视频监控中心问题怎么解决

二楼：选购篇 个人经验，说说新用户买主机的那些困惑 假如网站流量2万然后图片和WEB分离用什么样的配置就够 租用阿里云主机我想建30个站点请问购买哪种配置合适 1m带宽能做图片站吗？ 请教一下数据量有100万条左右要什么配置 网站流量IP在10006000之间如何选择带宽 6m的带宽能承受多少ip的并发 想问下，网站同时在线最高500IP，要多大的带宽，什么配置？ 2万pv、2千ip的论坛该选择什么样的阿里云产品？ 1000IP，50008000pv手机软件下载站，大约50g附件，用oss划算吗？ 网站最高100IP同时在线，1M够用吗？ phpwind的论坛每天2万IP需要买什么样的配置？ 单个html网页，每天几万IP访问量，需要怎样的服务器配置？ 日IP8000的论坛大概要用什么类型阿里云产品？ 1g 的内存能不能支持DZ5000个IP 3M的带宽1.5WIP就扛不住了？ 512M的经济型能支持几个站点？（pw论坛）IPpv多少？数据库有送么 ------------------------- 四楼：配置篇 阿里云官方帮助中心（推荐）windows篇Windows最简单的PHP MYSQL配置方法（菜鸟必备）面板管理 mysql安装教程梦丫头版 云服务器管理指南windows2008r2php阿里云主机配置视频教程云主机win2008可以更改远程桌面端口3389 Windows使用手册Windows Server 2012上PHP运行环境搭建的简易教程（Win08适用） Windows 视频教程IIS6.0新建站点及绑定域名图文教程 linux篇nginx系统，301地址重定向在CentOS 5.x中使用ext4文件系统 WDCP系统如何禁止别人用IP访问你的网站 阿里云主机如何添加SWAP分区 用wdcp面板安装wordpress博客 老牌wdcpweb控制和管理面板 阿里云Centos主机Mysql设置配置php.ini问题——Error404.me阿里云centos主机配置nginx 阿里云centos下挂载和扩展多块硬盘解决方案阿里云主机之挂载硬盘lnmpnginxmysqlphp安装使用开源的amh搭建nginx/php/mysql环境和管理面板 Nginx配置及Rewrite规则 阿里云主机linux下安装系统zijidelu管理系统图文教程分享一个阿里云linux系统装wdcp的教程 分享下 LINUX 挂载数据盘并安装WDCP的教程 新手安装控制面板 挂载硬盘 3条命令 直接搞定 阿里云主机Linux系统运用LuManager(LUM)配置环境教程 Redhat/CentOS一键安装web环境全攻略阿里云linux最简单的环境配置方法（有面板） 如何添加网站for linux（绑定域名） linux使用手册 Linux视频教程 ------------------------- 五楼：备案篇实战演示：阿里云网站备案视频教程备案期间IP访问网站 域名调试网站方法大全 阿里云官方备案专题 首次备案指南 修改备案指南 有主体新增网站指南 联系客服 ------------------------- 六楼：安全篇 云盾1.30版本介绍 讨论阿里云服务器被DDos和CC的防御方法！ 关于“云监控”的使用及其他说明操作系统安全加固版镜像FAQ云盾FAQweb漏洞详解及修复建议网页挂马及暗链检测 ------------------------- 七楼：高级应用篇Linux和windows如何屏蔽访客IP[阿里云版主教程帖]NGINX(Tengine)从入门到精通怎样对网站进行gzip压缩 Mysql 主、从同步/主、从双向同步 巧用linux云服务器下的的/dev/shm/，避开磁盘IO不给力 使用SLB合并阿里云带宽 - 【降低成本】 4K对齐，0成本IO优化，大家都来看吧！ 迁入阿里云后的两个心得1M的主机搭建的网站如何秒开使用gzip来实现加速 负载均衡SLB具体怎么用手把手教你nginx下如何增加网站phpwind，discuz，wordpress需要开通系统邮件服务的看这里哈 ------------------------- 回 24楼(秋风明月) 的帖子 是的，有了云盾和快照，确实可以不用装防火墙了。如果你是linux系统，安全性更高一些。 ------------------------- Re:回7楼kideny的帖子 引用第30楼正典互联于2013-04-15 14:15发表的 回7楼kideny的帖子 : 请问阿里云服务器可以实现PHP跟ASP共存吗？我的几个网站分别是使用这两种不同环境的。谢谢解答 云服务器完全可以实现PHP和ASP共存。 ------------------------- 回 37楼(xixihaha) 的帖子 截图发上来看看吧，是密码错误还是怎么了。 ------------------------- 回 49楼(joker) 的帖子 是的，都是独立IP和独立带宽。

二楼：选购篇 个人经验，说说新用户买主机的那些困惑 假如网站流量2万然后图片和WEB分离用什么样的配置就够 租用阿里云主机我想建30个站点请问购买哪种配置合适 1m带宽能做图片站吗？ 请教一下数据量有100万条左右要什么配置 网站流量IP在10006000之间如何选择带宽 6m的带宽能承受多少ip的并发 想问下，网站同时在线最高500IP，要多大的带宽，什么配置？ 2万pv、2千ip的论坛该选择什么样的阿里云产品？ 1000IP，50008000pv手机软件下载站，大约50g附件，用oss划算吗？ 网站最高100IP同时在线，1M够用吗？ phpwind的论坛每天2万IP需要买什么样的配置？ 单个html网页，每天几万IP访问量，需要怎样的服务器配置？ 日IP8000的论坛大概要用什么类型阿里云产品？ 1g 的内存能不能支持DZ5000个IP 3M的带宽1.5WIP就扛不住了？ 512M的经济型能支持几个站点？（pw论坛）IPpv多少？数据库有送么 ------------------------- 四楼：配置篇阿里云官方帮助中心（推荐）windows篇Windows最简单的PHP MYSQL配置方法（菜鸟必备）面板管理 mysql安装教程梦丫头版 云服务器管理指南windows2008r2php阿里云主机配置视频教程云主机win2008可以更改远程桌面端口3389 Windows使用手册Windows Server 2012上PHP运行环境搭建的简易教程（Win08适用） Windows 视频教程IIS6.0新建站点及绑定域名图文教程Windows最简单的环境安装一键包Windows 一键安装web环境（适用于Windows2008） linux篇nginx系统，301地址重定向在CentOS 5.x中使用ext4文件系统 WDCP系统如何禁止别人用IP访问你的网站 阿里云主机如何添加SWAP分区 用wdcp面板安装wordpress博客 老牌wdcpweb控制和管理面板 阿里云Centos主机Mysql设置配置php.ini问题——Error404.me阿里云centos主机配置nginx 阿里云centos下挂载和扩展多块硬盘解决方案阿里云主机之挂载硬盘lnmpnginxmysqlphp安装使用开源的amh搭建nginx/php/mysql环境和管理面板 Nginx配置及Rewrite规则 阿里云主机linux下安装系统zijidelu管理系统图文教程分享一个阿里云linux系统装wdcp的教程 分享下 LINUX 挂载数据盘并安装WDCP的教程 新手安装控制面板 挂载硬盘 3条命令 直接搞定 阿里云主机Linux系统运用LuManager(LUM)配置环境教程 Redhat/CentOS一键安装web环境全攻略阿里云linux最简单的环境配置方法（有面板） 如何添加网站for linux（绑定域名） linux使用手册 Linux视频教程云服务器一键安装LTMPTengineRPM一键安装Tengine服务器快速搭建方法阿里云LNAMP(Linux + Nginx + Apache + MySQL + PHP)环境一键安装脚本 ------------------------- 五楼：备案篇实战演示：阿里云网站备案视频教程备案期间IP访问网站 域名调试网站方法大全 阿里云官方备案专题 首次备案指南 修改备案指南 有主体新增网站指南管局审核需要多长时间？一台云服务器备案多少个网站？备案需要多长时间？什么样的网站需要备案？ 联系客服 ------------------------- 六楼：安全篇 阿里云安全策略大解读 云盾1.30版本介绍 讨论阿里云服务器被DDos和CC的防御方法！ 关于“云监控”的使用及其他说明操作系统安全加固版镜像FAQ云盾FAQweb漏洞详解及修复建议网页挂马及暗链检测【推荐】如果遇上网络攻击 你需要做的事云盾防Ddos文献之敌情篇 ——DDoS攻击原理Nginx简单防御CC攻击网站防止CC攻击的方法Linux主机简单判断CC攻击的命令ECS安全优化之路Linuxweb应用安全防护经验小结新手必看：云盾及ecs基础安全设置教程 ------------------------- 回 24楼(秋风明月) 的帖子 是的，有了云盾和快照，确实可以不用装防火墙了。如果你是linux系统，安全性更高一些。 ------------------------- Re:回7楼kideny的帖子 引用第30楼正典互联于2013-04-15 14:15发表的 回7楼kideny的帖子 : 请问阿里云服务器可以实现PHP跟ASP共存吗？我的几个网站分别是使用这两种不同环境的。谢谢解答 云服务器完全可以实现PHP和ASP共存。 ------------------------- 回 37楼(xixihaha) 的帖子 截图发上来看看吧，是密码错误还是怎么了。 ------------------------- 回 49楼(joker) 的帖子 是的，都是独立IP和独立带宽。 ------------------------- 2014年7月22日，今天又更新了大量内容。好久没更新了，工作量巨大啊。 ------------------------- 回 155楼(娱乐人才网) 的帖子 本周已经更新了大量内容！

在PaaS层中一个复杂的通用应用就是大数据平台。大数据是如何一步一步融入云计算的呢?首先我们来看一下大数据里面的数据，就分三种类型，一种叫结构化的数据，一种叫非结构化的数据，还有一种叫半结构化的数据。 大数据拥抱云计算 在PaaS层中一个复杂的通用应用就是大数据平台。大数据是如何一步一步融入云计算的呢? 1 数据不大也包含智慧 一开始这个大数据并不大。原来才有多少数据?现在大家都去看电子书，上网看新闻了，在我们80后小时候，信息量没有那么大，也就看看书、看看报，一个星期的报纸加起来才有多少字?如果你不在一个大城市，一个普通的学校的图书馆加起来也没几个书架，是后来随着信息化的到来，信息才会越来越多。 首先我们来看一下大数据里面的数据，就分三种类型，一种叫结构化的数据，一种叫非结构化的数据，还有一种叫半结构化的数据。 结构化的数据：即有固定格式和有限长度的数据。例如填的表格就是结构化的数据，国籍：中华人民共和国，民族：汉，性别：男，这都叫结构化数据。 非结构化的数据：现在非结构化的数据越来越多，就是不定长、无固定格式的数据，例如网页，有时候非常长，有时候几句话就没了;例如语音，视频都是非结构化的数据。 半结构化数据：是一些XML或者HTML的格式的，不从事技术的可能不了解，但也没有关系。 其实数据本身不是有用的，必须要经过一定的处理。例如你每天跑步带个手环收集的也是数据，网上这么多网页也是数据，我们称为Data。数据本身没有什么用处，但数据里面包含一个很重要的东西，叫做信息(Information)。 数据十分杂乱，经过梳理和清洗，才能够称为信息。信息会包含很多规律，我们需要从信息中将规律总结出来，称为知识(Knowledge)，而知识改变命运。信息是很多的，但有人看到了信息相当于白看，但有人就从信息中看到了电商的未来，有人看到了直播的未来，所以人家就牛了。如果你没有从信息中提取出知识，天天看朋友圈也只能在互联网滚滚大潮中做个看客。 所以数据的应用分这四个步骤：数据、信息、知识、智慧。 最终的阶段是很多商家都想要的。你看我收集了这么多的数据，能不能基于这些数据来帮我做下一步的决策，改善我的产品。例如让用户看视频的时候旁边弹出广告，正好是他想买的东西;再如让用户听音乐时，另外推荐一些他非常想听的其他音乐。 用户在我的应用或者网站上随便点点鼠标，输入文字对我来说都是数据，我就是要将其中某些东西提取出来、指导实践、形成智慧，让用户陷入到我的应用里面不可自拔，上了我的网就不想离开，手不停地点、不停地买。 很多人说双十一我都想断网了，我老婆在上面不断地买买买，买了A又推荐B，老婆大人说，“哎呀，B也是我喜欢的啊，老公我要买”。你说这个程序怎么这么牛，这么有智慧，比我还了解我老婆，这件事情是怎么做到的呢? 2 数据如何升华为智慧 数据的处理分几个步骤，完成了才最后会有智慧。 第一个步骤叫数据的收集。首先得有数据，数据的收集有两个方式： 第一个方式是拿，专业点的说法叫抓取或者爬取。例如搜索引擎就是这么做的：它把网上的所有的信息都下载到它的数据中心，然后你一搜才能搜出来。比如你去搜索的时候，结果会是一个列表，这个列表为什么会在搜索引擎的公司里面?就是因为他把数据都拿下来了，但是你一点链接，点出来这个网站就不在搜索引擎它们公司了。比如说新浪有个新闻，你拿百度搜出来，你不点的时候，那一页在百度数据中心，一点出来的网页就是在新浪的数据中心了。 第二个方式是推送，有很多终端可以帮我收集数据。比如说小米手环，可以将你每天跑步的数据，心跳的数据，睡眠的数据都上传到数据中心里面。 第二个步骤是数据的传输。一般会通过队列方式进行，因为数据量实在是太大了，数据必须经过处理才会有用。可系统处理不过来，只好排好队，慢慢处理。 第三个步骤是数据的存储。现在数据就是金钱，掌握了数据就相当于掌握了钱。要不然网站怎么知道你想买什么?就是因为它有你历史的交易的数据，这个信息可不能给别人，十分宝贵，所以需要存储下来。 第四个步骤是数据的处理和分析。上面存储的数据是原始数据，原始数据多是杂乱无章的，有很多垃圾数据在里面，因而需要清洗和过滤，得到一些高质量的数据。对于高质量的数据，就可以进行分析，从而对数据进行分类，或者发现数据之间的相互关系，得到知识。 比如盛传的沃尔玛超市的啤酒和尿布的故事，就是通过对人们的购买数据进行分析，发现了男人一般买尿布的时候，会同时购买啤酒，这样就发现了啤酒和尿布之间的相互关系，获得知识，然后应用到实践中，将啤酒和尿布的柜台弄的很近，就获得了智慧。 第五个步骤是对于数据的检索和挖掘。检索就是搜索，所谓外事不决问Google，内事不决问百度。内外两大搜索引擎都是将分析后的数据放入搜索引擎，因此人们想寻找信息的时候，一搜就有了。 另外就是挖掘，仅仅搜索出来已经不能满足人们的要求了，还需要从信息中挖掘出相互的关系。比如财经搜索，当搜索某个公司股票的时候，该公司的高管是不是也应该被挖掘出来呢?如果仅仅搜索出这个公司的股票发现涨的特别好，于是你就去买了，其实其高管发了一个声明，对股票十分不利，第二天就跌了，这不坑害广大股民么?所以通过各种算法挖掘数据中的关系，形成知识库，十分重要。 3 大数据时代，众人拾柴火焰高 当数据量很小时，很少的几台机器就能解决。慢慢的，当数据量越来越大，最牛的服务器都解决不了问题时，怎么办呢?这时就要聚合多台机器的力量，大家齐心协力一起把这个事搞定，众人拾柴火焰高。 对于数据的收集：就IoT来讲，外面部署这成千上万的检测设备，将大量的温度、湿度、监控、电力等数据统统收集上来;就互联网网页的搜索引擎来讲，需要将整个互联网所有的网页都下载下来。这显然一台机器做不到，需要多台机器组成网络爬虫系统，每台机器下载一部分，同时工作，才能在有限的时间内，将海量的网页下载完毕。 对于数据的传输：一个内存里面的队列肯定会被大量的数据挤爆掉，于是就产生了基于硬盘的分布式队列，这样队列可以多台机器同时传输，随你数据量多大，只要我的队列足够多，管道足够粗，就能够撑得住。 对于数据的存储：一台机器的文件系统肯定是放不下的，所以需要一个很大的分布 式文件系统来做这件事情，把多台机器的硬盘打成一块大的文件系统。 对于数据的分析：可能需要对大量的数据做分解、统计、汇总，一台机器肯定搞不定，处理到猴年马月也分析不完。于是就有分布式计算的方法，将大量的数据分成小份，每台机器处理一小份，多台机器并行处理，很快就能算完。例如著名的Terasort对1个TB的数据排序，相当于1000G，如果单机处理，怎么也要几个小时，但并行处理209秒就完成了。 所以说什么叫做大数据?说白了就是一台机器干不完，大家一起干。可是随着数据量越来越大，很多不大的公司都需要处理相当多的数据，这些小公司没有这么多机器可怎么办呢? 4 大数据需要云计算，云计算需要大数据 说到这里，大家想起云计算了吧。当想要干这些活时，需要很多的机器一块做，真的是想什么时候要就什么时候要，想要多少就要多少。 例如大数据分析公司的财务情况，可能一周分析一次，如果要把这一百台机器或者一千台机器都在那放着，一周用一次非常浪费。那能不能需要计算的时候，把这一千台机器拿出来;不算的时候，让这一千台机器去干别的事情? 谁能做这个事儿呢?只有云计算，可以为大数据的运算提供资源层的灵活性。而云计算也会部署大数据放到它的PaaS平台上，作为一个非常非常重要的通用应用。因为大数据平台能够使得多台机器一起干一个事儿，这个东西不是一般人能开发出来的，也不是一般人玩得转的，怎么也得雇个几十上百号人才能把这个玩起来。 所以说就像数据库一样，其实还是需要有一帮专业的人来玩这个东西。现在公有云上基本上都会有大数据的解决方案了，一个小公司需要大数据平台的时候，不需要采购一千台机器，只要到公有云上一点，这一千台机器都出来了，并且上面已经部署好了的大数据平台，只要把数据放进去算就可以了。 云计算需要大数据，大数据需要云计算，二者就这样结合了。 人工智能拥抱大数据 机器什么时候才能懂人心 虽说有了大数据，人的欲望却不能够满足。虽说在大数据平台里面有搜索引擎这个东西，想要什么东西一搜就出来了。但也存在这样的情况：我想要的东西不会搜，表达不出来，搜索出来的又不是我想要的。 例如音乐软件推荐了一首歌，这首歌我没听过，当然不知道名字，也没法搜。但是软件推荐给我，我的确喜欢，这就是搜索做不到的事情。当人们使用这种应用时，会发现机器知道我想要什么，而不是说当我想要时，去机器里面搜索。这个机器真像我的朋友一样懂我，这就有点人工智能的意思了。 人们很早就在想这个事情了。最早的时候，人们想象，要是有一堵墙，墙后面是个机器，我给它说话，它就给我回应。如果我感觉不出它那边是人还是机器，那它就真的是一个人工智能的东西了。 让机器学会推理 怎么才能做到这一点呢?人们就想：我首先要告诉计算机人类的推理的能力。你看人重要的是什么?人和动物的区别在什么?就是能推理。要是把我这个推理的能力告诉机器，让机器根据你的提问，推理出相应的回答，这样多好? 其实目前人们慢慢地让机器能够做到一些推理了，例如证明数学公式。这是一个非常让人惊喜的一个过程，机器竟然能够证明数学公式。但慢慢又发现其实这个结果也没有那么令人惊喜。因为大家发现了一个问题：数学公式非常严谨，推理过程也非常严谨，而且数学公式很容易拿机器来进行表达，程序也相对容易表达。 教给机器知识 因此，仅仅告诉机器严格的推理是不够的，还要告诉机器一些知识。但告诉机器知识这个事情，一般人可能就做不来了。可能专家可以，比如语言领域的专家或者财经领域的专家。 语言领域和财经领域知识能不能表示成像数学公式一样稍微严格点呢?例如语言专家可能会总结出主谓宾定状补这些语法规则，主语后面一定是谓语，谓语后面一定是宾语，将这些总结出来，并严格表达出来不就行了吗?后来发现这个不行，太难总结了，语言表达千变万化。 人工智能这个阶段叫做专家系统。专家系统不易成功，一方面是知识比较难总结，另一方面总结出来的知识难以交给计算机。因为你自己还迷迷糊糊，觉得似乎有规律，就是说不出来，又怎么能够通过编程教给计算机呢? 算了，教不会你自己学吧 于是人们想到：机器是和人完全不一样的物种，干脆让机器自己学习好了。