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如何更优雅的使用VPC专有网络

李博 bluemind 2019-12-01 21:57:11 3369 浏览量 回答数 0

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如何更优雅的使用VPC专有网络

李博 bluemind 2019-12-01 21:57:12 3256 浏览量 回答数 1

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解析SQL语法,再校验权限、结构、内容,最后再转回SQL, 不说性能问题,真要这么好搞业内也应该有不错的开源方案了。   而且SQL不能直观地反映返回JSON的数据结构, APIJSON就能做到看请求知结果,所求即所得。   APIJSON的 提取字段、远程函数 功能也不是SQL方案能方便地实现的。 还有 自动加注释、自动生成封装请求JSON的代码,用SQL方案实现也很困难,甚至根本不可能准确地实现。   为什么要用APIJSON?或者APIJSON有什么用? https://github.com/TommyLemon/APIJSON/wiki######坏人######我就认为graphql是个超级kpi项目######你写sql从来不考虑执行时间么?看楼主只是一个前端吧,语言都是互通的,有个半天几本能上手开发,没必要去学。graphql虽然还没在业务上使用,从优点来看,可以非常优雅获取后台交互的数据,schema即是文档,便于维护(开发什么的有什么难的,维护才最麻烦,写一大堆鬼都看不懂的sql,到时候业务变动,连改都懒得改,直接重写,重写完发现,操效率低这么多,还得tmd的优化,最后发现连自己都看不懂的天书,让下一个接手的人继续上面的循环)。--(一个在postgre上优化了n多次merge join到hash join的人,鬼知道自己怎么优化的,一次一次的尝试)######我并不是否定模型(schema)的作用,也认同可维护性带来的好处,只是觉得再早一门query language的优势在何处。 难道不能直接吧sql的语法作为query language,后端需要优化完全可以parse sql后拆分成n个sql执行都不重要。######APIJSON与GraphQL全方位对比解析(一)-基础功能 https://http://juejin.im/post/5ae80edd51882567277433cf APIJSON与GraphQL全方位对比解析(二)-权限控制 https://http://juejin.im/post/5b17518c6fb9a01e75463096 APIJSON与GraphQL全方位对比解析(三)-表关联查询 https://http://juejin.im/entry/5b4ff88f6fb9a04f914a8df5

kun坤 2020-05-29 22:56:29 0 浏览量 回答数 0

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VPC网络架构助力媒体数字化转型

福利达人 2019-12-01 21:09:15 3511 浏览量 回答数 0

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与普通的IDC(Integrated Data Center)机房或服务器厂商相比,阿里云提供的云服务器ECS具有高可用性、安全性和弹性的优势。 高可用性 相较于普通的IDC机房以及服务器厂商,阿里云使用更严格的IDC标准、服务器准入标准以及运维标准,保证云计算基础框架的高可用性、数据的可靠性以及云服务器的高可用性。 阿里云提供的每个地域都存在多可用区。当您需要更高的可用性时,可以利用多可用区部署方案搭建主备服务或者双活服务。对于面向金融领域的两地三中心的解决方案,您也可以通过多地域和多可用区搭建出更高的可用性服务。其中包括容灾、备份等服务,阿里云都有非常成熟的解决方案。 阿里云的产品体系框架中的云服务之间可以实现平滑切换。更多有关两地三中心、电子商务、视频服务等解决方案,请参见阿里云行业解决方案。 此外,阿里云为您提供了如下三项支持: 提升可用性的产品和服务。包括云服务器ECS、负载均衡SLB、关系型数据库RDS以及数据迁移服务DTS等。 行业合作伙伴以及生态合作伙伴。帮助您完成更稳定的架构,并且保证服务的持续性。 多种多样的培训服务。让您从业务端到底层服务端,在整条链路上实现高可用。 安全性 阿里云通过了多种国际安全标准认证,包括ISO27001、MTCS等。安全合规性对于用户数据的私密性、用户信息的私密性以及用户隐私的保护力度都有非常严格的要求。 在网络建设方面,推荐您使用阿里云专有网络VPC。专有网络提供了稳定、安全、快速交付、自主可控的网络环境。对于传统行业以及未接触到云计算的行业和企业而言,借助专有网络混合云的能力和混合云的架构,将享受云计算所带来的技术红利。详情请参见阿里云专有网络VPC。 丰富的网络产品体系 您只需进行简单配置,就可在当前的业务环境下,与全球所有机房进行串接,从而提高了业务的灵活性、稳定性以及业务的可发展性。 与自建的IDC机房互连 阿里云专有网络可以建立高速通道到您原有的IDC机房,形成混合云的架构。阿里云提供了多种混合云解决方案和丰富的网络产品,形成强大的网络功能,让您的业务更加灵活。 专有网络的稳定性 业务搭建在专有网络上,而网络的基础设施将会不停进化,使您每天都拥有更新的网络架构以及更新的网络功能,让您的业务永远保持在一个稳定的状态。 专有网络的安全性 面对互联网上不断的攻击流量,专有网络天然具备流量隔离以及攻击隔离的功能。业务搭建在专有网络上后,专有网络会为业务筑起第一道防线。 视频介绍请参见云计算的安全性。 弹性 云计算最大的优势在于弹性与灵活性。阿里云拥有在数分钟内创建出一家中型互联网公司所需要的IT资源的能力,保证了大部分企业在云上所构建的业务都能够承受巨大的业务量压力。 阿里云的弹性体现在计算的弹性、存储的弹性、网络的弹性以及您对于业务架构重新规划的弹性。您可以使用任意方式去组合业务,阿里云都能够满足您的需求。 计算弹性 纵向的弹性。 即单台云服务器ECS的配置变更。普通IDC模式下,很难做到对单台服务器进行变更配置。而对于阿里云,当您购买了云服务器ECS或者存储的容量后,可以根据业务量的增减自由变更配置。关于纵向弹性的具体步骤,请参见升降配。 横向的弹性。 对于游戏应用或直播平台出现的高峰期,若在普通的IDC模式下,您根本无法立即准备资源;而云计算却可以使用弹性的方式帮助您度过这样的高峰。当业务高峰消失时,您可以将多余的资源释放掉,以减少业务成本。利用横向的扩展和缩减,配合阿里云的弹性伸缩,完全可以做到定时定量的伸缩,或者按照业务的负载进行伸缩。关于横向弹性的具体应用,请参见什么是弹性伸缩。 存储弹性 当数据量增多时,对于普通的IDC方案,您只能不断增加服务器,而这样扩展的服务器数量是有限的。阿里云为您提供海量的存储,您可以按需购买,为存储提供最大保障。关于存储弹性的具体应用,请参见云盘扩容。 网络弹性 阿里云的专有网络VPC的网络配置与普通IDC机房配置可以是完全相同的,并且可以拥有更灵活的拓展性。在阿里云,您可以实现各个可用区(机房)之间的互联互通、安全域隔离以及灵活的网络配置和规划。关于网络弹性的具体应用,请参见专有网络。 视频介绍请参见云计算的弹性。 与普通IDC对比优势 云服务器ECS与普通IDC的优势对比如下表所示。 对比项 云服务器ECS 普通IDC 机房部署 阿里云自主研发的直流电服务器,绿色机房设计,PUE(Power Usage Effectiveness,电源利用效率)值低 传统交流电服务器设计,PUE值高 骨干机房,出口带宽大,独享带宽 机房质量参差不齐,用户选择困难,以共享带宽为主 BGP(Border Gateway Protocol,边界网关协议)多线机房,全国访问流畅均衡 以单线和双线为主 操作易用 内置主流的操作系统,Windows正版激活 需用户自备操作系统,自行安装 可在线更换操作系统 无法在线更换操作系统,需要用户重装 Web在线管理,简单方便 没有在线管理工具,维护困难 手机验证密码设置,安全方便 重置密码麻烦,且被破解的风险大 容灾备份 三副本数据设计,单份损坏可在短时间内快速恢复 用户自行搭建,使用普通存储设备,价格高昂 用户自定义快照 没有提供快照功能,无法做到自动故障恢复 硬件故障事故中可快速自动恢复 数据损坏需用户修复 安全可靠 有效阻止MAC欺骗和ARP攻击 很难阻止MAC欺骗和ARP攻击 有效防护DDoS攻击,可进行流量清洗和黑洞 清洗和黑洞设备需要另外购买,价格昂贵 端口入侵扫描、挂马扫描、漏洞扫描等附加服务 普遍存在漏洞挂马和端口扫描等问题 灵活扩展 开通云服务器非常灵活,可以在线升级配置 服务器交付周期长 带宽升降自由 带宽一次性购买,无法自由升降 在线使用负载均衡,轻松扩展应用 硬件负载均衡,价格昂贵,设置也非常麻烦 节约成本 使用成本门槛低 使用成本门槛高 无需一次性大投入 一次性投入巨大,闲置浪费严重 按需购买,弹性付费,灵活应对业务变化 无法按需购买,必须为业务峰值满配

1934890530796658 2020-03-24 14:02:59 0 浏览量 回答数 0

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SAP上云——助力制造业数字化转型

福利达人 2019-12-01 21:09:17 2793 浏览量 回答数 0

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云时代软件服务

笑傲江虎 2019-12-01 21:59:08 11432 浏览量 回答数 1

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原创文章:云时代软件服务

domen 2019-12-01 21:59:08 9189 浏览量 回答数 0

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共抗新型肺炎,程序员在行动

珍宝珠 2020-02-05 15:48:43 455 浏览量 回答数 1

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回2楼boboan的帖子 阿里云MQS能保证99.9%的可用性,还是相当厉害的,缓存在客户端要取决于什么应用,某些情况下客户端很多的话,缓存在客户端维护起来就不太好弄;不过这个毕竟是少数情况,通过ECS的稳定性,我相信阿里云MQS稳定性 ------------------------- Re【阿里云产品公测】MQS使用体会和建议 引用第3楼boboan于2014-11-05 14:36发表的  : 2  json格式这个可以有。 3 我第一看文档也没弄明白QueueOwnerId。。。是在创建队列后,才搞明白的。这个是文档的问题,没说明白,要改进的地方 4 mqs目前对放消息数是没有限制的。 ....... 关于 PollingWaitseconds ,也许是java sdk的问题,我记得我测试的时候好像没发现会等待。。。 我知道http request的时候可以指定 PollingWaitseconds ,但java sdk或是python sdk没这个参数(不知道是不是我的sdk版本太低或是别的什么原因),文档的说法是会参考queue设置的 PollingWaitseconds。 ------------------------- Re【阿里云产品公测】MQS使用体会和建议 引用第4楼boboan于2014-11-05 14:40发表的  : 6  “希望能够对于消息设置MessageRetentionPeriod,这样更为灵活,而且,有些情况下持久消息还是很有用的。”          灵活和方便管理需要平衡。             mqs本身消息是有持久化。但mqs本身不是存储服务,其实可以选择本地存储或是oss。 ....... 灵活和方便管理需要平衡,这点我完全同意。 如果mqs本身的消息有持久化的,不知道如果出现服务停止的时候(正常或异常),服务回复后,消息会还在么? 正常说来15天是够的,有些业务请求,会由于某种原因未被处理,如果到了15天后,就消失了,感觉也许应该留个什么记录可以作为追溯的依据。。。 ------------------------- Re【阿里云产品公测】MQS使用体会和建议 引用第5楼boboan于2014-11-05 14:41发表的  : 7 “对于MessageSize,64K感觉有点小,我遇到过一个企业应用里的消息大小是50M的xml文本” 。。。50M的消息,这个确实有点大。建议存oss,然后把它的地址发到消息    。 这个建议不错~ ------------------------- Re【阿里云产品公测】MQS使用体会和建议 引用第6楼boboan于2014-11-05 14:44发表的  : 8  跨区域的消息队列是不能共享的 请问这个是什么意思,你希望怎么共享? 9 之前你是使用的什么队列,习惯性的建了个test.q1 ? ....... 目前阿里有三个地区,北京,青岛,杭州(也许以后能跨国家?),不同地区访问速度不一样,如果一个应用在不同地区使用,比如放消息的应用在杭州,读消息处理消息的应用在北京,如果消息能做到共享的话(或者互通),就可以避免访问速度带来的一些问题了。 我一般用的是IBM MQ和开源的MQTT类的产品(基于pub/sub的,因此基于topic string,使用就不是点了,是斜线,如/REGION/BU/APPLNAME/XXX)。

dongcc 2019-12-02 00:52:23 0 浏览量 回答数 0

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您可以通过阿里云RDS管理控制台或API创建RDS实例。本文介绍如何通过控制台创建RDS MySQL实例。 其他引擎创建实例请参见: 创建RDS SQL Server实例 创建RDS PostgreSQL实例 创建RDS PPAS实例 创建RDS MariaDB实例 除了新版本的创建实例页面,您也可以切换回旧版创建实例页面。操作详情请参见: 创建RDS实例(新版) 创建RDS实例(旧版) 优惠活动 首购折扣价:首次购买RDS MySQL享受折扣价。详情请参见优惠活动。 计费说明 关于实例计费说明,请参见计费方式。 前提条件 已注册阿里云账号。具体操作请参见注册阿里云账号。 若您要创建按量付费的实例,请确保您的阿里云账号的余额大于等于100元。 注意事项 包年包月实例无法转为按量付费实例。 按量付费实例可以转为包年包月实例,请参见按量付费转包年包月。 同一个主账号,最多可以创建30个按量付费的RDS实例。如需提高此限额,请提交工单申请。 创建RDS实例(新版) 进入RDS实例创建页面。 说明 您也可以在当前创建RDS实例页面上方单击返回旧版切换到旧版创建RDS实例页面。 设置以下参数。 类别 说明 计费方式 包年包月:属于预付费,即在新建实例时需要支付费用。适合长期需求,价格比按量付费更实惠,且购买时长越长,折扣越多。 按量付费:属于后付费,即按小时扣费。适合短期需求,用完可立即释放实例,节省费用。 地域 实例所在的地域,即实例所在的地理位置。 购买后无法更换地域。 请根据目标用户所在的地理位置就近选择地域,提升用户访问速度。 请确保RDS实例与需要连接的ECS实例创建于同一个地域,否则它们无法通过内网互通,只能通过外网互通,无法发挥最佳性能。 类型 数据库引擎的类型和版本,这里选择MySQL。 当前支持MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0。 说明 不同地域支持的数据库类型不同,请以实际界面为准。 系列 基础版:单节点,计算与存储分离,性价比高。 高可用版:一个主节点和一个备节点,经典高可用架构。 三节点企业版(原金融版):一个主节点和两个备节点,位于同一地域的三个不同的可用区,提供金融级可靠性。 说明 不同地域和数据库版本支持的系列不同,请以实际界面为准。关于各个系列的详细介绍,请参见产品系列概述。 存储类型 本地SSD盘:与数据库引擎位于同一节点的SSD盘。将数据存储于本地SSD盘,可以降低I/O延时。 ESSD云盘:增强型(Enhanced)SSD云盘,是阿里云全新推出的超高性能云盘产品。ESSD云盘基于新一代分布式块存储架构,结合25GE网络和RDMA技术,为您提供单盘高达100万的随机读写能力和更低的单路时延。ESSD云盘分为如下三类: ESSD云盘:PL1性能级别的ESSD云盘。 ESSD PL2云盘:相比PL1,PL2性能级别的ESSD云盘大约可提升2倍IOPS和吞吐量。 ESSD PL3云盘:相比PL1,PL3性能级别的ESSD云盘最高可提升20倍IOPS、11倍吞吐量,适合对极限并发I/O性能要求极高、读写时延极稳定的业务场景。 SSD云盘:基于分布式存储架构的弹性块存储设备。将数据存储于SSD云盘,即实现了计算与存储分离。 更多信息,请参见存储类型。 可用区 可用区是地域中的一个独立物理区域,主节点可用区指主实例所在可用区,备节点可用区指备实例所在可用区。 您可以设置实例为单可用区部署或多可用区部署: 单可用区部署指主节点可用区和备节点可用区都处于相同可用区。 多可用区部署指主节点可用区和备节点可用区处于不同可用区,此时您只需要选择主节点可用区,系统会自动选择备节点可用区。 相比单可用区部署,多可用区部署能提供可用区级别的容灾,建议您使用多可用区部署。 可用区 实例规格 入门级:通用型的实例规格,独享被分配的内存和I/O资源,与同一服务器上的其他通用型实例共享CPU和存储资源。 企业级:独享或独占型的实例规格。独享型指独享被分配的CPU、内存、存储和I/O资源。独占型是独享型的顶配,独占整台服务器的CPU、内存、存储和I/O资源。 说明 每种规格都有对应的CPU核数、内存、最大连接数和最大IOPS。详情请参见主实例规格列表。 存储空间 存储空间包括数据空间、系统文件空间、Binlog文件空间和事务文件空间。调整存储空间时最小单位为5GB。 说明 部分本地SSD盘的存储空间大小与实例规格绑定,ESSD/SSD云盘不受此限制。详情请参见主实例规格列表。 单击下一步:网络和资源组。 设置以下参数。 类别 说明 网络类型 经典网络:传统的网络类型。 专有网络:也称为VPC(Virtual Private Cloud)。VPC是一种隔离的网络环境,安全性和性能均高于传统的经典网络。选择专有网络时您需要选择对应的VPC和主节点交换机。 说明 请确保RDS实例与需要连接的ECS实例网络类型一致(如果选择专有网络,还需要保证VPC一致),否则它们无法通过内网互通。 存储引擎 设置实例的默认存储引擎。当前仅MySQL 8.0高可用版(本地SSD盘)实例支持此选项。 关于阿里自研的X-Engine引擎详情请参见X-Engine简介。 说明 X-Engine兼容InnoDB,而且拥有更好的性能表现,建议您使用X-Engine作为默认存储引擎。 参数模板 设置实例参数模板。当前仅高可用版(本地SSD盘)实例支持此选项。 说明 您可以选择系统参数模板或自定义参数模板,详情请参见使用参数模板。 时区 设置实例时区。当前仅本地SSD盘实例支持此选项。 表名大小写 设置实例表名是否区分大小写。当本地数据库区分大小时,您可以选择区分大小写,便于您迁移数据。当前仅本地SSD盘实例支持此选项。 资源组 实例所属的资源组。 单击下一步:确认订单。 确认参数配置,选择购买量和购买时长(仅包年包月实例),勾选服务协议,单击去支付完成支付。 创建RDS实例(旧版) 进入旧版RDS实例创建页面。 选择计费方式。 按量付费:属于后付费,即按小时扣费。适合短期需求,用完可立即释放实例,节省费用。 包年包月:属于预付费,即在新建实例时需要支付费用。适合长期需求,价格比按量付费更实惠,且购买时长越长,折扣越多。 设置以下参数。 参数 说明 地域 实例所在的地理位置。购买后无法更换地域。 请根据目标用户所在的地理位置就近选择地域,提升用户访问速度。 请确保RDS实例与需要连接的ECS实例创建于同一个地域,否则它们无法通过内网互通,只能通过外网互通,无法发挥最佳性能。 资源组 实例所属的资源组。 数据库类型 即数据库引擎的类型,这里选择MySQL。 说明 不同地域支持的数据库类型不同,请以实际界面为准。 版本 指MySQL的版本。当前支持MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0。 说明 不同地域所支持的版本不同,请以实际界面为准。 系列 基础版:单节点,计算与存储分离,性价比高。 高可用版:一个主节点和一个备节点,经典高可用架构。 三节点企业版(原金融版):一个主节点和两个备节点,位于同一地域的三个不同的可用区,提供金融级可靠性。仅4个地域提供三节点企业版实例:华东1、华东2、华南1、华北2。 说明 不同数据库版本支持的系列不同,请以实际界面为准。关于各个系列的详细介绍,请参见产品系列概述。 存储类型 本地SSD盘:与数据库引擎位于同一节点的SSD盘。将数据存储于本地SSD盘,可以降低I/O延时。 SSD云盘:基于分布式存储架构的弹性块存储设备。将数据存储于SSD云盘,即实现了计算与存储分离。 说明 SSD云盘支持云盘加密,能够最大限度保护您的数据安全,您的业务和应用程序无需做额外的改动。详情请参见云盘加密。 ESSD云盘:增强型(Enhanced)SSD云盘,是阿里云全新推出的超高性能云盘产品。ESSD云盘基于新一代分布式块存储架构,结合25GE网络和RDMA技术,为您提供单盘高达100万的随机读写能力和更低的单路时延。 更多信息,请参见存储类型。 密钥 云盘加密所使用的的密钥。密钥的创建请参见管理密钥。 可用区 可用区是地域中的一个独立物理区域,不同可用区之间没有实质性区别。您可以选择将RDS实例的主备节点创建在同一可用区或不同可用区。 相比单可用区,多可用区能提供可用区级别的容灾。 网络类型 经典网络:传统的网络类型。 专有网络(推荐):也称为VPC(Virtual Private Cloud)。VPC是一种隔离的网络环境,安全性和性能均高于传统的经典网络。 说明 请确保RDS实例与需要连接的ECS实例网络类型一致,否则它们无法通过内网互通。 规格 每种规格都有对应的CPU核数、内存、最大连接数和最大IOPS。详情请参见主实例规格列表。 RDS实例有以下规格族: 通用型:独享被分配的内存和I/O资源,与同一服务器上的其他通用型实例共享CPU和存储资源。 独享型:独享被分配的CPU、内存、存储和I/O资源。 独占物理机型:是独享型的顶配,独占整台服务器的CPU、内存、存储和I/O资源。 例如,8核32GB是通用型实例规格,8核32GB(独享套餐)是独享型实例规格,30核220GB(独占主机)是独占物理机型实例规格。 存储空间 该存储空间包括数据空间、系统文件空间、Binlog文件空间和事务文件空间。 设置购买时长(仅针对包年包月实例)和实例数量,然后单击右侧的立即购买。 说明 购买包年包月实例时,可以勾选自动续费,系统将根据您的购买时长进行自动续费。例如,您购买3个月的实例并勾选自动续费,则每次自动续费时会缴纳3个月的费用。 对于包年包月实例,您也可以单击加入购物车将实例加入到购物车中,最后单击购物车进行结算。 在订单确认页面,勾选相关协议,根据提示完成支付。 下一步 在控制台左上角,选择实例所在的地域即可查看到刚刚创建的实例。选择地域 创建实例后,您需要设置白名单和创建账号,如果是通过外网连接,还需要申请外网地址。然后就可以连接实例。 如果连接实例失败,请参见解决无法连接实例问题。 常见问题 为什么创建实例后无反应,实例列表也看不到创建中的实例? 看不到创建中的实例可能有如下两个原因: 地域错误 可能您所在地域和您创建实例时选择的地域不一致。您可以在页面左上角切换地域。 选择地域 可用区内资源不足 由于可用区资源是动态分配的,可能您下单后可用区内资源不足,所以会创建失败,建议您更换可用区重试。创建失败您可以在订单列表里看到退款。 如何授权子账号管理RDS实例? 答:请参见云数据库 RDS 授权。 相关API API 描述 CreateDBInstance 创建RDS实例。 操作视频 RDS实例创建

游客yl2rjx5yxwcam 2020-03-09 10:46:09 0 浏览量 回答数 0

问题

MaxCompute百问集锦

yq传送门 2019-12-01 20:16:47 2404 浏览量 回答数 1

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MaxCompute百问集锦(持续更新20171011)

隐林 2019-12-01 20:19:23 38430 浏览量 回答数 18

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ECS磁盘 我想在ECS 跨服务器进行数据拷贝,有没有知道实现方法的? Linux系统服务器重启或初始化系统之后,再登录服务器执行df -h查看磁盘挂载,发现数据不见了。这是为什么?能不能找回来? 重启服务器后发现/alidata目录所有数据丢失。怎么才能找回来呢? ECS Linux扩容格式化磁盘提示magic number in super-block while trying to open /dev/xvdb1 ? Linux 实例初始化系统盘后,怎样才能重新挂载数据盘? 如何在ECS 利用快照创建磁盘实现无损扩容数据盘? ECS云服务器磁盘FAQ云服务器磁盘I/O速度是多少? Linux 购买了数据盘,但是系统中看不到怎么办? ECS系统盘和数据盘二次分区FAQ,系统盘能否再次划分出一个分区用作数据存储? ECS系统盘和数据盘二次分区FAQ,数据盘能否再次划分出一个分区用作数据存储? ECS系统盘和数据盘二次分区FAQ,划分了多个分区的磁盘,做快照时是针对该分区的,还是针对磁盘的? ECS系统盘和数据盘二次分区FAQ,磁盘二次分区有哪些注意事项? ECS系统盘和数据盘二次分区FAQ,数据盘进行二次分区后,此时回滚快照后,数据盘是几个分区? 什么是可用区? 怎么根据服务器应用需求选择可用区? 按量付费云盘和云盘有什么区别? 按量付费云盘和普通云盘的性能和数据安全性一样吗,磁盘性能会有提升吗? 可以使用用户快照创建按量付费云盘吗? 什么是挂载点? 一块按量付费云盘可以挂载到多个 ECS 实例上吗? 一台 ECS 实例能同时挂载多少块按量付费云盘吗? 按量付费云盘能够挂载到包年包月和按量付费 ECS 实例上吗? 为什么挂载按量付费云盘时找不到我想挂载的 ECS 实例? 购买按量付费云盘后,挂载到目标 ECS 实例的挂载点是否还需要执行磁盘挂载操作? 我已经操作过续费变配,在续费变配期内是否还能将普通云盘转为按量付费云盘? ECS快照 为什么我的按量付费云盘没有自动快照了? 重新初始化磁盘时,我的快照会丢失吗? 更换系统盘时,我的快照会丢失吗? 卸载按量付费云盘时,我的磁盘会丢数据吗? 我能够卸载系统盘吗? 什么是独立云磁盘? 什么是可用区? 独立云磁盘跟现在的磁盘有什么区别? 服务器应用与可用区选择的选择关系是怎么样的? 独立云磁盘怎么收费? 独立云磁盘能够挂载到包年包月实例上吗? 独立云磁盘和普通云磁盘的磁盘性能和数据安全性一样吗,磁盘性能会有提升吗? 我的包年包月实例上不需要的磁盘能不能卸载? 为什么我的独立云磁盘和我的实例一起释放了? 为什么独立云磁盘挂载时找不到我想挂载的实例? 为什么我在本实例列表中选择独立云磁盘挂载时找不到我想要挂载的磁盘? 我删除磁盘的时候,快照会被保留吗? 为什么我的独立云磁盘没有自动快照了? 为什么我不能购买独立云磁盘? 一台实例能挂载多少块独立云磁盘? 卸载独立云磁盘时,我的磁盘会丢数据吗? 我的系统盘能够卸载吗? 什么是设备名? 为什么我在控制台上找不到重置磁盘,更换操作系统,回滚快照的操作了? 重新初始化磁盘时,我的快照会丢失吗? 更换系统盘时,我的快照会丢失吗? 为什么我的数据盘不能选择临时磁盘 独立云磁盘服务器的应用场景有哪些? 可以使用用户快照创建独立云磁盘吗? 独立云磁盘购买后挂载到目标实例的挂载点后,是否还需要执行磁盘挂载操作? 本地SSD盘“本地”是指? 本地SSD盘适合的用户场景有哪些? SSD盘相对之前的普通云盘性能提升多少,是否可以提供具体参数? 本地SSD盘是否支持在原ECS上进行添加或者将原云磁盘更换成本地SSD盘? 本地SSD盘购买后是否支持升级? SSD 云盘具备怎样的 I/O 性能? SSD云盘的数据可靠性是怎样的? SSD 云盘适合的应用场景有哪些? SSD 云盘相对普通云盘性能提升多少?是否可以提供具体参数? I/O 优化是什么概念?能将存量的 ECS 实例升级为 I/O 优化的实例吗? 是否支持将原普通云盘更换成 SSD 云盘? 如何购买 SSD 云盘,I/O 优化的实例及 SSD 云盘的价格是多少? 为什么 I/O 优化的实例有时启动比较耗时? 有些自定义镜像不支持创建 I/O 优化的实例,我该如何操作? 购买SSD云盘后是否支持升级? 使用了 I/O 优化实例和 SSD 云盘之后,Linux 系统在分区挂载的时候报错。 为什么我用 fio 测试性能时,会导致实例宕机? 云盘参数和性能测试工具及方法有推荐的吗? 我想扩容系统盘,求详细步骤! 所有块存储都支持系统盘扩容吗?有地域限制吗? 包年包月和按量付费的ECS实例都支持系统盘扩容吗? 新购ECS时,系统盘开始单独收费?老用户存量的系统盘如何收费? 新购ECS时,系统盘开始单独收费?老用户存量的系统盘如何收费?系统盘扩容是否需要停机操作? 系统盘扩容上线后,系统盘的容量范围多少? 哪些镜像支持系统盘扩容? 云服务器续费变配后,不支持更换系统盘时指定系统盘容量? 系统盘扩容之后是否支持再缩容? 扩容系统盘应注意的问题? 回滚磁盘报错,进行快照回滚的时候,出现如下错误提示: 执行回滚磁盘需要停止实例,并确保当前磁盘没有创建中的快照和没有更换过操作系统。 这是什么原因? 普通云盘和SSD云盘添加挂载信息时有哪些要注意的事项? 申请公测资格 什么是共享块存储? 共享块存储适用于哪些行业和业务场景? 为什么需要共享块存储? 如何正确使用共享块存储? 我能跨地域挂载共享块存储吗? 共享块存储产品规格有哪些? 我想知道阿里云产品的售卖模式和公测范围! 公测购买入口是哪,求链接! 有没有谁分享下共享块存储性能测试命令? 数据盘挂载问题导致数据无法访问,我要怎么排查问题? 我要怎样才能在Linux和Windows主机之间挂载ntfs格式云盘? 为什么ECS实例里文件系统和快照空间大小不一致?在ECS实例内删除文件后再打快照,发现快照容量并没有变小。 ECS实例如何优化快照使用成本? 在ECS实例里什么是快照商业化? 在ECS实例里,快照商业化后过渡优惠期是什么时候? 在ECS实例里,快照商业化的用户范围包括有哪些? 在ECS实例里,如果我已经开通了 OSS,快照会自动存到我的 OSS Bucket 吗?是否需要重新再创建一个 Bucket 来存储快照? 已经购买了 OSS 预付费存储包,同时在使用快照和 OSS 服务,那么存储包会优先抵扣哪个产品? 快照商业化之后,我希望继续使用,需要购买哪个产品,云盘还是对象存储OSS资源包? 快照商业化的收费模式是怎样的? 快照费用的计算方法是怎样的? 快照收费后,不停止自动快照是否就开始收取费用? 快照要收费了,之前的快照要被删除吗? 如果不想付费,之前的快照能继续使用吗? 快照收费后,之前创建的手动快照和自动快照都会收费吗? 快照收费前停止快照策略,需手动删除历史快照吗?正式收费后会直接删除我的历史快照吗? 快照收费以后,账户欠费对快照有什么影响? 如果账号欠费,有关联关系(创建过磁盘或者镜像)的快照,在欠费15天之后是否会被删除? 快照服务和块存储服务的关系,在收费方面的关系是什么? 快照容量是如何计算的,是等于磁盘大小吗? ECS实例内删除文件会减少空间占用吗? 为什么快照容量大于文件系统内看到的数据量? 参考快照增量说明,如中间快照被删除,后面的快照能否使用? 如何开通快照服务? 快照和镜像的关系? 如何在保留关联实例和磁盘的情况下,删除快照跟镜像,快照、实例、镜像之间的关系? 快照和块存储、OSS对象存储是什么关系? 一块云盘能否设置多个快照策略? 快照 2.0 服务包括哪些内容? 快照有什么用途? 快照 2.0 服务支持的云盘类型? 快照数量有什么限制? 快照保留时长怎样? 打快照对块存储 I/O 性能有多少影响? 快照怎么收费? 老的自动快照策略什么时候不可用? 老的快照策略产生的快照什么时候删除? 自动快照功能细节有哪些? 用户的自定义快照和自动快照有冲突吗? 我能保留其中想要的自动快照而让系统不删除吗? 如果一个自动快照被引用(用户创建自定义镜像或者磁盘),会导致自动快照策略执行失败吗? 我如果什么都没有设置,自动快照会启动吗? 自动快照能够删除吗? 自动快照具体在什么时间创建能看到吗? 我如何区分哪些快照是自动快照和用户快照? 更换系统盘、云服务器 ECS 到期后或手动释放磁盘时,自动快照会不会释放? 未随磁盘释放和更换系统盘释放的自动快照会一直保留吗? 云服务器 ECS 到期后或手动释放磁盘时,手工快照会不会释放? 我能单独制定某几块磁盘执行或取消自动快照吗? 云服务器 ECS 有没有自动备份? 磁盘无快照是否能够回滚或数据恢复? 快照回滚能否单独回滚某个分区或部分数据? 系统盘快照回滚是否会影响数据盘? 更换系统后,快照能否回滚? 在回滚快照前,有哪些注意事项? 怎样使ECS回滚快照后同步数据? 如何通过API配置定时自定义快照? 超出预付费存储包的流量,会怎么收费? ECS镜像 Aliyun Linux 17.01 特性有哪些,有说明文档吗? 云市场镜像有哪些功能? 镜像能带来哪些便利? 目前镜像支持哪些服务器环境和应用场景? 镜像是否安全? 选择了镜像后能更换吗? 镜像安装使用过程中出问题了怎么办? Docker私有镜像库是什么? 自定义镜像如何查看数据盘? 自定义镜像,如何卸载和删除 disk table 里的数据? 如何确认已经卸载数据盘,并可以新建自定义镜像? ECS 实例释放后,自定义镜像是否还存在? ECS 实例释放后,快照是否还存在? 用于创建自定义镜像的云服务器 ECS 实例到期或释放数据后,创建的自定义镜像是否受影响?使用自定义镜像开通的云服务器 ECS 实例是否受影响? 使用自定义镜像创建的 ECS 实例是否可以更换操作系统?更换系统后原来的自定义镜像是否还可以使用? 更换系统盘时另选操作系统,是否可以使用自定义镜像? 已创建的自定义镜像,是否可以用于更换另一台云服务器 ECS 的系统盘数据? 是否可以升级自定义镜像开通的云服务器 ECS 的 CPU、内存、带宽、硬盘等? 是否可以跨地域使用自定义镜像? 包年包月云服务器 ECS 的自定义镜像,是否可以用于开通按量付费的云服务器 ECS? ECS Windows企业版和标准版区别 什么情况下需要复制镜像? 可以复制哪些镜像? 当前有哪些支持镜像复制功能的地域? 复制一个镜像大概需要多久? 复制镜像怎么收费的? 在复制镜像过程中,源镜像和目标镜像有什么限制? 怎么复制我的云账号的镜像资源到其他云账号的其他地域? 复制镜像有镜像容量限制吗? 如何购买镜像市场镜像? 按次购买的镜像的使用期限是多久? 镜像市场的镜像支持退款吗? 镜像市场商业化后,还有免费的镜像市场镜像吗? 在杭州买了一个镜像市场的镜像,能否在北京创建ECS实例或者更换系统盘? ECS实例使用镜像市场的镜像,升级和续费ECS实例,需要为镜像继续付费吗? ECS实例使用镜像市场的镜像,实例释放后,继续购买ECS实例还可以免费使用该镜像吗? 使用镜像市场镜像创建ECS实例,该实例创建一个自定义镜像,使用该自定义镜像创建ECS实例需要为该镜像付费吗? 来源于镜像市场的镜像复制到其他地域创建ECS实例,是否需要为该镜像付费? 如果把来源于镜像市场的自定义镜像共享给其他账号(B)创建ECS实例,账号B是否需要为该镜像付费? 如果使用镜像市场的镜像或者来源于镜像市场的镜像进行更换系统盘,需要付费吗? ECS实例正在使用镜像市场的镜像,进行重置系统盘需要收费吗? 怎么调用ECS API,使用镜像市场镜像或者来源镜像市场的自定义镜像或者共享镜像,创建ECS实例和更换系统盘? 如果没有购买镜像市场的镜像或者来源于镜像市场的镜像,在调用ECS API 使用该镜像创建ECS实例和更换系统盘,会报错吗? 我的ESS是自动创建机器的,并且量是不固定,设置最小值为10台,最大值为100台,那么使用镜像市场的镜像如何保证我的的需求实例能正常弹出来? 镜像市场的镜像是否支持批量购买? 如果之前使用的镜像市场的镜像,已不存在该商品(如:jxsc000010、jxsc000019),怎能保证已经设置的弹性伸缩组的机器的正常弹出? 1个product code能否支持不同region的镜像? 我买了100 product code同样值的镜像,是否可以支持在所有的地域可用? 为什么有的ECS云服务器无法选择Windows操作系统? 操作系统是否要收费? 我能否自己安装或者升级操作系统? 服务器的登录用户名密码是什么? 能否更换或升级操作系统? 操作系统是否有图形界面? 如何选择操作系统? 操作系统自带 FTP 上传吗? 每个用户最多可以获得多少个共享镜像? 每个镜像最多可以共享给多少个用户? 使用共享镜像是否占用我的镜像名额? 使用共享镜像创建实例的时候存不存在地域限制? 我曾把自己账号中的某个自定义镜像共享给其他账号,现在我可以删除这个镜像吗 我把某个自定义镜像(M)的共享账号(A)给删除了,会有什么影响? 使用共享镜像创建实例存在什么样的风险? 我把自定义镜像共享给其他账号,存在什么风险? 我能把别人共享给我的镜像再共享给他人吗? 我把镜像共享给他人,还能使用该镜像创建实例吗? ECS Windows服务器桌面分辨率过高导致VNC花屏处理方法通过 管理终端 进入服务器后,把 Windows 服务器桌面分辨率设置过高,确定后,WebVNC 出现花屏。 ECS创建自定义镜像创建服务器为何需要注释挂载项 勾选"IO优化实例"选项导致购买ECS实例时无法选择云市场镜像 如何为 Linux 服务器安装 GRUB 历史Linux镜像的问题修复方案 如何处理 CentOS DNS 解析超时? 什么是镜像市场的包年包月和按周付费镜像? 预付费镜像能与哪种 ECS 实例搭配使用? 怎么购买预付费镜像?可以单独购买吗? 预付费镜像怎么付费? 预付费镜像到期了就不能用了吗?怎么继续使用? 购买预付费镜像后,如果我不想再使用这个镜像,能要求退款吗? 退款时,费用怎么结算? 预付费镜像能转换为按量付费镜像吗? 预付费镜像与其它镜像之间能互换吗?更换后费用怎么计算? 在哪里查看并管理我购买的预付费镜像? 使用预付费镜像制作的自定义镜像会收费吗?预付费镜像过期对于自定义镜像有什么影响? ECS 实例操作系统选择说明 阿里云支持哪些 SUSE 版本? SUSE 操作系统提供哪些服务支持? ECS安全组 如何检查 TCP 80 端口是否正常工作? 什么是安全组? 为什么在购买 ECS 实例的时候选择安全组? 安全组配置错误会造成哪些影响? 专有网络实例设置安全组规则时为什么不能设置公网规则? 创建 ECS 实例时我还没创建安全组怎么办? 为什么无法访问 25 端口? 为什么我的安全组里自动添加了很多规则? 为什么有些安全组规则的优先级是 110? 为什么我在安全组里放行了 TCP 80 端口,还是无法访问 80 端口? ECS安全组被添加内网ip地址了,是怎么回事? 能说明下ECS安全组中规则的优先级执行匹配顺序吗? ECS实例安全组默认的公网规则被删除导致无法ping通,ECS 服务器无法ping通,排查防火墙、网卡IP配置无误,回滚系统后仍然无法ping通。 我刚购买了ECS实例,如何选择及配置安全组? 没有添加默认安全组访问规则-导致通过API创建的ECS实例断网,要怎么恢复? 使用ECS安全组工具撤销之前账号间互通的操作 ECS网络 带宽与上传、下载速度峰值的有什么关系? 弹性公网IP在哪里可以查看流量和带宽监控信息? 我用的是ECS Ubuntu系统,要怎么单独禁用和启动内外网卡? ECS 实例子网划分和掩码是什么? ECS 实例网络带宽是否独享? 带宽单线还是双线,电信还是网通? 5 Mbps 带宽怎么理解? 带宽的价格是多少? 不同地域的 ECS 实例之间的内网是通的吗? 为何新建的 ECS 实例就有 200 Kbps 左右入网流量? 我的 ECS 实例经常能在 Web 日志中看到大量的恶意 IP 访问我的网站,疑有刷流量和恶意访问的嫌疑,询问云盾是否有屏蔽 IP 的功能? 包月ECS新购时是否可以选择带宽按照使用流量计费? 包月ECS带宽按流量计费是如何计费的? 目前使用的固定带宽计费,是否可以转换为带宽按流量计费? 是否可以随时调整流量带宽峰值? 续费变更配置时(比如到期时间为2015年3月31日,续费一个月到4月30日),如果将包月ECS按固定带宽计费改成按流量付费计费,操作以后在未生效前(3月31日前),是否还可以升级带宽? 续费变更配置时候将包月ECS带宽按流量计费改成按固定带宽计费,为什么我的带宽服务停掉了? 如果账号没有足够余额,欠费怎么办?ECS实例也会停掉吗? 带宽流量欠费是否有短信通知? 当带宽按照流量计费欠费时,是否可以对实例进行升级 CPU、内存操作? 欠费充值后带宽是自动恢复的吗? 包月带宽转流量计费后,流量价格是多少? ECS 服务器出现了异地登录怎么办? 爱哪里可以查看云服务器 ECS 公网流量统计总和? 我的ECS 实例对外 DDoS 攻击导致被锁定了,要如何处理 ? 什么是云服务器 ECS 的入网带宽和出网带宽? ECS云服务器如何禁用公网IP? ECS 实例停止(关机)后按量付费带宽仍产生流量,ECS 实例在控制台上状态为已停止,但按量付费的带宽每小时仍会产生不小的费用,且此时 ECS 实例正在遭受攻击,云盾控制台中 DDoS 防护中 ECS 的状态为清洗中。 访问ECS服务器的网站提示“由于你访问的URL可能对网站造成安全威胁,您的访问被阻断”,这是什么原因? 服务器黑洞是什么?求科普! 如果想确认该服务器的IP信息和地理位置,要在哪里去查询? 我想知道客户端本地到ECS服务器是不是丢包,要怎么测试? 内网和公共 NTP 服务器是什么?它们两个有什么区别 我能 ping 通但端口不通,这是端口的问题吗? 如何通过防火墙策略限制对外扫描行为? 我想用手机移动端网络路由跟踪探测,可以吗? 云监控中的ECS带宽和ECS控制台中看到的带宽不一致是什么原因? 云服务器ECS三张网卡有什么区别? Ubuntu系统ECS使用“如何通过防火墙策略限制对外扫描行为”脚本之后出现无法远程、数据库连接不上。 什么业务场景需要在专有网络(VPC)类型ECS购买PublicIP? 怎么购买专有网络(VPC)类型分配 PublicIP 的 ECS? 专有网络(VPC)类型 ECS 的 PublicIP 和 EIP 的区别? 专有网络(VPC)类型ECS的 PublicIP 的可以升级带宽吗? 专有网络(VPC)类型ECS的 PublicIP 可以解绑吗? 如果购买网络(VPC)类型 ECS 的时候,没有分配公网 IP,该怎么才能分配一个公网 IP? 怎么查询专有网络(VPC)类型 ECS 的 PublicIP 的监控数据? 怎么查询专有网络(VPC)类型ECS的按流量付费的 PublicIP 的账单? 专有网络和经典网络的 PublicIP 异同? 专有网络(VPC)类型 ECS 购买 PublicIP 的付费方式? ECS API 如何通过 API / SDK 实现不同账号 ECS 实例的内网通信? ECS API绑定公网IP报错:The IP is already in use分析 ECS API修改实例带宽不能指定时间范围吗? 所在可用区不支持相应磁盘类型-导致ECS API创建实例报错 用ECS API创建实例的时候,返回如下错误信息: "Code": "InvalidDataDiskCategory.NotSupported" 如何创建有公网 IP 的 ECS 实例? 通过API或SDK查询安全组规则无法显示所有的规则,这是怎么回事? 如何通过OpenAPI创建ECS实例的流程状态描述? 数据传输服务DTS实时同步功能,我想只同步表结构,要怎么做? 如何获取控制台RequestId? 阿里云中国站部分地域实例什么时候降价? ECS Linux 实例怎么设置 Locale 变量? 克隆ECS服务器的方法 其它国家和地区是否都可以提供经典网络和专有网络的类型呢?网络类型是否可以变更呢? 各个地域的网络覆盖范围是什么呢? 其他相关问题 不同地域的实例,价格一样吗? 如果我使用其它国家和地区的实例搭建了一个网站,我的用户将通过域名访问网站,这个域名需要 ICP 备案吗? 为什么有些实例规格只能在中国大陆地域购买,而在其它国家和地区无法购买? 可否将中国大陆地域的实例迁移到其它国家和地区呢? 如何在其它国家和地区部署 ECS 实例? 我要买其它国家和地区的实例,需要单独申请一个国际站账号吗? ——更多ECS相关问题—— · ECS故障处理百问合集

问问小秘 2020-01-02 15:49:17 0 浏览量 回答数 0

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【云能量沙龙深圳站】陆晶丹:阿里云开放存储服务API与Web应用案例分享

sleepbird 2019-12-01 20:27:09 18770 浏览量 回答数 23

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qiujin2012 2019-12-01 21:21:08 12937 浏览量 回答数 4

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网站技术职位之我见:报错

kun坤 2020-06-09 13:55:57 0 浏览量 回答数 1

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区块链(blockchian)技术是随比特币等数字加密货币兴起的一种新型分布式数据组织方法及运算方式,通过去中心化来集体维护一个可靠数据库的技术。该技术将一段时间内的两两配对数据(比特币中指交易)打包成数据块(block),然后利用具有激励性质的共识算法让点对点对等网(p2p网络)中的所有节点产生的数据块保持一致,并生成数据指纹验证其有效性然后链接(chain)下一个数据块。在这个过程中,所有节点的地位都是对等的,没有所谓的服务器和客户端之分,因此被称为去中心化的方式,这很好地解决了数据在存储和共享环节中存在的安全和信任问题。通过区块链技术,在数据共享过程中可明确数据的来源、所有权和使用权,达到数据在存储上不可篡改、在流通上路径可追溯、在数据管理上可审计的目的,保证数据在存储、共享、审计等环节中的安全,实现真正意义上的数据全流程管理,进一步拓展数据的流通渠道、促进数据的共享共用、激发数据的价值挖掘、增强数据在流通中的信任。同时,基于区块链的分布式共享“总账”这一特点,在平台安全方面,可达到有效消除单点故障、抵御网络攻击的目的。这些特点使得区块链技术特别适合应用于具有保密要求的大数据运算领域。 近年来,国外已有一些研究机构和企业将区块链应用在电子证件认证和身份认证领域(见图1-1)。2015年7月,区块链初创公司ShoCard获150万美元投资,将实体身份证件的数据指纹保存在区块链上。用户用手机扫描自己的身份证件,ShoCard应用会把证件信息加密后保存在用户本地,把数据指纹保存到区块链。区块链上的数据指纹受一个私钥控制,只有持有私钥的用户自己才有权修改,ShoCard本身无权修改。同时,为了防范用户盗用他人身份证件扫描上传,ShoCard还允许银行等机构对用户的身份进行背书,确保真实性。2015年9月,去中心化的管理项目比特国(Bitnation)在区块链上实施“电子公民”(e-Residents)计划。用户在其官网上通过区块链登记成为Bitnation的“公民”,并获得Bitnation“世界公民身份证”。2015年12月,Bitnation与爱沙尼亚政府签署协议,将为“电子公民”项目提供公证服务,无论他们身居何处,在何处做生意,都可以在区块链上享受结婚证明、出生证明、商务合同和其他服务。区块链是一个公共账本,全世界数以千万计的计算机都存储着其副本,具备公开公证的可复制性与不可更改性,比目前各国使用的传统公证方法更安全。2016年6月,美国国安局向区块链初创公司Factom拨款19.9万美元用于物联网设备数字身份安全性开发,利用区块链技术来验证物联网设备,阻止因设备欺骗而导致的非授权访问,以此来确保数据完整性;美国区块链公司Certchain为文档建立数据指纹,提供去中心化的文件所有权证明;OneName公司则提供了另一种身份服务,即任何比特币的用户都可以把自己的比特币地址和自己的姓名、Twitter、Facebook等账号绑定起来,相当于为每个社交账户提供了一个公开的比特币地址和进行数字签名的能力。 在国内,有一些研究机构也在开展区块链在电子政务方面的应用研究。闵旭蓉等人[6]设计了一种电子证照共享平台,利用区块链技术的去中心化、不可篡改、分布式共同记账、非对称加密和数据安全存储等特点,实现电子证照的安全可信共享,实现各地、各部门和各层级间政务数据的互联互通,支撑政府高效施政。黄步添等人[7]明确了电子证照参与者的权利和义务,基于联盟链思想和轮值机制,设计区块链平台的系统架构、数据结构和业务流程,提供电子证照的颁发、存储、更新、验证等功能,实现多中心、协同式电子证照管理,从而为电子证照拥有者以及相关应用系统提供便捷的电子证照服务。蒋海等人[8]提供了一种区块链身份构建及验证方法,有效缓解了因个别认证机构的问题影响用户身份信息准确性的情况,然而其原始数据来源为第三方认证机构,未能解决数据的真实性问题,且其只进行身份验证,未与其他证件锚定,扩展性不强,发挥的作用有限。 此外,有一些教育和科研机构将区块链技术应用于教育证书领域。2015 年,麻省理工学院的媒体实验室(The MIT MediaLab)应用区块链技术研发了学习证书平台,并发布了一个类似“比特币钱包”的手机App[9]。学习者可以利用该App存储和分享自己的学习证书,随身携带、随时展示,且拥有重申成绩的权力。学习者不能擅自更改学习证书的内容,但能自主决定将什么证书展示给哪个访问者。在查询时,将数字证书的密钥点对点地发送给用人单位或学生等有关需求方,确保证书不会被恶意查询。无独有偶,位于旧金山的软件培训机构—Holberton School从2017年开始利用区块链技术记录学历,并在区块链上共享学生的学历证书信息。同样,学分也可以通过这项技术认证和交换。对于学生来说,这一应用拓宽了他们获得教育评价的途径,方便了学习记录和学历信息的保存。从更长远的眼光来看,利用区块链记录跨地区、跨院校甚至跨国学习者的信息,可以使在不同环境中学习的学习者获得同样有效的学习记录。区块链技术在教育证书方面可能的应用方式包括:为在线教育提供有公信力和低成本的证书系统;作为智能合约,完成教育契约和存证;作为分布式的学习记录存储,记录学习轨迹,共享学习学分。从应用规模和范围来看,区块链在教育领域的应用范围可以小到单个教育机构、学校联盟,大到全国甚至全球性的教育互认互通联盟。

问问小秘 2019-12-02 03:10:04 0 浏览量 回答数 0

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MongoDB ACID事务支持 这里要有一定的关系型数据库的事务的概念,不然不一定能理解的了这里说的事务概念。 下面说一说MongoDB的事务支持,这里可能会有疑惑,前面我们在介绍MongoDB时,说MongoDB是一个NoSQL数据库,不支持事务。这里又介绍MongoDB的事务。这里要说明一下MongoDB的事务支持跟关系型数据库的事务支持是两码事,如果你已经非常了解关系型数据库的事务,通过下面一副图对比MongoDB事务跟MySQL事务的不同之处。 MongoDB是如何实现事务的ACID? 1)MongoDB对原子性(Atomicity)的支持 原子性在Mongodb中到底是一个什么概念呢?为什么说支持但又说Mongodb的原子性是单行/文档级原子性,这里提供了一个MongoDB更新语句样例,如下图: MongoDB是如何实现事务的ACID? 更新“username”等于“tj.tang”的文档,更新salary、jobs、hours字段。这里对于这三个字段Mongodb在执行时要么都更新要么都不更新,这个概念在MySQL中可能你没有考虑过,但在MongoDB中由于文档可以嵌套子文档可以很复杂,所以Mongodb的原子性叫单行/文档级原子性。 对于关系型数据库的多行、多文档、多语句原子性目前Mongodb是不支持的,如下情况: MongoDB是如何实现事务的ACID? MongoDB更新条件为工资小于50万的人都把工资调整为50万,这就会牵扯到多文档更新原子性。如果当更新到Frank这个文档时,出现宕机,服务器重启之后是无法像关系型数据库那样做到数据回滚的,也就是说处理这种多文档关系型数据库事务的支持,但MongoDB不支持。那么怎么解决Mongodb这个问题呢?可以通过建模,MongoDB不是范式而是反范式的设计,通过大表和小表可以把相关的数据放到同一个文档中去。然后通过一条语句来执行操作。 2)MongoDB对一致性(consistency)的支持 对于数据一致性来说,传统数据库(单机)跟分布式数据库(MongoDB)对于数据一致性是不太一样的,怎么理解呢?如下图: MongoDB是如何实现事务的ACID? 对于传统型数据库来说,数据一致性主要是在单机上,单机的问题主要是数据进来时的规则检验,数据不能被破坏掉。而在分布式数据库上,因为他们都是多节点分布式的,我们讲的一致性往往就是讲的各个节点之间的数据是否一致。而MongoDB在这点上做的还是不错的,MongoDB支持强一致性或最终一致性(弱一致性),MongoDB的数据一致性也叫可调一致性,什么意思呢?如下图: MongoDB是如何实现事务的ACID? MongoDB的可调一致性,也就是可以自由选择强一致性或最终一致性,如果你的应用场景是前台的方式可以选择强一致性,如果你的应用场景是后台的方式(如报表)可以选择弱一致性。 一致性 上面我们讲到了通过将数据冗余存储到不同的节点来保证数据安全和减轻负载,下面我们来看看这样做引发的一个问题:保证数据在多个节点间的一致性是非常困难的。在实际应用中我们会遇到很多困难,同步节点可能会故障,甚至会无法恢复,网络可能会有延迟或者丢包,网络原因导致集群中的机器被分隔成两个不能互通的子域等等。在NoSQL中,通常有两个层次的一致性:第一种是强一致性,既集群中的所有机器状态同步保持一致。第二种是最终一致性,既可以允许短暂的数据不一致,但数据最终会保持一致。我们先来讲一下,在分布式集群中,为什么最终一致性通常是更合理的选择,然后再来讨论两种一致性的具体实现结节。 关于CAP理论 为什么我们会考虑削弱数据的一致性呢?其实这背后有一个关于分布式系统的理论依据。这个理论最早被Eric Brewer提出,称为CAP理论,尔后Gilbert和Lynch对CAP进行了理论证明。这一理论首先把分布式系统中的三个特性进行了如下归纳: 一致性(C):在分布式系统中的所有数据备份,在同一时刻是否同样的值。 可用性(A):在集群中一部分节点故障后,集群整体是否还能响应客户端的读写请求。 分区容忍性(P):集群中的某些节点在无法联系后,集群整体是否还能继续进行服务。 而CAP理论就是说在分布式存储系统中,最多只能实现上面的两点。而由于当前的网络硬件肯定会出现延迟丢包等问题,所以分区容忍性是我们必须需要实现的。所以我们只能在一致性和可用性之间进行权衡,没有NoSQL系统能同时保证这三点。 要保证数据强一致性,最简单的方法是令写操作在所有数据节点上都执行成功才能返回成功,也就是同步概念。而这时如果某个结点出现故障,那么写操作就成功不了了,需要一直等到这个节点恢复。也就是说,如果要保证强一致性,那么就无法提供7×24的高可用性。 而要保证可用性的话,就意味着节点在响应请求时,不用完全考虑整个集群中的数据是否一致。只需要以自己当前的状态进行请求响应。由于并不保证写操作在所有节点都写成功,这可能会导致各个节点的数据状态不一致。 CAP理论导致了最终一致性和强一致性两种选择。当然,事实上还有其它的选择,比如在Yahoo的PNUTS中,采用的就是松散的一致性和弱可用性结合的方法。但是我们讨论的NoSQL系统没有类似的实现,所以我们在后续不会对其进行讨论。 强一致性 强一致性的保证,要求所有数据节点对同一个key值在同一时刻有同样的value值。虽然实际上可能某些节点存储的值是不一样的,但是作为一个整体,当客户端发起对某个key的数据请求时,整个集群对这个key对应的数据会达成一致。下面就举例说明这种一致性是如何实现的。 假设在我们的集群中,一个数据会被备份到N个结点。这N个节点中的某一个可能会扮演协调器的作用。它会保证每一个数据写操作会在成功同步到W个节点后才向客户端返回成功。而当客户端读取数据时,需要至少R个节点返回同样的数据才能返回读操作成功。而NWR之间必须要满足下面关系:R+W>N 下面举个实在的例子。比如我们设定N=3(数据会备份到A、B、C三个结点)。比如值 employee30:salary 当前的值是20000,我们想将其修改为30000。我们设定W=2,下面我们会对A、B、C三个节点发起写操作(employee30:salary, 30000),当A、B两个节点返回写成功后,协调器就会返回给客户端说写成功了。至于节点C,我们可以假设它从来没有收到这个写请求,他保存的依然是20000那个值。之后,当一个协调器执行一个对employee30:salary的读操作时,他还是会发三个请求给A、B、C三个节点: 如果设定R=1,那么当C节点先返回了20000这个值时,那我们客户端实际得到了一个错误的值。 如果设定R=2,则当协调器收到20000和30000两个值时,它会发现数据不太正确,并且会在收到第三个节点的30000的值后判断20000这个值是错误的。 所以如果要保证强一致性,在上面的应用场景中,我们需要设定R=2,W=2 如果写操作不能收到W个节点的成功返回,或者写操作不能得到R个一致的结果。那么协调器可能会在某个设定的过期时间之后向客户端返回操作失败,或者是等到系统慢慢调整到一致。这可能就导致系统暂时处于不可用状态。 对于R和W的不同设定,会导致系统在进行不同操作时需要不同数量的机器节点可用。比如你设定在所有备份节点上都写入才算写成功,既W=N,那么只要有一个备份节点故障,写操作就失败了。一般设定是R+W = N+1,这是保证强一致性的最小设定了。一些强一致性的系统设定W=N,R=1,这样就根本不用考虑各个节点数据可能不一致的情况了。 HBase是借助其底层的HDFS来实现其数据冗余备份的。HDFS采用的就是强一致性保证。在数据没有完全同步到N个节点前,写操作是不会返回成功的。也就是说它的W=N,而读操作只需要读到一个值即可,也就是说它R=1。为了不至于让写操作太慢,对多个节点的写操作是并发异步进行的。在直到所有的节点都收到了新的数据后,会自动执行一个swap操作将新数据写入。这个操作是原子性和一致性的。保证了数据在所有节点有一致的值。 最终一致性 像Voldemort,Cassandra和Riak这些类Dynamo的系统,通常都允许用户按需要设置N,R,W三个值,即使是设置成W+R<= N也是可以的。也就是说他允许用户在强一致性和最终一致性之间自由选择。而在用户选择了最终一致性,或者是W 3)MongoDB对隔离性(isolation)的支持 在关系型数据库中,SQL2定义了四种隔离级别,分别是READ UNCOMMITTED、READ COMMITTED、REPEATABLE READ和SERIALIZABLE。但是很少有数据库厂商遵循这些标准,比如Oracle数据库就不支持READ UNCOMMITTED和REPEATABLE READ隔离级别。而MySQL支持这全部4种隔离级别。每一种级别都规定了一个事务中所做的修改,哪些在事务内核事务外是可见的,哪些是不可见的。为了尽可能减少事务间的影响,事务隔离级别越高安全性越好但是并发就越差;事务隔离级别越低,事务请求的锁越少,或者保持锁的时间就越短,这也就是为什么绝大多数数据库系统默认的事务隔离级别是RC。 下图展示了几家不同的数据库厂商的不同事物隔离级别。 MongoDB是如何实现事务的ACID? MongoDB在3.2之前使用的是“读未提交”,这种情况下会出现“脏读”。但在MongoDB 3.2开始已经调整为“读已提交”。 下面说说每种隔离级别带来的问题: READ-UNCOMMITTED(读尚未提交的数据) 在这个级别,一个事务的修改,即使没有提交,对其他事务也都是可见的。事务可以读取未提交的数据,这也被称为“脏读(dirty read)”。这个级别会导致很多问题,从性能上来说,READ UNCOMMITTED不会比其他的级别好太多,但却缺乏其他级别的很多好处,除非真的有非常必要的理由,在实际应用中一般很少使用。 READ-COMMITTED(读已提交的数据) 在这个级别,能满足前面提到的隔离性的简单定义:一个事务开始时,只能“看见”已经提交的事务所做的修改。换句话说,一个事务从开始直到提交之前,所做的任何修改对其他事务都是不可见的。这个级别有时候也叫“不可重复读(non-repeatable read)”,因为两次执行同样的查询,可能会得到不一样的结果。 REPEATABLE-READ(可重复读) 在这个级别,保证了在同一个事务中多次读取统一记录的结果是一致的。MySQL默认使用这个级别。InnoDB和XtraDB存储引擎通过多版本并发控制MVCC(multiversion concurrency control)解决了“幻读”和“不可重复读”的问题。通过前面的学习我们知道RR级别总是读取事务开始那一刻的快照信息,也就是说这些数据数据库当前状态,这在一些对于数据的时效特别敏感的业务中,就很可能会出问题。 SERIALIZABLE(串行化) 在这个级别,它通过强制事务串行执行,避免了前面说的一系列问题。简单来说,SERIALIZABLE会在读取的每一行数据上都加锁,所以可能导致大量的超时和锁争用的问题。实际应用中也很少在本地事务中使用SERIALIABLE隔离级别,主要应用在InnoDB存储引擎的分布式事务中。 4)MongoDB对持久性(durability)的支持 对于数据持久性来说,在传统数据库中(单机)的表现为服务器任何时候发生宕机都不需要担心数据丢失的问题,因为有方式可以把数据永久保存起来了。一般都是通过日志来保证数据的持久性。通过下图来看一下传统数据库跟MongoDB对于数据持久性各自所使用的方式。 MongoDB是如何实现事务的ACID? 从上图可以看出,MongoDB同样是使用数据进来先写日志(日志刷盘的速度是非常快)然后在写入到数据库中的这种方式来保证数据的持久性,如果出现服务器宕机,当启动服务器时会从日志中读取数据。不同的是传统数据库这种方式叫做“WAL” Write-Ahead Logging(预写日志系统),而MongoDB叫做“journal”。此外MongoDB在数据持久性上这点可能做的更好,MongoDB的复制默认节点就是三节点以上的复制集群,当数据到达主节点之后会马上同步到从节点上去。

景凌凯 2019-12-02 02:05:12 0 浏览量 回答数 0

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首先“缓存”Cache这个东西是干什么的,我们应该先有些基本的了解。要是不太明白的可以看看网上的解释:http://baike.baidu.com/view/907.htm 简单讲,阿里云OCS提供的功能就是提供对热点数据的高速访问。在使用OCS之前(或者在使用任何一种缓存服务之前),我们都应该明白关于缓存的这么几点: 缓存里的数据不是持久化保存的,也就是说它像是电脑里的内存,而不像硬盘;我们不能指望OCS里的数据一直保存不丢失。如果你真的需要存储持久化的数据,也许你应该出门左转找阿里云OSS(开发存储服务); 缓存里存的应该是“热点”数据。遵循常常出现的“20-80法则”,通常程序应用中都有一定比例的数据常常被请求访问,这就是所谓的热点数据,OCS正是为这种数据设计存在的。假定我们的程序中有100个数据,每次访问这些数据的概率完全是均匀分布的1/100,那么使用缓存的效果就不会太好,因为这其中不存在热点数据。 数据逐出。我们可以决定哪些数据是热点数据被放到缓存当中,但是如果我们的缓存容量不够大,这些热点数据中某些最近较少被用到的数据还是会被“挤出去”,这种行为叫做数据逐出。如果想减少出现这种情况,我们可以购买更高容量的OCS。 -------------------------         在开始使用之前,关于阿里云OCS,我们还需要知道以下这些事: 阿里云OCS仅支持阿里云内网访问,不支持公网访问。也就是说,我们用办公室或者家里的电脑(都属于公网)是无法连上阿里云OCS的。为什么会这样呢?因为缓存服务的根本目标是要提供低延迟的高速访问,而从公网电脑来连接OCS服务器的场景下,公网的网络环境是不可控的,可能出现延迟很高甚至断连接的情况,这使得缓存服务无法保证“高速、低延迟”的基本特性,所以阿里云OCS是不支持公网直接访问的。如果觉得高延迟的情况对于我们的应用也能接受,那么我们应该去选择阿里云其他的产品(比如OSS开放存储服务),而不应该选择OCS缓存服务。 阿里云OCS需要与ECS(阿里云服务器)配合使用,而且只能与本地区节点的ECS连通。这一点与上一条相关。OCS只能从阿里云内网访问,也就是说我们只能从阿里云ECS上才能访问并使用OCS服务。所以我们在官网购买OCS的时候,会看到提示信息说需要至少有一台ECS才能买OCS。另外,阿里云ECS是分地区节点的,比如北京、杭州、青岛等,我们在购买OCS缓存的时候也要选相应的地区节点。北京的ECS只能访问北京的OCS,而不能访问杭州或青岛的OCS。 阿里云OCS是按购买量收费的,而不是按使用量收费。这点需要提醒新同学们注意,在我们购买了OCS缓存之后,计费就已经开始了,即使我们还没有真正使用缓存。也就是说,我们买了1G的OCS缓存后,即使目前使用量为0,系统也会按照1G的标准来计费。所以我们在购买OCS的时候,要选取适合我们业务数据需要的缓存档位。当然了,阿里云OCS也提供在线升降缓存容量的功能。也就是说,如果我们在使用了一段时间之后,发现购买的OCS缓存不够用了(或者缓存使用量太低),我们可以在线的对已有的OCS实例进行升档(或者降档),而OCS缓存服务不会被中断。 阿里云OCS对于存贮的对象大小是有限制的。缓存通常对其内部存储的数据尺寸是有限制的,阿里云OCS也一样。目前OCS支持存储的数据对象的上限是1,000,000Byte。如果要存的值超过这个限制,我们应该考虑把数据压缩,或从逻辑上分成不同键存储的几个值。 ------------------------- 现在我们开始在阿里云官网上购买OCS实例  http://buy.aliyun.com/ocs  首先我们需要已经有了一台阿里云ECS,否则我们无法在这个页面成功购买OCS。购买的第一步,我们先要确定选择买哪个地区的OCS;这个很重要,如上面所说,如果我们的ECS是属于北京,而我们在这里购买了杭州的OCS,那么这两者是无法配合协同工作的。所以,在购买OCS的时候一定要选择应用服务器ECS所在地区的OCS。下一步是要选择OCS缓存容量。我们要购买多大的缓存,这个取决于我们对自身业务应用中热点数据总量大小的判断。如果一时难以准确判断数据量,也不用担心:我们可以先买一个大致容量的OCS(比如1GB),随后在使用过程中,通过OCS控制台提供的监控功能,我们可以了解到目前OCS缓存的使用量等数据,然后可以自主的调整所需的缓存量,购买更大的缓存(比如升到5GB)或者减少已购的缓存量(比如降到512MB),阿里云会根据我们选择的新配置来调整对应的收费。此外在选择缓存容量的时候,要知道不同容量的缓存档位对应着不同的性能配额,具体来说包括两个指标:吞吐量带宽与每秒请求处理数(QPS)。比如以现在的配额标准,1GB的OCS缓存对应5MB/sec的吞吐量带宽和3000次/sec的请求处理峰值。当我们使用OCS的时候,如果数据量传输的带宽超过了5MB/s, 或者每秒的请求数超过了3000次,都会触发性能配额控制机制,导致某些请求无法返回正常结果。在确定了地区和缓存容量之后,我们就可以直接下单购买OCS了。 ------------------------- 在成功购买OCS之后,我们的联系邮箱和手机都会收到OCS创建成功的通知,里面会包括OCS的实例ID和初始密码(关于密码的用处后面会讲到)。我们现在登录OCS控制台, http://ocs.console.aliyun.com/ 就可以看到已经购买到的OCS实例列表。在列表页面上对应OCS实例的后面点击“管理”,就可以进入该OCS实例的详情页,看到更多的详细信息。 ------------------------- 我们现在已经有了一个OCS缓存实例,现在是时候试玩OCS了。要使用OCS就要写一点程序代码,不过不用担心,我们在这里采用“Happy-Path”的方法,从最简单的操作开始,让新上手的菜鸟们能马上就有一个能调用OCS缓存服务的程序。OCS提供缓存服务,它并不要求我们的程序是哪种语言来写的。我们这里先以Java程序为例,写一个最简单的“Hello World”。(其他编程语言的例子,我们随后附上。)第一步,登录你的阿里云ECS服务器,在上面安装Java JDK和你常用的IDE(比如Eclipse)。一定要记得我们之前说过的,只有在阿里云内网的ECS服务器上,才能访问我们的OCS实例。所以,用家里或是公司的电脑执行下面的代码示例是看不到结果的。 Java JDK和Eclipse都很容易从网上找到下载,比如 http://download.eclipse.org/ 或者 http://www.onlinedown.net/soft/32289.htm 第二步,在把Java开发环境准备好了之后,下载第一个代码示例(Sample-Code-1第三步,在Eclipse里面打开刚下载的OcsSample1.java,我们要根据自己的OCS实例信息修改几个地方。        我们每个人买到的OCS实例的ID都是不重复的,其对应的阿里云内网地址也是独一无二的,这些信息都在OCS控制台上显示出来。我们在同自己的OCS实例建立连接的时候,需要根据这些信息修改OcsSample1.java中的对应地方。         public static void main(String[] args) {                                        final String host = "b2fd2f89f49f11e3.m.cnqdalicm9pub001.ocs.aliyuncs.com"; //控制台上的“内网地址”                   final String port ="11211";       //默认端口 11211,不用改                   final String username = "b2fd2f89f49f11e3"; //控制台上的“访问账号”                   final String password = "my_password"; //邮件或短信中提供的“密码”                   …… …… ……       信息修改完毕,我们可以运行自己的程序了。运行main函数,我们会在Eclipse下面的console窗口看到下面这样的结果(请忽略可能出现的红色INFO调试信息): OCS Sample CodeSet操作完成!Get操作: Open Cache Service,  from www.Aliyun.com     OK,搞定!我们已经成功的连接上了阿里云的OCS并且调用缓存服务成功,就这么简单。-------------------------我们已经成功运行了第一个调用阿里云OCS缓存服务的Sample程序OcsSample1.java,现在我们看看这个程序里都做了什么。                                  …… …… ……                            System.out.println("OCS Sample Code");                                                        //向OCS中存一个key为"ocs"的数据,便于后面验证读取数据,                             //这个数据对应的value是字符串 Open Cache Service,  from www.Aliyun.com                            OperationFuture future = cache.set("ocs", 1000," Open Cache Service,  from www.Aliyun.com");                            //向OCS中存若干个数据,随后可以在OCS控制台监控上看到统计信息                            for(int i=0;i<100;i++){                                String key="key-"+i;                                String value="value-"+i;                                 //执行set操作,向缓存中存数据                                cache.set(key, 1000, value);                            }                             System.out.println("Set操作完成!");                             future.get();  //  确保之前(cache.set())操作已经结束                         //执行get操作,从缓存中读数据,读取key为"ocs"的数据                            System.out.println("Get操作:"+cache.get("ocs"));                            …… …… …… 从这些代码中可以看出: 1. 我们在建立与OCS缓存服务器的连接后,先是向缓存中存(set)了一个“key-value”(键值对)形式的数据,这个数据的key是字符串“ocs”,其对应的value也是字符串;2. 接着我们继续向缓存中存(set)了100个其他简单的“key-value”数据。3. 最后我们进行功能验证。根据之前给定的key,从缓存中获取(get)其对应的value:也就是输入字符串“ocs”,缓存给我们返回value对应的字符串。 以上的步骤中,1与3是相对应的,我们只有先向缓存中set了某个数据,后面才能从缓存中get到这个数据。步骤2中程序向缓存set了100个数据,是为了从另一个方面进行验证。我们回到阿里云OCS控制台,打开“实例详情”页,在“实例监控”的部分点击刷新,会看到其中一些监控项的值已经发生了变化(注:监控信息的刷新可能存在数秒的延迟), 其中的“Key的个数”已经变成了101,也就是说我们程序已经成功地向OCS缓存中存放了101个数据。-------------------------在写下一篇技术贴之前,列一些OCS用户在入门时问到的问题,方便其他刚认识OCS的同学:Question:买了1G的OCS,那就相当于这个1G是专门缓存用的,与ECS服务器的内存没关系是吧~Answer:是的,OCS的缓存容量与您ECS的内存容量是没关系的。Question:OCS 外网测试,怎么连接?有没有外网连接地址哦?Answer:OCS是不能从外网访问的。参照上面的文章。Question:我之前那个OCS可以正常使用,但现在换了一个OCS就不行了,怎么回事?Answer:经核实您的主机是属于杭州节点的,而现在这个OCS是青岛节点的,不同地域之间的产品内网不互通。Question:在设置一个value时,如果指定过期时间为0,会永久保留吗?Answer:指定过期时间为0,OCS就认为此数据不根据过期时间发生淘汰;但是,此数据仍有可能基于LRU被其他数据淘汰,或者由内存清理造成丢失 ,因此不能认为这个value会永久保留。 Question:对OCS的访问是否需要负载均衡? Answer:不需要。对访问请求的负载均衡都是在OCS服务器端来进行的,用户直接使用缓存服务即可,不用考虑负载均衡的事情。 Question:OCS是否会主动关闭闲置的连接? 如果会,请问连接闲置多久会被关闭?Answer:OCS不会主动关闭闲置的用户连接。但是用户的环境如果使用了SLB,则需要参考SLB连接关闭时间。Question:如何设置数据在OCS缓存中的过期时间 ?Answer:关于设置缓存数据的过期时间,可以参考Memcached官方说明: https://code.google.com/p/memcached/wiki/NewCommands An expiration time, in seconds. Can be up to 30 days. After 30 days, is treated as a unix timestamp of an exact date. 翻译过来就是:0~2592000表示从当前时刻算起的时间长度(以秒计算,最长2592000即30天);大于2592000表示UNIX时间戳。 此值设置为0表明此数据不会主动过期。------------------------- 回 12楼(村里一把手) 的帖子 谢谢,要让大家用得好才算数。 -------------------------缓存与数据库相结合使用,是常见的一种应用搭配场景。现在我们再看一个例子,是用OCS搭配MySQL数据库使用。Java示例代码在此(这个示例代码中,大部分与前几个例子类似。因为要与数据库结合,所以程序需要依赖一个JDBC的jar包才能运行。支持MySQL的JDBC jar包在此(在程序中添加MySQL数据库的连接信息:     …… …… ……            // JDBC driver name and database URL    static final String JDBC_DRIVER = "com.mysql.jdbc.Driver";    static final String DB_URL = "jdbc:mysql://xxxxxxx.mysql.rds.aliyuncs.com/testdb"; //MySQL数据库URL        //  Database用户名及密码    static final String DB_USER = "xxxxxx";    static final String DB_PASS = "xxxxxx";            我们设想这样一个场景:我们需要从数据库的tableone表中查找区域不属于北京的记录总数,用SQL表示就是:SELECT count(*)  FROM testdb.tableone where region != 'beijing'假定这个表中的数据如下,则这条SQL查询返回的结果就是7:如果这个查询被调用到的频率很高,多个用户反复不断的在数据库中查这个数据,我们就可以把这个查询结果放到OCS缓存中去。看下面的代码片段,我们用for循环模拟用户连续20次在数据库中查询上述SQL语句:              for (int i = 1; i <= 20; i++) {                String sql = "SELECT count(*)  FROM testdb.tableone where region != 'beijing'";                String key ="non-beijing"; //给SQL语句自定义一个key                //在OCS缓存里按key查找               String value =  (String) cache.get(key);                                if (value == null) {                    // 在OCS缓存里没有命中                    // step 1:从My SQL数据库中查询                    //Load MySQL Driver                      Class.forName(JDBC_DRIVER);                     con = DriverManager.getConnection(DB_URL, DB_USER, DB_PASS);                    ps = con.prepareStatement(sql);                    ResultSet result = ps.executeQuery(sql);                    result.next();                                        value=result.getString(1);                    System.out.println("从MySQL中查询数据.  Key= "+key+" Value="+value);                                       // step 2: 把数据库返回的数据作为value存放到OCS缓存中去                    cache.set(key, EXPIRE_TIME, value);                                    } else {                    // 在OCS缓存里命中                    System.out.println("从OCS中读取数据.     Key= "+key+" Value="+value);                }                            }// end of for在这段代码中我们可以看到,我们给这条SQL语句标记了一个key,当有用户要执行这条SQL的时候,我们首先按照key在OCS缓存中查找:如果没有对应的缓存数据,则连接MySQL数据库执行SQL查询,把结果返回给用户,并把这个查询结果存到OCS缓存中去;如果OCS中已经有了对应的缓存数据,则直接把缓存数据返回给用户。运行结果如下: 从MySQL中查询数据.  Key= non-beijing, Value=7从OCS中读取数据.     Key= non-beijing, Value=7从OCS中读取数据.     Key= non-beijing, Value=7从OCS中读取数据.     Key= non-beijing, Value=7…… …… 从结果可以看出,程序第1次是从MySQL数据库当中查询数据,后面的19次都是从OCS缓存中获取key对应的value直接返回。也就是说,OCS降低了程序去连接MySQL数据库执行SQL查询的次数,减轻了对数据库的负载压力。用户对热点数据访问的频率越高,OCS的这种优势就越明显。

唐翰 2019-12-01 23:41:23 0 浏览量 回答数 0
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