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    算法分类干什么用的

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阿里云校招对应届生基本要求是啥?

琛琛轴子 2020-09-06 21:15:09 11 浏览量 回答数 0

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首先说结论:你的后端部门不够硬。把后端的事情推给前端了。 前端后端是程序产业化发生的分工。 首先对比传统开发模式:一人模式。即做前端又做后端。设计者决定表现方式,用表现方式决定前端,从而决定后端。前端后端除了可视化以外并无明显分别。你可以把后端代码放前端里(跟计算有关的。)。也可以把前端代码放后端里(跟查看有关的。)。 产业化后,人们发现,一人模式, 由于返工特点,在大程序(姑且这么说)合作时,产生的返工成本无法接受。于是人们引入工业模式:设计论证差不多了以后,拿出一个不需要改的可行方案。分配给各部具化。这不但减少返工,还能提高人力利用率。(每个人都干起来,不闲着) 前后之分就是从这里开始的。姑且分为设计阶段和实行阶段。设计阶段就是通篇考虑,保证可行(不行就自己上)。实行阶段就是做自己能做的,按设计要求具化。可以看出,两个阶段需要的人的编程能力是不一样的。实行阶段可以换人,而设计阶段需要总体负责,需要的经验肯定不一样。 于是产业化分工降成本的有势就体现出来了:训练专业化工人的成本,小于掌握所有环节的工人的成本。(全是工人,这么说没错) 于是把工作分为前后端,可以大致的对应到设计和具化分类上。其实是设计和具化。(具化就是已经有大致路径,需要精确细化。并且不能偏离路径) 所以后端的人最讨厌前端的人谈论算法。这等于说他的算法是拉gi。但是他的设计书确实有毛病,或者根本是业务需求——根本什么都不是。直接挑战了他的存在意义。所以先喷你没毛病。

晚来风急 2019-12-02 01:22:17 0 浏览量 回答数 0

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【天池选手故事】阿里移动推荐算法竞赛经验分享

凝岚 2019-12-01 22:00:54 7828 浏览量 回答数 0

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【精品问答】110+数据挖掘面试题集合

珍宝珠 2019-12-01 21:56:45 2713 浏览量 回答数 3

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对于算法的学习,我也是从一个小白一步步走来,当然,现在仍然很菜,,,不过,鉴于我觉得还有一些人比我更菜了,我决定谈谈我算法学习过程走过的坑,以及自己总结的一些经验。 切勿盲目刷题:刷题前的知识积累 说实话,想要提高自己的算法,真的没啥捷径,我觉得最好的捷径就是脚踏实地着多动手去刷题,多刷题。 但是,我必须提醒的是,如果你是小白,也就是说,你连常见的数据结构,如链表、树以及常见的算法思想,如递归、枚举、动态规划这些都没学过,那么,我不建议你盲目疯狂着去刷题的。而是先去找本书先去学习这些必要的知识,然后再去刷题。 因为,如果这些基础都不懂的话,估计一道题做了几个小时,然后看答案都看不懂,做题没有任何思路,这是很难受的。久而久之,估计没啥动力了,我刚开始就是这样,一道题答案看一天,然而还是不大懂,什么回溯啊,暴力啊,还不知道是啥意思。 也就是说,假如你要去诸如leetcode这些网站刷题,那么,你要先具备一定的基础,这些基础包括: 1、常见数据结构:链表、树(如二叉树)。(是的,链表和二叉树是重点,图这些可以先放着) 2、常见算法思想:贪婪法、分治法、穷举法、动态规划,回溯法。(贪婪、穷举、分治是基础,动态规划有难度,可以先放着) 以上列出来的算是最基本的吧。就是说你刷题之前,要把这些过一遍再去刷题。如果你连这些最基本的都不知道的话,那么你再刷题的过程中,会很难受的,思路也会相对比较少。 总之,千万不要急,先把这些基本的过一遍,力求理解,再去刷题。 在这里,我推荐基本我大一时看过的书籍吧,感觉还是非常不错的,如果对于数据结构时零基础的话,那么我建议你可以看《数据结构与算法分析:C语言描述版》这本书,这本书自认为真的很 nice,当时我把这本书里面的全部都看了,并且 coding 了一遍,感觉整个人有了质的飞跃。 后面我时在一些学校的OJ刷题,当时看的一本书叫做《挑战程序设计大赛》,日本作家写的,我觉得这本书也很nice,里面有分初级,中级和高级三个模块,基础比较差的可以从初级开始看起。 当然,这两本书,你可以在这个Github上找到:https://github.com/iamshuaidi/CS-Book 总结下: 提高数据结构与算法没啥捷径,最好的捷径就是多刷题。但是,刷题的前提是你要先学会一些基本的数据结构与算法思想。 AC不是目的,我们要追求完美 如何刷题?如何对待一道算法题? 我觉得,在做题的时候,一定要追求完美,千万不要把一道题做出来之后,提交通过,然后就赶紧下一道。我认为这意义不大,因为一道题的解法太多了,有些解法态粗糙了,我们应该要寻找最优的方法。 算法能力的提升和做题的数量是有一定的关系,但并不是线性关系。也就是说,在做题的时候,要力求一题多解,如果自己实在想不出来其他办法了,可以去看看别人是怎么做的,千万不要觉得模仿别人的做法是件丢人的事。 我做题的时候,我一看到一道题,可能第一想法就是用很粗糙的方式做,因为很多题采用暴力法都会很容易做,就是时间复杂度很高。之后,我就会慢慢思考,看看有没其他方法来降低时间复杂度或空间复杂度。最后,我会去看一下别人的做法,当然,并不是每道题都会这样执行。 衡量一道算法题的好坏无非就是时间复杂度和空间复杂度,所以我们要力求完美,就要把这两个降到最低,令他们相辅相成。 我举道例题吧: 问题: 一只青蛙一次可以跳上1级台阶,也可以跳上2级。求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法? 这道题我在以前的分章分析过,不懂的可以先看下之前写的:递归与动态规划—基础篇1 方法1::暴力递归 这道题不难,或许你会采取下面的做法: public int solve(int n){ if(n <= 2){ return n; }else{ return solve(n-1) + solve(n-2); } } 这种做法的时间复杂度很高,指数级别了。但是如果你提交之后侥幸通过了,然后你就接着下一道题了,那么你就要好好想想了。 方法二:空间换时间 力求完美,我们可以考虑用空间换时间:这道题如何你去仔细想一想,会发现有很多是重复执行了。不行你可以画个图 所以可以采取下面的方法: //用一个HashMap来保存已经计算过的状态 static Map<Integer,Integer> map = new HashMap(); public static int solve(int n){ if(n <= 2){ return n; }else{//是否计算过 if(map.containsKey(n)){ return map.get(n); }else{ int m = solve(n-1) + solve(n-2); map.put(n, m); return m; } } } 这样,可以大大缩短时间。也就是说,当一道题你做了之后,发现时间复杂度很高,那么可以考虑下,是否有更好的方法,是否可以用空间换时间。 **方法三:**斐波那契数列 实际上,我们可以把空间复杂度弄的更小,不需要HashMap来保存状态: public static int solve(int n){ if(n <= 2){ return n; } int f1 = 0; int f2 = 1; int sum = 0; for(int i = 1; i<= n; i++){ sum = f1 + f2; f1 = f2; f2 = sum; } return sum; } 我弄这道题给你们看,并不是在教你们这道题怎么做,而是有以下目的: 1、在刷题的时候,我们要力求完美。 2、我想不到这些方法啊,怎么办?那么你就可以去看别人的做法,之后,遇到类似的题,你就会更有思路,更知道往哪个方向想。 3、可以从简单暴力入手做一道题,在考虑空间与时间之间的衡量,一点点去优化。 挑战自己,跳出舒适区 什么叫舒适区?在刷题的时候,可能有一类题是你比较懂的,你每次一看就有思路,然后半个小时就撸好代码,提交代码,然后通过了,然后,哇,又多刷了一道题,心里很舒服。 但是,记住,前期你可以多刷这种题练手,提升自己的乐趣,但,我还是建议你慢慢跳出舒适区,去做一些自己不擅长的题,并且找段时间一直刷这种题。例如,我觉得我在递归方面的题还是挺强的, 但是,我对动态规划的题,很菜,每次都要想好久,每次遇到这种题都有点害怕,没什么信心。不过有段时间我觉得只刷动态规划的题,直接在 leetcode 选定专题,连续做了四五十道,刚开始很难受,后来就慢慢知道了套路了,一道题从两三个小时最后缩到半小时,简单的十几分钟就搞定。感觉自己对这类型的题也不惧怕的。 当然,对于动态规划的学习,大家也可以看我这篇广受好评的文章:为什么你学不过动态规划?告别动态规划,谈谈我的经验 所以,建议你,一定要学好跳出自己的舒适区。 一定要学会分类总结 有些人以为 leetcode 的题刷的越多,就一定能越厉害,其实不然,leetcode 虽然有 1000 多道题,但题型就那么几类,我们前期在刷的时候,我是建议按照题型分类刷题的,例如我这整理刷二叉树相关,然后刷链表相关,然后二分法,然后递归等等,每刷一种题型,都要研究他们的套路,如果你愿意去总结,那么 leetcode 的题,其实你刷几百道,有目的、挑选的刷,我觉得就差不多了。 我看过一本书,叫做《程序员代码面试指南:IT 名企算法与数据结构题目最优解》,这本书就非常不错,里面按照栈,队列,链表,二叉树,字符串等一个专题一个专题来刷的,并且每道题都给出了最优解,而且里面的题有一定的难度,感兴趣的,真心不错,如果你把这本书的题全部搞定,并且总结相关套路,那么你的算法一定有很大的提升。 推荐一些刷题网站 我一般是在leetcode和牛客网刷题,感觉挺不错,题目难度不是很大。 在牛客网那里,我主要刷剑指Offer,不过那里也有个在线刷leetcode,不过里面的题量比较少。牛客网刷题有个非常方便的地方就是有个讨论区,那里会有很多大佬分享他们的解题方法,不用我们去百度找题解。所以你做完后,实在想不出,可以很方便着去看别人是怎么做的。 至于leetcode,也是大部分题目官方都有给出答案,也是个不错的刷题网站。你们可以两个挑选一个,或者两个都刷。 当然,还有其他刷题的网站,不过,其他网站没刷过,不大清除如何。 至于leetcode,有中文版和英文版 leetcode有中文版 英文版 根据自己的兴趣选。 学习一些解题技巧 说实话,有些题在你没看别人的解法前,你好不知道有这么美妙优雅的解法,看了之后,卧槽,居然还可以这样。而我们在刷题的过程中,就要不断累积这些技巧,当你累计多了,你就会形成一种 神经反应,一下子就想到了某种方法。解题技巧很多,例如数组下标法、位图法、双指针等等,我自己也分享过一篇总结一些算法技巧的文章 再说数据结构发重要性 前面我主要是说了我平时都是怎么学习算法的。在数据结构方法,我只是列举了你们一定要学习链表和树(二叉堆),但这是最基本的,刷题之前要掌握的,对于数据结构,我列举下一些比较重要的: 1、链表(如单向链表、双向链表)。 2、树(如二叉树、平衡树、红黑树)。 3、图(如最短路径的几种算法)。 4、队列、栈、矩阵。 对于这些,自己一定要动手实现一遍。你可以看书,也可以看视频,新手可以先看视频,不过前期可以看视频,之后我建议是一定要看书。 例如对于平衡树,可能你跟着书本的代码实现之后,过阵子你就忘记,不过这不要紧,虽然你忘记了,但是如果你之前用代码实现过,理解过,那么当你再次看到的时候,会很快就记起来,很快就知道思路,而且你的抽象能力等等会在不知不觉中提升起来。之后再学习红黑树啊,什么数据结构啊,都会学的很快。 对于有哪些值得学习的算法,我之前也总结过,这里推荐给大家程序员必须掌握的核心算法有哪些?,这篇文章居然 40多万阅读量了,有点受宠若惊。 最最重要 动手去做,动手去做,动手去做。重要的话说三遍。 千万不要找了一堆资源,订好了学习计划,我要留到某某天就来去做… 千万不要这样,而是当你激情来的时候,就马上去干,千万不要留到某个放假日啊什么鬼了,很多这种想法的人,最后会啥也没做的。 也不要觉得要学习的有好多啊,不知道从哪学习起。我上面说了,可以先学习最基本的,然后刷题,刷题是一个需要长期坚持的事情,一年,两年。在刷题的过程中,可以穿插和学习其他数据结构。 总结一下吧 所以我给大家的建议就是,先学习基本的数据结构以及算法思想,不要盲目刷题,接着刷题的过程中,不能得过且过,尽量追求最优解,还有就是要跳出舒适区,逼自己成长,刷题的过程中,要学会分类总结。 当然,最重要的,就是你去动手了,不然,一切免谈! 看在熬夜写过的份上,送我个赞呗,嘻嘻。 1、老铁们,关注我的原创微信公众号「帅地玩编程」,专注于写算法 + 计算机基础知识(计算机网络+ 操作系统+数据库+Linux)。 2、给俺点个赞呗,可以让更多的人看到这篇文章,顺便激励下我,嘻嘻。 原文链接:https://blog.csdn.net/m0_37907797/article/details/104765116

剑曼红尘 2020-03-11 22:24:48 0 浏览量 回答数 0

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十大经典排序算法最强总结(内含代码实现)

游客pklijor6gytpx 2020-01-09 14:44:55 1240 浏览量 回答数 2

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【精品问答】python技术1000问(2)

问问小秘 2019-12-01 22:03:02 68 浏览量 回答数 0

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链表啊,结构体里放一个char来记录字母,一个int来计数,遍历字符串后排序输出。 ######谢谢额 我猜自己发现了错误,又改写了一下,现在已经成功了。######我尝试去这样做了,但是结果还是出错。有思路,但是还是比较复杂,代码写出来了出错。也不知道是哪里有问题.######有人能帮帮忙吗?######定义个数组c=int[26][2],c[0][0]='a',c[0][1]=次数,然后排序,然后输出,如果次数为0,则不输出,选个排序算法就行了######回复 @水晶之夜 : 输出的时候类型强制转换下,(char)c[0][0]。估计用指针数组也行,或者也可以用typedef定义一个struct,但这些具体怎么写语句我也不会,没怎么好好用过C,反正大体上应该是这么个意思。######这里有一个问题,你定义的数组是整形的还是字符型?你不可能一个放字符,一个放次数,它们是不同的数据类型。######Hash Table完美解决 ######什么是Hash Table?###### 引用来自“猎户座”的答案 链表啊,结构体里放一个char来记录字母,一个int来计数,遍历字符串后排序输出。 我自己又重新调试了一下,把代码稍稍改了一下。现在基本上可以了。 #define N 1024 void f12() { //输入一串字符以?结束 char str[N]; gets(str); //全部字母小写化 int i; for(i=0;str[i]!='\0';i++) { str[i]=tolower(str[i]); } //定义一个结构体来记录字符和次数 Info a[26]; for(i=0;i<26;i++) { a[i].letter=i+97; a[i].count=0; } //统计字符 for(i=0;str[i]!='\0';i++) { if(str[i]>='a'&&str[i]<='z') { a[str[i]-'a'].count++; } } //排序 int j; for(i=0;i<26;i++) { int k=i; for(j=0;j<25;j++) { if(a[j].count<a[j+1].count) { //交换 int t=a[j].count; a[j].count=a[j+1].count; a[j+1].count=t; char c = a[j].letter; a[j].letter=a[j+1].letter; a[j+1].letter=c; } } } //输出 for(i=0;i<26;i++) { if(a[i].count==0) continue; printf("%c %d\n",a[i].letter,a[i].count); } } ###### 引用来自“NealFeng”的答案 定义个数组c=int[26][2],c[0][0]='a',c[0][1]=次数,然后排序,然后输出,如果次数为0,则不输出,选个排序算法就行了 哈,你这个貌似多做事情了。题目是针对字母,没针对其他分类方法。那么就可以直接 int alpha[26]; void init_alpha(void){ int i; for (i = 0 ; i < 26 ; i ++ ) alpha[i] = 0; } #define _CHK_SET(a,min,max) do {if((a >= (min))&&(a <= (max))){alpha[a-min] += 1;}while (0) void set_alpha(char a){ _CHK_SET(a ,'A','Z'); _CHK_SET(a,'a','z'); } int max_num(void){ int re = alpha[0]; int i; for (i = 1 ; i< 26 ; i++) { if (alpha[i] > re) re = alpha[i]; } return re; } int print_max(void){ int i; int flag = 0; i = max_num(); if (alpha[i] == 0){ return 0; } printf(....); alpha[i] = 0; return 1; } 余下,就是初始化。然后读一个字符如果不是结束符,就掉用一次set_alpha,全部处理完就不停的调用print_max 直到返回为0. 哈, 原型设计不要考虑优化问题。逻辑清楚是关键。有什么好排序的。你排序的价值在于降低不必要的逻辑处理,但和目标逻辑没有关系。 ######有一点挺有意思的,确实,要求是打印出来,干嘛排序呢?###### 引用来自“中山野鬼”的答案 引用来自“NealFeng”的答案 定义个数组c=int[26][2],c[0][0]='a',c[0][1]=次数,然后排序,然后输出,如果次数为0,则不输出,选个排序算法就行了 哈,你这个貌似多做事情了。题目是针对字母,没针对其他分类方法。那么就可以直接 int alpha[26]; void init_alpha(void){ int i; for (i = 0 ; i < 26 ; i ++ ) alpha[i] = 0; } #define _CHK_SET(a,min,max) do {if((a >= (min))&&(a <= (max))){alpha[a-min] += 1;}while (0) void set_alpha(char a){ _CHK_SET(a ,'A','Z'); _CHK_SET(a,'a','z'); } int max_num(void){ int re = alpha[0]; int i; for (i = 1 ; i< 26 ; i++) { if (alpha[i] > re) re = alpha[i]; } return re; } int print_max(void){ int i; int flag = 0; i = max_num(); if (alpha[i] == 0){ return 0; } printf(....); alpha[i] = 0; return 1; } 余下,就是初始化。然后读一个字符如果不是结束符,就掉用一次set_alpha,全部处理完就不停的调用print_max 直到返回为0. 哈, 原型设计不要考虑优化问题。逻辑清楚是关键。有什么好排序的。你排序的价值在于降低不必要的逻辑处理,但和目标逻辑没有关系。 我测试了你一下你这个代码,还有5个错误。不太理解。。 --------------------Configuration: temp - Win32 Debug-------------------- Compiling... temp.cpp d:\my files\c program\wow\temp\temp.cpp(25) : error C2062: type 'int' unexpected d:\my files\c program\wow\temp\temp.cpp(26) : error C2143: syntax error : missing ';' before '{' d:\my files\c program\wow\temp\temp.cpp(33) : error C2562: 'set_alpha' : 'void' function returning a value d:\my files\c program\wow\temp\temp.cpp(21) : see declaration of 'set_alpha' d:\my files\c program\wow\temp\temp.cpp(35) : error C2601: 'print_max' : local function definitions are illegal d:\my files\c program\wow\temp\temp.cpp(46) : fatal error C1004: unexpected end of file found Error executing cl.exe. temp.obj - 5 error(s), 0 warning(s) ###### 引用来自“中山野鬼”的答案 引用来自“NealFeng”的答案 定义个数组c=int[26][2],c[0][0]='a',c[0][1]=次数,然后排序,然后输出,如果次数为0,则不输出,选个排序算法就行了 哈,你这个貌似多做事情了。题目是针对字母,没针对其他分类方法。那么就可以直接 int alpha[26]; void init_alpha(void){ int i; for (i = 0 ; i < 26 ; i ++ ) alpha[i] = 0; } #define _CHK_SET(a,min,max) do {if((a >= (min))&&(a <= (max))){alpha[a-min] += 1;}while (0) void set_alpha(char a){ _CHK_SET(a ,'A','Z'); _CHK_SET(a,'a','z'); } int max_num(void){ int re = alpha[0]; int i; for (i = 1 ; i< 26 ; i++) { if (alpha[i] > re) re = alpha[i]; } return re; } int print_max(void){ int i; int flag = 0; i = max_num(); if (alpha[i] == 0){ return 0; } printf(....); alpha[i] = 0; return 1; } 余下,就是初始化。然后读一个字符如果不是结束符,就掉用一次set_alpha,全部处理完就不停的调用print_max 直到返回为0. 哈, 原型设计不要考虑优化问题。逻辑清楚是关键。有什么好排序的。你排序的价值在于降低不必要的逻辑处理,但和目标逻辑没有关系。 简洁、明了 ###### 引用来自“水晶之夜”的答案 引用来自“中山野鬼”的答案 引用来自“NealFeng”的答案 定义个数组c=int[26][2],c[0][0]='a',c[0][1]=次数,然后排序,然后输出,如果次数为0,则不输出,选个排序算法就行了 哈,你这个貌似多做事情了。题目是针对字母,没针对其他分类方法。那么就可以直接 int alpha[26]; void init_alpha(void){ int i; for (i = 0 ; i < 26 ; i ++ ) alpha[i] = 0; } #define _CHK_SET(a,min,max) do {if((a >= (min))&&(a <= (max))){alpha[a-min] += 1;}while (0) void set_alpha(char a){ _CHK_SET(a ,'A','Z'); _CHK_SET(a,'a','z'); } int max_num(void){ int re = alpha[0]; int i; for (i = 1 ; i< 26 ; i++) { if (alpha[i] > re) re = alpha[i]; } return re; } int print_max(void){ int i; int flag = 0; i = max_num(); if (alpha[i] == 0){ return 0; } printf(....); alpha[i] = 0; return 1; } 余下,就是初始化。然后读一个字符如果不是结束符,就掉用一次set_alpha,全部处理完就不停的调用print_max 直到返回为0. 哈, 原型设计不要考虑优化问题。逻辑清楚是关键。有什么好排序的。你排序的价值在于降低不必要的逻辑处理,但和目标逻辑没有关系。 我测试了你一下你这个代码,还有5个错误。不太理解。。 --------------------Configuration: temp - Win32 Debug-------------------- Compiling... temp.cpp d:\my files\c program\wow\temp\temp.cpp(25) : error C2062: type 'int' unexpected d:\my files\c program\wow\temp\temp.cpp(26) : error C2143: syntax error : missing ';' before '{' d:\my files\c program\wow\temp\temp.cpp(33) : error C2562: 'set_alpha' : 'void' function returning a value d:\my files\c program\wow\temp\temp.cpp(21) : see declaration of 'set_alpha' d:\my files\c program\wow\temp\temp.cpp(35) : error C2601: 'print_max' : local function definitions are illegal d:\my files\c program\wow\temp\temp.cpp(46) : fatal error C1004: unexpected end of file found Error executing cl.exe. temp.obj - 5 error(s), 0 warning(s) 他这个是 C语言写的,得用 C语言编译器。 把 .cpp 改成 .c 再试试。 还有 27 行 printf 里面加上你要输出的东西。 ###### 引用来自“水晶之夜”的答案 引用来自“中山野鬼”的答案 引用来自“NealFeng”的答案 定义个数组c=int[26][2],c[0][0]='a',c[0][1]=次数,然后排序,然后输出,如果次数为0,则不输出,选个排序算法就行了 哈,你这个貌似多做事情了。题目是针对字母,没针对其他分类方法。那么就可以直接 int alpha[26]; void init_alpha(void){ int i; for (i = 0 ; i < 26 ; i ++ ) alpha[i] = 0; } #define _CHK_SET(a,min,max) do {if((a >= (min))&&(a <= (max))){alpha[a-min] += 1;}while (0) void set_alpha(char a){ _CHK_SET(a ,'A','Z'); _CHK_SET(a,'a','z'); } int max_num(void){ int re = alpha[0]; int i; for (i = 1 ; i< 26 ; i++) { if (alpha[i] > re) re = alpha[i]; } return re; } int print_max(void){ int i; int flag = 0; i = max_num(); if (alpha[i] == 0){ return 0; } printf(....); alpha[i] = 0; return 1; } 余下,就是初始化。然后读一个字符如果不是结束符,就掉用一次set_alpha,全部处理完就不停的调用print_max 直到返回为0. 哈, 原型设计不要考虑优化问题。逻辑清楚是关键。有什么好排序的。你排序的价值在于降低不必要的逻辑处理,但和目标逻辑没有关系。 我测试了你一下你这个代码,还有5个错误。不太理解。。 --------------------Configuration: temp - Win32 Debug-------------------- Compiling... temp.cpp d:\my files\c program\wow\temp\temp.cpp(25) : error C2062: type 'int' unexpected d:\my files\c program\wow\temp\temp.cpp(26) : error C2143: syntax error : missing ';' before '{' d:\my files\c program\wow\temp\temp.cpp(33) : error C2562: 'set_alpha' : 'void' function returning a value d:\my files\c program\wow\temp\temp.cpp(21) : see declaration of 'set_alpha' d:\my files\c program\wow\temp\temp.cpp(35) : error C2601: 'print_max' : local function definitions are illegal d:\my files\c program\wow\temp\temp.cpp(46) : fatal error C1004: unexpected end of file found Error executing cl.exe. temp.obj - 5 error(s), 0 warning(s) 这个也算代码?我的老天啊。。。无非是我想说明逻辑,用了语言来描述。。。。不能这么省事。又不是我的作业。哈。

爱吃鱼的程序员 2020-06-03 17:27:32 0 浏览量 回答数 0

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【精品问答】python技术1000问(1)

问问小秘 2019-12-01 21:57:48 454222 浏览量 回答数 19

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干货分享:DBA专家门诊一期:索引与sql优化问题汇总

xiaofanqie 2019-12-01 21:24:21 74007 浏览量 回答数 38

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在PaaS层中一个复杂的通用应用就是大数据平台。大数据是如何一步一步融入云计算的呢?首先我们来看一下大数据里面的数据,就分三种类型,一种叫结构化的数据,一种叫非结构化的数据,还有一种叫半结构化的数据。 大数据拥抱云计算 在PaaS层中一个复杂的通用应用就是大数据平台。大数据是如何一步一步融入云计算的呢? 1 数据不大也包含智慧 一开始这个大数据并不大。原来才有多少数据?现在大家都去看电子书,上网看新闻了,在我们80后小时候,信息量没有那么大,也就看看书、看看报,一个星期的报纸加起来才有多少字?如果你不在一个大城市,一个普通的学校的图书馆加起来也没几个书架,是后来随着信息化的到来,信息才会越来越多。 首先我们来看一下大数据里面的数据,就分三种类型,一种叫结构化的数据,一种叫非结构化的数据,还有一种叫半结构化的数据。 结构化的数据:即有固定格式和有限长度的数据。例如填的表格就是结构化的数据,国籍:中华人民共和国,民族:汉,性别:男,这都叫结构化数据。 非结构化的数据:现在非结构化的数据越来越多,就是不定长、无固定格式的数据,例如网页,有时候非常长,有时候几句话就没了;例如语音,视频都是非结构化的数据。 半结构化数据:是一些XML或者HTML的格式的,不从事技术的可能不了解,但也没有关系。 其实数据本身不是有用的,必须要经过一定的处理。例如你每天跑步带个手环收集的也是数据,网上这么多网页也是数据,我们称为Data。数据本身没有什么用处,但数据里面包含一个很重要的东西,叫做信息(Information)。 数据十分杂乱,经过梳理和清洗,才能够称为信息。信息会包含很多规律,我们需要从信息中将规律总结出来,称为知识(Knowledge),而知识改变命运。信息是很多的,但有人看到了信息相当于白看,但有人就从信息中看到了电商的未来,有人看到了直播的未来,所以人家就牛了。如果你没有从信息中提取出知识,天天看朋友圈也只能在互联网滚滚大潮中做个看客。 所以数据的应用分这四个步骤:数据、信息、知识、智慧。 最终的阶段是很多商家都想要的。你看我收集了这么多的数据,能不能基于这些数据来帮我做下一步的决策,改善我的产品。例如让用户看视频的时候旁边弹出广告,正好是他想买的东西;再如让用户听音乐时,另外推荐一些他非常想听的其他音乐。 用户在我的应用或者网站上随便点点鼠标,输入文字对我来说都是数据,我就是要将其中某些东西提取出来、指导实践、形成智慧,让用户陷入到我的应用里面不可自拔,上了我的网就不想离开,手不停地点、不停地买。 很多人说双十一我都想断网了,我老婆在上面不断地买买买,买了A又推荐B,老婆大人说,“哎呀,B也是我喜欢的啊,老公我要买”。你说这个程序怎么这么牛,这么有智慧,比我还了解我老婆,这件事情是怎么做到的呢? 2 数据如何升华为智慧 数据的处理分几个步骤,完成了才最后会有智慧。 第一个步骤叫数据的收集。首先得有数据,数据的收集有两个方式: 第一个方式是拿,专业点的说法叫抓取或者爬取。例如搜索引擎就是这么做的:它把网上的所有的信息都下载到它的数据中心,然后你一搜才能搜出来。比如你去搜索的时候,结果会是一个列表,这个列表为什么会在搜索引擎的公司里面?就是因为他把数据都拿下来了,但是你一点链接,点出来这个网站就不在搜索引擎它们公司了。比如说新浪有个新闻,你拿百度搜出来,你不点的时候,那一页在百度数据中心,一点出来的网页就是在新浪的数据中心了。 第二个方式是推送,有很多终端可以帮我收集数据。比如说小米手环,可以将你每天跑步的数据,心跳的数据,睡眠的数据都上传到数据中心里面。 第二个步骤是数据的传输。一般会通过队列方式进行,因为数据量实在是太大了,数据必须经过处理才会有用。可系统处理不过来,只好排好队,慢慢处理。 第三个步骤是数据的存储。现在数据就是金钱,掌握了数据就相当于掌握了钱。要不然网站怎么知道你想买什么?就是因为它有你历史的交易的数据,这个信息可不能给别人,十分宝贵,所以需要存储下来。 第四个步骤是数据的处理和分析。上面存储的数据是原始数据,原始数据多是杂乱无章的,有很多垃圾数据在里面,因而需要清洗和过滤,得到一些高质量的数据。对于高质量的数据,就可以进行分析,从而对数据进行分类,或者发现数据之间的相互关系,得到知识。 比如盛传的沃尔玛超市的啤酒和尿布的故事,就是通过对人们的购买数据进行分析,发现了男人一般买尿布的时候,会同时购买啤酒,这样就发现了啤酒和尿布之间的相互关系,获得知识,然后应用到实践中,将啤酒和尿布的柜台弄的很近,就获得了智慧。 第五个步骤是对于数据的检索和挖掘。检索就是搜索,所谓外事不决问Google,内事不决问百度。内外两大搜索引擎都是将分析后的数据放入搜索引擎,因此人们想寻找信息的时候,一搜就有了。 另外就是挖掘,仅仅搜索出来已经不能满足人们的要求了,还需要从信息中挖掘出相互的关系。比如财经搜索,当搜索某个公司股票的时候,该公司的高管是不是也应该被挖掘出来呢?如果仅仅搜索出这个公司的股票发现涨的特别好,于是你就去买了,其实其高管发了一个声明,对股票十分不利,第二天就跌了,这不坑害广大股民么?所以通过各种算法挖掘数据中的关系,形成知识库,十分重要。 3 大数据时代,众人拾柴火焰高 当数据量很小时,很少的几台机器就能解决。慢慢的,当数据量越来越大,最牛的服务器都解决不了问题时,怎么办呢?这时就要聚合多台机器的力量,大家齐心协力一起把这个事搞定,众人拾柴火焰高。 对于数据的收集:就IoT来讲,外面部署这成千上万的检测设备,将大量的温度、湿度、监控、电力等数据统统收集上来;就互联网网页的搜索引擎来讲,需要将整个互联网所有的网页都下载下来。这显然一台机器做不到,需要多台机器组成网络爬虫系统,每台机器下载一部分,同时工作,才能在有限的时间内,将海量的网页下载完毕。 对于数据的传输:一个内存里面的队列肯定会被大量的数据挤爆掉,于是就产生了基于硬盘的分布式队列,这样队列可以多台机器同时传输,随你数据量多大,只要我的队列足够多,管道足够粗,就能够撑得住。 对于数据的存储:一台机器的文件系统肯定是放不下的,所以需要一个很大的分布 式文件系统来做这件事情,把多台机器的硬盘打成一块大的文件系统。 对于数据的分析:可能需要对大量的数据做分解、统计、汇总,一台机器肯定搞不定,处理到猴年马月也分析不完。于是就有分布式计算的方法,将大量的数据分成小份,每台机器处理一小份,多台机器并行处理,很快就能算完。例如著名的Terasort对1个TB的数据排序,相当于1000G,如果单机处理,怎么也要几个小时,但并行处理209秒就完成了。 所以说什么叫做大数据?说白了就是一台机器干不完,大家一起干。可是随着数据量越来越大,很多不大的公司都需要处理相当多的数据,这些小公司没有这么多机器可怎么办呢? 4 大数据需要云计算,云计算需要大数据 说到这里,大家想起云计算了吧。当想要干这些活时,需要很多的机器一块做,真的是想什么时候要就什么时候要,想要多少就要多少。 例如大数据分析公司的财务情况,可能一周分析一次,如果要把这一百台机器或者一千台机器都在那放着,一周用一次非常浪费。那能不能需要计算的时候,把这一千台机器拿出来;不算的时候,让这一千台机器去干别的事情? 谁能做这个事儿呢?只有云计算,可以为大数据的运算提供资源层的灵活性。而云计算也会部署大数据放到它的PaaS平台上,作为一个非常非常重要的通用应用。因为大数据平台能够使得多台机器一起干一个事儿,这个东西不是一般人能开发出来的,也不是一般人玩得转的,怎么也得雇个几十上百号人才能把这个玩起来。 所以说就像数据库一样,其实还是需要有一帮专业的人来玩这个东西。现在公有云上基本上都会有大数据的解决方案了,一个小公司需要大数据平台的时候,不需要采购一千台机器,只要到公有云上一点,这一千台机器都出来了,并且上面已经部署好了的大数据平台,只要把数据放进去算就可以了。 云计算需要大数据,大数据需要云计算,二者就这样结合了。 人工智能拥抱大数据 机器什么时候才能懂人心 虽说有了大数据,人的欲望却不能够满足。虽说在大数据平台里面有搜索引擎这个东西,想要什么东西一搜就出来了。但也存在这样的情况:我想要的东西不会搜,表达不出来,搜索出来的又不是我想要的。 例如音乐软件推荐了一首歌,这首歌我没听过,当然不知道名字,也没法搜。但是软件推荐给我,我的确喜欢,这就是搜索做不到的事情。当人们使用这种应用时,会发现机器知道我想要什么,而不是说当我想要时,去机器里面搜索。这个机器真像我的朋友一样懂我,这就有点人工智能的意思了。 人们很早就在想这个事情了。最早的时候,人们想象,要是有一堵墙,墙后面是个机器,我给它说话,它就给我回应。如果我感觉不出它那边是人还是机器,那它就真的是一个人工智能的东西了。 让机器学会推理 怎么才能做到这一点呢?人们就想:我首先要告诉计算机人类的推理的能力。你看人重要的是什么?人和动物的区别在什么?就是能推理。要是把我这个推理的能力告诉机器,让机器根据你的提问,推理出相应的回答,这样多好? 其实目前人们慢慢地让机器能够做到一些推理了,例如证明数学公式。这是一个非常让人惊喜的一个过程,机器竟然能够证明数学公式。但慢慢又发现其实这个结果也没有那么令人惊喜。因为大家发现了一个问题:数学公式非常严谨,推理过程也非常严谨,而且数学公式很容易拿机器来进行表达,程序也相对容易表达。 教给机器知识 因此,仅仅告诉机器严格的推理是不够的,还要告诉机器一些知识。但告诉机器知识这个事情,一般人可能就做不来了。可能专家可以,比如语言领域的专家或者财经领域的专家。 语言领域和财经领域知识能不能表示成像数学公式一样稍微严格点呢?例如语言专家可能会总结出主谓宾定状补这些语法规则,主语后面一定是谓语,谓语后面一定是宾语,将这些总结出来,并严格表达出来不就行了吗?后来发现这个不行,太难总结了,语言表达千变万化。 人工智能这个阶段叫做专家系统。专家系统不易成功,一方面是知识比较难总结,另一方面总结出来的知识难以交给计算机。因为你自己还迷迷糊糊,觉得似乎有规律,就是说不出来,又怎么能够通过编程教给计算机呢? 算了,教不会你自己学吧 于是人们想到:机器是和人完全不一样的物种,干脆让机器自己学习好了。

茶什i 2019-12-31 13:13:50 0 浏览量 回答数 0
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