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日志采集器相关问题该怎么解决?

在一个 VPC 中,是否可以有多台机器安装日志采集器?答:推荐使用多个采集器托管一个 VPC 集群内的机器,尤其是在大集群中。安装完采集器之后,采集器所占用的带宽是否计费...
猫饭先生 2019-12-01 21:06:37 930 浏览量 回答数 0

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详细解答可以参考官方帮助文档问题列表Logtail是什么?Logtail是否可以采集静态不变的日志文件?Logtail支持哪些平台?如何安装、升级Logtail客户端?如何配置使用Logtail客户端?Logtail如何工作?Logtail是否支持日志轮转?Logtail如何处理网络异常?Logtail日志采集延时如何?Logtail如何处理历史日志?日志服务修改日志采集配置后多久可以生效?如何调查Logtail采集日志问题? 1. Logtail是什么? Logtail是日志服务提供的一种便于日志接入的日志采集客户端。通过在您的机器上安装Logtail来监听指定的日志文件并自动把新写入到文件的日志上传到您所指定的日志库。 2. Logtail是否可以采集静态不变的日志文件? Logtail基于文件系统的修改事件来监听文件的变化,并将实时产生的日志发送到日志服务。如果日志文件没有发生任何修改行为,日志文件内容将不会被Logtail采集。 3. Logtail支持哪些平台? 目前支持Linux 64位和Windows Server2003(含)以后 32/64 位系统。 Linux: Aliyun LinuxUbuntuDebianCentOSOpenSUSE Windows: Windows 7 (Client) 32bitWindows 7 (Client) 64bitWindows Server 2003 32bitWindows Server 2003 64bitWindows Server 2008 32bitWindows Server 2008 64bitWindows Server 2012 64bit 4. 如何安装、升级Logtail客户端? 安装:目前需要用户通过安装脚本自助安装Logtail客户端。升级:Logtail客户端的升级由日志服务定期完成,升级过程数据采集不中断。 5. 如何配置使用Logtail客户端? 请参考:控制台配置Logtail采集日志说明。 6. Logtail如何工作? 用户在控制台配置需要监控的目录、日志文件名以及相应的解析规则(正则表达式)等。用户机器上,日志文件发生修改,Logtail收到来自文件系统的事件并读取新产生的日志。Logtail根据正则表达式解析日志格式并发往日志服务。 7. Logtail是否支持日志轮转? 对于日志文件a.LOG,当文件达到一定大小或创建超过一定时间后,a.LOG被mv为a.LOG.1(或其它名称),然后新建一个a.LOG继续写入日志。这个过程称为轮转。Logtail基于文件系统的事件通知,可以自动处理日志轮转的场景。 8. Logtail如何处理网络异常? 网络异常、写入Quota满时,Logtail会将采集到的日志内容写入本地磁盘缓存,并在稍后进行重试。磁盘缓存最大支持500MB,新缓存会覆盖旧缓存;超过24小时未发送成功的缓存文件将被自动删除。 9. Logtail日志采集延时如何? Logtail基于事件进行日志采集,一般会在3秒内将日志发往日志服务。 10. Logtail如何处理历史日志? Logtail只用于采集实时日志,如果日志内容的时间与Logtail处理该日志的系统时间相差5分钟以上,即被认为是历史日志。 11. 日志服务修改日志采集配置后多久可以生效? 用户在控制台应用配置到机器组后,Logtail最迟会在3分钟之内加载新配置并生效。 12. 如何调查Logtail采集日志问题? 完整步骤logtail日志采集异常排查。常见问题如下: 查看Logtail心跳是否正常,如不正常,请尝试重新安装Logtail。确认日志采集配置中的日志文件是否为实时生成。查看日志采集配置的正则表达式是否与日志内容相匹配。如正则匹配错误,可以在Logtail运行日志查看到相关错误。错误日志路径Linux:/usr/local/ilogtail/ilogtail.LOG。
2019-12-01 23:11:22 0 浏览量 回答数 0

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详细解答可以参考官方帮助文档问题列表Logtail是什么?Logtail是否可以采集静态不变的日志文件?Logtail支持哪些平台?如何安装、升级Logtail客户端?如何配置使用Logtail客户端?Logtail如何工作?Logtail是否支持日志轮转?Logtail如何处理网络异常?Logtail日志采集延时如何?Logtail如何处理历史日志?日志服务修改日志采集配置后多久可以生效?如何调查Logtail采集日志问题? 1. Logtail是什么? Logtail是日志服务提供的一种便于日志接入的日志采集客户端。通过在您的机器上安装Logtail来监听指定的日志文件并自动把新写入到文件的日志上传到您所指定的日志库。 2. Logtail是否可以采集静态不变的日志文件? Logtail基于文件系统的修改事件来监听文件的变化,并将实时产生的日志发送到日志服务。如果日志文件没有发生任何修改行为,日志文件内容将不会被Logtail采集。 3. Logtail支持哪些平台? 目前支持Linux 64位和Windows Server2003(含)以后 32/64 位系统。 Linux: Aliyun LinuxUbuntuDebianCentOSOpenSUSE Windows: Windows 7 (Client) 32bitWindows 7 (Client) 64bitWindows Server 2003 32bitWindows Server 2003 64bitWindows Server 2008 32bitWindows Server 2008 64bitWindows Server 2012 64bit 4. 如何安装、升级Logtail客户端? 安装:目前需要用户通过安装脚本自助安装Logtail客户端。升级:Logtail客户端的升级由日志服务定期完成,升级过程数据采集不中断。 5. 如何配置使用Logtail客户端? 请参考:控制台配置Logtail采集日志说明。 6. Logtail如何工作? 用户在控制台配置需要监控的目录、日志文件名以及相应的解析规则(正则表达式)等。用户机器上,日志文件发生修改,Logtail收到来自文件系统的事件并读取新产生的日志。Logtail根据正则表达式解析日志格式并发往日志服务。 7. Logtail是否支持日志轮转? 对于日志文件a.LOG,当文件达到一定大小或创建超过一定时间后,a.LOG被mv为a.LOG.1(或其它名称),然后新建一个a.LOG继续写入日志。这个过程称为轮转。Logtail基于文件系统的事件通知,可以自动处理日志轮转的场景。 8. Logtail如何处理网络异常? 网络异常、写入Quota满时,Logtail会将采集到的日志内容写入本地磁盘缓存,并在稍后进行重试。磁盘缓存最大支持500MB,新缓存会覆盖旧缓存;超过24小时未发送成功的缓存文件将被自动删除。 9. Logtail日志采集延时如何? Logtail基于事件进行日志采集,一般会在3秒内将日志发往日志服务。 10. Logtail如何处理历史日志? Logtail只用于采集实时日志,如果日志内容的时间与Logtail处理该日志的系统时间相差5分钟以上,即被认为是历史日志。 11. 日志服务修改日志采集配置后多久可以生效? 用户在控制台应用配置到机器组后,Logtail最迟会在3分钟之内加载新配置并生效。 12. 如何调查Logtail采集日志问题? 完整步骤logtail日志采集异常排查。常见问题如下: 查看Logtail心跳是否正常,如不正常,请尝试重新安装Logtail。确认日志采集配置中的日志文件是否为实时生成。查看日志采集配置的正则表达式是否与日志内容相匹配。如正则匹配错误,可以在Logtail运行日志查看到相关错误。错误日志路径Linux:/usr/local/ilogtail/ilogtail.LOG。
2019-12-01 23:11:20 0 浏览量 回答数 0

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详细解答可以参考官方帮助文档问题列表Logtail是什么?Logtail是否可以采集静态不变的日志文件?Logtail支持哪些平台?如何安装、升级Logtail客户端?如何配置使用Logtail客户端?Logtail如何工作?Logtail是否支持日志轮转?Logtail如何处理网络异常?Logtail日志采集延时如何?Logtail如何处理历史日志?日志服务修改日志采集配置后多久可以生效?如何调查Logtail采集日志问题? 1. Logtail是什么? Logtail是日志服务提供的一种便于日志接入的日志采集客户端。通过在您的机器上安装Logtail来监听指定的日志文件并自动把新写入到文件的日志上传到您所指定的日志库。 2. Logtail是否可以采集静态不变的日志文件? Logtail基于文件系统的修改事件来监听文件的变化,并将实时产生的日志发送到日志服务。如果日志文件没有发生任何修改行为,日志文件内容将不会被Logtail采集。 3. Logtail支持哪些平台? 目前支持Linux 64位和Windows Server2003(含)以后 32/64 位系统。 Linux: Aliyun LinuxUbuntuDebianCentOSOpenSUSE Windows: Windows 7 (Client) 32bitWindows 7 (Client) 64bitWindows Server 2003 32bitWindows Server 2003 64bitWindows Server 2008 32bitWindows Server 2008 64bitWindows Server 2012 64bit 4. 如何安装、升级Logtail客户端? 安装:目前需要用户通过安装脚本自助安装Logtail客户端。升级:Logtail客户端的升级由日志服务定期完成,升级过程数据采集不中断。 5. 如何配置使用Logtail客户端? 请参考:控制台配置Logtail采集日志说明。 6. Logtail如何工作? 用户在控制台配置需要监控的目录、日志文件名以及相应的解析规则(正则表达式)等。用户机器上,日志文件发生修改,Logtail收到来自文件系统的事件并读取新产生的日志。Logtail根据正则表达式解析日志格式并发往日志服务。 7. Logtail是否支持日志轮转? 对于日志文件a.LOG,当文件达到一定大小或创建超过一定时间后,a.LOG被mv为a.LOG.1(或其它名称),然后新建一个a.LOG继续写入日志。这个过程称为轮转。Logtail基于文件系统的事件通知,可以自动处理日志轮转的场景。 8. Logtail如何处理网络异常? 网络异常、写入Quota满时,Logtail会将采集到的日志内容写入本地磁盘缓存,并在稍后进行重试。磁盘缓存最大支持500MB,新缓存会覆盖旧缓存;超过24小时未发送成功的缓存文件将被自动删除。 9. Logtail日志采集延时如何? Logtail基于事件进行日志采集,一般会在3秒内将日志发往日志服务。 10. Logtail如何处理历史日志? Logtail只用于采集实时日志,如果日志内容的时间与Logtail处理该日志的系统时间相差5分钟以上,即被认为是历史日志。 11. 日志服务修改日志采集配置后多久可以生效? 用户在控制台应用配置到机器组后,Logtail最迟会在3分钟之内加载新配置并生效。 12. 如何调查Logtail采集日志问题? 完整步骤logtail日志采集异常排查。常见问题如下: 查看Logtail心跳是否正常,如不正常,请尝试重新安装Logtail。确认日志采集配置中的日志文件是否为实时生成。查看日志采集配置的正则表达式是否与日志内容相匹配。如正则匹配错误,可以在Logtail运行日志查看到相关错误。错误日志路径Linux:/usr/local/ilogtail/ilogtail.LOG。
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详细解答可以参考官方帮助文档问题列表Logtail是什么?Logtail是否可以采集静态不变的日志文件?Logtail支持哪些平台?如何安装、升级Logtail客户端?如何配置使用Logtail客户端?Logtail如何工作?Logtail是否支持日志轮转?Logtail如何处理网络异常?Logtail日志采集延时如何?Logtail如何处理历史日志?日志服务修改日志采集配置后多久可以生效?如何调查Logtail采集日志问题? 1. Logtail是什么? Logtail是日志服务提供的一种便于日志接入的日志采集客户端。通过在您的机器上安装Logtail来监听指定的日志文件并自动把新写入到文件的日志上传到您所指定的日志库。 2. Logtail是否可以采集静态不变的日志文件? Logtail基于文件系统的修改事件来监听文件的变化,并将实时产生的日志发送到日志服务。如果日志文件没有发生任何修改行为,日志文件内容将不会被Logtail采集。 3. Logtail支持哪些平台? 目前支持Linux 64位和Windows Server2003(含)以后 32/64 位系统。 Linux: Aliyun LinuxUbuntuDebianCentOSOpenSUSE Windows: Windows 7 (Client) 32bitWindows 7 (Client) 64bitWindows Server 2003 32bitWindows Server 2003 64bitWindows Server 2008 32bitWindows Server 2008 64bitWindows Server 2012 64bit 4. 如何安装、升级Logtail客户端? 安装:目前需要用户通过安装脚本自助安装Logtail客户端。升级:Logtail客户端的升级由日志服务定期完成,升级过程数据采集不中断。 5. 如何配置使用Logtail客户端? 请参考:控制台配置Logtail采集日志说明。 6. Logtail如何工作? 用户在控制台配置需要监控的目录、日志文件名以及相应的解析规则(正则表达式)等。用户机器上,日志文件发生修改,Logtail收到来自文件系统的事件并读取新产生的日志。Logtail根据正则表达式解析日志格式并发往日志服务。 7. Logtail是否支持日志轮转? 对于日志文件a.LOG,当文件达到一定大小或创建超过一定时间后,a.LOG被mv为a.LOG.1(或其它名称),然后新建一个a.LOG继续写入日志。这个过程称为轮转。Logtail基于文件系统的事件通知,可以自动处理日志轮转的场景。 8. Logtail如何处理网络异常? 网络异常、写入Quota满时,Logtail会将采集到的日志内容写入本地磁盘缓存,并在稍后进行重试。磁盘缓存最大支持500MB,新缓存会覆盖旧缓存;超过24小时未发送成功的缓存文件将被自动删除。 9. Logtail日志采集延时如何? Logtail基于事件进行日志采集,一般会在3秒内将日志发往日志服务。 10. Logtail如何处理历史日志? Logtail只用于采集实时日志,如果日志内容的时间与Logtail处理该日志的系统时间相差5分钟以上,即被认为是历史日志。 11. 日志服务修改日志采集配置后多久可以生效? 用户在控制台应用配置到机器组后,Logtail最迟会在3分钟之内加载新配置并生效。 12. 如何调查Logtail采集日志问题? 完整步骤logtail日志采集异常排查。常见问题如下: 查看Logtail心跳是否正常,如不正常,请尝试重新安装Logtail。确认日志采集配置中的日志文件是否为实时生成。查看日志采集配置的正则表达式是否与日志内容相匹配。如正则匹配错误,可以在Logtail运行日志查看到相关错误。错误日志路径Linux:/usr/local/ilogtail/ilogtail.LOG。
2019-12-01 23:11:22 0 浏览量 回答数 0

问题

【百问百答】《2021前端热门技术解读》

1、前端安全生产水位远远满足不了当前的诉求,发展上颇显迟钝,这背后这背后反应了哪3个问题? 2、前端可用性的困局有哪些? 3、什么是混沌工程? 4、混沌工程强调了哪五大要素࿱...
6rmarpmlfunbi 2021-03-25 20:32:34 37 浏览量 回答数 0

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• 系统后台每10分钟才会更新全局的关键词采集策略,因此新的关键词提交配置之后,需要10分钟左右生效。 • 配置的关键词未匹配或者配置错误,如过长且没有按词语来提交:“iPhone7的最新功能有什么”可以换为“iPhone 新功能”,再如关键词组合中缺少空格分隔。比如用户想抓取“杭州 交通事故”,但误设为“杭州交通事故”,那么系统默认将 “杭州交通事故”视为一个词进行关键词匹配 • 未关联合适的源站类型,如你设置了“iPhone 新功能”,关联的源站类型是“政府”,那采集到的可能性就大大降低了 • 数据被过滤到垃圾箱,如你设置了一个过滤规则可能正好将这个要采集的内容筛掉了 • 源站本身在监控范围外,需要在“站点配置”提交站点申请,一般3~5工作日审核生效 • 该计量周期内配额消耗完了
LiuWH 2020-03-23 15:42:17 0 浏览量 回答数 0

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什么是Memcache 管理控制台

Memcache 管理控制台是用于管理 Memcache 实例的 Web 应用程序,您可以通过该控制台上直观的用户界面进行实例创建、网络设置、实例管理、密码设置等操作。 Memcache 管理控制台是阿里云管理控制台的一部分&...
云栖大讲堂 2019-12-01 21:30:32 1136 浏览量 回答数 0

问题

Logtail常遇到的问题有哪些?

问题列表 [backcolor=transparent]Logtail是什么?[backcolor=transparent]Logtail是否可以采集静态不变的日志文件?[backcolor&...
轩墨 2019-12-01 22:04:01 1041 浏览量 回答数 0

问题

【直播回顾】21天搭建推荐系统:实现“千人千面”个性化推荐(含视频)

摘要: 在4月27日2016云栖大会南京峰会上,阿里云算法专家、阿里云推荐引擎技术负责人郑重(卢梭)为大家分享了“21天搭建推荐系统”,这次分享得到了大家的积极反馈。因此...
小柒2012 2019-12-01 21:21:27 7489 浏览量 回答数 1

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大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据技术,是指从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库,数据挖掘电网,分布式文件系统,分布式数据库,云计算平台,互联网,和可扩展的存储系统。   大数据有四个基本特征:一、数据体量巨大(Vomule),二、数据类型多样(Variety),三、处理速度快(Velocity),四、价值密度低(Value)。   在大数据的领域现在已经出现了非常多的新技术,这些新技术将会是大数据收集、存储、处理和呈现最强有力的工具。大数据处理一般有以下几种关键性技术:大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用(大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等)。   大数据处理之一:采集。大数据的采集是指利用多个数据库来接收发自客户端(Web、App或者传感器形式等)的数据,并且用户可以通过这些数据库来进行简单的查询和处理工作。比如,电商会使用传统的关系型数据库MySQL和Oracle等来存储每一笔事务数据,除此之外,Redis和MongoDB这样的NoSQL数据库也常用于数据的采集。   在大数据的采集过程中,其主要特点和挑战是并发数高,因为同时有可能会有成千上万的用户来进行访问和操作,比如火车票售票网站和淘宝,它们并发的访问量在峰值时达到上百万,所以需要在采集端部署大量数据库才能支撑。并且如何在这些数据库之间进行负载均衡和分片的确是需要深入的思考和设计。   大数据处理之二:导入和预处理。虽然采集端本身会有很多数据库,但是如果要对这些海量数据进行有效的分析,还是应该将这些来自前端的数据导入到一个集中的大型分布式数据库,或者分布式存储集群,并且可以在导入基础上做一些简单的清洗和预处理工作。也有一些用户会在导入时使用来自Twitter的Storm来对数据进行流式计算,来满足部分业务的实时计算需求。   导入与预处理过程的特点和挑战主要是导入的数据量大,每秒钟的导入量经常会达到百兆,甚至千兆级别。   大数据处理之三:统计和分析。统计与分析主要利用分布式数据库,或者分布式计算集群来对存储于其内的海量数据进行普通的分析和分类汇总等,以满足大多数常见的分析需求,在这方面,一些实时性需求会用到EMC的GreenPlum、Oracle的Exadata,以及基于MySQL的列式存储Infobright等,而一些批处理,或者基于半结构化数据的需求可以使用Hadoop。   统计与分析这部分的主要特点和挑战是分析涉及的数据量大,其对系统资源,特别是I/O会有极大的占用。   大数据处理之四:挖掘。与前面统计和分析过程不同的是,数据挖掘一般没有什么预先设定好的主题,主要是在现有数据上面进行基于各种算法的计算,从而起到预测(Predict)的效果,从而实现一些高级别数据分析的需求。比较典型算法有用于聚类的Kmeans、用于统计学习的SVM和用于分类的NaiveBayes,主要使用的工具有Hadoop的Mahout等。该过程的特点和挑战主要是用于挖掘的算法很复杂,并且计算涉及的数据量和计算量都很大,常用数据挖掘算法都以单线程为主。   整个大数据处理的普遍流程至少应该满足这四个方面的步骤,才能算得上是一个比较完整的大数据处理。   大数据的处理方式大致分为数据流处理方式和批量数据处理方式两种。数据流处理的方式适合用于对实时性要求比较高的场合中。并不需要等待所有的数据都有了之后再进行处理,而是有一点数据就处理一点,更多地要求机器的处理器有较快速的性能以及拥有比较大的主存储器容量,对辅助存储器的要求反而不高。批量数据处理方式是对整个要处理的数据进行切割划分成小的数据块,之后对其进行处理。重点在于把大化小——把划分的小块数据形成小任务,分别单独进行处理,并且形成小任务的过程中不是进行数据传输之后计算,而是将计算方法(通常是计算函数——映射并简化)作用到这些数据块最终得到结果。   当前,对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的节点。移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态,这些应用不断产生大数据。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化,将结果反馈到上述应用中,将创造出巨大的经济和社会价值。大数据也是信息产业持续高速增长的新引擎。面对大数据市场的新技术、新产品、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域,大数据将对芯片、存储产业产生重要影响,还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域,大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。各行各业的决策正在从“业务驱动”转变为“数据驱动”。对大数据的分析可以使零售商实时掌握市场动态并迅速做出应对;可以为商家制定更加精准有效的营销策略提供决策支持;可以帮助企业为消费者提供更加及时和个性化的服务;在医疗领域,可提高诊断准确性和药物有效性;在公共事业领域,大数据也开始发挥促进经济发展、维护社会稳定等方面的重要作用。大数据时代科学研究的方法手段将发生重大改变。例如,抽样调查是社会科学的基本研究方法。在大数据时代,可通过实时监测,跟踪研究对象在互联网上产生的海量行为数据,进行挖掘分析,揭示出规律性的东西,提出研究结论和对策。   目前大数据在医疗卫生领域有广为所知的应用,公共卫生部门可以通过覆盖全国的患者电子病历数据库进行全面疫情监测。5千万条美国人最频繁检索的词条被用来对冬季流感进行更及时准确的预测。学术界整合出2003年H5N1禽流感感染风险地图,研究发行此次H7N9人类病例区域。社交网络为许多慢性病患者提供了临床症状交流和诊治经验分享平台,医生借此可获得院外临床效果统计数据。基于对人体基因的大数据分析,可以实现对症下药的个性化治疗。   在医药研发方面,大数据的战略意义在于对各方面医疗卫生数据进行专业化处理,对患者甚至大众的行为和情绪的细节化测量成为可能,挖掘其症状特点、行为习惯和喜好等,找到更符合其特点或症状的药品和服务,并针对性的调整和优化。在医药研究开发部门或公司的新药研发阶段,能够通过大数据技术分析来自互联网上的公众疾病药品需求趋势,确定更为有效率的投入产品比,合理配置有限研发资源。除研发成本外,医药公司能够优化物流信息平台及管理,更快地获取回报,一般新药从研发到推向市场的时间大约为13年,使用数据分析预测则能帮助医药研发部门或企业提早将新药推向市场。   在疾病诊治方面,可通过健康云平台对每个居民进行智能采集健康数据,居民可以随时查阅,了解自身健康程度。同时,提供专业的在线专家咨询系统,由专家对居民健康程度做出诊断,提醒可能发生的健康问题,避免高危病人转为慢性病患者,避免慢性病患者病情恶化,减轻个人和医保负担,实现疾病科学管理。对于医疗卫生机构,通过对远程监控系统产生数据的分析,医院可以减少病人住院时间,减少急诊量,实现提高家庭护理比例和门诊医生预约量的目标。武汉协和医院目前也已经与市区八家社区卫生服务中心建立远程遥控联系,并将在未来提供“从医院到家”的服务。在医疗卫生机构,通过实时处理管理系统产生的数据,连同历史数据,利用大数据技术分析就诊资源的使用情况,实现机构科学管理,提高医疗卫生服务水平和效率,引导医疗卫生资源科学规划和配置。大数据还能提升医疗价值,形成个性化医疗,比如基于基因科学的医疗模式。   在公共卫生管理方面,大数据可以连续整合和分析公共卫生数据,提高疾病预报和预警能力,防止疫情爆发。公共卫生部门则可以通过覆盖区域的卫生综合管理信息平台和居民信息数据库,快速监测传染病,进行全面疫情监测,并通过集成疾病监测和响应程序,进行快速响应,这些都将减少医疗索赔支出、降低传染病感染率。通过提供准确和及时的公众健康咨询,将会大幅提高公众健康风险意识,同时也将降低传染病感染风险。   在居民健康管理方面,居民电子健康档案是大数据在居民健康管理方面的重要数据基础,大数据技术可以促进个体化健康事务管理服务,改变现代营养学和信息化管理技术的模式,更全面深入地从社会、心理、环境、营养、运动的角度来对每个人进行全面的健康保障服务,帮助、指导人们成功有效地维护自身健康。另外,大数据可以对患者健康信息集成整合,在线远程为诊断和治疗提供更好的数据证据,通过挖掘数据对居民健康进行智能化监测,通过移动设备定位数据对居民健康影响因素进行分析等等,进一步提升居民健康管理水平。   在健康危险因素分析方面,互联网、物联网、医疗卫生信息系统及相关信息系统等普遍使用,可以系统全面地收集健康危险因素数据,包括环境因素(利用GIS系统采集大气、土壤、水文等数据),生物因素(包括致病性微生物、细菌、病毒、真菌等的监测数据),经济社会因素(分析经济收入、营养条件、人口迁徙、城镇化、教育就业等因素数据),个人行为和心理因素,医疗卫生服务因素,以及人类生物遗传因素等,利用大数据技术对健康危险因素进行比对关联分析,针对不同区域、人群进行评估和遴选健康相关危险因素及制作健康监测评估图谱和知识库也成为可能,提出居民健康干预的有限领域和有针对性的干预计划,促进居民健康水平的提高。 答案来源于网络
养狐狸的猫 2019-12-02 02:15:59 0 浏览量 回答数 0

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什么是Logtail?

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轩墨 2019-12-01 21:51:42 1799 浏览量 回答数 0

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随手科技拥抱OneAPM:打造高标准真实用户体验

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sunny夏筱 2019-12-01 21:42:04 7083 浏览量 回答数 4

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doudou1 2019-12-01 20:55:20 8687 浏览量 回答数 3

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云栖大讲堂 2019-12-01 21:19:31 1313 浏览量 回答数 0

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本期请来了阿里巴巴速卖通技术总监郭东白(阿白)直播分享基于大数据的全球电商系统架构性能优化 阿里巴巴速卖通技术总监。主要从事云计算和互联网电商领域的研究。有十六年大型软件系统研发和架构经验,对跨大洲、高可用、高流量服务端软件架构和研发有深...
管理贝贝 2019-12-01 20:28:14 29317 浏览量 回答数 13

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HiTSDB高性能时间序列数据库产品解析

2018云栖大会武汉峰会IOT物联网专场,阿里巴巴数据库产品专家艾乐强带来题为HiTSDB高性能时间序列数据库产品解析的演讲。主要内容从四个方面进行解说,首先介绍了物联网数据特征和数据库困境,然后是...
福利达人 2019-12-01 21:09:24 4058 浏览量 回答数 0

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【百问百答】《阿里云存储白皮书》

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1358896759097293 2021-03-25 13:45:22 1 浏览量 回答数 0

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MaxCompute百问集锦

大数据计算服务(MaxCompute,原名 ODPS)是一种快速、完全托管的 GB/TB/PB 级数据仓库解决方案。MaxCompute 向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型,能够更快速的解决用户海量数据计算问题,有效...
yq传送门 2019-12-01 20:16:47 2404 浏览量 回答数 1

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【archsummit 回顾】阿里云章文嵩:构建大型云计算平台分布式技术的实践

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云课堂 2019-12-01 21:03:36 14448 浏览量 回答数 9

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什么是容器服务

容器服务(Container Service)提供高性能可伸缩的容器应用管理服务,支持用 Docker 容器进行应用生命周期管理,提供多种应用发布方式和持续交付能力并支持微服务架构。容...
反向一觉 2019-12-01 21:16:55 1146 浏览量 回答数 0

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