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    应用透明性不可用

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安全白皮书-产品安全方案-实例容灾

李沃晟 2019-12-01 21:40:03 381 浏览量 回答数 0

问题

实例容灾

云栖大讲堂 2019-12-01 21:42:50 1064 浏览量 回答数 0

问题

云数据库 Redis 版的应用场景有什么

云栖大讲堂 2019-12-01 21:19:17 1107 浏览量 回答数 0

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问题

产品优势-高可靠性

李沃晟 2019-12-01 21:35:56 558 浏览量 回答数 0

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负载均衡集群部署,支持会话同步

雪葭 2019-12-01 21:48:56 7705 浏览量 回答数 0

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1、故障迁移是系统可用性保证的一部分,不需要你额外购买备机,故障迁移前后你不用担心数据问题,对上层是透明的,不需要你额外处理任何数据 2、RDS内部架构有主从,但是并未对外开放任何slave,外部只有一个统一的接口进行读写 3、采用什么同步方式压根不是你需要关心的,那是RDS内部架构,与你无关,RDS提供了相关的性能参数,不管内部使用什么架构,能保证你购买的实例的性能就可以了,至于数据安全性,RDS承诺的安全性是99.9999%。另外,RDS有记录binlog,利用binlog可以恢复到任意时间点的数据 4、目前RDS单实例提供的Mysql最高内存规格是24G,绝大部分应用是足够了,如果你的应用需求超出了这个范畴,建议进行数据库分割,不管是mysql和sql server,单表过大和单库过大都会影响性能,一般我们都会选择对库或表进行分割从而更好的优化性能。RDS不对外开放slave,无所谓主从配置 ------------------------- 回 3楼(ylcgs) 的帖子 不能共享,你需要更大的话要么给阿里云提建议,要么自建了

mayle 2019-12-02 02:59:12 0 浏览量 回答数 0

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云数据库 OceanBase的产品概述

云栖大讲堂 2019-12-01 21:28:25 994 浏览量 回答数 0

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云数据库MongoDB与自建MongoDB的区别

云栖大讲堂 2019-12-01 21:23:42 919 浏览量 回答数 0

问题

企业级分布式应用服务 EDAS名词含义是什么?

猫饭先生 2019-12-01 21:03:04 1084 浏览量 回答数 0

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什么是Kubernetes? Kubernetes是一种轻便的可伸展的开源平台,用来管理容器化的工作或者服务,拥有声明化配置和自动化等优点。它现在拥有一个快速扩大与成长的生态系统,其服务,工具和技术支持可被广泛用于各个方面。 为什么我需要Kubernetes,它用来做些什么? Kubernetes拥有大量的特性,比如: 容器平台 微服务平台 轻量化云服务平台 等等 Kubernetes提供了一个以容器为中心的管理环境,它根据用户的工作负载来协调计算,网络和储存基础架构。它既有PaaS的简化性,又具有IaaS的灵活性,并支持跨基础架构的可移植性 为什么Kubernetes是一个平台? 尽管Kubernetes提供了大量的功能性,总会有新的场景需要新的功能。一些特性的应用程序工作流程可以被简化来加快开发速度。最初的部署通常需要大规模的应用自动化。这就是为什么Kubernetes被设计成一个平台服务,用来创建一个包含工具和其他组成部分的系统环境,来使部署,测量和管理应用更加容易。 Label可以授权用户按照他们的想法来组织他们的资源。Annotation允许用户布置含有自定义信息的资源,来使工作流更加顺畅,并为管理工具提供到checkpoint状态的一种更简单的方式。 此外,Kubernetes控制平面基于开发人员和用户可用的相同API构建。用户可以编写他们自己的 controller,比如schedulers,这些API可以通过通用命令行工具进行定位。 这种设计使得许多其他系统能够在Kubernetes上面构建 Kubernetes不是什么 Kubernetes不是一个传统的,包罗万象的PaaS(平台即服务)系统。由于Kubernetes在容器级而不是在硬件级运行,因此它能提供一些PaaS产品常用的通用功能,比如部署,扩展,负载均衡,日志记录和监控。但是,Kubernetes并不是一个整体,这些默认解决方案都是可选和可插拔的。Kubernetes提供了构建人员平台的构建模块,但是在一些重要的地方保留了用户选择和灵活性。 Kubernetes: 不限制支持的应用程序类型。Kubernetes旨在支持各种各样的工作负载,包括无状态,有状态和数据处理工作负载。 如果一个应用程序可以在一个容器中运行,它应该在Kubernetes上运行得很好。 不部署源代码并且不构建您的应用程序。持续集成,交付和部署(CI / CD)工作流程由组织和偏好以及技术要求决定。 不提供应用程序级服务,例如中间件(例如,消息总线),数据处理框架(例如,Spark),数据库(例如,mysql),高速缓存,也不提供集群存储系统(例如,Ceph)。 在服务中。 这些组件可以在Kubernetes上运行,和/或可以通过便携式机制(例如Open Service Broker)在Kubernetes上运行的应用程序访问。 不指示日志,监视或警报解决方案。 它提供了一些集成作为概念证明,以及收集和导出指标的机制。 不提供或授权配置语言/系统(例如,jsonnet)。 它提供了一个声明性API,可以通过任意形式的声明性规范来实现。 不提供或采用任何全面的机器配置,维护,管理或自我修复系统。 此外,Kubernetes不仅仅是一个编排系统。 实际上,它消除了编排的需要。 业务流程的技术定义是执行定义的工作流程:首先执行A,然后运行B,然后运行C.相反,Kubernetes由一组独立的,可组合的控制流程组成,这些流程将当前状态持续推向所提供的所需状态。 如何从A到C无关紧要。也不需要集中控制。 这使得系统更易于使用且功能更强大,更具弹性且可扩展 为什么使用容器 过去部署应用的方式,是将应用安装在一个使用操作系统软件包管理器的主机上。这样做的缺点是应用程序的可执行文件、配置、库和生命周期互相影响,也会和操作系统纠缠不清。你也可以构建一个不可被修改的虚拟机镜像来实现可预测的部署和回滚,但是这样显然不够轻量化而且不可被移植 新的方式是在虚拟化的操作系统层来部署容器,而不是在虚拟化的硬件层。这些容器之间彼此独立,相对主机也保持独立。它们有自己单独的文件系统,也不能看到其他容器的进程,而且它们对于计算资源的使用量可以被限制。它们比虚拟机更容易被构建,因为它们从底层基础架构和主机文件系统中解耦出来,也可以跨单机与云之间移植。 因为容器小巧且轻快,一个应用程序可以被打包放到每个容器镜像中。这种一对一的应用对镜像的关系可以使容器发挥出最大功效。有了容器,不可变的容器镜像可以在构建时被创建,而不是在部署时,因为每个应用都不需要依赖于程序的其它应用部分,也不依赖于基础生产环境。同样,容器比VM更加透明,这有利于监控和管理。当容器的生命周期由基础架构管理而不是隐藏在流程管理器之后时,尤其如此。最后,当一个应用被部署在每个容器时,管理容器就变得和管理程序部署一样了。 阿里云导入自建K8S集群 更多阿里云帮助文档 https://help.aliyun.com 希望对您有帮助!

阿里朵 2019-12-02 02:19:54 0 浏览量 回答数 0

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读写分离简介

云栖大讲堂 2019-12-01 21:39:36 1046 浏览量 回答数 0

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用户指南-读写分离-读写分离简介

李沃晟 2019-12-01 21:38:38 697 浏览量 回答数 0

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Logistics Sci—Tech No.10,2008 · 军事物流· 物流科技2008年第1O期 摘 要:现代军事物流是信息化战争后勤保障的重要支 撑。随着信息技术的不断发展, 卫星定位系统逐渐应用于军 事物流领域,成为现代军队战斗力的倍增器。文章介绍了卫 星定位系统概况, 阐述了卫星定位系统在军事物流领域的应 用现状,对军事物流领域应用卫星定位系统的前景及思路进 行了探讨。 关键词:卫星定位系统;军事物流;应用 中图分类号:E075 文献标识码:A 文章编号:1002—3100 f2008) 10—0071—03 Abstract: Modern military logistics is one of the important pans of logistics under informationization war. Nowadays, satellite positioning system is applied in the field of military logistics gradually with the development of information technology. This paper introduces the general situation of satellite positioning system,analyses its current and future application in the field of military logistics, discusses the development ideaS of applying satellite positioning system in the field of military logistics. Key words:satellite positioning sy stem;military logistics;application 军事物流是指军事物资经由筹措、运输、储存、包装、维修保养、配送等环节,从供应地向部队用户有序流动的过程ll】。 卫星定位系统作为当今最先进的信息设施之一,是提高军事物流信息化建设水平,增强部队战斗力不可缺少的技术工具和手段 。 在现代军事物流活动中,重视这~ 技术的创新和推广应用,将快速实现对军事物流的实时监控,从而有效提高信息化战争的后 勤保障效能 1 卫星定位系统概况 卫星定位系统是利用多颗人造地球卫星、地面控制设备和信号接收设备,对地面静态或动态目标进行定位和导航的系统。 目前,全球正在运行或研制中的卫星定位系统有美国全球定位系统(Global Positioning System.GPS)、俄罗斯全球卫星导航系 统(GLONASS)、欧盟伽利略导航卫星系统计划(GALILEO)和中国“北斗一号” 卫星导航定位系统。 GPS是美国军方20世纪70年代研制的军民两用卫星定位系统,军用加密,民用降低定位精度后在全球使用,在用户数量 上处于霸主地位。GLONASS是由原苏联(现由俄罗斯)国防部独立研制和控制的第二代军用卫星导航系统, 其建立目的主要 是避免在军事上受制于美国。由于种种原因, 目前处于“半可用”状态,市场中GLONASS设备极少,产品多是内置GLONASS 和GPS两种接收装置, 以提高精度和可用性。同样出于避免受制于美国的目的.欧盟2003年也开始了GALILEO计划.建造世 界上第一个非军方控制和管理的民用』J星导航定位系统.预计2010年正式投入商业运行 这3个系统都是全球卫星导航定位 系统,导航范围覆盖全球。中国“北斗一号” 系统则是覆盖我国本土的区域导航定位系统, 目前拥有5颗导航卫星,除具有导 航功能外,还具有短报文通信和精密授时功能。在2008年南方抗击雨雪冰冻和四川特大地震灾害中初露锋芒.在北京奥运会 期间将为交通调度和场馆监控提供服务。 GPS导航系统是被动式伪码单向测距三维导航,采用的是无源定位。定位数据由用户设备独立解算, 因此不能提供通讯服 务。 “北斗” 系统是主动式双向测距二维导航,采用的是有源定位.定位数据由地面控制中心解算后提供给用户,用户需要通 过地面中心站联系及地面中心站的传输;因此可以提供通讯服务,通讯不必通过其他的通讯卫星.实现了一星多用。 GPS、GLONASS、GA[ ILEO和“北斗” 系统对比见表1 2 卫星定位系统在军事物流领域的应用现状 卫星定位系统的建立源于军事目的,美国GPS在近几场局部战争中应用于指挥控制、兵力投送、精确制导、目标侦察、战 场救援、军事物流等各个方面,成为美军战斗力的倍增器。尤其在伊拉克战争中,超大量战争物资运输保障,战时补给,大兵 团诸军兵种的专用装备保障,没有GPS 的导航和定位,军事物流则难以实现适时、快速、精确的保障,也就很难在短时间内 结束战斗并取得战斗的胜利 。近几年,我国加紧研发中国“北斗” 系统,引进对GPS的应用.逐渐将卫星定位系统应用于军 收稿日期:2008~06—24 作者简介: 白 娟(1973一),女,山东济南人,后勤指挥学院研究生五队硕士研究生,研究方向:军事物流信息化建设。 卫星定位系统在军事物流领域应用现状及前景探讨 表1 GPS、GLONASS、GALILEO和“北斗” 系统对比表 美国GPS 俄罗斯GL0NASS 欧盟GALILE0 中国“北斗” 系统 研制时间 20世纪70年代 20世纪70年代中期 1999年2月 2000生 卫星个数 28 24 30 5 轨道高度(KM) 20 186 l9 l00 23 222 36 0o0 运行周期 l1:15:44 l1:15:00 14:22:00 l1:58:00 民用单频CA码 民用单频CA码 CA码 调制码 军用双频P码 军用双频P码 P码 定位精度 CA码约l2米 水平方向约l6米 水平定位精度优于10米 约30米 P码小于10米 垂直方向约25米 覆盖范围 全球 全球 全球 中国及周边地区 主要功能 定位导航导航定位、短报文通信、 . 精密授时 定位导航,精密授时 定位导航.精密授时 精密授时 优点优点:投资小、用户设 : 全天候: 全球覆盖; 三维 由于GL0NASS卫星发 该系统提供三种导航定 备价廉 。定速定时高精度缺点: 不能覆 :快速省时高效 射的载波频率不同. 可 位信号 率: 免费信号、收 盖两极地区. 赤道附近 系统特点 : 应用广泛多功能。缺点:信 以防止整个卫星导航系 费加密信号 、号存在易损性和丢失性满足更高 定位精度差:不能满足 . 抗干扰 统同时被敌方干扰. 因 要求的收费加密信号 , 能力差高动态和保密的军事用 : 定位精度受美国军方限 而具有更强的抗干扰能 供各种不同的用户使用 户要求 . 书1 力 用户数量受一 定限制 民用领域: 用于航空/航海导航、 大地测量、石油勘探、地震测量、 由于种种原因. 目前处 野外救生、探险、森林防火、飞 于“半可用” 状态. 市 机播种、农田耕种、车辆自动导 场中GL0NASS设备极 2010年正式投入商业运 使用者基本是军队等国 应用现状 航监控、机场,港13'交通管理等诸 少, 而且多是美国产品, 行 家用户. 市面上很少有 多方面军用领域: 美军用于指挥 内置GL0NASS和GPS 北斗星的接收机出售 控制.兵力投送、精确制导、目 两种接收装置. 以提高 标侦察、战场救援、军事物流等 精度和可用性 方面 主动式双向测距二维导 定位原理 被动式伪码单向测距三维导航航。定位数据由地面控 , 定位数据由用户设备独立解算 制中心解算后提供给用 事物流领域,但仍处于初级阶段,其应用主要体现在以下几个方面 2.1 对军事物资运输的监控调度 通过将卫星定位系统的用户接收机安装在军用车辆、飞机、舰船上实现对军事物资运输的监控调度。利用卫星定位系统和 电子地图GIS可实时显示出运输工具的实际位置与轨迹,从而对其进行实时、有效的定位、监控和调度。实现方式是运输工具 通过终端接收导航定位信息,经处理后,将数据按一定格式由无线电收发机传送到指挥中心,指挥中心接收机将接收到的数据 输入计算机,经处理,在电子地图中显示运输工具和物资位置。 2.2 对军事运输路线的导航规划 选择正确、便捷的运输路线,是实现军事物流快速保障的前提条件。运用卫星定位系统的导航规划功能则充分满足了这一 需求。卫星导航系统的路线规划功能包括自动、手动和指令式3种。自动式路线规划是由驾驶员确定起点和终点,由计算机软 件按照要求自动设计最佳路线。手动式路线规划是驾驶员根据自己的目的地设计起点和终点等,系统在电子地图上设计路线, 同时显示运行途径和方向。指令式路线规划是指指挥中心对行驶站点的时间和路线能作出有效反应,提出路线的规划,并给运 输工具发出导航指令。实现方式是将卫星定位终端与计算机相连接,实现数据的实时传输,以电子地图的形式显示导航数据。 2-3 对需求信息的查询 在军事运输途中,卫星定位系统可以提供主要物标,在电子地图上根据需要进行查询,显示其位置。同时指挥中心可以利 用监测控制台对所在位置进行查询,车辆及物资信息则以数字形式在指挥中心的地图上显示出来。此外,利用卫星定位系统记 录和储存保障物资详细的运输内容和信息,消除了很多需要人工处理的环节,使得整个军事物流系统中所有程序及信息系统实 现信息传输的快速、准确、一致。 2 4 对险情、事故的紧急救援 72 {) ij¨P S t ~1 t lj 20~)g.{O 卫星定位系统在军事物流领域应用现状及前景探讨 通过卫星系统定位和监控管理系统可以对遇有险情或发生事故的地方进行紧急援助。监控台的电子地图显示求助信息和报 警目标,规划最优援助方案,并以报警声光提醒监控人员进行应急处理。我国自主研制的“北斗一号”卫星定位系统在四JIl汶 JIl地震救援中不仅实时监测到了救援部队的行进状态,而且在通信中断的情况下充分发挥了其短报文通信的功能,保障了救援 的顺利展开。 3 卫星定位系统在军事物流领域的应用前景 3.1 应用于建立网络化军事物流保障体系 军事物流保障网络化是信息化条件下一体化联合作战的要求,是指通过多种信息技术将各个物资保障网点(如物流中心、 后方基地、仓库等)集成为军事物流保障网,实现物流配送实体网络和信息网络的“无缝链接”,从而在战争中以实时的快速 反应、精确的投向投量和灵敏高效的指挥调度实现适时、适地、适量的后勤保障。卫星定位系统在军事物流网络化建设中具有 不可替代的作用,主要体现在功能多、精度高、覆盖面广,是构建网络的最佳技术设施和应用平台; 二是构筑在卫星定位系 统的网络公共平台,具有开放度高、资源共享程度高等优点,无地域性限制的信息获取,提高了定位系统的利用率。 3.2 应用于军事物流资产可视化管理 信息化条件下,战场透明度越来越高,物资储存和运输的可见性变得至关重要。物流资产可视化管理是依赖计算机技术、 网络技术、数据库技术、自动识别技术、卫星定位技术等多种信息技术,实现物资在储、在运、在处理全过程的数据跟踪可 视.使得部队指挥官可以不问断、可视化地掌握全部后勤资源的动态情况,全程跟踪“人员流”、 “装备流” 和“物资流”,并 指挥和控制其接收、分发和调换。在运资产通常是装载于某种运输工具,如火车、飞机、轮船、汽车等。实现在运资产可视 化,首先要掌握运输工具的实时位置,而掌握移动中的运输工具的实时位置离不开卫星定位系统。卫星定位系统在军事物流资 产可视化的应用,集中在两个主要方面:其~ 。卫星定位系统用于提供运输工具的位置数据。其二,卫星通信可使控制站和驾 驶员实现双向信息交流。有效运用卫星定位系统,形成有力的统一组织指挥中心,能够提高物流管理的透明度,为优质、高效 的物流保障提供坚实的技术平台。 3-3 应用于实现精确主动配送式保障模式 精确主动配送式保障是指在精确预测部队需求的前提下,打破过去那种逐级前送、被动等待的后勤保障运行机制,通过将 所需物资主动配送到战斗单位乃至士兵,使补给速度发生质的变化,是现代化军事物流保障模式的研究方向。物流配送的过程 是实物的空间位置转移过程,在物流配送过程中,涉及到货物的运输、仓储、装卸、送递等处理环节,对各个环节涉及的问题 如运输路线的选择、仓库位置的选择、仓库的容量设置、合理装卸策略、运输车辆的调度和投递路线的选择等进行有效的管理 和决策分析将有助于物流配送有效地利用现有资源, 降低消耗,提高效率。卫星定位系统解决了物流配送过程中运输车辆调度 和投递路线选择、精确定位部队用户等诸多问题,有利于提高物资的补给速度,从而实现精确主动配送式保障。 4 军事物流领域应用卫星定位系统的发展思路 目前.卫星定位系统在军事物流信息化建设的应用基本上还处于起步阶段,要实现这项技术的全面推广和运用.建立适应 我军后勤发展的军事物流系统,可以从以下几个方面着手: (1)加强卫星定位系统在军事物流领域推广应用的组织领导。由总部牵头统一组织规划、统一技术体制、统一信息标准、 统一软件开发,并与作战指挥系统兼容,从研究开始就杜绝卫星定位系统在军事物流领域应用中各自为政、互不统一、缺乏系 统集成等问题的出现。再就是加强军地合作,把军队的资源优势和地方的技术优势整合起来,共同研制、发展新技术,以保证 其在军事物流领域应用的有效性 (2)开展规划研究、突破关键技术。从顶层对研究项目进行规划设计,并根据我军现状确定当前及今后一段时期内卫星 定位系统在军事物流领域应用的重点和难点。必须立足于新技术引进后的自主开发和创新,形成自己的技术.组织科研力量协 力攻关,力争解决自主技术与外军技术相结合、抗干扰、精度限制、加密技术等关键难题,为卫星定位系统在军事物流信息化 建设中的进一步应用做好准备。 (3)研发基于卫星定位系统等先进信息技术的军事物流应用平台, 建设相关实验室,着眼未来信息化战争实际.跟踪国 内外、军内外卫星定位系统应用研究发展动态,积极探索卫星定位系统在我军军事物流领域的应用研究.以带动全军后勤信息 化的发展。 (4)在后勤保障部队试点后推广。选择部分后勤保障部队进行实验试点,使得卫星定位系统的应用真正与部队建设的实 际结合起来,通过解决实际中遇到的各种问题,不断完善卫星定位系统在军事物流建设的应用研究。从而最大限度地挖掘整个 军事物流系统的保障潜力,使我军后勤保障实现质的飞跃。 参考文献: [1】王宗喜,徐东.军事物流学[M].北京:清华大学出版,2007. 【2] 谭建中.物流信息技术【M】.北京: 中国物资出版社,2008. 【3】戢觉佑,王京海.美军后勤理论与实践【M】.天津:海军后勤学院,2003. f4】徐卫东.GPS+GLONASS+GALILEO三星跟踪技术【JJ_全球定位系统,2006(1):16—18 { 《' ;H s ( {l 200S {f) 73

管理贝贝 2019-12-02 01:16:43 0 浏览量 回答数 0

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云服务器(Elastic Compute Service,简称ECS)是阿里云提供的性能卓越、稳定可靠、弹性扩展的IaaS(Infrastructure as a Service)级别云计算服务。云服务器ECS免去了您采购IT硬件的前期准备,让您像使用水、电、天然气等公共资源一样便捷、高效地使用服务器,实现计算资源的即开即用和弹性伸缩。阿里云ECS持续提供创新型服务器,解决多种业务需求,助力您的业务发展。 为什么选择云服务器ECS 选择云服务器ECS,您可以轻松构建具有以下优势的计算资源: 无需自建机房,无需采购以及配置硬件设施。 分钟级交付,快速部署,缩短应用上线周期。 快速接入部署在全球范围内的数据中心和BGP机房。 成本透明,按需使用,支持根据业务波动随时扩展和释放资源。 提供GPU和FPGA等异构计算服务器、弹性裸金属服务器以及通用的x86架构服务器。 支持通过内网访问其他阿里云服务,形成丰富的行业解决方案,降低公网流量成本。 提供虚拟防火墙、角色权限控制、内网隔离、防病毒攻击及流量监控等多重安全方案。 提供性能监控框架和主动运维体系。 提供行业通用标准API,提高易用性和适用性。 更多选择理由,请参见云服务器ECS的优势和应用场景。 产品架构 云服务器ECS主要包含以下功能组件: 实例:等同于一台虚拟服务器,内含CPU、内存、操作系统、网络配置、磁盘等基础的计算组件。实例的计算性能、内存性能和适用业务场景由实例规格决定,其具体性能指标包括实例vCPU核数、内存大小、网络性能等。 镜像:提供实例的操作系统、初始化应用数据及预装的软件。操作系统支持多种Linux发行版和多种Windows Server版本。 块存储:块设备类型产品,具备高性能和低时延的特性。提供基于分布式存储架构的云盘、共享块存储以及基于物理机本地存储的本地盘。 快照:某一时间点一块云盘或共享块存储的数据状态文件。常用于数据备份、数据恢复和制作自定义镜像等。 安全组:由同一地域内具有相同保护需求并相互信任的实例组成,是一种虚拟防火墙,用于设置实例的网络访问控制。 网络: 专有网络(Virtual Private Cloud):逻辑上彻底隔离的云上私有网络。您可以自行分配私网IP地址范围、配置路由表和网关等。 经典网络:所有经典网络类型实例都建立在一个共用的基础网络上。由阿里云统一规划和管理网络配置。 更多功能组件详情,请参见云服务器ECS产品详情页。 以下为云服务器ECS的产品组件架构图,图中涉及的功能组件的详细介绍请参见相应的帮助文档。whatIsECS 产品定价 云服务器ECS支持包年包月、按量付费、预留实例券、抢占式实例等多种账单计算模式。更多详情,请参见计费概述和云产品定价页。 管理工具 通过注册阿里云账号,您可以在任何地域下,通过阿里云提供的以下途径创建、使用或者释放云服务器ECS: ECS管理控制台:具有交互式操作的Web服务页面。关于管理控制台的操作,请参见常用操作导航。 ECS API:支持GET和POST请求的RPC风格API。关于API说明,请参见API参考。以下为调用云服务器ECS API的常用开发者工具: 命令行工具CLI:基于阿里云API建立的灵活且易于扩展的管理工具。您可基于命令行工具封装阿里云的原生API,扩展出您需要的功能。 OpenAPI Explorer:提供快速检索接口、在线调用API和动态生成SDK示例代码等服务。 阿里云SDK:提供Java、Python、PHP等多种编程语言的SDK。 资源编排(Resource Orchestration Service):通过创建一个描述您所需的所有阿里云资源的模板,然后资源编排将根据模板,自动创建和配置资源。 运维编排服务(Operation Orchestration Service):自动化管理和执行运维任务。您可以在执行模板中定义执行任务、执行顺序、执行输入和输出等,通过执行模板达到自动化完成运维任务的目的。 Terraform:能够通过配置文件在阿里云以及其他支持Terraform的云商平台调用计算资源,并对其进行版本控制的开源工具。 阿里云App:移动端类型的管理工具。 Alibaba Cloud Toolkit:阿里云针对IDE平台为开发者提供的一款插件,用于帮助您高效开发并部署适合在云端运行的应用。 部署建议 您可以从以下维度考虑如何启动并使用云服务器ECS: 地域和可用区 地域指阿里云的数据中心,地域和可用区决定了ECS实例所在的物理位置。一旦成功创建实例后,其元数据(仅专有网络VPC类型ECS实例支持获取元数据)将确定下来,并无法更换地域。您可以从用户地理位置、阿里云产品发布情况、应用可用性、以及是否需要内网通信等因素选择地域和可用区。例如,如果您同时需要通过阿里云内网使用云数据库RDS,RDS实例和ECS实例必须处于同一地域中。更多详情,请参见地域和可用区。 高可用性 为保证业务处理的正确性和服务不中断,建议您通过快照实现数据备份,通过跨可用区、部署集、负载均衡(Server Load Balancer)等实现应用容灾。 网络规划 阿里云推荐您使用专有网络VPC,可自行规划私网IP,全面支持新功能和新型实例规格。此外,专有网络VPC支持多业务系统隔离和多地域部署系统的使用场景。更多详情,请参见专有网络(Virtual Private Cloud)。 安全方案 您可以使用云服务器ECS的安全组,控制ECS实例的出入网访问策略以及端口监听状态。对于部署在云服务器ECS上的应用,阿里云为您提供了免费的DDoS基础防护和基础安全服务,此外您还可以使用阿里云云盾,例如: 通过DDoS高防IP保障源站的稳定可靠。更多详情,请参见DDoS高防IP文档。 通过云安全中心保障云服务器ECS的安全。更多详情,请参见云安全中心文档。 相关服务 使用云服务器ECS的同时,您还可以选择以下阿里云服务: 根据业务需求和策略的变化,使用弹性伸缩(Auto Scaling)自动调整云服务器ECS的数量。更多详情,请参见弹性伸缩。 使用专有宿主机(Dedicated Host)部署ECS实例,可让您独享物理服务器资源、降低上云和业务部署调整的成本、满足严格的合规和监管要求。更多详情,请参见专有宿主机DDH。 使用容器服务Kubernetes版在一组云服务器ECS上通过Docker容器管理应用生命周期。更多详情,请参见容器服务Kubernetes版。 通过负载均衡(Server Load Balancer)对多台云服务器ECS实现流量分发的负载均衡目的。更多详情,请参见负载均衡。 通过云监控(CloudMonitor)制定实例、系统盘和公网带宽等的监控方案。更多详情,请参见云监控。 在同一阿里云地域下,采用关系型云数据库(Relational Database Service)作为云服务器ECS的数据库应用是典型的业务访问架构,可极大降低网络延时和公网访问费用,并实现云数据库RDS的最佳性能。云数据库RDS支持多种数据库引擎,包括MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS和MariaDB。更多详情,请参见关系型云数据库。 在云市场获取由第三方服务商提供的基础软件、企业软件、网站建设、代运维、云安全、数据及API、解决方案等相关的各类软件和服务。您也可以成为云市场服务供应商,提供软件应用及服务。更多详情,请参见云市场文档。 更多方案,请参见阿里云解决方案。

1934890530796658 2020-03-24 14:03:02 0 浏览量 回答数 0

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在工程实践上,为了保障系统的可用性,互联网系统大多将强一致性需求转换成最终一致性的需求,并通过系统执行幂等性的保证,保证数据的最终一致性。但在电商等场景中,对于数据一致性的解决方法和常见的互联网系统(如 MySQL 主从同步)又有一定区别,分成以下 6 种解决方案。(一)规避分布式事务——业务整合业务整合方案主要采用将接口整合到本地执行的方法。拿问题场景来说,则可以将服务 A、B、C 整合为一个服务 D 给业务,这个服务 D 再通过转换为本地事务的方式,比如服务 D 包含本地服务和服务 E,而服务 E 是本地服务 A ~ C 的整合。优点:解决(规避)了分布式事务。缺点:显而易见,把本来规划拆分好的业务,又耦合到了一起,业务职责不清晰,不利于维护。由于这个方法存在明显缺点,通常不建议使用。(二)经典方案 - eBay 模式此方案的核心是将需要分布式处理的任务通过消息日志的方式来异步执行。消息日志可以存储到本地文本、数据库或消息队列,再通过业务规则自动或人工发起重试。人工重试更多的是应用于支付场景,通过对账系统对事后问题的处理。消息日志方案的核心是保证服务接口的幂等性。考虑到网络通讯失败、数据丢包等原因,如果接口不能保证幂等性,数据的唯一性将很难保证。eBay 方式的主要思路如下。Base:一种 Acid 的替代方案此方案是 eBay 的架构师 Dan Pritchett 在 2008 年发表给 ACM 的文章,是一篇解释 BASE 原则,或者说最终一致性的经典文章。文中讨论了 BASE 与 ACID 原则在保证数据一致性的基本差异。如果 ACID 为分区的数据库提供一致性的选择,那么如何实现可用性呢?答案是BASE (basically available, soft state, eventually consistent)BASE 的可用性是通过支持局部故障而不是系统全局故障来实现的。下面是一个简单的例子:如果将用户分区在 5 个数据库服务器上,BASE 设计鼓励类似的处理方式,一个用户数据库的故障只影响这台特定主机那 20% 的用户。这里不涉及任何魔法,不过它确实可以带来更高的可感知的系统可用性。文章中描述了一个最常见的场景,如果产生了一笔交易,需要在交易表增加记录,同时还要修改用户表的金额。这两个表属于不同的远程服务,所以就涉及到分布式事务一致性的问题。文中提出了一个经典的解决方法,将主要修改操作以及更新用户表的消息放在一个本地事务来完成。同时为了避免重复消费用户表消息带来的问题,达到多次重试的幂等性,增加一个更新记录表 updates_applied 来记录已经处理过的消息。基于以上方法,在第一阶段,通过本地的数据库的事务保障,增加了 transaction 表及消息队列 。在第二阶段,分别读出消息队列(但不删除),通过判断更新记录表 updates_applied 来检测相关记录是否被执行,未被执行的记录会修改 user 表,然后增加一条操作记录到 updates_applied,事务执行成功之后再删除队列。通过以上方法,达到了分布式系统的最终一致性。进一步了解 eBay 的方案可以参考文末链接。(三)去哪儿网分布式事务方案随着业务规模不断地扩大,电商网站一般都要面临拆分之路。就是将原来一个单体应用拆分成多个不同职责的子系统。比如以前可能将面向用户、客户和运营的功能都放在一个系统里,现在拆分为订单中心、代理商管理、运营系统、报价中心、库存管理等多个子系统。拆分首先要面临的是什么呢?最开始的单体应用所有功能都在一起,存储也在一起。比如运营要取消某个订单,那直接去更新订单表状态,然后更新库存表就 ok 了。因为是单体应用,库在一起,这些都可以在一个事务里,由关系数据库来保证一致性。但拆分之后就不同了,不同的子系统都有自己的存储。比如订单中心就只管理自己的订单库,而库存管理也有自己的库。那么运营系统取消订单的时候就是通过接口调用等方式来调用订单中心和库存管理的服务了,而不是直接去操作库。这就涉及一个『分布式事务』的问题。分布式事务有两种解决方式优先使用异步消息。上文已经说过,使用异步消息 Consumer 端需要实现幂等。幂等有两种方式,一种方式是业务逻辑保证幂等。比如接到支付成功的消息订单状态变成支付完成,如果当前状态是支付完成,则再收到一个支付成功的消息则说明消息重复了,直接作为消息成功处理。另外一种方式如果业务逻辑无法保证幂等,则要增加一个去重表或者类似的实现。对于 producer 端在业务数据库的同实例上放一个消息库,发消息和业务操作在同一个本地事务里。发消息的时候消息并不立即发出,而是向消息库插入一条消息记录,然后在事务提交的时候再异步将消息发出,发送消息如果成功则将消息库里的消息删除,如果遇到消息队列服务异常或网络问题,消息没有成功发出那么消息就留在这里了,会有另外一个服务不断地将这些消息扫出重新发送。有的业务不适合异步消息的方式,事务的各个参与方都需要同步的得到结果。这种情况的实现方式其实和上面类似,每个参与方的本地业务库的同实例上面放一个事务记录库。比如 A 同步调用 B,C。A 本地事务成功的时候更新本地事务记录状态,B 和 C 同样。如果有一次 A 调用 B 失败了,这个失败可能是 B 真的失败了,也可能是调用超时,实际 B 成功。则由一个中心服务对比三方的事务记录表,做一个最终决定。假设现在三方的事务记录是 A 成功,B 失败,C 成功。那么最终决定有两种方式,根据具体场景:重试 B,直到 B 成功,事务记录表里记录了各项调用参数等信息;执行 A 和 B 的补偿操作(一种可行的补偿方式是回滚)。对 b 场景做一个特殊说明:比如 B 是扣库存服务,在第一次调用的时候因为某种原因失败了,但是重试的时候库存已经变为 0,无法重试成功,这个时候只有回滚 A 和 C 了。那么可能有人觉得在业务库的同实例里放消息库或事务记录库,会对业务侵入,业务还要关心这个库,是否一个合理的设计?实际上可以依靠运维的手段来简化开发的侵入,我们的方法是让 DBA 在公司所有 MySQL 实例上预初始化这个库,通过框架层(消息的客户端或事务 RPC 框架)透明的在背后操作这个库,业务开发人员只需要关心自己的业务逻辑,不需要直接访问这个库。总结起来,其实两种方式的根本原理是类似的,也就是将分布式事务转换为多个本地事务,然后依靠重试等方式达到最终一致性。(四)蘑菇街交易创建过程中的分布式一致性方案交易创建的一般性流程我们把交易创建流程抽象出一系列可扩展的功能点,每个功能点都可以有多个实现(具体的实现之间有组合/互斥关系)。把各个功能点按照一定流程串起来,就完成了交易创建的过程。面临的问题每个功能点的实现都可能会依赖外部服务。那么如何保证各个服务之间的数据是一致的呢?比如锁定优惠券服务调用超时了,不能确定到底有没有锁券成功,该如何处理?再比如锁券成功了,但是扣减库存失败了,该如何处理?方案选型服务依赖过多,会带来管理复杂性增加和稳定性风险增大的问题。试想如果我们强依赖 10 个服务,9 个都执行成功了,最后一个执行失败了,那么是不是前面 9 个都要回滚掉?这个成本还是非常高的。所以在拆分大的流程为多个小的本地事务的前提下,对于非实时、非强一致性的关联业务写入,在本地事务执行成功后,我们选择发消息通知、关联事务异步化执行的方案。消息通知往往不能保证 100% 成功;且消息通知后,接收方业务是否能执行成功还是未知数。前者问题可以通过重试解决;后者可以选用事务消息来保证。但是事务消息框架本身会给业务代码带来侵入性和复杂性,所以我们选择基于 DB 事件变化通知到 MQ 的方式做系统间解耦,通过订阅方消费 MQ 消息时的 ACK 机制,保证消息一定消费成功,达到最终一致性。由于消息可能会被重发,消息订阅方业务逻辑处理要做好幂等保证。所以目前只剩下需要实时同步做、有强一致性要求的业务场景了。在交易创建过程中,锁券和扣减库存是这样的两个典型场景。要保证多个系统间数据一致,乍一看,必须要引入分布式事务框架才能解决。但引入非常重的类似二阶段提交分布式事务框架会带来复杂性的急剧上升;在电商领域,绝对的强一致是过于理想化的,我们可以选择准实时的最终一致性。我们在交易创建流程中,首先创建一个不可见订单,然后在同步调用锁券和扣减库存时,针对调用异常(失败或者超时),发出废单消息到MQ。如果消息发送失败,本地会做时间阶梯式的异步重试;优惠券系统和库存系统收到消息后,会进行判断是否需要做业务回滚,这样就准实时地保证了多个本地事务的最终一致性。(五)支付宝及蚂蚁金融云的分布式服务 DTS 方案业界常用的还有支付宝的一种 xts 方案,由支付宝在 2PC 的基础上改进而来。主要思路如下,大部分信息引用自官方网站。分布式事务服务简介分布式事务服务 (Distributed Transaction Service, DTS) 是一个分布式事务框架,用来保障在大规模分布式环境下事务的最终一致性。DTS 从架构上分为 xts-client 和 xts-server 两部分,前者是一个嵌入客户端应用的 JAR 包,主要负责事务数据的写入和处理;后者是一个独立的系统,主要负责异常事务的恢复。核心特性传统关系型数据库的事务模型必须遵守 ACID 原则。在单数据库模式下,ACID 模型能有效保障数据的完整性,但是在大规模分布式环境下,一个业务往往会跨越多个数据库,如何保证这多个数据库之间的数据一致性,需要其他行之有效的策略。在 JavaEE 规范中使用 2PC (2 Phase Commit, 两阶段提交) 来处理跨 DB 环境下的事务问题,但是 2PC 是反可伸缩模式,也就是说,在事务处理过程中,参与者需要一直持有资源直到整个分布式事务结束。这样,当业务规模达到千万级以上时,2PC 的局限性就越来越明显,系统可伸缩性会变得很差。基于此,我们采用 BASE 的思想实现了一套类似 2PC 的分布式事务方案,这就是 DTS。DTS在充分保障分布式环境下高可用性、高可靠性的同时兼顾数据一致性的要求,其最大的特点是保证数据最终一致 (Eventually consistent)。简单的说,DTS 框架有如下特性:最终一致:事务处理过程中,会有短暂不一致的情况,但通过恢复系统,可以让事务的数据达到最终一致的目标。协议简单:DTS 定义了类似 2PC 的标准两阶段接口,业务系统只需要实现对应的接口就可以使用 DTS 的事务功能。与 RPC 服务协议无关:在 SOA 架构下,一个或多个 DB 操作往往被包装成一个一个的 Service,Service 与 Service 之间通过 RPC 协议通信。DTS 框架构建在 SOA 架构上,与底层协议无关。与底层事务实现无关: DTS 是一个抽象的基于 Service 层的概念,与底层事务实现无关,也就是说在 DTS 的范围内,无论是关系型数据库 MySQL,Oracle,还是 KV 存储 MemCache,或者列存数据库 HBase,只要将对其的操作包装成 DTS 的参与者,就可以接入到 DTS 事务范围内。一个完整的业务活动由一个主业务服务与若干从业务服务组成。主业务服务负责发起并完成整个业务活动。从业务服务提供 TCC 型业务操作。业务活动管理器控制业务活动的一致性,它登记业务活动中的操作,并在活动提交时确认所有的两阶段事务的 confirm 操作,在业务活动取消时调用所有两阶段事务的 cancel 操作。”与 2PC 协议比较,没有单独的 Prepare 阶段,降低协议成本。系统故障容忍度高,恢复简单(六)农信网数据一致性方案电商业务公司的支付部门,通过接入其它第三方支付系统来提供支付服务给业务部门,支付服务是一个基于 Dubbo 的 RPC 服务。对于业务部门来说,电商部门的订单支付,需要调用支付平台的支付接口来处理订单;同时需要调用积分中心的接口,按照业务规则,给用户增加积分。从业务规则上需要同时保证业务数据的实时性和一致性,也就是支付成功必须加积分。我们采用的方式是同步调用,首先处理本地事务业务。考虑到积分业务比较单一且业务影响低于支付,由积分平台提供增加与回撤接口。具体的流程是先调用积分平台增加用户积分,再调用支付平台进行支付处理,如果处理失败,catch 方法调用积分平台的回撤方法,将本次处理的积分订单回撤。用户信息变更公司的用户信息,统一由用户中心维护,而用户信息的变更需要同步给各业务子系统,业务子系统再根据变更内容,处理各自业务。用户中心作为 MQ 的 producer,添加通知给 MQ。APP Server 订阅该消息,同步本地数据信息,再处理相关业务比如 APP 退出下线等。我们采用异步消息通知机制,目前主要使用 ActiveMQ,基于 Virtual Topic 的订阅方式,保证单个业务集群订阅的单次消费。总结分布式服务对衍生的配套系统要求比较多,特别是我们基于消息、日志的最终一致性方案,需要考虑消息的积压、消费情况、监控、报警等。

小川游鱼 2019-12-02 01:46:40 0 浏览量 回答数 0

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独享型

云栖大讲堂 2019-12-01 21:35:13 980 浏览量 回答数 0

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Windows Server 下安装 SQL Server 2016 —— 介绍

妙正灰 2019-12-01 21:43:05 9808 浏览量 回答数 0

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本文简单介绍RDS MySQL及相关概念。 概述 阿里云关系型数据库(Relational Database Service,简称 RDS)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。基于阿里云分布式文件系统和SSD盘高性能存储,RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS(高度兼容 Oracle)和MariaDB引擎,并且提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。关于RDS的优势与价值,请参见产品优势。 如果您需要获取人工帮助,可以在RDS管理控制台的右上角选择工单 > 提交工单。如果业务复杂,您也可以购买支持计划,获取由IM企业群、技术服务经理(TAM)、服务经理等提供的专属支持。 有关阿里云关系型数据库RDS更多介绍信息,请查看产品详情 。 RDS MySQL RDS MySQL基于阿里巴巴的MySQL源码分支,经过双十一高并发、大数据量的考验,拥有优良的性能。RDS MySQL支持实例管理、账号管理、数据库管理、备份恢复、白名单、透明数据加密以及数据迁移等基本功能。除此之外还提供如下高级功能: 只读实例:在对数据库有少量写请求,但有大量读请求的应用场景下,单个实例可能无法承受读取压力,甚至对业务产生影响。为了实现读取能力的弹性扩展,分担数据库压力,您可以创建一个或多个只读实例,利用只读实例满足大量的数据库读取需求,增加应用的吞吐量。 读写分离:读写分离功能是在只读实例的基础上,额外提供了一个读写分离地址,联动主实例及其所有只读实例,创建自动的读写分离链路。应用程序只需连接读写分离地址进行数据读取及写入操作,读写分离程序会自动将写入请求发往主实例,而将读取请求按照权重发往各个只读实例。用户只需通过添加只读实例的个数,即可不断扩展系统的处理能力,应用程序上无需做任何修改。 数据库独享代理:数据库独享代理服务是使用独立代理计算资源为当前实例提供代理服务,提供更多高级功能,例如读写分离、短连接优化、事务拆分等。 主机组:主机组功能是以集群形式批量管理实例,一个地域创建多个主机组,一个主机组包含多个主机,一个主机包含多个实例。 CloudDBA数据库性能优化:针对SQL语句性能、CPU使用率、IOPS使用率、内存使用率、磁盘空间使用率、连接数、锁信息、热点表等,CloudDBA提供了智能的诊断及优化功能,能最大限度发现数据库存在的或潜在的健康问题。CloudDBA的诊断基于单个实例,会提供问题详情及相应的解决方案,为您维护实例带来极大的便利。 RDS MySQL支持的功能请参见MySQL功能概览。 声明 本文档中描述的部分产品特性或者服务可能不在您的购买或使用范围之内,请以实际商业合同和条款为准。本文档内容仅作为指导使用,文档中的所有内容不构成任何明示或暗示的担保。 基本概念 实例:一个独立占用物理内存的数据库服务进程,用户可以设置不同的内存大小、磁盘空间和数据库类型。其中内存的规格会决定该实例的性能。实例创建后可以变更配置和删除实例。 数据库:在一个实例下创建的逻辑单元,一个实例可以创建多个数据库,数据库在实例内的命名唯一。 地域和可用区:地域是指物理的数据中心。可用区是指在同一地域内,电力和网络互相独立的物理区域。更多信息请参考阿里云全球基础设施。 通用描述约定 描述 说明 本地数据库 指代部署在本地机房或者非阿里云RDS上的数据库。 RDS XX(XX 为 MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS或MariaDB) 指代某一数据库类型的RDS,如RDS MySQL是指在RDS上开通的数据库引擎为MySQL的实例。

游客yl2rjx5yxwcam 2020-03-09 10:46:43 0 浏览量 回答数 0

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本文简单介绍RDS MySQL及相关概念。 概述 阿里云关系型数据库(Relational Database Service,简称 RDS)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。基于阿里云分布式文件系统和SSD盘高性能存储,RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS(高度兼容 Oracle)和MariaDB引擎,并且提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。关于RDS的优势与价值,请参见产品优势。 如果您需要获取人工帮助,可以在RDS管理控制台的右上角选择工单 > 提交工单。如果业务复杂,您也可以购买支持计划,获取由IM企业群、技术服务经理(TAM)、服务经理等提供的专属支持。 有关阿里云关系型数据库RDS更多介绍信息,请查看产品详情 。 RDS MySQL RDS MySQL基于阿里巴巴的MySQL源码分支,经过双十一高并发、大数据量的考验,拥有优良的性能。RDS MySQL支持实例管理、账号管理、数据库管理、备份恢复、白名单、透明数据加密以及数据迁移等基本功能。除此之外还提供如下高级功能: 只读实例:在对数据库有少量写请求,但有大量读请求的应用场景下,单个实例可能无法承受读取压力,甚至对业务产生影响。为了实现读取能力的弹性扩展,分担数据库压力,您可以创建一个或多个只读实例,利用只读实例满足大量的数据库读取需求,增加应用的吞吐量。 读写分离:读写分离功能是在只读实例的基础上,额外提供了一个读写分离地址,联动主实例及其所有只读实例,创建自动的读写分离链路。应用程序只需连接读写分离地址进行数据读取及写入操作,读写分离程序会自动将写入请求发往主实例,而将读取请求按照权重发往各个只读实例。用户只需通过添加只读实例的个数,即可不断扩展系统的处理能力,应用程序上无需做任何修改。 数据库独享代理:数据库独享代理服务是使用独立代理计算资源为当前实例提供代理服务,提供更多高级功能,例如读写分离、短连接优化、事务拆分等。 主机组:主机组功能是以集群形式批量管理实例,一个地域创建多个主机组,一个主机组包含多个主机,一个主机包含多个实例。 CloudDBA数据库性能优化:针对SQL语句性能、CPU使用率、IOPS使用率、内存使用率、磁盘空间使用率、连接数、锁信息、热点表等,CloudDBA提供了智能的诊断及优化功能,能最大限度发现数据库存在的或潜在的健康问题。CloudDBA的诊断基于单个实例,会提供问题详情及相应的解决方案,为您维护实例带来极大的便利。 RDS MySQL支持的功能请参见MySQL功能概览。 声明 本文档中描述的部分产品特性或者服务可能不在您的购买或使用范围之内,请以实际商业合同和条款为准。本文档内容仅作为指导使用,文档中的所有内容不构成任何明示或暗示的担保。 基本概念 实例:一个独立占用物理内存的数据库服务进程,用户可以设置不同的内存大小、磁盘空间和数据库类型。其中内存的规格会决定该实例的性能。实例创建后可以变更配置和删除实例。 数据库:在一个实例下创建的逻辑单元,一个实例可以创建多个数据库,数据库在实例内的命名唯一。 地域和可用区:地域是指物理的数据中心。可用区是指在同一地域内,电力和网络互相独立的物理区域。更多信息请参考阿里云全球基础设施。 通用描述约定 描述 说明 本地数据库 指代部署在本地机房或者非阿里云RDS上的数据库。 RDS XX(XX 为 MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS或MariaDB) 指代某一数据库类型的RDS,如RDS MySQL是指在RDS上开通的数据库引擎为MySQL的实例。

游客yl2rjx5yxwcam 2020-03-09 10:46:39 0 浏览量 回答数 0

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RDS介绍 - 功能特性 - 云数据库RDS的优势和应用场景

李沃晟 2019-12-01 21:41:47 630 浏览量 回答数 0

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一、BMP格式 BMP是英文Bitmap(位图)的简写,它是Windows操作系统中的标准图像文件格式,能够被多种Windows应用程序所支持。随着Windows操作系统的流行与丰富的Windows应用程序的开发,BMP位图格式理所当然地被广泛应用。这种格式的特点是包含的图像信息较丰富,几乎不进行压缩,但由此导致了它与生俱生来的缺点--占用磁盘空间过大。所以,目前BMP在单机上比较流行。 二、GIF格式 GIF是英文Graphics Interchange Format(图形交换格式)的缩写。顾名思义,这种格式是用来交换图片的。事实上也是如此,上世纪80年代,美国一家著名的在线信息服务机构CompuServe针对当时网络传输带宽的限制,开发出了这种GIF图像格式。 GIF格式的特点是压缩比高,磁盘空间占用较少,所以这种图像格式迅速得到了广泛的应用。 最初的GIF只是简单地用来存储单幅静止图像(称为GIF87a),后来随着技术发展,可以同时存储若干幅静止图象进而形成连续的动画,使之成为当时支持2D动画为数不多的格式之一(称为GIF89a),而在GIF89a图像中可指定透明区域,使图像具有非同一般的显示效果,这更使GIF风光十足。目前Internet上大量采用的彩色动画文件多为这种格式的文件,也称为GIF89a格式文件。 此外,考虑到网络传输中的实际情况,GIF图像格式还增加了渐显方式,也就是说,在图像传输过程中,用户可以先看到图像的大致轮廓,然后随着传输过程的继续而逐步看清图像中的细节部分,从而适应了用户的"从朦胧到清楚"的观赏心理。目前Internet上大量采用的彩色动画文件多为这种格式的文件。 但GIF有个小小的缺点,即不能存储超过256色的图像。尽管如此,这种格式仍在网络上大行其道应用,这和GIF图像文件短小、下载速度快、可用许多具有同样大小的图像文件组成动画等优势是分不开的。 三、JPEG格式 JPEG也是常见的一种图像格式,它由联合照片专家组(Joint Photographic Experts Group)开发并以命名为"ISO 10918-1",JPEG仅仅是一种俗称而已。JPEG文件的扩展名为.jpg或.jpeg,其压缩技术十分先进,它用有损压缩方式去除冗余的图像和彩色数据,获取得极高的压缩率的同时能展现十分丰富生动的图像,换句话说,就是可以用最少的磁盘空间得到较好的图像质量。 同时JPEG还是一种很灵活的格式,具有调节图像质量的功能,允许你用不同的压缩比例对这种文件压缩,比如我们最高可以把1.37MB的BMP位图文件压缩至20.3KB。当然我们完全可以在图像质量和文件尺寸之间找到平衡点。 由于JPEG优异的品质和杰出的表现,它的应用也非常广泛,特别是在网络和光盘读物上,肯定都能找到它的影子。目前各类浏览器均支持JPEG这种图像格式,因为JPEG格式的文件尺寸较小,下载速度快,使得Web页有可能以较短的下载时间提供大量美观的图像,JPEG同时也就顺理成章地成为网络上最受欢迎的图像格式。 四、JPEG2000格式 JPEG 2000同样是由JPEG 组织负责制定的,它有一个正式名称叫做"ISO 15444",与JPEG相比,它具备更高压缩率以及更多新功能的新一代静态影像压缩技术。 JPEG2000 作为JPEG的升级版,其压缩率比JPEG高约30%左右。与JPEG不同的是,JPEG2000 同时支持有损和无损压缩,而 JPEG 只能支持有损压缩。无损压缩对保存一些重要图片是十分有用的。JPEG2000的一个极其重要的特征在于它能实现渐进传输,这一点与GIF的"渐显"有异曲同工之妙,即先传输图像的轮廓,然后逐步传输数据,不断提高图像质量,让图象由朦胧到清晰显示,而不必是像现在的 JPEG 一样,由上到下慢慢显示。 此外,JPEG2000还支持所谓的"感兴趣区域"特性,你可以任意指定影像上你感兴趣区域的压缩质量,还可以选择指定的部份先解压缩。 JPEG 2000 和 JPEG 相比优势明显,且向下兼容,因此取代传统的JPEG格式指日可待。 JPEG2000可应用于传统的JPEG市场,如扫描仪、数码相机等,亦可应用于新兴领域,如网路传输、无线通讯等等。 五、TIFF格式 TIFF(Tag Image File Format)是Mac中广泛使用的图像格式,它由Aldus和微软联合开发,最初是出于跨平台存储扫描图像的需要而设计的。它的特点是图像格式复杂、存贮信息多。正因为它存储的图像细微层次的信息非常多,图像的质量也得以提高,故而非常有利于原稿的复制。 该格式有压缩和非压缩二种形式,其中压缩可采用LZW无损压缩方案存储。不过,由于TIFF格式结构较为复杂,兼容性较差,因此有时你的软件可能不能正确识别TIFF文件(现在绝大部分软件都已解决了这个问题)。目前在Mac和PC机上移植TIFF文件也十分便捷,因而TIFF现在也是微机上使用最广泛的图像文件格式之一。 六、PSD格式 这是著名的Adobe公司的图像处理软件Photoshop的专用格式Photoshop Document(PSD)。PSD其实是Photoshop进行平面设计的一张"草稿图",它里面包含有各种图层、通道、遮罩等多种设计的样稿,以便于下次打开文件时可以修改上一次的设计。在Photoshop所支持的各种图像格式中,PSD的存取速度比其它格式快很多,功能也很强大。由于Photoshop越来越被广泛地应用,所以我们有理由相信,这种格式也会逐步流行起来。 七、PNG格式 PNG(Portable Network Graphics)是一种新兴的网络图像格式。在1994年底,由于Unysis公司宣布GIF拥有专利的压缩方法,要求开发GIF软件的作者须缴交一定费用,由此促使免费的png图像格式的诞生。PNG一开始便结合GIF及JPG两家之长,打算一举取代这两种格式。1996年10月1日由PNG向国际网络联盟提出并得到推荐认可标准,并且大部分绘图软件和浏览器开始支持PNG图像浏览,从此PNG图像格式生机焕发。 PNG是目前保证最不失真的格式,它汲取了GIF和JPG二者的优点,存贮形式丰富,兼有GIF和JPG的色彩模式;它的另一个特点能把图像文件压缩到极限以利于网络传输,但又能保留所有与图像品质有关的信息,因为PNG是采用无损压缩方式来减少文件的大小,这一点与牺牲图像品质以换取高压缩率的JPG有所不同;它的第三个特点是显示速度很快,只需下载1/64的图像信息就可以显示出低分辨率的预览图像;第四,PNG同样支持透明图像的制作,透明图像在制作网页图像的时候很有用,我们可以把图象背景设为透明,用网页本身的颜色信息来代替设为透明的色彩,这样可让图像和网页背景很和谐地融合在一起。 PNG的缺点是不支持动画应用效果,如果在这方面能有所加强,简直就可以完全替代GIF和JPEG了。Macromedia公司的Fireworks软件的默认格式就是PNG。现在,越来越多的软件开始支持这一格式,而且在网络上也越来截止流行。 八、SWF格式 利用Flash我们可以制作出一种后缀名为SWF(Shockwave Format)的动画,这种格式的动画图像能够用比较小的体积来表现丰富的多媒体形式。在图像的传输方面,不必等到文件全部下载才能观看,而是可以边下载边看,因此特别适合网络传输,特别是在传输速率不佳的情况下,也能取得较好的效果。事实也证明了这一点,SWF如今已被大量应用于WEB网页进行多媒体演示与交互性设计。此外,SWF动画是其于矢量技术制作的,因此不管将画面放大多少倍,画面不会因此而有任何损害。综上,SWF格式作品以其高清晰度的画质和小巧的体积,受到了越来越多网页设计者的青睐,也越来越成为网页动画和网页图片设计制作的主流,目前已成为网上动画的事实标准。 九、SVG格式 SVG可以算是目前最最火热的图像文件格式了,它的英文全称为Scalable Vector Graphics,意思为可缩放的矢量图形。它是基于XML(Extensible Markup Language),由World Wide Web Consortium(W3C)联盟进行开发的。严格来说应该是一种开放标准的矢量图形语言,可让你设计激动人心的、高分辨率的Web图形页面。用户可以直接用代码来描绘图像,可以用任何文字处理工具打开SVG图像,通过改变部分代码来使图像具有互交功能,并可以随时插入到HTML中通过浏览器来观看。 它提供了目前网络流行格式GIF和JPEG无法具备了优势:可以任意放大图形显示,但绝不会以牺牲图像质量为代价;字在SVG图像中保留可编辑和可搜寻的状态;平均来讲,SVG文件比JPEG和GIF格式的文件要小很多,因而下载也很快。可以相信,SVG的开发将会为Web提供新的图像标准。 其它非主流图像格式: 1、PCX格式 PCX格式是ZSOFT公司在开发图像处理软件Paintbrush时开发的一种格式,这是一种经过压缩的格式,占用磁盘空间较少。由于该格式出现的时间较长,并且具有压缩及全彩色的能力,所以现在仍比较流行。 2、DXF格式 DXF(Autodesk Drawing Exchange Format)是AutoCAD中的矢量文件格式,它以ASCII码方式存储文件,在表现图形的大小方面十分精确。许多软件都支持DXF格式的输入与输出。 3、WMF格式 WMF(Windows Metafile Format)是Windows中常见的一种图元文件格式,属于矢量文件格式。它具有文件短小、图案造型化的特点,整个图形常由各个独立的组成部分拼接而成,其图形往往较粗糙。 4、EMF格式 EMF(Enhanced Metafile)是微软公司为了弥补使用WMF的不足而开发的一种Windows 32位扩展图元文件格式,也属于矢量文件格式,其目的是欲使图元文件更加容易接受 5、LIC(FLI/FLC)格式 Flic格式由Autodesk公司研制而成,FLIC是FLC和FLI的统称:FLI是最初的基于320×200分辨率的动画文件格式,而FLC则采用了更高效的数据压缩技术,所以具有比FLI更高的压缩比,其分辨率也有了不少提高。 6、EPS格式 EPS(Encapsulated PostScript)是PC机用户较少见的一种格式,而苹果Mac机的用户则用得较多。它是用PostScript语言描述的一种ASCII码文件格式,主要用于排版、打印等输出工作。 7、TGA格式 TGA(Tagged Graphics)文件是由美国Truevision公司为其显示卡开发的一种图像文件格式,已被国际上的图形、图像工业所接受。TGA的结构比较简单,属于一种图形、图像数据的通用格式,在多媒体领域有着很大影响,是计算机生成图像向电视转换的一种首选格式。 “答案来源于网络,供您参考” 希望以上信息可以帮到您!

牧明 2019-12-02 02:16:56 0 浏览量 回答数 0

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【云能量沙龙深圳站】陆晶丹:阿里云开放存储服务API与Web应用案例分享

sleepbird 2019-12-01 20:27:09 18770 浏览量 回答数 23

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目前,已经有多个国家将区块链技术运用于能源系统,其中电动汽车快充和共享充电桩是区块链技术在能源方面应用最广、操作性较强的领域。美国清洁能源技术公司Oxygen Initiative联合德国能源公司Innogy SE加入“Share&Charge”区块链平台,司机可以在该平台上处理与清洁能源汽车相关的操作,包括允许司机共享他们的充电站、支付通行费和充电电动汽车。该平台依靠以太坊来运营,特别是以太坊所支持的智能合约和分布式账本技术,从而实现计费的透明化及信任化。具体就是在区块链上创建一个代币,并在该代币上分配以欧元计价的移动价值。“Share&Charge”创建了一个分布式市场,颠覆了传统的能源服务模式:来自合作伙伴的第三方服务是共享的,而无须询问权限或使用烦琐的应用程序编程接口。 另外,2016年,瑞士银行、德国电力公司莱茵集团(RWE) 与汽车技术公司采埃孚(ZF)合作,为电动汽车创造区块链电子钱包。如图2-2所示,电动汽车车主的电力收费、停车收费,甚至高速公路收费在身份验证和支付过程都能自动完成,不需要有第三方人工确认完成。RWE目前正在尝试在无人驾驶电动汽车领域应用区块链技术:用户身份信息得到认证,当车主不需用车时,将其租出,通过电子形式就车的使用达成协议,再将协议编码成智能条约,用车完成后,自动向用车人收取费用,用车人会向车主支付费用。无人驾驶电动汽车共享服务的车主和用户间的结算、交易信息将同时更新,这将最大限度地降低交易成本,而这一切操作都没有第三方参与。 在分布式智能电网领域,Tennet公司与电池供应商Sonnen合作,使用IBM的区块链软件运营欧洲第一个由区块链控制的电力稳定计划。可再生能源可能是清洁、环保的,但因为受气候、天气的影响,在需要的时候并不总是可用的。该项目的核心思想就是采取一种新方法来更好地整合分散的可再生能源并实现安全供应,以鼓励公民积极参与能源转型。具体步骤是Sonnen为房主提供电池,当他们不用电的时候可以在家里储存电力。在Sonnen Community上这些电池是联网的,并连接到Tennet的传输系统,这样电力分配器就可以在需要时利用附近的存储电力,或者将多余的能量转移到电池中。这种方式让家庭设备真正成为电网基础设施的一部分,而不仅仅是一个用电终端,从而节省输电运营商用在网络管理上的昂贵费用。 此外,还有欧洲能源联盟推出的Scanergy项目,将NRGCoin作为可再生能源经济的润滑剂,旨在实现小用户绿色能源的直接交易。如图2-3所示,区块链一方面将产消两端直接对接,另一方面将这种市场上的新型交易规范化。系统每15分钟监测一次网络的生产消费状态,并向能源供应者提供NRGCoin作为奖励;当购电方期望购买绿色清洁能源时,需使用NRGCoin支付。由区块链智能合约锁定的NRGCoin不受外部政策和汇率波动的影响,消除了绿色能源生产者对市场政策变更的担心,为消费者提供更加优惠的绿色能源。 与Tennet和Scanery项目应用场景类似的知名项目还有2015年美国能源公司LO3 Energ与区块链公司Consensus合作的TransActive Grid。该项目将以太坊用于能源支付,其核心思想是分布式光伏的电压等级比较低,电力经不起远距离运输消耗,只能用于本地消纳,基于本地的能源微网通过区块链实现这样点对点的用户和发电者之间的电力交易。TransActive Grid项目就是采用点对点的方式,将布鲁克林区的总统大道一侧5个家庭的剩余太阳能转为发电,然后出售给对面5个家庭,通过智能仪表进行连接和数据共享,用创建代币表示一定电量,通过仪表内的钱包进行交易。这是一个区块链网络连接交易,不需要依赖第三方电力公司的参与,每个家庭既是电力消费者,同时也是电力生产者,这种微电网点对点交易的模式(见图2-4)比传统自上而下的电力分配系统更有效率,且节省开支。TransActive Grid项目经过PoC后,LO3于2017年推出了升级版的Grid+,其加入智能代理设备帮助用户做出购买电力的决策,并提供个性化的能源服务,大规模运用区块链技术建立新的家庭能源供应商模式。

问问小秘 2019-12-02 03:10:07 0 浏览量 回答数 0

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要了解CDN 的实现原理,首先让我们来回顾一下网站传统的访问过程,以便理解其与CDN 访问方式之间的差别: 由上图可见,传统的网站访问过程为: 1. 用户在浏览器中输入要访问的域名; 2. 浏览器向域名解析服务器发出解析请求,获得此域名对应的IP 地址; 3. 浏览器利用所得到的IP 地址,向该IP 对应的服务器发出访问请求; 4. 服务器对此响应,将数据回传至用户浏览器端显示出来。 与传统访问方式不同,CDN 网络则是在用户和服务器之间增加 Cache 层,将用户的访问请求引导到Cache 节点而不是服务器源站点,要实现这一目的,主要是通过接管DNS 实现,下图为使用CDN 缓存后的网站访问过程: 由上图可见,使用CDN 缓存后的网站访问过程演变为: 1. 用户在浏览器中输入要访问的域名; 2. 浏览器向域名解析服务器发出解析请求,由于CDN 对域名解析过程进行了调整,所以用户端一般得到的是该域名对应的 CNAME 记录,此时浏览器需要再次对获得的 CNAME 域名进行解析才能得到缓存服务器实际的IP 地址。 注:在此过程中,全局负载均衡DNS 解析服务器会根据用户端的源IP 地址,如地理位置(深圳还是上海)、接入网类型(电信还是网通)将用户的访问请求定位到离用户路由最短、位置最近、负载最轻的Cache 节点(缓存服务器)上,实现就近定位。定位优先原则可按位置、可按路由、也可按负载等。 3. 再次解析后浏览器得到该域名CDN 缓存服务器的实际IP 地址,向缓存服务器发出访问请求; 4. 缓存服务器根据浏览器提供的域名,通过Cache 内部专用DNS 解析得到此域名源服务器的真实IP 地址,再由缓存服务器向此真实IP 地址提交访问请求; 5. 缓存服务器从真实 IP 地址得到内容后,一方面在本地进行保存,以备以后使用,同时把得到的数据发送到客户端浏览器,完成访问的响应过程; 6. 用户端得到由缓存服务器传回的数据后显示出来,至此完成整个域名访问过程。 通过以上分析可以看到,不论是否使用CDN 网络,普通用户客户端设置不需做任何改变,直接使用被加速网站原有域名访问即可。对于要加速的网站,只需修改整个访问过程中的域名解析部分,便能实现透明的网络加速服务。 CDN 应用与架构 CDN 速度快、传输安全、扩展性强,尤其在应对大容量迸发时游刃有余,主要应用于跨地域的门户及行业网站,如游戏、娱乐、IT、新闻传媒、VOD、远程教育、音视频、下载、IPTV、金融证券等。 利用CDN 网络,网站用户无需投资价值不菲的服务器、网络带宽及相应的人力成本,便能实现将网站内容发布到离终端用户距离最近、路由最短的网际边缘Cache 节点,创造完美、快捷的网站使用体验。 构建 CDN 网络的通常有三类机构,一是基础电信运营商(如中国电信、中国网通等),二是纯粹以 CDN 为主营业务的专业服务商(如 ChinaCache 等),三是 IDC 运营服务商(如 SouIDC 等)。虽然上述机构建设CDN 网络的出发点、侧重点不尽相同,但有一点却是相通的,即都是为用户提供完美的网站加速服务。 IDC 运营商部署在各地的 IDC 中心机房,非常有利于其快速建立起适合自身业务拓展的 CDN 网络,投资少见效快。其最大优势在于可以利用现有的 IDC 托管用户资源,进一步挖掘其潜在的增值服务空间。同时对于其 IDC 托管用户来讲,只需很少的投入便可实现网站的平滑加速,并保持了服务及支持上的无缝延续。 SynCDN 便是SouIDC 构建的CDN 网站加速运营平台。 一般来讲,CDN 网络主要由中心节点、边缘节点两部分构成。 CDN 架构导引 最简单的 CDN 网络只需一台负责全局负载均衡的 DNS 和各节点一台 Cache,即可运行。 DNS 支持根据用户源 IP 地址解析不同的 IP,实现就近访问。为了保证高可用性等,CDN 网管中心需要监控各节点的流量、健康状况等。一个节点的单台Cache 承载数量不够时,才需要多台 Cache,多台Cache 同时工作时,才需要负载均衡器,使Cache 群协同工作。 CDN 中心节点 中心节点包括CDN 网管中心和全局负载均衡DNS 重定向解析系统,负责整个CDN 网络的分发及管理。 CDN 网管中心是整个CDN 能够正常运转的基础保证,它不仅能对整个CDN 网络中的各个子系统和设备进行实时监控,对各种故障产生相应的告警,还可以实时监测到系统中总的流量和各节点的流量,并保存在系统数据库中,使网管人员能够方便地进行进一步分析。一套完善的网管系统,允许用户按需对系统配置进行修改。 全局负载均衡DNS 通过一组预先定义好的策略,将当时最接近用户的Cache 节点地址提供给用户,使用户能够得到快速的服务。同时,它还与分布在各地的所有CDN 节点保持持续通信,搜集各节点的通信状态,确保不会将用户的请求分发到不可用、或不健康的 Cache 节点上。 CDN 边缘节点 CDN 边缘节点主要指异地分发节点,由负载均衡设备、高速缓存服务器两部分组成。 负载均衡设备负责每个节点中各个Cache 的负载均衡,保证节点的工作效率;同时还负责收集节点与周围环境的信息,保持与全局负载均衡DNS 的通信,实现整个系统的负载均衡。 高速缓存服务器(Cache)负责存储客户网站的大量信息,就像一个靠近用户的网站服务器一样响应本地用户的访问请求。通过全局负载均衡DNS 的控制,用户的请求被透明地指向离他最近的节点,节点中Cache 服务器就像网站的原始服务器一样,响应终端用户的请求。因其距离用户更近,故其响应时间才更快。 答案来源于网络

养狐狸的猫 2019-12-02 03:03:30 0 浏览量 回答数 0

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要了解CDN 的实现原理,首先让我们来回顾一下网站传统的访问过程,以便理解其与CDN 访问方式之间的差别: 由上图可见,传统的网站访问过程为: 1. 用户在浏览器中输入要访问的域名; 2. 浏览器向域名解析服务器发出解析请求,获得此域名对应的IP 地址; 3. 浏览器利用所得到的IP 地址,向该IP 对应的服务器发出访问请求; 4. 服务器对此响应,将数据回传至用户浏览器端显示出来。 与传统访问方式不同,CDN 网络则是在用户和服务器之间增加 Cache 层,将用户的访问请求引导到Cache 节点而不是服务器源站点,要实现这一目的,主要是通过接管DNS 实现,下图为使用CDN 缓存后的网站访问过程: 由上图可见,使用CDN 缓存后的网站访问过程演变为: 1. 用户在浏览器中输入要访问的域名; 2. 浏览器向域名解析服务器发出解析请求,由于CDN 对域名解析过程进行了调整,所以用户端一般得到的是该域名对应的 CNAME 记录,此时浏览器需要再次对获得的 CNAME 域名进行解析才能得到缓存服务器实际的IP 地址。 注:在此过程中,全局负载均衡DNS 解析服务器会根据用户端的源IP 地址,如地理位置(深圳还是上海)、接入网类型(电信还是网通)将用户的访问请求定位到离用户路由最短、位置最近、负载最轻的Cache 节点(缓存服务器)上,实现就近定位。定位优先原则可按位置、可按路由、也可按负载等。 3. 再次解析后浏览器得到该域名CDN 缓存服务器的实际IP 地址,向缓存服务器发出访问请求; 4. 缓存服务器根据浏览器提供的域名,通过Cache 内部专用DNS 解析得到此域名源服务器的真实IP 地址,再由缓存服务器向此真实IP 地址提交访问请求; 5. 缓存服务器从真实 IP 地址得到内容后,一方面在本地进行保存,以备以后使用,同时把得到的数据发送到客户端浏览器,完成访问的响应过程; 6. 用户端得到由缓存服务器传回的数据后显示出来,至此完成整个域名访问过程。 通过以上分析可以看到,不论是否使用CDN 网络,普通用户客户端设置不需做任何改变,直接使用被加速网站原有域名访问即可。对于要加速的网站,只需修改整个访问过程中的域名解析部分,便能实现透明的网络加速服务。 CDN 应用与架构 CDN 速度快、传输安全、扩展性强,尤其在应对大容量迸发时游刃有余,主要应用于跨地域的门户及行业网站,如游戏、娱乐、IT、新闻传媒、VOD、远程教育、音视频、下载、IPTV、金融证券等。 利用CDN 网络,网站用户无需投资价值不菲的服务器、网络带宽及相应的人力成本,便能实现将网站内容发布到离终端用户距离最近、路由最短的网际边缘Cache 节点,创造完美、快捷的网站使用体验。 构建 CDN 网络的通常有三类机构,一是基础电信运营商(如中国电信、中国网通等),二是纯粹以 CDN 为主营业务的专业服务商(如 ChinaCache 等),三是 IDC 运营服务商(如 SouIDC 等)。虽然上述机构建设CDN 网络的出发点、侧重点不尽相同,但有一点却是相通的,即都是为用户提供完美的网站加速服务。 IDC 运营商部署在各地的 IDC 中心机房,非常有利于其快速建立起适合自身业务拓展的 CDN 网络,投资少见效快。其最大优势在于可以利用现有的 IDC 托管用户资源,进一步挖掘其潜在的增值服务空间。同时对于其 IDC 托管用户来讲,只需很少的投入便可实现网站的平滑加速,并保持了服务及支持上的无缝延续。 SynCDN 便是SouIDC 构建的CDN 网站加速运营平台。 一般来讲,CDN 网络主要由中心节点、边缘节点两部分构成。 CDN 架构导引 最简单的 CDN 网络只需一台负责全局负载均衡的 DNS 和各节点一台 Cache,即可运行。 DNS 支持根据用户源 IP 地址解析不同的 IP,实现就近访问。为了保证高可用性等,CDN 网管中心需要监控各节点的流量、健康状况等。一个节点的单台Cache 承载数量不够时,才需要多台 Cache,多台Cache 同时工作时,才需要负载均衡器,使Cache 群协同工作。 CDN 中心节点 中心节点包括CDN 网管中心和全局负载均衡DNS 重定向解析系统,负责整个CDN 网络的分发及管理。 CDN 网管中心是整个CDN 能够正常运转的基础保证,它不仅能对整个CDN 网络中的各个子系统和设备进行实时监控,对各种故障产生相应的告警,还可以实时监测到系统中总的流量和各节点的流量,并保存在系统数据库中,使网管人员能够方便地进行进一步分析。一套完善的网管系统,允许用户按需对系统配置进行修改。 全局负载均衡DNS 通过一组预先定义好的策略,将当时最接近用户的Cache 节点地址提供给用户,使用户能够得到快速的服务。同时,它还与分布在各地的所有CDN 节点保持持续通信,搜集各节点的通信状态,确保不会将用户的请求分发到不可用、或不健康的 Cache 节点上。 CDN 边缘节点 CDN 边缘节点主要指异地分发节点,由负载均衡设备、高速缓存服务器两部分组成。 负载均衡设备负责每个节点中各个Cache 的负载均衡,保证节点的工作效率;同时还负责收集节点与周围环境的信息,保持与全局负载均衡DNS 的通信,实现整个系统的负载均衡。 高速缓存服务器(Cache)负责存储客户网站的大量信息,就像一个靠近用户的网站服务器一样响应本地用户的访问请求。通过全局负载均衡DNS 的控制,用户的请求被透明地指向离他最近的节点,节点中Cache 服务器就像网站的原始服务器一样,响应终端用户的请求。因其距离用户更近,故其响应时间才更快。 答案来源于网络

养狐狸的猫 2019-12-02 02:37:34 0 浏览量 回答数 0

问题

盘点年度 Python 类库 Top 10

珍宝珠 2020-01-09 13:39:35 77 浏览量 回答数 1

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词汇表是什么样的?(S-V)

轩墨 2019-12-01 22:06:08 2089 浏览量 回答数 0

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转自:阿飞的博客 一、数据库技术选型的思考维度 我们做选型的时候首先要问: 谁选型?是负责采购的同学、 DBA 还是业务研发? 如果选型的是采购的同学,他们更注重成本,包括存储方式、网络需求等。 如果选型的是 DBA 同学,他们关心的: ① 运维成本 首先是运维成本,包括监控告警是否完善、是否有备份恢复机制、升级和迁移的成本是否高、社区是否稳定、是否方便调优、排障是否简易等; ② 稳定性 其次,DBA会关注稳定性,包括是否支持数据多副本、服务高可用、多写多活等; ③ 性能 第三是性能,包括延迟、QPS 以及是否支持更高级的分级存储功能等; ④ 拓展性 第四是扩展性,如果业务的需求不确定,是否容易横向扩展和纵向扩容; ⑤ 安全 最后是安全,需要符合审计要求,不容易出现 SQL 注入或拖库情况。 ⑥ 其他 除了采购和 DBA之外,后台应用研发的同学同样会关注稳定性、性能、扩展性等问题,同时也非常关注数据库接口是否便于开发,是否便于修改数据库 schema 等问题。 接下来我们来看一下爱奇艺使用的数据库类型: MySQL,互联网业务必备系统; TiDB,爱奇艺的 TiDB 实践会有另外的具体介绍; Redis,KV 数据库,互联网公司标配; Couchbase,这个在爱奇艺用得比较多,但国内互联网公司用得比较少,接下来的部分会详细说明; 其他,比如 MongoDB、图数据库、自研 KV 数据库 HiKV 等; 大数据分析相关系统,比如 Hive、Impala 等等。 可以看到爱奇艺的数据库种类还是很多的,这会造成业务开发的同学可能不太清楚在他的业务场景下应该选用哪种数据库系统。 那么,我们先对这些数据库按照接口(SQL、NoSQL)和面向的业务场景(OLTP、OLAP)这两位维度进行一个简单非严谨的分类。 下图中,左上角是面向 OLTP、支持 SQL 的这样一类系统,例如 MySQL,一般支持事务不同的隔离级别, QPS 要求比较高,延时比较低,主要用于交易信息和关键数据的存储,比如订单、VIP 信息等。 左下角是 NoSQL 数据库,是一类针对特殊场景做优化的系统,schema 一般比较简单,吞吐量较高、延迟较低,一般用作缓存或者 KV 数据库。 整个右侧都是 OLAP 的大数据分析系统,包括 Clickhouse、Impala等,一般支持SQL、不支持事务,扩展性比较好,可以通过加机器增加数据的存储量,响应延迟较长。 还有一类数据库是比较中立的,在数据量比较小的时候性能比较好,在数据量较大或复杂查询的时候性能也不差,一般通过不同的存储引擎和查询引擎来满足不同的业务需求,我们把它叫做 HTAP,TiDB 就是这样一种数据库。 二、iQIYI对数据库的优化与完善 前面我们提到了很多种的数据库,那么接下来就和大家介绍一下在爱奇艺我们是怎么使用这些数据库的。 1、MySQL在爱奇艺的使用 ① MySQL 首先是 MySQL。MySQL 基本使用方式是 master-slave + 半同步,支持每周全备+每日增量备份。我们做了一些基本功能的增强,首先是增强了数据恢复工具 Xtrabackup 的性能。 之前遇到一个情况,我们有一个全量库是 300G 数据,增量库每天 70G 数据,总数据量 700G 左右。我们当时只需要恢复一个表的数据,但该工具不支持单表恢复,且整库恢复需要 5 个小时。 针对这个情况我们具体排查了原因,发现在数据恢复的过程中需要进行多次写盘的 IO 操作并且有很多串行操作,所以我们做了一些优化。例如删减过程中的一些写盘操作,减少落盘并将数据处理并行化,优化后整库恢复耗时减少到 100 分钟,而且可以直接恢复单表数据。 然后是适配 DDL 和 DML 工具到内部系统,gh-ostt 和 oak-online-alter-table 在数据量大的时候会造成 master-slave 延时,所以我们在使用工具的时候也增加了延时上的考虑,实时探测Master-Slave 库之间延时的情况,如果延时较大会暂停工具的使用,恢复到正常水平再继续。 ② MySQL高可用 第二是 MySQL 高可用。Master-slave 加上半同步这种高可用方式不太完善,所以我们参照了 MHA 并进行了改动,采用 master + agent 的方式。Agent 在每一个物理机上部署,可以监控这个物理机上的所有实例的状态,周期性地向 master 发送心跳,Master 会实时监测各个Agent的状态。 如果 MySQL故障,会启动 Binlog 补偿机制,并切换访问域名完成 failover。考虑到数据库跨机房跨地区部署的情况,MHA 的 master 我们也做了高可用设计,众多 master 会通过 raft 组成一个 raft group,类似 TiDB 的 PD 模块。目前 MySQL failover 策略支持三种方式:同机房、同地域跨机房以及跨地域。 ③ MySQL拓展能力 第三是提高MySQL扩展能力,以提供更大容量的数据存储。扩展方式有 SDK,例如开源的 ShardingSphere,在爱奇艺的使用也比较广泛。另外就是 Proxy,开源的就更多了。但是 SDK 和 Proxy 使用的问题是支持的 SQL 语句简单,扩容难度大,依赖较多且运维复杂,所以部分业务已经迁移至 TiDB。 ④ 审计 第四是审计。我们在 MySQL 上做了一个插件获取全量 SQL 操作,后端打到 Kafka,下游再接入包括 Clickhouse 等目标端进行 SQL 统计分析。除此之外还有安全策略,包括主动探索是否有 SQL 注入及是否存在拖库情况等,并触发对应的告警。 MySQL 审计插件最大的问题是如何降低对 MySQL 性能的影响,对此我们进行了一些测试,发现使用 General Log 对性能损耗较大,有 10%~20% 的降低。 于是我们通过接口来获取 MySQL 插件里的监控项,再把监控项放到 buffer 里边,用两级的 RingBuffer 来保证数据的写入不会有锁资源竞争。在这个插件里再启动一个线程,从 RingBuffer 里读取数据并把数据打包写到 FIFO 管道里。 我们在每台 MySQL 的物理机里再启动一个 Agent,从管道里阻塞地读取数据发至 Kafka。优化后我们再次进行压测,在每台机器上有 15 万的更新、删除或插入操作下不会丢失数据,性能损耗一般情况下小于 2%。 目前已经在公司内部的集群上线了一年时间,运行比较稳定,上线和下线对业务没有影响。 ⑤ 分级存储 第五是分级存储。MySQL 里会存一些过程性的数据,即只需要读写最近一段时间存入的数据,过段时间这些数据就不需要了,需要进行定时清理。 分级存储就是在 MySQL 之上又用了其他存储方式,例如 TiDB 或其他 TokuDB,两者之间可以进行数据自动搬迁和自动归档,同时前端通过 SDK + Proxy 来做统一的访问入口。这样一来,业务的开发同学只需要将数据存入 MySQL 里,读取时可能从后端接入的任意数据库读出。这种方式目前只是过渡使用,之后会根据 TiDB 的特性进行逐步迁移。 Redis在爱奇艺的使用 接下来是 Redis。Redis 也是使用 master - slave 这种方式,由于网络的复杂性我们对 Sentinel 的部署进行了一些特殊配置,在多机房的情况下每个机房配置一定数量 Sentinel 来避免脑裂。 备份恢复方面介绍一个我们的特殊场景,虽然 Redis 是一个缓存,但我们发现不少的业务同学会把它当做一个 KVDB 来使用,在某些情况下会造成数据的丢失。 所以我们做了一个 Redis 实时备份功能,启动一个进程伪装成 Redis 的 Slave 实时获取数据,再放到后端的 KV 存储里,例如 ScyllaDB,如果要恢复就可以从 ScyllaDB 里把数据拉出来。 我们在用 Redis 时最大的痛点就是它对网络的延迟或抖动非常敏感。如有抖动造成 Redis Master 超时,会由 Sentinel 重新选出一个新的节点成为 Master,再把该节点上的数据同步到所有 Slave 上,此过程中数据会放在 Master 节点的 Buffer 里,如果写入的 QPS 很高会造成 Buffer 满溢。如果 Buffer 满后 RDB 文件还没有拷贝过去,重建过程就会失败。 基于这种情况,我们对 Redis 告警做了自动化优化,如有大量 master - slave 重建失败,我们会动态调整一些参数,例如把 Buffer 临时调大等, 此外我们还做了 Redis 集群的自动扩缩容功能。 我们在做 Redis 开发时如果是 Java 语言都会用到 Jedis。用 Jedis 访问客户端分片的 Redis 集群,如果某个分片发生了故障或者 failover,Jedis 就会对所有后端的分片重建连接。如果某一分片发生问题,整个 Redis 的访问性能和 QPS 会大幅降低。针对这个情况我们优化了 Jedis,如果某个分片发生故障,就只针对这个分片进行重建。 在业务访问 Redis 时我们会对 Master 绑定一个读写域名,多个从库绑定读域名。但如果我们进行 Master failover,会将读写域名从某旧 Master 解绑,再绑定到新 Master 节点上。 DNS 本身有一个超时时间,所以数据库做完 failover 后业务程序里没有立刻获取到新的 Master 节点的 IP的话,有可能还会连到原来的机器上,造成访问失败。 我们的解决方法是把 DNS 的 TTL 缩短,但对 DNS 服务又会造成很大的压力,所以我们在 SDK 上提供 Redis 的名字服务 RNS,RNS 从 Sentinel 里获取集群的拓扑和拓扑的变化情况,如果集群 failover,Sentinel 会接到通知,客户端就可以通过 RNS 来获取新的 Master 节点的 IP 地址。我们去掉域名,通过 IP 地址来访问整个集群,屏蔽了 DNS 的超时,缩短了故障的恢复时间。 SDK 上还做了一些功能,例如 Load Balance 以及故障检测,比如某个节点延时较高的话会被临时熔断等。 客户端分片的方式会造成 Redis 的扩容非常痛苦,如果客户端已经进行了一定量的分片,之后再增加就会非常艰难。 Redis 在 3.0 版本后会提供 Redis Cluster,因为功能受限在爱奇艺应用的不是很多,例如不支持显示跨 DC 部署和访问,读写只在主库上等。 我们某些业务场景下会使用 Redis 集群,例如数据库访问只发生在本 DC,我们会在 DC 内部进行 Cluster 部署。 但有些业务在使用的过程中还是想做 failover,如果集群故障可以切换到其他集群。根据这种情况我们做了一个 Proxy,读写都通过它来进行。写入数据时 Proxy 会做一个旁路,把新增的数据写在 Kafka 里,后台启用同步程序再把 Kafka 里的数据同步到其他集群,但存在一些限制,比如我们没有做冲突检测,所以集群间数据需要业务的同学做单元化。线上环境的Redis Cluster 集群间场景跨 DC 同步 需要 50 毫秒左右的时间。 2、Couchbase在爱奇艺的使用 Redis 虽然提供 Cluster 这种部署方式,但存在一些问题。所以数据量较大的时候(经验是 160G),就不推荐 Redis 了,而是采用另一种存储方式 Couchbase。 Couchbase 在国内互联网公司用的比较少,一开始我们是把他当做一个 Memcached 来使用的,即纯粹的缓存系统。 但其实它性能还是比较强大的,是一个分布式高性能的 KV 系统,支持多种存储引擎 (bucket)。第一种是 Memcached bucket,使用方式和 Memcached 一样为 KV 存储,不支持数据持久化也没有数据副本,如果节点故障会丢失数据; 第二种是 Couchbase bucket,支持数据持久化,使用 Json 写入,有副本,我们一般会在线上配置两个副本,如果新加节点会对数据进行 rebalance,爱奇艺使用的一般是 Couchbase bucket 这种配置。 Couchbase 数据的分布如下图,数据写入时在客户端上会先进行一次哈希运算,运算完后会定位 Key 在哪一个 vBucket (相当于数据库里的某个分片)。之后客户端会根据 Cluster Map 发送信息至对应的服务端,客户端的 Cluster Map 保存的是 vBucket 和服务器的映射关系,在服务端数据迁移的过程中客户端的 Cluster Map 映射关系会动态更新,因此客户端对于服务端的 failover 操作不需要做特殊处理,但可能在 rebalance 过程中会有短暂的超时,导致的告警对业务影响不大。 Couchbase 在爱奇艺应用比较早,2012 年还没有 Redis Cluster 的时候就开始使用了。集群管理使用 erlang 语言开发,最大功能是进行集群间的复制,提供多种复制方式:单向、双向、星型、环式、链式等。 爱奇艺从最初的 1.8 版本使用到如今的 5.0 版本,正在调研的 6.0,中间也遇到了很多坑,例如 NTP 时间配置出错会导致崩溃,如果每个集群对外 XDCR 并发过高导致不稳定,同步方向变更会导致数据丢失等等,我们通过运维和一些外部工具来进行规避。 Couchbase 的集群是独立集群,集群间的数据同步通过 XDCR,我们一般配置为双向同步。对于业务来说,如果 Cluster 1 写入, Cluster 2 不写入,正常情况下客户端会写 Cluster 1。如果 Cluster 1 有故障,我们提供了一个 Java SDK,可以在配置中心把写入更改到 Cluster 2,把原来到 Cluster 1 的连接逐步断掉再与Cluster 2 新建连接。这种集群 failover 的过程对于客户端来说是相对透明和无感的。 3、爱奇艺自研数据库HiKV的使用 Couchbase 虽然性能非常高,并且数据的存储可以超过内存。但是,如果数据量超过内存 75% 这个阈值,性能就会下降地特别快。在爱奇艺,我们会把数据量控制在可用内存的范围之内,当做内存数据库使用。但是它的成本非常高,所以我们后面又开发了一个新的数据库—— HiKV。 开发 HiKV 的目的是为了把一些对性能要求没那么高的 Couchbase 应用迁移到 HiKV 上。HiKV 基于开源系统 ScyllaDB,主要使用了其分布式数据库的管理功能,增加了单机存储引擎 HiKV。 ScyllaDB 比较吸引人的是它宣称性能高于 Cassandra 十倍,又完全兼容 Cassandra 接口,设计基本一致,可以视为 C++ 版 Cassandra 系统。 ScyllaDB 性能的提升主要是使用了一些新的技术框架,例如 C++ 异步框架 seastar,主要原理是在j每台物理机的核上会 attach 一个应用线程,每个核上有自己独立的内存、网络、IO 资源,核与核之间没有数据共享但可以通信,其最大的好处是内存访问无锁,没有冲突过程。 当一个数据读或写到达 ScyllaDB 的 server 时,会按照哈希算法来判断请求的 Key 是否是该线程需要处理的,如果是则本线程处理,否则会转发到对应线程上去。 除此之外,它还支持多副本、多数据中心、多写多活,功能比较强大。 在爱奇艺,我们基于 SSD 做了一个 KV 存储引擎。Key 放在内存里,Value 放在盘上的文件里,我们在读和写文件时,只需要在内存索引里定位,再进行一次盘的 IO 开销就可以把数据读出来,相比 ScyllaDB 原本基于 LSM Tree 的存储引擎方式对 IO 的开销较少。 索引数据全部放在内存中,如果索引长度较长会限制单机可存储的数据量,于是我们通过开发定长的内存分布器,对于比较长的 Key 做摘要缩短长度至 20 字节,采用红黑树索引,限制每条记录在内存里的索引长度至为 64 字节。内存数据要定期做 checkpoint,客户端要做限流、熔断等。 HiKV 目前在爱奇艺应用范围比较大,截至目前已经替换了 30% 的 Couchbase,有效地降低了存储成本。 4、爱奇艺的数据库运维管理 爱奇艺数据库种类较多,如何高效地运维和管理这些数据库也是经历了不同的阶段。 最初我们通过 DBA 写脚本的方式管理,如果脚本出问题就找 DBA,导致了 DBA 特别忙碌。 第二个阶段我们考虑让大家自己去查问题的答案,于是在内部构建了一个私有云,通过 Web 的方式展示数据库运行状态,让业务的同学可以自己去申请集群,一些简单的操作也可以通过自服务平台实现,解放了 DBA。一些需要人工处理的大型运维操作经常会造成一些人为故障,敲错参数造成数据丢失等。 于是在第三个阶段我们把运维操作 Web 化,通过网页点击可以进行 90% 的操作。 第四个阶段让经验丰富的 DBA 把自身经验变成一些工具,比如有业务同学说 MySQL master-slave 延时了,DBA 会通过一系列操作排查问题。现在我们把这些操作串起来形成一套工具,出问题时业务的同学可以自己通过网页上的一键诊断工具去排查,自助进行处理。 除此之外我们还会定期做预警检查,对业务集群里潜在的问题进行预警报告;开发智能客服,回答问题;通过监控的数据对实例打标签,进行削峰填谷地智能调度,提高资源利用率。 三、不同场景下数据库选型建议 1、实用数据库选型树 最后来说一些具体数据库选型建议。这是 DBA 和业务一起,通过经验得出来的一些结论。 对于关系型数据库的选型来说,可以从数据量和扩展性两个维度考虑,再根据数据库有没有冷备、要不要使用 Toku 存储引擎,要不要使用 Proxy 等等进行抉择。 NoSQL 也是什么情况下使用 master-slave,什么情况下使用客户端分片、集群、Couchbase、HiKV 等,我们内部自服务平台上都有这个选型树信息。 2、一些思考 ① 需求 我们在选型时先思考需求,判断需求是否真实。 你可以从数据量、QPS、延时等方面考虑需求,但这些都是真实需求吗?是否可以通过其他方式把这个需求消耗掉,例如在数据量大的情况下可以先做数据编码或者压缩,数据量可能就降下来了。 不要把所有需求都推到数据库层面,它其实是一个兜底的系统。 ② 选择 第二个思考的点是对于某个数据库系统或是某个技术选型我们应该考虑什么?是因为热门吗?还是因为技术上比较先进?但是不是能真正地解决你的问题?如果你数据量不是很大的话就不需要选择可以存储大数据量的系统。 ③ 放弃 第三是放弃,当你放弃一个系统时真的是因为不好用吗?还是没有用好?放弃一个东西很难,但在放弃时最好有一个充分的理由,包括实测的结果。 ④ 自研 第四是自研,在需要自己开发数据库时可以参考和使用一些成熟的产品,但不要盲目自研。 ⑤ 开源 最后是开源,要有拥抱开源的态度。

茶什i 2019-12-27 14:17:56 0 浏览量 回答数 0

问题

通过自动重连方式解决RDS闪断问题

nono20011908 2019-12-01 21:07:16 27529 浏览量 回答数 1

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pandacats 2019-12-18 16:06:18 1 浏览量 回答数 0
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