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  1:前期策划   (包括主策、数值、功能、文案、执行等等 说白了就是 编辑剧本 写述职报告 计算数值   设计场景角色 《计算数值:就是角色每升一级张多少经验 你多少级打多少级怪费多少   HP 以及装备物品的爆率等等跟计算挂钩》 当他们把一款游戏的所有架构以文字方式完成就开始分工了)   2:美工   (美工一般分为场景.角色.后期 场景:就是把策划师所用文字写出的房屋建筑.地形地边.   做出来可以是2D 也可以是3D模型看怎么要求啦 角色:不用多说当然是策划师写的   游戏角色 怪物角色 NPC 《对了 场景也要管一些场景特效》比如发光的传送门   还有一些场景中的道具也要管 例如木头箱子 树木什么的 后期:主要是检验   游戏美工所作出的东西的美感 例如场景光效怎么样 整体感觉怎么样 当然大多数   公司没有这个职业 后期大多都由主美担当)   3:程序   这个比较复杂 总体来说 他们会和美工同时在策划师   手中领取策划方案 而他们所要做的是:游戏场景与角色的碰撞块《以梦话为例子 美工   做出的角色和模型 都是虚拟的 如果没有程序 例如当剑侠客走到长安街时 你去大雁塔   会直接穿过去 而不是和真实世界中撞到墙一样不能走了》   角色的属性与怪物的属性:他们会根据策划师给出的数值 编写代码 把属性现实化也就是   让玩家看的见 当然和NPC对话也是程序师写好的代码   场景的切换:比如你从长安城到江南野外 中间要走传送点 在这里这个传送点就是   程序师手中的代码 他们所编写的代码会把你的角色从坐标轴XYZ移动到   坐标轴XYZ 这样来实现场景的切换   音效配乐:看分工也能明白 他们管游戏中的 音乐 配音 音效等 不用多说   测试:到这一步游戏基本已经开发完成 但是其中美工图像模型中以及程序代码中   肯定存在着BUG 也就是漏洞 这是就需要测试人员去玩游戏了   当然不要以为玩游戏轻松 例如:程序师和你说和所有NPC的对话不知道代码   有没有问题 这时你就要和整个游戏场景中的所有NPC重复的对话 也许会从   上午9:00一直到晚上下班 你会一直重复做这件事 呵呵~~   以上是游戏开发的大体流程,当然是被我简化了很多很多以后的,如果你真的   想要了解,去游戏开发团队或公司是必然的,就好像你想知道大学是什么样子的,   只靠别人和你说,你只能理解到大概,精髓还是要你切身去体验!!! “答案来源于网络,供您参考” 希望以上信息可以帮到您!
牧明 2019-12-02 02:17:13 0 浏览量 回答数 0

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在这个信息时代高速发展的情况下,很多人会对自己该往哪个方向发展感到迷茫,下面我就浅显的给大家介绍一下五大流行区域的发展前景。大数据的发展前景:当前大数据行业真的是人才稀缺吗?学了几年后,大数据行业会不会产能过剩?大数据行业最终需要什么样的人才?接下来就带你们看看分析结果:当前大数据行业真的是人才稀缺吗?对!未来人才缺口150万,数据分析人才最稀缺。先看大数据人才缺口有多大?根据LinkedIn(领英)发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示,研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中数据分析人才最为稀缺、供给指数最低。同时,数据分析人才跳槽速度也最快,平均跳槽速度为19.8个月。而清华大学计算机系教授武永卫去年透露了一组数据:未来3-5年,中国需要180万数据人才,但目前只有约30万人。大数据行业未来会产能过剩吗?提供大数据技术与应用服务的第三方公司面临调整,未来发展会趋集中关于“大数据概念是否被过度炒作”的讨论,其实2013年的夏季达沃斯就有过。彼时支持“炒作”观点的现场观众达54.5%。对此,持反对意见的北京大学光华管理学院副教授苏萌提出了三个理由:不同机构间的数据还未真正流动起来,目前还只是数据“孤岛”;完整的生态产业链还未形成,尽管通过行为数据分析已能够分辨出一个消费者的喜好,但从供应到购买的链条还没建成;数据分析人才仍然极度匮乏。4年之后,舆论热点已经逐渐从大数据转向人工智能,大数据行业也历经整合。近一年间,一些大数据公司相继出现裁员、业务大调整等情况,部分公司出现亏损。那都是什么公司面临危机呢?基于数据归属,涉及大数据业务的公司其实有两类:一类是自身拥有数据的甲方公司,如亚马逊、阿里巴巴等;另一类是整合数据资源,提供大数据技术与应用服务的第三方公司。目前行业整合出现盈利问题的公司多集中在第三方服务商。对此,LinkedIn(领英)中国技术副总裁王迪表示,第三方服务商提供的更多的是技术或平台,大数据更多还是让甲方公司获益。在王迪看来,大数据业务要产生规模效益,至少要具备三点:算法、计算平台以及数据本身。“第三方大数据创业公司在算法上有一技之长,而计算能力实际上已经匀化了,传统企业如果用好了,和大数据创业公司没有区别,甚至计算能力更强,而数据获取方面,很多数据在传统行业内部并没有共享出来,第三方大数据公司获取这些数据是比较困难的,最后可能谁有数据,谁产生的价值更高。”说白了,数据为王。在2013年,拿到千万级A轮融资的大数据企业不足10家,到2015年,拿到千万级以上A轮融资的企业已经超过30家。直到2016年互联网资本寒冬,大数据行业投资热度有所减退,大数据行业是否也存在产能过剩?王迪认为,目前的行业整合属于正常现象,“经过市场的优胜劣汰,第三方服务领域会出现一些做得比较好的公司,其他公司可能被淘汰或转型做一些垂直行业应用。从社会来看,总的需求量一定是增加的,而对于供给侧,经过行业自然的洗牌,最终会集中在几家优秀的行业公司。”需要什么样的大数据人才?今年3月份,教育部公布了第二批获准开设“数据科学与大数据技术”的高校名单,加上第一批获批的北京大学、对外经济贸易大学、中南大学,一共35所高校获批该专业。今年开始,部分院校将招收第一届大数据专业本科生。大数据人才培养涉及到两方面问题:交叉性学科的人才培养方案是否与市场需求相匹配;学科建设的周期与行业快速更新之间的差距怎样弥合。对于第一个问题,“电商热”时期开设的电子商务专业是一个可吸取经验的样本。2000年,教育部高教司批准了第一批高校开设电子商务本科专业。作为一个复合型专业,电子商务的本科教学涵盖了管理、技术、营销三方面的课程。电子商务领域人才需求量大,但企业却无法从电子商务专业中找到合适的人才,原因何在?职业规划专家姜萌认为,并不是某一个专业对应一个行业热点,而是一个专业集群对应一个行业热点。“比如电子商务专业,我们到电子商务公司里会发现,不是学电子商务的人在做这些工作,而是每个专业各司其职,比如计算机、设计、物流管理、营销、广告、金融等等。现在行业的复合型工作都是由一个专业集群来完成的,而不是一个人来复合一堆专业特点。”大数据专业的人才培养也同样走复合型路线,复旦大学大数据学院的招生简章显示,学院本科人才培养以统计学、计算机科学和数学为三大基础支撑性学科,以生物学、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学等为应用拓展性学科,具备典型的交叉学科特征。LinkedIn(领英)中国技术副总裁王迪指出,“从企业应用的角度来看,大数据行业里从事相关职能的同学背景是各异的,大数据作为一个人才培养方向还在探索中,在这个阶段,高校尝试开设硕士课程是很好的实践,但开设一类的本科专业还为时过早。”另一方面,专业人才培养的周期较长,而行业热点不断更新轮替,中间产生的时间差使得新兴专业的志愿填报具备了一定风险。王迪认为,“从今天的产业实践上看,大数据领域依然是从现有专业中挑选人才,教育和市场发展总是有一定差距的,学生本科四年,加上硕士阶段已经是七年之后的事情了,产业已经演进了很多,而教学大纲并不会跟进得那么快。”因此,尽管大数据的应用前景毋庸置疑,但在人才培养层面,复合型人才培养方案会不会重走电子商务专业的老路?学校教育如何赶上行业发展速度?这些都是值得进一步商榷的问题。面对热门专业,志愿填报需要注意啥?了解了大数据行业、公司和大数据专业后,姜萌对于考生填报像大数据相关的热门专业,提出了几条建议:报考热的专业和就业热的专业并不一定是重合的,比如软件、计算机、金融,这些专业的就业率实际并没有那么高,地质勘探、石油、遥感等专业,虽然报考上是冷门,但行业需求大,就业率更高。选择热门专业,更需要考虑就业质量。专业就业好,是统计学意义,指的是平均收入水平高,比如金融专业的收入,比其他纯文科专业的平均收入较高,但落实到个体层面,就业情况就不一样了,尤其像金融专业是典型的名校高学历好就业,但对于考试成绩较低的同学来说,如果去一些普通院校、专科院校学习金融,最后就业情况可能还不如会计专业。志愿填报,除了专业,城市因素也很重要:如果想从事金融、互联网的工作,更适合去一线城市,如果是去三、四线城市的学生可以考虑应用面比较广的专业,就是各行各业都能用到的专业,比如会计专业,专科层次的会计和985层次的会计都有就业渠道。如果先选择报考城市,也可以针对所在城市的行业特点选择专业,比如沿海城市外贸相对发达,选择国际贸易、外语类专业就业情况更好,比如武汉有光谷,选择光电类专业更好就业。最终家长和考生更需要考虑个人与专业匹配的问题,金融、计算机等热门专业不是所有人都适合学,好专业不见得对所有个体都是好的。java的发展前景:由于Java的诸多优点,Java的发展前景十分广泛。比如,在我们中国的市场,Java无论在企业级应用,还是在面向大众的服务方面都取得了不少进展,在中国的电信、金融等关键性业务中发挥着举足轻重的作用。由于SUN、TBM、Oracle等国际厂商相继推出各种基于Java技术的应用服务器以及各种应用软件,推动了Java在金融、电信、制造等领域日益广泛的应用,如清华大学计算机系利用Java、XML和Web技术研制开发了多个软件平台,东方科技的TongWeb、中创的Inforweb等J2EE应用服务器。由此可见,在巨大市场需求下,企业对于Java人才的渴求已经是不争的事实。你问我火了这么多年的Java语言的发展前景怎么样?那来看看吧Java在WEB、移动设备以及云计算方面前景广阔,随着云计算以及移动领域的扩张,更多的企业在考虑将其应用部署在Java平台上。无论是本地主机,公共云,Java都是目前最适合的选择。;另外在Oracle的技术投资担保下,Java也是企业在云应用方面回避微软平台、在移动应用方面回避苹果公司的一个最佳选择。Java可以参与制作大部分网络应用程序系统,而且与如今流行的WWW浏览器结合很好,这一优点将促进Java的更大范围的推广。因为在未来的社会,信息将会传送的更加快速,这将推动程序向WEB程序方向发展,由于Java具有编写WEB程序的能力,并且Java与浏览器结合良好,这将使得Java前景充满光明的发展。Python的发展前景:Python程序员的发展前景是怎样的?随着Python的技术的流行, Python在为人们带来工作与生活上的便捷后,关注者们开始慢慢关心Python的发展前景与方向。从自身特性看Python发展Python自身强大的优势决定其不可限量的发展前景。Python作为一种通用语言,几乎可以用在任何领域和场合,角色几乎是无限的。Python具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点,它的面向对象甚至比java和C#、.net更彻底。它是一种很灵活的语言,能帮你轻松完成编程工作。强大的类库支持,使编写文件处理、正则表达式,网络连接等程序变得相当容易。能运行在多种计算机平台和操作系统中,如各位unix,windows,MacOS,OS/2等等,并可作为一种原型开发语言,加快大型程序的开发速度。从企业应用来看Python发展Python被广泛的用在Web开发、运维自动化、测试自动化、数据挖掘等多个行业和领域。一项专业调查显示,75%的受访者将Python视为他们的主要开发语言,反之,其他25%受访者则将其视为辅助开发语言。将Python作为主要开发语言的开发者数量逐年递增,这表明Python正在成为越来越多开发者的开发语言选择。目前,国内不少大企业都已经使用Python如豆瓣、搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、淘宝、热酷、土豆、新浪、果壳等;国外的谷歌、NASA、YouTube、Facebook、工业光魔、红帽等都在应用Python完成各种各样的任务。从市场需求与薪资看Python发展Python得到越来越多公司的青睐,使得Python人才需求逐年增加,从市场整体需求来看,Python在招聘市场上的流行程度也是在逐步上升的,工资水平也是水涨船高。据统计Python平均薪资水平在12K,随着经验的提升,薪资也是逐年增长。学习Python的程序员,除去Python开发工程师、Python高级工程师、Python自动化测试外,也能够朝着Python游戏开发工程师、SEO工程师、Linux运维工程师等方向发展,发展方向较为多元化。随着Python的流行,带动的是它的普及以及市场需求量,所以现在学习Python是个不错的时机。区块链的发展前景:区块链开发 ? 155---0116---2665 ?可是区块链技术到底是什么,大多数人都是模糊没有概念。通俗来讲,如果我们把数据库假设成一本账本,读写数据库就可以看做一种记账的行为,区块链技术的原理就是在一段时间内找出记账最快最好的人,由这个人来记账,然后将账本的这一页信息发给整个系统里的其他所有人。区块链技术也称分布式账本(或账簿)技术,属于互联网数据库技术,由参与者共同完成数据库记录,特点是去中心化和公开透明。此外,在每个区块的信息写入并获得认可后,整个区块链数据库完整保存在互联网的节点中,难以被修改,因此数据库的安全性极高。人们普遍认为,区块链技术是实现数字产品(如货币和知识产权)快速、安全和透明地对等(P2P)转账或转让的重要手段。在以色列Zen Protocol公司,区块链应用软件开发专家阿希尔·曼宁介绍说,他们公司正在开发Zen区块链平台,其将用于支持金融产品在无中介的环境下自动和自由交易。通常,人们将钱存放在银行,依靠银行管理自己的资金。但是,在支配资金时往往会受到银行规定的限制,或在汇款时存在耗时长、费用高等问题。区块链技术平台将让人们首次拥有自己管理和支配钱财的能力,他相信去中心化金融管理体系具有广阔的市场,有望极大地改变传统的金融市场。2018年伊始这一轮区块链的热潮,主要起源于虚拟货币的炒作热情。站在风口,区块链技术被认为是继蒸汽机、电力、互联网之后,下一代颠覆性的核心技术。很多人不禁要问“区块链又和比特币又是什么关系?”记者查询了大量资料发现,比特币2009年被一位名叫中本聪的人提出,之后比特币这套去中心化的机制一直稳定运行,这引起很多人对这套历史上并不存在的运行机制强烈关注。于是人们把从比特币技术抽象提取出来的技术运用于其他领域,称之为区块链。这过程就好像人们先发明了面条,然后人们发现其背后面粉不仅可以做面条还可以做馒头、面包。比特币是面条,区块链是面粉。也就是说,区块链和比特币的关系即比特币算是区块链技术的一种应用,或者说一种使用了区块链技术的产品形态。而说到区块链不得不说的就是ICO,它是一种公开发行的初始数字货币。对于投资人来说,出于对市场信号的敏感和长期关注价值投资项目,目前炙手可热的区块链也成为诸多投资人关注的新兴项目之一。“区块链对于我们来说就是省去了中间环节,节约了交易成本,节省了交易时间,但是目前来看各方面环境还不够成熟,有待观望。”一位投资人这样说道。记者发现,在春节期间,不少互金圈的朋友熬夜到凌晨进入某个探讨区块链的微信群热聊,此群还吸引了不少知名人士,诸如明星加入,同时还有大咖在群里解读区块链的投资方式和未来发展等等。一时间,关于区块链的讨论群接二连三出现,也引发了各个行业对区块链的关注。出于对于区块链技术懵懂的状态,记者追问了身边的一些互金圈的朋友,为何如此痴迷区块链?多数朋友认为“区块链能赚钱,抱着试试看的心态,或许能像之前比特币一样从中获取收益。”显然,区块链技术具有广阔的应用潜力,但是在其逐步进入社会改善民众生活的过程中,也面临许多的问题,需要积极去寻求相应的对策,最终让其发挥出潜力。只有这样,10年或20年后人们才能真正享受区块链技术创造的美好环境。人工智能的发展前景:人工智能产业是智能产业发展的核心,是其他智能科技产品发展的基础,国内外的高科技公司以及风险投资机构纷纷布局人工智能产业链。科技部部长万钢3月10日表示,加快实施新一代人工智能科学基础的关键技术系统集成研发,使那些研发成果尽快能够进入到开放平台,在开放使用中再一次把它增强完善。万钢称,马上就要发布人工智能项目指南和细则,来突破基础前沿理论关键部分的技术。人工智能发展趋势据前瞻产业研究院《人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》指出,2017年中国人工智能核心产业规模超过700亿元,随着国家规划的出台,各地人工智能相关建设将逐步启动,预计到2020年,中国人工智能核心产业规模将超过1600亿元,增长率达到26.2%。报告认为,从产业投资回报率分析,智能安防、智能驾驶等领域的快速发展都将刺激计算机视觉分析类产品的需求,使得计算机视觉领域具备投资价值;而随着中国软件集成水平和人们生活水平的提高,提供教育、医疗、娱乐等专业化服务的服务机器人和智能无人设备具备投资价值。人工智能现状当前,人工智能受到的关注度持续提升,大量的社会资本和智力、数据资源的汇集驱动人工智能技术研究不断向前推进。从发展层次来看,人工智能技术可分为计算智能、感知智能和认知智能。当前,计算智能和感知智能的关键技术已经取得较大突破,弱人工智能应用条件基本成熟。但是,认知智能的算法尚未突破,前景仍不明朗。今年,随着智力资源的不断汇集,人工智能核心技术的研究重点可能将从深度学习转为认知计算,即推动弱人工智能向强人工智能不断迈进。一方面,在人工智能核心技术方面,在百度等大型科技公司和北京大学、清华大学等重点院校的共同推动下,以实现强人工智能为目标的类脑智能有望率先突破。另一方面,在人工智能支撑技术方面,量子计算、类脑芯片等核心技术正处在从科学实验向产业化应用的转变期,以数据资源汇集为主要方向的物联网技术将更加成熟,这些技术的突破都将有力推动人工智能核心技术的不断演进。工业大数据2022 年我国工业大数据有望突破 1200 亿元, 复合增速 42%。 工业大数据是提升制造智能化水平,推动中国制造业转型升级的关键动力,具体包括企业信息化数据、工业物联网数据,以及外部跨界数据。其中,企业信息化和工业物联网中机器产生的海量时序数据是工业数据的主要来源。工业大数据不仅可以优化现有业务,实现提质增效,而且还有望推动企业业务定位和盈利模式发生重大改变,向个性化定制、智能化生产、网络化协同、服务化延伸等智能化场景转型。预计到 2022 年,中国工业大数据市场规模有望突破 1200亿元,年复合增速 42%。IT的未来是人工智能这是一个指数级增长的时代。过去几十年,信息技术的进步相当程度上归功于芯片上晶体管数目的指数级增加,及由此带来的计算力的极大提升。这就是所谓的摩尔定律。在互联网时代,互联的终端数也是超线性的增长,而网络的效力大致与联网终端数的平方成正比。今天,大数据时代产生的数据正在呈指数级增加。在指数级增长的时代,我们可能会高估技术的短期效应,而低估技术的长期效应。历史的经验告诉我们,技术的影响力可能会远远的超过我们的想象。未来的计算能力人工智能需要强大的计算能力。计算机的性能过去30年提高了一百万倍。随着摩尔定律逐渐趋于物理极限,未来几年,我们期待一些新的技术突破。先谈一下类脑计算。传统计算机系统,长于逻辑运算,不擅长模式识别与形象思维。构建模仿人脑的类脑计算机芯片,我们今天可以以极低的功耗,模拟100万个神经元,2亿5千万个神经突触。未来几年,我们会看到类脑计算机的进一步的发展与应用随着互联网的普及、传感器的泛在、大数据的涌现、电子商务的发展、信息社区的兴起,数据和知识在人类社会、物理空间和信息空间之间交叉融合、相互作用,人工智能发展所处信息环境和数据基础发展了巨大的变化。伴随着科学基础和实现载体取得新的突破,类脑计算、深度学习、强化学习等一系列的技术萌芽预示着内在动力的成长,人工智能的发展已进入一个新的阶段。发展发展前景好,代表你现在学习会比后来者起步快,占有更大的优势,当然,你也要明白兴趣是最好的老师,选择自己感兴趣的相信你学的会更加而牢固。记住,最重要的一点:方向最重要!!!希望大家多多关注. ,加微信zhanglindashuju 可以获取更多资料哦作者:失色的瞳孔链接:https://juejin.im/post/5b1a6531e51d45067e6fc24a来源:掘金著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
孟志昂 2019-12-02 01:45:13 0 浏览量 回答数 0

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木心的《从前慢》里说: 记得早先少年时 大家诚诚恳恳 说一句 是一句 …… 从前的日色变得慢 车,马,邮件都慢 一生只够爱一个人 从前的锁也好看 钥匙精美有样子 你锁了 人家就懂了 木心怀念着过去那个通过邮件传递信息的简单时代。 当下的网络时代虽然瞬息万变,但传递信息也是一样的“说一句,是一句”,“你 锁了,人家就懂了”。 小程序经常需要往服务器传递数据或者从服务器拉取信息。 当用户通过小程序加载服务器传来的信息时,整个网络过程如下: 1. 用户通过小程序向服务器发出 GET 请求, 2. 服务器发送一个响应,响应信息包含一个数据文件。 上面的流程也许过于简化,其实用户与服务器之间不可能面对面直接通话,因为它 们相隔不是很近,甚至服务器是在浏览器的千里之外,而客户端浏览器不可能直通 服务器。 每一次的网络请求,小程序传递给服务器的信息,中间经过多重的信息转达。同理 服务器回应小程序的响应也是同样的路径。 通俗点说,就是传纸条的原理。写字条的同学需要把字条递给旁边第一个同学,然 后第二个同学递给第三个同学,以此类推,一直传递到最后的信息接收者。 让我们看看,在传递字条的过程中,如果信息发出者想要给信息最末尾的接受者告 白,会发生什么呢? 在HTTP 状态下,传递者都可以打开字条,查看里面的内容。而且发送信息者无法知道传输路径,一旦发生信息窃取,甚至不知道是谁窃取的。 还是就是当信息落入心怀不轨的人手中,或者篡改信息内容,其后果不可设想。比如,把“你喜欢我吗?”篡改成“你不喜欢我吗?”。 为了避免这些情况发生,HTTP 安全版本应运而生,即HTTPS。通过HTTPS,传送的每次信息都被加上一个锁。 该锁配套的公钥和密钥仅小程序和服务器知道,其他传递者无法获取。因此,无论客户端发送的信息经过多个路由器,他人都无法读取信息内容。客户端发送初始信息到服务器时,在信息内容中包含服务器的名称(在名为“服务器名称指示”的字段中)。而服务器运行商可以在同一台计算机上运行多个站点, 因此运行商可以跟踪到客户端的访问轨迹。虽然初始的信息已设置了加密,但是初始请求是仍未加密的。这就是通过小程序my.request 安全传递告白信息的故事。本节将介绍如何使用my.request API 实现网络请求,并介绍一些使用注意事项。版本要求:基础库1.11.0 或更高版本;支付宝客户端10.1.32 或更高版本,若版本较低,建议做兼容处理。 my.request 目前只支持HTTPS 协议的请求。 使用说明:  请预先在 支付宝小程序管理中心 > 小程序详情 > 设置 > 开发设置 > 服务器域名白名单 中配置域名白名单。小程序在以下 API 调用时只能与白名单中的域名进行通讯:HTTP 请 求(my.request)、上传文件(my.uploadFile)、下载文件(my.downloadFile)和 WebSocket(my.connectSocket)。  添加服务器域名白名单后,需要重新打包上传生成体验版,服务器域名才会生效。  在 IDE 上进行调试时,请使用真机预览调试。  支付宝客户端已不再维护 my.httpRequest,建议使用 my.request。另外,钉钉客户端尚 不支持 my.request。若在钉钉客户端开发小程序,则需要使用 my.httpRequest。 扫码体验 重要:  小程序开发过程中,可在开发工具内 详情 > 域名信息 > 忽略 httpRequest 域名合法性 检查 中选择是否忽略域名合法性检查,如果选择忽略,则在模拟器、预览以及真机调试场 景不会校验域名合法性,但小程序上线前必须确保通讯域名在白名单内,否则在正式版本无 法调用。  my.request 的请求头默认值为 {'content-type': 'application/json'},而不是{'contenttype': 'application/x-www-form-urlencoded'}。此外,请求头对象里面的 key 和 value 必须是 String 类型。 示例代码 my.request({ url: 'https://httpbin.org/post', method: 'POST', data: { from: '支付宝', production: 'AlipayJSAPI', }, dataType: 'json', success: function(res) { my.alert({content: 'success'}); }, fail: function(res) { my.alert({content: 'fail'}); }, complete: function(res) { my.hideLoading(); my.alert({content: 'complete'}); } }); // dataType 为 base64 示例 my.request({ url: 'https://gw.alipayobjects.com/mdn/miniapp_de/afts/img/A*G1kWSJbe2zEAAAAA AAAAAABjARQnAQ', method: 'GET', dataType: 'base64', success: (resp) => { console.log('resp data length', resp.data.length); console.log('resp data', resp.data); // 返回格式类似于: data:image/png;base64,iVBORw0KG... }, fail: (err) => { console.log('error', err); }, }) 入参 Object 类型,属性如下: 属性 类型 必填 描述 url String 是 目标服务器 URL。 headers Object 否 设置请求的 HTTP 头对象,默认 {'content-type': 'application/json'},该对象里面 的 key 和 value 必须是 String 类型。 method String 否 默认 GET,目前支持 GET/POST/PUT/DELETE。 data Object 否 详见 data 参数说明。 timeout Number 否 超时时间,单位 ms,默认 30000。 dataType String 否 期望返回的数据格式,默认 JSON,支持 JSON、text、 base64、arraybuffer (10.1.70 版本开始支持) 。 success Function 否 调用成功的回调函数。 fail Function 否 调用失败的回调函数。 complete Function 否 调用结束的回调函数(调用成功、 失败都会执行)。 data 参数说明 传给服务器的数据最终会是 String 类型,如果 data 不是 String 类型,会被 转换成 String 。转换规则如下:  若方法为 GET,会将数据转换成 query string: encodeURIComponent(k)=encodeURIComponent(v)&encodeURIComponent(k)=enc odeURIComponent(v)...  若方法为 POST 且 headers['content-type'] 为 application/json ,会对数据进行 JSON 序列化  若方法为 POST 且 headers['content-type'] 为 application/x-www-formurlencoded ,会将数据转换成 query string: encodeURIComponent(k)=encodeURIComponent(v)&encodeURIComponent(k)=enc odeURIComponent(v)... success 回调函数 入参为 Object 类型,属性如下: 属性 类型 描述 data String 响应数据,格式取决于请求时的 dataType 参数, 如果 dataType 值为 base64 时,返回的是符合 data URI scheme 规范的内容字符串。 status Number 响应码。 headers Object 响应头。 返回值 RequestTask 网络请求任务对象。调用 my.request 后返回的请求对象。 RequestTask.abort() 中断请求任务。 示例代码 const task = my.request({url: 'https://httpbin.org/post'}) task.abort(); “抱歉,不是我的菜”:小程序扫码点餐化解尴 尬 月上柳梢头,人约黄昏后。 周五到了,小心翼翼约她出来吃晚饭,她欣然应约。 餐厅位于徐汇区闹中取静的华山路,法式梧桐的点缀让餐厅更显典雅,也更富有异 国情调。踏入餐厅,灯光是橘色的,餐具是蓝的,桌椅也是蓝的,让人恍惚之间有 到了爱琴海边的错觉,唯美的装修风格、充满欧洲风味的精致美食,处处洋溢着地 中海风情,真浪漫啊。 她翩翩而至,裙裾飞扬。 见到她我脸红了。我紧张地问她要吃些什么,又手忙脚乱地叫来服务员点完了菜, 脸上冒出了小汗珠。 窗外的小雨滴滴答答,窗内的我们显得格外安静。 我鼓起勇气,打破沉默,小声问道:“你……你对我印象如何?” “抱歉,不是我的菜……” 此刻,我如同五雷轰顶,只觉天旋地转,眼前华光溢彩的餐厅瞬间变得黯淡了。 “你是不是点错菜了?还是上错菜了呢?”她指着桌上的法式田螺和奶油蘑菇汤, 瞪大了眼睛问我。旁边站着满脸疑惑的上菜员。 如何化解点错菜的尴尬呢?这时就需要使用支付宝小程序扫码点餐的功能了。 为了让用户减少输入,我们可以把复杂的信息编码成一个二维码,利用 my.scan API 调起支付宝扫一扫,用户扫码之后,my.scan 的 success 回调会收到这个 二维码所对应的字符串信息。 例如餐厅点餐的小程序,我们给餐厅中每个餐桌编号 1-100 号,把这个数字编码 到二维码中,扫码获得编号之后,就可以知道是哪一桌点的菜,大大提高点餐体验 和效率。 //page.js Page({ // 点击“扫码订餐”的按钮,触发 tapScan 回调 tapScan: function() { // 调用 my.login 获取微信登录凭证 my.scanCode({ success: function(res) { var num = res.result // 获取到的 num 就是餐桌的编号 } }) } }) 还有很多场景可以结合支付宝 App 扫码能力做到很好的体验,例如通过扫商品 上的一维码做一个商品展示的小程序;通过扫共享单车上的二维码去开启单车。我 们可以多思考如何利用这个扫码能力去替代一些繁琐的输入操作,让我们的小程序 变得更加便捷。 示例代码 // API-DEMO page/API/scan-code/scan-code.json { "defaultTitle": "Scan" <!-- API-DEMO page/API/scan-code/scan-code.axml--> <view class="page"> <view class="page-section"> <form onSubmit="scanCode"> <view> <button type="primary" onTap="scan">扫码</button> </view> </form> </view> </view> // API-DEMO page/API/scan-code/scan-code.js Page({ scan() { my.scan({ type: 'qr', success: (res) => { my.alert({ title: res.code }); }, }); } }) 入参 Object 类型,属性如下: 内容来源:https://developer.aliyun.com/article/756818?spm=a2c6h.12873581.0.dArticle756818.26162b70Su1GZy&groupCode=tech_library
KaFei 2020-04-27 15:46:55 0 浏览量 回答数 0
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