是十分宝贵的,所以,当线程正在进行某种不确定时长的任务时,Java就会收回CPU的执行权,从而合理应用CPU的资源。我们根据图可以看出,线程在阻塞过程结束之后,会重新进入就绪状态,重新抢夺CPU资源。这时候,我们可能会产生一个疑问,如何跳出阻塞过程呢?又以上几种可能造成线程阻塞的情况来看,都是存在一个时间限制的,当sleep()方法的睡眠时长过去后,线程就自动跳出了阻塞状态,第二种则是在返回了一个参数之后,在获取到了等待的通知时,就自动跳出了线程的阻塞过程 三、 什么是单线程和多线程? 单线程,顾名思义即是只有一条线程在执行任务,这种情况在我们日常的工作学习中很少遇到,所以我们只是简单做一下了解 多线程,创建多条线程同时执行任务,这种方式在我们的日常生活中比较常见。但是,在多线程的使用过程中,还有许多需要我们了解的概念。比如,在理解上并行和并发的区别,以及在实际应用的过程中多线程的安全问题,对此,我们需要进行详细的了解。 并行和并发:在我们看来,都是可以同时执行多种任务,那么,到底他们二者有什么区别呢? 并发,从宏观方面来说,并发就是同时进行多种时间,实际上,这几种时间,并不是同时进行的,而是交替进行的,而由于CPU的运算速度非常的快,会造成我们的一种错觉,就是在同一时间内进行了多种事情 而并发,则是真正意义上的同时进行多种事情。这种只可以在多核CPU的基础下完成。 还有就是多线程的安全问题?为什么会造成多线程的安全问题呢?我们可以想象一下,如果多个线程同时执行一个任务,name意味着他们共享同一种资源,由于线程CPU的资源不一定可以被谁抢占到,这是,第一条线程先抢占到CPU资源,他刚刚进行了第一次操作,而此时第二条线程抢占到了CPU的资源,name,共享资源还来不及发生变化,就同时有两条数据使用了同一条资源,具体请参考多线程买票问题。这个问题我们应该如何解决那?   有造成问题的原因我们可以看出,这个问题主要的矛盾在于,CPU的使用权抢占和资源的共享发生了冲突,解决时,我们只需要让一条线程战歌了CPU的资源时,阻止第二条线程同时抢占CPU的执行权,在代码中,我们只需要在方法中使用同步代码块即可。在这里,同步代码块不多进行赘述,可以自行了解。 四,线程池 又以上介绍我们可以看出,在一个应用程序中,我们需要多次使用线程,也就意味着,我们需要多次创建并销毁线程。而创建并销毁线程的过程势必会消耗内存。而在Java中,内存资源是及其宝贵的,所以,我们就提出了线程池的概念。 线程池:Java中开辟出了一种管理线程的概念,这个概念叫做线程池,从概念以及应用场景中,我们可以看出,线程池的好处,就是可以方便的管理线程,也可以减少内存的消耗。 那么,我们应该如何创建一个线程池那?Java中已经提供了创建线程池的一个类:Executor 而我们创建时,一般使用它的子类:ThreadPoolExecutor. public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,                                int maximumPoolSize,                                long keepAliveTime,                                TimeUnit unit,                                BlockingQueue workQueue,                                ThreadFactory threadFactory,                                RejectedExecutionHandler handler)这是其中最重要的一个构造方法,这个方法决定了创建出来的线程池的各种属性,下面依靠一张图来更好的理解线程池和这几个参数: 又图中,我们可以看出,线程池中的corePoolSize就是线程池中的核心线程数量,这几个核心线程,只是在没有用的时候,也不会被回收,maximumPoolSize就是线程池中可以容纳的最大线程的数量,而keepAliveTime,就是线程池中除了核心线程之外的其他的最长可以保留的时间,因为在线程池中,除了核心线程即使在无任务的情况下也不能被清除,其余的都是有存活时间的,意思就是非核心线程可以保留的最长的空闲时间,而util,就是计算这个时间的一个单位,workQueue,就是等待队列,任务可以储存在任务队列中等待被执行,执行的是FIFIO原则(先进先出)。threadFactory,就是创建线程的线程工厂,最后一个handler,是一种拒绝策略,我们可以在任务满了知乎,拒绝执行某些任务。 线程池的执行流程又是怎样的呢? 有图我们可以看出,任务进来时,首先执行判断,判断核心线程是否处于空闲状态,如果不是,核心线程就先就执行任务,如果核心线程已满,则判断任务队列是否有地方存放该任务,若果有,就将任务保存在任务队列中,等待执行,如果满了,在判断最大可容纳的线程数,如果没有超出这个数量,就开创非核心线程执行任务,如果超出了,就调用handler实现拒绝策略。 handler的拒绝策略: 有四种:第一种AbortPolicy:不执行新任务,直接抛出异常,提示线程池已满              第二种DisCardPolicy:不执行新任务,也不抛出异常              第三种DisCardOldSetPolicy:将消息队列中的第一个任务替换为当前新进来的任务执行              第四种CallerRunsPolicy:直接调用execute来执行当前任务 五,四种常见的线程池: CachedThreadPool:可缓存的线程池,该线程池中没有核心线程,非核心线程的数量为Integer.max_value,就是无限大,当有需要时创建线程来执行任务,没有需要时回收线程,适用于耗时少,任务量大的情况。 SecudleThreadPool:周期性执行任务的线程池,按照某种特定的计划执行线程中的任务,有核心线程,但也有非核心线程,非核心线程的大小也为无限大。适用于执行周期性的任务。 SingleThreadPool:只有一条线程来执行任务,适用于有顺序的任务的应用场景。 FixedThreadPool:定长的线程池,有核心线程,核心线程的即为最大的线程数量,没有非核心线程 作者:weixin_40271838 来源:CSDN 原文:https://blog.csdn.net/weixin_40271838/article/details/79998327 版权声明:本文为博主原创文章,转载请附上博文链接!
auto_answer 2019-12-02 01:56:43 0 浏览量 回答数 0

回答

[递归]-分- [递推] 和 [回归] 递归的概念及递归算法的结构 1、所谓的递归,是指函数在执行过程中自己调用了自己或者说某种数据结构在定义时又引用了自身。这两种情况都可理解为递归。比如: void fun() { .. fun() .. }//fun 以上函数fun就是一个递归函数。而针对于各种数据结构中的递归结构就更多了,如单链表,广义表,树。在这些递归结构中,具有一个相同的特征:其中的某个域的数据类型是其结点类型本身。 2、递归算法的大致结构为: a、递归出口 b、递归体 一个递归算法,当其问题求解的规模越来越小时必定有一个递归出口,就是不再递归调用的语句。递归体则是每次递归时执行的语句序列。比如以下简要描述的递归函数中: f(n)=1 (当n=0时) f(n)=n*f(n-1) (当n>0时) 这个递归函数,实际是求n的阶乘。当n=0时,不再递归调用,而当其值置为1;当n>0时,就执行n*f(n-1),这是递归调用。从整体上理解递归算法的大致结构有利于我们在设计递归算法时,从总体上把握算法的正确性。 二、栈与递归的关系:递归的运行 递归在实现过程中是借助于栈来实现的。高级语言的函数调用,每次调用,系统都要自动为该次调用分配一系列的栈空间用于存放此次调用的相关信息:返回地址,局部变量等。这些信息被称为工作记录(或活动记录)。而当函数调用完成时,就从栈空间内释放这些单元,但是,在该函数没有完成前,分配的这些单元将一直保存着不被释放。递归函数的实现,也是通过栈来完成的。在递归函数没有到达递归出口前,都要不停地执行递归体,每执行一次,就要在工作栈中分配一个工作记录的空间给该“层”调用存放相关数据,只有当到达递归出口时,即不再执行函数调用时,才从当前层返回,并释放栈中所占用的该“层”工作记录空间。请大家注意,递归调用时,每次保存在栈中的是局部数据,即只在当前层有效的数据,到达下一层时上一层的数据对本层数据没有任何影响,一切从当前调用时传过来的实在参数重新开始。 由此可见,从严老师P版教材中,利用栈将递归向非递归转化时所采用的方法,实质是用人工写的语句完成了本该系统程序完成的功能,即:栈空间中工作记录的保存和释放。大家在以后的作题时,可以参照以上的分析来理解递归函数的运行过程。实际上,现在的考试中,已经很少见到有学校要求运用栈与实现递归转化为非递归来解题了,所以,大家能理解这个算法更好,不能理解的也不用太担心。我曾就此问题专门向严老师咨询过,严老师说之所以在C版的教材中没有讲到这个算法,也是考虑到了目前国内学校在这方面已经基本不作要求。但是,递归算法的运行过程应该心中有数。 三、递归与递推的关系 “递归算法的执行过程分递推与回归两个阶段。在递推阶段,把较复杂的问题(规模为n)的求解推到比原问题简单一些的问题(规模小于n)的求解。在回归阶段,当获得最简单的情况后,逐级返回,依次获得稍复杂问题的解。”(摘自于“高程”教材) “递推法是利用问题本身所具有的一种递推关系求问题解的一种方法。设要求问题规模为N的解,当N=1时,解或已知,或能非常方便地得到解。能采用递推法构造算法的问题有重要的递推性质,即当得到问题规模为i-1的解后,由问题的递推性质,能从已求得的规模为1,2,3、、、i-1的一系列解,构造出问题规模为i的解。直到最终得到问题规模为N的解。” 由此可见,递推是递归的一个阶段,递归包含着递推。当然,对于实际的算法设计,知不知道这两者之间的关系并不重要,重要的是我们能找出这其中的递推规律和回归时机。 四、适合于用递归实现的问题类型 必须具有两个条件的问题类型才能用递归方法求得: 1、规模较大的一个问题可以向下分解为若干个性质相同的规模较小的问题,而这些规模较小的问题仍然可以向下分解。 2、当规模分解到一定程度时,必须有一个终止条件,不得无限分解。 由此可见适合于递归实现的问题类型有: 1、函数定义是递归的。如阶乘,FIB数列。 2、数据结构递归的相关算法。如:树结构。 3、解法是递归的。如:汉诺塔问题。 五、递归算法的设计 从递归算法的结构来分析,进行递归算法的设计时,无非要解决两个问题:递归出口和递归体。即要确定何时到达递归出口,何时执行递归体,执行什么样的递归体。递归算法算法设计的关键是保存每一层的局部变量并运用这些局部变量。由此,递归算法的设计步骤可从以下三步来作: 1、分析问题,分解出小问题; 2、找出小问题与大问题之间的关系,确定递归出口; 3、用算法语言写出来。 六、递归算法向非递归算法的转化方法 1、迭代法 如果一个函数既有递归形式的定义,又有非递归的迭代形式的定义,则通常可以用循环来实现递归算法的功能。 2、消除尾递归 尾递归,是一类特殊的递归算法。它是指在此递归算法中,当执行了递归调用后,递归调用语句后面再没有其它可以执行的语句了,它即没有用到外层的状态,也没有必要保留每次的返回地址,因为其后不再执行其它任何*作,所以可以考虑消除递归算法。这种情况下,我们可以用循环结构设置一些工作单元来帮助消除尾递归,这些工作单元用于存放一层层的参数。 3、利用栈 当一个递归算法不利于用迭代法和消除尾递归法实现向非递归算法的转化时,可以考虑用栈来实现。实现的过程实际上就是用人工的方法模拟系统程序来保存每层的参数,返回地址,以及对参数进行运算等。 一般情况下,对于递归算法向非递归算法的转化问题,特别是结构定义时的递归算法,我们通常先写出递归算法,然后再向非递归算法转化,而不是首先就尝试写出非递归算法来。
祁同伟 2019-12-02 01:25:44 0 浏览量 回答数 0

问题

架设你的CruiseControl 配置报错

说实在话,07年最大的感悟就是重新认识了TDD和持续集成的意义,这个下次有机会再说。这次要说的是部署一个持续集成服务器。 持续集成服务器的作用其实很简单,就是check out最新的代码ÿ...
huc_逆天 2020-05-28 09:23:11 1 浏览量 回答数 0

问题

测试用例的设计方法

       今天看了以前一些测试基础理论知识,忽然间好像回到了三年前,那个年轻又苦逼的日子。三年还是有所收获的,不管是职场还是人生价值观都是有所提高的。(上面都是废话哈)...
技术小菜鸟 2019-12-01 21:46:05 2984 浏览量 回答数 1

问题

弹性伸缩

弹性伸缩 1、 什么是弹性伸缩? 2、 弹性伸缩有哪些优势? 3、 弹性伸缩工作流程是怎样的? 4、 弹性伸缩模式有哪些? 5、 弹性伸缩有哪些使用限制? 6、 如何使用弹性伸缩? 7、 弹性伸缩如何实现自动扩张? 8、 弹性伸缩如何实现自...
黄一刀 2020-04-04 02:13:52 91 浏览量 回答数 1

回答

回 1楼魔咒626的帖子 新设备在第一次(MqttAndroidClient)连接套件的时候  是否是使用的是控制台定义的一个设备的key?name?secret?    是否所有新设备接入时都用这一个就可以?     ------------------------- 回 3楼魔咒626的帖子 我在使用定义的一个设备的productkey,productsecret,devicename连接套件,然后进行子设备注册topic:/sys/{gw_productKey}/{gw_deviceName}/thing/sub/register的时候给我返回的是:no active session for {gw_productKey}&{gw_deviceName};怎么是什么意思? ps:其中gw_productKey和gw_deviceName为我注册网关的key和name ------------------------- 回 5楼魔咒626的帖子 我是按照{子设备接入},这个开发文档用Android试验的: 2.1、网关设备与云端连接MQTT连接 请参看设备基于MQTT接入先连接网关设备与云端的MQTT连接。 2.2、子设备注册 由于子设备的数量通常会比较大,如果每个子设备都在云端控制台进行创建,并把子设备的三元组烧入到设备上,是一件非常复杂且耗时的工作。因此,目前提供动态注册子设备的方法。 将上文获取的子设备的productkey烧录进子设备,然后网关连接子设备获得子设备的productKey,同时可以子设备的唯一标识,例如MAC地址作为子设备的deviceName,然后到通过动态注册的方式从云端获取deviceSecert。 请求topic: /sys/{gw_productKey}/{gw_deviceName}/thing/sub/register 响应topic:/sys/{gw_productKey}/{gw_deviceName}/thing/sub/register_reply 但是结果是:发送成功了.在控制台也能看见设备,并且状态里边deviceSecert也有了.但状态确实未激活.而且终端收不到任何回复. 请问这是什么情况?
瑞曦 2019-12-01 23:55:08 0 浏览量 回答数 0

问题

《暗时间》读书笔记与读后感:报错

写博以来对自己要求博文每月至少一篇,可现在博客的更新一停就是两月,感情上很对不起自己的坚持T.T ... 可不管怎样,高压的时间终于算告一段落鸟,打算在这个舒适的周末,用...
kun坤 2020-06-09 15:28:47 3 浏览量 回答数 1

问题

云计算之路-阿里云上:在乌云中坚信蓝天

继续向大家汇报阿里云上的天气变化情况。5月8日上午糟糕的天气(8:30~9:50,10:50~11:40)给大家逛园带来了很大的麻烦,请谅解! 早上8:30左右由于...
cnblogs 2019-12-01 21:14:54 11513 浏览量 回答数 14

回答

首先,我们先来聊聊各类数据模型。下列相关信息参考自Emil Eifrem的博文及NoSQL数据库说明。文档类数据库传承:受Lotus Notes启发而来。数据模型:文档汇总,包括键-值汇总。实例: CouchDB, MongoDB优势: 数据建模自然、程序员易于上手、开发流程短、兼容网页模式、便于达成CRUD(即添加、查询、更新及删除的简称)。图形类数据库传承:来自 Euler 及图形理论。数据模型:节点及关系,二者结合能够保持键-值间的成对状态实例: AllegroGraph, InfoGrid, Neo4j优势:轻松玩转复杂的图形问题、处理速度快关系类数据库传承:源自 E. F. Codd在大型共享数据库中所提出的数据关系模型理论数据模型:以关系组为基础实例: VoltDB, Clustrix, MySQL优势:性能强大、联机事务处理系统扩展性好、支持SQL访问、视图直观、擅长处理交易关系、与程序员间的交互效果优异面向对象类数据库传承:源自图形数据库方面的研究成果数据模型: 对象实例: Objectivity, Gemstone优势:擅长处理复杂的对象模型、快速的键-值访问及键-功能访问并且兼具图形数据库的各类功能键-值存储传承: Amazon Dynamo中的paper概念及分布式hash表数据模型:对成对键-值的全局化汇总实例: Membase, Riak优势:尺寸掌控得当、擅长处理持续的小规模读写需求、速度快、程序员易于上手BigTable Clones传承自:谷歌BigTable中的paper概念数据模型:纵列群,即在某个表格模型中,每行在理论上至少可以有一套单独的纵列配置实例: HBase, Hypertable, Cassandra优势:尺寸掌控得当、擅长应对大规模写入负载、可用性高、支持多数据中心、支持映射简化数据结构类服务传承: 不明实例: Redis数据模型: 执行过程基于索引、列表、集合及字符串值优势:为数据库应用引入前所未有的新鲜血液网格类数据库传承:源自数据网格及元组空间研究数据模型:基于空间的构架实例: GigaSpaces, Coherence优势:优良的性能表现及上佳的交易处理扩展性我们该为自己的应用程序选择哪套方案?选择的关键在于重新思考我们的应用程序如何依据不同数据模型及不同产品进行有针对性的协同工作。即用正确的数据模型处理对应的现实任务、用正确的产品解决对应的现实问题。要探究哪类数据模型能够切实为我们的应用程序提供帮助,可以参考“到底NoSQL能在我们的工作中发挥什么作用?”一文。在这篇文章中,我试着将各种不同特性、不同功能的常用创建系统中的那些非常规的应用实例综合起来。将应用实例中的客观需求与我们的选择联系起来。这样大家就能够逆向分析出我们的基础架构中适合引入哪些产品。至于具体结论是NoSQL还是SQL,这已经不重要了。关注数据模型、产品特性以及自身需要。产品总是将各种不同的功能集中起来,因此我们很难单纯从某一类数据模型构成方式的角度直接找到最合用的那款。对功能及特性的需求存在优先级,只要对这种优先级具备较为清晰的了解,我们就能够做出最佳选择。如果我们的应用程序需要…复杂的交易:因为没人愿意承受数据丢失,或者大家更倾向于一套简单易用的交易编程模式,那么请考虑使用关系类或网格类数据库。例如:一套库存系统可能需要完整的ACID(即数据库事务执行四要素:原子性、一致性、隔离性及持久性)。顾客选中了一件产品却被告知没有库存了,这类情况显然容易引起麻烦。因为大多数时候,我们想要的并不是额外补偿、而只是选中的那件货品。若是以扩展性为优先,那么NoSQL或SQL都能应对自如。这种情况下我们需要关注那些支持向外扩展、分类处理、实时添加及移除设备、负载平衡、自动分类及整理并且容错率较高的系统。要求持续保有数据库写入功能,则需要较高的可用性。在这种情况下不妨关注BigTable类产品,其在一致性方面表现出众。如有大量的小规模持续读写要求,也就是说工作负载处于波动状态,可以关注文档类、键-值类或是那些提供快速内存访问功能的数据库。引入固态硬盘作为存储媒介也是不错的选择。以社交网络为实施重点的话,我们首先想到的就是图形类数据库;其次则是Riak这种关系类数据库。具备简单SQL功能的常驻内存式关系数据库基本上就可以满足小型数据集合的需求。Redis的集合及列表操作也能发挥作用。如果我们的应用程序需要…在访问模式及数据类型多种多样的情况下,文档类数据库比较值得考虑。这类数据库不仅灵活性好,性能表现也可圈可点。需要完备的脱机报告与大型数据集的话,首选产品是Hadoop,其次则是支持映射简化的其它产品。不过仅仅支持映射简化还不足以提供如Hadoop一样上佳的处理能力。如果业务跨越数个数据中心,Bigtable Clone及其它提供分布式选项的产品能够应对由地域距离引起的延迟现象,并具备较好的分区兼容性。要建立CRUD应用程序,首选文档类数据库。这类产品简化了从外部访问复杂数据的过程。需要内置搜索功能的话,推荐Riak。要对数据结构中的诸如列表、集合、队列及发布/订阅信息进行操作,Redis是不二之选。其具备的分布式锁定、覆盖式日志及其它各种功能都会在这类应用状态下大放异彩。将数据以便于处理的形式反馈给程序员(例如以JSON、HTTP、REST、Javascript这类形式),文档类数据库能够满足这类诉求,键-值类数据库效果次之。如果我们的应用程序需要…以直观视图的形式进行同步交易,并且具备实时数据反馈功能,VoltDB算得上一把好手。其数据汇总以及时间窗口化的表现都非常抢眼。若是需要企业级的支持及服务水平协议,我们需要着眼于特殊市场。Membase就是这样一个例子。要记录持续的数据流,却找不到必要的一致性保障?BigTable Clone交出了令人满意的答卷,因为其工作基于分布式文件系统,所以可以应对大量的写入操作。要让操作过程变得尽可能简单,答案一定在托管或平台即服务类方案之中。它们存在的目的正是处理这类要求。要向企业级客户做出推荐?不妨考虑关系类数据库,因为它们的长项就是具备解决繁杂关系问题的技术。如果需要利用动态方式建立对象之间的关系以使其具有动态特性,图形类数据库能帮上大忙。这类产品往往不需要特定的模式及模型,因此可以通过编程逐步建立。S3这类存储服务则是为支持大型媒体信息而生。相比之下NoSQL系统则往往无法处理大型二进制数据块,尽管MongoDB本身具备文件服务功能。如果我们的应用程序需要…有高效批量上传大量数据的需求?我们还是得找点有对应功能的产品。大多数产品都无法胜任,因为它们不支持批量操作。文档类数据库或是键-值类数据库能够利用流畅的模式化系统提供便捷的上传途径,因为这两类产品不仅支持可选区域、添加区域及删除区域,而且无需建立完整的模式迁移框架。要实现完整性限制,就得选择一款支持SQL DLL的产品,并在存储过程或是应用程序代码中加以运行。对于协同工作极为依赖的时候就要选择图形类数据库,因为这类产品支持在不同实体间的迅速切换。数据的移动距离较短且不必经过网络时,可以在预存程序中做出选择。预存程序在关系类、网格类、文档类甚至是键-值类数据库中都能找到。如果我们的应用程序需要…键-值存储体系擅长处理BLOB类数据的缓存及存储问题。缓存可以用于应对网页或复杂对象的存储,这种方案能够降低延迟、并且比起使用关系类数据库来说成本也较低。对于数据安全及工作状态要求较高的话可以尝试使用定制产品,并且在普遍的工作范畴(例如向上扩展、调整、分布式缓存、分区及反规范化等等)之外一定要为扩展性(或其它方面)准备解决方案。多样化的数据类型意味着我们的数据不能简单用表格来管理或是用纵列来划分,其复杂的结构及用户组成(也可能还有其它各种因素)只有文档类、键-值类以及Bigtable Clone这些数据库才能应付。上述各类数据库都具备极为灵活的数据类型处理能力。有时其它业务部门会需要进行快速关系查询,引入这种查询方式可以使我们不必为了偶尔的查看而重建一切信息。任何支持SQL的数据库都能实现这类查询。至于在云平台上运行并自动充分利用云平台的功能——这种美好的愿望目前还只能是愿望。如果我们的应用程序需要…支持辅助索引,以便通过不同的关键词查找数据,这要由关系类数据库及Cassandra推出的新辅助索引系统共同支持才能实现。创建一套处于不断增长中的数据集合(真正天文数量级的数据)然而访问量却并不大,那么Bigtable Clone是最佳选择,因为它会将数据妥善安排在分布式文件系统当中。需要整合其它类型的服务并确保数据库提供延后写入同步功能?那最好的实现方式是捕捉数据库的各种变化并将其反馈到其它系统中以保障运作的一致性。通过容错性检查了解系统对供电中断、隔离及其它故障情况的适应程度。若是当前的某项技术尚无人问津、自己却感觉大有潜力可挖,不妨在这条路上坚持走下去。这种情况有时会带来意料之外的美好前景。尝试在移动平台上工作并关注CouchDB及移动版couchbase。哪种方案更好?25%的状态改善尚不足以让我们下决心选择NoSQL。选择标准是否恰当取决于实际情况。这类标准对你的方案有指导意义吗?如果你的公司尚处于起步阶段,并且需要尽快推出自己的产品,这时不要再犹豫不决了。无论是SQL还是NoSQL都可以作为参考。
a123456678 2019-12-02 03:00:14 0 浏览量 回答数 0

问题

【精品问答】Java技术1000问(1)

为了方便Java开发者快速找到相关技术问题和答案,开发者社区策划了Java技术1000问内容,包含最基础的如何学Java、实践中遇到的技术问题、RocketMQ面试、Java容器部署实践等维度内容。 我们会以每...
问问小秘 2019-12-01 21:57:43 46087 浏览量 回答数 16

回答

这帖子都喷成这样了 - - 我自己的使用经验来看 SLB的稳定性是跟RDS有的一拼的 用了一年多的SLB真正因为SLB自身原因引起的故障寥寥无几 大部分情况是服务器超载了SLB返回503 印象中没有因为SLB自身故障导致网站挂掉的 个人觉得SLB更侧重于提升网站的可用性 提升负载能力倒是次要了 当你网站需要多台服务器进行热备的时候SLB的重要性不言而喻 至于多台机器提升性能 我自己是用来看很少从性能方面考虑SLB 如果你真的需要两台一起工作才能承载整个网站访问 那么一台down掉 另一台也会因为承受不住压力down掉 这种情况下部署SLB是无意义的 只有在确定单台能满足要求然后横向扩展时才能发挥SLB提高网站可用性的作用 还有一个问题是很多站长部署SLB的时候忽略了自身的技术水平 SLB并不是一个简单可以部署的功能 1 有多少网站完全吃掉了高配服务器的所有资源,迫不得已必须上SLB提升负载能力的? 2 有多少站长有能力去解决部署SLB过程中需要解决的一系列问题的,比如最简单的数据同步。 3 部署之前是否认真了解了SLB的技术实现,对可能出现的问题进行考虑以及认真的在部署前进行测试。 对于SLB而言如果对网站运行稳定性有很高要求,那么一定要上的,但是要经过仔细的测试。如果站点比较小的话还是走单服务器吧 实现简单也够用 至于IP隐藏 SLB已经帮你做了 外面看见的都是VIP 看不到后面服务器IP的 同样在SLB后的机器需要通过X-FORWARD-FOR来获取真实客户的IP地址 否则的话你看见的全部是内网地址 ------------------------- 回 33楼(alilab) 的帖子 难道是人品问题么 - - 我们从一年多前开始用阿里云就在使用SLB了 那时候功能还没现在的完善 但是我用到现在也只遇到过一次因为SLB故障我无法创建修改服务器集群 并没有出现过无法访问的问题…… 用了这么久SLB跟RDS是出问题最少的…… 每次工单问我们都有记录 真正问题原因是SLB引起的真心一次没有…… 而且SLB曾经多次在我们一台挂掉服务器状态的情况下成功把所有访问转移到另一台服务器 保证了网站没中断 ------------------------- 回 39楼(billz) 的帖子 数据不能随便说 但是我们用了这么久的确没出现什么问题 相比较于云服务器出各种诡异问题 SLB已经稳定的相当多了 弱国你觉得阿里云SLB稳定性不足 你可以自己实现一个SLB 跟阿里云的对比一下 ------------------------- 回 43楼(gdliwt) 的帖子 用SLB遇到的技术方面的麻烦远比你多花钱来的麻烦得多…… ------------------------- 回 45楼(gdliwt) 的帖子 我是只遇到过一次 但是遇到的多的我不知道怎么回事 而且貌似越新建的的SLB越不稳定 我们那个VIP建立起来就没变过到现在 很少看见用SLB很久的出来说 反倒是新用SLB的问题不少 ------------------------- 回 46楼(gdliwt) 的帖子 我们一般留在工单里根阿里云秋后算账了  - - 一般出现问题反馈对于阿里云来说也是改正bug的好机会
twl007 2019-12-02 01:08:31 0 浏览量 回答数 0

回答

我是一家网络公司,一直以来都在用阿里云的服务器,后来由于业务需要,在阿里大于短信平台充值了一笔钱(不方便透露具体金额),在充值后的当天,余额变成了20.03元,我第一时间找到了阿里大于的技术支持让他们帮我查,第一次接入之后,技术支持说,余额和账户是正常的,但是钱没了,也没有消费记录,说要申请对账才能查到原因,需要3-5天,我等了五天之后,再次找到技术支持,技术支持换了一个(阿里大于一共有1-8个,我都联系过10次以上),说是不知道情况,让我再次反映,我已经开始感觉是在敷衍我,于是第二天再次找到技术支持,又换了一个,还是不知道我的问题,让我再反馈,我这个时候已经感觉被骗了,我开始联系阿里巴巴集团其他客服,网上能找到的号码基本都打了一遍,只有阿里云的客服说愿意帮我问一下,总之问题一直没有解决,我下边用数据大概描述一下我的遭遇,希望以后选择阿里的时候要慎重。 阿里巴巴集团网站电话除了0571-8502 2088这个能打通,其他的全是空号,是的你没看错,集团官网全是空号,阿里大于没有客服电话,也不愿意提供办公地址(本来要去他们公司找他们,甚至集团客服0571-8502 2088说的阿里大鱼这个网站是木马网站,盗用了阿里巴巴资质,阿里巴巴不做生意的,是平台) 联系阿里的人的次数 联系阿里大于技术支持(工号1-8):100次以上, 阿里巴巴集团官网电话:300次以上 阿里云电话95187:5小时以上 淘宝天猫聚划算支付宝等阿里电话:50多次 花费时间:30天以上 甚至0571-8502 2088的客服给我提供了一个阿里旺旺叫“洛馨”的人让我联系,连不上,旺旺签名写着联系另一个人,但是另一个人旺旺拒绝任何人添加。 阿里巴巴集团没有投诉部门,阿里大鱼没有客服电话,技术支持基本上30分钟回复一句你好,在阿里大鱼充值了钱基本就联系不到了,工商投诉也投诉了,说是要60个工作日,而且要我提供阿里大鱼的客服电话才能受理。 中间还有一个笑话:比如我是10号充值的,客服给我说2号就已经处理好我的问题了,这句话意思是,在问题发生之前就处理完了,可见他们敷衍之随便和不负责任。 目前的状态是:没有任何结果,也联系不上任何处理的人。 所以我用切身经历告诉大家,阿里大于的不靠谱,我以后甚至不会再用阿里的任何服务了,这阿里的价值观就是骗人??企业文化就是骗人??这个和流氓有什么区别??? 我不是同行也不是空穴来风,所有的在线客服聊天和通话我都做了录音,我也不会就此放弃,该是我的钱,一分不少我要追回来。如果阿里的人看到这个帖子,你们想解决想要证据我提供给你们,如果你们确实是骗子公司,直接删了也无妨,我理解骗子是见不得光的。
创小新 2019-12-01 23:59:34 0 浏览量 回答数 0

问题

[转载]linux下CPU使用率与机器负载的关系与区别

当我们使用top命令查看系统的资源使用情况时会看到load average,如下图所示。它表示系统在1、5、15分钟的平均工作负载。那么什么是负载(load)呢?它和cpu的利用率又有什么关系呢? ...
我的中国 2019-12-01 21:51:18 1669 浏览量 回答数 1

回答

Linux这么多命令,通常会让初学者望而生畏。下面是我结合日常工作,以及在公司的内部培训中,针对对Linux不是很熟悉的同学,精选的一批必须要搞懂的命令集合。 任何一个命令其实都是可以深入的,比如tail -f和tail -F的区别。我们不去关心,只使用最常见的示例来说明。本文不会教你具体的用法,那是抢man命令的饭碗。这只是个引导篇,力求简洁。 学习方式:多敲多打,用条件反射替代大脑记忆—如果你将来或者现在要用它来吃饭的话。其中,也有一些难啃的骨头,关注小姐姐味道微信公众号,我们一起用锋利的牙齿,来把它嚼碎。 内容: ✔ 目录操作 ✔ 文本处理 ✔ 压缩 ✔ 日常运维 ✔ 系统状态概览 ✔ 工作常用 目录操作 工作中,最常打交道的就是对目录和文件的操作。linux提供了相应的命令去操作他,并将这些命令抽象、缩写。 基本操作 可能是这些命令太常用了,多打一个字符都是罪过。所以它们都很短,不用阿拉伯数字,一个剪刀手就能数过来。 看命令。 mkdir 创建目录 make dir cp 拷贝文件 copy mv 移动文件 move rm 删除文件 remove 例子: # 创建目录和父目录a,b,c,d mkdir -p a/b/c/d # 拷贝文件夹a到/tmp目录 cp -rvf a/ /tmp/ # 移动文件a到/tmp目录,并重命名为b mv -vf a /tmp/b # 删除机器上的所有文件 rm -rvf / 漫游 linux上是黑漆漆的命令行,依然要面临人生三问:我是谁?我在哪?我要去何方? ls 命令能够看到当前目录的所有内容。ls -l能够看到更多信息,判断你是谁。 pwd 命令能够看到当前终端所在的目录。告诉你你在哪。 cd 假如你去错了地方,cd命令能够切换到对的目录。 find find命令通过筛选一些条件,能够找到已经被遗忘的文件。 至于要去何方,可能就是主宰者的意志了。 文本处理 这是是非常非常加分的技能。get到之后,也能节省更多时间来研究面向对象。 查看文件 cat 最常用的就是cat命令了,注意,如果文件很大的话,cat命令的输出结果会疯狂在终端上输出,可以多次按ctrl+c终止。 # 查看文件大小 du -h file # 查看文件内容 cat file less 既然cat有这个问题,针对比较大的文件,我们就可以使用less命令打开某个文件。 类似vim,less可以在输入/后进入查找模式,然后按n(N)向下(上)查找。 有许多操作,都和vim类似,你可以类比看下。 tail 大多数做服务端开发的同学,都了解这么命令。比如,查看nginx的滚动日志。 tail -f access.log tail命令可以静态的查看某个文件的最后n行,与之对应的,head命令查看文件头n行。但head没有滚动功能,就像尾巴是往外长的,不会反着往里长。 tail -n100 access.log head -n100 access.log 统计 sort和uniq经常配对使用。 sort可以使用-t指定分隔符,使用-k指定要排序的列。 下面这个命令输出nginx日志的ip和每个ip的pv,pv最高的前10 #2019-06-26T10:01:57+08:00|nginx001.server.ops.pro.dc|100.116.222.80|10.31.150.232:41021|0.014|0.011|0.000|200|200|273|-|/visit|sign=91CD1988CE8B313B8A0454A4BBE930DF|-|-|http|POST|112.4.238.213 awk -F"|" '{print $3}' access.log | sort | uniq -c | sort -nk1 -r | head -n10 其他 grep grep用来对内容进行过滤,带上--color参数,可以在支持的终端可以打印彩色,参数n则输出具体的行数,用来快速定位。 比如:查看nginx日志中的POST请求。 grep -rn --color POST access.log 推荐每次都使用这样的参数。 如果我想要看某个异常前后相关的内容,就可以使用ABC参数。它们是几个单词的缩写,经常被使用。 A after 内容后n行 B before 内容前n行 C count? 内容前后n行 就像是这样: grep -rn --color Exception -A10 -B2 error.log diff diff命令用来比较两个文件是否的差异。当然,在ide中都提供了这个功能,diff只是命令行下的原始折衷。对了,diff和patch还是一些平台源码的打补丁方式,你要是不用,就pass吧。 压缩 为了减小传输文件的大小,一般都开启压缩。linux下常见的压缩文件有tar、bzip2、zip、rar等,7z这种用的相对较少。 .tar 使用tar命令压缩或解压 .bz2 使用bzip2命令操作 .gz 使用gzip命令操作 .zip 使用unzip命令解压 .rar 使用unrar命令解压 最常用的就是.tar.gz文件格式了。其实是经过了tar打包后,再使用gzip压缩。 创建压缩文件 tar cvfz archive.tar.gz dir/ 解压 tar xvfz. archive.tar.gz 日常运维 开机是按一下启动按钮,关机总不至于是长按启动按钮吧。对了,是shutdown命令,不过一般也没权限-.-!。passwd命令可以用来修改密码,这个权限还是可以有的。 mount mount命令可以挂在一些外接设备,比如u盘,比如iso,比如刚申请的ssd。可以放心的看小电影了。 mount /dev/sdb1 /xiaodianying chown chown 用来改变文件的所属用户和所属组。 chmod 用来改变文件的访问权限。 这两个命令,都和linux的文件权限777有关。 示例: # 毁灭性的命令 chmod 000 -R / # 修改a目录的用户和组为 xjj chown -R xjj:xjj a # 给a.sh文件增加执行权限(这个太常用了) chmod a+x a.sh yum 假定你用的是centos,则包管理工具就是yum。如果你的系统没有wget命令,就可以使用如下命令进行安装。 yum install wget -y systemctl 当然,centos管理后台服务也有一些套路。service命令就是。systemctl兼容了service命令,我们看一下怎么重启mysql服务。 推荐用下面这个。 service mysql restart systemctl restart mysqld 对于普通的进程,就要使用kill命令进行更加详细的控制了。kill命令有很多信号,如果你在用kill -9,你一定想要了解kill -15以及kill -3的区别和用途。 su su用来切换用户。比如你现在是root,想要用xjj用户做一些勾当,就可以使用su切换。 su xjj su - xjj -可以让你干净纯洁的降临另一个账号,不出意外,推荐。 系统状态概览 登陆一台linux机器,有些命令能够帮助你快速找到问题。这些命令涵盖内存、cpu、网络、io、磁盘等。 uname uname命令可以输出当前的内核信息,让你了解到用的是什么机器。 uname -a ps ps命令能够看到进程/线程状态。和top有些内容重叠,常用。 找到java进程 ps -ef|grep java top 系统状态一览,主要查看。cpu load负载、cpu占用率。使用内存或者cpu最高的一些进程。下面这个命令可以查看某个进程中的线程状态。 top -H -p pid free top也能看内存,但不友好,free是专门用来查看内存的。包括物理内存和虚拟内存swap。 df df命令用来查看系统中磁盘的使用量,用来查看磁盘是否已经到达上限。参数h可以以友好的方式进行展示。 df -h ifconfig 查看ip地址,不啰嗦,替代品是ip addr命令。 ping 至于网络通不通,可以使用ping来探测。(不包括那些禁ping的网站) netstat 虽然ss命令可以替代netstat了,但现实中netstat仍然用的更广泛一些。比如,查看当前的所有tcp连接。 netstat -ant 此命令,在找一些本地起了什么端口之类的问题上,作用很大。 工作常用 还有一些在工作中经常会用到的命令,它们的出现频率是非常高的 ,都是些熟面孔。 export 很多安装了jdk的同学找不到java命令,export就可以帮你办到它。export用来设定一些环境变量,env命令能看到当前系统中所有的环境变量。比如,下面设置的就是jdk的。 export PATH=$PATH:/home/xjj/jdk/bin 有时候,你想要知道所执行命令的具体路径。那么就可以使用whereis命令,我是假定了你装了多个版本的jdk。 crontab 这就是linux本地的job工具。不是分布式的,你要不是运维,就不要用了。比如,每10分钟提醒喝茶上厕所。 */10 * * * * /home/xjj/wc10min date date命令用来输出当前的系统时间,可以使用-s参数指定输出格式。但设置时间涉及到设置硬件,所以有另外一个命令叫做hwclock。 xargs xargs读取输入源,然后逐行处理。这个命令非常有用。举个栗子,删除目录中的所有class文件。 find . | grep .class$ | xargs rm -rvf #把所有的rmvb文件拷贝到目录 ls *.rmvb | xargs -n1 -i cp {} /mount/xiaodianying 网络 linux是一个多作业的网络操作系统,所以网络命令有很多很多。工作中,最常和这些打交道。 ssh 这个,就不啰嗦了。你一定希望了解ssh隧道是什么。你要是想要详细的输出过程,记得加参数-v。 scp scp用来进行文件传输。也可以用来传输目录。也有更高级的sftp命令。 scp a.txt 192.168.0.12:/tmp/a.txt scp -r a_dir 192.168.0.12:/tmp/ wget 你想要在服务器上安装jdk,不会先在本地下载下来,然后使用scp传到服务器上吧(有时候不得不这样)。wget命令可以让你直接使用命令行下载文件,并支持断点续传。 wget -c http://oracle.fuck/jdk2019.bin mysql mysql应用广泛,并不是每个人都有条件用上navicat的。你需要了解mysql的连接方式和基本的操作,在异常情况下才能游刃有余。 mysql -u root -p -h 192.168.1.2
问问小秘 2020-04-01 10:52:50 0 浏览量 回答数 0

问题

SAP上云——助力制造业数字化转型

2018云栖大会武汉峰会新制造专场,由阿里云高级专家张泽坤带来了以“SAP上云——助力制造业数字化转型”为主题的演讲,对SAP上云之初存在的问题和上云后与企业的合作项目为企业带来的便利做了详细的解读,...
福利达人 2019-12-01 21:09:17 2793 浏览量 回答数 0

问题

安卓与iOS百问,开发者系统指南

iOS与安卓的主要区别在于1、两者运行机制不同:iOS采用的是沙盒运行机制,安卓采用的是虚拟机运行机制。2、两者后台制度不同:iOS中任何第三方程序都不能在后台运行;安卓中任何程序都能在后台运行,直到没有内存才会关闭。因此在进行应用开发的时...
yq传送门 2019-12-01 20:14:48 27317 浏览量 回答数 26

云产品推荐

上海奇点人才服务相关的云产品 小程序定制 上海微企信息技术相关的云产品 国内短信套餐包 ECS云服务器安全配置相关的云产品 开发者问答 阿里云建站 自然场景识别相关的云产品 万网 小程序开发制作 视频内容分析 视频集锦 代理记账服务 阿里云AIoT 阿里云科技驱动中小企业数字化