模拟对象干什么用的

1 js 的基本数据类型? 2 JavaScript 有几种类型的值？ 3 什么是堆？什么是栈？它们之间有什么区别和联系？ 4 内部属性 [Class] 是什么？ 5 介绍 js 有哪些内置对象？ 6 undefined 与 undeclared 的区别？ 7 null 和 undefined 的区别？ 8 如何获取安全的 undefined 值？ 9 说几条写 JavaScript 的基本规范？ 10 JavaScript 原型，原型链？ 有什么特点？ 11 js 获取原型的方法？ 12 在 js 中不同进制数字的表示方式? 13 js 中整数的安全范围是多少？ 14 typeof NaN 的结果是什么？ 15 isNaN 和 Number.isNaN 函数的区别？ 16 Array 构造函数只有一个参数值时的表现？ 17 其他值到字符串的转换规则？ 18 其他值到数字值的转换规则？ 19 其他值到布尔类型的值的转换规则？ 20 {} 和 [] 的 valueOf 和 toString 的结果是什么？ 21 什么是假值对象？ 22 ~ 操作符的作用？ 23 解析字符串中的数字和将字符串强制类型转换为数字的返回结果都是数字，它们之间的区别是什么？ 24 + 操作符什么时候用于字符串的拼接？ 25 什么情况下会发生布尔值的隐式强制类型转换？ 26 || 和 && 操作符的返回值？ 27 Symbol 值的强制类型转换？ 28 == 操作符的强制类型转换规则？ 29 如何将字符串转化为数字，例如 '12.3b'? 30 如何将浮点数点左边的数每三位添加一个逗号，如 12000000.11 转化为『12,000,000.11』? 31 常用正则表达式？ 32 生成随机数的各种方法？ 33 如何实现数组的随机排序？ 34 javascript 创建对象的几种方式？ 35 JavaScript 继承的几种实现方式？ 36 寄生式组合继承的实现？ 37 Javascript 的作用域链？ 38 谈谈 This 对象的理解。 39 eval 是做什么的？ 40 什么是 DOM 和 BOM？ 41 写一个通用的事件侦听器函数。 42 事件是什么？IE 与火狐的事件机制有什么区别？ 如何阻止冒泡？ 43 三种事件模型是什么？ 44 事件委托是什么？ 45 ['1', '2', '3'].map(parseInt) 答案是多少？ 46 什么是闭包，为什么要用它？ 47 javascript 代码中的 'use strict'; 是什么意思 ? 使用它区别是什么？ 48 如何判断一个对象是否属于某个类？ 49 instanceof 的作用？ 50 new 操作符具体干了什么呢？如何实现？ 51 Javascript 中，有一个函数，执行时对象查找时，永远不会去查找原型，这个函数是？ 52 对于 JSON 的了解？ 53 [].forEach.call($$(''),function(a){a.style.outline='1px solid #'+(~~(Math.random()(1<<24))).toString(16)}) 能解释一下这段代码的意思吗？ 54 js 延迟加载的方式有哪些？ 55 Ajax 是什么? 如何创建一个 Ajax？ 56 谈一谈浏览器的缓存机制？ 57 Ajax 解决浏览器缓存问题？ 58 同步和异步的区别？ 59 什么是浏览器的同源政策？ 60 如何解决跨域问题？ 61 服务器代理转发时，该如何处理 cookie？ 62 简单谈一下 cookie ？ 63 模块化开发怎么做？ 64 js 的几种模块规范？ 65 AMD 和 CMD 规范的区别？ 66 ES6 模块与 CommonJS 模块、AMD、CMD 的差异。 67 requireJS 的核心原理是什么？（如何动态加载的？如何避免多次加载的？如何 缓存的？） 68 JS 模块加载器的轮子怎么造，也就是如何实现一个模块加载器？ 69 ECMAScript6 怎么写 class，为什么会出现 class 这种东西? 70 documen.write 和 innerHTML 的区别？ 71 DOM 操作——怎样添加、移除、移动、复制、创建和查找节点？ 72 innerHTML 与 outerHTML 的区别？ 73 .call() 和 .apply() 的区别？ 74 JavaScript 类数组对象的定义？ 75 数组和对象有哪些原生方法，列举一下？ 76 数组的 fill 方法？ 77 [,,,] 的长度？ 78 JavaScript 中的作用域与变量声明提升？ 79 如何编写高性能的 Javascript ？ 80 简单介绍一下 V8 引擎的垃圾回收机制 81 哪些操作会造成内存泄漏？ 82 需求：实现一个页面操作不会整页刷新的网站，并且能在浏览器前进、后退时正确响应。给出你的技术实现方案？ 83 如何判断当前脚本运行在浏览器还是 node 环境中？（阿里） 84 把 script 标签放在页面的最底部的 body 封闭之前和封闭之后有什么区别？浏览器会如何解析它们？ 85 移动端的点击事件的有延迟，时间是多久，为什么会有？ 怎么解决这个延时？ 86 什么是“前端路由”？什么时候适合使用“前端路由”？“前端路由”有哪些优点和缺点？ 87 如何测试前端代码么？ 知道 BDD, TDD, Unit Test 么？ 知道怎么测试你的前端工程么(mocha, sinon, jasmin, qUnit..)？ 88 检测浏览器版本版本有哪些方式？ 89 什么是 Polyfill ？ 90 使用 JS 实现获取文件扩展名？ 91 介绍一下 js 的节流与防抖？ 92 Object.is() 与原来的比较操作符 '==='、'==' 的区别？ 93 escape,encodeURI,encodeURIComponent 有什么区别？ 94 Unicode 和 UTF-8 之间的关系？ 95 js 的事件循环是什么？ 96 js 中的深浅拷贝实现？ 97 手写 call、apply 及 bind 函数 98 函数柯里化的实现 99 99. 为什么 0.1 + 0.2 != 0.3？如何解决这个问题？ 100 原码、反码和补码的介绍 101 toPrecision 和 toFixed 和 Math.round 的区别？ 102 什么是 XSS 攻击？如何防范 XSS 攻击？ 103 什么是 CSP？ 104 什么是 CSRF 攻击？如何防范 CSRF 攻击？ 105 什么是 Samesite Cookie 属性？ 106 什么是点击劫持？如何防范点击劫持？ 107 SQL 注入攻击？ 108 什么是 MVVM？比之 MVC 有什么区别？什么又是 MVP ？ 109 vue 双向数据绑定原理？ 110 Object.defineProperty 介绍？ 111 使用 Object.defineProperty() 来进行数据劫持有什么缺点？ 112 什么是 Virtual DOM？为什么 Virtual DOM 比原生 DOM 快？ 113 如何比较两个 DOM 树的差异？ 114 什么是 requestAnimationFrame ？ 115 谈谈你对 webpack 的看法 116 offsetWidth/offsetHeight,clientWidth/clientHeight 与 scrollWidth/scrollHeight 的区别？ 117 谈一谈你理解的函数式编程？ 118 异步编程的实现方式？ 119 Js 动画与 CSS 动画区别及相应实现 120 get 请求传参长度的误区 121 URL 和 URI 的区别？ 122 get 和 post 请求在缓存方面的区别 123 图片的懒加载和预加载 124 mouseover 和 mouseenter 的区别？ 125 js 拖拽功能的实现 126 为什么使用 setTimeout 实现 setInterval？怎么模拟？ 127 let 和 const 的注意点？ 128 什么是 rest 参数？ 129 什么是尾调用，使用尾调用有什么好处？ 130 Symbol 类型的注意点？ 131 Set 和 WeakSet 结构？ 132 Map 和 WeakMap 结构？ 133 什么是 Proxy ？ 134 Reflect 对象创建目的？ 135 require 模块引入的查找方式？ 136 什么是 Promise 对象，什么是 Promises/A+ 规范？ 137 手写一个 Promise 138 如何检测浏览器所支持的最小字体大小？ 139 怎么做 JS 代码 Error 统计？ 140 单例模式模式是什么？ 141 策略模式是什么？ 142 代理模式是什么？ 143 中介者模式是什么？ 144 适配器模式是什么？ 145 观察者模式和发布订阅模式有什么不同？ 146 Vue 的生命周期是什么？ 147 Vue 的各个生命阶段是什么？ 148 Vue 组件间的参数传递方式？ 149 computed 和 watch 的差异？ 150 vue-router 中的导航钩子函数 151 两个router 的区别？ 152 vue 常用的修饰符？ 153 computed 和 watch 区别？ 154 keep-alive 组件有什么作用？ 155 vue 中 mixin 和 mixins 区别？ 156 开发中常用的几种 Content-Type ？ 157 如何封装一个 javascript 的类型判断函数？ 158 如何判断一个对象是否为空对象？ 159 使用闭包实现每隔一秒打印 1,2,3,4 160 手写一个 jsonp 161 手写一个观察者模式？ 162 EventEmitter 实现 163 一道常被人轻视的前端 JS 面试题 164 如何确定页面的可用性时间，什么是 Performance API？ 165 js 中的命名规则 166 js 语句末尾分号是否可以省略？ 167 Object.assign() 168 Math.ceil 和 Math.floor 169 js for 循环注意点 170 一个列表，假设有 100000 个数据，这个该怎么办？ 171 js 中倒计时的纠偏实现？ 172 进程间通信的方式？ 173 如何查找一篇英文文章中出现频率最高的单词？ 174 174道 JavaScript 面试题,合集

如果对什么是线程、什么是进程仍存有疑惑，请先Google之，因为这两个概念不在本文的范围之内。 用多线程只有一个目的，那就是更好的利用cpu的资源，因为所有的多线程代码都可以用单线程来实现。说这个话其实只有一半对，因为反应“多角色”的程序代码，最起码每个角色要给他一个线程吧，否则连实际场景都无法模拟，当然也没法说能用单线程来实现：比如最常见的“生产者，消费者模型”。 很多人都对其中的一些概念不够明确，如同步、并发等等，让我们先建立一个数据字典，以免产生误会。 多线程：指的是这个程序（一个进程）运行时产生了不止一个线程 并行与并发： 并行：多个cpu实例或者多台机器同时执行一段处理逻辑，是真正的同时。 并发：通过cpu调度算法，让用户看上去同时执行，实际上从cpu操作层面不是真正的同时。并发往往在场景中有公用的资源，那么针对这个公用的资源往往产生瓶颈，我们会用TPS或者QPS来反应这个系统的处理能力。 并发与并行 线程安全：经常用来描绘一段代码。指在并发的情况之下，该代码经过多线程使用，线程的调度顺序不影响任何结果。这个时候使用多线程，我们只需要关注系统的内存，cpu是不是够用即可。反过来，线程不安全就意味着线程的调度顺序会影响最终结果，如不加事务的转账代码： void transferMoney(User from, User to, float amount){ to.setMoney(to.getBalance() + amount); from.setMoney(from.getBalance() - amount); } 同步：Java中的同步指的是通过人为的控制和调度，保证共享资源的多线程访问成为线程安全，来保证结果的准确。如上面的代码简单加入@synchronized关键字。在保证结果准确的同时，提高性能，才是优秀的程序。线程安全的优先级高于性能。 好了，让我们开始吧。我准备分成几部分来总结涉及到多线程的内容： 扎好马步：线程的状态 内功心法：每个对象都有的方法（机制） 太祖长拳：基本线程类 九阴真经：高级多线程控制类 扎好马步：线程的状态 先来两张图： 线程状态 线程状态转换 各种状态一目了然，值得一提的是"blocked"这个状态：线程在Running的过程中可能会遇到阻塞(Blocked)情况 调用join()和sleep()方法，sleep()时间结束或被打断，join()中断,IO完成都会回到Runnable状态，等待JVM的调度。 调用wait()，使该线程处于等待池(wait blocked pool),直到notify()/notifyAll()，线程被唤醒被放到锁定池(lock blocked pool )，释放同步锁使线程回到可运行状态（Runnable） 对Running状态的线程加同步锁(Synchronized)使其进入(lock blocked pool ),同步锁被释放进入可运行状态(Runnable)。 此外，在runnable状态的线程是处于被调度的线程，此时的调度顺序是不一定的。Thread类中的yield方法可以让一个running状态的线程转入runnable。内功心法：每个对象都有的方法（机制） synchronized, wait, notify 是任何对象都具有的同步工具。让我们先来了解他们 monitor 他们是应用于同步问题的人工线程调度工具。讲其本质，首先就要明确monitor的概念，Java中的每个对象都有一个监视器，来监测并发代码的重入。在非多线程编码时该监视器不发挥作用，反之如果在synchronized 范围内，监视器发挥作用。 wait/notify必须存在于synchronized块中。并且，这三个关键字针对的是同一个监视器（某对象的监视器）。这意味着wait之后，其他线程可以进入同步块执行。 当某代码并不持有监视器的使用权时（如图中5的状态，即脱离同步块）去wait或notify，会抛出java.lang.IllegalMonitorStateException。也包括在synchronized块中去调用另一个对象的wait/notify，因为不同对象的监视器不同，同样会抛出此异常。 再讲用法： synchronized单独使用： 代码块：如下，在多线程环境下，synchronized块中的方法获取了lock实例的monitor，如果实例相同，那么只有一个线程能执行该块内容 复制代码 public class Thread1 implements Runnable { Object lock; public void run() { synchronized(lock){ ..do something } } } 复制代码 直接用于方法： 相当于上面代码中用lock来锁定的效果，实际获取的是Thread1类的monitor。更进一步，如果修饰的是static方法，则锁定该类所有实例。 public class Thread1 implements Runnable { public synchronized void run() { ..do something } } synchronized, wait, notify结合:典型场景生产者消费者问题 复制代码 /** * 生产者生产出来的产品交给店员 */ public synchronized void produce() { if(this.product >= MAX_PRODUCT) { try { wait(); System.out.println("产品已满,请稍候再生产"); } catch(InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } return; } this.product++; System.out.println("生产者生产第" + this.product + "个产品."); notifyAll(); //通知等待区的消费者可以取出产品了 } /** * 消费者从店员取产品 */ public synchronized void consume() { if(this.product <= MIN_PRODUCT) { try { wait(); System.out.println("缺货,稍候再取"); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } return; } System.out.println("消费者取走了第" + this.product + "个产品."); this.product--; notifyAll(); //通知等待去的生产者可以生产产品了 } 复制代码 volatile 多线程的内存模型：main memory（主存）、working memory（线程栈），在处理数据时，线程会把值从主存load到本地栈，完成操作后再save回去(volatile关键词的作用：每次针对该变量的操作都激发一次load and save)。 volatile 针对多线程使用的变量如果不是volatile或者final修饰的，很有可能产生不可预知的结果（另一个线程修改了这个值，但是之后在某线程看到的是修改之前的值）。其实道理上讲同一实例的同一属性本身只有一个副本。但是多线程是会缓存值的，本质上，volatile就是不去缓存，直接取值。在线程安全的情况下加volatile会牺牲性能。太祖长拳：基本线程类 基本线程类指的是Thread类，Runnable接口，Callable接口Thread 类实现了Runnable接口，启动一个线程的方法： 　MyThread my = new MyThread();　　my.start(); Thread类相关方法：复制代码 //当前线程可转让cpu控制权，让别的就绪状态线程运行（切换）public static Thread.yield() //暂停一段时间public static Thread.sleep() //在一个线程中调用other.join(),将等待other执行完后才继续本线程。　　　　public join()//后两个函数皆可以被打断public interrupte() 复制代码 关于中断：它并不像stop方法那样会中断一个正在运行的线程。线程会不时地检测中断标识位，以判断线程是否应该被中断（中断标识值是否为true）。终端只会影响到wait状态、sleep状态和join状态。被打断的线程会抛出InterruptedException。Thread.interrupted()检查当前线程是否发生中断，返回booleansynchronized在获锁的过程中是不能被中断的。 中断是一个状态！interrupt()方法只是将这个状态置为true而已。所以说正常运行的程序不去检测状态，就不会终止，而wait等阻塞方法会去检查并抛出异常。如果在正常运行的程序中添加while(!Thread.interrupted()) ，则同样可以在中断后离开代码体 Thread类最佳实践：写的时候最好要设置线程名称 Thread.name，并设置线程组 ThreadGroup，目的是方便管理。在出现问题的时候，打印线程栈 (jstack -pid) 一眼就可以看出是哪个线程出的问题，这个线程是干什么的。 如何获取线程中的异常 不能用try,catch来获取线程中的异常Runnable 与Thread类似Callable future模式：并发模式的一种，可以有两种形式，即无阻塞和阻塞，分别是isDone和get。其中Future对象用来存放该线程的返回值以及状态 ExecutorService e = Executors.newFixedThreadPool(3); //submit方法有多重参数版本，及支持callable也能够支持runnable接口类型.Future future = e.submit(new myCallable());future.isDone() //return true,false 无阻塞future.get() // return 返回值，阻塞直到该线程运行结束 九阴真经：高级多线程控制类 以上都属于内功心法，接下来是实际项目中常用到的工具了，Java1.5提供了一个非常高效实用的多线程包:java.util.concurrent, 提供了大量高级工具,可以帮助开发者编写高效、易维护、结构清晰的Java多线程程序。1.ThreadLocal类 用处：保存线程的独立变量。对一个线程类（继承自Thread)当使用ThreadLocal维护变量时，ThreadLocal为每个使用该变量的线程提供独立的变量副本，所以每一个线程都可以独立地改变自己的副本，而不会影响其它线程所对应的副本。常用于用户登录控制，如记录session信息。 实现：每个Thread都持有一个TreadLocalMap类型的变量（该类是一个轻量级的Map，功能与map一样，区别是桶里放的是entry而不是entry的链表。功能还是一个map。）以本身为key，以目标为value。主要方法是get()和set(T a)，set之后在map里维护一个threadLocal -> a，get时将a返回。ThreadLocal是一个特殊的容器。2.原子类（AtomicInteger、AtomicBoolean……） 如果使用atomic wrapper class如atomicInteger，或者使用自己保证原子的操作，则等同于synchronized //返回值为booleanAtomicInteger.compareAndSet(int expect,int update) 该方法可用于实现乐观锁，考虑文中最初提到的如下场景：a给b付款10元，a扣了10元，b要加10元。此时c给b2元，但是b的加十元代码约为：复制代码 if(b.value.compareAndSet(old, value)){ return ;}else{ //try again // if that fails, rollback and log} 复制代码 AtomicReference对于AtomicReference 来讲，也许对象会出现，属性丢失的情况，即oldObject == current，但是oldObject.getPropertyA != current.getPropertyA。这时候，AtomicStampedReference就派上用场了。这也是一个很常用的思路，即加上版本号3.Lock类　 lock: 在java.util.concurrent包内。共有三个实现： ReentrantLockReentrantReadWriteLock.ReadLockReentrantReadWriteLock.WriteLock 主要目的是和synchronized一样， 两者都是为了解决同步问题，处理资源争端而产生的技术。功能类似但有一些区别。 区别如下：复制代码 lock更灵活，可以自由定义多把锁的枷锁解锁顺序（synchronized要按照先加的后解顺序）提供多种加锁方案，lock 阻塞式, trylock 无阻塞式, lockInterruptily 可打断式， 还有trylock的带超时时间版本。本质上和监视器锁（即synchronized是一样的）能力越大，责任越大，必须控制好加锁和解锁，否则会导致灾难。和Condition类的结合。性能更高，对比如下图： 复制代码 synchronized和Lock性能对比 ReentrantLock　　　　可重入的意义在于持有锁的线程可以继续持有，并且要释放对等的次数后才真正释放该锁。使用方法是： 1.先new一个实例 static ReentrantLock r=new ReentrantLock(); 2.加锁　　　　　　 r.lock()或r.lockInterruptibly(); 此处也是个不同，后者可被打断。当a线程lock后，b线程阻塞，此时如果是lockInterruptibly，那么在调用b.interrupt()之后，b线程退出阻塞，并放弃对资源的争抢，进入catch块。（如果使用后者，必须throw interruptable exception 或catch）　　　　 3.释放锁　　　 r.unlock() 必须做！何为必须做呢，要放在finally里面。以防止异常跳出了正常流程，导致灾难。这里补充一个小知识点，finally是可以信任的：经过测试，哪怕是发生了OutofMemoryError，finally块中的语句执行也能够得到保证。 ReentrantReadWriteLock 可重入读写锁（读写锁的一个实现）　 　ReentrantReadWriteLock lock = new ReentrantReadWriteLock()　　ReadLock r = lock.readLock();　　WriteLock w = lock.writeLock(); 两者都有lock,unlock方法。写写，写读互斥；读读不互斥。可以实现并发读的高效线程安全代码4.容器类 这里就讨论比较常用的两个： BlockingQueueConcurrentHashMap BlockingQueue阻塞队列。该类是java.util.concurrent包下的重要类，通过对Queue的学习可以得知，这个queue是单向队列，可以在队列头添加元素和在队尾删除或取出元素。类似于一个管　　道，特别适用于先进先出策略的一些应用场景。普通的queue接口主要实现有PriorityQueue（优先队列），有兴趣可以研究 BlockingQueue在队列的基础上添加了多线程协作的功能： BlockingQueue 除了传统的queue功能（表格左边的两列）之外，还提供了阻塞接口put和take，带超时功能的阻塞接口offer和poll。put会在队列满的时候阻塞，直到有空间时被唤醒；take在队　列空的时候阻塞，直到有东西拿的时候才被唤醒。用于生产者-消费者模型尤其好用，堪称神器。 常见的阻塞队列有： ArrayListBlockingQueueLinkedListBlockingQueueDelayQueueSynchronousQueue ConcurrentHashMap高效的线程安全哈希map。请对比hashTable , concurrentHashMap, HashMap5.管理类 管理类的概念比较泛，用于管理线程，本身不是多线程的，但提供了一些机制来利用上述的工具做一些封装。了解到的值得一提的管理类：ThreadPoolExecutor和 JMX框架下的系统级管理类 ThreadMXBeanThreadPoolExecutor如果不了解这个类，应该了解前面提到的ExecutorService，开一个自己的线程池非常方便：复制代码 ExecutorService e = Executors.newCachedThreadPool(); ExecutorService e = Executors.newSingleThreadExecutor(); ExecutorService e = Executors.newFixedThreadPool(3); // 第一种是可变大小线程池，按照任务数来分配线程， // 第二种是单线程池，相当于FixedThreadPool(1) // 第三种是固定大小线程池。 // 然后运行 e.execute(new MyRunnableImpl()); 复制代码 该类内部是通过ThreadPoolExecutor实现的，掌握该类有助于理解线程池的管理，本质上，他们都是ThreadPoolExecutor类的各种实现版本。请参见javadoc： ThreadPoolExecutor参数解释 翻译一下：复制代码 corePoolSize:池内线程初始值与最小值，就算是空闲状态，也会保持该数量线程。maximumPoolSize:线程最大值，线程的增长始终不会超过该值。keepAliveTime：当池内线程数高于corePoolSize时，经过多少时间多余的空闲线程才会被回收。回收前处于wait状态unit：时间单位，可以使用TimeUnit的实例，如TimeUnit.MILLISECONDS　workQueue:待入任务（Runnable）的等待场所，该参数主要影响调度策略，如公平与否，是否产生饿死(starving)threadFactory:线程工厂类，有默认实现，如果有自定义的需要则需要自己实现ThreadFactory接口并作为参数传入。 阿里云优惠券地址https://promotion.aliyun.com/ntms/yunparter/invite.html?userCode=nb3paa5b

Re阿里云oss云储存投票贴您网站的附件及图片等资源如何处理进来发钱 1，绝大多数人使用阿里云还是考虑云存储和节约带宽。可以考虑将制作个比较可靠的软件，使用这个软件直接可以将阿里云的bucket直接挂载到云主机。这样绝对能减少开发难度，很实用于绝大多数初中级的开发者和网站管理者。有了这个软件，让所有discuz/phpwind/wordpress的oss插件都成为浮云，大大增加站长和开发者对OSS的使用率。 三十楼的同学绝对代表了绝大多数用户的“国情”： 30楼 发表于: 07-16 Re阿里云oss云储存投票贴您网站的附件及图片等资源如何处理进来发钱 对于占大部份的小白用户，比起又拍的易用性，阿里的oss连渣都不是，不是不想用oss，而跟本就不会用。阿里云的大公司病太严重了，一些简单的插件都不提供。 PS，官方提供第三方应用的oss挂载到主机的应用显然还很不成熟，一是安装有问题，二是据我的理解把object当内存处理，内存怎么吃得消? 2，第三方oss应用，请官方在原有基础上进行改进作为官方应用使其更加成熟，并制作相应的手册。这样可以减少用户学习的成本，也会提高用户oss的使用率。比如：第三方应用ossync是个很不错的应用，但是我第一次用的时候竟然配置错了，原因是设置中的介绍过于简单。另外同步时，mime类型设置有问题，导致将oss中的对象导入网页时，无法正常解析。参见我另外一个帖子： http://bbs.aliyun.com/read.php?tid=143188 PS，在和售后接触的时候，感觉到阿里云的售后非常尽责，但是我提个要求，把阿里云发布的第三方应用了解一下。如果用户想了解，肯定是有需求，如果用户有需求，又搞不懂，就只能放弃。 3，虽然oss主要的作用是存储和分发，最重要的和最基础的功能是存储和分发。但是存储的内容提供的是下载：其中 打包下载是一个十分重要的应用场景。如果不能提供打包功能，最起码也要提供 批量下载到本地的功能：        这个功能任何一个人（oss的用户以及oss用户的用户）都可以直接从浏览器都可以方便操作的。不能指望用户自己开发这些应用（一则：绝大多数开发者没有这样的能力；二则，如果开发者（弹性主机用户）开发程序，那也只能从oss将object下载到云主机，再打包供用户下载，那么还要oss干什么？使用阿里云主要是考虑网络带宽，而不是存储空间。 4，object列表的分页，oss提供的 [font='Lucida Grande', Helvetica, Arial, Verdana, sans-serif, 宋体]marker，prefix， [font='Lucida Grande', Helvetica, Arial, Verdana, sans-serif, 宋体]delimiter，max-key提供了模拟文件系统的功能，但是实现文件夹浏览的功能还很困难，官方没有提供更简便的方法。 我相信大多数开发者都为分页发愁。另外，max-key最大为100，如果大于object大于100就麻烦了.... 5，限制流量功能，我一直很担心有一天有无聊的人，恶意的下载，我岂不是一天要欠阿里很多钱？ 6, 阿里云和oss在部分国外网络访问仍然有问题，期待阿里云在国外有机房。 PS： 我参加了那个在网站上挂阿里云LOGO的活动，怎么还没有兑现奖励呢。 ------------------------- 回43楼plbeast的帖子 再补充一点： 作为一个面向企业的应用，存在让企业批量的上传的应用场景，而这些bucket的私有写权限。目前情况下解决方案是用户将文件上传我们的云主机再从云主机传到oss服务器。这样存在运算资源和带宽的浪费。 能不能提供这样的功能，经过云主机向oss请求，发放一个类似session的东西，授予浏览器一端的用户对于object_dir具有临时的上传、浏览一级下载权限。 并提供直接从浏览器上传到oss的客户端SDK。 用户会用才是硬道理。

Re我和iDBCloud登录数据库的故事 11到13年做DBA的时候，最早接触的是iDB，我的理解之所以叫iDB应该是表达我的数据库的含义吧，估计我还是上学的时候就已经有了，目前iDB已经迭代到3.0，明年初会发布4.0，从DBA视角上看iDB就是可以review业务SQL，自动执行线上DDL，业务数据提取的申请和审批，WEB上的数据查询，最近做产品经理后才有机会系统的审视iDB（一个包含研发支撑、安全管控的企业级数据库管理产品），支撑了淘宝、天猫、支付宝(现在叫蚂蚁金服)的研发流程，保障了每年的双十一，但iDB Cloud与iDB不是一个产品，iDB是企业版的数据库管理产品，iDB Cloud则定位于个人版数据管理，相比企业中的流程约束，iDB Cloud更期望给大家提供在约束下的易用性最大化的灵活数据管理服务！ ------------------------- Re我和iDBCloud登录数据库的故事 这个月实例信息-实时性能UI改版发布，新版看起来还是比较舒服的！这个我在5元RDS大促时买的，没有跑业务，所以指标都是0，哈哈 实时性能的原型取自阿里DBA团队的传奇(朱旭)之手：orzdba，貌似很久之前已经开源，谷歌下便知! 翻出之前做DBA使用orzdba观察测试机器压测的截图，orzdba是用perl写的，检查项还是蛮多的，比如io吞吐量、rt、主机的load、swap、innodb row、innodb状态，这些是iDB Cloud没有的功能，iDB Cloud通过用户登录账号访问数据库，只能拿到MySQL进程内存中的状态信息，没有权限拿到主机指标，不过innodb相关信息是可以拿到的，但是考虑一般只有DBA才会关注这些细节，所以没开放，不知道大家还会关注什么指标？有没有办法拿到主机的指标？ ------------------------- 回5楼ringtail的帖子 刷新页面，类似关闭并重新打开，啥都没了，这个应该是正常的行为，话说为什么要刷新呢，我记得首页性能指标每5分钟自动刷新，即使点击页面上提供的刷新是没啥事的，而实时性能是每4秒更新一行的，还有什么场景要刷洗整个页面是我没想到的吗？ ------------------------- 回7楼ringtail的帖子 目前据我所知，真心还做不到刷新不丢iDB Cloud已经打开的选项卡、sql语句和执行结果什么的，现在只能在刷新时加一个“导航确认”，减少手痒式误刷新，哈哈 ------------------------- Re我和iDBCloud登录数据库的故事 翻工单时，发现有人关心使用iDB Cloud是否会收取流量费，我也没搞清楚，于是问了几个同事，终于把场景基本覆盖了，最终结论： 只要你不把你的RDS实例切换成外网（公网）模式的同时再导出或查询数据就不会收取流量费！ 由于那几个工单已经关闭，我就在这里回复下大家，希望那几个朋友能看到 ------------------------- 回9楼yzsind的帖子 一定不会辜负领导的期望，努力工作，争取升职加薪，当上总经理，出任ceo，迎娶白富美，想想还有点小激动 ------------------------- 回10楼佩恩六道的帖子 可能文字不好理解整体的流量计费情况，中午用我那小学的美术细胞，完成了一副“巨作”！ ------------------------- Re我和iDBCloud登录数据库的故事 刚才看到一个工单（iDB Cloud点击登录无效），这个工单已经处理完毕，但我觉得可以把售后同学的方法和大家分享下！ 以后遇到点击登录无效、登录后菜单栏点击无效、页面展示不全，很可能是浏览器兼容设置的问题！ 浏览器兼容设置的问题： 1.检查浏览器是否安装了AdBlockPlus（火狐浏览器的一个扩展），用火狐浏览器的用户遇到类似问题要注意这一点 2.IE浏览器的话就调整下兼容性模式（http://jingyan.baidu.com/article/fcb5aff791bb47edaa4a7115.html ），并进入开发者模式再测试下IDB Cloud 如果上述2招还是解决不了，记得留言给我！ ------------------------- Re我和iDBCloud登录数据库的故事 今天看工单时发现有个朋友反馈，包含mediumblob类型字段的表在做导出后，导出文件中没有mediumblob类型字段！ 其实导出时默认是不会导出BLOB类型字段，但是在导出-高级选项中是可以选择导出BLOB，但是BLOB字段只能以16进制格式导出，试想一个WORD文档或者一首歌曲，16进制导出后，没啥意义！ BOLB字段支持WEB界面上传和下载，是原文件呀，哈哈！ ------------------------- Re我和iDBCloud登录数据库的故事 未来几天休假，去考驾照 ------------------------- Re我和iDBCloud登录数据库的故事 看工单和论坛中，有用户会抱怨产品不好用，然后就消失了，真的好可惜！ 作为产品经理是很想倾听这些抱怨背后的真实想法，期待可以直接对话，无论是功能缺失，还是操作不便，哪怕是使用上的一种感觉或产品散发的味道不对都可以，不求需求，只求对话！ ------------------------- Re我和iDBCloud登录数据库的故事 感谢你的关注和支持！ 产品说到底不是产品经理个人的，也不是哪个企业的，而是用户的产品，水能载舟亦能覆舟，产品经理和企业只不过在帮用户把需求实现而已，所以我们会一直坚持下去，坚持和用户一起把iDB Cloud做得更好 ------------------------- Re我和iDBCloud登录数据库的故事 最近几天公司感冒发烧的同学很多，我也是坚持了好几天才沦陷的，这是在我记忆中来杭州4年第一次发烧，看来20多年在东北积累的体质终于被消耗殆尽，不过意外收获是在高烧间隔清醒之际对最近自己的所作所为反倒有了一些悔悟，有些是工作上，有些是做人上 ------------------------- 回24楼zhouzhenxing的帖子 可以的，iDB Cloud对RDS公网和私网模式都是支持的！ 你可以在RDS控制台-账号管理中 新建你的数据库账号，然后还是在RDS控制台的右上角，点击“登录数据库”就可以进入iDB Cloud了，建议你先自己试着玩玩，有困惑的话我们一同讨论 ------------------------- 回24楼zhouzhenxing的帖子 iDB Cloud在官网上有2个手册，写的比较官方，可能对你用处不大，我其实不太喜欢写什么手册，如果一个产品做的体验不好，只能靠手册来弥补还是有点low，不过我已经在想如何不low了，还是那句话 有困惑的话我们一同讨论 http://help.aliyun.com/doc/view/13526530.html?spm=0.0.0.0.6W7Qx1 http://help.aliyun.com/view/11108238_13861850.html?spm=5176.7224961.1997285473.4.Irtizv ------------------------- Re我和iDBCloud登录数据库的故事 都说在产品上做加法容易，做减法难，我理解无论产品功能还是工作上，给予总会得到别人的喜欢，而要求或收回时会得到对方的负面情绪，因此趋利避害，尽量不做减法，但有时候很难避免，这就要想想为什么要做减法？ 多数都是之前错误选择，做了过多的加法，因为普通的加法很好做，人们往往会趋之如骛，但是真正、正确的加法是要在拒绝几十到上百种选择基础上的最终选择，将复杂解决方案以极简形式展现出来，而不是解决方案和功能的堆积，所以未经严格挑选的加法对产品是有害的，工作也一样，不要贸然接受新工作，保证核心精力投入到核心工作上，摊子铺得太大，一定会遇到心力瓶颈，而心力一旦枯竭，再强的脑力也无法施展，任何一项工作都是以大量心力付出为前提，脑力提升我找到了一些办法，心力提升却一筹莫展，所以只好专注，要不全心投入，要不置身事外，今后功能和工作都要适时做做减法了！ ------------------------- Re我和iDBCloud登录数据库的故事 今天有个同事转给我一个工单，说从深圳云管理系统界面的iDB Cloud上看到库是utf8，而后端开发人员说库是gbk的，我查看了工单中截图附件（RDS控制台-参数设置），虽然从工单中无法完全断定用户遇到的问题，我还是大胆猜测下： 我看到截图上的character_set_server参数，首先character_set_server是RDS唯一开放的关于字符集的参数，但其实这个参数与用户在iDB Cloud上看到数据是否乱码没有关系，character_set_server其实就是默认的内部操作字符集，只有当字段->表->库都没有设置CHARACTER SET，才会使用character_set_server作为对应字段-表-库的默认字符集！ 透露一个秘诀（传男也传女）： (1)让你的字段-表-库的字符集都是utf8; (2)在iDB Cloud-命令窗口执行set names utf8；#会将character_set_client、character_set_connection和character_set_results都设置成utf8 只要让(1)和(2)字符集保持一致（utf8、gbk、latin1等），乱码就搞定了！ 不清楚为什么截图会变成上面这样！把在iDB Cloud-命令窗口上执行的命令和结果也粘下 mysql>set names gbk; 执行成功,花费 7.59 ms. mysql>show  variables like '%char%'; +--------------------------+----------------------------------+ | Variable_name            | Value                            | +--------------------------+----------------------------------+ | character_set_client     | gbk                              | | character_set_connection | gbk                              | | character_set_database   | gbk                              | | character_set_filesystem | binary                           | | character_set_results    | gbk                              | | character_set_server     | gbk                              | | character_set_system     | utf8                             | | character_sets_dir       | /u01/mysql/share/mysql/charsets/ | +--------------------------+----------------------------------+ 共返回 8 行记录,花费 10.51 ms. mysql>set names utf8; 执行成功,花费 7.32 ms. mysql>show  variables like '%char%'; +--------------------------+----------------------------------+ | Variable_name            | Value                            | +--------------------------+----------------------------------+ | character_set_client     | utf8                             | | character_set_connection | utf8                             | | character_set_database   | gbk                              | | character_set_filesystem | binary                           | | character_set_results    | utf8                             | | character_set_server     | gbk                              | | character_set_system     | utf8                             | | character_sets_dir       | /u01/mysql/share/mysql/charsets/ | +--------------------------+----------------------------------+ 共返回 8 行记录,花费 10.32 ms. ------------------------- Re我和iDBCloud登录数据库的故事 你的专属BUG： 发现时间 资深用户 专属BUG 2015-02-03 23:06 啊啊啊啊8  实例信息-实时性能-参数说明-【delete】 表示InnoDB存储引擎表的写入（删除）记录行数 ------------------------- Re我和iDBCloud登录数据库的故事 用户“夫子然”反馈说iDB Cloud感觉没phpMyAdmin方便！ 非常感谢这个用户的反馈，我先谈下我的理解，每个人使用产品都有一些固定的用例(use case)，我无法承诺针对任何人的任何用例，都做到最短操作路径（方便），这个用户抛出的问题也是我一直在思考的，虽然无法100%，但是我们可以覆盖主流用例，只要绝大多数的常规操作室是方便的，少数非经常用的操作路径长点，应该能接受吧，我们已经在行动！ 今天iDB Cloud发布了2.0.2，一个主要变化就是在左侧对象列表上增加了“列”和“索引”，正是我们分析数据看到在众多数据库对象中表的操作是最频繁的，而在表的操作中“列“和”索引“是最频繁的，这个版本将对“列”和“索引”的操作前置，缩短了主流用例路径，与用户“夫子然”的建议不谋而合，这只是开始，只要我们深挖，与功能和体验死磕，终有一天会让大家说iDB Cloud比phpMyAdmin方便！ ------------------------- 回31楼sqlserverdba的帖子 非常感谢！ 有你们作为后盾，有用户支持，才有iDB Cloud的现在和未来！ ------------------------- 消失了几天，终于把科目三和科目四搞定了，昨天终于拿到驾照了之前在【17楼】总结了科目二的一些体会，今天也分享下科目三的一点点感受！ 考试前几天，教练说是智能考（据说智能考比较简单，通过率很高），结果就留出考前2天练车时间，结果阴差阳错的换成了人工考（貌似是我们车是4个大老爷们，听教练说他一年最多抽到2次人工考就算多的啦，对此我只能呵呵），现在的问题就来了，4个人2天练车时间，一个人半天，那就从早到晚的练呗，我先简单描述下整个过程！ 1.心态(1)从开始练车到考试通过，心情没有特别大的起伏，不过考前失眠还是有的，哈哈(2)另外三个人，有的信心满满，有的吊儿郎当，有的不言不语，我应该也属于不言不语那种 2.练习(1)4个人轮流练，虽然一天下来很累，但还能挺住，开的时好时坏，不过总体上在变好(2)开车的时候几乎意识不到什么的，关键是在后座自己去琢磨，回忆自己错在哪里，为什么会错 3.考试(1)考试单上说7：00考试，结果在寒风中等了1个小时，终于盼来了考官，一共5辆车考试，我们是第二辆车(2)第一辆车是2男2女，2女都挂，当时我们第二辆车是被要求跟在第一辆车后面的，所以看的一清二楚，比如连续3次手刹未放下导致起步失败、4档走转弯到对向车道等(3)接下来到我们了，4男0女，结果挂了2男（信心满满和吊儿郎当） 上面只是简单介绍了科目三过程，下面才是干货！ 每年都有成千上万的人拿到驾照，我不认为自己牛，只是把我个人的应对方法和背后的原因拿出来分享下！练车其实就是教练的心智模型-翻译-语言-反译-我们的心智模型，让我们知道在什么情况做什么动作，预测路况，只要我们关于开车拥有了自己的心智模，开车就变成了一种本能，就像一旦学会了骑自行车，很难失去这种技能，在练车之前，我们是有自己关于开车的心智模型的，正所谓没吃过猪肉也见过猪跑，但是我们想想自己关于开车的心智模型是正确的吗？显然不是，不信你就试试去开车吧，抛开被交警抓之外，我想应该也能开起来，至于开的好不好，会不会一直开得好，我说不准，但是绝大多数人一定是开不好的，所以我们报驾校，除了硬性法律规定，驾校教练的确交会了很多东西，虽然很多是应试的技巧，这里就顺便说下这些技巧，技巧具体内容每家教练都会教的，而我想说的技巧其实就是“语言”，通过教练的“心智模型”-翻译出来的“语言”，接下来我们要做什么，“反译”将教练开车技巧的“语言”理解，首先你要虚心去接受，然后再去观察或运用，根据反馈把坏的放弃，把好的保留以便修正自己关于开车的“心智模型”，而“心智模型”最快速的形成方式就是亲身体验，所以一定要实战、要开车，还要经常开车，不断改进关于开车的“心智模型”，拿3个案例具体说下吧！【吊儿郎当】这两天都是下午才过来练车，开车时教练说一句话，他有十句等着，其中五句是解释自己为什么要这么做，另外五句是在问如果这种情况应该怎么做，如果那种情况怎么做，总是在关注自己想象中的场景，而不关注自己正在体验的场景，所以学来学去还是最初始的关于开车的“心智模型”，失败在“反译”这一步，认为只要听过就会了，结果被考官判直接挂掉并不予补考机会 【信心满满】与我们一直练车，对教练的话言听计从，而且也理解了，如果是上学时的考试或科目三智能考试一定没问题，但是面对人工考，评判是由交警而不是电脑，结果转向时没有观察后视镜，被考官迫停在路中间后开始补考，然后还是转向时没有观察后视镜，在路中间起步，之前学的技巧中没有应对的方法，结果还是挂了，教练也很惋惜，如果说他的失败，败于没有改进自己关于开车的“心智模型”，其实“反译”他做的很好，但是在运用、观察和反馈分析上做的不好，“心智模型”不是统一的标准，一定是个性化的，一定是自己认为是好的反馈、行为积累起来的，也只有“心智模型”才能在任何情况下帮助你做出判断，判断效果就取决于“心智模型”是否成熟，成熟的“心智模型”可以让在紧张、突发等情况下依然做出正确的判断，因为那是一种本能 【我】总说别人不好之处，也谈谈我自己，自然这些都是我事后分析总结的，练车过程中可没有感受到，我做的事情也很简单，就是“反译”和改进我的“心智模型”，“反译”，教练说什么，我就听什么，开车时来不及想，就在后座时在脑中模拟上演之前的场景并不断上演我不断修正的剧本，比如我的离合器总是抬的很快，经常熄火，特别是在路况复杂、指令突然时根本来不及思考如何应对，只能靠本能的时候，往往还是会快速抬离合器，因为我的“心智模型”中就是这么认为的，你可以说是离合器太低、座位太靠后，这些都是理由，如果是理由，那就去解决吧！我是这样做的，强制自己将抬离合器的动作拆成3步，即使不开车时也经常练习，慢慢的就变成了“心智模型”的一部分，自然在任何场景下都不会再出现离合器抬快熄火的情况了，这只是一个细节，其他细节也是类似，慢慢我的“心智模型”就建立起来了，开车技巧是很有用的，关键是你要理解这些技巧是要解决什么问题，你要解决相同问题时的做法是否相同，如果有不同之处是否正确，要去不断验证，如果是正确的，就改进到你的“心智模型”吧！ PD不光光是要把产品做好，我认为一个好PD应该能让整个世界变得更好！ ------------------------- Re我和iDBCloud登录数据库的故事 近期iDB Cloud将更名：DMS DMS (data management service) 数据管理服务 iDB Cloud从RDS起步，目前已经覆盖包括RDS、ADS、TAE，未来2个月还会覆盖万网和DRDS，同时ECS也开始兼容，“DMS”请各位新老用户，继续支持！ ------------------------- Re我和iDBCloud登录数据库的故事 1.使用HTTPS iDB Cloud这个4月份中旬版本就会支持HTTPS，敬请期待！ 2.设置账号是否允许登录iDB 3.31 会发布一个版本，这版本其中一个功能就是授权登录，允许实例owner设置该实例是否允许别人访问，允许谁可以访问 有如此心犀相通的用户，夫复何求！！！ 还有什么建议？ ------------------------- 回38楼pillowsky的帖子 好的，我先逐条对照分析下 ------------------------- Re我和iDBCloud登录数据库的故事 RDS数据库？RDS控制台-账号管理，检查下账号对不对，不行就重置密码 ------------------------- Re我和iDBCloud登录数据库的故事 3.31 DMS(原iDB Cloud) 在RDS上新版本发布！ 【实例授权】 DMS for MySQL 2.1发布！ 【会话统计】 DMS for SQL Server 2.0发布！ 【E-R图】 【对象列表】 ------------------------- Re我和iDBCloud登录数据库的故事 你是想听客服回复？算了，我还是从DMS PD 看RDS的视角来分享下吧！ RDS是一个数据库，在数据库之外包装了一些东西，帮用户做了备份恢复、HA、监控等，回到你提到的账号，root账号在MySQL里是权限最大的，也是风险最大的，为了保证RDS这些备份恢复、HA能7*24小时为你服务，所以就不能让你的账号去影响到这些组件，不然你一个误操作把实例关闭了怎么办，但是我承认目前RDS在控制台上提供的账号的确限制比较死，所以在RDS上你是无法获取root账号的，话说你要root权限做什么，你说的数据库创建在RDS控制台上提供功能了 ------------------------- 回46楼苗教授的帖子 客气了，也不知道能不能帮上你！ 如果从外看RDS的使用的话，可以在RDS控制台上去管理RDS实例（用用就熟悉了），或者直接调用OPEN API来完成实例管理操作，然后针对RDS实例中数据管理，就可以登录DMS，有几个常用链接发你看看，有问题可以在这里继续探讨！ DMS： http://idb.rds.aliyun.com/ DMS 功能介绍： http://docs.aliyun.com/#/rds/getting-started/database-manage&login-database OPEN API: http://docs.aliyun.com/?spm=5176.383715.9.5.1LioEO#/rds/open-api/abstract RDS控制台： https://rds.console.aliyun.com/console/index#/

首先“缓存”Cache这个东西是干什么的，我们应该先有些基本的了解。要是不太明白的可以看看网上的解释：http://baike.baidu.com/view/907.htm 简单讲，阿里云OCS提供的功能就是提供对热点数据的高速访问。在使用OCS之前（或者在使用任何一种缓存服务之前），我们都应该明白关于缓存的这么几点： 缓存里的数据不是持久化保存的，也就是说它像是电脑里的内存，而不像硬盘；我们不能指望OCS里的数据一直保存不丢失。如果你真的需要存储持久化的数据，也许你应该出门左转找阿里云OSS（开发存储服务）； 缓存里存的应该是“热点”数据。遵循常常出现的“20-80法则”，通常程序应用中都有一定比例的数据常常被请求访问，这就是所谓的热点数据，OCS正是为这种数据设计存在的。假定我们的程序中有100个数据，每次访问这些数据的概率完全是均匀分布的1/100，那么使用缓存的效果就不会太好，因为这其中不存在热点数据。 数据逐出。我们可以决定哪些数据是热点数据被放到缓存当中，但是如果我们的缓存容量不够大，这些热点数据中某些最近较少被用到的数据还是会被“挤出去”，这种行为叫做数据逐出。如果想减少出现这种情况，我们可以购买更高容量的OCS。 -------------------------         在开始使用之前，关于阿里云OCS，我们还需要知道以下这些事： 阿里云OCS仅支持阿里云内网访问，不支持公网访问。也就是说，我们用办公室或者家里的电脑（都属于公网）是无法连上阿里云OCS的。为什么会这样呢？因为缓存服务的根本目标是要提供低延迟的高速访问，而从公网电脑来连接OCS服务器的场景下，公网的网络环境是不可控的，可能出现延迟很高甚至断连接的情况，这使得缓存服务无法保证“高速、低延迟”的基本特性，所以阿里云OCS是不支持公网直接访问的。如果觉得高延迟的情况对于我们的应用也能接受，那么我们应该去选择阿里云其他的产品（比如OSS开放存储服务），而不应该选择OCS缓存服务。 阿里云OCS需要与ECS（阿里云服务器）配合使用，而且只能与本地区节点的ECS连通。这一点与上一条相关。OCS只能从阿里云内网访问，也就是说我们只能从阿里云ECS上才能访问并使用OCS服务。所以我们在官网购买OCS的时候，会看到提示信息说需要至少有一台ECS才能买OCS。另外，阿里云ECS是分地区节点的，比如北京、杭州、青岛等，我们在购买OCS缓存的时候也要选相应的地区节点。北京的ECS只能访问北京的OCS，而不能访问杭州或青岛的OCS。 阿里云OCS是按购买量收费的，而不是按使用量收费。这点需要提醒新同学们注意，在我们购买了OCS缓存之后，计费就已经开始了，即使我们还没有真正使用缓存。也就是说，我们买了1G的OCS缓存后，即使目前使用量为0，系统也会按照1G的标准来计费。所以我们在购买OCS的时候，要选取适合我们业务数据需要的缓存档位。当然了，阿里云OCS也提供在线升降缓存容量的功能。也就是说，如果我们在使用了一段时间之后，发现购买的OCS缓存不够用了（或者缓存使用量太低），我们可以在线的对已有的OCS实例进行升档（或者降档），而OCS缓存服务不会被中断。 阿里云OCS对于存贮的对象大小是有限制的。缓存通常对其内部存储的数据尺寸是有限制的，阿里云OCS也一样。目前OCS支持存储的数据对象的上限是1,000,000Byte。如果要存的值超过这个限制，我们应该考虑把数据压缩，或从逻辑上分成不同键存储的几个值。 ------------------------- 现在我们开始在阿里云官网上购买OCS实例  http://buy.aliyun.com/ocs  首先我们需要已经有了一台阿里云ECS，否则我们无法在这个页面成功购买OCS。购买的第一步，我们先要确定选择买哪个地区的OCS；这个很重要，如上面所说，如果我们的ECS是属于北京，而我们在这里购买了杭州的OCS，那么这两者是无法配合协同工作的。所以，在购买OCS的时候一定要选择应用服务器ECS所在地区的OCS。下一步是要选择OCS缓存容量。我们要购买多大的缓存，这个取决于我们对自身业务应用中热点数据总量大小的判断。如果一时难以准确判断数据量，也不用担心：我们可以先买一个大致容量的OCS（比如1GB），随后在使用过程中，通过OCS控制台提供的监控功能，我们可以了解到目前OCS缓存的使用量等数据，然后可以自主的调整所需的缓存量，购买更大的缓存（比如升到5GB）或者减少已购的缓存量（比如降到512MB），阿里云会根据我们选择的新配置来调整对应的收费。此外在选择缓存容量的时候，要知道不同容量的缓存档位对应着不同的性能配额，具体来说包括两个指标：吞吐量带宽与每秒请求处理数（QPS）。比如以现在的配额标准，1GB的OCS缓存对应5MB/sec的吞吐量带宽和3000次/sec的请求处理峰值。当我们使用OCS的时候，如果数据量传输的带宽超过了5MB/s, 或者每秒的请求数超过了3000次，都会触发性能配额控制机制，导致某些请求无法返回正常结果。在确定了地区和缓存容量之后，我们就可以直接下单购买OCS了。 ------------------------- 在成功购买OCS之后，我们的联系邮箱和手机都会收到OCS创建成功的通知，里面会包括OCS的实例ID和初始密码（关于密码的用处后面会讲到）。我们现在登录OCS控制台， http://ocs.console.aliyun.com/ 就可以看到已经购买到的OCS实例列表。在列表页面上对应OCS实例的后面点击“管理”，就可以进入该OCS实例的详情页，看到更多的详细信息。 ------------------------- 我们现在已经有了一个OCS缓存实例，现在是时候试玩OCS了。要使用OCS就要写一点程序代码，不过不用担心，我们在这里采用“Happy-Path”的方法，从最简单的操作开始，让新上手的菜鸟们能马上就有一个能调用OCS缓存服务的程序。OCS提供缓存服务，它并不要求我们的程序是哪种语言来写的。我们这里先以Java程序为例，写一个最简单的“Hello World”。（其他编程语言的例子，我们随后附上。）第一步，登录你的阿里云ECS服务器，在上面安装Java JDK和你常用的IDE（比如Eclipse）。一定要记得我们之前说过的，只有在阿里云内网的ECS服务器上，才能访问我们的OCS实例。所以，用家里或是公司的电脑执行下面的代码示例是看不到结果的。 Java JDK和Eclipse都很容易从网上找到下载，比如 http://download.eclipse.org/ 或者 http://www.onlinedown.net/soft/32289.htm 第二步，在把Java开发环境准备好了之后，下载第一个代码示例（Sample-Code-1第三步，在Eclipse里面打开刚下载的OcsSample1.java，我们要根据自己的OCS实例信息修改几个地方。        我们每个人买到的OCS实例的ID都是不重复的，其对应的阿里云内网地址也是独一无二的，这些信息都在OCS控制台上显示出来。我们在同自己的OCS实例建立连接的时候，需要根据这些信息修改OcsSample1.java中的对应地方。         public static void main(String[] args) {                                        final String host = "b2fd2f89f49f11e3.m.cnqdalicm9pub001.ocs.aliyuncs.com"; //控制台上的“内网地址”                   final String port ="11211";       //默认端口 11211，不用改                   final String username = "b2fd2f89f49f11e3"; //控制台上的“访问账号”                   final String password = "my_password"; //邮件或短信中提供的“密码”                   …… …… ……       信息修改完毕，我们可以运行自己的程序了。运行main函数，我们会在Eclipse下面的console窗口看到下面这样的结果（请忽略可能出现的红色INFO调试信息）： OCS Sample CodeSet操作完成!Get操作: Open Cache Service,  from www.Aliyun.com     OK，搞定！我们已经成功的连接上了阿里云的OCS并且调用缓存服务成功，就这么简单。-------------------------我们已经成功运行了第一个调用阿里云OCS缓存服务的Sample程序OcsSample1.java，现在我们看看这个程序里都做了什么。                                  …… …… ……                            System.out.println("OCS Sample Code");                                                        //向OCS中存一个key为"ocs"的数据，便于后面验证读取数据,                             //这个数据对应的value是字符串 Open Cache Service,  from www.Aliyun.com                            OperationFuture future = cache.set("ocs", 1000," Open Cache Service,  from www.Aliyun.com");                            //向OCS中存若干个数据，随后可以在OCS控制台监控上看到统计信息                            for(int i=0;i<100;i++){                                String key="key-"+i;                                String value="value-"+i;                                 //执行set操作，向缓存中存数据                                cache.set(key, 1000, value);                            }                             System.out.println("Set操作完成!");                             future.get();  //  确保之前(cache.set())操作已经结束                         //执行get操作，从缓存中读数据,读取key为"ocs"的数据                            System.out.println("Get操作:"+cache.get("ocs"));                            …… …… …… 从这些代码中可以看出： 1. 我们在建立与OCS缓存服务器的连接后，先是向缓存中存(set)了一个“key-value”（键值对）形式的数据，这个数据的key是字符串“ocs”，其对应的value也是字符串；2. 接着我们继续向缓存中存(set)了100个其他简单的“key-value”数据。3. 最后我们进行功能验证。根据之前给定的key，从缓存中获取（get）其对应的value：也就是输入字符串“ocs”，缓存给我们返回value对应的字符串。 以上的步骤中，1与3是相对应的，我们只有先向缓存中set了某个数据，后面才能从缓存中get到这个数据。步骤2中程序向缓存set了100个数据，是为了从另一个方面进行验证。我们回到阿里云OCS控制台，打开“实例详情”页，在“实例监控”的部分点击刷新，会看到其中一些监控项的值已经发生了变化（注：监控信息的刷新可能存在数秒的延迟）， 其中的“Key的个数”已经变成了101，也就是说我们程序已经成功地向OCS缓存中存放了101个数据。-------------------------在写下一篇技术贴之前，列一些OCS用户在入门时问到的问题，方便其他刚认识OCS的同学：Question：买了1G的OCS，那就相当于这个1G是专门缓存用的，与ECS服务器的内存没关系是吧~Answer：是的，OCS的缓存容量与您ECS的内存容量是没关系的。Question：OCS 外网测试，怎么连接？有没有外网连接地址哦？Answer：OCS是不能从外网访问的。参照上面的文章。Question：我之前那个OCS可以正常使用，但现在换了一个OCS就不行了，怎么回事？Answer：经核实您的主机是属于杭州节点的，而现在这个OCS是青岛节点的，不同地域之间的产品内网不互通。Question：在设置一个value时，如果指定过期时间为0，会永久保留吗？Answer：指定过期时间为0，OCS就认为此数据不根据过期时间发生淘汰；但是，此数据仍有可能基于LRU被其他数据淘汰，或者由内存清理造成丢失 ，因此不能认为这个value会永久保留。 Question：对OCS的访问是否需要负载均衡？ Answer：不需要。对访问请求的负载均衡都是在OCS服务器端来进行的，用户直接使用缓存服务即可，不用考虑负载均衡的事情。 Question：OCS是否会主动关闭闲置的连接？ 如果会，请问连接闲置多久会被关闭？Answer：OCS不会主动关闭闲置的用户连接。但是用户的环境如果使用了SLB，则需要参考SLB连接关闭时间。Question：如何设置数据在OCS缓存中的过期时间 ？Answer：关于设置缓存数据的过期时间，可以参考Memcached官方说明： https://code.google.com/p/memcached/wiki/NewCommands An expiration time, in seconds. Can be up to 30 days. After 30 days, is treated as a unix timestamp of an exact date. 翻译过来就是：0～2592000表示从当前时刻算起的时间长度（以秒计算，最长2592000即30天）；大于2592000表示UNIX时间戳。 此值设置为0表明此数据不会主动过期。------------------------- 回 12楼(村里一把手) 的帖子 谢谢，要让大家用得好才算数。 -------------------------缓存与数据库相结合使用，是常见的一种应用搭配场景。现在我们再看一个例子，是用OCS搭配MySQL数据库使用。Java示例代码在此（这个示例代码中，大部分与前几个例子类似。因为要与数据库结合，所以程序需要依赖一个JDBC的jar包才能运行。支持MySQL的JDBC jar包在此（在程序中添加MySQL数据库的连接信息：     …… …… ……            // JDBC driver name and database URL    static final String JDBC_DRIVER = "com.mysql.jdbc.Driver";    static final String DB_URL = "jdbc:mysql://xxxxxxx.mysql.rds.aliyuncs.com/testdb"; //MySQL数据库URL        //  Database用户名及密码    static final String DB_USER = "xxxxxx";    static final String DB_PASS = "xxxxxx";            我们设想这样一个场景：我们需要从数据库的tableone表中查找区域不属于北京的记录总数，用SQL表示就是：SELECT count(*)  FROM testdb.tableone where region != 'beijing'假定这个表中的数据如下，则这条SQL查询返回的结果就是7：如果这个查询被调用到的频率很高，多个用户反复不断的在数据库中查这个数据，我们就可以把这个查询结果放到OCS缓存中去。看下面的代码片段，我们用for循环模拟用户连续20次在数据库中查询上述SQL语句：              for (int i = 1; i <= 20; i++) {                String sql = "SELECT count(*)  FROM testdb.tableone where region != 'beijing'";                String key ="non-beijing"; //给SQL语句自定义一个key                //在OCS缓存里按key查找               String value =  (String) cache.get(key);                                if (value == null) {                    // 在OCS缓存里没有命中                    // step 1:从My SQL数据库中查询                    //Load MySQL Driver                      Class.forName(JDBC_DRIVER);                     con = DriverManager.getConnection(DB_URL, DB_USER, DB_PASS);                    ps = con.prepareStatement(sql);                    ResultSet result = ps.executeQuery(sql);                    result.next();                                        value=result.getString(1);                    System.out.println("从MySQL中查询数据.  Key= "+key+" Value="+value);                                       // step 2: 把数据库返回的数据作为value存放到OCS缓存中去                    cache.set(key, EXPIRE_TIME, value);                                    } else {                    // 在OCS缓存里命中                    System.out.println("从OCS中读取数据.     Key= "+key+" Value="+value);                }                            }// end of for在这段代码中我们可以看到，我们给这条SQL语句标记了一个key，当有用户要执行这条SQL的时候，我们首先按照key在OCS缓存中查找：如果没有对应的缓存数据，则连接MySQL数据库执行SQL查询，把结果返回给用户，并把这个查询结果存到OCS缓存中去；如果OCS中已经有了对应的缓存数据，则直接把缓存数据返回给用户。运行结果如下： 从MySQL中查询数据.  Key= non-beijing, Value=7从OCS中读取数据.     Key= non-beijing, Value=7从OCS中读取数据.     Key= non-beijing, Value=7从OCS中读取数据.     Key= non-beijing, Value=7…… …… 从结果可以看出，程序第1次是从MySQL数据库当中查询数据，后面的19次都是从OCS缓存中获取key对应的value直接返回。也就是说，OCS降低了程序去连接MySQL数据库执行SQL查询的次数，减轻了对数据库的负载压力。用户对热点数据访问的频率越高，OCS的这种优势就越明显。