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云数据库超大流量峰值保障最佳实践【精品问答集锦】

社区为大家准备了多场技术直播,广大网友踊跃提问,小编将其中优质的问答整理成汇总贴,供大家相互交流学习专家介绍:罗龙九(花名:玄惭)阿里云DBA专家,有着丰厚的DBA经验,经历阿里历年双11考验,负责阿里云RDS线上稳定以及专家服务团队,积累...
管理贝贝 2019-12-01 19:35:16 2025 浏览量 回答数 1

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做分布式爬虫和搜索引擎对于服务器配置有什么要求?:配置报错 

做分布式爬虫和搜索引擎对于服务器配置有什么要求? 实验室要做主题爬虫,附带简单的搜索查询功能,现在要租用10~20台服务器,不知道什么配置好。 我们之前使用了三台服务器...
kun坤 2020-06-03 18:31:52 29 浏览量 回答数 1

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OSS有什么特点!

1.    安全稳定,数据可靠 安全稳定 数据可靠 2. 海量存储、弹性计费 海量存储 文件存储数量无上限;能支持最大2...
聚小编 2019-12-01 21:03:24 9065 浏览量 回答数 1

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SLB疑问解答综合帖导航(持续更新……)

本帖集中对SLB使用中的常见疑问进行答疑导航,如果你正在使用或者即将打算使用SLB,可以当做科普文章来阅读本帖! 用了slb 是不是相当于包月服务器不限制宽带了? SLB和EC...
sunfei 2019-12-01 22:01:55 7796 浏览量 回答数 1

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SLB疑问解答综合帖导航(持续更新……)

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sunfei 2019-12-01 21:56:48 9945 浏览量 回答数 8

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【精品问答】大数据技术问题之Flink百问

12月25日更新 问个问题: 在 SQL 和 流处理 方面,Flink 和 Spark 是 不分伯仲的。 在 图计算 和 机器学习 方面,Spark 有 GraphX 和 MLlib,...
问问小秘 2019-12-01 21:59:43 7280 浏览量 回答数 1

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站点带宽问题?求指教!

目前有台免费虚拟主机,最近一个多月,经常出现DDOS而被停机4小时的情况,严重影响了使用。 该主机主要用来给自己的小程序提供配置文件下载用的,主机网站目录中有一个大小约2KB 的配...
imutraveler 2019-12-01 21:24:49 2169 浏览量 回答数 2

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使用消息队列的 10 个理由

过去几年中,我们一直在使用、构建和宣传消息队列,我们认为它们是很令人敬畏的,这也不是什么秘密。我们相信对任何架构或应用来说,消息队列都是一个至关重要的组件,下面是十个理由...
小柒2012 2019-12-01 21:20:11 7457 浏览量 回答数 2

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2014年12月第2周 1)SLB植入cookie和SLB重写cookie有什么区别? cookie植入,表示直接由SLB系统来分配和管理对客户端进行的cookie植入操作,用户在进行配置时 需要指定会话保持的超时时间; cookie重写,表示SLB系统会根据用户自定义cookie名称来分配和管理对客户端进行的cookie植入操 作,便于用户识别和区分自定义的cookie名称 http://help.aliyun.com/doc/view/13510025.html?spm=0.0.0.0.vwbsGF 2)SLB有没有对外提供API接口,因为我想做到用程序自动去控制SLB的操作? SLB api您可以参考http://help.aliyun.com/view/13621674.html? spm=5176.7114037.1996646101.1.9RoTFM&pos=1 3)使用slb怎么实现数据的单向同步和双向同步? 单向同步可以使用rsync,双向同步的话rsync需要借用别的服务来实现,如unison+inotify。 4)slb的vip是否可以实现远程登录? slb 的vip无法实现远程登录。 5)slb的带宽是所有后端ECS服务器的带宽总和吗? 不是,使您购买的slb实例带宽。 6)slb健康检查机制是什么? 用户开启健康检查功能后,当后端某个ECS健康检查出现问题时会将请求转发到其他健康检查正常的 ECS上,而当该ECS恢复正常运行时,SLB会将其自动恢复到对外或对内的服务中。 针对7层(HTTP协议)服务,SLB系统的健康检查机制为:默认通过SLB的后端系统来向该ECS应用服务 器配置的缺省首页发起http head请求(缺省通过在服务监听配置中指定的后端ECS端口进行访问), 返回200 OK后将视为后端ECS运行正常,否则视为后端ECS运行异常。如果用户用来进行健康检查的页 面并不是应用服务器的缺省首页,那么需要用户指定相应的URI。如果用户对http head请求限定了 host字段的参数,那么需要用户指定相应的URL。用户也可以通过设定健康检查的频率、健康阈值和 不健康阈值来更好的控制健康检查功能。 针对4层(TCP协议)服务,SLB系统的健康检查机制为:默认通过在服务监听配置中指定的后端ECS端 口发起访问请求,如果端口访问正常则视为后端ECS运行正常,否则视为后端ECS运行异常。 当用户后端ECS健康检查异常后,SLB系统会将该ECS的转发权重设置为0,从而确保新的连接不会再被 转发到该ECS上,而已经建立的连接的请求却不会被直接断掉。 针对可能引起健康检查异常的排查思路点击这里查看。 关于健康检查的参数配置,提供如下参考建议: 响应超时时间:5秒 健康检查间隔:2秒 不健康阈值:3 健康阈值:3 7)权重设置为0怎么办? 权重为0的服务器将无法提供服务。 8)健康检查异常的排查思路? 参考http://help.aliyun.com/doc/view/13510029.html?spm=0.0.0.0.Oa9Ezv ------------------------- 12月份第3周1)轮询与最小连接数方式的区别是什么?当前SLB支持轮询和最小连接数2种模式的转发规则。“轮询模式”会将外部和内部的访问请求依序分发给后端ECS进行处理,而“最小连接数模式”会将外部和内部的访问请求分发给当前连接数最小的一台后端ECS进行处理。2)SLB支持redis的主备?目前我们的SLB不支持主备模式(冷备),只支持"轮询"和"最小连接数"两种负载模式。关于SLB的原理您可以参阅如下博文:http://blog.aliyun.com/149 基于ECS的redis搭建,您可以参阅论坛中其它用户的分享案例:http://bbs.aliyun.com/read/161389.html3)负载均衡的多台服务器之间文件会不会自动同步?slb是不会自动同步的,需要您自行配置。4)四层和七层检查的区别是什么?如果是4层(TCP)配置,健康检查只是简单的TCP握手,不会真正去访问您的业务。但对于7层(HTTP)配置,会发HTTP请求(类似于正常访问),并根据返回状态码判断服务状态(2XX表示服务正常)。5)我有多个slb,之前一个slb由于被攻击被黑洞给屏蔽了外部请求,是否可以在slb 并屏蔽后 能够自动将请求分发到另外的slb?由于攻击导致屏蔽外部请求的话,slb没有自动切换的方法的。6)目前slb是否可以设置黑名单?暂不支持。7)我的slb实例控制台显示是停止,为什么?需要给监听的端口设置带宽才能正常。  8)我使用了 SLB那么ESC 需要购买带宽吗?不需要的。但如需要管理ECS,则可购买少些的带宽如1M来管理。9)slb变更计费方式需要多久才能生效?变更和计费将在第二日零点后生效。10)私网SLB的使用,是如何收费的呢?私网slb是不收取费用的。 ------------------------- 12月第4周1)最近用slb后打开网页老出现503 和504错误?一般都是从ECS获取站点信息等异常导致的。您首先先确保源站都可以正常的访问。2)slb检查时突然发现SLB监听错误,怎么回事?配置的健康检查的域名为空,检查的路径是/index.html,目前查看服务器中只有站点c绑定了空主机头,且站点目录下有index.html,而此站点是停止状态,现已帮您启用,查看服务器的健康检查状态已经正常。3)我想使用slb搭建一个负载均衡,后端使用windows服务器,想咨询一下后端服务器是否需要进行什么特别配置呢?另外使用了slb后,后端还能否得到用户的真实IP地址呢,要不要进行什么特殊配置才可以得到后端用户的真实IP。后端服务器的操作系统和web环境最好保持一致,硬件配置上没有什么特别的,4层tcp是可以直接获得前端用户访问的真实地址的,7层http需要在后端web服务端设置一下,参考http://help.aliyun.com/view/13502961.html?spm=5176.7114037.1996646101.1.oRpnOM&pos=14)slb支持https吗?slb您可以通过TCP协议配置443端口的方式来实现,但是安全证书需要保存在您的后端ECS上。5)健康检查后续是否提供多个域名?健康检查只支持一个域名。6)我想关闭负载均衡的健康检查,请问如何配置?4层tcp是无法关闭健康检查的,7层http可以在控制台关闭。健康检查是不会消耗您服务器的资源的,因为slb都是通过内网ip来进行健康检查。7)如何在BLS上 限制单个IP 禁止访问 我的网站呢?SLB暂时不支持设置屏蔽用户端IP。 ------------------------- Re:Re负载均衡SLB常见咨询问题(持续连载) 引用第2楼517449116于2014-12-17 15:54发表的 Re负载均衡SLB常见咨询问题(持续连载) : 如果开启健康检查,健康检查异常的话,是不是就不会给这个异常的ECS分发? [url=http://bbs.aliyun.com/job.php?action=topost&tid=188736&pid=596806][/url] 异常的话不会在分发。 ------------------------- 2015年1月第1周1)有2台ECS起名叫A和B做SLB,A权重设的100 B权重设的0.请问.当A死机时,SLB是否会转到权重是0的B上?如果有一台设置为0,永远都不会有请求转发到此服务器上,即使权重100的宕机也不会转发到0权重的。2)会话保持的选择?开启会话保持功能后,SLB会把来自同一客户端的访问请求分发到同一台后端ECS上进行处理。针对7层(HTTP协议)服务,SLB系统是基于cookie的会话保持。针对4层(TCP协议)服务,SLB系统是基于IP地址的会话保持。3)用nagios或zabbix监控网络带宽,是否可以监控 slb的流量?nagios或zabbix,cacti是要要被监控端安装snmp或者相关agent ,slb不支持安装这些,所以无法通过这条监控软件进行监控。您可以在slb的控制台里面进行查看流量等相关信息。4)用了负载均衡后升级带宽,是不是只用在负载上面升级就可以了,ECS是不是不用在升级了?SLB与后端服务器是经过内网通信,所以如果业务量增加,您对SLB的带宽调整就行,不需要对服务器ECS进行带宽的升级。 ------------------------- 2015年1月第2周 1)SLB到期之后,会对SLB有关联的云主机怎么处理?云主机还没到期的前提下  我想把网站域名解析到SLB上 如果SLB到期了 会影响到我的网站服务么? 云服务器是不会有什么影响的,会自动又变成单独的云服务器可以供您使用的。但是如果您的域名是解析到SLB上,那么会影响到您的站点访问的。服务器上不会有其他的问题感谢您的支持。 2)当SLB 状态为停止的时候 还计算费用吗?停止后公网slb会收取实例费用。SLB价格总览参考:http://help.aliyun.com/view/11108234_13502923.html?spm=0.0.0.0.kBLsVA 3)做了SLB负载均衡,四层和7层负载均衡是否都走slb带宽? 都走slb带宽。 4)我想 移除 slb下的ecs(用作其他用途),请问在移除的时候是否会影响被负载到这台 ecs上的服务的使用 ,也是说slb这是是怎么处理的? 您可以将要移除的主机的权重更改为0 ,这样默认就不会在分发到权重为0的主机上,这个时候您可以移除该主机。但要确保您的另外一台服务器可以承受所有的访问。 5)SLB实例如何释放? 您需要登录管理控制台点击负载均衡。查询您之前创建的实例在哪个节点下,然后释放您的实例。 6)SLB按照小时的带宽计费, 是否需要每小时调整?比如我可否按照一个比较高的上限, 比如3G,然后每个小时按照该小时的峰值进行独立计费呢?   在一个自然日内,限制用户变更计费方式的次数为1次,变更计费方式将在第二日零点后生效;比如用户在今天5月5日的10:00提交了变更计费方式,那么该变配申请将在明天5月6日00:00后生效。http://help.aliyun.com/view/13502923.html?spm=5176.7114037.1996646101.3.67L5dm&pos=2;SLB目前最大带宽是1000Mbps 7)SLB可以限制每个ip的访问频率吗?(工单1F684MN)slb不支持这样配置的。 8)为什么我设置SLB健康检查间隔为5S,但却每秒都有很多请求?因为用于健康检查的服务ip不止一个,每秒中都会有不同的内网ip进行健康检查,健康检查是通过内网方式,不会消耗您后端服务器的资源,您可以将健康检查间隔阈值跳大些,这样监测频率会降低很多。 ------------------------- Re:负载均衡SLB常见咨询问题(持续连载至2015年1月第3周) 2015年1月第3周 1.发现很多100.97.0.0/16 的ip段扫描,给我服务器带来很大压力,怎么办? 100.97.0.0/16 是我们slb的健康检查服务ip段,如果给服务器带来较大压力,请调整健康检查的设置;健康检查的话 1)调低检查频率 2)设置检查静态文件,而不是默认首页或者动态文件 3)设置一个不记录日志的virtualhost,专门用于健康检查。 2)SLB里的带宽 和后面对应服务器的带宽有什么关联关系?比如SLB我设置了带宽为10M, 但是我后 面2台服务器购买的带宽都只有2M, 这种情况带宽以哪个为准? 如果您设置的是常规7层slb负载均衡,那么网站访问所使用的带宽,都将通过slb而不需要消耗云服 务器的带宽,但是云服务器本身的系统更新,以及您更新网站等等也是需要带宽的,因此您保留2M 即可。 3)采用流量计费方式的话带宽是否没有限制? SLB按流量计费最大的带宽是1G。 4)请问我如何获得一个外网SLB期所对应的内网IP呢?比如现在我有一个外网SLB下挂了一个ECS, 而ECS的iptables里我想做一些配置,针对来自于这个SLB的请求做一个判断,我需要知道这个外网 SLB的内网IP。 目前SLB与后端通过如下地址段进行交互: 10.158.0.0/16 10.159.0.0/16 100.97.0.0/16 您可以针对上述地址段做相关配置。 5)如何确保SLB后端的多台ECS之间的数据同步呢? 目前,有很多类似的工具可以实现服务器之间的数据同步,比如:rsync。具体使用及选择,还请通 过其他途径获得更多的介绍资料及指导信息。您也可以将您的ECS配置成无状态的应用服务器,而数 据和文件统一存放在RDS和OSS服务上。 ------------------------- 2015年1月第4周1.为什么我的SLB实例突然消失了?请检查您的SLB服务是否设置了自动释放时间导致。2.我想关掉负载均衡,怎么操作?您直接登录到阿里云管理控制台——slb负载均衡——实例中查询创建的slb服务,后方有“释放”的按钮,您直接释放即可。3. 我现在有两个阿里账号里面都有ECS,我能不能在一个slb里面配置不同阿里云账户下的ECS?目前只能将同一账户下的服务器添加到SLB中,无法跨账户添加。4.ECS做负载均衡需要用户做额外的配置吗?可以参考http://help.aliyun.com/knowledge_detail.htm?knowledgeId=5973987。5. 云服务器上做数据库负载均衡如何实现,需要购买什么产品 ?文件服务器能否做负载均衡,比如10台文件服务器,包括读写这种的  ?1)数据库集群,用slb理论上是可以做的,但是如果您需要集群级别的数据库,建议使用我们的RDS。2)文件服务器也可以负载均衡,使用slb在均衡,保持会话,但是有一个问题是后端文件同步的,需要您自行同步,如 rsync。6.看SLB的说明是支持ddos的防护的,请问下,SLB的防护的峰值是多少,超过峰值黑洞时间是多少?这个与slb所在地区有关,和ecs的防御阀值是一样的,黑洞时间也是2.5小时。7. slb第七层是基于haproxy还是nginx还是tengine实现的?使用tengine实现的。8.7层和4层 SLB的超时时间是多少?7层超时时间是60s,4层超时时间是900s。9.负载均衡健康检查请求数量太多,怎么回事?因为slb前端机器是一组机器,所以健康检查请求较多,请您不要担心,集群内的每台服务都会对您的健康按照您设定的频率去做健康检查:您可以按照上述方法去优化您的健康检查项,看似请求量很大,但是对您资源消耗很少的,有2个建议给您:1)扩大健康检查的频率2)将检查页面配置为静态页面。这样请求消耗的资源会节省。10. SLB配置中的最小连接数是基于什么样判断?SLB会自动判断 当前ECS 的established 来判断是否转发。 ------------------------- 2015年2月第1周1)我想了解下SLB按流量计费是不是每小时需要扣0.02元?按量付费,国内节点配置费用是按照0.02/小时。流量单独计费。按带宽计费:采取按小时计费,以日结算(运行未满一日,按照当日实际使用小时数*当日开通的最高带宽的天价格/24)。如果您使用SLB实例的时间不足一小时,按一小时收费。2)请问健康检查发的什么请求? head 还是 get?head请求。3)SLB最大连接数如何来设置?目前暂不支持设置最大连接数限制。4)SLB 后端有两个服务器HA1和HA2,为什么我将HA1的权重设置成0,SLB的健康检查就有告警呢?slb四层的话,只要权重设置为0,那么健康检查就是显示异常。 ------------------------- 2015年2月第3周1)负载均衡SLB的实例防攻击防御是多少?我们有云盾的防御黑洞策略,比如以杭州节点的slb,其最高防御的流量阈值为5G,当最大流量超过5G,您的slb vip则会被加入到黑洞中,触发黑洞会使ecs或者slb正常使用中断2.5小时,这个您可以通过云盾管理控制台查看到这个说明。2) 我其他机房的服务器能添加到你们的负载均衡SLB中吗?不可以的,slb使用的是内网和后端的ECS互联,无法直接添加非阿里云主机的服务器,且slb后端的ecs需要使用同一节点的主机。3)负载均衡服务支持的最大负载均衡实例数目多少?总体峰值可支持每秒新建链接数大约多少?SLB对于后端服务器的数目是没有限制的。对于总体峰值每秒新建连接数是没有限制的。但是因为SLB前端是云盾服务,所以最大值取决于云盾中您配置的请求数。您可以查看云盾看到具体的值。4)SLB按量计费为什么需要设置带宽峰值?如果不设置带宽峰值,遇到攻击等情况,可能流量打的非常高的,带宽流量峰值您可以在slb控制台设置。5)在SLB控制面板看到的流入流量,要比后端服务器的eth0的income流量小很多, 请问slb的流入流量是否应该等于后端服务器的内网网卡入流量吗?不等于的,后端的eth0包括了slb的流量,还有其他的流量,包括ecs直接的内网通信等。slb只做转发,不处理请求的,slb通过内网转发到ecs。6)SLB中的月账单 是指我们拥有所有的 SLB 实例的计费呢,还是单独的某个 SLB 的计费?月账单是指您不同类型产品,截止当前日期内月内消费计费额度的,是所有SLB产品的。您也可以通过账单明细进行查询具体信息的。 ------------------------- 2014年2月第4周1)10.159.63.55,这个内网ip,总是恶意访问我们网站?SLB系统除了会通过系统服务器的内网IP将来自外部的访问请求转到后端ECS上之外,还会对ECS进行健康检查(前提是您已经开启了这一功能)和对您的SLB服务进行可用性监控,这些访问的来源都是由SLB系统发起的,具体包含的IP地址段是:杭州、青岛、北京、深圳节点SLB系统IP地址段:10.159.0.0/16,10.158.0.0/16和100.97.0.0/16,为了确保您对外服务的可用性,请确保对上述地址的访问配置放行规则。2)slb计费方式变更需要多久,业务会受到影响么?变更计费方式与变更配置说明1、支持用户在按使用流量和按公网带宽2种计费方式间切换;2、支持按固定带宽方式计费的用户灵活变更带宽配置;3、在一个自然日内,限制用户变更计费方式的次数为1次,变更计费方式将在第二日零点后生效;比如:用户在今天5月5日的10:00提交了变更计费方式,那么该变配申请将在明天5月6日00:00后生效。4、按固定带宽方式计费变更带宽配置即时生效,带宽计费取自然日内用户开通的最高带宽。5、对客户业务不会造成影响;3)负载均衡能将我的外部非阿里云服务器和ECS服务器放到一块?目前负载均衡SLB仅支持阿里云ECS,无法支持外部非阿里云服务器。4)slb是否有连接数限制,需要大量终端一直与平台保持长连接,阿里云能提多少长连接?SLB没有并发连接数限制的,slb是转发请求不做处理,实际连接数还要跟您后端的处理能力有关。 ------------------------- 2015年3月第1周1)调整权重会对SLB已经有的正常连接有影响吗?目前调整权重会对调整权重的这台主机已有的连接产生影响,会有连接卡主,卡住时间由健康检查配置的时间决定。2)slb是否支持UDP协议?目前SLB暂不支持UDP协议。3)现在TCP四层负载均衡的出口带宽受ECS机器的出口带宽限制吗?slb和ECS之间走的是内网流量,带宽是不受限制的。4)如果没有外网ip, 是否可以用slb的4层转发 ?没有带宽4层SLB也是可以使用的。 ------------------------- Re:负载均衡SLB常见咨询问题(持续连载至2015年3月第1周) 2015年3月第2周 1)SLB变更计费方式并支付成功后无法添加配置? SLB在一个自然日内,限制用户变更计费方式的次数为1次,变更计费方式将在第二日零点后生效查看您今天变更过一 次计费方式,开始时间:2015-03-09 00:00:00。原按使用流量计费,在2015-03-09 00:00:00后变更为按固定带宽计 费,带宽峰值: 2Mbps。同时在您新的计费方式生效之前,您是无法对该SLB进行修改配置的。 2)我的账户怎么欠费¥7.88,这是怎么回事? 查看您有使用负载均衡slb业务,在slb产品的账单欠费,请您登陆用户中心-消费记录-账单明细中查看 记录。 3)如何屏蔽健康检查探测的日志记录? 关闭或者屏蔽对test.php访问日志的方式: 在站点配置文件中添加内容: location ~ /test.php { access_log off; fastcgi_pass 127.0.0.1:9000; fastcgi_index index.php; include fastcgi.conf; } 注: 1、对test.php的location必须要放置在对php|php5处理前,否则会因为先被进行全局匹配导致无法生效。 2、还可以用另一种方案实现: a、在后端服务器中单独为用于健康检查的页面建立一个站点; b、关闭这个站点的日志记录: location ~ .*\.(php|php5)?$ { access_log off; fastcgi_pass 127.0.0.1:9000; fastcgi_index index.php; include fastcgi.conf; } 3、如果检查页面是其他格式,比如test.html,可以采用如下方式进行屏蔽: location ~ /test.html { access_log off; } 4.我想问下SLB的固定带宽,10M是不是上行和下行最大都能达到10M? 固定带宽指的是下行带宽最大达到10M,上行带宽没有限制。上行带宽指的是SLB的入流量(上行),就是进入SLB的 流量。带宽指的是SLB的出流量(下行),就是SLB对外发生给客户端的流量。 5.一般配置SLB的时候有个权重0到100,是如何选择数值的? 权重需要您根据后端机器的配置进行选择比如AB两台机器性能一致就分别设置50,这样请求就会在这两台机器上轮询 ,不同权重决定请求分发的分配。 ------------------------- 2015年3月第3周1)公网的SLB和ECS之间的流量是否收费?不收费。2) 想做SLB+两台ECS,附件OSS,程序Discuz。但是不知道如何实现?slb要求后端的两台ecs数据是一致的,为了保持数据的一致性,建议共享存数和数据,静态文件放置到oss里,数据库文件走自己搭建的主从或者,连接同一台rds。3)按流量计算是否需要设置峰值?按流量计费不需要设置峰值的。4)如何建一个子帐号来管理负载均衡SLB?子账户无法管理负载均衡服务。
qilu 2019-12-02 01:15:34 0 浏览量 回答数 0

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按量付费计费规则说明一、“按量付费”介绍 阿里云全新推出的付费模式,按实际使用量后付费开通,可随时开启随时释放。 按需取用,按需付费,无需购买大量设备,相比于传统主机投入成本降低30%-80%;支持多种主流操作系统,让您以服务的方式使用计算及存储资源。 目前阿里云云服务器有两种付费模式:包年包月、按量付费。 二、“按量付费“计费说明 1、云服务器按量付费收费方式 1.1 采用阿里云账户先充值,后按实际用量结算方式进行结算。以小时为单位,按实际消费金额对账户余额进行扣费。 1.2 “按量付费”云服务器计费项包括:CPU、内存、数据盘、公网带宽(按固定带宽、按使用流量两种可选)。 2、开通说明 2.1 开通按量付费的云服务器,现金账户余额不得少于100.00元,如账户金额少于100.00元,需充值后方可开通。 3、计费说明 3.1 每小时计费总费用=CPU费用+内存费用+数据盘费用+公网带宽费用。 3.2 CPU、内存、数据盘:按固定费用每小时扣费; 3.3 公网带宽:固定带宽,按固定费用每小时扣费; 3.4 公网带宽:按使用流量,仅单向收取流出流量费用(0.8 元/GB),流入流量免费,按实际使用金额每小时扣费。例如您在1小时内公网流出流量为2.5GB,收取费用为2.5GB*0.8元/小时=2.0元。 4、结算说明 4.1 结算周期。以小时为单位整点结算(均以北京时间为准)。 开通时间建议: 整点开通才划算,非整点开通,按整点算钱!提前释放按整点周期算钱! 比如:您在1点20分开通,那么时间到2点的时候就算做1小时。所以尽量在整点后几分钟内开通,在整点前几分钟释放。 4.2 结算范围 实际开通时长(即云服务器从“开通”开启计费到“释放“结束计费,以小时为单位整点结算)因账户欠费而产生的账单,账户一旦充值系统将会自动结算。 若账号下有欠费账单,可能会导致无法结算其他订单或结算其他订单时系统会自动优先扣除欠费账单金额。 4.3 结算时间 以系统自动结算时间为准 。 温馨提醒:避免超出预期开通时长,请设置自动释放服务时间!(可进入”用户中心“-”控制台“设置) 。 5、释放规则 5.1 按小时扣费后,“阿里云现金账户”出现欠费。 即在整点扣费时,(现金账户余额-账单中当周期整点结算的费用)<0时,按量付费的ECS将会欠费停机,从停机时刻起数据保留7天(即168小时,自行设置释放的除外),7天后实例以及实例相关数据(包括临时磁盘,云磁盘、随ECS实例释放的独立云磁盘,快照)均处于不可用状态,系统会回收相关欠费资源,数据无法找回。 欠费后,按量付费的云磁盘会被限制使用,无法实现正常的IO读写访问,会影响挂载该欠费磁盘的ECS实例正常运行,包括但不限于,应用程度读写性能低下,部分操作提示严重超时,某些操作系统版本下关机或重启失败等情况。 5.2 已设置自动释放时间的云服务器,会按照设置时间系统自动释放(按量付费服务器实例可能存在释放延迟,如果您设置释放时间点由于释放延迟进入下一计费周期,不会收取下一计费周期费用,只会针对您设置的释放时间点前的时间进行计费) 若按小时扣费后,“阿里云现金账户”余额为0元,”按量付费“的云服务器不遵循设置的系统释放时间,自账号为0元时起7天后实例以及实例相关数据(包括临时磁盘,云磁盘、随ECS实例释放的独立云磁盘,快照)都将被永久删除,数据无法找回。 5.3 提醒规则 余额不足提醒:以小时为单位整点结算后,若下一计费周期内账户可用余额小于上一周期账单金额,则发短信和邮件提醒; 释放通知:因到期/欠费释放,系统会短信和邮件通知。 6、举例 6.1 1:00整开通云服务器,1:00~2:00为第一个结算周期,实际开通时长60分钟算作1小时计费结算。 6.2 1:59分开通云服务器,1:00~2:00为第一个结算周期,实际开通时长1分钟算作1小时计费结算;2:01分释放云服务器,2:00~3:00为第二个结算周期,实际开通时长1分钟算作1小时计费结算,此用户需要支付2小时费用。 说明:此“ 释放 ”包括用户通过控制台自行操作释放、以小时为单位整点结算后现金账户欠费由系统触发的释放。请设置”自动释放服务时间“避免系统触发的释放导致超出预期的开通时长。 三、按量付费开通须知 1、”按量付费“均暂不支持更换配置 1.1 暂不支持配置变更功能(包括带宽升级、CPU和内存升级)。 若选择0M固定带宽:不分配外网IP,不支持0M带宽升级,请谨慎选择。 2、计费模式不支持更换 2.1 “包年包月“和”按量付费“不支持相互更换:1台云服务器只能选择1种,无法同时选择; 2.2 公网带宽:按固定带宽/按使用流量计费模式不支持相互更换,1台云服务器只能选择1种,无法同时选择。 3、金牌服务不支持 3.1 不提供备案服务。如果您的网站需要备案,请您包年包月购买,价更优! 3.2 不支持5天无理由退款 3.3 不支持免费数据迁移 4、代金券使用限制 仅支持有效期内通用券。 5、免费使用云盾、云监控、负载均衡 “按量付费”和“包年包月”仅计费模式不同,可同样免费使用云盾、云监控、负载均衡等阿里云产品。 四、常见问题 FAQ Q:按量付费我不能购买是什么原因? A: 请检查您是否已经通过实名认证,如果没有实名认证,建议您前往用户中心做实名认证。 目前按量付费是每个账号50台购买限制,如果您有超过50台的需求,可以根据提交工单申请按量高配。 由于管控限制,当某个地域售卖量达到限制的时候该地域会暂时关闭,建议您稍后再来尝试购买 Q:“固定带宽”和带宽“按使用流量”有什么区别? A: 固定带宽:买多少是多少; 带宽按使用流量:评估使用峰值,对带宽进行选择,按使用流量扣费。 Q:公网带宽“按使用流量”我应该选多少M才合适? A: 根据应用及实际使用情况进行选择。 Q:没有通过支付宝实名认证就不能购买“按量付费”云服务器吗? A: 是的,下单购买前,必须进行实名认证。Q:“按量付费”代金券能用吗? A:目前代金券账户仅限有效期内的通用券可用,请及时关注代金券的有效期 。 Q:如果金额不足,会提示么?什么时候提示?云服务器会直接停掉么? A:扣费后,若阿里云现金账户(代金券账户仅限有效期内的通用券可用)余额为0元,云服务器上的数据会保留7天后自动释放!详情查看《按量付费云服务器开通释放规则》 提醒规则: 余额不足提醒:每小时整点结算后仍有未释放的云服务器,若下一计费周期内账户可用余额小于上一周期账单金额,则发短信和邮件提醒;释放通知:因到期/欠费释放,系统会短信和邮件通知。 Q:账户余额不足,服务器数据会受影响吗? A:按小时扣费后,当“阿里云账户”出现欠费,即现金账户(代金券账户仅限有效期内的通用券可用)余额”为0元,“按量付费”的云服务器将不可用,如7天内没有续费,服务器将自动释放,数据不可恢复。 Q:一次性可以购买多少台云服务器?一个云帐号可以买几台云服务器? A:一次性最多可购买50台云服务器,一个云帐号下最多可以购买50台(包含50台)。 Q:结算时间怎么算?例如我1点30分钟开通,到2点,算半小时还是一小时? A:整点结算,以系统自动结算时间为准。算1小时。建议整点开通。 Q: 云服务器的地域是怎么选择的? A:地域可以自行选择。 Q:如果设置了带宽峰值,后期可以再进行调整吗? A:带宽峰值设置之后,就无法进行调整。 Q:我的服务器被攻击了,流量给我计费了?跟我自己检测流量差距很大,是什么原因? A:流量计费仅对出网带宽进行收费,网络攻击如属于入网带宽,则不会进行计费,如产生了出网带宽,会进行计费。推荐使用云盾进行攻击防护。 Q:能否自行关闭服务器? A:可以自行设置自动释放服务时间。 Q:“按量付费”,发票怎么开? A:可以开发票,申请发票时将基于月结算单开具发票,月结算单不可拆分开票,请您登录阿里云用户中心进行申请发票 。 Q:“按量付费”,能备案吗? A: 不提供备案服务,如果您的网站需要备案,请您包年包月购买,价更优! Q:能否支持5天内无理由退款? A:不支持 Q:是否支持百倍赔偿? A:支持。 Q:“按量计费”的云服务器(ECS)停机和关机后,还会产生费用吗? A:停机不产生费用,而关机将按正常计费规则收取费用。关机状态的按量付费ECS因服务时间到期或欠费时,将会变为“停机”状态。“停机”是指按量付费ECS到期或因欠费而自动停止服务的状态;而“关机”是指按量付费ECS在正常运行期间(账号余额>0元),用户在管理控制台中点击“停止”后,服务器即进入关机状态。 说明:按量付费的ECS停机后,数据保留7天后会自动释放;如需快速释放,您也可以登录ECS控制台->管理->释放,届时您ECS上的数据将立即被全部清除。 Q:“按量付费”的云服务器对内、对外产生的流量怎么收费的? A:同一局域网内的云服务器之间交互产生的流量全部免费,云服务器与公网交互产生的流量说明如下: 带宽按使用流量计费:互联网流入云服务器的流量是免费的,例如您通过云服务器从互联网上下载文件,阿里云不会收取任何费用,只有云服务器向互联网流出的流量才会产生费用。按固定带宽计费:在以单位价格购买的固定带宽上限之内,云服务器向互联网流出的流量都不会再另收取任何费用。
元芳啊 2019-12-01 23:23:10 0 浏览量 回答数 0

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在开始谈我对架构本质的理解之前,先谈谈对今天技术沙龙主题的个人见解,千万级规模的网站感觉数量级是非常大的,对这个数量级我们战略上 要重 视 它 , 战术上又 要 藐 视 它。先举个例子感受一下千万级到底是什么数量级?现在很流行的优步(Uber),从媒体公布的信息看,它每天接单量平均在百万左右, 假如每天有10个小时的服务时间,平均QPS只有30左右。对于一个后台服务器,单机的平均QPS可以到达800-1000,单独看写的业务量很简单 。为什么我们又不能说轻视它?第一,我们看它的数据存储,每天一百万的话,一年数据量的规模是多少?其次,刚才说的订单量,每一个订单要推送给附近的司机、司机要并发抢单,后面业务场景的访问量往往是前者的上百倍,轻松就超过上亿级别了。 今天我想从架构的本质谈起之后,希望大家理解在做一些建构设计的时候,它的出发点以及它解决的问题是什么。 架构,刚开始的解释是我从知乎上看到的。什么是架构?有人讲, 说架构并不是一 个很 悬 乎的 东西 , 实际 上就是一个架子 , 放一些 业务 和算法,跟我们的生活中的晾衣架很像。更抽象一点,说架构其 实 是 对 我 们 重复性业务 的抽象和我 们 未来 业务 拓展的前瞻,强调过去的经验和你对整个行业的预见。 我们要想做一个架构的话需要哪些能力?我觉得最重要的是架构师一个最重要的能力就是你要有 战 略分解能力。这个怎么来看呢: 第一,你必须要有抽象的能力,抽象的能力最基本就是去重,去重在整个架构中体现在方方面面,从定义一个函数,到定义一个类,到提供的一个服务,以及模板,背后都是要去重提高可复用率。 第二, 分类能力。做软件需要做对象的解耦,要定义对象的属性和方法,做分布式系统的时候要做服务的拆分和模块化,要定义服务的接口和规范。 第三, 算法(性能),它的价值体现在提升系统的性能,所有性能的提升,最终都会落到CPU,内存,IO和网络这4大块上。 这一页PPT举了一些例子来更深入的理解常见技术背后的架构理念。 第一个例子,在分布式系统我们会做 MySQL分 库 分表,我们要从不同的库和表中读取数据,这样的抽象最直观就是使用模板,因为绝大多数SQL语义是相同的,除了路由到哪个库哪个表,如果不使用Proxy中间件,模板就是性价比最高的方法。 第二看一下加速网络的CDN,它是做速度方面的性能提升,刚才我们也提到从CPU、内存、IO、网络四个方面来考虑,CDN本质上一个是做网络智能调度优化,另一个是多级缓存优化。 第三个看一下服务化,刚才已经提到了,各个大网站转型过程中一定会做服务化,其实它就是做抽象和做服务的拆分。第四个看一下消息队列,本质上还是做分类,只不过不是两个边际清晰的类,而是把两个边际不清晰的子系统通过队列解构并且异步化。新浪微博整体架构是什么样的 接下我们看一下微博整体架构,到一定量级的系统整个架构都会变成三层,客户端包括WEB、安卓和IOS,这里就不说了。接着还都会有一个接口层, 有三个主要作用: 第一个作用,要做 安全隔离,因为前端节点都是直接和用户交互,需要防范各种恶意攻击; 第二个还充当着一个 流量控制的作用,大家知道,在2014年春节的时候,微信红包,每分钟8亿多次的请求,其实真正到它后台的请求量,只有十万左右的数量级(这里的数据可能不准),剩余的流量在接口层就被挡住了; 第三,我们看对 PC 端和移 动 端的需求不一样的,所以我们可以进行拆分。接口层之后是后台,可以看到微博后台有三大块: 一个是 平台服 务, 第二, 搜索, 第三, 大数据。到了后台的各种服务其实都是处理的数据。 像平台的业务部门,做的就是 数据存储和读 取,对搜索来说做的是 数据的 检 索,对大数据来说是做的数据的 挖掘。微博其实和淘宝是很类似 微博其实和淘宝是很类似的。一般来说,第一代架构,基本上能支撑到用户到 百万 级别,到第二代架构基本能支撑到 千万 级别都没什么问题,当业务规模到 亿级别时,需要第三代的架构。 从 LAMP 的架构到面向服 务 的架构,有几个地方是非常难的,首先不可能在第一代基础上通过简单的修修补补满足用户量快速增长的,同时线上业务又不能停, 这是我们常说的 在 飞 机上 换 引擎的 问题。前两天我有一个朋友问我,说他在内部推行服务化的时候,把一个模块服务化做完了,其他部门就是不接。我建议在做服务化的时候,首先更多是偏向业务的梳理,同时要找准一个很好的切入点,既有架构和服务化上的提升,业务方也要有收益,比如提升性能或者降低维护成本同时升级过程要平滑,建议开始从原子化服务切入,比如基础的用户服务, 基础的短消息服务,基础的推送服务。 第二,就是可 以做无状 态 服 务,后面会详细讲,还有数据量大了后需要做数据Sharding,后面会将。 第三代 架构 要解决的 问题,就是用户量和业务趋于稳步增加(相对爆发期的指数级增长),更多考虑技术框架的稳定性, 提升系统整体的性能,降低成本,还有对整个系统监控的完善和升级。 大型网站的系统架构是如何演变的 我们通过通过数据看一下它的挑战,PV是在10亿级别,QPS在百万,数据量在千亿级别。我们可用性,就是SLA要求4个9,接口响应最多不能超过150毫秒,线上所有的故障必须得在5分钟内解决完。如果说5分钟没处理呢?那会影响你年终的绩效考核。2015年微博DAU已经过亿。我们系统有上百个微服务,每周会有两次的常规上线和不限次数的紧急上线。我们的挑战都一样,就是数据量,bigger and bigger,用户体验是faster and faster,业务是more and more。互联网业务更多是产品体验驱动, 技 术 在 产 品 体验上最有效的贡献 , 就是你的性能 越来越好 。 每次降低加载一个页面的时间,都可以间接的降低这个页面上用户的流失率。微博的技术挑战和正交分解法解析架构 下面看一下 第三代的 架构 图 以及 我 们 怎么用正交分解法 阐 述。 我们可以看到我们从两个维度,横轴和纵轴可以看到。 一个 维 度 是 水平的 分层 拆分,第二从垂直的维度会做拆分。水平的维度从接口层、到服务层到数据存储层。垂直怎么拆分,会用业务架构、技术架构、监控平台、服务治理等等来处理。我相信到第二代的时候很多架构已经有了业务架构和技术架构的拆分。我们看一下, 接口层有feed、用户关系、通讯接口;服务层,SOA里有基层服务、原子服务和组合服务,在微博我们只有原子服务和组合服务。原子服务不依赖于任何其他服务,组合服务由几个原子服务和自己的业务逻辑构建而成 ,资源层负责海量数据的存储(后面例子会详细讲)。技 术框架解决 独立于 业务 的海量高并发场景下的技术难题,由众多的技术组件共同构建而成 。在接口层,微博使用JERSY框架,帮助你做参数的解析,参数的验证,序列化和反序列化;资源层,主要是缓存、DB相关的各类组件,比如Cache组件和对象库组件。监 控平台和服 务 治理 , 完成系统服务的像素级监控,对分布式系统做提前诊断、预警以及治理。包含了SLA规则的制定、服务监控、服务调用链监控、流量监控、错误异常监控、线上灰度发布上线系统、线上扩容缩容调度系统等。 下面我们讲一下常见的设计原则。 第一个,首先是系统架构三个利器: 一个, 我 们 RPC 服 务组 件 (这里不讲了), 第二个,我们 消息中 间 件 。消息中间件起的作用:可以把两个模块之间的交互异步化,其次可以把不均匀请求流量输出为匀速的输出流量,所以说消息中间件 异步化 解耦 和流量削峰的利器。 第三个是配置管理,它是 代码级灰度发布以及 保障系统降级的利器。 第二个 , 无状态 , 接口 层 最重要的就是无状 态。我们在电商网站购物,在这个过程中很多情况下是有状态的,比如我浏览了哪些商品,为什么大家又常说接口层是无状态的,其实我们把状态从接口层剥离到了数据层。像用户在电商网站购物,选了几件商品,到了哪一步,接口无状态后,状态要么放在缓存中,要么放在数据库中, 其 实 它并不是没有状 态 , 只是在 这 个 过 程中我 们 要把一些有状 态 的 东 西抽离出来 到了数据层。 第三个, 数据 层 比服 务层 更需要 设计,这是一条非常重要的经验。对于服务层来说,可以拿PHP写,明天你可以拿JAVA来写,但是如果你的数据结构开始设计不合理,将来数据结构的改变会花费你数倍的代价,老的数据格式向新的数据格式迁移会让你痛不欲生,既有工作量上的,又有数据迁移跨越的时间周期,有一些甚至需要半年以上。 第四,物理结构与逻辑结构的映射,上一张图看到两个维度切成十二个区间,每个区间代表一个技术领域,这个可以看做我们的逻辑结构。另外,不论后台还是应用层的开发团队,一般都会分几个垂直的业务组加上一个基础技术架构组,这就是从物理组织架构到逻辑的技术架构的完美的映射,精细化团队分工,有利于提高沟通协作的效率 。 第五, www .sanhao.com 的访问过程,我们这个架构图里没有涉及到的,举个例子,比如当你在浏览器输入www.sanhao网址的时候,这个请求在接口层之前发生了什么?首先会查看你本机DNS以及DNS服务,查找域名对应的IP地址,然后发送HTTP请求过去。这个请求首先会到前端的VIP地址(公网服务IP地址),VIP之后还要经过负载均衡器(Nginx服务器),之后才到你的应用接口层。在接口层之前发生了这么多事,可能有用户报一个问题的时候,你通过在接口层查日志根本发现不了问题,原因就是问题可能发生在到达接口层之前了。 第六,我们说分布式系统,它最终的瓶颈会落在哪里呢?前端时间有一个网友跟我讨论的时候,说他们的系统遇到了一个瓶颈, 查遍了CPU,内存,网络,存储,都没有问题。我说你再查一遍,因为最终你不论用上千台服务器还是上万台服务器,最终系统出瓶颈的一定会落在某一台机(可能是叶子节点也可能是核心的节点),一定落在CPU、内存、存储和网络上,最后查出来问题出在一台服务器的网卡带宽上。微博多级双机房缓存架构 接下来我们看一下微博的Feed多级缓存。我们做业务的时候,经常很少做业务分析,技术大会上的分享又都偏向技术架构。其实大家更多的日常工作是需要花费更多时间在业务优化上。这张图是统计微博的信息流前几页的访问比例,像前三页占了97%,在做缓存设计的时候,我们最多只存最近的M条数据。 这里强调的就是做系统设计 要基于用 户 的 场 景 , 越细致越好 。举了一个例子,大家都会用电商,电商在双十一会做全国范围内的活动,他们做设计的时候也会考虑场景的,一个就是购物车,我曾经跟相关开发讨论过,购物车是在双十一之前用户的访问量非常大,就是不停地往里加商品。在真正到双十一那天他不会往购物车加东西了,但是他会频繁的浏览购物车。针对这个场景,活动之前重点设计优化购物车的写场景, 活动开始后优化购物车的读场景。 你看到的微博是由哪些部分聚合而成的呢?最右边的是Feed,就是微博所有关注的人,他们的微博所组成的。微博我们会按照时间顺序把所有关注人的顺序做一个排序。随着业务的发展,除了跟时间序相关的微博还有非时间序的微博,就是会有广告的要求,增加一些广告,还有粉丝头条,就是拿钱买的,热门微博,都会插在其中。分发控制,就是说和一些推荐相关的,我推荐一些相关的好友的微博,我推荐一些你可能没有读过的微博,我推荐一些其他类型的微博。 当然对非时序的微博和分发控制微博,实际会起多个并行的程序来读取,最后同步做统一的聚合。这里稍微分享一下, 从SNS社交领域来看,国内现在做的比较好的三个信息流: 微博 是 基于弱关系的媒体信息流 ; 朋友圈是基于 强 关系的信息流 ; 另外一个做的比 较 好的就是今日 头 条 , 它并不是基于关系来构建信息流 , 而是基于 兴趣和相关性的个性化推荐 信息流 。 信息流的聚合,体现在很多很多的产品之中,除了SNS,电商里也有信息流的聚合的影子。比如搜索一个商品后出来的列表页,它的信息流基本由几部分组成:第一,打广告的;第二个,做一些推荐,热门的商品,其次,才是关键字相关的搜索结果。 信息流 开始的时候 很 简单 , 但是到后期会 发现 , 你的 这 个流 如何做控制分发 , 非常复杂, 微博在最近一两年一直在做 这样 的工作。刚才我们是从业务上分析,那么技术上怎么解决高并发,高性能的问题?微博访问量很大的时候,底层存储是用MySQL数据库,当然也会有其他的。对于查询请求量大的时候,大家知道一定有缓存,可以复用可重用的计算结果。可以看到,发一条微博,我有很多粉丝,他们都会来看我发的内容,所以 微博是最适合使用 缓 存 的系统,微博的读写比例基本在几十比一。微博使用了 双 层缓 存,上面是L1,每个L1上都是一组(包含4-6台机器),左边的框相当于一个机房,右边又是一个机房。在这个系统中L1缓存所起的作用是什么? 首先,L1 缓 存增加整个系 统 的 QPS, 其次 以低成本灵活扩容的方式 增加 系统 的 带宽 。想象一个极端场景,只有一篇博文,但是它的访问量无限增长,其实我们不需要影响L2缓存,因为它的内容存储的量小,但它就是访问量大。这种场景下,你就需要使用L1来扩容提升QPS和带宽瓶颈。另外一个场景,就是L2级缓存发生作用,比如我有一千万个用户,去访问的是一百万个用户的微博 ,这个时候,他不只是说你的吞吐量和访问带宽,就是你要缓存的博文的内容也很多了,这个时候你要考虑缓存的容量, 第二 级缓 存更多的是从容量上来 规划,保证请求以较小的比例 穿透到 后端的 数据 库 中 ,根据你的用户模型你可以估出来,到底有百分之多少的请求不能穿透到DB, 评估这个容量之后,才能更好的评估DB需要多少库,需要承担多大的访问的压力。另外,我们看双机房的话,左边一个,右边一个。 两个机房是互 为 主 备 , 或者互 为热备 。如果两个用户在不同地域,他们访问两个不同机房的时候,假设用户从IDC1过来,因为就近原理,他会访问L1,没有的话才会跑到Master,当在IDC1没找到的时候才会跑到IDC2来找。同时有用户从IDC2访问,也会有请求从L1和Master返回或者到IDC1去查找。 IDC1 和 IDC2 ,两个机房都有全量的用户数据,同时在线提供服务,但是缓存查询又遵循最近访问原理。还有哪些多级缓存的例子呢?CDN是典型的多级缓存。CDN在国内各个地区做了很多节点,比如在杭州市部署一个节点时,在机房里肯定不止一台机器,那么对于一个地区来说,只有几台服务器到源站回源,其他节点都到这几台服务器回源即可,这么看CDN至少也有两级。Local Cache+ 分布式 缓 存,这也是常见的一种策略。有一种场景,分布式缓存并不适用, 比如 单 点 资 源 的爆发性峰值流量,这个时候使用Local Cache + 分布式缓存,Local Cache 在 应用 服 务 器 上用很小的 内存资源 挡住少量的 极端峰值流量,长尾的流量仍然访问分布式缓存,这样的Hybrid缓存架构通过复用众多的应用服务器节点,降低了系统的整体成本。 我们来看一下 Feed 的存 储 架构,微博的博文主要存在MySQL中。首先来看内容表,这个比较简单,每条内容一个索引,每天建一张表,其次看索引表,一共建了两级索引。首先想象一下用户场景,大部分用户刷微博的时候,看的是他关注所有人的微博,然后按时间来排序。仔细分析发现在这个场景下, 跟一个用户的自己的相关性很小了。所以在一级索引的时候会先根据关注的用户,取他们的前条微博ID,然后聚合排序。我们在做哈希(分库分表)的时候,同时考虑了按照UID哈希和按照时间维度。很业务和时间相关性很高的,今天的热点新闻,明天就没热度了,数据的冷热非常明显,这种场景就需要按照时间维度做分表,首先冷热数据做了分离(可以对冷热数据采用不同的存储方案来降低成本),其次, 很容止控制我数据库表的爆炸。像微博如果只按照用户维度区分,那么这个用户所有数据都在一张表里,这张表就是无限增长的,时间长了查询会越来越慢。二级索引,是我们里面一个比较特殊的场景,就是我要快速找到这个人所要发布的某一时段的微博时,通过二级索引快速定位。 分布式服务追踪系统 分布式追踪服务系统,当系统到千万级以后的时候,越来越庞杂,所解决的问题更偏向稳定性,性能和监控。刚才说用户只要有一个请求过来,你可以依赖你的服务RPC1、RPC2,你会发现RPC2又依赖RPC3、RPC4。分布式服务的时候一个痛点,就是说一个请求从用户过来之后,在后台不同的机器之间不停的调用并返回。 当你发现一个问题的时候,这些日志落在不同的机器上,你也不知道问题到底出在哪儿,各个服务之间互相隔离,互相之间没有建立关联。所以导致排查问题基本没有任何手段,就是出了问题没法儿解决。 我们要解决的问题,我们刚才说日志互相隔离,我们就要把它建立联系。建立联系我们就有一个请求ID,然后结合RPC框架, 服务治理功能。假设请求从客户端过来,其中包含一个ID 101,到服务A时仍然带有ID 101,然后调用RPC1的时候也会标识这是101 ,所以需要 一个唯一的 请求 ID 标识 递归迭代的传递到每一个 相关 节点。第二个,你做的时候,你不能说每个地方都加,对业务系统来说需要一个框架来完成这个工作, 这 个框架要 对业务 系 统 是最低侵入原 则 , 用 JAVA 的 话 就可以用 AOP,要做到零侵入的原则,就是对所有相关的中间件打点,从接口层组件(HTTP Client、HTTP Server)至到服务层组件(RPC Client、RPC Server),还有数据访问中间件的,这样业务系统只需要少量的配置信息就可以实现全链路监控 。为什么要用日志?服务化以后,每个服务可以用不同的开发语言, 考虑多种开发语言的兼容性 , 内部定 义标 准化的日志 是唯一且有效的办法。最后,如何构建基于GPS导航的路况监控?我们刚才讲分布式服务追踪。分布式服务追踪能解决的问题, 如果 单一用 户发现问题 后 , 可以通 过请 求 ID 快速找到 发 生 问题 的 节 点在什么,但是并没有解决如何发现问题。我们看现实中比较容易理解的道路监控,每辆车有GPS定位,我想看北京哪儿拥堵的时候,怎么做? 第一个 , 你肯定要知道每个 车 在什么位置,它走到哪儿了。其实可以说每个车上只要有一个标识,加上每一次流动的信息,就可以看到每个车流的位置和方向。 其次如何做 监 控和 报 警,我们怎么能了解道路的流量状况和负载,并及时报警。我们要定义这条街道多宽多高,单位时间可以通行多少辆车,这就是道路的容量。有了道路容量,再有道路的实时流量,我们就可以基于实习路况做预警? 对应于 分布式系 统 的话如何构建? 第一 , 你要 定义 每个服 务节 点它的 SLA A 是多少 ?SLA可以从系统的CPU占用率、内存占用率、磁盘占用率、QPS请求数等来定义,相当于定义系统的容量。 第二个 , 统计 线 上 动态 的流量,你要知道服务的平均QPS、最低QPS和最大QPS,有了流量和容量,就可以对系统做全面的监控和报警。 刚才讲的是理论,实际情况肯定比这个复杂。微博在春节的时候做许多活动,必须保障系统稳定,理论上你只要定义容量和流量就可以。但实际远远不行,为什么?有技术的因素,有人为的因素,因为不同的开发定义的流量和容量指标有主观性,很难全局量化标准,所以真正流量来了以后,你预先评估的系统瓶颈往往不正确。实际中我们在春节前主要采取了三个措施:第一,最简单的就是有降 级 的 预 案,流量超过系统容量后,先把哪些功能砍掉,需要有明确的优先级 。第二个, 线上全链路压测,就是把现在的流量放大到我们平常流量的五倍甚至十倍(比如下线一半的服务器,缩容而不是扩容),看看系统瓶颈最先发生在哪里。我们之前有一些例子,推测系统数据库会先出现瓶颈,但是实测发现是前端的程序先遇到瓶颈。第三,搭建在线 Docker 集群 , 所有业务共享备用的 Docker集群资源,这样可以极大的避免每个业务都预留资源,但是实际上流量没有增长造成的浪费。 总结 接下来说的是如何不停的学习和提升,这里以Java语言为例,首先, 一定要 理解 JAVA;第二步,JAVA完了以后,一定要 理 解 JVM;其次,还要 理解 操作系统;再次还是要了解一下 Design Pattern,这将告诉你怎么把过去的经验抽象沉淀供将来借鉴;还要学习 TCP/IP、 分布式系 统、数据结构和算法。
hiekay 2019-12-02 01:39:25 0 浏览量 回答数 0

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Reali云主机CPU怎么这么弱,比新net的vps差太多 引用第1楼牛逼王于2013-08-12 19:01发表的  : 是什么程序呢? 雷傲leobbs ------------------------- Reali云主机CPU怎么这么弱,比新net的vps差太多 除了云主机比VPS要多耗费cpu可能性外,会不会是云主机限制固定大小的CPU使用,而新网VPS采用平均一段时间限制:只要一段时间平均不超过限制即可,短时间允许多用【这是我猜想的】,【为什么同样程序,原来运行顺利,现在就不顺】,【美国lp空间在cpu超载多倍(比如平均cpu用到18%)的多日后可能他们人工干预:挂起,暂时停用 ------------------------- 有说vps是共享cpu,云服务器是独享,,,,我想共享时要看服务商在一个大服务器上放多少vps,如果放的不多,且可以互相借用,谁(哪个vps)急需就多用点,这样vps就好些? ------------------------- 在后台提交工单咨询,看阿里云专员如何回复,以下是我的提问:“阿里云主机CPU怎么这么弱,比新网的VPS差这么多:我以前在新网最低档的vps上运行顺利的内容的一小部分转过来后阿里云cpu就常到100%,阿里云cpu为什么这么弱啊,我的云服务器的一核CPU是 八核一个CPU中的一核,还是64核的一个CPU中的一核?(难过呀,选国外lunarpages共享虚拟空间两个月后被限制cpu,转到阿里云云主机网站运行不顺,唉) ------------------------- 引用第10楼asky8于2013-08-12 23:17发表的  : 程序一样的情况下 服务器配置不一样导致结果不一样呐,阿里云不用怀疑 CPU是什么型号呢,一个CPU是多少核,(这是我在后台工单追加问题,,令人很难过,费了牛大劲,终于跑起来了,但cpu太弱,没跑多少就不行 ------------------------- Re:回 2楼(于欣) 的帖子 引用第3楼牛逼王于2013-08-12 19:12发表的 回 2楼(于欣) 的帖子 : 在网上看了介绍说这个程序是需要cgi支持,是比较占CPU的 建议楼主升级下CPU或者弄均衡负载 PS:后者会相对便宜。 ....... “说这个程序是需要cgi支持,是比较占CPU的”:难道云服务器这么不行,占一些就卡死 ------------------------- 阿里云回复内容:“ 您好,我方云服务器是虚拟化技术实现的,cpu也是通过虚拟化技术进行根据时间片轮询的",就是说实际上没真的,只是一种叫法 ------------------------- 引用第25楼dns2008于2013-09-04 23:15发表的  : 楼主,我很想知道,你用新网的VPS,CPU很强大,那为什么不继续用呢?? 新网换机房,需要重新搞新的vps@新机房,麻烦,国外lunarpages空间价格低,但过了能退款期他帮坏蛋就限制了cpu,这面云服务器促销优惠:就上了这条“船”,现在发现轮询cpu峰值限制过低,(新net的cpu不是强大,而是一般,比这个云服务器目前限制强大多倍
于欣 2019-12-02 01:54:11 0 浏览量 回答数 0

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OSS 官方帮助文档 在此归类发布 ,常见问题基本能在这里找到答案。

1.OSS API文档 “Date”字段的GMT格式说明? 在OSS API文档中, 使用到 “DATE” 表示时间的字段,必须为HTTP1.1中支持的GMT格式。HTTP1.1协议说明...
asky8 2019-12-01 21:21:14 47894 浏览量 回答数 17

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如何建立本地有效的评测方式

第一赛季接近尾声,很多稳进第二赛季的队伍已经没有了压力,但对500名左右的队伍来说却痛苦不堪。这些队伍肯定想了解提升性能的捷径,有的用扫雷、排除法,有的在仔细琢磨学习模型,...
cxyan 2019-12-01 21:48:40 9447 浏览量 回答数 9

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ECS磁盘 我想在ECS 跨服务器进行数据拷贝,有没有知道实现方法的? Linux系统服务器重启或初始化系统之后,再登录服务器执行df -h查看磁盘挂载,发现数据不见了。这是为什么?能不能找回来? 重启服务器后发现/alidata目录所有数据丢失。怎么才能找回来呢? ECS Linux扩容格式化磁盘提示magic number in super-block while trying to open /dev/xvdb1 ? Linux 实例初始化系统盘后,怎样才能重新挂载数据盘? 如何在ECS 利用快照创建磁盘实现无损扩容数据盘? ECS云服务器磁盘FAQ云服务器磁盘I/O速度是多少? Linux 购买了数据盘,但是系统中看不到怎么办? ECS系统盘和数据盘二次分区FAQ,系统盘能否再次划分出一个分区用作数据存储? ECS系统盘和数据盘二次分区FAQ,数据盘能否再次划分出一个分区用作数据存储? ECS系统盘和数据盘二次分区FAQ,划分了多个分区的磁盘,做快照时是针对该分区的,还是针对磁盘的? ECS系统盘和数据盘二次分区FAQ,磁盘二次分区有哪些注意事项? ECS系统盘和数据盘二次分区FAQ,数据盘进行二次分区后,此时回滚快照后,数据盘是几个分区? 什么是可用区? 怎么根据服务器应用需求选择可用区? 按量付费云盘和云盘有什么区别? 按量付费云盘和普通云盘的性能和数据安全性一样吗,磁盘性能会有提升吗? 可以使用用户快照创建按量付费云盘吗? 什么是挂载点? 一块按量付费云盘可以挂载到多个 ECS 实例上吗? 一台 ECS 实例能同时挂载多少块按量付费云盘吗? 按量付费云盘能够挂载到包年包月和按量付费 ECS 实例上吗? 为什么挂载按量付费云盘时找不到我想挂载的 ECS 实例? 购买按量付费云盘后,挂载到目标 ECS 实例的挂载点是否还需要执行磁盘挂载操作? 我已经操作过续费变配,在续费变配期内是否还能将普通云盘转为按量付费云盘? ECS快照 为什么我的按量付费云盘没有自动快照了? 重新初始化磁盘时,我的快照会丢失吗? 更换系统盘时,我的快照会丢失吗? 卸载按量付费云盘时,我的磁盘会丢数据吗? 我能够卸载系统盘吗? 什么是独立云磁盘? 什么是可用区? 独立云磁盘跟现在的磁盘有什么区别? 服务器应用与可用区选择的选择关系是怎么样的? 独立云磁盘怎么收费? 独立云磁盘能够挂载到包年包月实例上吗? 独立云磁盘和普通云磁盘的磁盘性能和数据安全性一样吗,磁盘性能会有提升吗? 我的包年包月实例上不需要的磁盘能不能卸载? 为什么我的独立云磁盘和我的实例一起释放了? 为什么独立云磁盘挂载时找不到我想挂载的实例? 为什么我在本实例列表中选择独立云磁盘挂载时找不到我想要挂载的磁盘? 我删除磁盘的时候,快照会被保留吗? 为什么我的独立云磁盘没有自动快照了? 为什么我不能购买独立云磁盘? 一台实例能挂载多少块独立云磁盘? 卸载独立云磁盘时,我的磁盘会丢数据吗? 我的系统盘能够卸载吗? 什么是设备名? 为什么我在控制台上找不到重置磁盘,更换操作系统,回滚快照的操作了? 重新初始化磁盘时,我的快照会丢失吗? 更换系统盘时,我的快照会丢失吗? 为什么我的数据盘不能选择临时磁盘 独立云磁盘服务器的应用场景有哪些? 可以使用用户快照创建独立云磁盘吗? 独立云磁盘购买后挂载到目标实例的挂载点后,是否还需要执行磁盘挂载操作? 本地SSD盘“本地”是指? 本地SSD盘适合的用户场景有哪些? SSD盘相对之前的普通云盘性能提升多少,是否可以提供具体参数? 本地SSD盘是否支持在原ECS上进行添加或者将原云磁盘更换成本地SSD盘? 本地SSD盘购买后是否支持升级? SSD 云盘具备怎样的 I/O 性能? SSD云盘的数据可靠性是怎样的? SSD 云盘适合的应用场景有哪些? SSD 云盘相对普通云盘性能提升多少?是否可以提供具体参数? I/O 优化是什么概念?能将存量的 ECS 实例升级为 I/O 优化的实例吗? 是否支持将原普通云盘更换成 SSD 云盘? 如何购买 SSD 云盘,I/O 优化的实例及 SSD 云盘的价格是多少? 为什么 I/O 优化的实例有时启动比较耗时? 有些自定义镜像不支持创建 I/O 优化的实例,我该如何操作? 购买SSD云盘后是否支持升级? 使用了 I/O 优化实例和 SSD 云盘之后,Linux 系统在分区挂载的时候报错。 为什么我用 fio 测试性能时,会导致实例宕机? 云盘参数和性能测试工具及方法有推荐的吗? 我想扩容系统盘,求详细步骤! 所有块存储都支持系统盘扩容吗?有地域限制吗? 包年包月和按量付费的ECS实例都支持系统盘扩容吗? 新购ECS时,系统盘开始单独收费?老用户存量的系统盘如何收费? 新购ECS时,系统盘开始单独收费?老用户存量的系统盘如何收费?系统盘扩容是否需要停机操作? 系统盘扩容上线后,系统盘的容量范围多少? 哪些镜像支持系统盘扩容? 云服务器续费变配后,不支持更换系统盘时指定系统盘容量? 系统盘扩容之后是否支持再缩容? 扩容系统盘应注意的问题? 回滚磁盘报错,进行快照回滚的时候,出现如下错误提示: 执行回滚磁盘需要停止实例,并确保当前磁盘没有创建中的快照和没有更换过操作系统。 这是什么原因? 普通云盘和SSD云盘添加挂载信息时有哪些要注意的事项? 申请公测资格 什么是共享块存储? 共享块存储适用于哪些行业和业务场景? 为什么需要共享块存储? 如何正确使用共享块存储? 我能跨地域挂载共享块存储吗? 共享块存储产品规格有哪些? 我想知道阿里云产品的售卖模式和公测范围! 公测购买入口是哪,求链接! 有没有谁分享下共享块存储性能测试命令? 数据盘挂载问题导致数据无法访问,我要怎么排查问题? 我要怎样才能在Linux和Windows主机之间挂载ntfs格式云盘? 为什么ECS实例里文件系统和快照空间大小不一致?在ECS实例内删除文件后再打快照,发现快照容量并没有变小。 ECS实例如何优化快照使用成本? 在ECS实例里什么是快照商业化? 在ECS实例里,快照商业化后过渡优惠期是什么时候? 在ECS实例里,快照商业化的用户范围包括有哪些? 在ECS实例里,如果我已经开通了 OSS,快照会自动存到我的 OSS Bucket 吗?是否需要重新再创建一个 Bucket 来存储快照? 已经购买了 OSS 预付费存储包,同时在使用快照和 OSS 服务,那么存储包会优先抵扣哪个产品? 快照商业化之后,我希望继续使用,需要购买哪个产品,云盘还是对象存储OSS资源包? 快照商业化的收费模式是怎样的? 快照费用的计算方法是怎样的? 快照收费后,不停止自动快照是否就开始收取费用? 快照要收费了,之前的快照要被删除吗? 如果不想付费,之前的快照能继续使用吗? 快照收费后,之前创建的手动快照和自动快照都会收费吗? 快照收费前停止快照策略,需手动删除历史快照吗?正式收费后会直接删除我的历史快照吗? 快照收费以后,账户欠费对快照有什么影响? 如果账号欠费,有关联关系(创建过磁盘或者镜像)的快照,在欠费15天之后是否会被删除? 快照服务和块存储服务的关系,在收费方面的关系是什么? 快照容量是如何计算的,是等于磁盘大小吗? ECS实例内删除文件会减少空间占用吗? 为什么快照容量大于文件系统内看到的数据量? 参考快照增量说明,如中间快照被删除,后面的快照能否使用? 如何开通快照服务? 快照和镜像的关系? 如何在保留关联实例和磁盘的情况下,删除快照跟镜像,快照、实例、镜像之间的关系? 快照和块存储、OSS对象存储是什么关系? 一块云盘能否设置多个快照策略? 快照 2.0 服务包括哪些内容? 快照有什么用途? 快照 2.0 服务支持的云盘类型? 快照数量有什么限制? 快照保留时长怎样? 打快照对块存储 I/O 性能有多少影响? 快照怎么收费? 老的自动快照策略什么时候不可用? 老的快照策略产生的快照什么时候删除? 自动快照功能细节有哪些? 用户的自定义快照和自动快照有冲突吗? 我能保留其中想要的自动快照而让系统不删除吗? 如果一个自动快照被引用(用户创建自定义镜像或者磁盘),会导致自动快照策略执行失败吗? 我如果什么都没有设置,自动快照会启动吗? 自动快照能够删除吗? 自动快照具体在什么时间创建能看到吗? 我如何区分哪些快照是自动快照和用户快照? 更换系统盘、云服务器 ECS 到期后或手动释放磁盘时,自动快照会不会释放? 未随磁盘释放和更换系统盘释放的自动快照会一直保留吗? 云服务器 ECS 到期后或手动释放磁盘时,手工快照会不会释放? 我能单独制定某几块磁盘执行或取消自动快照吗? 云服务器 ECS 有没有自动备份? 磁盘无快照是否能够回滚或数据恢复? 快照回滚能否单独回滚某个分区或部分数据? 系统盘快照回滚是否会影响数据盘? 更换系统后,快照能否回滚? 在回滚快照前,有哪些注意事项? 怎样使ECS回滚快照后同步数据? 如何通过API配置定时自定义快照? 超出预付费存储包的流量,会怎么收费? ECS镜像 Aliyun Linux 17.01 特性有哪些,有说明文档吗? 云市场镜像有哪些功能? 镜像能带来哪些便利? 目前镜像支持哪些服务器环境和应用场景? 镜像是否安全? 选择了镜像后能更换吗? 镜像安装使用过程中出问题了怎么办? Docker私有镜像库是什么? 自定义镜像如何查看数据盘? 自定义镜像,如何卸载和删除 disk table 里的数据? 如何确认已经卸载数据盘,并可以新建自定义镜像? ECS 实例释放后,自定义镜像是否还存在? ECS 实例释放后,快照是否还存在? 用于创建自定义镜像的云服务器 ECS 实例到期或释放数据后,创建的自定义镜像是否受影响?使用自定义镜像开通的云服务器 ECS 实例是否受影响? 使用自定义镜像创建的 ECS 实例是否可以更换操作系统?更换系统后原来的自定义镜像是否还可以使用? 更换系统盘时另选操作系统,是否可以使用自定义镜像? 已创建的自定义镜像,是否可以用于更换另一台云服务器 ECS 的系统盘数据? 是否可以升级自定义镜像开通的云服务器 ECS 的 CPU、内存、带宽、硬盘等? 是否可以跨地域使用自定义镜像? 包年包月云服务器 ECS 的自定义镜像,是否可以用于开通按量付费的云服务器 ECS? ECS Windows企业版和标准版区别 什么情况下需要复制镜像? 可以复制哪些镜像? 当前有哪些支持镜像复制功能的地域? 复制一个镜像大概需要多久? 复制镜像怎么收费的? 在复制镜像过程中,源镜像和目标镜像有什么限制? 怎么复制我的云账号的镜像资源到其他云账号的其他地域? 复制镜像有镜像容量限制吗? 如何购买镜像市场镜像? 按次购买的镜像的使用期限是多久? 镜像市场的镜像支持退款吗? 镜像市场商业化后,还有免费的镜像市场镜像吗? 在杭州买了一个镜像市场的镜像,能否在北京创建ECS实例或者更换系统盘? ECS实例使用镜像市场的镜像,升级和续费ECS实例,需要为镜像继续付费吗? ECS实例使用镜像市场的镜像,实例释放后,继续购买ECS实例还可以免费使用该镜像吗? 使用镜像市场镜像创建ECS实例,该实例创建一个自定义镜像,使用该自定义镜像创建ECS实例需要为该镜像付费吗? 来源于镜像市场的镜像复制到其他地域创建ECS实例,是否需要为该镜像付费? 如果把来源于镜像市场的自定义镜像共享给其他账号(B)创建ECS实例,账号B是否需要为该镜像付费? 如果使用镜像市场的镜像或者来源于镜像市场的镜像进行更换系统盘,需要付费吗? ECS实例正在使用镜像市场的镜像,进行重置系统盘需要收费吗? 怎么调用ECS API,使用镜像市场镜像或者来源镜像市场的自定义镜像或者共享镜像,创建ECS实例和更换系统盘? 如果没有购买镜像市场的镜像或者来源于镜像市场的镜像,在调用ECS API 使用该镜像创建ECS实例和更换系统盘,会报错吗? 我的ESS是自动创建机器的,并且量是不固定,设置最小值为10台,最大值为100台,那么使用镜像市场的镜像如何保证我的的需求实例能正常弹出来? 镜像市场的镜像是否支持批量购买? 如果之前使用的镜像市场的镜像,已不存在该商品(如:jxsc000010、jxsc000019),怎能保证已经设置的弹性伸缩组的机器的正常弹出? 1个product code能否支持不同region的镜像? 我买了100 product code同样值的镜像,是否可以支持在所有的地域可用? 为什么有的ECS云服务器无法选择Windows操作系统? 操作系统是否要收费? 我能否自己安装或者升级操作系统? 服务器的登录用户名密码是什么? 能否更换或升级操作系统? 操作系统是否有图形界面? 如何选择操作系统? 操作系统自带 FTP 上传吗? 每个用户最多可以获得多少个共享镜像? 每个镜像最多可以共享给多少个用户? 使用共享镜像是否占用我的镜像名额? 使用共享镜像创建实例的时候存不存在地域限制? 我曾把自己账号中的某个自定义镜像共享给其他账号,现在我可以删除这个镜像吗 我把某个自定义镜像(M)的共享账号(A)给删除了,会有什么影响? 使用共享镜像创建实例存在什么样的风险? 我把自定义镜像共享给其他账号,存在什么风险? 我能把别人共享给我的镜像再共享给他人吗? 我把镜像共享给他人,还能使用该镜像创建实例吗? ECS Windows服务器桌面分辨率过高导致VNC花屏处理方法通过 管理终端 进入服务器后,把 Windows 服务器桌面分辨率设置过高,确定后,WebVNC 出现花屏。 ECS创建自定义镜像创建服务器为何需要注释挂载项 勾选"IO优化实例"选项导致购买ECS实例时无法选择云市场镜像 如何为 Linux 服务器安装 GRUB 历史Linux镜像的问题修复方案 如何处理 CentOS DNS 解析超时? 什么是镜像市场的包年包月和按周付费镜像? 预付费镜像能与哪种 ECS 实例搭配使用? 怎么购买预付费镜像?可以单独购买吗? 预付费镜像怎么付费? 预付费镜像到期了就不能用了吗?怎么继续使用? 购买预付费镜像后,如果我不想再使用这个镜像,能要求退款吗? 退款时,费用怎么结算? 预付费镜像能转换为按量付费镜像吗? 预付费镜像与其它镜像之间能互换吗?更换后费用怎么计算? 在哪里查看并管理我购买的预付费镜像? 使用预付费镜像制作的自定义镜像会收费吗?预付费镜像过期对于自定义镜像有什么影响? ECS 实例操作系统选择说明 阿里云支持哪些 SUSE 版本? SUSE 操作系统提供哪些服务支持? ECS安全组 如何检查 TCP 80 端口是否正常工作? 什么是安全组? 为什么在购买 ECS 实例的时候选择安全组? 安全组配置错误会造成哪些影响? 专有网络实例设置安全组规则时为什么不能设置公网规则? 创建 ECS 实例时我还没创建安全组怎么办? 为什么无法访问 25 端口? 为什么我的安全组里自动添加了很多规则? 为什么有些安全组规则的优先级是 110? 为什么我在安全组里放行了 TCP 80 端口,还是无法访问 80 端口? ECS安全组被添加内网ip地址了,是怎么回事? 能说明下ECS安全组中规则的优先级执行匹配顺序吗? ECS实例安全组默认的公网规则被删除导致无法ping通,ECS 服务器无法ping通,排查防火墙、网卡IP配置无误,回滚系统后仍然无法ping通。 我刚购买了ECS实例,如何选择及配置安全组? 没有添加默认安全组访问规则-导致通过API创建的ECS实例断网,要怎么恢复? 使用ECS安全组工具撤销之前账号间互通的操作 ECS网络 带宽与上传、下载速度峰值的有什么关系? 弹性公网IP在哪里可以查看流量和带宽监控信息? 我用的是ECS Ubuntu系统,要怎么单独禁用和启动内外网卡? ECS 实例子网划分和掩码是什么? ECS 实例网络带宽是否独享? 带宽单线还是双线,电信还是网通? 5 Mbps 带宽怎么理解? 带宽的价格是多少? 不同地域的 ECS 实例之间的内网是通的吗? 为何新建的 ECS 实例就有 200 Kbps 左右入网流量? 我的 ECS 实例经常能在 Web 日志中看到大量的恶意 IP 访问我的网站,疑有刷流量和恶意访问的嫌疑,询问云盾是否有屏蔽 IP 的功能? 包月ECS新购时是否可以选择带宽按照使用流量计费? 包月ECS带宽按流量计费是如何计费的? 目前使用的固定带宽计费,是否可以转换为带宽按流量计费? 是否可以随时调整流量带宽峰值? 续费变更配置时(比如到期时间为2015年3月31日,续费一个月到4月30日),如果将包月ECS按固定带宽计费改成按流量付费计费,操作以后在未生效前(3月31日前),是否还可以升级带宽? 续费变更配置时候将包月ECS带宽按流量计费改成按固定带宽计费,为什么我的带宽服务停掉了? 如果账号没有足够余额,欠费怎么办?ECS实例也会停掉吗? 带宽流量欠费是否有短信通知? 当带宽按照流量计费欠费时,是否可以对实例进行升级 CPU、内存操作? 欠费充值后带宽是自动恢复的吗? 包月带宽转流量计费后,流量价格是多少? ECS 服务器出现了异地登录怎么办? 爱哪里可以查看云服务器 ECS 公网流量统计总和? 我的ECS 实例对外 DDoS 攻击导致被锁定了,要如何处理 ? 什么是云服务器 ECS 的入网带宽和出网带宽? ECS云服务器如何禁用公网IP? ECS 实例停止(关机)后按量付费带宽仍产生流量,ECS 实例在控制台上状态为已停止,但按量付费的带宽每小时仍会产生不小的费用,且此时 ECS 实例正在遭受攻击,云盾控制台中 DDoS 防护中 ECS 的状态为清洗中。 访问ECS服务器的网站提示“由于你访问的URL可能对网站造成安全威胁,您的访问被阻断”,这是什么原因? 服务器黑洞是什么?求科普! 如果想确认该服务器的IP信息和地理位置,要在哪里去查询? 我想知道客户端本地到ECS服务器是不是丢包,要怎么测试? 内网和公共 NTP 服务器是什么?它们两个有什么区别 我能 ping 通但端口不通,这是端口的问题吗? 如何通过防火墙策略限制对外扫描行为? 我想用手机移动端网络路由跟踪探测,可以吗? 云监控中的ECS带宽和ECS控制台中看到的带宽不一致是什么原因? 云服务器ECS三张网卡有什么区别? Ubuntu系统ECS使用“如何通过防火墙策略限制对外扫描行为”脚本之后出现无法远程、数据库连接不上。 什么业务场景需要在专有网络(VPC)类型ECS购买PublicIP? 怎么购买专有网络(VPC)类型分配 PublicIP 的 ECS? 专有网络(VPC)类型 ECS 的 PublicIP 和 EIP 的区别? 专有网络(VPC)类型ECS的 PublicIP 的可以升级带宽吗? 专有网络(VPC)类型ECS的 PublicIP 可以解绑吗? 如果购买网络(VPC)类型 ECS 的时候,没有分配公网 IP,该怎么才能分配一个公网 IP? 怎么查询专有网络(VPC)类型 ECS 的 PublicIP 的监控数据? 怎么查询专有网络(VPC)类型ECS的按流量付费的 PublicIP 的账单? 专有网络和经典网络的 PublicIP 异同? 专有网络(VPC)类型 ECS 购买 PublicIP 的付费方式? ECS API 如何通过 API / SDK 实现不同账号 ECS 实例的内网通信? ECS API绑定公网IP报错:The IP is already in use分析 ECS API修改实例带宽不能指定时间范围吗? 所在可用区不支持相应磁盘类型-导致ECS API创建实例报错 用ECS API创建实例的时候,返回如下错误信息: "Code": "InvalidDataDiskCategory.NotSupported" 如何创建有公网 IP 的 ECS 实例? 通过API或SDK查询安全组规则无法显示所有的规则,这是怎么回事? 如何通过OpenAPI创建ECS实例的流程状态描述? 数据传输服务DTS实时同步功能,我想只同步表结构,要怎么做? 如何获取控制台RequestId? 阿里云中国站部分地域实例什么时候降价? ECS Linux 实例怎么设置 Locale 变量? 克隆ECS服务器的方法 其它国家和地区是否都可以提供经典网络和专有网络的类型呢?网络类型是否可以变更呢? 各个地域的网络覆盖范围是什么呢? 其他相关问题 不同地域的实例,价格一样吗? 如果我使用其它国家和地区的实例搭建了一个网站,我的用户将通过域名访问网站,这个域名需要 ICP 备案吗? 为什么有些实例规格只能在中国大陆地域购买,而在其它国家和地区无法购买? 可否将中国大陆地域的实例迁移到其它国家和地区呢? 如何在其它国家和地区部署 ECS 实例? 我要买其它国家和地区的实例,需要单独申请一个国际站账号吗? ——更多ECS相关问题—— · ECS故障处理百问合集
问问小秘 2020-01-02 15:49:17 0 浏览量 回答数 0

问题

从一道面试题谈谈一线大厂码农应该具备的基本能力 7月16日 【今日算法】

##关于一线码农的面试,我想说 求职面试在绝大部分人来说都是必不可少的,自己作为求职者也参与了不少面试(无论成功或者失败),作为技术面试官参与面试也有四五年的经验&#x...
游客ih62co2qqq5ww 2020-07-22 13:45:47 118 浏览量 回答数 1

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HiTSDB高性能时间序列数据库产品解析

2018云栖大会武汉峰会IOT物联网专场,阿里巴巴数据库产品专家艾乐强带来题为HiTSDB高性能时间序列数据库产品解析的演讲。主要内容从四个方面进行解说,首先介绍了物联网数据特征和数据库困境,然后是...
福利达人 2019-12-01 21:09:24 4058 浏览量 回答数 0

问题

如何保证缓存与数据库的双写一致性?【Java问答】38期

面试题 如何保证缓存与数据库的双写一致性? 面试官心理分析 你只要用缓存,就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写,你只要是双写,就一定会有数据一致性的问题,那么你如何解...
剑曼红尘 2020-06-16 12:58:57 36 浏览量 回答数 1

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Re关于测试阿里云的DD/磁盘IO的朋友进来下 一个好的网站,不会一天到晚往磁盘写东西的(我想不明白一秒10 MB的IO,不满足。。。什么网站一秒钟要写10M的内容?) 一个mysql大的查询,绝对不了才10M  1个chown chmod 也绝不了10M ------------------------- Re关于测试阿里云的DD/磁盘IO的朋友进来下 引用楼主ap6214f2r于2012-08-02 10:39发表的 关于测试阿里云的DD/磁盘IO的朋友进来下 : 阿里云的IO是比较低,但这是为了保证整体的稳定, 而且 如果你网站经常IO读写磁盘,你网站的承载能力绝对不高。 [attachment=22211] ....... mysql数据库你敢放tmpfs? 数据库你敢放内存盘?简直不可以思议!!!! 10M的峰值都没有的IO,只能跑点html的网站 动态 静态 mysql的网站,流量上了5Mbps 你这10Mbps的IO 不卡,我都不信! 请好好优化你们IO吞吐量,这才是王道,不是我说你们。有问题就进一步优化。反正我也不用你们的阿里云,只是我客户在用。我给你们提出建议以及问题反馈。 ------------------------- Re关于测试阿里云的DD/磁盘IO的朋友进来下 引用:2.有人测试IO后的结论是IO直接影响了网站性能 回答:不是性能,是影响网站的并发! 楼主咋不公布阿里云的IO呢。哈哈哈 ------------------------- Re关于测试阿里云的DD/磁盘IO的朋友进来下 阿里云的目前IO 就是 USB 2.0:  写入速度:4.5-7MB/s  读取速度:15.5-16MB/s  在这之间 昨天你们的人已经停止了我们的所有网站,测试了。 SK 18:29:32 嗯。我在和他们电话联系 派小三 18:28:58 好的 SK 18:29:46 暂停下网站,让他们测试 派小三 18:29:24 关闭nginx? SK 18:30:16 嗯 SK 18:30:20 5分钟 派小三 18:29:41 好的,让他们弄吧,速度啊,别关时间太长啊 SK 18:30:36 嗯 SK 18:30:38 好 派小三 18:45:48 不行呀,好长时间了, 派小三 18:45:55 这时候正有订单呢 SK 18:46:42 是的 SK 18:46:44 我开启了 SK 18:47:24 狗日阿里云的还是不行 派小三 18:46:54 SK 18:47:49 说停了,他测试下。马上又开的 SK 18:47:51 结果就没的人了 SK 18:48:00 我还打电话找他 SK 18:48:03 都找不到 派小三 18:47:40 SK 18:48:31 嗯 SK 18:48:35 现在开启了 派小三 18:47:57 嗯,好的 SK 18:48:55 不理实他们了。他们的自己都不晓得测试下 0571-85025885  这就是阿里云打给我的电话号码 楼主贴个内存的IO 出来搞毛线,混淆视听呢。现在说的是 阿里云的磁盘IO不高 ------------------------- 群众的眼睛是雪亮的!!!哈哈,以前有些2b青年。我一说阿里云的io低,就出来辟谣。哈哈
zhengweisk 2019-12-01 23:11:35 0 浏览量 回答数 0

问题

Linux系统中使用iftop监控流量

点评:在类Unix系统中可以使用top查看系统资源、进程、内存占用等信息。查看网络状态可以使用netstat、nmap等工具。若要查看实时的网络流量,监控TCP/IP连接等,则可以使用iftop。 ...
云代维 2019-12-01 21:40:34 11217 浏览量 回答数 3

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更换服务器~100个是单服务器最大的负荷了你用的是镶嵌式的,要选择服务器机组的那种~刀片式服务器~然后oracl数据库支持分开安装。同步处理~ 你肯定买的是架式服务器~######装ORACLE服务器是刀片式的,6核至强 24G的内存 应该不是服务器瓶颈######oracl装在独立的一台服务器上的话,只支持小形企业和地、市级企业运行 你说的情况,可以理解你的数据量非常庞大,,有可能是省、国家级的数据量了~~ 让你单位给你单独开个服务器房间,更换服务器机柜然后购买刀片式服务器做服务器阵列机组~######数据量倒不会太大,一天1G不到,问题是很多存储过程的逻辑很复杂,一条线程调用存储过程,要等待很久才会返回,直接导致工作线程速度很慢,数据进入速度太快,工作异常状态频繁出现。######必须要实时的存入数据库吗?不能先缓存到服务器,然后让服务器慢慢去处理吗?或者直接将数据记入日志,然后sqlload?######回复 @xinzaibing : 我想到一个蛋疼的方式:数据写文件,文件内容定期入库,程序定期读取数据库计算的结果缓存到内存中。不知道你具体需求,瞎琢磨一个。######回复 @asdfsx : 公司领导一致认为内存不可靠,断电、程序异常什么的...存在内存的数据就没了...真是蛋疼啊######回复 @xinzaibing : 如果数据量不大的话,还有一个方案就是都保存在内存里,然后定时把内存里的结果同步到数据库里。数据库的逻辑挪到程序里..........这个方案比较累啊。另外就是缓存可以加个优先级高低的判断。######目前要求是必须要实时入库,采取写日志文件的方法也可以。 这些数据有一个特点,在某一个时刻会有一个突然出现的峰值,然后又慢慢变少,但是这个时间是不固定的,由于只实用了一条双缓冲队列,所有需要紧急处理的数据和非紧急处理的数据都在队列里,而如果遇到非紧急数据,处理了很长的时间,就直接导致后面的紧急数据失效了...或者导致嵌入式程序判断服务端未收到数据,进而采取重发,导致一条队列里有非常多重复的数据。######我可能会使用数据写入日志文件,然后定时将日志入库的办法操作######大概意思可能是多线程对数据库表的操作导致数据表锁定,性能损失在内耗上了。。那数据表采用行级锁呢?(这样会增大系统开销)我是菜鸟,求教  ######回复 @xinzaibing : 这个应该是属于最初的设计问题,hohoho######回复 @asdfsx : 目前我也在往这方面考虑,如果数据分类处理。那就得大改结构了...唉######回复 @xinzaibing : 建议根据上传的不同数据进行不同的处理,不要一股脑的都放在缓存中,如果是心跳的话,应该立即响应,如果是要处理的数据的话,才需要进行缓存等待处理######ORACLE默认就是行级锁的应该.. 主要是数据的写入速度远远小于数据上传的速度,导致了缓存溢出,紧急数据不能得到及时处理,大量数据出现超时失效,无法对嵌入式的采集器程序作出及时的心跳相应和其他回复(因为都在队列中,无法处理,无心跳的话嵌入式采集器会误认为服务器断线)。最终导致单台服务器接入数据的嵌入式设备的数量太少,不满足需求。######去年刚毕业,由于公司小,一个人搞后台,压力太大啊...大家指指招呗~ @中山野鬼######今天到图书馆看了一本书《让Orcale跑的更快点》,上面说可以从如下几个方面优化: 数据库方面:建适当的索引,固定长度;查询条件比较尽量简化;不同的表放在不同的磁盘里…… 服务层:增大缓存,(有没有数据库连接池不知道你能用上不) 软件层:对Java使用PaperStatement 囫囵吞枣就记得这么多了。。。哭~~######非常感谢...我去看看这本书 :)######我不清楚你的数据采集的内容是什么。不过看的出,对实时性要求高。换我,基本上就一个思路。 1、做个前段服务器,什么事情都不干,只进行数据的压缩。然后所有数据库和计算操作,放到后端。 至于并发,你这种 1W=100台服务器的方式治标不治本。######@中山野鬼 是说对数据进行预处理,提取有效内容?还是就是zip?######回复 @asdfsx : 不一样的。而是数据压缩。采样数据中间,信息密度不会太大的。######老鬼的思路有点像我说的那个数据写日志文件,或者内存缓存定时入库...........都被否定了啊######@xinzaibing 还有一个建议,上传的数据加一个验证,如果上传的数据已经插入缓存,就不要再次插入了。无脑插入插到崩也不是什么好主意啊######回复 @asdfsx : 要回复的,要处理成功后才回复,存库失败或者某些异常导致服务端崩溃重启,就不进行回复,客户端会持续地进行重发,重发到一定次数后,存本地,等恢复正常后发送存本地的数据
kun坤 2020-06-09 11:56:38 0 浏览量 回答数 0

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小试用,大学问菜鸟也要知道如何去试用之云服务器测评

        相信各位都知道云服务器的三大省,省时、省力、省钱。很多人转到云主机来,也是因为这个原因,独立主机的高昂费用,合租的不稳定,虚拟主机的不靠谱,...
universitylife 2019-12-01 21:15:34 33359 浏览量 回答数 19

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universitylife 2019-12-01 21:31:33 15660 浏览量 回答数 10

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OSS让你体验超大文件上传、下载,飞一般的感觉(新手必看)

阿里云开放存储(OSS) 让你体验超大文件上传、下载,飞一般的感觉~~!! OSS 是什么?(曾经很多站长、开发者询问过 … &#x...
聚小编 2019-12-01 20:29:02 14239 浏览量 回答数 4

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性能测试:软件测试的重中之重

       性能测试在软件的质量保证中起着重要的作用,它包括的测试内容丰富多样。中国软件评测中心将性能测试概括为三个方面:应用在客户端性能的测试、应用在网络上性能的测试和应用在服务器端性能的测试。通常情况下&#...
云效平台 2019-12-01 21:45:09 5839 浏览量 回答数 1

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与普通的IDC(Integrated Data Center)机房或服务器厂商相比,阿里云提供的云服务器ECS具有高可用性、安全性和弹性的优势。 高可用性 相较于普通的IDC机房以及服务器厂商,阿里云使用更严格的IDC标准、服务器准入标准以及运维标准,保证云计算基础框架的高可用性、数据的可靠性以及云服务器的高可用性。 阿里云提供的每个地域都存在多可用区。当您需要更高的可用性时,可以利用多可用区部署方案搭建主备服务或者双活服务。对于面向金融领域的两地三中心的解决方案,您也可以通过多地域和多可用区搭建出更高的可用性服务。其中包括容灾、备份等服务,阿里云都有非常成熟的解决方案。 阿里云的产品体系框架中的云服务之间可以实现平滑切换。更多有关两地三中心、电子商务、视频服务等解决方案,请参见阿里云行业解决方案。 此外,阿里云为您提供了如下三项支持: 提升可用性的产品和服务。包括云服务器ECS、负载均衡SLB、关系型数据库RDS以及数据迁移服务DTS等。 行业合作伙伴以及生态合作伙伴。帮助您完成更稳定的架构,并且保证服务的持续性。 多种多样的培训服务。让您从业务端到底层服务端,在整条链路上实现高可用。 安全性 阿里云通过了多种国际安全标准认证,包括ISO27001、MTCS等。安全合规性对于用户数据的私密性、用户信息的私密性以及用户隐私的保护力度都有非常严格的要求。 在网络建设方面,推荐您使用阿里云专有网络VPC。专有网络提供了稳定、安全、快速交付、自主可控的网络环境。对于传统行业以及未接触到云计算的行业和企业而言,借助专有网络混合云的能力和混合云的架构,将享受云计算所带来的技术红利。详情请参见阿里云专有网络VPC。 丰富的网络产品体系 您只需进行简单配置,就可在当前的业务环境下,与全球所有机房进行串接,从而提高了业务的灵活性、稳定性以及业务的可发展性。 与自建的IDC机房互连 阿里云专有网络可以建立高速通道到您原有的IDC机房,形成混合云的架构。阿里云提供了多种混合云解决方案和丰富的网络产品,形成强大的网络功能,让您的业务更加灵活。 专有网络的稳定性 业务搭建在专有网络上,而网络的基础设施将会不停进化,使您每天都拥有更新的网络架构以及更新的网络功能,让您的业务永远保持在一个稳定的状态。 专有网络的安全性 面对互联网上不断的攻击流量,专有网络天然具备流量隔离以及攻击隔离的功能。业务搭建在专有网络上后,专有网络会为业务筑起第一道防线。 视频介绍请参见云计算的安全性。 弹性 云计算最大的优势在于弹性与灵活性。阿里云拥有在数分钟内创建出一家中型互联网公司所需要的IT资源的能力,保证了大部分企业在云上所构建的业务都能够承受巨大的业务量压力。 阿里云的弹性体现在计算的弹性、存储的弹性、网络的弹性以及您对于业务架构重新规划的弹性。您可以使用任意方式去组合业务,阿里云都能够满足您的需求。 计算弹性 纵向的弹性。 即单台云服务器ECS的配置变更。普通IDC模式下,很难做到对单台服务器进行变更配置。而对于阿里云,当您购买了云服务器ECS或者存储的容量后,可以根据业务量的增减自由变更配置。关于纵向弹性的具体步骤,请参见升降配。 横向的弹性。 对于游戏应用或直播平台出现的高峰期,若在普通的IDC模式下,您根本无法立即准备资源;而云计算却可以使用弹性的方式帮助您度过这样的高峰。当业务高峰消失时,您可以将多余的资源释放掉,以减少业务成本。利用横向的扩展和缩减,配合阿里云的弹性伸缩,完全可以做到定时定量的伸缩,或者按照业务的负载进行伸缩。关于横向弹性的具体应用,请参见什么是弹性伸缩。 存储弹性 当数据量增多时,对于普通的IDC方案,您只能不断增加服务器,而这样扩展的服务器数量是有限的。阿里云为您提供海量的存储,您可以按需购买,为存储提供最大保障。关于存储弹性的具体应用,请参见云盘扩容。 网络弹性 阿里云的专有网络VPC的网络配置与普通IDC机房配置可以是完全相同的,并且可以拥有更灵活的拓展性。在阿里云,您可以实现各个可用区(机房)之间的互联互通、安全域隔离以及灵活的网络配置和规划。关于网络弹性的具体应用,请参见专有网络。 视频介绍请参见云计算的弹性。 与普通IDC对比优势 云服务器ECS与普通IDC的优势对比如下表所示。 对比项 云服务器ECS 普通IDC 机房部署 阿里云自主研发的直流电服务器,绿色机房设计,PUE(Power Usage Effectiveness,电源利用效率)值低 传统交流电服务器设计,PUE值高 骨干机房,出口带宽大,独享带宽 机房质量参差不齐,用户选择困难,以共享带宽为主 BGP(Border Gateway Protocol,边界网关协议)多线机房,全国访问流畅均衡 以单线和双线为主 操作易用 内置主流的操作系统,Windows正版激活 需用户自备操作系统,自行安装 可在线更换操作系统 无法在线更换操作系统,需要用户重装 Web在线管理,简单方便 没有在线管理工具,维护困难 手机验证密码设置,安全方便 重置密码麻烦,且被破解的风险大 容灾备份 三副本数据设计,单份损坏可在短时间内快速恢复 用户自行搭建,使用普通存储设备,价格高昂 用户自定义快照 没有提供快照功能,无法做到自动故障恢复 硬件故障事故中可快速自动恢复 数据损坏需用户修复 安全可靠 有效阻止MAC欺骗和ARP攻击 很难阻止MAC欺骗和ARP攻击 有效防护DDoS攻击,可进行流量清洗和黑洞 清洗和黑洞设备需要另外购买,价格昂贵 端口入侵扫描、挂马扫描、漏洞扫描等附加服务 普遍存在漏洞挂马和端口扫描等问题 灵活扩展 开通云服务器非常灵活,可以在线升级配置 服务器交付周期长 带宽升降自由 带宽一次性购买,无法自由升降 在线使用负载均衡,轻松扩展应用 硬件负载均衡,价格昂贵,设置也非常麻烦 节约成本 使用成本门槛低 使用成本门槛高 无需一次性大投入 一次性投入巨大,闲置浪费严重 按需购买,弹性付费,灵活应对业务变化 无法按需购买,必须为业务峰值满配
1934890530796658 2020-03-24 14:02:59 0 浏览量 回答数 0

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大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据技术,是指从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库,数据挖掘电网,分布式文件系统,分布式数据库,云计算平台,互联网,和可扩展的存储系统。   大数据有四个基本特征:一、数据体量巨大(Vomule),二、数据类型多样(Variety),三、处理速度快(Velocity),四、价值密度低(Value)。   在大数据的领域现在已经出现了非常多的新技术,这些新技术将会是大数据收集、存储、处理和呈现最强有力的工具。大数据处理一般有以下几种关键性技术:大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用(大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等)。   大数据处理之一:采集。大数据的采集是指利用多个数据库来接收发自客户端(Web、App或者传感器形式等)的数据,并且用户可以通过这些数据库来进行简单的查询和处理工作。比如,电商会使用传统的关系型数据库MySQL和Oracle等来存储每一笔事务数据,除此之外,Redis和MongoDB这样的NoSQL数据库也常用于数据的采集。   在大数据的采集过程中,其主要特点和挑战是并发数高,因为同时有可能会有成千上万的用户来进行访问和操作,比如火车票售票网站和淘宝,它们并发的访问量在峰值时达到上百万,所以需要在采集端部署大量数据库才能支撑。并且如何在这些数据库之间进行负载均衡和分片的确是需要深入的思考和设计。   大数据处理之二:导入和预处理。虽然采集端本身会有很多数据库,但是如果要对这些海量数据进行有效的分析,还是应该将这些来自前端的数据导入到一个集中的大型分布式数据库,或者分布式存储集群,并且可以在导入基础上做一些简单的清洗和预处理工作。也有一些用户会在导入时使用来自Twitter的Storm来对数据进行流式计算,来满足部分业务的实时计算需求。   导入与预处理过程的特点和挑战主要是导入的数据量大,每秒钟的导入量经常会达到百兆,甚至千兆级别。   大数据处理之三:统计和分析。统计与分析主要利用分布式数据库,或者分布式计算集群来对存储于其内的海量数据进行普通的分析和分类汇总等,以满足大多数常见的分析需求,在这方面,一些实时性需求会用到EMC的GreenPlum、Oracle的Exadata,以及基于MySQL的列式存储Infobright等,而一些批处理,或者基于半结构化数据的需求可以使用Hadoop。   统计与分析这部分的主要特点和挑战是分析涉及的数据量大,其对系统资源,特别是I/O会有极大的占用。   大数据处理之四:挖掘。与前面统计和分析过程不同的是,数据挖掘一般没有什么预先设定好的主题,主要是在现有数据上面进行基于各种算法的计算,从而起到预测(Predict)的效果,从而实现一些高级别数据分析的需求。比较典型算法有用于聚类的Kmeans、用于统计学习的SVM和用于分类的NaiveBayes,主要使用的工具有Hadoop的Mahout等。该过程的特点和挑战主要是用于挖掘的算法很复杂,并且计算涉及的数据量和计算量都很大,常用数据挖掘算法都以单线程为主。   整个大数据处理的普遍流程至少应该满足这四个方面的步骤,才能算得上是一个比较完整的大数据处理。   大数据的处理方式大致分为数据流处理方式和批量数据处理方式两种。数据流处理的方式适合用于对实时性要求比较高的场合中。并不需要等待所有的数据都有了之后再进行处理,而是有一点数据就处理一点,更多地要求机器的处理器有较快速的性能以及拥有比较大的主存储器容量,对辅助存储器的要求反而不高。批量数据处理方式是对整个要处理的数据进行切割划分成小的数据块,之后对其进行处理。重点在于把大化小——把划分的小块数据形成小任务,分别单独进行处理,并且形成小任务的过程中不是进行数据传输之后计算,而是将计算方法(通常是计算函数——映射并简化)作用到这些数据块最终得到结果。   当前,对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的节点。移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态,这些应用不断产生大数据。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化,将结果反馈到上述应用中,将创造出巨大的经济和社会价值。大数据也是信息产业持续高速增长的新引擎。面对大数据市场的新技术、新产品、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域,大数据将对芯片、存储产业产生重要影响,还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域,大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。各行各业的决策正在从“业务驱动”转变为“数据驱动”。对大数据的分析可以使零售商实时掌握市场动态并迅速做出应对;可以为商家制定更加精准有效的营销策略提供决策支持;可以帮助企业为消费者提供更加及时和个性化的服务;在医疗领域,可提高诊断准确性和药物有效性;在公共事业领域,大数据也开始发挥促进经济发展、维护社会稳定等方面的重要作用。大数据时代科学研究的方法手段将发生重大改变。例如,抽样调查是社会科学的基本研究方法。在大数据时代,可通过实时监测,跟踪研究对象在互联网上产生的海量行为数据,进行挖掘分析,揭示出规律性的东西,提出研究结论和对策。   目前大数据在医疗卫生领域有广为所知的应用,公共卫生部门可以通过覆盖全国的患者电子病历数据库进行全面疫情监测。5千万条美国人最频繁检索的词条被用来对冬季流感进行更及时准确的预测。学术界整合出2003年H5N1禽流感感染风险地图,研究发行此次H7N9人类病例区域。社交网络为许多慢性病患者提供了临床症状交流和诊治经验分享平台,医生借此可获得院外临床效果统计数据。基于对人体基因的大数据分析,可以实现对症下药的个性化治疗。   在医药研发方面,大数据的战略意义在于对各方面医疗卫生数据进行专业化处理,对患者甚至大众的行为和情绪的细节化测量成为可能,挖掘其症状特点、行为习惯和喜好等,找到更符合其特点或症状的药品和服务,并针对性的调整和优化。在医药研究开发部门或公司的新药研发阶段,能够通过大数据技术分析来自互联网上的公众疾病药品需求趋势,确定更为有效率的投入产品比,合理配置有限研发资源。除研发成本外,医药公司能够优化物流信息平台及管理,更快地获取回报,一般新药从研发到推向市场的时间大约为13年,使用数据分析预测则能帮助医药研发部门或企业提早将新药推向市场。   在疾病诊治方面,可通过健康云平台对每个居民进行智能采集健康数据,居民可以随时查阅,了解自身健康程度。同时,提供专业的在线专家咨询系统,由专家对居民健康程度做出诊断,提醒可能发生的健康问题,避免高危病人转为慢性病患者,避免慢性病患者病情恶化,减轻个人和医保负担,实现疾病科学管理。对于医疗卫生机构,通过对远程监控系统产生数据的分析,医院可以减少病人住院时间,减少急诊量,实现提高家庭护理比例和门诊医生预约量的目标。武汉协和医院目前也已经与市区八家社区卫生服务中心建立远程遥控联系,并将在未来提供“从医院到家”的服务。在医疗卫生机构,通过实时处理管理系统产生的数据,连同历史数据,利用大数据技术分析就诊资源的使用情况,实现机构科学管理,提高医疗卫生服务水平和效率,引导医疗卫生资源科学规划和配置。大数据还能提升医疗价值,形成个性化医疗,比如基于基因科学的医疗模式。   在公共卫生管理方面,大数据可以连续整合和分析公共卫生数据,提高疾病预报和预警能力,防止疫情爆发。公共卫生部门则可以通过覆盖区域的卫生综合管理信息平台和居民信息数据库,快速监测传染病,进行全面疫情监测,并通过集成疾病监测和响应程序,进行快速响应,这些都将减少医疗索赔支出、降低传染病感染率。通过提供准确和及时的公众健康咨询,将会大幅提高公众健康风险意识,同时也将降低传染病感染风险。   在居民健康管理方面,居民电子健康档案是大数据在居民健康管理方面的重要数据基础,大数据技术可以促进个体化健康事务管理服务,改变现代营养学和信息化管理技术的模式,更全面深入地从社会、心理、环境、营养、运动的角度来对每个人进行全面的健康保障服务,帮助、指导人们成功有效地维护自身健康。另外,大数据可以对患者健康信息集成整合,在线远程为诊断和治疗提供更好的数据证据,通过挖掘数据对居民健康进行智能化监测,通过移动设备定位数据对居民健康影响因素进行分析等等,进一步提升居民健康管理水平。   在健康危险因素分析方面,互联网、物联网、医疗卫生信息系统及相关信息系统等普遍使用,可以系统全面地收集健康危险因素数据,包括环境因素(利用GIS系统采集大气、土壤、水文等数据),生物因素(包括致病性微生物、细菌、病毒、真菌等的监测数据),经济社会因素(分析经济收入、营养条件、人口迁徙、城镇化、教育就业等因素数据),个人行为和心理因素,医疗卫生服务因素,以及人类生物遗传因素等,利用大数据技术对健康危险因素进行比对关联分析,针对不同区域、人群进行评估和遴选健康相关危险因素及制作健康监测评估图谱和知识库也成为可能,提出居民健康干预的有限领域和有针对性的干预计划,促进居民健康水平的提高。 答案来源于网络
养狐狸的猫 2019-12-02 02:15:59 0 浏览量 回答数 0

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首先“缓存”Cache这个东西是干什么的,我们应该先有些基本的了解。要是不太明白的可以看看网上的解释:http://baike.baidu.com/view/907.htm 简单讲,阿里云OCS提供的功能就是提供对热点数据的高速访问。在使用OCS之前(或者在使用任何一种缓存服务之前),我们都应该明白关于缓存的这么几点: 缓存里的数据不是持久化保存的,也就是说它像是电脑里的内存,而不像硬盘;我们不能指望OCS里的数据一直保存不丢失。如果你真的需要存储持久化的数据,也许你应该出门左转找阿里云OSS(开发存储服务); 缓存里存的应该是“热点”数据。遵循常常出现的“20-80法则”,通常程序应用中都有一定比例的数据常常被请求访问,这就是所谓的热点数据,OCS正是为这种数据设计存在的。假定我们的程序中有100个数据,每次访问这些数据的概率完全是均匀分布的1/100,那么使用缓存的效果就不会太好,因为这其中不存在热点数据。 数据逐出。我们可以决定哪些数据是热点数据被放到缓存当中,但是如果我们的缓存容量不够大,这些热点数据中某些最近较少被用到的数据还是会被“挤出去”,这种行为叫做数据逐出。如果想减少出现这种情况,我们可以购买更高容量的OCS。 -------------------------         在开始使用之前,关于阿里云OCS,我们还需要知道以下这些事: 阿里云OCS仅支持阿里云内网访问,不支持公网访问。也就是说,我们用办公室或者家里的电脑(都属于公网)是无法连上阿里云OCS的。为什么会这样呢?因为缓存服务的根本目标是要提供低延迟的高速访问,而从公网电脑来连接OCS服务器的场景下,公网的网络环境是不可控的,可能出现延迟很高甚至断连接的情况,这使得缓存服务无法保证“高速、低延迟”的基本特性,所以阿里云OCS是不支持公网直接访问的。如果觉得高延迟的情况对于我们的应用也能接受,那么我们应该去选择阿里云其他的产品(比如OSS开放存储服务),而不应该选择OCS缓存服务。 阿里云OCS需要与ECS(阿里云服务器)配合使用,而且只能与本地区节点的ECS连通。这一点与上一条相关。OCS只能从阿里云内网访问,也就是说我们只能从阿里云ECS上才能访问并使用OCS服务。所以我们在官网购买OCS的时候,会看到提示信息说需要至少有一台ECS才能买OCS。另外,阿里云ECS是分地区节点的,比如北京、杭州、青岛等,我们在购买OCS缓存的时候也要选相应的地区节点。北京的ECS只能访问北京的OCS,而不能访问杭州或青岛的OCS。 阿里云OCS是按购买量收费的,而不是按使用量收费。这点需要提醒新同学们注意,在我们购买了OCS缓存之后,计费就已经开始了,即使我们还没有真正使用缓存。也就是说,我们买了1G的OCS缓存后,即使目前使用量为0,系统也会按照1G的标准来计费。所以我们在购买OCS的时候,要选取适合我们业务数据需要的缓存档位。当然了,阿里云OCS也提供在线升降缓存容量的功能。也就是说,如果我们在使用了一段时间之后,发现购买的OCS缓存不够用了(或者缓存使用量太低),我们可以在线的对已有的OCS实例进行升档(或者降档),而OCS缓存服务不会被中断。 阿里云OCS对于存贮的对象大小是有限制的。缓存通常对其内部存储的数据尺寸是有限制的,阿里云OCS也一样。目前OCS支持存储的数据对象的上限是1,000,000Byte。如果要存的值超过这个限制,我们应该考虑把数据压缩,或从逻辑上分成不同键存储的几个值。 ------------------------- 现在我们开始在阿里云官网上购买OCS实例  http://buy.aliyun.com/ocs  首先我们需要已经有了一台阿里云ECS,否则我们无法在这个页面成功购买OCS。购买的第一步,我们先要确定选择买哪个地区的OCS;这个很重要,如上面所说,如果我们的ECS是属于北京,而我们在这里购买了杭州的OCS,那么这两者是无法配合协同工作的。所以,在购买OCS的时候一定要选择应用服务器ECS所在地区的OCS。下一步是要选择OCS缓存容量。我们要购买多大的缓存,这个取决于我们对自身业务应用中热点数据总量大小的判断。如果一时难以准确判断数据量,也不用担心:我们可以先买一个大致容量的OCS(比如1GB),随后在使用过程中,通过OCS控制台提供的监控功能,我们可以了解到目前OCS缓存的使用量等数据,然后可以自主的调整所需的缓存量,购买更大的缓存(比如升到5GB)或者减少已购的缓存量(比如降到512MB),阿里云会根据我们选择的新配置来调整对应的收费。此外在选择缓存容量的时候,要知道不同容量的缓存档位对应着不同的性能配额,具体来说包括两个指标:吞吐量带宽与每秒请求处理数(QPS)。比如以现在的配额标准,1GB的OCS缓存对应5MB/sec的吞吐量带宽和3000次/sec的请求处理峰值。当我们使用OCS的时候,如果数据量传输的带宽超过了5MB/s, 或者每秒的请求数超过了3000次,都会触发性能配额控制机制,导致某些请求无法返回正常结果。在确定了地区和缓存容量之后,我们就可以直接下单购买OCS了。 ------------------------- 在成功购买OCS之后,我们的联系邮箱和手机都会收到OCS创建成功的通知,里面会包括OCS的实例ID和初始密码(关于密码的用处后面会讲到)。我们现在登录OCS控制台, http://ocs.console.aliyun.com/ 就可以看到已经购买到的OCS实例列表。在列表页面上对应OCS实例的后面点击“管理”,就可以进入该OCS实例的详情页,看到更多的详细信息。 ------------------------- 我们现在已经有了一个OCS缓存实例,现在是时候试玩OCS了。要使用OCS就要写一点程序代码,不过不用担心,我们在这里采用“Happy-Path”的方法,从最简单的操作开始,让新上手的菜鸟们能马上就有一个能调用OCS缓存服务的程序。OCS提供缓存服务,它并不要求我们的程序是哪种语言来写的。我们这里先以Java程序为例,写一个最简单的“Hello World”。(其他编程语言的例子,我们随后附上。)第一步,登录你的阿里云ECS服务器,在上面安装Java JDK和你常用的IDE(比如Eclipse)。一定要记得我们之前说过的,只有在阿里云内网的ECS服务器上,才能访问我们的OCS实例。所以,用家里或是公司的电脑执行下面的代码示例是看不到结果的。 Java JDK和Eclipse都很容易从网上找到下载,比如 http://download.eclipse.org/ 或者 http://www.onlinedown.net/soft/32289.htm 第二步,在把Java开发环境准备好了之后,下载第一个代码示例(Sample-Code-1第三步,在Eclipse里面打开刚下载的OcsSample1.java,我们要根据自己的OCS实例信息修改几个地方。        我们每个人买到的OCS实例的ID都是不重复的,其对应的阿里云内网地址也是独一无二的,这些信息都在OCS控制台上显示出来。我们在同自己的OCS实例建立连接的时候,需要根据这些信息修改OcsSample1.java中的对应地方。         public static void main(String[] args) {                                        final String host = "b2fd2f89f49f11e3.m.cnqdalicm9pub001.ocs.aliyuncs.com"; //控制台上的“内网地址”                   final String port ="11211";       //默认端口 11211,不用改                   final String username = "b2fd2f89f49f11e3"; //控制台上的“访问账号”                   final String password = "my_password"; //邮件或短信中提供的“密码”                   …… …… ……       信息修改完毕,我们可以运行自己的程序了。运行main函数,我们会在Eclipse下面的console窗口看到下面这样的结果(请忽略可能出现的红色INFO调试信息): OCS Sample CodeSet操作完成!Get操作: Open Cache Service,  from www.Aliyun.com     OK,搞定!我们已经成功的连接上了阿里云的OCS并且调用缓存服务成功,就这么简单。-------------------------我们已经成功运行了第一个调用阿里云OCS缓存服务的Sample程序OcsSample1.java,现在我们看看这个程序里都做了什么。                                  …… …… ……                            System.out.println("OCS Sample Code");                                                        //向OCS中存一个key为"ocs"的数据,便于后面验证读取数据,                             //这个数据对应的value是字符串 Open Cache Service,  from www.Aliyun.com                            OperationFuture future = cache.set("ocs", 1000," Open Cache Service,  from www.Aliyun.com");                            //向OCS中存若干个数据,随后可以在OCS控制台监控上看到统计信息                            for(int i=0;i<100;i++){                                String key="key-"+i;                                String value="value-"+i;                                 //执行set操作,向缓存中存数据                                cache.set(key, 1000, value);                            }                             System.out.println("Set操作完成!");                             future.get();  //  确保之前(cache.set())操作已经结束                         //执行get操作,从缓存中读数据,读取key为"ocs"的数据                            System.out.println("Get操作:"+cache.get("ocs"));                            …… …… …… 从这些代码中可以看出: 1. 我们在建立与OCS缓存服务器的连接后,先是向缓存中存(set)了一个“key-value”(键值对)形式的数据,这个数据的key是字符串“ocs”,其对应的value也是字符串;2. 接着我们继续向缓存中存(set)了100个其他简单的“key-value”数据。3. 最后我们进行功能验证。根据之前给定的key,从缓存中获取(get)其对应的value:也就是输入字符串“ocs”,缓存给我们返回value对应的字符串。 以上的步骤中,1与3是相对应的,我们只有先向缓存中set了某个数据,后面才能从缓存中get到这个数据。步骤2中程序向缓存set了100个数据,是为了从另一个方面进行验证。我们回到阿里云OCS控制台,打开“实例详情”页,在“实例监控”的部分点击刷新,会看到其中一些监控项的值已经发生了变化(注:监控信息的刷新可能存在数秒的延迟), 其中的“Key的个数”已经变成了101,也就是说我们程序已经成功地向OCS缓存中存放了101个数据。-------------------------在写下一篇技术贴之前,列一些OCS用户在入门时问到的问题,方便其他刚认识OCS的同学:Question:买了1G的OCS,那就相当于这个1G是专门缓存用的,与ECS服务器的内存没关系是吧~Answer:是的,OCS的缓存容量与您ECS的内存容量是没关系的。Question:OCS 外网测试,怎么连接?有没有外网连接地址哦?Answer:OCS是不能从外网访问的。参照上面的文章。Question:我之前那个OCS可以正常使用,但现在换了一个OCS就不行了,怎么回事?Answer:经核实您的主机是属于杭州节点的,而现在这个OCS是青岛节点的,不同地域之间的产品内网不互通。Question:在设置一个value时,如果指定过期时间为0,会永久保留吗?Answer:指定过期时间为0,OCS就认为此数据不根据过期时间发生淘汰;但是,此数据仍有可能基于LRU被其他数据淘汰,或者由内存清理造成丢失 ,因此不能认为这个value会永久保留。 Question:对OCS的访问是否需要负载均衡? Answer:不需要。对访问请求的负载均衡都是在OCS服务器端来进行的,用户直接使用缓存服务即可,不用考虑负载均衡的事情。 Question:OCS是否会主动关闭闲置的连接? 如果会,请问连接闲置多久会被关闭?Answer:OCS不会主动关闭闲置的用户连接。但是用户的环境如果使用了SLB,则需要参考SLB连接关闭时间。Question:如何设置数据在OCS缓存中的过期时间 ?Answer:关于设置缓存数据的过期时间,可以参考Memcached官方说明: https://code.google.com/p/memcached/wiki/NewCommands An expiration time, in seconds. Can be up to 30 days. After 30 days, is treated as a unix timestamp of an exact date. 翻译过来就是:0~2592000表示从当前时刻算起的时间长度(以秒计算,最长2592000即30天);大于2592000表示UNIX时间戳。 此值设置为0表明此数据不会主动过期。------------------------- 回 12楼(村里一把手) 的帖子 谢谢,要让大家用得好才算数。 -------------------------缓存与数据库相结合使用,是常见的一种应用搭配场景。现在我们再看一个例子,是用OCS搭配MySQL数据库使用。Java示例代码在此(这个示例代码中,大部分与前几个例子类似。因为要与数据库结合,所以程序需要依赖一个JDBC的jar包才能运行。支持MySQL的JDBC jar包在此(在程序中添加MySQL数据库的连接信息:     …… …… ……            // JDBC driver name and database URL    static final String JDBC_DRIVER = "com.mysql.jdbc.Driver";    static final String DB_URL = "jdbc:mysql://xxxxxxx.mysql.rds.aliyuncs.com/testdb"; //MySQL数据库URL        //  Database用户名及密码    static final String DB_USER = "xxxxxx";    static final String DB_PASS = "xxxxxx";            我们设想这样一个场景:我们需要从数据库的tableone表中查找区域不属于北京的记录总数,用SQL表示就是:SELECT count(*)  FROM testdb.tableone where region != 'beijing'假定这个表中的数据如下,则这条SQL查询返回的结果就是7:如果这个查询被调用到的频率很高,多个用户反复不断的在数据库中查这个数据,我们就可以把这个查询结果放到OCS缓存中去。看下面的代码片段,我们用for循环模拟用户连续20次在数据库中查询上述SQL语句:              for (int i = 1; i <= 20; i++) {                String sql = "SELECT count(*)  FROM testdb.tableone where region != 'beijing'";                String key ="non-beijing"; //给SQL语句自定义一个key                //在OCS缓存里按key查找               String value =  (String) cache.get(key);                                if (value == null) {                    // 在OCS缓存里没有命中                    // step 1:从My SQL数据库中查询                    //Load MySQL Driver                      Class.forName(JDBC_DRIVER);                     con = DriverManager.getConnection(DB_URL, DB_USER, DB_PASS);                    ps = con.prepareStatement(sql);                    ResultSet result = ps.executeQuery(sql);                    result.next();                                        value=result.getString(1);                    System.out.println("从MySQL中查询数据.  Key= "+key+" Value="+value);                                       // step 2: 把数据库返回的数据作为value存放到OCS缓存中去                    cache.set(key, EXPIRE_TIME, value);                                    } else {                    // 在OCS缓存里命中                    System.out.println("从OCS中读取数据.     Key= "+key+" Value="+value);                }                            }// end of for在这段代码中我们可以看到,我们给这条SQL语句标记了一个key,当有用户要执行这条SQL的时候,我们首先按照key在OCS缓存中查找:如果没有对应的缓存数据,则连接MySQL数据库执行SQL查询,把结果返回给用户,并把这个查询结果存到OCS缓存中去;如果OCS中已经有了对应的缓存数据,则直接把缓存数据返回给用户。运行结果如下: 从MySQL中查询数据.  Key= non-beijing, Value=7从OCS中读取数据.     Key= non-beijing, Value=7从OCS中读取数据.     Key= non-beijing, Value=7从OCS中读取数据.     Key= non-beijing, Value=7…… …… 从结果可以看出,程序第1次是从MySQL数据库当中查询数据,后面的19次都是从OCS缓存中获取key对应的value直接返回。也就是说,OCS降低了程序去连接MySQL数据库执行SQL查询的次数,减轻了对数据库的负载压力。用户对热点数据访问的频率越高,OCS的这种优势就越明显。
唐翰 2019-12-01 23:41:23 0 浏览量 回答数 0

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首先“缓存”Cache这个东西是干什么的,我们应该先有些基本的了解。要是不太明白的可以看看网上的解释:http://baike.baidu.com/view/907.htm 简单讲,阿里云OCS提供的功能就是提供对热点数据的高速访问。在使用OCS之前(或者在使用任何一种缓存服务之前),我们都应该明白关于缓存的这么几点: 缓存里的数据不是持久化保存的,也就是说它像是电脑里的内存,而不像硬盘;我们不能指望OCS里的数据一直保存不丢失。如果你真的需要存储持久化的数据,也许你应该出门左转找阿里云OSS(开发存储服务); 缓存里存的应该是“热点”数据。遵循常常出现的“20-80法则”,通常程序应用中都有一定比例的数据常常被请求访问,这就是所谓的热点数据,OCS正是为这种数据设计存在的。假定我们的程序中有100个数据,每次访问这些数据的概率完全是均匀分布的1/100,那么使用缓存的效果就不会太好,因为这其中不存在热点数据。 数据逐出。我们可以决定哪些数据是热点数据被放到缓存当中,但是如果我们的缓存容量不够大,这些热点数据中某些最近较少被用到的数据还是会被“挤出去”,这种行为叫做数据逐出。如果想减少出现这种情况,我们可以购买更高容量的OCS。 -------------------------         在开始使用之前,关于阿里云OCS,我们还需要知道以下这些事: 阿里云OCS仅支持阿里云内网访问,不支持公网访问。也就是说,我们用办公室或者家里的电脑(都属于公网)是无法连上阿里云OCS的。为什么会这样呢?因为缓存服务的根本目标是要提供低延迟的高速访问,而从公网电脑来连接OCS服务器的场景下,公网的网络环境是不可控的,可能出现延迟很高甚至断连接的情况,这使得缓存服务无法保证“高速、低延迟”的基本特性,所以阿里云OCS是不支持公网直接访问的。如果觉得高延迟的情况对于我们的应用也能接受,那么我们应该去选择阿里云其他的产品(比如OSS开放存储服务),而不应该选择OCS缓存服务。 阿里云OCS需要与ECS(阿里云服务器)配合使用,而且只能与本地区节点的ECS连通。这一点与上一条相关。OCS只能从阿里云内网访问,也就是说我们只能从阿里云ECS上才能访问并使用OCS服务。所以我们在官网购买OCS的时候,会看到提示信息说需要至少有一台ECS才能买OCS。另外,阿里云ECS是分地区节点的,比如北京、杭州、青岛等,我们在购买OCS缓存的时候也要选相应的地区节点。北京的ECS只能访问北京的OCS,而不能访问杭州或青岛的OCS。 阿里云OCS是按购买量收费的,而不是按使用量收费。这点需要提醒新同学们注意,在我们购买了OCS缓存之后,计费就已经开始了,即使我们还没有真正使用缓存。也就是说,我们买了1G的OCS缓存后,即使目前使用量为0,系统也会按照1G的标准来计费。所以我们在购买OCS的时候,要选取适合我们业务数据需要的缓存档位。当然了,阿里云OCS也提供在线升降缓存容量的功能。也就是说,如果我们在使用了一段时间之后,发现购买的OCS缓存不够用了(或者缓存使用量太低),我们可以在线的对已有的OCS实例进行升档(或者降档),而OCS缓存服务不会被中断。 阿里云OCS对于存贮的对象大小是有限制的。缓存通常对其内部存储的数据尺寸是有限制的,阿里云OCS也一样。目前OCS支持存储的数据对象的上限是1,000,000Byte。如果要存的值超过这个限制,我们应该考虑把数据压缩,或从逻辑上分成不同键存储的几个值。 ------------------------- 现在我们开始在阿里云官网上购买OCS实例  http://buy.aliyun.com/ocs  首先我们需要已经有了一台阿里云ECS,否则我们无法在这个页面成功购买OCS。购买的第一步,我们先要确定选择买哪个地区的OCS;这个很重要,如上面所说,如果我们的ECS是属于北京,而我们在这里购买了杭州的OCS,那么这两者是无法配合协同工作的。所以,在购买OCS的时候一定要选择应用服务器ECS所在地区的OCS。下一步是要选择OCS缓存容量。我们要购买多大的缓存,这个取决于我们对自身业务应用中热点数据总量大小的判断。如果一时难以准确判断数据量,也不用担心:我们可以先买一个大致容量的OCS(比如1GB),随后在使用过程中,通过OCS控制台提供的监控功能,我们可以了解到目前OCS缓存的使用量等数据,然后可以自主的调整所需的缓存量,购买更大的缓存(比如升到5GB)或者减少已购的缓存量(比如降到512MB),阿里云会根据我们选择的新配置来调整对应的收费。此外在选择缓存容量的时候,要知道不同容量的缓存档位对应着不同的性能配额,具体来说包括两个指标:吞吐量带宽与每秒请求处理数(QPS)。比如以现在的配额标准,1GB的OCS缓存对应5MB/sec的吞吐量带宽和3000次/sec的请求处理峰值。当我们使用OCS的时候,如果数据量传输的带宽超过了5MB/s, 或者每秒的请求数超过了3000次,都会触发性能配额控制机制,导致某些请求无法返回正常结果。在确定了地区和缓存容量之后,我们就可以直接下单购买OCS了。 ------------------------- 在成功购买OCS之后,我们的联系邮箱和手机都会收到OCS创建成功的通知,里面会包括OCS的实例ID和初始密码(关于密码的用处后面会讲到)。我们现在登录OCS控制台, http://ocs.console.aliyun.com/ 就可以看到已经购买到的OCS实例列表。在列表页面上对应OCS实例的后面点击“管理”,就可以进入该OCS实例的详情页,看到更多的详细信息。 ------------------------- 我们现在已经有了一个OCS缓存实例,现在是时候试玩OCS了。要使用OCS就要写一点程序代码,不过不用担心,我们在这里采用“Happy-Path”的方法,从最简单的操作开始,让新上手的菜鸟们能马上就有一个能调用OCS缓存服务的程序。OCS提供缓存服务,它并不要求我们的程序是哪种语言来写的。我们这里先以Java程序为例,写一个最简单的“Hello World”。(其他编程语言的例子,我们随后附上。)第一步,登录你的阿里云ECS服务器,在上面安装Java JDK和你常用的IDE(比如Eclipse)。一定要记得我们之前说过的,只有在阿里云内网的ECS服务器上,才能访问我们的OCS实例。所以,用家里或是公司的电脑执行下面的代码示例是看不到结果的。 Java JDK和Eclipse都很容易从网上找到下载,比如 http://download.eclipse.org/ 或者 http://www.onlinedown.net/soft/32289.htm 第二步,在把Java开发环境准备好了之后,下载第一个代码示例(Sample-Code-1第三步,在Eclipse里面打开刚下载的OcsSample1.java,我们要根据自己的OCS实例信息修改几个地方。        我们每个人买到的OCS实例的ID都是不重复的,其对应的阿里云内网地址也是独一无二的,这些信息都在OCS控制台上显示出来。我们在同自己的OCS实例建立连接的时候,需要根据这些信息修改OcsSample1.java中的对应地方。         public static void main(String[] args) {                                        final String host = "b2fd2f89f49f11e3.m.cnqdalicm9pub001.ocs.aliyuncs.com"; //控制台上的“内网地址”                   final String port ="11211";       //默认端口 11211,不用改                   final String username = "b2fd2f89f49f11e3"; //控制台上的“访问账号”                   final String password = "my_password"; //邮件或短信中提供的“密码”                   …… …… ……       信息修改完毕,我们可以运行自己的程序了。运行main函数,我们会在Eclipse下面的console窗口看到下面这样的结果(请忽略可能出现的红色INFO调试信息): OCS Sample CodeSet操作完成!Get操作: Open Cache Service,  from www.Aliyun.com     OK,搞定!我们已经成功的连接上了阿里云的OCS并且调用缓存服务成功,就这么简单。-------------------------我们已经成功运行了第一个调用阿里云OCS缓存服务的Sample程序OcsSample1.java,现在我们看看这个程序里都做了什么。                                  …… …… ……                            System.out.println("OCS Sample Code");                                                        //向OCS中存一个key为"ocs"的数据,便于后面验证读取数据,                             //这个数据对应的value是字符串 Open Cache Service,  from www.Aliyun.com                            OperationFuture future = cache.set("ocs", 1000," Open Cache Service,  from www.Aliyun.com");                            //向OCS中存若干个数据,随后可以在OCS控制台监控上看到统计信息                            for(int i=0;i<100;i++){                                String key="key-"+i;                                String value="value-"+i;                                 //执行set操作,向缓存中存数据                                cache.set(key, 1000, value);                            }                             System.out.println("Set操作完成!");                             future.get();  //  确保之前(cache.set())操作已经结束                         //执行get操作,从缓存中读数据,读取key为"ocs"的数据                            System.out.println("Get操作:"+cache.get("ocs"));                            …… …… …… 从这些代码中可以看出: 1. 我们在建立与OCS缓存服务器的连接后,先是向缓存中存(set)了一个“key-value”(键值对)形式的数据,这个数据的key是字符串“ocs”,其对应的value也是字符串;2. 接着我们继续向缓存中存(set)了100个其他简单的“key-value”数据。3. 最后我们进行功能验证。根据之前给定的key,从缓存中获取(get)其对应的value:也就是输入字符串“ocs”,缓存给我们返回value对应的字符串。 以上的步骤中,1与3是相对应的,我们只有先向缓存中set了某个数据,后面才能从缓存中get到这个数据。步骤2中程序向缓存set了100个数据,是为了从另一个方面进行验证。我们回到阿里云OCS控制台,打开“实例详情”页,在“实例监控”的部分点击刷新,会看到其中一些监控项的值已经发生了变化(注:监控信息的刷新可能存在数秒的延迟), 其中的“Key的个数”已经变成了101,也就是说我们程序已经成功地向OCS缓存中存放了101个数据。
唐翰 2019-12-01 23:27:50 0 浏览量 回答数 0

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