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    数据采集和处理有什么用

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业务实时监控服务 ARMS名词应该如何解释?

猫饭先生 2019-12-01 21:24:00 983 浏览量 回答数 0

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大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据技术,是指从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库,数据挖掘电网,分布式文件系统,分布式数据库,云计算平台,互联网,和可扩展的存储系统。   大数据有四个基本特征:一、数据体量巨大(Vomule),二、数据类型多样(Variety),三、处理速度快(Velocity),四、价值密度低(Value)。   在大数据的领域现在已经出现了非常多的新技术,这些新技术将会是大数据收集、存储、处理和呈现最强有力的工具。大数据处理一般有以下几种关键性技术:大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用(大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等)。   大数据处理之一:采集。大数据的采集是指利用多个数据库来接收发自客户端(Web、App或者传感器形式等)的数据,并且用户可以通过这些数据库来进行简单的查询和处理工作。比如,电商会使用传统的关系型数据库MySQL和Oracle等来存储每一笔事务数据,除此之外,Redis和MongoDB这样的NoSQL数据库也常用于数据的采集。   在大数据的采集过程中,其主要特点和挑战是并发数高,因为同时有可能会有成千上万的用户来进行访问和操作,比如火车票售票网站和淘宝,它们并发的访问量在峰值时达到上百万,所以需要在采集端部署大量数据库才能支撑。并且如何在这些数据库之间进行负载均衡和分片的确是需要深入的思考和设计。   大数据处理之二:导入和预处理。虽然采集端本身会有很多数据库,但是如果要对这些海量数据进行有效的分析,还是应该将这些来自前端的数据导入到一个集中的大型分布式数据库,或者分布式存储集群,并且可以在导入基础上做一些简单的清洗和预处理工作。也有一些用户会在导入时使用来自Twitter的Storm来对数据进行流式计算,来满足部分业务的实时计算需求。   导入与预处理过程的特点和挑战主要是导入的数据量大,每秒钟的导入量经常会达到百兆,甚至千兆级别。   大数据处理之三:统计和分析。统计与分析主要利用分布式数据库,或者分布式计算集群来对存储于其内的海量数据进行普通的分析和分类汇总等,以满足大多数常见的分析需求,在这方面,一些实时性需求会用到EMC的GreenPlum、Oracle的Exadata,以及基于MySQL的列式存储Infobright等,而一些批处理,或者基于半结构化数据的需求可以使用Hadoop。   统计与分析这部分的主要特点和挑战是分析涉及的数据量大,其对系统资源,特别是I/O会有极大的占用。   大数据处理之四:挖掘。与前面统计和分析过程不同的是,数据挖掘一般没有什么预先设定好的主题,主要是在现有数据上面进行基于各种算法的计算,从而起到预测(Predict)的效果,从而实现一些高级别数据分析的需求。比较典型算法有用于聚类的Kmeans、用于统计学习的SVM和用于分类的NaiveBayes,主要使用的工具有Hadoop的Mahout等。该过程的特点和挑战主要是用于挖掘的算法很复杂,并且计算涉及的数据量和计算量都很大,常用数据挖掘算法都以单线程为主。   整个大数据处理的普遍流程至少应该满足这四个方面的步骤,才能算得上是一个比较完整的大数据处理。   大数据的处理方式大致分为数据流处理方式和批量数据处理方式两种。数据流处理的方式适合用于对实时性要求比较高的场合中。并不需要等待所有的数据都有了之后再进行处理,而是有一点数据就处理一点,更多地要求机器的处理器有较快速的性能以及拥有比较大的主存储器容量,对辅助存储器的要求反而不高。批量数据处理方式是对整个要处理的数据进行切割划分成小的数据块,之后对其进行处理。重点在于把大化小——把划分的小块数据形成小任务,分别单独进行处理,并且形成小任务的过程中不是进行数据传输之后计算,而是将计算方法(通常是计算函数——映射并简化)作用到这些数据块最终得到结果。   当前,对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的节点。移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态,这些应用不断产生大数据。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化,将结果反馈到上述应用中,将创造出巨大的经济和社会价值。大数据也是信息产业持续高速增长的新引擎。面对大数据市场的新技术、新产品、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域,大数据将对芯片、存储产业产生重要影响,还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域,大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。各行各业的决策正在从“业务驱动”转变为“数据驱动”。对大数据的分析可以使零售商实时掌握市场动态并迅速做出应对;可以为商家制定更加精准有效的营销策略提供决策支持;可以帮助企业为消费者提供更加及时和个性化的服务;在医疗领域,可提高诊断准确性和药物有效性;在公共事业领域,大数据也开始发挥促进经济发展、维护社会稳定等方面的重要作用。大数据时代科学研究的方法手段将发生重大改变。例如,抽样调查是社会科学的基本研究方法。在大数据时代,可通过实时监测,跟踪研究对象在互联网上产生的海量行为数据,进行挖掘分析,揭示出规律性的东西,提出研究结论和对策。   目前大数据在医疗卫生领域有广为所知的应用,公共卫生部门可以通过覆盖全国的患者电子病历数据库进行全面疫情监测。5千万条美国人最频繁检索的词条被用来对冬季流感进行更及时准确的预测。学术界整合出2003年H5N1禽流感感染风险地图,研究发行此次H7N9人类病例区域。社交网络为许多慢性病患者提供了临床症状交流和诊治经验分享平台,医生借此可获得院外临床效果统计数据。基于对人体基因的大数据分析,可以实现对症下药的个性化治疗。   在医药研发方面,大数据的战略意义在于对各方面医疗卫生数据进行专业化处理,对患者甚至大众的行为和情绪的细节化测量成为可能,挖掘其症状特点、行为习惯和喜好等,找到更符合其特点或症状的药品和服务,并针对性的调整和优化。在医药研究开发部门或公司的新药研发阶段,能够通过大数据技术分析来自互联网上的公众疾病药品需求趋势,确定更为有效率的投入产品比,合理配置有限研发资源。除研发成本外,医药公司能够优化物流信息平台及管理,更快地获取回报,一般新药从研发到推向市场的时间大约为13年,使用数据分析预测则能帮助医药研发部门或企业提早将新药推向市场。   在疾病诊治方面,可通过健康云平台对每个居民进行智能采集健康数据,居民可以随时查阅,了解自身健康程度。同时,提供专业的在线专家咨询系统,由专家对居民健康程度做出诊断,提醒可能发生的健康问题,避免高危病人转为慢性病患者,避免慢性病患者病情恶化,减轻个人和医保负担,实现疾病科学管理。对于医疗卫生机构,通过对远程监控系统产生数据的分析,医院可以减少病人住院时间,减少急诊量,实现提高家庭护理比例和门诊医生预约量的目标。武汉协和医院目前也已经与市区八家社区卫生服务中心建立远程遥控联系,并将在未来提供“从医院到家”的服务。在医疗卫生机构,通过实时处理管理系统产生的数据,连同历史数据,利用大数据技术分析就诊资源的使用情况,实现机构科学管理,提高医疗卫生服务水平和效率,引导医疗卫生资源科学规划和配置。大数据还能提升医疗价值,形成个性化医疗,比如基于基因科学的医疗模式。   在公共卫生管理方面,大数据可以连续整合和分析公共卫生数据,提高疾病预报和预警能力,防止疫情爆发。公共卫生部门则可以通过覆盖区域的卫生综合管理信息平台和居民信息数据库,快速监测传染病,进行全面疫情监测,并通过集成疾病监测和响应程序,进行快速响应,这些都将减少医疗索赔支出、降低传染病感染率。通过提供准确和及时的公众健康咨询,将会大幅提高公众健康风险意识,同时也将降低传染病感染风险。   在居民健康管理方面,居民电子健康档案是大数据在居民健康管理方面的重要数据基础,大数据技术可以促进个体化健康事务管理服务,改变现代营养学和信息化管理技术的模式,更全面深入地从社会、心理、环境、营养、运动的角度来对每个人进行全面的健康保障服务,帮助、指导人们成功有效地维护自身健康。另外,大数据可以对患者健康信息集成整合,在线远程为诊断和治疗提供更好的数据证据,通过挖掘数据对居民健康进行智能化监测,通过移动设备定位数据对居民健康影响因素进行分析等等,进一步提升居民健康管理水平。   在健康危险因素分析方面,互联网、物联网、医疗卫生信息系统及相关信息系统等普遍使用,可以系统全面地收集健康危险因素数据,包括环境因素(利用GIS系统采集大气、土壤、水文等数据),生物因素(包括致病性微生物、细菌、病毒、真菌等的监测数据),经济社会因素(分析经济收入、营养条件、人口迁徙、城镇化、教育就业等因素数据),个人行为和心理因素,医疗卫生服务因素,以及人类生物遗传因素等,利用大数据技术对健康危险因素进行比对关联分析,针对不同区域、人群进行评估和遴选健康相关危险因素及制作健康监测评估图谱和知识库也成为可能,提出居民健康干预的有限领域和有针对性的干预计划,促进居民健康水平的提高。 答案来源于网络

养狐狸的猫 2019-12-02 02:15:59 0 浏览量 回答数 0

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我觉得有三个维度,第一是说人工智能AI的技术来智能化的管控平台。我们现在数据库实例非常多,系统处理也变得越来越复杂。像NoSQL、OLTP、OLAP,要处理结构化数据,同时也要处理非结构化数据等等。在阿里,管理云上超过了几十万的实例数,集团内也有几十万的实例数,如何去高效和管理这么多的数据库实例?异常发现、异常检测、Slow SQL、MySQL、内存管理等这些都是依赖人工智能技术的。比如说在阿里巴巴集团内部用机器学习和人工智能技术实时去采集所有实例运行的状态,把它的IO/CPO的使用率和它的Workload的特点,去在线建模做8份大小的调整,每一个数据库的实例它是4G、8G、16G。为什么要做这件事?因为随着它一天Workload的变化,它实际上不需要在一天内的任何时候都需要一个非常大的Buffer,可能高峰Buffer要扩,等到峰值过去后Buffer可以缩下来,这样的话就可以把内存资源做一个动态调度。 第二是在内核里面。比如说做内存管理和做查询优化,现在业界也在开始使用一些机器学习的方法。传统使用一些简单的统计方法来做一些内存管理、做查询优化、Buffer Management,比如说LRU 或者 MRU这种非常简单的方式。现在可以看到有一些人工智能和机器学习的方法来做更复杂但是更智能化的、高效的智能化管理,以及CBO这是查询优化里很重要的一块。 第三个维度是说在数据库的应用层,需要对非结构化的数据进行处理,除了结构化的数据。比如说在ADB里面就把非结构化数据先做一个转换,把它从非结构化数据转化到高纬的向量,比如说用 embeddng把这种文档或者是图像甚至像视频都可以把他们映射到一个高维的空间里面,这样的话做一个向量处理引擎,就能把这种非结构化数据变成高维向量,再通过这些高维向量处理引擎把这些非结构化数据和结构化数据在一个数据库引擎里进行联合的查询和分析。这就是用数据库系统来支持AI机器学习和数据处理和 Workload。 总结来讲有两个维度AI或DB,就是机器学习和人工智能技术使得数据库系统更高效、更可靠、更好用。另外一个是DB或AI,就是用数据库的系统来支持机器学习和人工智能的处理。

问问小秘 2020-05-22 11:52:43 0 浏览量 回答数 0

Quick BI 数据可视化分析平台

2020年入选全球Gartner ABI魔力象限,为中国首个且唯一入选BI产品

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爬虫数据管理【问答合集】

马铭芳 2019-12-01 20:19:58 63181 浏览量 回答数 22

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什么是元数据

云栖大讲堂 2019-12-01 21:30:00 1152 浏览量 回答数 0

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更换服务器~100个是单服务器最大的负荷了你用的是镶嵌式的,要选择服务器机组的那种~刀片式服务器~然后oracl数据库支持分开安装。同步处理~ 你肯定买的是架式服务器~######装ORACLE服务器是刀片式的,6核至强 24G的内存 应该不是服务器瓶颈######oracl装在独立的一台服务器上的话,只支持小形企业和地、市级企业运行 你说的情况,可以理解你的数据量非常庞大,,有可能是省、国家级的数据量了~~ 让你单位给你单独开个服务器房间,更换服务器机柜然后购买刀片式服务器做服务器阵列机组~######数据量倒不会太大,一天1G不到,问题是很多存储过程的逻辑很复杂,一条线程调用存储过程,要等待很久才会返回,直接导致工作线程速度很慢,数据进入速度太快,工作异常状态频繁出现。######必须要实时的存入数据库吗?不能先缓存到服务器,然后让服务器慢慢去处理吗?或者直接将数据记入日志,然后sqlload?######回复 @xinzaibing : 我想到一个蛋疼的方式:数据写文件,文件内容定期入库,程序定期读取数据库计算的结果缓存到内存中。不知道你具体需求,瞎琢磨一个。######回复 @asdfsx : 公司领导一致认为内存不可靠,断电、程序异常什么的...存在内存的数据就没了...真是蛋疼啊######回复 @xinzaibing : 如果数据量不大的话,还有一个方案就是都保存在内存里,然后定时把内存里的结果同步到数据库里。数据库的逻辑挪到程序里..........这个方案比较累啊。另外就是缓存可以加个优先级高低的判断。######目前要求是必须要实时入库,采取写日志文件的方法也可以。 这些数据有一个特点,在某一个时刻会有一个突然出现的峰值,然后又慢慢变少,但是这个时间是不固定的,由于只实用了一条双缓冲队列,所有需要紧急处理的数据和非紧急处理的数据都在队列里,而如果遇到非紧急数据,处理了很长的时间,就直接导致后面的紧急数据失效了...或者导致嵌入式程序判断服务端未收到数据,进而采取重发,导致一条队列里有非常多重复的数据。######我可能会使用数据写入日志文件,然后定时将日志入库的办法操作######大概意思可能是多线程对数据库表的操作导致数据表锁定,性能损失在内耗上了。。那数据表采用行级锁呢?(这样会增大系统开销)我是菜鸟,求教  ######回复 @xinzaibing : 这个应该是属于最初的设计问题,hohoho######回复 @asdfsx : 目前我也在往这方面考虑,如果数据分类处理。那就得大改结构了...唉######回复 @xinzaibing : 建议根据上传的不同数据进行不同的处理,不要一股脑的都放在缓存中,如果是心跳的话,应该立即响应,如果是要处理的数据的话,才需要进行缓存等待处理######ORACLE默认就是行级锁的应该.. 主要是数据的写入速度远远小于数据上传的速度,导致了缓存溢出,紧急数据不能得到及时处理,大量数据出现超时失效,无法对嵌入式的采集器程序作出及时的心跳相应和其他回复(因为都在队列中,无法处理,无心跳的话嵌入式采集器会误认为服务器断线)。最终导致单台服务器接入数据的嵌入式设备的数量太少,不满足需求。######去年刚毕业,由于公司小,一个人搞后台,压力太大啊...大家指指招呗~ @中山野鬼######今天到图书馆看了一本书《让Orcale跑的更快点》,上面说可以从如下几个方面优化: 数据库方面:建适当的索引,固定长度;查询条件比较尽量简化;不同的表放在不同的磁盘里…… 服务层:增大缓存,(有没有数据库连接池不知道你能用上不) 软件层:对Java使用PaperStatement 囫囵吞枣就记得这么多了。。。哭~~######非常感谢...我去看看这本书 :)######我不清楚你的数据采集的内容是什么。不过看的出,对实时性要求高。换我,基本上就一个思路。 1、做个前段服务器,什么事情都不干,只进行数据的压缩。然后所有数据库和计算操作,放到后端。 至于并发,你这种 1W=100台服务器的方式治标不治本。######@中山野鬼 是说对数据进行预处理,提取有效内容?还是就是zip?######回复 @asdfsx : 不一样的。而是数据压缩。采样数据中间,信息密度不会太大的。######老鬼的思路有点像我说的那个数据写日志文件,或者内存缓存定时入库...........都被否定了啊######@xinzaibing 还有一个建议,上传的数据加一个验证,如果上传的数据已经插入缓存,就不要再次插入了。无脑插入插到崩也不是什么好主意啊######回复 @asdfsx : 要回复的,要处理成功后才回复,存库失败或者某些异常导致服务端崩溃重启,就不进行回复,客户端会持续地进行重发,重发到一定次数后,存本地,等恢复正常后发送存本地的数据

kun坤 2020-06-09 11:56:38 0 浏览量 回答数 0

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【精品锦集】中间件热门02

问问小秘 2019-12-01 19:52:34 52 浏览量 回答数 0

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综上,各种对比之后,有如下建议: 一般的业务系统要引入 MQ,最早大家都用 ActiveMQ,但是现在确实大家用的不多了,没经过大规模吞吐量场景的验证,社区也不是很活跃,所以大家还是算了吧,我个人不推荐用这个了; 后来大家开始用 RabbitMQ,但是确实 erlang 语言阻止了大量的 Java 工程师去深入研究和掌控它,对公司而言,几乎处于不可控的状态,但是确实人家是开源的,比较稳定的支持,活跃度也高; 不过现在确实越来越多的公司会去用 RocketMQ,确实很不错,毕竟是阿里出品,但社区可能有突然黄掉的风险(目前 RocketMQ 已捐给 Apache,但 GitHub 上的活跃度其实不算高)对自己公司技术实力有绝对自信的,推荐用 RocketMQ,否则回去老老实实用 RabbitMQ 吧,人家有活跃的开源社区,绝对不会黄。 所以中小型公司,技术实力较为一般,技术挑战不是特别高,用 RabbitMQ 是不错的选择;大型公司,基础架构研发实力较强,用 RocketMQ 是很好的选择。 如果是大数据领域的实时计算、日志采集等场景,用 Kafka 是业内标准的,绝对没问题,社区活跃度很高,绝对不会黄,何况几乎是全世界这个领域的事实性规范。 往期回顾: 【Java问答学堂】1期 为什么使用消息队列?消息队列有什么优点和缺点?Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 都有什么区别,以及适合哪些场景? 【Java问答学堂】2期 如何保证消息队列的高可用? 【Java问答学堂】3期 如何保证消息不被重复消费?或者说,如何保证消息消费的幂等性? 【Java问答学堂】4期 如何保证消息的可靠性传输?(如何处理消息丢失的问题?) 【Java问答学堂】5期 如何保证消息的顺序性? 【Java问答学堂】6期 如何解决消息队列的延时以及过期失效问题? 【Java问答学堂】7期 如果让你写一个消息队列,该如何进行架构设计? 【Java问答学堂】8期 es 的分布式架构原理能说一下么(es 是如何实现分布式的啊)? 【Java问答学堂】9期 es 写入数据的工作原理是什么啊?es 查询数据的工作原理是什么啊? 【Java问答学堂】10期 es 在数据量很大的情况下(数十亿级别)如何提高查询效率啊? 【Java问答学堂】11期 es 生产集群的部署架构是什么?每个索引的数据量大概有多少? 【Java问答学堂】12期 项目中缓存是如何使用的?为什么要用缓存?缓存使用不当会造成什么后果? 【Java问答学堂】13期 redis 和 memcached 有什么区别? 【Java问答学堂】14期 redis 都有哪些数据类型?分别在哪些场景下使用比较合适? 【Java问答学堂】15期redis 的过期策略都有哪些?内存淘汰机制都有哪些? 【Java问答学堂】16期如何保证 redis 的高并发和高可用?redis 的主从复制原理能介绍 为什么使用消息队列?【Java问答学堂】17期 消息队列有什么优点和缺点?【Java问答学堂】18期

剑曼红尘 2020-05-15 11:24:28 0 浏览量 回答数 0

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其实你简单一点理解,所谓的开放平台API不过是php curl数据采集而已,区别在于你永远都要携带部分参数过去,或者说有先后顺序;然后对采集获取到的数据进行验证、处理。######其实我想问的就是 curl 看了一下大概理解点了,自学的不系统,有很多知识点不到位 谢了######php和mysql web开发 经典入门######能说一下具体的知识点吗 谢谢###### 你要用哪里的api api只用一般需要构建参数,然后发送到api地址 然后读返回数据,然后整理 ,然后入库或呈现! ######回复 @netwinder : 恩######回复 @本源 : 其实很简单的 会一个其他的也差不多了 尝试自己封装一个类 会对api应用的理解有显著帮助!######回复 @netwinder : 谢谢 我基础不扎实,没接触过curl相关函数,所以对开发平台的说明一头雾水,现在正在补充相关知识,对有SDK的,如微博,七牛什么的已经会简单操作了,像豆瓣什么的要自己写的还在研究中######回复 @本源 : 告诉我用的哪里的api 我些一段 给你解释######php是怎么将数据传给api又接收数据的,告诉我具体的知识点吧,因为是自学的,看得东西很散,没有系统学习,######所谓api,就是URL地址而已,在URL中传入文档规定的字段,就可以返回相应的数据。去看官方文档,下载sdk或者自己写方法来把参数拼成URI字段。######今天又看了点东西,暂时理解为,我们的服务器端相当于开放平台的客户端,然后再照我以前理解的一想,好像明白点了###### 你需要的就是你所想要用到的官方api文档。######恩 我基础知识不扎实

kun坤 2020-06-07 20:55:45 0 浏览量 回答数 0

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Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ的区别?【Java问答学堂】19期

剑曼红尘 2020-05-15 11:24:19 0 浏览量 回答数 1

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黄一刀 2020-04-04 01:37:23 90 浏览量 回答数 1

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基于大数据的全球电商系统架构性能优化【精品问答集锦】

管理贝贝 2019-12-01 20:28:14 29317 浏览量 回答数 13

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一对一源码搭建直播平台,需要从哪些方面选择云服务器

休20190927 2019-12-01 21:53:28 1098 浏览量 回答数 0

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MaxCompute百问集锦(持续更新20171011)

隐林 2019-12-01 20:19:23 38430 浏览量 回答数 18

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yq传送门 2019-12-01 20:16:47 2404 浏览量 回答数 1

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HiTSDB高性能时间序列数据库产品解析

福利达人 2019-12-01 21:09:24 4058 浏览量 回答数 0

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有没有有线网卡,或者串口######你想做个类似于小型机器人这种的?那你可以在它的上面布署一个小的web应用么?######@氪金、 @杨同学,这个上面我不想做任何接口,包括网卡和串口,所以所有通迅都通过wifi,但是现在的问题就是想要控制它,需要wifi密码。 @氪金 ,你说的web应用部署,这个有没有什么相关资料?我刚开始接触硬件。谢谢两位了。######如果为了美观,你可以做个mini usb的device口######不做任何接口不现实的,你是打算用TI的板子来实现的话,linux是个不错的选择,里面可以部署apache或是更轻量级的,那么你通过wifi连上后,可以用ip访问并且对板子做相应的配置。###### 那你一旦改了wifi密码板子不就失去了跟外界的一切联系了,连基本输入都没有了。 其实用TTL做串口也只需要3个针:TXD,RXD,GND,不会占很大地方的 ######要不然你就在板子上开telnetd服务,每次改无线密码之前切记先telnet到板子修改配置文件里的密码,然后再改无线路由器密码。不过如果你忘了先改配置文件就麻烦了###### @杨同学 @氪金 开始用RaspberryPi实现的,感觉太浪费了,就改51了,但51要自己处理的东西好多啊。看来我只有给它留一接口了。######51连wifi?用wifi模块吗###### 实在不行用spi  i2c 也可以阿 很多片子上都有这种接口 ###### @杨同学 举个简单的例子,要实现一个测温度的小设备(起个名“小D”),它可以部署在客厅、N个卧室、卫生间等等,它们通过wifi与服务器连接上传温度数据,手机可以通过Internet连接服务器查看实时数据。所以这个小D的功能只有采集数据和上传数据。开始用RaspberryPi实现,但是成本太高,而且非常浪费,所以想改用51或更兼价的实现,而且想把它做的尽可能小,且是无线连接的。所以就遇到了51的wifi问题。 ######没用过wifi模块,不过应该也不便宜吧。你可以跟zigbee对比一下看,zigbee貌似本身带有单片机,如果用zigbee的话只需要用树莓派做中心节点连入wifi,把数据传送到服务器上

kun坤 2020-06-06 11:42:41 0 浏览量 回答数 0

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SDK集成常见问题都有哪些?

猫饭先生 2019-12-01 21:52:49 808 浏览量 回答数 0

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面试官心理分析 其实面试官主要是想看看: 第一,你知不知道你们系统里为什么要用消息队列这个东西? 不少候选人,说自己项目里用了 Redis、MQ,但是其实他并不知道自己为什么要用这个东西。其实说白了,就是为了用而用,或者是别人设计的架构,他从头到尾都没思考过。 没有对自己的架构问过为什么的人,一定是平时没有思考的人,面试官对这类候选人印象通常很不好。因为面试官担心你进了团队之后只会木头木脑的干呆活儿,不会自己思考。 第二,你既然用了消息队列这个东西,你知不知道用了有什么好处&坏处? 你要是没考虑过这个,那你盲目弄个 MQ 进系统里,后面出了问题你是不是就自己溜了给公司留坑?你要是没考虑过引入一个技术可能存在的弊端和风险,面试官把这类候选人招进来了,基本可能就是挖坑型选手。就怕你干 1 年挖一堆坑,自己跳槽了,给公司留下无穷后患。 第三,既然你用了 MQ,可能是某一种 MQ,那么你当时做没做过调研? 你别傻乎乎的自己拍脑袋看个人喜好就瞎用了一个 MQ,比如 Kafka,甚至都从没调研过业界流行的 MQ 到底有哪几种。每一个 MQ 的优点和缺点是什么。每一个 MQ 没有绝对的好坏,但是就是看用在哪个场景可以扬长避短,利用其优势,规避其劣势。 如果是一个不考虑技术选型的候选人招进了团队,leader 交给他一个任务,去设计个什么系统,他在里面用一些技术,可能都没考虑过选型,最后选的技术可能并不一定合适,一样是留坑。 面试题剖析 为什么使用消息队列 其实就是问问你消息队列都有哪些使用场景,然后你项目里具体是什么场景,说说你在这个场景里用消息队列是什么? 面试官问你这个问题,期望的一个回答是说,你们公司有个什么业务场景,这个业务场景有个什么技术挑战,如果不用 MQ 可能会很麻烦,但是你现在用了 MQ 之后带给了你很多的好处。 先说一下消息队列常见的使用场景吧,其实场景有很多,但是比较核心的有 3 个:解耦、异步、削峰。 解耦 看这么个场景。A 系统发送数据到 BCD 三个系统,通过接口调用发送。如果 E 系统也要这个数据呢?那如果 C 系统现在不需要了呢?A 系统负责人几乎崩溃...... 在这个场景中,A 系统跟其它各种乱七八糟的系统严重耦合,A 系统产生一条比较关键的数据,很多系统都需要 A 系统将这个数据发送过来。A 系统要时时刻刻考虑 BCDE 四个系统如果挂了该咋办?要不要重发,要不要把消息存起来?头发都白了啊! 如果使用 MQ,A 系统产生一条数据,发送到 MQ 里面去,哪个系统需要数据自己去 MQ 里面消费。如果新系统需要数据,直接从 MQ 里消费即可;如果某个系统不需要这条数据了,就取消对 MQ 消息的消费即可。这样下来,A 系统压根儿不需要去考虑要给谁发送数据,不需要维护这个代码,也不需要考虑人家是否调用成功、失败超时等情况。 总结:通过一个 MQ,Pub/Sub 发布订阅消息这么一个模型,A 系统就跟其它系统彻底解耦了。 面试技巧:你需要去考虑一下你负责的系统中是否有类似的场景,就是一个系统或者一个模块,调用了多个系统或者模块,互相之间的调用很复杂,维护起来很麻烦。但是其实这个调用是不需要直接同步调用接口的,如果用 MQ 给它异步化解耦,也是可以的,你就需要去考虑在你的项目里,是不是可以运用这个 MQ 去进行系统的解耦。在简历中体现出来这块东西,用 MQ 作解耦。 异步 再来看一个场景,A 系统接收一个请求,需要在自己本地写库,还需要在 BCD 三个系统写库,自己本地写库要 3ms,BCD 三个系统分别写库要 300ms、450ms、200ms。最终请求总延时是 3 + 300 + 450 + 200 = 953ms,接近 1s,用户感觉搞个什么东西,慢死了慢死了。用户通过浏览器发起请求,等待个 1s,这几乎是不可接受的。 一般互联网类的企业,对于用户直接的操作,一般要求是每个请求都必须在 200 ms 以内完成,对用户几乎是无感知的。 如果使用 MQ,那么 A 系统连续发送 3 条消息到 MQ 队列中,假如耗时 5ms,A 系统从接受一个请求到返回响应给用户,总时长是 3 + 5 = 8ms,对于用户而言,其实感觉上就是点个按钮,8ms 以后就直接返回了,爽!网站做得真好,真快! 削峰 每天 0:00 到 12:00,A 系统风平浪静,每秒并发请求数量就 50 个。结果每次一到 12:00 ~ 13:00 ,每秒并发请求数量突然会暴增到 5k+ 条。但是系统是直接基于 MySQL 的,大量的请求涌入 MySQL,每秒钟对 MySQL 执行约 5k 条 SQL。 一般的 MySQL,扛到每秒 2k 个请求就差不多了,如果每秒请求到 5k 的话,可能就直接把 MySQL 给打死了,导致系统崩溃,用户也就没法再使用系统了。 但是高峰期一过,到了下午的时候,就成了低峰期,可能也就 1w 的用户同时在网站上操作,每秒中的请求数量可能也就 50 个请求,对整个系统几乎没有任何的压力。 如果使用 MQ,每秒 5k 个请求写入 MQ,A 系统每秒钟最多处理 2k 个请求,因为 MySQL 每秒钟最多处理 2k 个。A 系统从 MQ 中慢慢拉取请求,每秒钟就拉取 2k 个请求,不要超过自己每秒能处理的最大请求数量就 ok,这样下来,哪怕是高峰期的时候,A 系统也绝对不会挂掉。而 MQ 每秒钟 5k 个请求进来,就 2k 个请求出去,结果就导致在中午高峰期(1 个小时),可能有几十万甚至几百万的请求积压在 MQ 中。 这个短暂的高峰期积压是 ok 的,因为高峰期过了之后,每秒钟就 50 个请求进 MQ,但是 A 系统依然会按照每秒 2k 个请求的速度在处理。所以说,只要高峰期一过,A 系统就会快速将积压的消息给解决掉。 消息队列有什么优缺点 优点上面已经说了,就是在特殊场景下有其对应的好处,解耦、异步、削峰。 缺点有以下几个: 系统可用性降低 系统引入的外部依赖越多,越容易挂掉。本来你就是 A 系统调用 BCD 三个系统的接口就好了,ABCD 四个系统还好好的,没啥问题,你偏加个 MQ 进来,万一 MQ 挂了咋整?MQ 一挂,整套系统崩溃,你不就完了?如何保证消息队列的高可用,可以点击这里查看。 系统复杂度提高 硬生生加个 MQ 进来,你怎么保证消息没有重复消费?怎么处理消息丢失的情况?怎么保证消息传递的顺序性?头大头大,问题一大堆,痛苦不已。 一致性问题 A 系统处理完了直接返回成功了,人都以为你这个请求就成功了;但是问题是,要是 BCD 三个系统那里,BD 两个系统写库成功了,结果 C 系统写库失败了,咋整?你这数据就不一致了。 所以消息队列实际是一种非常复杂的架构,你引入它有很多好处,但是也得针对它带来的坏处做各种额外的技术方案和架构来规避掉,做好之后,你会发现,妈呀,系统复杂度提升了一个数量级,也许是复杂了 10 倍。但是关键时刻,用,还是得用的。 综上,各种对比之后,有如下建议: 一般的业务系统要引入 MQ,最早大家都用 ActiveMQ,但是现在确实大家用的不多了,没经过大规模吞吐量场景的验证,社区也不是很活跃,所以大家还是算了吧,我个人不推荐用这个了; 后来大家开始用 RabbitMQ,但是确实 erlang 语言阻止了大量的 Java 工程师去深入研究和掌控它,对公司而言,几乎处于不可控的状态,但是确实人家是开源的,比较稳定的支持,活跃度也高; 不过现在确实越来越多的公司会去用 RocketMQ,确实很不错,毕竟是阿里出品,但社区可能有突然黄掉的风险(目前 RocketMQ 已捐给 Apache,但 GitHub 上的活跃度其实不算高)对自己公司技术实力有绝对自信的,推荐用 RocketMQ,否则回去老老实实用 RabbitMQ 吧,人家有活跃的开源社区,绝对不会黄。 所以中小型公司,技术实力较为一般,技术挑战不是特别高,用 RabbitMQ 是不错的选择;大型公司,基础架构研发实力较强,用 RocketMQ 是很好的选择。 如果是大数据领域的实时计算、日志采集等场景,用 Kafka 是业内标准的,绝对没问题,社区活跃度很高,绝对不会黄,何况几乎是全世界这个领域的事实性规范。

剑曼红尘 2020-04-16 16:34:44 0 浏览量 回答数 0

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长飞公司信息化之路——阿里战略合作介绍

福利达人 2019-12-01 21:09:16 2275 浏览量 回答数 0

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【直播回顾】21天搭建推荐系统:实现“千人千面”个性化推荐(含视频)

小柒2012 2019-12-01 21:21:27 7489 浏览量 回答数 1

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阿里云3周年 与阿里云共成长

hjytub2 2019-12-01 20:24:58 7649 浏览量 回答数 3

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如大家所知道的,Mysql目前主要有以下几种索引类型:FULLTEXT,HASH,BTREE,RTREE。 那么,这几种索引有什么功能和性能上的不同呢? FULLTEXT 即为全文索引,目前只有MyISAM引擎支持。其可以在CREATE TABLE ,ALTER TABLE ,CREATE INDEX 使用,不过目前只有 CHAR、VARCHAR ,TEXT 列上可以创建全文索引。值得一提的是,在数据量较大时候,现将数据放入一个没有全局索引的表中,然后再用CREATE INDEX创建FULLTEXT索引,要比先为一张表建立FULLTEXT然后再将数据写入的速度快很多。 全文索引并不是和MyISAM一起诞生的,它的出现是为了解决WHERE name LIKE “%word%"这类针对文本的模糊查询效率较低的问题。在没有全文索引之前,这样一个查询语句是要进行遍历数据表操作的,可见,在数据量较大时是极其的耗时的,如果没有异步IO处理,进程将被挟持,很浪费时间,当然这里不对异步IO作进一步讲解,想了解的童鞋,自行谷哥。 全文索引的使用方法并不复杂: 创建ALTER TABLE table ADD INDEX FULLINDEX USING FULLTEXT(cname1[,cname2…]); 使用SELECT * FROM table WHERE MATCH(cname1[,cname2…]) AGAINST ('word' MODE ); 其中, MODE为搜寻方式(IN BOOLEAN MODE ,IN NATURAL LANGUAGE MODE ,IN NATURAL LANGUAGE MODE WITH QUERY EXPANSION / WITH QUERY EXPANSION)。 关于这三种搜寻方式,愚安在这里也不多做交代,简单地说,就是,布尔模式,允许word里含一些特殊字符用于标记一些具体的要求,如+表示一定要有,-表示一定没有,*表示通用匹配符,是不是想起了正则,类似吧;自然语言模式,就是简单的单词匹配;含表达式的自然语言模式,就是先用自然语言模式处理,对返回的结果,再进行表达式匹配。 对搜索引擎稍微有点了解的同学,肯定知道分词这个概念,FULLTEXT索引也是按照分词原理建立索引的。西文中,大部分为字母文字,分词可以很方便的按照空格进行分割。但很明显,中文不能按照这种方式进行分词。那又怎么办呢?这个向大家介绍一个Mysql的中文分词插件Mysqlcft,有了它,就可以对中文进行分词,想了解的同学请移步Mysqlcft,当然还有其他的分词插件可以使用。 HASH Hash这个词,可以说,自打我们开始码的那一天起,就开始不停地见到和使用到了。其实,hash就是一种(key=>value)形式的键值对,如数学中的函数映射,允许多个key对应相同的value,但不允许一个key对应多个value。正是由于这个特性,hash很适合做索引,为某一列或几列建立hash索引,就会利用这一列或几列的值通过一定的算法计算出一个hash值,对应一行或几行数据(这里在概念上和函数映射有区别,不要混淆)。在java语言中,每个类都有自己的hashcode()方法,没有显示定义的都继承自object类,该方法使得每一个对象都是唯一的,在进行对象间equal比较,和序列化传输中起到了很重要的作用。hash的生成方法有很多种,足可以保证hash码的唯一性,例如在MongoDB中,每一个document都有系统为其生成的唯一的objectID(包含时间戳,主机散列值,进程PID,和自增ID)也是一种hash的表现。额,我好像扯远了-_-! 由于hash索引可以一次定位,不需要像树形索引那样逐层查找,因此具有极高的效率。那为什么还需要其他的树形索引呢? 在这里愚安就不自己总结了。引用下园子里其他大神的文章:来自 14的路 的MySQL的btree索引和hash索引的区别 (1)Hash 索引仅仅能满足"=","IN"和"<=>"查询,不能使用范围查询。 由于 Hash 索引比较的是进行 Hash 运算之后的 Hash 值,所以它只能用于等值的过滤,不能用于基于范围的过滤,因为经过相应的 Hash 算法处理之后的 Hash 值的大小关系,并不能保证和Hash运算前完全一样。 (2)Hash 索引无法被用来避免数据的排序操作。 由于 Hash 索引中存放的是经过 Hash 计算之后的 Hash 值,而且Hash值的大小关系并不一定和 Hash 运算前的键值完全一样,所以数据库无法利用索引的数据来避免任何排序运算; (3)Hash 索引不能利用部分索引键查询。 对于组合索引,Hash 索引在计算 Hash 值的时候是组合索引键合并后再一起计算 Hash 值,而不是单独计算 Hash 值,所以通过组合索引的前面一个或几个索引键进行查询的时候,Hash 索引也无法被利用。 (4)Hash 索引在任何时候都不能避免表扫描。 前面已经知道,Hash 索引是将索引键通过 Hash 运算之后,将 Hash运算结果的 Hash 值和所对应的行指针信息存放于一个 Hash 表中,由于不同索引键存在相同 Hash 值,所以即使取满足某个 Hash 键值的数据的记录条数,也无法从 Hash 索引中直接完成查询,还是要通过访问表中的实际数据进行相应的比较,并得到相应的结果。 (5)Hash 索引遇到大量Hash值相等的情况后性能并不一定就会比B-Tree索引高。 对于选择性比较低的索引键,如果创建 Hash 索引,那么将会存在大量记录指针信息存于同一个 Hash 值相关联。这样要定位某一条记录时就会非常麻烦,会浪费多次表数据的访问,而造成整体性能低下。 愚安我稍作补充,讲一下HASH索引的过程,顺便解释下上面的第4,5条: 当我们为某一列或某几列建立hash索引时(目前就只有MEMORY引擎显式地支持这种索引),会在硬盘上生成类似如下的文件: hash值 存储地址 1db54bc745a1 77#45b5 4bca452157d4 76#4556,77#45cc… … hash值即为通过特定算法由指定列数据计算出来,磁盘地址即为所在数据行存储在硬盘上的地址(也有可能是其他存储地址,其实MEMORY会将hash表导入内存)。 这样,当我们进行WHERE age = 18 时,会将18通过相同的算法计算出一个hash值==>在hash表中找到对应的储存地址==>根据存储地址取得数据。 所以,每次查询时都要遍历hash表,直到找到对应的hash值,如(4),数据量大了之后,hash表也会变得庞大起来,性能下降,遍历耗时增加,如(5)。 BTREE BTREE索引就是一种将索引值按一定的算法,存入一个树形的数据结构中,相信学过数据结构的童鞋都对当初学习二叉树这种数据结构的经历记忆犹新,反正愚安我当时为了软考可是被这玩意儿好好地折腾了一番,不过那次考试好像没怎么考这个。如二叉树一样,每次查询都是从树的入口root开始,依次遍历node,获取leaf。 BTREE在MyISAM里的形式和Innodb稍有不同 在 Innodb里,有两种形态:一是primary key形态,其leaf node里存放的是数据,而且不仅存放了索引键的数据,还存放了其他字段的数据。二是secondary index,其leaf node和普通的BTREE差不多,只是还存放了指向主键的信息. 而在MyISAM里,主键和其他的并没有太大区别。不过和Innodb不太一样的地方是在MyISAM里,leaf node里存放的不是主键的信息,而是指向数据文件里的对应数据行的信息. RTREE RTREE在mysql很少使用,仅支持geometry数据类型,支持该类型的存储引擎只有MyISAM、BDb、InnoDb、NDb、Archive几种。 相对于BTREE,RTREE的优势在于范围查找. 各种索引的使用情况 (1)对于BTREE这种Mysql默认的索引类型,具有普遍的适用性 (2)由于FULLTEXT对中文支持不是很好,在没有插件的情况下,最好不要使用。其实,一些小的博客应用,只需要在数据采集时,为其建立关键字列表,通过关键字索引,也是一个不错的方法,至少愚安我是经常这么做的。 (3)对于一些搜索引擎级别的应用来说,FULLTEXT同样不是一个好的处理方法,Mysql的全文索引建立的文件还是比较大的,而且效率不是很高,即便是使用了中文分词插件,对中文分词支持也只是一般。真要碰到这种问题,Apache的Lucene或许是你的选择。 (4)正是因为hash表在处理较小数据量时具有无可比拟的素的优势,所以hash索引很适合做缓存(内存数据库)。如mysql数据库的内存版本Memsql,使用量很广泛的缓存工具Mencached,NoSql数据库redis等,都使用了hash索引这种形式。当然,不想学习这些东西的话Mysql的MEMORY引擎也是可以满足这种需求的。 (5)至于RTREE,愚安我至今还没有使用过,它具体怎么样,我就不知道了。有RTREE使用经历的同学,到时可以交流下! 答案来源于网络

养狐狸的猫 2019-12-02 02:18:32 0 浏览量 回答数 0

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移动元年短视频、直播爆发,又将出现什么样的转码格式?

爵霸 2019-12-01 21:58:15 2521 浏览量 回答数 0

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一、 Afinal官方介绍:Afinal是一个Android的ioc,orm框架,内置了四大模块功能:FinalAcitivity,FinalBitmap,FinalDb,FinalHttp。通过finalActivity,我们可以通过注解的方式进行绑定ui和事件。通过finalBitmap,我们可以方便的加载bitmap图片,而无需考虑oom等问题。通过finalDB模块,我们一行代码就可以对android的sqlite数据库进行增删改查。通过FinalHttp模块,我们可以以ajax形式请求http数据。详情请通过以下网址查看。Afinal 是一个android的sqlite orm 和 ioc 框架。同时封装了android中的http框架,使其更加简单易用;使用finalBitmap,无需考虑bitmap在android中加载的时候oom的问题和快速滑动的时候图片加载位置错位等问题。Afinal的宗旨是简洁,快速。约定大于配置的方式。尽量一行代码完成所有事情。项目地址:https://github.com/yangfuhai/afinal功能:一个android的ioc,orm框架,内置了四大模块功能:FinalAcitivity,FinalBitmap,FinalDb,FinalHttp。通过finalActivity,我们可以通过注解的方式进行绑定ui和事件。通过finalBitmap,我们可以方便的加载bitmap图片,而无需考虑oom等问题。通过finalDB模块,我们一行代码就可以对android的sqlite数据库进行增删改查。通过FinalHttp模块,我们可以以ajax形式请求http数据。优点:功能比较全面,文档完善,代码效率比较高。缺点:没有项目demo,框架的时间比较久,代码冗余比较多(这也是无可避免的),文档比较老跟不上代码更新进度。(这个评价是其他高人评的,他自己也有写了框架。我个人觉得以前Afinal算是经典了 用的人多)。二、 xUtilsGit地址:https://github.com/wyouflf/xUtilsxUtils:可以说是Afinal的升级版。xUtils 包含了很多实用的android工具。xUtils 支持大文件上传,更全面的http请求协议支持(10种谓词),拥有更加灵活的ORM,更多的事件注解支持且不受混淆影响...xUitls 最低兼容android 2.2 (api level 8)三、 ThinkAndroid项目地址:https://github.com/white-cat/ThinkAndroid官方介绍:ThinkAndroid是一个免费的开源的、简易的、遵循Apache2开源协议发布的Android开发框架,其开发宗旨是简单、快速的进行Android应用程序的开发,包含Android mvc、简易sqlite orm、ioc模块、封装Android httpclitent的http模块,具有快速构建文件缓存功能,无需考虑缓存文件的格式,都可以非常轻松的实现缓存,它还基于文件缓存模块实现了图片缓存功能,在android中加载的图片的时候,对oom的问题,和对加载图片错位的问题都轻易解决。他还包括了一个手机开发中经常应用的实用工具类,如日志管理,配置文件管理,android下载器模块,网络切换检测等等工具优点:功能看起来比较完善。个人觉得名字起的好。缺点:从2013年就停止维护了,没有项目文档。四、 LoonAndroid官方介绍:如果你想看ui方面的东西,这里没有,想要看牛逼的效果这里也没有。这只是纯实现功能的框架,它的目标是节省代码量,降低耦合,让代码层次看起来更清晰。整个框架一部分是网上的,一部分是我改的,为了适应我的编码习惯,还有一部分像orm完全是网上的组件。在此感谢那些朋友们。 整个框架式的初衷是为了偷懒,之前都是一个功能一个jar,做项目的时候拉进去,这样对于我来说依然还是比较麻烦。最后就导致我把所有的jar做成了一个工具集合包。 有很多框架都含有这个工具集合里的功能,这些不一定都好用,因为这是根据我个人使用喜欢来实现的,如果你们有自己的想法,可以自己把架包解压了以后,源码拉出来改动下。 目前很多框架都用到了注解,除了androidannotations没有入侵我们应用的代码以外,其他的基本上都有,要么是必须继承框架里面的activity,要么是必须在activity的oncreat里面调用某个方法。 整个框架式不同于androidannotations,Roboguice等ioc框架,这是一个类似spring的实现方式。在整应用的生命周期中找到切入点,然后对activity的生命周期进行拦截,然后插入自己的功能。开源地址:https://github.com/gdpancheng/LoonAndroid功能:1自动注入框架(只需要继承框架内的application既可)2图片加载框架(多重缓存,自动回收,最大限度保证内存的安全性)3网络请求模块(继承了基本上现在所有的http请求)4 eventbus(集成一个开源的框架)5验证框架(集成开源框架)6 json解析(支持解析成集合或者对象)7 数据库(不知道是哪位写的 忘记了)8 多线程断点下载(自动判断是否支持多线程,判断是否是重定向)9 自动更新模块10 一系列工具类有点:功能多缺点:文档方面五、 KJFrameForAndroid项目地址:https://github.com/kymjs/KJFrameForAndroid官方介绍:KJFrameForAndroid 又叫KJLibrary,是一个android的orm 和 ioc 框架。同时封装了android中的Bitmap与Http操作的框架,使其更加简单易用;KJFrameForAndroid的设计思想是通过封装Android原生SDK中复杂的复杂操作而达到简化Android应用级开发,最终实现快速而又安全的开发APP。我们提倡用最少的代码,完成最多的操作,用最高的效率,完成最复杂的功能。功能:一个android的orm 和 ioc 框架。同时封装了android中的Bitmap与Http操作的框架,使其更加简单易用; KJFrameForAndroid开发框架的设计思想是通过封装Android原生SDK中复杂的复杂操作而达到简化Android应用级开发,最终实现快速而又安全的开发APP。总共分为五大模块:UILibrary,UtilsLibrary,HttpLibrary,BitmapLibrary,DBLibrary。优点:功能比较全面,代码效率很高,文档完善,有项目demo,出来的比较晚借鉴了很多大型框架经验。缺点:项目文档是html页面,查看起来很不方便,项目交流平台没多少人说话(难道大神都是不说话的?)(这两个评价是KJFrameForAndroid的作者对自己的评价,个人觉得作者是个天才。他的评价可能刚写完网上发布后写的。我在给他更新评价。因为现在已经过去了几个月一直在时不时更新。功能很全,项目文档也很全面,而且代码里注释最多 这方面这个很难得。交流平台人很多挺热闹,作者希望更热闹这样框架越来越完善。对于初学者希望看到Demo更完善)六、 dhroid官方介绍:dhroid 是基于android 平台, 极速开发框架,其核心设计目标是开发迅速、代码量少、学习简单、功能强大、轻量级、易扩展.使你更快,更好的开发商业级别应用开源地址: http://git.oschina.net/tengzhinei/dhroid功能:1.Ioc容器: (用过spring的都知道)视图注入,对象注入,接口注入,解决类依赖关系2.Eventbus: android平台事件总线框架,独创延时事件,事件管理轻松3.Dhnet: 网络http请求的解决方案,使用简单,减少代码,自带多种网络访问缓存策略4.adapter模块: 数据绑定轻松,不用写多余的adapter,天生网络支持(一行代码搞定加载,刷新问题)5.DhDb: android中sqlite的最轻量orm框架(增删改查轻松搞定)6.Perference: android自带Perference 升级版,让你的Perference更强大,更方便工具集合 JSONUtil(安全处理json),ViewUtil(数据绑定更快) ThreadWorker(异步任务工具)...优点:功能全面,有demo,作者也是为公司开发的框架。缺点:文档方面现在不是很好,就eoe上的那些。七、 SmartAndroid项目地址:http://www.aplesson.com/smartAndroid/demos官方介绍:SmartAndroid是一套给 Android开发者使用的应用程序开发框架和工具包。它提供一套丰富的标准库以及简单的接口和逻辑结构,其目的是使开发人员更快速地进行项目开发。使用 SmartAndroid可以减少代码的编写量,并将你的精力投入到项目的创造性开发上。功能:SmartAndroid 拥有全范围的类库,可以完成大多数通常需要的APP开发任务,包括: 异步网络操作相关所有功能、强大的图片处理操作、轻量级ORM数据库Sqlite库、zip操作 、动画特效、Html等解析采集、事件总线EventBus/Otto、Gson(Json)、AQuery、主流所有UI控件(例如:ActionbarSherlock,SlidingMenu,BottomView,Actionbar,DragListView等10多种UI库)等。优点:功能非常全,超出你索要、文档完善(作者很全面,官方网站是web响应式网站,框架里功能有UI各种特效应该最全了,一直更新中)缺点:jar包大点?(功能多不可避免,不是问题),在线文档(随响应式的手机访问也方便,但是网速慢就不好了,页面打开不是很流畅)八、 andBase官方介绍:andbase是为Android开发者量身打造的一款开源类库产品开源地址:https://code.jd.com/zhaoqp2010_m/andbase功能:1.andbase中包含了大量的开发常用手段。如网络下载,多线程与线程池的管理,数据库ORM,图片缓存管理,图片文件下载上传,Http请求工具,常用工具类(字符串,日期,文件处理,图片处理工具类等),能够使您的应用在团队开发中减少冗余代码,很大的提高了代码的维护性与开发高效性,能很好的规避由于开发疏忽而导致常犯的错误。2.andbase封装了大量的常用控件。如list分页,下拉刷新,图片轮播,表格,多线程下载器,侧边栏,图片上传,轮子选择,图表,Tab滑动,日历选择器等。3.强大的AbActivity,您没有理由不继承它。继承它你能够获得一个简单强大可设置的操作栏,以及一系列的简单调用,如弹出框,提示框,进度框,副操作栏等。4.提供效率较高图片缓存管理策略,使内存大幅度节省,利用率提高,效率提高。程序中要管理大量的图片资源,andbase提供简单的方法,几步完成下载与显示,并支持缩放,裁剪,缓存功能。5.封装了大量常见工具类。包括日期,字符,文件,图片等各种处理函数,多而全。6.用andbase大量减少handler的使用,而采用回调函数,代码更整洁。handler会产生大量代码,并且不好维护,andbase对handler进行了封装。7.简单轻量支持注解自动建表的ORM框架(支持一/多对多的关联操作)。写sql,建表,工作量大,andbase提供更傻瓜异步增删改查工具类。8.异步请求http框架,网络请求标准化,支持文件上传下载,get,post,进度显示。包含了异步与http请求的工具类,实用。9.热情的支持群体。优点:功能很全,demo做的好 、API文档完善、接近完美缺点:希望文档更详细些。九、 AndroidAnnotations项目地址:https://github.com/excilys/androidannotations功能:完全注解框架,一切皆为注解:声明控件,绑定控件,设置监听,setcontentview,长按事件,异步线程,全部通过注解实现。优点:完全的注解,使开发起来更加便利,程序员写的代码也更少。缺点:文档是全英文的加上功能比较少没有具体研究,由于一切都是注解,感觉效率不高,不过根据官方介绍说并不是使用的反射加载,所以效率比一般注解高很多。十、 volley项目地址: https://github.com/smanikandan14/Volley-demo功能:Volley是Android平台上的网络通信库,能使网络通信更快,更简单,更健壮异步加载网络图片、网络数据优点:Google官方推荐,请看去年的开发者大会介绍。缺点:功能比较少,只有网络数据加载和网络图片加载十一、 android-async-http项目地址:https://github.com/loopj/android-async-http文档介绍:http://loopj.com/android-async-http/ (1) 在匿名回调中处理请求结果 (2) 在UI线程外进行http请求 (3) 文件断点上传 (4) 智能重试 (5) 默认gzip压缩 (6) 支持解析成Json格式 (7) 可将Cookies持久化到SharedPreferences 有点:很简单很实用缺点:功能比较少, (只是针对的功能不是什么缺点)最后来个总结吧: 以上的开发框架网上都可以下载源码,也有demo实例的。当然我没分析和对比框架的效率性能,但是都非常实用,其作者大部分是个人,都是些牛人或天才。你可以直接使用,也可以把有用跳出来用,至少有很多使用工具。如果有发现Bug,作者希望把bug交给他。 Afinal 和 xUtils简单实用但是demo和更新的问题。 KJFrameForAndroid 算是新出的,功能也多,效率也应该好,代码也注释多 用起来也很方便。Dhroid 作者自己公司的框架,也可以直接请教。SmartAndroid 强劲的框架功能俱全。andBase 出来早各个方面算是完整的吧。转自:http://blog.csdn.net/buddyuu/article/details/40503471

元芳啊 2019-12-02 00:55:54 0 浏览量 回答数 0

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doudou1 2019-12-01 20:55:20 8687 浏览量 回答数 3

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开源 2019-12-01 21:28:43 9757 浏览量 回答数 1

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hua2012h 2019-12-01 20:15:58 6691 浏览量 回答数 0
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