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虚拟云主机提供的数据库连接不上?

我使用的是虚拟云。想用他学学Tinkcmf,现在代码都上传上去了,但安装的时候提示数据库提示数据库账号密码错误。 然后我用了一下MySQL Workbench 8.0 CE连接,同样提示连接失败。 ...
路北 2019-12-01 19:04:04 94 浏览量 回答数 1

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回答问题的最好方法是测试这两种方法。但是,我不会使用任何一个。 而是使用数据库中的真实表。将数据存储在临时表中会带来数据库由于某种原因而失败的风险-当数据库重新启动时,临时表将被清理。 我建议只使用select into直接将数据加载到表中。为什么? select into 尽管确实会增加一些日志记录的开销,但实际上效率很高。 将数据保留在数据库中可确保不需要类型转换。 将数据保留在数据库中允许数据库在读写“临时”表时使用并行性。 将数据保留在数据库中可以限制由引入外部系统引起的问题-磁盘空间不足,意外删除文件,权限问题。
LiuWH 2020-01-03 11:39:18 0 浏览量 回答数 0

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回答问题的最好方法是测试这两种方法。但是,我不会使用任何一个。 而是使用数据库中的真实表。将数据存储在临时表中会带来数据库由于某种原因而失败的风险-当数据库重新启动时,临时表将被清理。 我建议只使用select into直接将数据加载到表中。为什么? select into 尽管确实会增加一些日志记录的开销,但实际上效率很高。 将数据保留在数据库中可确保不需要类型转换。 将数据保留在数据库中允许数据库在读写“临时”表时使用并行性。 将数据保留在数据库中可以限制由引入外部系统引起的问题-磁盘空间不足,意外删除文件,权限问题。
祖安文状元 2020-01-03 16:00:44 0 浏览量 回答数 0

云数据库新人专场

MySQL年付低至19.9,其它热门产品1元起购!

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对于一个简单的数据库应用,由于对于数据库的访问不是很频繁。这时可以简单地在需要访问数据库时,就新创建一个连接,用完后就关闭它,这样做也不会带来什么明显的性能上的开销。但是对于一个复杂的数据库应用,情况就完全不同了。频繁的建立、关闭连接,会极大的减低系统的性能,因为对于连接的使用成了系统性能的瓶颈。连接复用。通过建立一个数据库连接池以及一套连接使用管理策略,使得一个数据库连接可以得到高效、安全的复用,避免了数据库连接频繁建立、关闭的开销。对于共享资源,有一个很著名的设计模式:资源池。该模式正是为了解决资源频繁分配、释放所造成的问题的。把该模式应用到数据库连接管理领域,就是建立一个数据库连接池,提供一套高效的连接分配、使用策略,最终目标是实现连接的高效、安全的复用。数据库连接池的基本原理是在内部对象池中维护一定数量的数据库连接,并对外暴露数据库连接获取和返回方法。如:外部使用者可通过getConnection 方法获取连接,使用完毕后再通过releaseConnection 方法将连接返回,注意此时连接并没有关闭,而是由连接池管理器回收,并为下一次使用做好准备。
huanhuanming 2019-12-02 01:50:31 0 浏览量 回答数 0

问题

GPDB.建立命令型的web 可读外部表后出现数据重复

操作命令:建立命令型的web 可读外部表1.准备文件:将文件放入sdw01下的/home/gpadmin/20160907目录下2. 创建可读的命令型web 外部表drop external table test_cmd_web; dr...
ayee166 2019-12-01 19:28:24 1420 浏览量 回答数 0

问题

需要调用多个外部接口作为条件过滤的api接口问题

  目前,公司有个业务,先从数据库查询一批数据,然后调用一个dubbo服务,上一批数据中的每个数据都对应多个数据,然后每个数据又要调用一个外部服务来做一次筛选࿰...
呆的初行者 2019-12-01 21:44:23 1821 浏览量 回答数 0

问题

动态修补数据库

请原谅我的长期问题。我对设计有一个想法,可以在上面提出一些意见。这样做是个好主意吗?我应该知道什么是跌倒坑?还有其他更好的类似实现吗? 我的情况如下: 我正在重写连接到...
保持可爱mmm 2019-12-01 22:00:19 86 浏览量 回答数 1

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就好比问,汉语中常用写作方法有多少种,怎么分类。 算法按用途分,体现设计目的、有什么特点 算法按实现方式分,有递归、迭代、平行、序列、过程、确定、不确定等等 算法按设计范型分,有分治、动态、贪心、线性、图论、简化等等 作为图灵完备的语言,理论上”Java语言“可以实现所有算法。 “Java的标准库'中用了一些常用数据结构和相关算法. 像apache common这样的java库中又提供了一些通用的算法-------------------------排序是程序开发中一种非常常见的操作,对一组任意的数据元素(或记录)经过排序操作后,就可以把他们变成一组按关键字排序的有序队列。 对一个排序算法来说,一般从下面3个方面来衡量算法的优劣: 时间复杂度:它主要是分析关键字的比较次数和记录的移动次数。 空间复杂度:分析排序算法中需要多少辅助内存。 稳定性:若两个记录A和B的关键字值相等,但是排序后A,B的先后次序保持不变,则称这种排序算法是稳定的;反之,就是不稳定的。 就现有的排序算法来看,排序大致可分为内部排序和外部排序。如果整个排序过程不需要借助外部存储器(如磁盘等),所有排序操作都是在内存中完成,这种排序就被称为内部排序。 如果参与排序的数据元素非常多,数据量非常大,计算无法把整个排序过程放在内存中完成,必须借助于外部存储器(如磁盘),这种排序就被称为外部排序。 外部排序最常用算噶是多路归并排序,即将原文件分解称多个能够一次性装入内存的部分,分别把每一部分调入内存完成排序,接下来再对多个有序的子文件进行归并排序。 就常用的内部排序算法来说,可以分为以下几类: 选择排序(直接选择排序,堆排序) 交换排序(冒泡排序,快速排序) 插入排序(直接插入排序,折半插入排序,Shell排序) 归并排序 桶式排序 基数排序
青衫无名 2019-12-02 01:17:52 0 浏览量 回答数 0

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当然要批量导入啊。 excel转换成特定SQL文件然后导入数据库。 这里去重,可以考虑一张临时表。 然后插入数据可以使用如mysql的ignore : insert ignore into table_main(id,phone,other)  select id,phone,other from table_temp_uuid; ###### 引用来自“vvtf”的评论 当然要批量导入啊。 excel转换成特定SQL文件然后导入数据库。 这里去重,可以考虑一张临时表。 然后插入数据可以使用如mysql的 ignore : insert ignore into table_main(id,phone,other)  select id,phone,other from table_temp_uuid; 临时表方案靠谱。###### 首先,判断重复用数据库的uniq来做(程序里处理uniq的报错),而不是自己写代码另外去判断。 大数据量的导入建议用csv,读一行导一行,内存占用小。如果非要用excel,记得服务器内存要设置大点。 ######你说的那两个字段加入唯一约束 . 然后开启事务,循环插入,如果插入失败,则改为更新(或你自己的逻辑). 这样快,但肯定很消耗CPU. ######为什么不在list里面去重,再一次导入######这样数据库只需要批量插入的时候维护一次索引,如果修改的其他字段没建索引,那么update是不需要维护索引的######看能不能插入之前拆出2个list,一个是重复的,一个是不重复的(这样拆之前需要select……for update,防止其他事务修改数据)###### 引用来自“death_rider”的评论 为什么不在list里面去重,再一次导入 赞同。具体设计问题不明确不好给意见。不过系统和算法设计中有点是可以肯定的:逻辑处理和数据载入尽量分开。 在单纯的算法设计中,往往不会去考虑数据迁移的成本,这是比较理科的分析方式,而在系统开发过程中,数据迁移的成本是必须要考虑的,这是工程化的必然。 数据迁移,这里是广义上的,包括,数据的转移,从磁盘到外部存储(主板上所谓的内存),从外部存储到片内存储(soc,cpu的内部cache,差异在于无需外部总线);也包括,通过网络在不同处理设备之间的转移;同时还包括数据的结构调整,如数据清洗在逻辑层面的工作。 楼主应该考虑数据的预清洗或后处理。当然具体用哪种更合适,还要自己根据数据的来源,数据之间的关联性,数据处理的实时性等要求来判断。 哈,反正是个系统设计层面的工作。不是工具选择层面的事务。 ######回复 @首席打酱油 : 把需要比对的,做md5等散列数据,可把大概率数据测出来。只有命中时才进行比对。这些工作,需要额外的数据组织,同时需要额外的编程。这些数据过滤的算法,如果用c我看不出有啥太大计算量。######目测楼主说的不能重复不仅是指Excle中的数据不能重复,而且还要Excel中的数据和现有数据库中的数据不能重复,所以不能单纯的把Excle中的数据加载到List中内存去重###### 引用来自“vvtf”的评论 当然要批量导入啊。 excel转换成特定SQL文件然后导入数据库。 这里去重,可以考虑一张临时表。 然后插入数据可以使用如mysql的 ignore : insert ignore into table_main(id,phone,other)  select id,phone,other from table_temp_uuid; 一般怎么把EXCEL转换成SQL文件呢?######如果你的excel本来就是符合load data infile的文件格式, 都不需要解析的。######就是解析excel啊。所以这个方案的耗时也就是解析excel这里。当然这可能也浪费不了多少时间的。 我这里是对MySQL的方案。 解析成对应的MySQL能解析的。比如load data infile。 或者批量insert也行。 然后source。6W条瞬间插入的。######数据直接用com接口导出(服务器处理),分布式处理也行,但是不做任何处理,极限速度,10w体积很小的,1m?连1个高清png的大小都没有,数据也是可以压缩的,重复的数据会压缩很多,上传和带宽不是瓶颈,主要是数据逻辑处理和数据库瓶颈,你处理的时候解析到内存,一个瓶颈,倒入数据库又temp table,还是内存,数据库的内存,又一个瓶颈######你要懂服务器编程才行啊,很多处理单机导出数据还可以,服务器就不这么处理了,还有就是数据库,知道temp table,stor procedure,导入导出,那是数据库初级而已######主要问题在“ Excel文档转List花费4m”,只能异步了。
kun坤 2020-06-08 19:23:25 0 浏览量 回答数 0

问题

各类常用网站程序语言

什么是ASP? ASP即Active Server Page的缩写。它是一种包含了使用VB Script或Jscript脚本程序代码的网页。当浏览器浏览ASP网页时, Web服务器就会根据请求生成相应的HTML代码然后再...
ethnicity 2019-12-01 22:09:02 6921 浏览量 回答数 0

回答

Oracle不提供开箱即用的卸载实用程序。 请记住,如果没有有关您的环境的全面信息(Oracle版本?服务器平台?多少数据?什么数据类型?),这里的所有内容都是YMMV,您可能希望在系统上使用它来提高性能和计时。 我的观点1-3只是通用的数据移动思想。第4点是一种将停机时间或中断时间减少到几分钟或几秒钟的方法。 1)有第三方实用程序。我已经使用了其中一些,但最适合您根据自己的意图检查一下。这里列出了一些第三方产品:OraFaq。不幸的是,除非其中的DB服务器在Windows上并且您可以直接在服务器上运行load实用程序,否则它们中的许多都将在Windows上运行,这会减慢数据卸载过程。 2)如果您没有像LOB这样的复杂数据类型,则可以使用SQLPLUS进行滚动。如果您一次创建一个表,则可以轻松对其进行并行化。可能已经多次访问了此主题,这里有一个示例:Linky 3)如果您的年龄在10克以上,则外部表可能是完成此任务的一种有效方法。如果创建具有与当前表相同结构的空白外部表并将数据复制到它们中,则数据将转换为外部表格式(文本文件)。再次,OraFAQ进行救援。 4)如果必须将系统并行运行几天/几周/几月,请使用变更数据捕获/应用工具将停机时间几乎设为零。准备支付$$$。我使用了Golden Gate Software的工具,该工具可以挖掘Oracle重做日志并向MySQL数据库提供插入/更新语句。在上线前一周,您可以在不停机的情况下迁移大量数据。然后在上线期间,关闭源数据库,让Golden Gate赶上最后剩下的事务,然后打开对新目标数据库的访问。我已经使用它进行升级了,追赶期只有几分钟。我们已经有了Golden Gate的站点许可证,因此对于我们而言,这并不是什么便宜的事情。 我将在这里扮演Cranky DBA的角色,并说如果您不能使Oracle表现良好,我很乐意看到有关MySQL如何解决您的特定问题的文章。如果您有一个无法使用SQL的应用程序,那么仍有许多可能的方法来调整Oracle。/肥皂盒来源:stack overflow
保持可爱mmm 2020-05-16 22:28:04 0 浏览量 回答数 0

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nosql数据库也是区分使用方式,例如memcache/redis是用于缓存,大部分情况下只落到内存,数据不会在磁盘上存储,所有查询都在内存完成(当然redis也有将数据落到磁盘的模式)mongodb是所有数据都会落盘,内存部分只是为了加快查询速度,起缓存作用至于为什么使用nosql数据库,这得分很多场景,我这边只说下问题中说的数据缓存场景使用内存做缓存适用于比较简单的工程项目,例如 单机单进程、访问量不大、不考虑分布式、缓存策略不复杂 等等,这种情况下不引入外部依赖反而能减少运维上的负担但是一旦工程项目需要更健壮或者需要分布式部署之类,redis这类nosql缓存服务就发挥作用了,能提供以下几点便利:应用进程(例如nodejs)重启缓存数据不丢可以很方便设置缓存的生效时间(当然在node里用定时器实现也可以,只是要重新造轮子)轻松实现多机多进程之间共享缓存数据(例如:请求A发送到进程a中触发了缓存,当后面同样的请求A再发送到进程b时进程可以直接利用进程a写入的缓存)
willkan 2019-12-02 01:54:11 0 浏览量 回答数 0

问题

【精品问答】大数据常见技术问题100问

大数据常见技术问题100问 1.如何检查namenode是否正常运行?重启namenode的命令是什么? 2.hdfs存储机制是怎样的? 3.hadoop中combiner的作用是什么? 4.hadoop中combiner的作用是什...
珍宝珠 2020-02-17 13:02:59 19 浏览量 回答数 1

问题

内网外网流量是怎么界定的?

RDS收费除了设备费用多还是一个外网流量费用? 什么算作外网流量啊?在一个城市中的所有客户端都通过宽带联到RDS服务器上,读取数据库的数据,这个算内部还是外部流量呢?谢谢...
福星 2019-12-01 21:45:57 5399 浏览量 回答数 1

问题

postgresql 中 MYSQL_FDW查询性能问题

在mysql数据库中执行查询select count(*) from arc_e_cons_snap;时耗时 1.74s 结果是 3145728 条数据量当把这个表fdw到postgresql中 然后在postgresql 通过外部表中查...
llhai@pg 2019-12-01 19:43:50 1378 浏览量 回答数 1

问题

问题得到反馈,给贵公司点赞!

在万网安装个带bak数据恢复的程序真难。万网控制面板只给恢复现成备份的权限。要想从外部导入备份bak文件按钮都找不到。搜来搜去官方之给用户一个教程(我不知道多少用户对照此教程操作成功了!)ÿ...
小飞鱼2016 2019-12-01 21:59:08 8559 浏览量 回答数 3

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1、故障迁移是系统可用性保证的一部分,不需要你额外购买备机,故障迁移前后你不用担心数据问题,对上层是透明的,不需要你额外处理任何数据 2、RDS内部架构有主从,但是并未对外开放任何slave,外部只有一个统一的接口进行读写 3、采用什么同步方式压根不是你需要关心的,那是RDS内部架构,与你无关,RDS提供了相关的性能参数,不管内部使用什么架构,能保证你购买的实例的性能就可以了,至于数据安全性,RDS承诺的安全性是99.9999%。另外,RDS有记录binlog,利用binlog可以恢复到任意时间点的数据 4、目前RDS单实例提供的Mysql最高内存规格是24G,绝大部分应用是足够了,如果你的应用需求超出了这个范畴,建议进行数据库分割,不管是mysql和sql server,单表过大和单库过大都会影响性能,一般我们都会选择对库或表进行分割从而更好的优化性能。RDS不对外开放slave,无所谓主从配置 ------------------------- 回 3楼(ylcgs) 的帖子 不能共享,你需要更大的话要么给阿里云提建议,要么自建了
mayle 2019-12-02 02:59:12 0 浏览量 回答数 0

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首先,我们先来聊聊各类数据模型。下列相关信息参考自Emil Eifrem的博文及NoSQL数据库说明。文档类数据库传承:受Lotus Notes启发而来。数据模型:文档汇总,包括键-值汇总。实例: CouchDB, MongoDB优势: 数据建模自然、程序员易于上手、开发流程短、兼容网页模式、便于达成CRUD(即添加、查询、更新及删除的简称)。图形类数据库传承:来自 Euler 及图形理论。数据模型:节点及关系,二者结合能够保持键-值间的成对状态实例: AllegroGraph, InfoGrid, Neo4j优势:轻松玩转复杂的图形问题、处理速度快关系类数据库传承:源自 E. F. Codd在大型共享数据库中所提出的数据关系模型理论数据模型:以关系组为基础实例: VoltDB, Clustrix, MySQL优势:性能强大、联机事务处理系统扩展性好、支持SQL访问、视图直观、擅长处理交易关系、与程序员间的交互效果优异面向对象类数据库传承:源自图形数据库方面的研究成果数据模型: 对象实例: Objectivity, Gemstone优势:擅长处理复杂的对象模型、快速的键-值访问及键-功能访问并且兼具图形数据库的各类功能键-值存储传承: Amazon Dynamo中的paper概念及分布式hash表数据模型:对成对键-值的全局化汇总实例: Membase, Riak优势:尺寸掌控得当、擅长处理持续的小规模读写需求、速度快、程序员易于上手BigTable Clones传承自:谷歌BigTable中的paper概念数据模型:纵列群,即在某个表格模型中,每行在理论上至少可以有一套单独的纵列配置实例: HBase, Hypertable, Cassandra优势:尺寸掌控得当、擅长应对大规模写入负载、可用性高、支持多数据中心、支持映射简化数据结构类服务传承: 不明实例: Redis数据模型: 执行过程基于索引、列表、集合及字符串值优势:为数据库应用引入前所未有的新鲜血液网格类数据库传承:源自数据网格及元组空间研究数据模型:基于空间的构架实例: GigaSpaces, Coherence优势:优良的性能表现及上佳的交易处理扩展性我们该为自己的应用程序选择哪套方案?选择的关键在于重新思考我们的应用程序如何依据不同数据模型及不同产品进行有针对性的协同工作。即用正确的数据模型处理对应的现实任务、用正确的产品解决对应的现实问题。要探究哪类数据模型能够切实为我们的应用程序提供帮助,可以参考“到底NoSQL能在我们的工作中发挥什么作用?”一文。在这篇文章中,我试着将各种不同特性、不同功能的常用创建系统中的那些非常规的应用实例综合起来。将应用实例中的客观需求与我们的选择联系起来。这样大家就能够逆向分析出我们的基础架构中适合引入哪些产品。至于具体结论是NoSQL还是SQL,这已经不重要了。关注数据模型、产品特性以及自身需要。产品总是将各种不同的功能集中起来,因此我们很难单纯从某一类数据模型构成方式的角度直接找到最合用的那款。对功能及特性的需求存在优先级,只要对这种优先级具备较为清晰的了解,我们就能够做出最佳选择。如果我们的应用程序需要…复杂的交易:因为没人愿意承受数据丢失,或者大家更倾向于一套简单易用的交易编程模式,那么请考虑使用关系类或网格类数据库。例如:一套库存系统可能需要完整的ACID(即数据库事务执行四要素:原子性、一致性、隔离性及持久性)。顾客选中了一件产品却被告知没有库存了,这类情况显然容易引起麻烦。因为大多数时候,我们想要的并不是额外补偿、而只是选中的那件货品。若是以扩展性为优先,那么NoSQL或SQL都能应对自如。这种情况下我们需要关注那些支持向外扩展、分类处理、实时添加及移除设备、负载平衡、自动分类及整理并且容错率较高的系统。要求持续保有数据库写入功能,则需要较高的可用性。在这种情况下不妨关注BigTable类产品,其在一致性方面表现出众。如有大量的小规模持续读写要求,也就是说工作负载处于波动状态,可以关注文档类、键-值类或是那些提供快速内存访问功能的数据库。引入固态硬盘作为存储媒介也是不错的选择。以社交网络为实施重点的话,我们首先想到的就是图形类数据库;其次则是Riak这种关系类数据库。具备简单SQL功能的常驻内存式关系数据库基本上就可以满足小型数据集合的需求。Redis的集合及列表操作也能发挥作用。如果我们的应用程序需要…在访问模式及数据类型多种多样的情况下,文档类数据库比较值得考虑。这类数据库不仅灵活性好,性能表现也可圈可点。需要完备的脱机报告与大型数据集的话,首选产品是Hadoop,其次则是支持映射简化的其它产品。不过仅仅支持映射简化还不足以提供如Hadoop一样上佳的处理能力。如果业务跨越数个数据中心,Bigtable Clone及其它提供分布式选项的产品能够应对由地域距离引起的延迟现象,并具备较好的分区兼容性。要建立CRUD应用程序,首选文档类数据库。这类产品简化了从外部访问复杂数据的过程。需要内置搜索功能的话,推荐Riak。要对数据结构中的诸如列表、集合、队列及发布/订阅信息进行操作,Redis是不二之选。其具备的分布式锁定、覆盖式日志及其它各种功能都会在这类应用状态下大放异彩。将数据以便于处理的形式反馈给程序员(例如以JSON、HTTP、REST、Javascript这类形式),文档类数据库能够满足这类诉求,键-值类数据库效果次之。如果我们的应用程序需要…以直观视图的形式进行同步交易,并且具备实时数据反馈功能,VoltDB算得上一把好手。其数据汇总以及时间窗口化的表现都非常抢眼。若是需要企业级的支持及服务水平协议,我们需要着眼于特殊市场。Membase就是这样一个例子。要记录持续的数据流,却找不到必要的一致性保障?BigTable Clone交出了令人满意的答卷,因为其工作基于分布式文件系统,所以可以应对大量的写入操作。要让操作过程变得尽可能简单,答案一定在托管或平台即服务类方案之中。它们存在的目的正是处理这类要求。要向企业级客户做出推荐?不妨考虑关系类数据库,因为它们的长项就是具备解决繁杂关系问题的技术。如果需要利用动态方式建立对象之间的关系以使其具有动态特性,图形类数据库能帮上大忙。这类产品往往不需要特定的模式及模型,因此可以通过编程逐步建立。S3这类存储服务则是为支持大型媒体信息而生。相比之下NoSQL系统则往往无法处理大型二进制数据块,尽管MongoDB本身具备文件服务功能。如果我们的应用程序需要…有高效批量上传大量数据的需求?我们还是得找点有对应功能的产品。大多数产品都无法胜任,因为它们不支持批量操作。文档类数据库或是键-值类数据库能够利用流畅的模式化系统提供便捷的上传途径,因为这两类产品不仅支持可选区域、添加区域及删除区域,而且无需建立完整的模式迁移框架。要实现完整性限制,就得选择一款支持SQL DLL的产品,并在存储过程或是应用程序代码中加以运行。对于协同工作极为依赖的时候就要选择图形类数据库,因为这类产品支持在不同实体间的迅速切换。数据的移动距离较短且不必经过网络时,可以在预存程序中做出选择。预存程序在关系类、网格类、文档类甚至是键-值类数据库中都能找到。如果我们的应用程序需要…键-值存储体系擅长处理BLOB类数据的缓存及存储问题。缓存可以用于应对网页或复杂对象的存储,这种方案能够降低延迟、并且比起使用关系类数据库来说成本也较低。对于数据安全及工作状态要求较高的话可以尝试使用定制产品,并且在普遍的工作范畴(例如向上扩展、调整、分布式缓存、分区及反规范化等等)之外一定要为扩展性(或其它方面)准备解决方案。多样化的数据类型意味着我们的数据不能简单用表格来管理或是用纵列来划分,其复杂的结构及用户组成(也可能还有其它各种因素)只有文档类、键-值类以及Bigtable Clone这些数据库才能应付。上述各类数据库都具备极为灵活的数据类型处理能力。有时其它业务部门会需要进行快速关系查询,引入这种查询方式可以使我们不必为了偶尔的查看而重建一切信息。任何支持SQL的数据库都能实现这类查询。至于在云平台上运行并自动充分利用云平台的功能——这种美好的愿望目前还只能是愿望。如果我们的应用程序需要…支持辅助索引,以便通过不同的关键词查找数据,这要由关系类数据库及Cassandra推出的新辅助索引系统共同支持才能实现。创建一套处于不断增长中的数据集合(真正天文数量级的数据)然而访问量却并不大,那么Bigtable Clone是最佳选择,因为它会将数据妥善安排在分布式文件系统当中。需要整合其它类型的服务并确保数据库提供延后写入同步功能?那最好的实现方式是捕捉数据库的各种变化并将其反馈到其它系统中以保障运作的一致性。通过容错性检查了解系统对供电中断、隔离及其它故障情况的适应程度。若是当前的某项技术尚无人问津、自己却感觉大有潜力可挖,不妨在这条路上坚持走下去。这种情况有时会带来意料之外的美好前景。尝试在移动平台上工作并关注CouchDB及移动版couchbase。哪种方案更好?25%的状态改善尚不足以让我们下决心选择NoSQL。选择标准是否恰当取决于实际情况。这类标准对你的方案有指导意义吗?如果你的公司尚处于起步阶段,并且需要尽快推出自己的产品,这时不要再犹豫不决了。无论是SQL还是NoSQL都可以作为参考。
a123456678 2019-12-02 03:00:14 0 浏览量 回答数 0

问题

E-MapReduce表管理是什么?

介绍 从EMR-2.4.0版本开始,EMR支持了统一元数据管理,在EMR-2.4.0版本之前,用户所有集群均采用的是集群本地的mysql数据库作为hive元数据库,在EMR-2.4...
nicenelly 2019-12-01 21:22:15 916 浏览量 回答数 0

问题

E-MapReduce表管理是什么?

介绍 从EMR-2.4.0版本开始,EMR支持了统一元数据管理,在EMR-2.4.0版本之前,用户所有集群均采用的是集群本地的mysql数据库作为hive元数据库,在EMR-2.4...
nicenelly 2019-12-01 21:17:33 1230 浏览量 回答数 0

回答

回 楼主(乔小治) 的帖子 1G 内存的话,楼主我还是建议你用32位的2008,内存超过3G,阿里云选择4G或者4G以上 的话选择64位。 我自己的物理服务器2008 64, 3个站点  安装了SQL2008 平时内存占用在1.3G左右。 我在阿里云上也测试了2008 64 不跑什么负载的话,内存占用在700M左右。 ------------------------- 我和你配置一样,用的是2008 32位,打算把内存加到1.5G,我的数据库是跑在另一台外部服务器的。等费用到期了就搬迁到阿里云来。 ------------------------- 回 19楼(乔小治) 的帖子 你好,请教不敢当,互相探讨。 用2003也可以的,我不知道你是用IIS跑DZ还是用Apache跑。如果是Apache就更没关系了。 数据盘我个人还是建议你配置,你论坛的话5G起步就够了,价格很便宜。你可以看看一年差价。 选择数据盘有2个好处。 第一:最大的好处就是和系统盘独立了论坛的数据。不知道你的MYSQL跑在什么地方。 这样你系统做了快照,万一哪天配置问题或者安装问题等等引起的系统奔溃,你都只要在阿里的控制台恢复系统盘快照或者镜像就可以了。 你的网站数据完全不会丢失。 第二:云磁盘的IO性能本来就表现不太好,如果你系统+网站+数据库都跑在 系统盘里,IO性能会有影响,而数据盘多少可以分担一下磁盘IO。 ------------------------- 我看了一下 加配一个5G的数据盘 一年只差 18块钱。  几百块都买了 这18一年你应该不会在意吧。 ------------------------- 其他的可以安装到系统盘, 网站论坛文件放在数据盘,数据库的库文件放在数据盘 即可。
banian 2019-12-02 02:50:48 0 浏览量 回答数 0

问题

Tomcat假死

在ECS搭建完java Web相关开发环境,项目部署运行一段时间后,出现Tomcat服务器进程存在,但是通过外部访问是失效的,无响应。请问,这种状况一般是在什么情况下发生...
肖恩 2019-12-01 21:42:54 3685 浏览量 回答数 1

问题

求PHPWIND9的二次开发文档

我公司打算自己开发一个客户端,和PHPWIND联动。那么就是有几个问题: 第一,我从外部直接写入MYSQL注册账号的话,有什么办法从外部调用PHPWIND并发送激活邮件?...
安安王子 2019-12-01 22:00:10 1394 浏览量 回答数 0

问题

从外部脚本使用django-eventstream发送事件

我最近开始使用django_eventstream将数据推送到一个页面,而不是轮询客户端更新。 我运行了django_eventstream的时间例子,没问题。然后我将我的项目配置为使用事件(asgi)。py,路...
kun坤 2019-12-26 14:34:46 0 浏览量 回答数 0

问题

终于开始没日没夜加班了,可是笑不出来了。。。啊哈哈哈哈哈哈 400 请求报错 

原来的计划1个礼拜搞定的,可惜今天都周四了这次真的搞不定了。这次的开发不是写写业务逻辑就完事了, 算是一个统计算法,算法没搞过啊,啥数据结构看着能用就用了,结果用的时候出...
kun坤 2020-05-30 14:23:06 0 浏览量 回答数 1

问题

评估云计算的安全问题

  在云计算的执行中,安全性排在首位。在设置云服务的过程中,无论是公有云还是私有云,你都应当考虑安全措施。其中包括创建一个安全模型,选择适当的安全技术,全面了解存在的风险...
yuntuandui 2019-12-01 20:18:34 5788 浏览量 回答数 1

问题

建立审计制度;SQL Server后端上的MS Access前端

因此,基本上,我正在为我的公司构建一个应用程序,它需要使用MS Access构建,并且需要在SQL Server上构建。 我已经制定了大多数计划,但是很难找到处理审核系...
心有灵_夕 2019-12-24 22:24:53 3 浏览量 回答数 1

问题

简单浅析下如何巧用OSS、RDS缓解磁盘IO瓶颈

简单浅析下如何巧用OSS、RDS缓解IO瓶颈 as you know,阿里云云主机的磁盘IO并不好,但可以满足绝大部分网站所需。 如果遇上大流量需要上传储存大数据时,你需要什么办ÿ...
enj0y 2019-12-01 21:09:47 15549 浏览量 回答数 15

问题

简单浅析下如何巧用OSS、RDS缓解磁盘IO瓶颈

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enj0y 2019-12-01 20:22:01 18461 浏览量 回答数 13

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Django在通常的SQL意义上不支持“联接”-它支持对象导航。 请注意,关系联接(内部或外部)会创建一个新的实体“类”。在Django中没有定义的代码。因此,没有适当的“结果集”,因为对于返回的内容没有类定义。您能做的最好的事情就是定义一个元组,该元组将与None组合在一起以存储缺失的组合。 左(或右)外部联接看起来像这样。它创建两个不相交的子集,一个具有一组关联的相关实体,另一个没有。 for obj in Model1.objects.all(): if obj.model2_set().count() == 0: # process (obj, None) -- no Model2 association else: for obj2 in obj.model2_set.all(): # process (obj, obj2) -- the "inner join" result “完全”外部联接是没有关系的其余项的并集。 for obj2 in Model2.objects.all(): if obj2.model1_set().count() == 0: # process (None, obj2) -- no Model1 association 问题始终是,您对三个不同的对象子集的怪异集合正在处理什么? 对象数据库的重点是将处理重点放在对象及其关联的对象上。 原始对象模型中从未存在称为“关系联接”的特殊集合。它是由两个(或多个)原始对象构建的新型对象。 更糟糕的是,外部联接会创建具有多个子类的集合(内部联接,左外部联接和右外部联接)。那东西集合是什么意思? 等一下,情况可能会变得更糟。如果处理过程包括检查缺失的属性(即if someObj.anObj2attribute is None:我们本质上是在寻找Model1没有Model2对象关联的项目。嗯……为什么我们将它们放在外部联接中,仅使用if语句对其进行过滤?为什么不做呢?单独的查询和正确处理每个子集? 编辑:当您显示“不完整”状态时,它根本不是外部联接。这要简单得多。您需要在视图函数中创建一个(或两个)单独的集合,以显示模板。 首先,您应该使用状态码,而不要使用是否存在外键。可选的外键没有“理由”-它们在那里或不在那里。状态代码可以提供有用的含义阴影(“不完整”,“错误”,“损坏”,“不适用”,“要删除”等) errorList1 = Model1.objects.filter( status="Incomplete" ) errorList2 = Model2.objects.filter( status="Incomplete" ) 这两个是完全外部联接的两个非联接部分。然后,您可以在模板中显示这两个错误列表,其中包含适当的列标题和状态代码以及所有内容。 您甚至可以将它们放在一个表中,以模仿人们过去看到的旧的完整外部联接报告 Model1Model2 {% for e1 in errorList1 %} e1NULL {% endfor %} {% for e2 in errorList2 %} NULLe2 {% endfor %} 看起来像一个完整的外部联接报告。没有完整的外部联接。
保持可爱mmm 2019-12-02 03:17:29 0 浏览量 回答数 0

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