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    配置管理数据库故障原因

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今天怎么就配置不起来,PHP配置上就提示在页面上提示 Service Unavailable,自然,ASP也不能正常运行了,后来在IIS中检查PHP的配置,发现php5isapi.dll没有被ISAPI筛选器正常加载,是红色的向下的箭头,正常情况应该是绿色向上的箭头,表示加载成功!于是将其删除后重新启动IIS,结果页面显示正常!于是重新检查PHP的配置,也没有发现什么异常现象,最后想到了有可能是权限问题,于是检查PHP安装文件夹的权限,发现没有EVERYONE权限,不知什么时候把EVERYONE权限给删除了,于是从新给EVERYONE加上了只读权限(只读权限就足够了),重启IIS后,一切正常关于网站出现Service Unavailable的说明原因一:网站超过了IIS连接数解决办法一:增加IIS连接数备注一:Windows 2003的操作系统在提示IIS过多时并非像win2000系统提示“链接人数过多”,而是提示”Service Unavailable”原因二:网站超过了IIS资源限制解决办法二:增加网站的资源备注二:Winodws2003中网站占用了超过IIS对该网站系统资源的限制后直接提示”Service Unavailable”原因三:网站的程序发生太多的错误解决办法三:修改程序错误备注三:Winodws2003中网站错误太多,就会造成该网站所在的应用程序池出错,这个时候可以在Windows2003的日志中看到“应用程序池 ‘xxx’ 被自动禁用,原因是为此应用程序池提供服务的进程中出现一系列错误”,这个时候网站就会直接显示”Service Unavailable”以上三个原因造成的”Service Unavailable”,一般现象是出现”Service Unavailable”后,多刷新几次,就可以打开。原因四:ACCESS引擎错误解决办法四:重启IIS备注四:有一些文件造成了ACCESS数据库出现“灾难性故障”及“未将对象引用设置到对象的实例”的错误原因四造成的”Service Unavailable”,现象是所有该服务器上的使用Access数据库的网站都出现错误,不能访问。以上四个原因是常见的造成了”Service Unavailable”的原因,其他还有一些问题造成了该问题,基本只要IIS重启一下就可以的。有时是IIS6.0的应用池限制,在IIS管理中可以看到应用池管理,点属性,限制内存大小使应池自动回收。这样平衡服务器资源,就不会出现“Service Unavailable

我的中国 2019-12-02 01:33:20 0 浏览量 回答数 0

问题

【已解决】mysql timeout参数正常5分钟闲置连接断开

junhao123 2019-12-01 19:47:33 3499 浏览量 回答数 1

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转自:阿飞的博客 一、数据库技术选型的思考维度 我们做选型的时候首先要问: 谁选型?是负责采购的同学、 DBA 还是业务研发? 如果选型的是采购的同学,他们更注重成本,包括存储方式、网络需求等。 如果选型的是 DBA 同学,他们关心的: ① 运维成本 首先是运维成本,包括监控告警是否完善、是否有备份恢复机制、升级和迁移的成本是否高、社区是否稳定、是否方便调优、排障是否简易等; ② 稳定性 其次,DBA会关注稳定性,包括是否支持数据多副本、服务高可用、多写多活等; ③ 性能 第三是性能,包括延迟、QPS 以及是否支持更高级的分级存储功能等; ④ 拓展性 第四是扩展性,如果业务的需求不确定,是否容易横向扩展和纵向扩容; ⑤ 安全 最后是安全,需要符合审计要求,不容易出现 SQL 注入或拖库情况。 ⑥ 其他 除了采购和 DBA之外,后台应用研发的同学同样会关注稳定性、性能、扩展性等问题,同时也非常关注数据库接口是否便于开发,是否便于修改数据库 schema 等问题。 接下来我们来看一下爱奇艺使用的数据库类型: MySQL,互联网业务必备系统; TiDB,爱奇艺的 TiDB 实践会有另外的具体介绍; Redis,KV 数据库,互联网公司标配; Couchbase,这个在爱奇艺用得比较多,但国内互联网公司用得比较少,接下来的部分会详细说明; 其他,比如 MongoDB、图数据库、自研 KV 数据库 HiKV 等; 大数据分析相关系统,比如 Hive、Impala 等等。 可以看到爱奇艺的数据库种类还是很多的,这会造成业务开发的同学可能不太清楚在他的业务场景下应该选用哪种数据库系统。 那么,我们先对这些数据库按照接口(SQL、NoSQL)和面向的业务场景(OLTP、OLAP)这两位维度进行一个简单非严谨的分类。 下图中,左上角是面向 OLTP、支持 SQL 的这样一类系统,例如 MySQL,一般支持事务不同的隔离级别, QPS 要求比较高,延时比较低,主要用于交易信息和关键数据的存储,比如订单、VIP 信息等。 左下角是 NoSQL 数据库,是一类针对特殊场景做优化的系统,schema 一般比较简单,吞吐量较高、延迟较低,一般用作缓存或者 KV 数据库。 整个右侧都是 OLAP 的大数据分析系统,包括 Clickhouse、Impala等,一般支持SQL、不支持事务,扩展性比较好,可以通过加机器增加数据的存储量,响应延迟较长。 还有一类数据库是比较中立的,在数据量比较小的时候性能比较好,在数据量较大或复杂查询的时候性能也不差,一般通过不同的存储引擎和查询引擎来满足不同的业务需求,我们把它叫做 HTAP,TiDB 就是这样一种数据库。 二、iQIYI对数据库的优化与完善 前面我们提到了很多种的数据库,那么接下来就和大家介绍一下在爱奇艺我们是怎么使用这些数据库的。 1、MySQL在爱奇艺的使用 ① MySQL 首先是 MySQL。MySQL 基本使用方式是 master-slave + 半同步,支持每周全备+每日增量备份。我们做了一些基本功能的增强,首先是增强了数据恢复工具 Xtrabackup 的性能。 之前遇到一个情况,我们有一个全量库是 300G 数据,增量库每天 70G 数据,总数据量 700G 左右。我们当时只需要恢复一个表的数据,但该工具不支持单表恢复,且整库恢复需要 5 个小时。 针对这个情况我们具体排查了原因,发现在数据恢复的过程中需要进行多次写盘的 IO 操作并且有很多串行操作,所以我们做了一些优化。例如删减过程中的一些写盘操作,减少落盘并将数据处理并行化,优化后整库恢复耗时减少到 100 分钟,而且可以直接恢复单表数据。 然后是适配 DDL 和 DML 工具到内部系统,gh-ostt 和 oak-online-alter-table 在数据量大的时候会造成 master-slave 延时,所以我们在使用工具的时候也增加了延时上的考虑,实时探测Master-Slave 库之间延时的情况,如果延时较大会暂停工具的使用,恢复到正常水平再继续。 ② MySQL高可用 第二是 MySQL 高可用。Master-slave 加上半同步这种高可用方式不太完善,所以我们参照了 MHA 并进行了改动,采用 master + agent 的方式。Agent 在每一个物理机上部署,可以监控这个物理机上的所有实例的状态,周期性地向 master 发送心跳,Master 会实时监测各个Agent的状态。 如果 MySQL故障,会启动 Binlog 补偿机制,并切换访问域名完成 failover。考虑到数据库跨机房跨地区部署的情况,MHA 的 master 我们也做了高可用设计,众多 master 会通过 raft 组成一个 raft group,类似 TiDB 的 PD 模块。目前 MySQL failover 策略支持三种方式:同机房、同地域跨机房以及跨地域。 ③ MySQL拓展能力 第三是提高MySQL扩展能力,以提供更大容量的数据存储。扩展方式有 SDK,例如开源的 ShardingSphere,在爱奇艺的使用也比较广泛。另外就是 Proxy,开源的就更多了。但是 SDK 和 Proxy 使用的问题是支持的 SQL 语句简单,扩容难度大,依赖较多且运维复杂,所以部分业务已经迁移至 TiDB。 ④ 审计 第四是审计。我们在 MySQL 上做了一个插件获取全量 SQL 操作,后端打到 Kafka,下游再接入包括 Clickhouse 等目标端进行 SQL 统计分析。除此之外还有安全策略,包括主动探索是否有 SQL 注入及是否存在拖库情况等,并触发对应的告警。 MySQL 审计插件最大的问题是如何降低对 MySQL 性能的影响,对此我们进行了一些测试,发现使用 General Log 对性能损耗较大,有 10%~20% 的降低。 于是我们通过接口来获取 MySQL 插件里的监控项,再把监控项放到 buffer 里边,用两级的 RingBuffer 来保证数据的写入不会有锁资源竞争。在这个插件里再启动一个线程,从 RingBuffer 里读取数据并把数据打包写到 FIFO 管道里。 我们在每台 MySQL 的物理机里再启动一个 Agent,从管道里阻塞地读取数据发至 Kafka。优化后我们再次进行压测,在每台机器上有 15 万的更新、删除或插入操作下不会丢失数据,性能损耗一般情况下小于 2%。 目前已经在公司内部的集群上线了一年时间,运行比较稳定,上线和下线对业务没有影响。 ⑤ 分级存储 第五是分级存储。MySQL 里会存一些过程性的数据,即只需要读写最近一段时间存入的数据,过段时间这些数据就不需要了,需要进行定时清理。 分级存储就是在 MySQL 之上又用了其他存储方式,例如 TiDB 或其他 TokuDB,两者之间可以进行数据自动搬迁和自动归档,同时前端通过 SDK + Proxy 来做统一的访问入口。这样一来,业务的开发同学只需要将数据存入 MySQL 里,读取时可能从后端接入的任意数据库读出。这种方式目前只是过渡使用,之后会根据 TiDB 的特性进行逐步迁移。 Redis在爱奇艺的使用 接下来是 Redis。Redis 也是使用 master - slave 这种方式,由于网络的复杂性我们对 Sentinel 的部署进行了一些特殊配置,在多机房的情况下每个机房配置一定数量 Sentinel 来避免脑裂。 备份恢复方面介绍一个我们的特殊场景,虽然 Redis 是一个缓存,但我们发现不少的业务同学会把它当做一个 KVDB 来使用,在某些情况下会造成数据的丢失。 所以我们做了一个 Redis 实时备份功能,启动一个进程伪装成 Redis 的 Slave 实时获取数据,再放到后端的 KV 存储里,例如 ScyllaDB,如果要恢复就可以从 ScyllaDB 里把数据拉出来。 我们在用 Redis 时最大的痛点就是它对网络的延迟或抖动非常敏感。如有抖动造成 Redis Master 超时,会由 Sentinel 重新选出一个新的节点成为 Master,再把该节点上的数据同步到所有 Slave 上,此过程中数据会放在 Master 节点的 Buffer 里,如果写入的 QPS 很高会造成 Buffer 满溢。如果 Buffer 满后 RDB 文件还没有拷贝过去,重建过程就会失败。 基于这种情况,我们对 Redis 告警做了自动化优化,如有大量 master - slave 重建失败,我们会动态调整一些参数,例如把 Buffer 临时调大等, 此外我们还做了 Redis 集群的自动扩缩容功能。 我们在做 Redis 开发时如果是 Java 语言都会用到 Jedis。用 Jedis 访问客户端分片的 Redis 集群,如果某个分片发生了故障或者 failover,Jedis 就会对所有后端的分片重建连接。如果某一分片发生问题,整个 Redis 的访问性能和 QPS 会大幅降低。针对这个情况我们优化了 Jedis,如果某个分片发生故障,就只针对这个分片进行重建。 在业务访问 Redis 时我们会对 Master 绑定一个读写域名,多个从库绑定读域名。但如果我们进行 Master failover,会将读写域名从某旧 Master 解绑,再绑定到新 Master 节点上。 DNS 本身有一个超时时间,所以数据库做完 failover 后业务程序里没有立刻获取到新的 Master 节点的 IP的话,有可能还会连到原来的机器上,造成访问失败。 我们的解决方法是把 DNS 的 TTL 缩短,但对 DNS 服务又会造成很大的压力,所以我们在 SDK 上提供 Redis 的名字服务 RNS,RNS 从 Sentinel 里获取集群的拓扑和拓扑的变化情况,如果集群 failover,Sentinel 会接到通知,客户端就可以通过 RNS 来获取新的 Master 节点的 IP 地址。我们去掉域名,通过 IP 地址来访问整个集群,屏蔽了 DNS 的超时,缩短了故障的恢复时间。 SDK 上还做了一些功能,例如 Load Balance 以及故障检测,比如某个节点延时较高的话会被临时熔断等。 客户端分片的方式会造成 Redis 的扩容非常痛苦,如果客户端已经进行了一定量的分片,之后再增加就会非常艰难。 Redis 在 3.0 版本后会提供 Redis Cluster,因为功能受限在爱奇艺应用的不是很多,例如不支持显示跨 DC 部署和访问,读写只在主库上等。 我们某些业务场景下会使用 Redis 集群,例如数据库访问只发生在本 DC,我们会在 DC 内部进行 Cluster 部署。 但有些业务在使用的过程中还是想做 failover,如果集群故障可以切换到其他集群。根据这种情况我们做了一个 Proxy,读写都通过它来进行。写入数据时 Proxy 会做一个旁路,把新增的数据写在 Kafka 里,后台启用同步程序再把 Kafka 里的数据同步到其他集群,但存在一些限制,比如我们没有做冲突检测,所以集群间数据需要业务的同学做单元化。线上环境的Redis Cluster 集群间场景跨 DC 同步 需要 50 毫秒左右的时间。 2、Couchbase在爱奇艺的使用 Redis 虽然提供 Cluster 这种部署方式,但存在一些问题。所以数据量较大的时候(经验是 160G),就不推荐 Redis 了,而是采用另一种存储方式 Couchbase。 Couchbase 在国内互联网公司用的比较少,一开始我们是把他当做一个 Memcached 来使用的,即纯粹的缓存系统。 但其实它性能还是比较强大的,是一个分布式高性能的 KV 系统,支持多种存储引擎 (bucket)。第一种是 Memcached bucket,使用方式和 Memcached 一样为 KV 存储,不支持数据持久化也没有数据副本,如果节点故障会丢失数据; 第二种是 Couchbase bucket,支持数据持久化,使用 Json 写入,有副本,我们一般会在线上配置两个副本,如果新加节点会对数据进行 rebalance,爱奇艺使用的一般是 Couchbase bucket 这种配置。 Couchbase 数据的分布如下图,数据写入时在客户端上会先进行一次哈希运算,运算完后会定位 Key 在哪一个 vBucket (相当于数据库里的某个分片)。之后客户端会根据 Cluster Map 发送信息至对应的服务端,客户端的 Cluster Map 保存的是 vBucket 和服务器的映射关系,在服务端数据迁移的过程中客户端的 Cluster Map 映射关系会动态更新,因此客户端对于服务端的 failover 操作不需要做特殊处理,但可能在 rebalance 过程中会有短暂的超时,导致的告警对业务影响不大。 Couchbase 在爱奇艺应用比较早,2012 年还没有 Redis Cluster 的时候就开始使用了。集群管理使用 erlang 语言开发,最大功能是进行集群间的复制,提供多种复制方式:单向、双向、星型、环式、链式等。 爱奇艺从最初的 1.8 版本使用到如今的 5.0 版本,正在调研的 6.0,中间也遇到了很多坑,例如 NTP 时间配置出错会导致崩溃,如果每个集群对外 XDCR 并发过高导致不稳定,同步方向变更会导致数据丢失等等,我们通过运维和一些外部工具来进行规避。 Couchbase 的集群是独立集群,集群间的数据同步通过 XDCR,我们一般配置为双向同步。对于业务来说,如果 Cluster 1 写入, Cluster 2 不写入,正常情况下客户端会写 Cluster 1。如果 Cluster 1 有故障,我们提供了一个 Java SDK,可以在配置中心把写入更改到 Cluster 2,把原来到 Cluster 1 的连接逐步断掉再与Cluster 2 新建连接。这种集群 failover 的过程对于客户端来说是相对透明和无感的。 3、爱奇艺自研数据库HiKV的使用 Couchbase 虽然性能非常高,并且数据的存储可以超过内存。但是,如果数据量超过内存 75% 这个阈值,性能就会下降地特别快。在爱奇艺,我们会把数据量控制在可用内存的范围之内,当做内存数据库使用。但是它的成本非常高,所以我们后面又开发了一个新的数据库—— HiKV。 开发 HiKV 的目的是为了把一些对性能要求没那么高的 Couchbase 应用迁移到 HiKV 上。HiKV 基于开源系统 ScyllaDB,主要使用了其分布式数据库的管理功能,增加了单机存储引擎 HiKV。 ScyllaDB 比较吸引人的是它宣称性能高于 Cassandra 十倍,又完全兼容 Cassandra 接口,设计基本一致,可以视为 C++ 版 Cassandra 系统。 ScyllaDB 性能的提升主要是使用了一些新的技术框架,例如 C++ 异步框架 seastar,主要原理是在j每台物理机的核上会 attach 一个应用线程,每个核上有自己独立的内存、网络、IO 资源,核与核之间没有数据共享但可以通信,其最大的好处是内存访问无锁,没有冲突过程。 当一个数据读或写到达 ScyllaDB 的 server 时,会按照哈希算法来判断请求的 Key 是否是该线程需要处理的,如果是则本线程处理,否则会转发到对应线程上去。 除此之外,它还支持多副本、多数据中心、多写多活,功能比较强大。 在爱奇艺,我们基于 SSD 做了一个 KV 存储引擎。Key 放在内存里,Value 放在盘上的文件里,我们在读和写文件时,只需要在内存索引里定位,再进行一次盘的 IO 开销就可以把数据读出来,相比 ScyllaDB 原本基于 LSM Tree 的存储引擎方式对 IO 的开销较少。 索引数据全部放在内存中,如果索引长度较长会限制单机可存储的数据量,于是我们通过开发定长的内存分布器,对于比较长的 Key 做摘要缩短长度至 20 字节,采用红黑树索引,限制每条记录在内存里的索引长度至为 64 字节。内存数据要定期做 checkpoint,客户端要做限流、熔断等。 HiKV 目前在爱奇艺应用范围比较大,截至目前已经替换了 30% 的 Couchbase,有效地降低了存储成本。 4、爱奇艺的数据库运维管理 爱奇艺数据库种类较多,如何高效地运维和管理这些数据库也是经历了不同的阶段。 最初我们通过 DBA 写脚本的方式管理,如果脚本出问题就找 DBA,导致了 DBA 特别忙碌。 第二个阶段我们考虑让大家自己去查问题的答案,于是在内部构建了一个私有云,通过 Web 的方式展示数据库运行状态,让业务的同学可以自己去申请集群,一些简单的操作也可以通过自服务平台实现,解放了 DBA。一些需要人工处理的大型运维操作经常会造成一些人为故障,敲错参数造成数据丢失等。 于是在第三个阶段我们把运维操作 Web 化,通过网页点击可以进行 90% 的操作。 第四个阶段让经验丰富的 DBA 把自身经验变成一些工具,比如有业务同学说 MySQL master-slave 延时了,DBA 会通过一系列操作排查问题。现在我们把这些操作串起来形成一套工具,出问题时业务的同学可以自己通过网页上的一键诊断工具去排查,自助进行处理。 除此之外我们还会定期做预警检查,对业务集群里潜在的问题进行预警报告;开发智能客服,回答问题;通过监控的数据对实例打标签,进行削峰填谷地智能调度,提高资源利用率。 三、不同场景下数据库选型建议 1、实用数据库选型树 最后来说一些具体数据库选型建议。这是 DBA 和业务一起,通过经验得出来的一些结论。 对于关系型数据库的选型来说,可以从数据量和扩展性两个维度考虑,再根据数据库有没有冷备、要不要使用 Toku 存储引擎,要不要使用 Proxy 等等进行抉择。 NoSQL 也是什么情况下使用 master-slave,什么情况下使用客户端分片、集群、Couchbase、HiKV 等,我们内部自服务平台上都有这个选型树信息。 2、一些思考 ① 需求 我们在选型时先思考需求,判断需求是否真实。 你可以从数据量、QPS、延时等方面考虑需求,但这些都是真实需求吗?是否可以通过其他方式把这个需求消耗掉,例如在数据量大的情况下可以先做数据编码或者压缩,数据量可能就降下来了。 不要把所有需求都推到数据库层面,它其实是一个兜底的系统。 ② 选择 第二个思考的点是对于某个数据库系统或是某个技术选型我们应该考虑什么?是因为热门吗?还是因为技术上比较先进?但是不是能真正地解决你的问题?如果你数据量不是很大的话就不需要选择可以存储大数据量的系统。 ③ 放弃 第三是放弃,当你放弃一个系统时真的是因为不好用吗?还是没有用好?放弃一个东西很难,但在放弃时最好有一个充分的理由,包括实测的结果。 ④ 自研 第四是自研,在需要自己开发数据库时可以参考和使用一些成熟的产品,但不要盲目自研。 ⑤ 开源 最后是开源,要有拥抱开源的态度。

茶什i 2019-12-27 14:17:56 0 浏览量 回答数 0

Quick BI 数据可视化分析平台

2020年入选全球Gartner ABI魔力象限,为中国首个且唯一入选BI产品

问题

程序员报错行为大赏-配置报错

问问小秘 2020-06-11 13:18:25 6 浏览量 回答数 1

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错误代码651意思为您的调制解调器(或其它连接设备)报告了一个错误。既未找到指定的端口。解决办法:1、远程访问记事簿文件和当前的“网络和拨号连接”配置可能不一致如果更改了通讯设备(例如:串行口或调制解调器),请确保重新配置“网络和拨号连接”。如果错误仍然存在,请删除并重新创建“网络和拨号连接”。2、win7 错误代码651,路由能上,拨号上不了试一下:打开 windowssystem32logfileswmi,双击打开wmi再打开里面的RtBackup 会提示你需要管理员权限 继续 重启,即可修复。3、不行的话把wmi里的后缀为etl的文件删除包括RtBackup里的 重启4、如果上面的都不管用的话那尝试一下,禁用本地连接-关机-检查猫的所有插头拔下重插-拔下猫的电源插头-等待2分钟 之后插上插头-开机。5、最后一招先从别的能上网的系统的机子里复制下面这个文件 c:windowssystem32driversraspppoe.sys 来替换你电脑里的这个文件。宽带连接错误691(由于域上的用户名或密码无效而拒绝访问)/错误635(未知错误)的处理流程如下:(1)用户名密码填写错误(2)如果用户帐号密码填写无误,则进入下一步继续处理;建议重建拨号软件(如果不懂装拨号软件,可参考户重新):?如果重装拨号软件后正常,原因为“拨号软件丢失”;?如果重装拨号软件后故障依旧,请拨打客服电话10010联通(10000电信/10050铁通)进行障碍申告。宽带连接错误691错误691真正意义上来讲:1:域上名出现错误,(用户名或密码输入错误)。2:服务器无反映,(机房用户端口错误,或帐号未被激活)。3:电话或宽带到期欠费造成。出现错误691的原因1.电信限制了你帐户使用数目,比如你这个帐户可以4个人用,现在4个人在用,你拨号就是错误6912.你在用完后没断开,至少服务器那边还是没断开,以为你还在用,和上面情况类似,所以错误691建议:每次关机的时候在宽带连接上右键,点断开出现错误691后不要一直死缠烂打拨号,等待个几分钟再试试,如果一直出现这种情况,拨打客服电话10010联通(10000电信/10050铁通),告诉工作人员你的电脑错误691上不了,然后她问“请问你的宽带编号多少”,告诉她你帐户,然后她有时问你开户的是谁,回答开户的是谁,然后过个几分钟她就会找人帮你搞定宽带连接错误691的解决办法之一解决ADSL莫名其妙的错误691问题工厂的办公室里有无线路由器,而家里新装了宽带,还没有买路由器,所以只跟哥共用一个ADSL帐号上网,一根网线在两台手提之间插来拔去的。但是让人郁闷的是,插在哥的手提上,都能连接上网络,可是插到我这台手提上总是提示错误691:用户名/密码错误。但是可以确定的是,我绝对没有把用户名或者密码输错,让我在拔号器与机子设置了好久也不行!!!郁闷......打10010询问,电信小姐坚持是我输错了,不是他们的问题。后来上网搜了一些相关的文章终于把问题解决了——原来电信把我的ADSL帐号和哥哥的提提网卡绑定了。解决方法如下:1、在大哥的手提机上运行(在“运行”中输入“cmd”可以调出命令行)中输入ipconfig/all命令,查看网络配置信息,找出本地连接里面的PhysicalAddress,记录下来。2、再进入我的本本中,进入设备管理器,在网络适配器里找到网卡,在网卡名称上用右键选择属性,进入“高级”选项卡,在左面的框中选中看到NetwotkAddress一项,选中右边的“值“,填入刚刚记录下来的MAC地址(不区分大小写,不要加“-”符号)即可。也许以后大家也会碰到,谨当学习!!!宽带连接错误623(找不到电话薄项目)步骤一:是否有防火墙或3721上网助手等软件,如有则建议退出(1)防火墙及3721上网助手后测试:如果故障解决,“用户软件问题”;(2)如果故障依旧存在,则进入下一步继续处理;步骤二:指导用户检查网卡状态并拔插网线:(1)如果故障解决,故障原因为“pc硬件问题”;(2)如果故障依旧存在,则进入下一步继续处理;步骤三:在条件具备情况下(有拨号软件、安装光盘(Win98要备有网卡驱动盘)建议删除及,再重新后:(1)如果故障解决,为“pc硬件问题”;(2)如果故障依旧存在,则进入下一步继续处理;步骤四:以上处理均无效或无法做简单的配合操作时,请拨打客服电话10010联通(10000电信/10050铁通)进行障碍申告宽带连接错误678(远程计算机没响应):步骤一:检查MODEM信号灯是否正常,不正常重新启动modem。如果正常见步骤二。步骤二:询问用户是否有防火墙或3721上网助手等软件,如有则建议用户退出(1)防火墙及3721上网助手后测试:如果故障解决,故障原因为“用户软件问题”;(2)如果故障依旧存在,则进入下一步继续处理;步骤三:指导用户检查网卡状态并拔插网线:(1)如果故障解决,则填写:故障原因为“pc硬件问题”;(2)如果故障依旧存在,则进入下一步继续处理;步骤四:在条件具备情况下(用户有拨号软件、安装光盘(Win98要备有网卡驱动盘)建议用户删除拨号软件及,再重新安装网卡驱动后安装拨号软件:(1)如果故障解决,则填写:故障现象为“拨号连接超时”,故障原因为“PC硬件问题”;(2)如果故障依旧存在,则进入步骤七继续处理;步骤五:判断MODEM后面电话线是否可用,分离器连接是否正确:(1)MODEM后连电话不能使用,而计费号的其他电话可以使用的,建议更换电话线,故障原因为“用户室内线故障”;(2)如果用户家计费号的所有电话都不可以使用的,则请拨打客服电话10010联通(10000电信/1005铁通)进行障碍申告。步骤六:以上处理均无效或用户无法做简单的配合操作,则请拨打客服电话10010联通(10000电信/10050铁通)进行障碍申告。宽带连接错误645产生原因为拨号软件文件受损造成(常见于XP系统),处理流程如下:步骤一:在条件具备情况下(用户有拨号软件),建议重新装拨号软件:如果故障解决,故障原因为“用户软件问题”;如果故障依旧,则建议用户找电脑公司维修电脑系统,故障原因为“用户软件问题”;。步骤二:以上处理均无效或用户无法做简单的配合操作,则请拨打客服电话10010联通(10000电信/10050铁通)进行障碍申告。宽带连接错误720现象常见于XP系统,一般将系统重新启动,可拨多次,百分之九十都可以解决,处理流程如下:步骤一:建议将系统重新启动后再重新拨号上网:(1)如果故障解决,故障原因无(2)如果故障依旧,则建议用户还原系统或找电脑公司将系统格式化重装,重装后及时关闭系统自己更新功能。步骤二:以上处理均无效或用户无法做简单的配合操作,则请拨打客服电话10010联通(10000电信/10050铁通)进行障碍申告。宽带连接错误721(远程计算机没有响应)此现象多为USB接口Modem故障代码,可依据以下步骤进行处理:步骤一:判断MODEM信号灯是否同步,信号灯同步参照步骤二,信号灯不同步参照步骤三、四、五。步骤二:信号灯同步,则为用户协议选错(OA或OE),如若不行可电话10010联通(10000电信/10050铁通)进行申告步骤三:信号灯不同步,判断MODEM后面电话线是否可用,如果不能使用,而计费号的其他电话可以使用的,可建议用户自已换电话线,如果用户家计费号的所有电话都不可以使用的,如若不行可电话向客服电话10010联通(10000电信/10050铁通)进行申告。步骤四:检查分离器是否接反。宽带连接错误718现象,极少数为用户端问题:步骤一:建议首先重启计算机后拨号测试:(1)如果故障解决,故障原因无。(2)如果故障依旧或没法进行简单配合,可电话向客服电话10010联通(10000电信/10050铁通)进行障碍申告。字串5宽带连接错误734(PPP链接控制协议被终止)/错误735(请求的地址被服务器拒绝步骤一:建议重新启动电脑。步骤二:拨号软件出错,建议重装拨号软件,常见于XP系统的自带拨号。步骤三:以上处理均无效或用户无法做简单的配合操作,则请拨打客服电话10010联通(10000电信/10050铁通)进行障碍申告。宽带连接错误769错误769:无法连接到指定目标。问题:这是指你电脑的网络设备有问题解决方法:打开“我的电脑”→“控制面版”→“网络连接”,查看本地连接的是否处在“禁用”状态,是的话只需双击本地连接,看到状态变为“已启用”即可。若是连本地连接都没有的话,那你的网卡100%有问题了——不是没装好就是坏了。请您联系您的电脑供应商,或者自己解决。也想每天收到这样的文章,免费关注微信号:FBI机密档案FBIsecrets长按英文复制。出现错误769的错误,大多数是网卡被禁用,启用即可!造成的原因一般为:用户的误操作或一些防火墙软件、计算机病毒引起的,很普遍。如果没有找到本地连接,一般是网卡的驱动程序丢了或计算机没有检测到网卡,可以重新安装即可错误原因:网卡被禁用解决方法:请您点击电脑右键,选择属性,再选择设备管理,再看网卡驱动程序情况,如果是个“x”说明网卡被禁用,点击右键激活网卡就可以解决。宽带连接错误769产生原因及解决方案宽带连接错误769产生原因通常,如果存在下列情况之一,您将收到错误769的信息:1.网络电缆已断开。2.调制解调器已禁用。3.调制解调器驱动程序已损坏。4.计算机上正在运行间谍软件,它妨碍了连接。5.Winsock需要得到修复。6.第三方防火墙软件阻止了连接。解决方案:要查找问题的原因,请按照下列步骤操作。步骤1:确保网络电缆已连接确保网络电缆分别连接到计算机和调制解调器。如果您的计算机连接到集线器或路由器,请确保将集线器或路由器连接到调制解调器的电缆已连接。步骤2:确保网络适配器已启用1.单击“开始”,单击“运行”,键入ncpa.cpl,然后单击“确定”。2.右键单击“本地连接”图标。单击“启用”(如果该选项可用)。步骤3:重置调制解调器1.将从计算机到调制解调器的电缆断开连接。2.关闭调制解调器。如果调制解调器没有电源开关,请切断调制解调器的电源。3.等待两分钟。4.打开调制解调器,然后连接从计算机到调制解调器的电缆。步骤4:使用设备管理器,先卸载、然后重新安装调制解调器和驱动程序在按照这些步骤操作之前,您可能必须从硬件制造商那里下载网络适配器的最新驱动程序。1.单击“开始”,单击“运行”,键入sysdm.cpl,然后单击“确定”。2.单击“硬件”选项卡,单击“设备管理器”,然后找到“网络适配器”。3.展开“网络适配器”,然后右键单击网络适配器的图标。4.单击“卸载”,然后单击“确定”。在提示您删除与此设备相关联的文件的对话框中,单击“是”。5.重新启动计算机。或者,单击“操作”,然后单击“扫描检测硬件改动”。6.如果Windows找到设备但是没有识别它,您必须为网络适配器安装最新的驱动程序。步骤5:创建新的DSL或电缆连接1.单击“开始”,单击“运行”,键入ncpa.cpl,然后单击“确定”。2.单击“网络任务”下的“创建一个新的连接”。当向导启动后,单击“下一步”。3.单击“连接到Internet”,然后单击“下一步”。4.单击“手动设置我的连接”,然后单击“下一步”。5.选择“用要求用户名和密码的宽带连接来连接”,然后单击“下一步”。6.执行其余的步骤。使用Internet服务提供商(ISP)提供的连接信息完成该向导。注意:您可能必须使用您的ISP提供的软件才能创建新的连接。步骤6:修复Winsock和TCP/IP1.单击“开始”,单击“运行”,键入netshwinsockreset,然后按Enter键。2.当命令提示符窗口闪烁时,请重新启动计算机。步骤7:临时卸载第三方防火墙某些第三方防火墙软件(如ZoneAlarm和NortonPersonal防火墙)在运行WindowsXPSP2的计算机上可能导致Internet连接问题。您可能必须临时卸载这些程序以测试计算机。要进行测试,仅禁用这些程序是不够的。请确保您有CD或安装文件以便可以稍后重新安装这些程序。如果问题是由这些程序导致的,则您可能必须与该程序的供应商联系,以获得关于设置该程序的帮助。注意:在删除第三方防火墙程序之前,您可能要验证启用了WindowsXP防火墙。百度百科上的一些:1、 错误代码718、619、691:属于帐号密码问题。A、用户输入帐号、密码时输错,让用户重新输入。B、 帐号到期,可去“IP综合系统”中查询帐号是否到期。C、帐号卡在网上:一般是用户下网时不断开网络连接或异常吊线所导致,可以让用户将猫和电脑的电源关闭10分钟以上再进行连接,一般可以解决。D、帐号被偷:与互联网项目部进行联系解决。2、 错误代码676:属于机房设备问题,可让用户连续多拨几次即可登陆。3、错误代码720:属于modem驱动设置不正确,主要为vpi、vci参数值设置不正确或者需要重新启动电脑。4、错误769: 此类错误原因是本地连接被用户禁用或者停用,主要出现在以太网猫的用户中,属于用户下网时错误断开网卡连接,造成网卡禁用,在“本地连接”中网卡启用即可。5、错误678:一般MODEM指示灯不正常,猫上的link灯闪烁(少数猫的link灯的英文标识为showtime),参照link不上的故障处理或让用户检查自身防火墙。如果MODEM指示灯正常,那故障的原因是电脑不能与MODEM建立连接,解决方法是将MODEM重启,如果还不行,最好重装系统,这种问题一般会长期出现。6、在Windows Vista Home Basic下经常会出现错误815.是网络端口问题.是由于网络供应商的网络断口连接性能.以及连接字段值不正确引起的.和系统一般无关再补个678:错误678,是宽带adsl拨号上网用户常常遇到的故障提示,简单地说就是网络不通了。宽带adsl拨号上网使用pppoe协议连接,通过电话线传输数据,使用adsl专用modem实现数据的调制解调,错误提示678的含义是,远程计算机无响应,意思是从计算机发出指令到网卡向外发送数据,包括电话线的传输,局端(电信局机房端)端子板的端口处理到返回数据到计算机的过程中数据传输出问题都会提示。解决方法1、首先确认adsl modem拨号正常,因为网卡自动获取的IP没有清除,所以再次拨号的时候网卡无法获取新的IP地址会提示678,操作方法是:关闭adsl modem,进入控制面板的网络连接右击本地连接选择禁用,5秒钟后右击本地连接选择启用,然后打开adsl modem拨号即可;2、如果第一步无效,则在关闭adsl modem的情况下,仍然禁用本地连接(网卡),重启计算机,然后启用本地连接(网卡),再打开adsl modem即可解决;3、如果上述步骤都无法解决,查看网卡灯是否亮,如果网卡灯不亮,参看派单知识库:“网卡灯不亮或经常不亮”的解决方案4、如果网卡灯正常1,2步无法解决则带领用户卸载网卡驱动,重装网卡驱动,如果用户xp系统按照:知识编号:9973,如何在WINXP下设置ADSL拨号连接 方法带领用户创建拨号连接,如果98系统建议用户安装Raspppoe软件或者EHERNET300软件连接即可。5、如果上述操作无效联系电信部门确认端口。6.adsl modem故障是主要原因。7.如果多台电脑使用路由器上网,可尝试将路由器拆除后连接Internt。若能顺利上网,则说明路由器故障,应排除路由器故障或更换新的路由器。8.如果是ADSL包年用户,在使用过程中如果出现这种情况,有可能是电话欠费,请咨询客户服务中心。有部分地区中国电信或中国联通用户,在电话欠费的情况下,电话可以打通,但是却无法上网,这时也有可能是电话欠费,因为现在部分地区的电信部门在用户电话欠费情况下,不是停止电话的使用,而是停止网络的使用。9.部分品牌Modem供电不足也容易造成错误67810.如果以上方法都不能解决您的问题,可以尝试一下adsl modem的reset按两三下再上试试。11.adsl modem设备损坏也会造成错误678,虽然从表面上看起来adsl modem运转正常,但是就是连接失败,笔者就曾遇到此类问题,最终换了一个新的adsl modem

独步清客 2019-12-02 00:44:11 0 浏览量 回答数 0

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错误代码651意思为您的调制解调器(或其它连接设备)报告了一个错误。既未找到指定的端口。解决办法:1、远程访问记事簿文件和当前的“网络和拨号连接”配置可能不一致如果更改了通讯设备(例如:串行口或调制解调器),请确保重新配置“网络和拨号连接”。如果错误仍然存在,请删除并重新创建“网络和拨号连接”。2、win7 错误代码651,路由能上,拨号上不了试一下:打开 windowssystem32logfileswmi,双击打开wmi再打开里面的RtBackup 会提示你需要管理员权限 继续 重启,即可修复。3、不行的话把wmi里的后缀为etl的文件删除包括RtBackup里的 重启4、如果上面的都不管用的话那尝试一下,禁用本地连接-关机-检查猫的所有插头拔下重插-拔下猫的电源插头-等待2分钟 之后插上插头-开机。5、最后一招先从别的能上网的系统的机子里复制下面这个文件 c:windowssystem32driversraspppoe.sys 来替换你电脑里的这个文件。宽带连接错误691(由于域上的用户名或密码无效而拒绝访问)/错误635(未知错误)的处理流程如下:(1)用户名密码填写错误(2)如果用户帐号密码填写无误,则进入下一步继续处理;建议重建拨号软件(如果不懂装拨号软件,可参考户重新):?如果重装拨号软件后正常,原因为“拨号软件丢失”;?如果重装拨号软件后故障依旧,请拨打客服电话10010联通(10000电信/10050铁通)进行障碍申告。宽带连接错误691错误691真正意义上来讲:1:域上名出现错误,(用户名或密码输入错误)。2:服务器无反映,(机房用户端口错误,或帐号未被激活)。3:电话或宽带到期欠费造成。出现错误691的原因1.电信限制了你帐户使用数目,比如你这个帐户可以4个人用,现在4个人在用,你拨号就是错误6912.你在用完后没断开,至少服务器那边还是没断开,以为你还在用,和上面情况类似,所以错误691建议:每次关机的时候在宽带连接上右键,点断开出现错误691后不要一直死缠烂打拨号,等待个几分钟再试试,如果一直出现这种情况,拨打客服电话10010联通(10000电信/10050铁通),告诉工作人员你的电脑错误691上不了,然后她问“请问你的宽带编号多少”,告诉她你帐户,然后她有时问你开户的是谁,回答开户的是谁,然后过个几分钟她就会找人帮你搞定宽带连接错误691的解决办法之一解决ADSL莫名其妙的错误691问题工厂的办公室里有无线路由器,而家里新装了宽带,还没有买路由器,所以只跟哥共用一个ADSL帐号上网,一根网线在两台手提之间插来拔去的。但是让人郁闷的是,插在哥的手提上,都能连接上网络,可是插到我这台手提上总是提示错误691:用户名/密码错误。但是可以确定的是,我绝对没有把用户名或者密码输错,让我在拔号器与机子设置了好久也不行!!!郁闷......打10010询问,电信小姐坚持是我输错了,不是他们的问题。后来上网搜了一些相关的文章终于把问题解决了——原来电信把我的ADSL帐号和哥哥的提提网卡绑定了。解决方法如下:1、在大哥的手提机上运行(在“运行”中输入“cmd”可以调出命令行)中输入ipconfig/all命令,查看网络配置信息,找出本地连接里面的PhysicalAddress,记录下来。2、再进入我的本本中,进入设备管理器,在网络适配器里找到网卡,在网卡名称上用右键选择属性,进入“高级”选项卡,在左面的框中选中看到NetwotkAddress一项,选中右边的“值“,填入刚刚记录下来的MAC地址(不区分大小写,不要加“-”符号)即可。也许以后大家也会碰到,谨当学习!!!宽带连接错误623(找不到电话薄项目)步骤一:是否有防火墙或3721上网助手等软件,如有则建议退出(1)防火墙及3721上网助手后测试:如果故障解决,“用户软件问题”;(2)如果故障依旧存在,则进入下一步继续处理;步骤二:指导用户检查网卡状态并拔插网线:(1)如果故障解决,故障原因为“pc硬件问题”;(2)如果故障依旧存在,则进入下一步继续处理;步骤三:在条件具备情况下(有拨号软件、安装光盘(Win98要备有网卡驱动盘)建议删除及,再重新后:(1)如果故障解决,为“pc硬件问题”;(2)如果故障依旧存在,则进入下一步继续处理;步骤四:以上处理均无效或无法做简单的配合操作时,请拨打客服电话10010联通(10000电信/10050铁通)进行障碍申告宽带连接错误678(远程计算机没响应):步骤一:检查MODEM信号灯是否正常,不正常重新启动modem。如果正常见步骤二。步骤二:询问用户是否有防火墙或3721上网助手等软件,如有则建议用户退出(1)防火墙及3721上网助手后测试:如果故障解决,故障原因为“用户软件问题”;(2)如果故障依旧存在,则进入下一步继续处理;步骤三:指导用户检查网卡状态并拔插网线:(1)如果故障解决,则填写:故障原因为“pc硬件问题”;(2)如果故障依旧存在,则进入下一步继续处理;步骤四:在条件具备情况下(用户有拨号软件、安装光盘(Win98要备有网卡驱动盘)建议用户删除拨号软件及,再重新安装网卡驱动后安装拨号软件:(1)如果故障解决,则填写:故障现象为“拨号连接超时”,故障原因为“PC硬件问题”;(2)如果故障依旧存在,则进入步骤七继续处理;步骤五:判断MODEM后面电话线是否可用,分离器连接是否正确:(1)MODEM后连电话不能使用,而计费号的其他电话可以使用的,建议更换电话线,故障原因为“用户室内线故障”;(2)如果用户家计费号的所有电话都不可以使用的,则请拨打客服电话10010联通(10000电信/1005铁通)进行障碍申告。步骤六:以上处理均无效或用户无法做简单的配合操作,则请拨打客服电话10010联通(10000电信/10050铁通)进行障碍申告。宽带连接错误645产生原因为拨号软件文件受损造成(常见于XP系统),处理流程如下:步骤一:在条件具备情况下(用户有拨号软件),建议重新装拨号软件:如果故障解决,故障原因为“用户软件问题”;如果故障依旧,则建议用户找电脑公司维修电脑系统,故障原因为“用户软件问题”;。步骤二:以上处理均无效或用户无法做简单的配合操作,则请拨打客服电话10010联通(10000电信/10050铁通)进行障碍申告。宽带连接错误720现象常见于XP系统,一般将系统重新启动,可拨多次,百分之九十都可以解决,处理流程如下:步骤一:建议将系统重新启动后再重新拨号上网:(1)如果故障解决,故障原因无(2)如果故障依旧,则建议用户还原系统或找电脑公司将系统格式化重装,重装后及时关闭系统自己更新功能。步骤二:以上处理均无效或用户无法做简单的配合操作,则请拨打客服电话10010联通(10000电信/10050铁通)进行障碍申告。宽带连接错误721(远程计算机没有响应)此现象多为USB接口Modem故障代码,可依据以下步骤进行处理:步骤一:判断MODEM信号灯是否同步,信号灯同步参照步骤二,信号灯不同步参照步骤三、四、五。步骤二:信号灯同步,则为用户协议选错(OA或OE),如若不行可电话10010联通(10000电信/10050铁通)进行申告步骤三:信号灯不同步,判断MODEM后面电话线是否可用,如果不能使用,而计费号的其他电话可以使用的,可建议用户自已换电话线,如果用户家计费号的所有电话都不可以使用的,如若不行可电话向客服电话10010联通(10000电信/10050铁通)进行申告。步骤四:检查分离器是否接反。宽带连接错误718现象,极少数为用户端问题:步骤一:建议首先重启计算机后拨号测试:(1)如果故障解决,故障原因无。(2)如果故障依旧或没法进行简单配合,可电话向客服电话10010联通(10000电信/10050铁通)进行障碍申告。字串5宽带连接错误734(PPP链接控制协议被终止)/错误735(请求的地址被服务器拒绝步骤一:建议重新启动电脑。步骤二:拨号软件出错,建议重装拨号软件,常见于XP系统的自带拨号。步骤三:以上处理均无效或用户无法做简单的配合操作,则请拨打客服电话10010联通(10000电信/10050铁通)进行障碍申告。宽带连接错误769错误769:无法连接到指定目标。问题:这是指你电脑的网络设备有问题解决方法:打开“我的电脑”→“控制面版”→“网络连接”,查看本地连接的是否处在“禁用”状态,是的话只需双击本地连接,看到状态变为“已启用”即可。若是连本地连接都没有的话,那你的网卡100%有问题了——不是没装好就是坏了。请您联系您的电脑供应商,或者自己解决。也想每天收到这样的文章,免费关注微信号:FBI机密档案FBIsecrets长按英文复制。出现错误769的错误,大多数是网卡被禁用,启用即可!造成的原因一般为:用户的误操作或一些防火墙软件、计算机病毒引起的,很普遍。如果没有找到本地连接,一般是网卡的驱动程序丢了或计算机没有检测到网卡,可以重新安装即可错误原因:网卡被禁用解决方法:请您点击电脑右键,选择属性,再选择设备管理,再看网卡驱动程序情况,如果是个“x”说明网卡被禁用,点击右键激活网卡就可以解决。宽带连接错误769产生原因及解决方案宽带连接错误769产生原因通常,如果存在下列情况之一,您将收到错误769的信息:1.网络电缆已断开。2.调制解调器已禁用。3.调制解调器驱动程序已损坏。4.计算机上正在运行间谍软件,它妨碍了连接。5.Winsock需要得到修复。6.第三方防火墙软件阻止了连接。解决方案:要查找问题的原因,请按照下列步骤操作。步骤1:确保网络电缆已连接确保网络电缆分别连接到计算机和调制解调器。如果您的计算机连接到集线器或路由器,请确保将集线器或路由器连接到调制解调器的电缆已连接。步骤2:确保网络适配器已启用1.单击“开始”,单击“运行”,键入ncpa.cpl,然后单击“确定”。2.右键单击“本地连接”图标。单击“启用”(如果该选项可用)。步骤3:重置调制解调器1.将从计算机到调制解调器的电缆断开连接。2.关闭调制解调器。如果调制解调器没有电源开关,请切断调制解调器的电源。3.等待两分钟。4.打开调制解调器,然后连接从计算机到调制解调器的电缆。步骤4:使用设备管理器,先卸载、然后重新安装调制解调器和驱动程序在按照这些步骤操作之前,您可能必须从硬件制造商那里下载网络适配器的最新驱动程序。1.单击“开始”,单击“运行”,键入sysdm.cpl,然后单击“确定”。2.单击“硬件”选项卡,单击“设备管理器”,然后找到“网络适配器”。3.展开“网络适配器”,然后右键单击网络适配器的图标。4.单击“卸载”,然后单击“确定”。在提示您删除与此设备相关联的文件的对话框中,单击“是”。5.重新启动计算机。或者,单击“操作”,然后单击“扫描检测硬件改动”。6.如果Windows找到设备但是没有识别它,您必须为网络适配器安装最新的驱动程序。步骤5:创建新的DSL或电缆连接1.单击“开始”,单击“运行”,键入ncpa.cpl,然后单击“确定”。2.单击“网络任务”下的“创建一个新的连接”。当向导启动后,单击“下一步”。3.单击“连接到Internet”,然后单击“下一步”。4.单击“手动设置我的连接”,然后单击“下一步”。5.选择“用要求用户名和密码的宽带连接来连接”,然后单击“下一步”。6.执行其余的步骤。使用Internet服务提供商(ISP)提供的连接信息完成该向导。注意:您可能必须使用您的ISP提供的软件才能创建新的连接。步骤6:修复Winsock和TCP/IP1.单击“开始”,单击“运行”,键入netshwinsockreset,然后按Enter键。2.当命令提示符窗口闪烁时,请重新启动计算机。步骤7:临时卸载第三方防火墙某些第三方防火墙软件(如ZoneAlarm和NortonPersonal防火墙)在运行WindowsXPSP2的计算机上可能导致Internet连接问题。您可能必须临时卸载这些程序以测试计算机。要进行测试,仅禁用这些程序是不够的。请确保您有CD或安装文件以便可以稍后重新安装这些程序。如果问题是由这些程序导致的,则您可能必须与该程序的供应商联系,以获得关于设置该程序的帮助。注意:在删除第三方防火墙程序之前,您可能要验证启用了WindowsXP防火墙。百度百科上的一些:1、 错误代码718、619、691:属于帐号密码问题。A、用户输入帐号、密码时输错,让用户重新输入。B、 帐号到期,可去“IP综合系统”中查询帐号是否到期。C、帐号卡在网上:一般是用户下网时不断开网络连接或异常吊线所导致,可以让用户将猫和电脑的电源关闭10分钟以上再进行连接,一般可以解决。D、帐号被偷:与互联网项目部进行联系解决。2、 错误代码676:属于机房设备问题,可让用户连续多拨几次即可登陆。3、错误代码720:属于modem驱动设置不正确,主要为vpi、vci参数值设置不正确或者需要重新启动电脑。4、错误769: 此类错误原因是本地连接被用户禁用或者停用,主要出现在以太网猫的用户中,属于用户下网时错误断开网卡连接,造成网卡禁用,在“本地连接”中网卡启用即可。5、错误678:一般MODEM指示灯不正常,猫上的link灯闪烁(少数猫的link灯的英文标识为showtime),参照link不上的故障处理或让用户检查自身防火墙。如果MODEM指示灯正常,那故障的原因是电脑不能与MODEM建立连接,解决方法是将MODEM重启,如果还不行,最好重装系统,这种问题一般会长期出现。6、在Windows Vista Home Basic下经常会出现错误815.是网络端口问题.是由于网络供应商的网络断口连接性能.以及连接字段值不正确引起的.和系统一般无关再补个678:错误678,是宽带adsl拨号上网用户常常遇到的故障提示,简单地说就是网络不通了。宽带adsl拨号上网使用pppoe协议连接,通过电话线传输数据,使用adsl专用modem实现数据的调制解调,错误提示678的含义是,远程计算机无响应,意思是从计算机发出指令到网卡向外发送数据,包括电话线的传输,局端(电信局机房端)端子板的端口处理到返回数据到计算机的过程中数据传输出问题都会提示。解决方法1、首先确认adsl modem拨号正常,因为网卡自动获取的IP没有清除,所以再次拨号的时候网卡无法获取新的IP地址会提示678,操作方法是:关闭adsl modem,进入控制面板的网络连接右击本地连接选择禁用,5秒钟后右击本地连接选择启用,然后打开adsl modem拨号即可;2、如果第一步无效,则在关闭adsl modem的情况下,仍然禁用本地连接(网卡),重启计算机,然后启用本地连接(网卡),再打开adsl modem即可解决;3、如果上述步骤都无法解决,查看网卡灯是否亮,如果网卡灯不亮,参看派单知识库:“网卡灯不亮或经常不亮”的解决方案4、如果网卡灯正常1,2步无法解决则带领用户卸载网卡驱动,重装网卡驱动,如果用户xp系统按照:知识编号:9973,如何在WINXP下设置ADSL拨号连接 方法带领用户创建拨号连接,如果98系统建议用户安装Raspppoe软件或者EHERNET300软件连接即可。5、如果上述操作无效联系电信部门确认端口。6.adsl modem故障是主要原因。7.如果多台电脑使用路由器上网,可尝试将路由器拆除后连接Internt。若能顺利上网,则说明路由器故障,应排除路由器故障或更换新的路由器。8.如果是ADSL包年用户,在使用过程中如果出现这种情况,有可能是电话欠费,请咨询客户服务中心。有部分地区中国电信或中国联通用户,在电话欠费的情况下,电话可以打通,但是却无法上网,这时也有可能是电话欠费,因为现在部分地区的电信部门在用户电话欠费情况下,不是停止电话的使用,而是停止网络的使用。9.部分品牌Modem供电不足也容易造成错误67810.如果以上方法都不能解决您的问题,可以尝试一下adsl modem的reset按两三下再上试试。11.adsl modem设备损坏也会造成错误678,虽然从表面上看起来adsl modem运转正常,但是就是连接失败,笔者就曾遇到此类问题,最终换了一个新的adsl modem

独步清客 2019-12-02 00:44:12 0 浏览量 回答数 0

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错误代码651意思为您的调制解调器(或其它连接设备)报告了一个错误。既未找到指定的端口。解决办法:1、远程访问记事簿文件和当前的“网络和拨号连接”配置可能不一致如果更改了通讯设备(例如:串行口或调制解调器),请确保重新配置“网络和拨号连接”。如果错误仍然存在,请删除并重新创建“网络和拨号连接”。2、win7 错误代码651,路由能上,拨号上不了试一下:打开 windowssystem32logfileswmi,双击打开wmi再打开里面的RtBackup 会提示你需要管理员权限 继续 重启,即可修复。3、不行的话把wmi里的后缀为etl的文件删除包括RtBackup里的 重启4、如果上面的都不管用的话那尝试一下,禁用本地连接-关机-检查猫的所有插头拔下重插-拔下猫的电源插头-等待2分钟 之后插上插头-开机。5、最后一招先从别的能上网的系统的机子里复制下面这个文件 c:windowssystem32driversraspppoe.sys 来替换你电脑里的这个文件。宽带连接错误691(由于域上的用户名或密码无效而拒绝访问)/错误635(未知错误)的处理流程如下:(1)用户名密码填写错误(2)如果用户帐号密码填写无误,则进入下一步继续处理;建议重建拨号软件(如果不懂装拨号软件,可参考户重新):?如果重装拨号软件后正常,原因为“拨号软件丢失”;?如果重装拨号软件后故障依旧,请拨打客服电话10010联通(10000电信/10050铁通)进行障碍申告。宽带连接错误691错误691真正意义上来讲:1:域上名出现错误,(用户名或密码输入错误)。2:服务器无反映,(机房用户端口错误,或帐号未被激活)。3:电话或宽带到期欠费造成。出现错误691的原因1.电信限制了你帐户使用数目,比如你这个帐户可以4个人用,现在4个人在用,你拨号就是错误6912.你在用完后没断开,至少服务器那边还是没断开,以为你还在用,和上面情况类似,所以错误691建议:每次关机的时候在宽带连接上右键,点断开出现错误691后不要一直死缠烂打拨号,等待个几分钟再试试,如果一直出现这种情况,拨打客服电话10010联通(10000电信/10050铁通),告诉工作人员你的电脑错误691上不了,然后她问“请问你的宽带编号多少”,告诉她你帐户,然后她有时问你开户的是谁,回答开户的是谁,然后过个几分钟她就会找人帮你搞定宽带连接错误691的解决办法之一解决ADSL莫名其妙的错误691问题工厂的办公室里有无线路由器,而家里新装了宽带,还没有买路由器,所以只跟哥共用一个ADSL帐号上网,一根网线在两台手提之间插来拔去的。但是让人郁闷的是,插在哥的手提上,都能连接上网络,可是插到我这台手提上总是提示错误691:用户名/密码错误。但是可以确定的是,我绝对没有把用户名或者密码输错,让我在拔号器与机子设置了好久也不行!!!郁闷......打10010询问,电信小姐坚持是我输错了,不是他们的问题。后来上网搜了一些相关的文章终于把问题解决了——原来电信把我的ADSL帐号和哥哥的提提网卡绑定了。解决方法如下:1、在大哥的手提机上运行(在“运行”中输入“cmd”可以调出命令行)中输入ipconfig/all命令,查看网络配置信息,找出本地连接里面的PhysicalAddress,记录下来。2、再进入我的本本中,进入设备管理器,在网络适配器里找到网卡,在网卡名称上用右键选择属性,进入“高级”选项卡,在左面的框中选中看到NetwotkAddress一项,选中右边的“值“,填入刚刚记录下来的MAC地址(不区分大小写,不要加“-”符号)即可。也许以后大家也会碰到,谨当学习!!!宽带连接错误623(找不到电话薄项目)步骤一:是否有防火墙或3721上网助手等软件,如有则建议退出(1)防火墙及3721上网助手后测试:如果故障解决,“用户软件问题”;(2)如果故障依旧存在,则进入下一步继续处理;步骤二:指导用户检查网卡状态并拔插网线:(1)如果故障解决,故障原因为“pc硬件问题”;(2)如果故障依旧存在,则进入下一步继续处理;步骤三:在条件具备情况下(有拨号软件、安装光盘(Win98要备有网卡驱动盘)建议删除及,再重新后:(1)如果故障解决,为“pc硬件问题”;(2)如果故障依旧存在,则进入下一步继续处理;步骤四:以上处理均无效或无法做简单的配合操作时,请拨打客服电话10010联通(10000电信/10050铁通)进行障碍申告宽带连接错误678(远程计算机没响应):步骤一:检查MODEM信号灯是否正常,不正常重新启动modem。如果正常见步骤二。步骤二:询问用户是否有防火墙或3721上网助手等软件,如有则建议用户退出(1)防火墙及3721上网助手后测试:如果故障解决,故障原因为“用户软件问题”;(2)如果故障依旧存在,则进入下一步继续处理;步骤三:指导用户检查网卡状态并拔插网线:(1)如果故障解决,则填写:故障原因为“pc硬件问题”;(2)如果故障依旧存在,则进入下一步继续处理;步骤四:在条件具备情况下(用户有拨号软件、安装光盘(Win98要备有网卡驱动盘)建议用户删除拨号软件及,再重新安装网卡驱动后安装拨号软件:(1)如果故障解决,则填写:故障现象为“拨号连接超时”,故障原因为“PC硬件问题”;(2)如果故障依旧存在,则进入步骤七继续处理;步骤五:判断MODEM后面电话线是否可用,分离器连接是否正确:(1)MODEM后连电话不能使用,而计费号的其他电话可以使用的,建议更换电话线,故障原因为“用户室内线故障”;(2)如果用户家计费号的所有电话都不可以使用的,则请拨打客服电话10010联通(10000电信/1005铁通)进行障碍申告。步骤六:以上处理均无效或用户无法做简单的配合操作,则请拨打客服电话10010联通(10000电信/10050铁通)进行障碍申告。宽带连接错误645产生原因为拨号软件文件受损造成(常见于XP系统),处理流程如下:步骤一:在条件具备情况下(用户有拨号软件),建议重新装拨号软件:如果故障解决,故障原因为“用户软件问题”;如果故障依旧,则建议用户找电脑公司维修电脑系统,故障原因为“用户软件问题”;。步骤二:以上处理均无效或用户无法做简单的配合操作,则请拨打客服电话10010联通(10000电信/10050铁通)进行障碍申告。宽带连接错误720现象常见于XP系统,一般将系统重新启动,可拨多次,百分之九十都可以解决,处理流程如下:步骤一:建议将系统重新启动后再重新拨号上网:(1)如果故障解决,故障原因无(2)如果故障依旧,则建议用户还原系统或找电脑公司将系统格式化重装,重装后及时关闭系统自己更新功能。步骤二:以上处理均无效或用户无法做简单的配合操作,则请拨打客服电话10010联通(10000电信/10050铁通)进行障碍申告。宽带连接错误721(远程计算机没有响应)此现象多为USB接口Modem故障代码,可依据以下步骤进行处理:步骤一:判断MODEM信号灯是否同步,信号灯同步参照步骤二,信号灯不同步参照步骤三、四、五。步骤二:信号灯同步,则为用户协议选错(OA或OE),如若不行可电话10010联通(10000电信/10050铁通)进行申告步骤三:信号灯不同步,判断MODEM后面电话线是否可用,如果不能使用,而计费号的其他电话可以使用的,可建议用户自已换电话线,如果用户家计费号的所有电话都不可以使用的,如若不行可电话向客服电话10010联通(10000电信/10050铁通)进行申告。步骤四:检查分离器是否接反。宽带连接错误718现象,极少数为用户端问题:步骤一:建议首先重启计算机后拨号测试:(1)如果故障解决,故障原因无。(2)如果故障依旧或没法进行简单配合,可电话向客服电话10010联通(10000电信/10050铁通)进行障碍申告。字串5宽带连接错误734(PPP链接控制协议被终止)/错误735(请求的地址被服务器拒绝步骤一:建议重新启动电脑。步骤二:拨号软件出错,建议重装拨号软件,常见于XP系统的自带拨号。步骤三:以上处理均无效或用户无法做简单的配合操作,则请拨打客服电话10010联通(10000电信/10050铁通)进行障碍申告。宽带连接错误769错误769:无法连接到指定目标。问题:这是指你电脑的网络设备有问题解决方法:打开“我的电脑”→“控制面版”→“网络连接”,查看本地连接的是否处在“禁用”状态,是的话只需双击本地连接,看到状态变为“已启用”即可。若是连本地连接都没有的话,那你的网卡100%有问题了——不是没装好就是坏了。请您联系您的电脑供应商,或者自己解决。也想每天收到这样的文章,免费关注微信号:FBI机密档案FBIsecrets长按英文复制。出现错误769的错误,大多数是网卡被禁用,启用即可!造成的原因一般为:用户的误操作或一些防火墙软件、计算机病毒引起的,很普遍。如果没有找到本地连接,一般是网卡的驱动程序丢了或计算机没有检测到网卡,可以重新安装即可错误原因:网卡被禁用解决方法:请您点击电脑右键,选择属性,再选择设备管理,再看网卡驱动程序情况,如果是个“x”说明网卡被禁用,点击右键激活网卡就可以解决。宽带连接错误769产生原因及解决方案宽带连接错误769产生原因通常,如果存在下列情况之一,您将收到错误769的信息:1.网络电缆已断开。2.调制解调器已禁用。3.调制解调器驱动程序已损坏。4.计算机上正在运行间谍软件,它妨碍了连接。5.Winsock需要得到修复。6.第三方防火墙软件阻止了连接。解决方案:要查找问题的原因,请按照下列步骤操作。步骤1:确保网络电缆已连接确保网络电缆分别连接到计算机和调制解调器。如果您的计算机连接到集线器或路由器,请确保将集线器或路由器连接到调制解调器的电缆已连接。步骤2:确保网络适配器已启用1.单击“开始”,单击“运行”,键入ncpa.cpl,然后单击“确定”。2.右键单击“本地连接”图标。单击“启用”(如果该选项可用)。步骤3:重置调制解调器1.将从计算机到调制解调器的电缆断开连接。2.关闭调制解调器。如果调制解调器没有电源开关,请切断调制解调器的电源。3.等待两分钟。4.打开调制解调器,然后连接从计算机到调制解调器的电缆。步骤4:使用设备管理器,先卸载、然后重新安装调制解调器和驱动程序在按照这些步骤操作之前,您可能必须从硬件制造商那里下载网络适配器的最新驱动程序。1.单击“开始”,单击“运行”,键入sysdm.cpl,然后单击“确定”。2.单击“硬件”选项卡,单击“设备管理器”,然后找到“网络适配器”。3.展开“网络适配器”,然后右键单击网络适配器的图标。4.单击“卸载”,然后单击“确定”。在提示您删除与此设备相关联的文件的对话框中,单击“是”。5.重新启动计算机。或者,单击“操作”,然后单击“扫描检测硬件改动”。6.如果Windows找到设备但是没有识别它,您必须为网络适配器安装最新的驱动程序。步骤5:创建新的DSL或电缆连接1.单击“开始”,单击“运行”,键入ncpa.cpl,然后单击“确定”。2.单击“网络任务”下的“创建一个新的连接”。当向导启动后,单击“下一步”。3.单击“连接到Internet”,然后单击“下一步”。4.单击“手动设置我的连接”,然后单击“下一步”。5.选择“用要求用户名和密码的宽带连接来连接”,然后单击“下一步”。6.执行其余的步骤。使用Internet服务提供商(ISP)提供的连接信息完成该向导。注意:您可能必须使用您的ISP提供的软件才能创建新的连接。步骤6:修复Winsock和TCP/IP1.单击“开始”,单击“运行”,键入netshwinsockreset,然后按Enter键。2.当命令提示符窗口闪烁时,请重新启动计算机。步骤7:临时卸载第三方防火墙某些第三方防火墙软件(如ZoneAlarm和NortonPersonal防火墙)在运行WindowsXPSP2的计算机上可能导致Internet连接问题。您可能必须临时卸载这些程序以测试计算机。要进行测试,仅禁用这些程序是不够的。请确保您有CD或安装文件以便可以稍后重新安装这些程序。如果问题是由这些程序导致的,则您可能必须与该程序的供应商联系,以获得关于设置该程序的帮助。注意:在删除第三方防火墙程序之前,您可能要验证启用了WindowsXP防火墙。百度百科上的一些:1、 错误代码718、619、691:属于帐号密码问题。A、用户输入帐号、密码时输错,让用户重新输入。B、 帐号到期,可去“IP综合系统”中查询帐号是否到期。C、帐号卡在网上:一般是用户下网时不断开网络连接或异常吊线所导致,可以让用户将猫和电脑的电源关闭10分钟以上再进行连接,一般可以解决。D、帐号被偷:与互联网项目部进行联系解决。2、 错误代码676:属于机房设备问题,可让用户连续多拨几次即可登陆。3、错误代码720:属于modem驱动设置不正确,主要为vpi、vci参数值设置不正确或者需要重新启动电脑。4、错误769: 此类错误原因是本地连接被用户禁用或者停用,主要出现在以太网猫的用户中,属于用户下网时错误断开网卡连接,造成网卡禁用,在“本地连接”中网卡启用即可。5、错误678:一般MODEM指示灯不正常,猫上的link灯闪烁(少数猫的link灯的英文标识为showtime),参照link不上的故障处理或让用户检查自身防火墙。如果MODEM指示灯正常,那故障的原因是电脑不能与MODEM建立连接,解决方法是将MODEM重启,如果还不行,最好重装系统,这种问题一般会长期出现。6、在Windows Vista Home Basic下经常会出现错误815.是网络端口问题.是由于网络供应商的网络断口连接性能.以及连接字段值不正确引起的.和系统一般无关再补个678:错误678,是宽带adsl拨号上网用户常常遇到的故障提示,简单地说就是网络不通了。宽带adsl拨号上网使用pppoe协议连接,通过电话线传输数据,使用adsl专用modem实现数据的调制解调,错误提示678的含义是,远程计算机无响应,意思是从计算机发出指令到网卡向外发送数据,包括电话线的传输,局端(电信局机房端)端子板的端口处理到返回数据到计算机的过程中数据传输出问题都会提示。解决方法1、首先确认adsl modem拨号正常,因为网卡自动获取的IP没有清除,所以再次拨号的时候网卡无法获取新的IP地址会提示678,操作方法是:关闭adsl modem,进入控制面板的网络连接右击本地连接选择禁用,5秒钟后右击本地连接选择启用,然后打开adsl modem拨号即可;2、如果第一步无效,则在关闭adsl modem的情况下,仍然禁用本地连接(网卡),重启计算机,然后启用本地连接(网卡),再打开adsl modem即可解决;3、如果上述步骤都无法解决,查看网卡灯是否亮,如果网卡灯不亮,参看派单知识库:“网卡灯不亮或经常不亮”的解决方案4、如果网卡灯正常1,2步无法解决则带领用户卸载网卡驱动,重装网卡驱动,如果用户xp系统按照:知识编号:9973,如何在WINXP下设置ADSL拨号连接 方法带领用户创建拨号连接,如果98系统建议用户安装Raspppoe软件或者EHERNET300软件连接即可。5、如果上述操作无效联系电信部门确认端口。6.adsl modem故障是主要原因。7.如果多台电脑使用路由器上网,可尝试将路由器拆除后连接Internt。若能顺利上网,则说明路由器故障,应排除路由器故障或更换新的路由器。8.如果是ADSL包年用户,在使用过程中如果出现这种情况,有可能是电话欠费,请咨询客户服务中心。有部分地区中国电信或中国联通用户,在电话欠费的情况下,电话可以打通,但是却无法上网,这时也有可能是电话欠费,因为现在部分地区的电信部门在用户电话欠费情况下,不是停止电话的使用,而是停止网络的使用。9.部分品牌Modem供电不足也容易造成错误67810.如果以上方法都不能解决您的问题,可以尝试一下adsl modem的reset按两三下再上试试。11.adsl modem设备损坏也会造成错误678,虽然从表面上看起来adsl modem运转正常,但是就是连接失败,笔者就曾遇到此类问题,最终换了一个新的adsl modem

独步清客 2019-12-02 00:44:12 0 浏览量 回答数 0

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134题 其实就是水平扩容了,Zookeeper在这方面不太好。两种方式:全部重启:关闭所有Zookeeper服务,修改配置之后启动。不影响之前客户端的会话。逐个重启:这是比较常用的方式。 133题 集群最低3(2N+1)台,保证奇数,主要是为了选举算法。一个由 3 台机器构成的 ZooKeeper 集群,能够在挂掉 1 台机器后依然正常工作,而对于一个由 5 台服务器构成的 ZooKeeper 集群,能够对 2 台机器挂掉的情况进行容灾。注意,如果是一个由6台服务器构成的 ZooKeeper 集群,同样只能够挂掉 2 台机器,因为如果挂掉 3 台,剩下的机器就无法实现过半了。 132题 基于“过半”设计原则,ZooKeeper 在运行期间,集群中至少有过半的机器保存了最新的数据。因此,只要集群中超过半数的机器还能够正常工作,整个集群就能够对外提供服务。 131题 不是。官方声明:一个Watch事件是一个一次性的触发器,当被设置了Watch的数据发生了改变的时候,则服务器将这个改变发送给设置了Watch的客户端,以便通知它们。为什么不是永久的,举个例子,如果服务端变动频繁,而监听的客户端很多情况下,每次变动都要通知到所有的客户端,这太消耗性能了。一般是客户端执行getData(“/节点A”,true),如果节点A发生了变更或删除,客户端会得到它的watch事件,但是在之后节点A又发生了变更,而客户端又没有设置watch事件,就不再给客户端发送。在实际应用中,很多情况下,我们的客户端不需要知道服务端的每一次变动,我只要最新的数据即可。 130题 数据发布/订阅,负载均衡,命名服务,分布式协调/通知,集群管理,Master 选举,分布式锁,分布式队列 129题 客户端 SendThread 线程接收事件通知, 交由 EventThread 线程回调 Watcher。客户端的 Watcher 机制同样是一次性的, 一旦被触发后, 该 Watcher 就失效了。 128题 1、服务端接收 Watcher 并存储; 2、Watcher 触发; 2.1 封装 WatchedEvent; 2.2 查询 Watcher; 2.3 没找到;说明没有客户端在该数据节点上注册过 Watcher; 2.4 找到;提取并从 WatchTable 和 Watch2Paths 中删除对应 Watcher; 3、调用 process 方法来触发 Watcher。 127题 1.调用 getData()/getChildren()/exist()三个 API,传入 Watcher 对象 2.标记请求 request,封装 Watcher 到 WatchRegistration 3.封装成 Packet 对象,发服务端发送 request 4.收到服务端响应后,将 Watcher 注册到 ZKWatcherManager 中进行管理 5.请求返回,完成注册。 126题 Zookeeper 允许客户端向服务端的某个 Znode 注册一个 Watcher 监听,当服务端的一些指定事件触发了这个 Watcher,服务端会向指定客户端发送一个事件通知来实现分布式的通知功能,然后客户端根据 Watcher 通知状态和事件类型做出业务上的改变。工作机制:(1)客户端注册 watcher(2)服务端处理 watcher(3)客户端回调 watcher 125题 服务器具有四种状态,分别是 LOOKING、FOLLOWING、LEADING、OBSERVING。 LOOKING:寻 找 Leader 状态。当服务器处于该状态时,它会认为当前集群中没有 Leader,因此需要进入 Leader 选举状态。 FOLLOWING:跟随者状态。表明当前服务器角色是 Follower。 LEADING:领导者状态。表明当前服务器角色是 Leader。 OBSERVING:观察者状态。表明当前服务器角色是 Observer。 124题 Zookeeper 有三种部署模式:单机部署:一台集群上运行;集群部署:多台集群运行;伪集群部署:一台集群启动多个 Zookeeper 实例运行。 123题 Paxos算法是分布式选举算法,Zookeeper使用的 ZAB协议(Zookeeper原子广播),二者有相同的地方,比如都有一个Leader,用来协调N个Follower的运行;Leader要等待超半数的Follower做出正确反馈之后才进行提案;二者都有一个值来代表Leader的周期。不同的地方在于:ZAB用来构建高可用的分布式数据主备系统(Zookeeper),Paxos是用来构建分布式一致性状态机系统。Paxos算法、ZAB协议要想讲清楚可不是一时半会的事儿,自1990年莱斯利·兰伯特提出Paxos算法以来,因为晦涩难懂并没有受到重视。后续几年,兰伯特通过好几篇论文对其进行更进一步地解释,也直到06年谷歌发表了三篇论文,选择Paxos作为chubby cell的一致性算法,Paxos才真正流行起来。对于普通开发者来说,尤其是学习使用Zookeeper的开发者明确一点就好:分布式Zookeeper选举Leader服务器的算法与Paxos有很深的关系。 122题 ZAB协议是为分布式协调服务Zookeeper专门设计的一种支持崩溃恢复的原子广播协议(paxos算法的一种实现)。ZAB协议包括两种基本的模式:崩溃恢复和消息广播。当整个zookeeper集群刚刚启动或者Leader服务器宕机、重启或者网络故障导致不存在过半的服务器与Leader服务器保持正常通信时,所有进程(服务器)进入崩溃恢复模式,首先选举产生新的Leader服务器,然后集群中Follower服务器开始与新的Leader服务器进行数据同步,当集群中超过半数机器与该Leader服务器完成数据同步之后,退出恢复模式进入消息广播模式,Leader服务器开始接收客户端的事务请求生成事物提案来进行事务请求处理。 121题 Zookeeper本身也是集群,推荐配置不少于3个服务器。Zookeeper自身也要保证当一个节点宕机时,其他节点会继续提供服务。如果是一个Follower宕机,还有2台服务器提供访问,因为Zookeeper上的数据是有多个副本的,数据并不会丢失;如果是一个Leader宕机,Zookeeper会选举出新的Leader。ZK集群的机制是只要超过半数的节点正常,集群就能正常提供服务。只有在ZK节点挂得太多,只剩一半或不到一半节点能工作,集群才失效。所以,3个节点的cluster可以挂掉1个节点(leader可以得到2票>1.5),2个节点的cluster就不能挂掉任何1个节点了(leader可以得到1票<=1)。 120题 选完Leader以后,zk就进入状态同步过程。1、Leader等待server连接;2、Follower连接leader,将最大的zxid发送给leader;3、Leader根据follower的zxid确定同步点;4、完成同步后通知follower 已经成为uptodate状态;5、Follower收到uptodate消息后,又可以重新接受client的请求进行服务了。 119题 在zookeeper集群中也是一样,每个节点都会投票,如果某个节点获得超过半数以上的节点的投票,则该节点就是leader节点了。zookeeper中有三种选举算法,分别是LeaderElection,FastLeaderElection,AuthLeaderElection, FastLeaderElection此算法和LeaderElection不同的是它不会像后者那样在每轮投票中要搜集到所有结果后才统计投票结果,而是不断的统计结果,一旦没有新的影响leader结果的notification出现就返回投票结果。这样的效率更高。 118题 zk的负载均衡是可以调控,nginx只是能调权重,其他需要可控的都需要自己写插件;但是nginx的吞吐量比zk大很多,应该说按业务选择用哪种方式。 117题 Zookeeper 的核心是原子广播,这个机制保证了各个Server之间的同步。实现这个机制的协议叫做Zab协议。Zab协议有两种模式,它们分别是恢复模式(选主)和广播模式(同步)。当服务启动或者在领导者崩溃后,Zab就进入了恢复模式,当领导者被选举出来,且大多数Server完成了和 leader的状态同步以后,恢复模式就结束了。状态同步保证了leader和Server具有相同的系统状态。 116题 有临时节点和永久节点,分再细一点有临时有序/无序节点,有永久有序/无序节点。当创建临时节点的程序结束后,临时节点会自动消失,临时节点上的数据也会一起消失。 115题 在分布式环境中,有些业务逻辑只需要集群中的某一台机器进行执行,其他的机器可以共享这个结果,这样可以大大减少重复计算,提高性能,这就是主节点存在的意义。 114题 ZooKeeper 实现分布式事务,类似于两阶段提交,总共分为以下 4 步:客户端先给 ZooKeeper 节点发送写请求;ZooKeeper 节点将写请求转发给 Leader 节点,Leader 广播给集群要求投票,等待确认;Leader 收到确认,统计投票,票数过半则提交事务;事务提交成功后,ZooKeeper 节点告知客户端。 113题 ZooKeeper 实现分布式锁的步骤如下:客户端连接 ZooKeeper,并在 /lock 下创建临时的且有序的子节点,第一个客户端对应的子节点为 /lock/lock-10000000001,第二个为 /lock/lock-10000000002,以此类推。客户端获取 /lock 下的子节点列表,判断自己创建的子节点是否为当前子节点列表中序号最小的子节点,如果是则认为获得锁,否则监听刚好在自己之前一位的子节点删除消息,获得子节点变更通知后重复此步骤直至获得锁;执行业务代码;完成业务流程后,删除对应的子节点释放锁。 112题 ZooKeeper 特性如下:顺序一致性(Sequential Consistency):来自相同客户端提交的事务,ZooKeeper 将严格按照其提交顺序依次执行;原子性(Atomicity):于 ZooKeeper 集群中提交事务,事务将“全部完成”或“全部未完成”,不存在“部分完成”;单一系统镜像(Single System Image):客户端连接到 ZooKeeper 集群的任意节点,其获得的数据视图都是相同的;可靠性(Reliability):事务一旦完成,其产生的状态变化将永久保留,直到其他事务进行覆盖;实时性(Timeliness):事务一旦完成,客户端将于限定的时间段内,获得最新的数据。 111题 ZooKeeper 通常有三种搭建模式:单机模式:zoo.cfg 中只配置一个 server.id 就是单机模式了,此模式一般用在测试环境,如果当前主机宕机,那么所有依赖于当前 ZooKeeper 服务工作的其他服务器都不能进行正常工作;伪分布式模式:在一台机器启动不同端口的 ZooKeeper,配置到 zoo.cfg 中,和单机模式相同,此模式一般用在测试环境;分布式模式:多台机器各自配置 zoo.cfg 文件,将各自互相加入服务器列表,上面搭建的集群就是这种完全分布式。 110题 ZooKeeper 主要提供以下功能:分布式服务注册与订阅:在分布式环境中,为了保证高可用性,通常同一个应用或同一个服务的提供方都会部署多份,达到对等服务。而消费者就须要在这些对等的服务器中选择一个来执行相关的业务逻辑,比较典型的服务注册与订阅,如 Dubbo。分布式配置中心:发布与订阅模型,即所谓的配置中心,顾名思义就是发布者将数据发布到 ZooKeeper 节点上,供订阅者获取数据,实现配置信息的集中式管理和动态更新。命名服务:在分布式系统中,通过命名服务客户端应用能够根据指定名字来获取资源、服务地址和提供者等信息。分布式锁:这个主要得益于 ZooKeeper 为我们保证了数据的强一致性。 109题 Dubbo是 SOA 时代的产物,它的关注点主要在于服务的调用,流量分发、流量监控和熔断。而 Spring Cloud诞生于微服务架构时代,考虑的是微服务治理的方方面面,另外由于依托了 Spirng、Spirng Boot的优势之上,两个框架在开始目标就不一致,Dubbo 定位服务治理、Spirng Cloud 是一个生态。 108题 Dubbo通过Token令牌防止用户绕过注册中心直连,然后在注册中心上管理授权。Dubbo还提供服务黑白名单,来控制服务所允许的调用方。 107题 Dubbo超时时间设置有两种方式: 服务提供者端设置超时时间,在Dubbo的用户文档中,推荐如果能在服务端多配置就尽量多配置,因为服务提供者比消费者更清楚自己提供的服务特性。 服务消费者端设置超时时间,如果在消费者端设置了超时时间,以消费者端为主,即优先级更高。因为服务调用方设置超时时间控制性更灵活。如果消费方超时,服务端线程不会定制,会产生警告。 106题 Random LoadBalance: 随机选取提供者策略,有利于动态调整提供者权重。截面碰撞率高,调用次数越多,分布越均匀; RoundRobin LoadBalance: 轮循选取提供者策略,平均分布,但是存在请求累积的问题; LeastActive LoadBalance: 最少活跃调用策略,解决慢提供者接收更少的请求; ConstantHash LoadBalance: 一致性Hash策略,使相同参数请求总是发到同一提供者,一台机器宕机,可以基于虚拟节点,分摊至其他提供者,避免引起提供者的剧烈变动; 缺省时为Random随机调用。 105题 Consumer(消费者),连接注册中心 ,并发送应用信息、所求服务信息至注册中心。 注册中心根据 消费 者所求服务信息匹配对应的提供者列表发送至Consumer 应用缓存。 Consumer 在发起远程调用时基于缓存的消费者列表择其一发起调用。 Provider 状态变更会实时通知注册中心、在由注册中心实时推送至Consumer。 104题 Provider:暴露服务的服务提供方。 Consumer:调用远程服务的服务消费方。 Registry:服务注册与发现的注册中心。 Monitor:统计服务的调用次调和调用时间的监控中心。 Container:服务运行容器。 103题 主要就是如下3个核心功能: Remoting:网络通信框架,提供对多种NIO框架抽象封装,包括“同步转异步”和“请求-响应”模式的信息交换方式。 Cluster:服务框架,提供基于接口方法的透明远程过程调用,包括多协议支持,以及软负载均衡,失败容错,地址路由,动态配置等集群支持。 Registry:服务注册,基于注册中心目录服务,使服务消费方能动态的查找服务提供方,使地址透明,使服务提供方可以平滑增加或减少机器。 102题 透明化的远程方法调用,就像调用本地方法一样调用远程方法,只需简单配置,没有任何API侵入。软负载均衡及容错机制,可在内网替代F5等硬件负载均衡器,降低成本,减少单点。服务自动注册与发现,不再需要写死服务提供方地址,注册中心基于接口名查询服务提供者的IP地址,并且能够平滑添加或删除服务提供者。 101题 垂直分表定义:将一个表按照字段分成多表,每个表存储其中一部分字段。水平分表是在同一个数据库内,把同一个表的数据按一定规则拆到多个表中。 100题 垂直分库是指按照业务将表进行分类,分布到不同的数据库上面,每个库可以放在不同的服务器上,它的核心理念是专库专用。水平分库是把同一个表的数据按一定规则拆到不同的数据库中,每个库可以放在不同的服务器上。 99题 QPS:每秒查询数。TPS:每秒处理事务数。Uptime:服务器已经运行的时间,单位秒。Questions:已经发送给数据库查询数。Com_select:查询次数,实际操作数据库的。Com_insert:插入次数。Com_delete:删除次数。Com_update:更新次数。Com_commit:事务次数。Com_rollback:回滚次数。 98题 如果需要跨主机进行JOIN,跨应用进行JOIN,或者数据库不能获得较好的执行计划,都可以自己通过程序来实现JOIN。 例如:SELECT a.,b. FROM a,b WHERE a.col1=b.col1 AND a.col2> 10 ORDER BY a.col2; 可以利用程序实现,先SELECT * FROM a WHERE a.col2>10 ORDER BY a.col2;–(1) 利用(1)的结果集,做循环,SELECT * FROM b WHERE b.col1=a.col1; 这样可以避免排序,可以在程序里控制执行的速度,有效降低数据库压力,也可以实现跨主机的JOIN。 97题 搭建复制的必备条件:复制的机器之间网络通畅,Master打开了binlog。 搭建复制步骤:建立用户并设置权限,修改配置文件,查看master状态,配置slave,启动从服务,查看slave状态,主从测试。 96题 Heartbeat方案:利用Heartbeat管理VIP,利用crm管理MySQL,MySQL进行双M复制。(Linux系统下没有分库的标准方案)。 LVS+Keepalived方案:利用Keepalived管理LVS和VIP,LVS分发请求到MySQL,MySQL进行双M复制。(Linux系统下无分库无事务的方案)。 Cobar方案:利用Cobar进行HA和分库,应用程序请求Cobar,Cobar转发请求道数据库。(有分库的标准方案,Unix下唯一方案)。 95题 聚集(clustered)索引,也叫聚簇索引,数据行的物理顺序与列值(一般是主键的那一列)的逻辑顺序相同,一个表中只能拥有一个聚集索引。但是,覆盖索引可以模拟多个聚集索引。存储引擎负责实现索引,因此不是所有的存储索引都支持聚集索引。当前,SolidDB和InnoDB是唯一支持聚集索引的存储引擎。 优点:可以把相关数据保存在一起。数据访问快。 缺点:聚集能最大限度地提升I/O密集负载的性能。聚集能最大限度地提升I/O密集负载的性能。建立在聚集索引上的表在插入新行,或者在行的主键被更新,该行必须被移动的时候会进行分页。聚集表可会比全表扫描慢,尤其在表存储得比较稀疏或因为分页而没有顺序存储的时候。第二(非聚集)索引可能会比预想的大,因为它们的叶子节点包含了被引用行的主键列。 94题 以下原因是导致mysql 表毁坏的常见原因: 服务器突然断电导致数据文件损坏; 强制关机,没有先关闭mysql 服务; mysqld 进程在写表时被杀掉; 使用myisamchk 的同时,mysqld 也在操作表; 磁盘故障;服务器死机;mysql 本身的bug 。 93题 1.定位慢查询 首先先打开慢查询日志设置慢查询时间; 2.分析慢查询(使用explain工具分析sql语句); 3.优化慢查询 。

游客ih62co2qqq5ww 2020-06-15 13:55:41 0 浏览量 回答数 0

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92题 一般来说,建立INDEX有以下益处:提高查询效率;建立唯一索引以保证数据的唯一性;设计INDEX避免排序。 缺点,INDEX的维护有以下开销:叶节点的‘分裂’消耗;INSERT、DELETE和UPDATE操作在INDEX上的维护开销;有存储要求;其他日常维护的消耗:对恢复的影响,重组的影响。 需要建立索引的情况:为了建立分区数据库的PATITION INDEX必须建立; 为了保证数据约束性需要而建立的INDEX必须建立; 为了提高查询效率,则考虑建立(是否建立要考虑相关性能及维护开销); 考虑在使用UNION,DISTINCT,GROUP BY,ORDER BY等字句的列上加索引。 91题 作用:加快查询速度。原则:(1) 如果某属性或属性组经常出现在查询条件中,考虑为该属性或属性组建立索引;(2) 如果某个属性常作为最大值和最小值等聚集函数的参数,考虑为该属性建立索引;(3) 如果某属性经常出现在连接操作的连接条件中,考虑为该属性或属性组建立索引。 90题 快照Snapshot是一个文件系统在特定时间里的镜像,对于在线实时数据备份非常有用。快照对于拥有不能停止的应用或具有常打开文件的文件系统的备份非常重要。对于只能提供一个非常短的备份时间而言,快照能保证系统的完整性。 89题 游标用于定位结果集的行,通过判断全局变量@@FETCH_STATUS可以判断是否到了最后,通常此变量不等于0表示出错或到了最后。 88题 事前触发器运行于触发事件发生之前,而事后触发器运行于触发事件发生之后。通常事前触发器可以获取事件之前和新的字段值。语句级触发器可以在语句执行前或后执行,而行级触发在触发器所影响的每一行触发一次。 87题 MySQL可以使用多个字段同时建立一个索引,叫做联合索引。在联合索引中,如果想要命中索引,需要按照建立索引时的字段顺序挨个使用,否则无法命中索引。具体原因为:MySQL使用索引时需要索引有序,假设现在建立了"name,age,school"的联合索引,那么索引的排序为: 先按照name排序,如果name相同,则按照age排序,如果age的值也相等,则按照school进行排序。因此在建立联合索引的时候应该注意索引列的顺序,一般情况下,将查询需求频繁或者字段选择性高的列放在前面。此外可以根据特例的查询或者表结构进行单独的调整。 86题 建立索引的时候一般要考虑到字段的使用频率,经常作为条件进行查询的字段比较适合。如果需要建立联合索引的话,还需要考虑联合索引中的顺序。此外也要考虑其他方面,比如防止过多的所有对表造成太大的压力。这些都和实际的表结构以及查询方式有关。 85题 存储过程是一组Transact-SQL语句,在一次编译后可以执行多次。因为不必重新编译Transact-SQL语句,所以执行存储过程可以提高性能。触发器是一种特殊类型的存储过程,不由用户直接调用。创建触发器时会对其进行定义,以便在对特定表或列作特定类型的数据修改时执行。 84题 存储过程是用户定义的一系列SQL语句的集合,涉及特定表或其它对象的任务,用户可以调用存储过程,而函数通常是数据库已定义的方法,它接收参数并返回某种类型的值并且不涉及特定用户表。 83题 减少表连接,减少复杂 SQL,拆分成简单SQL。减少排序:非必要不排序,利用索引排序,减少参与排序的记录数。尽量避免 select *。尽量用 join 代替子查询。尽量少使用 or,使用 in 或者 union(union all) 代替。尽量用 union all 代替 union。尽量早的将无用数据过滤:选择更优的索引,先分页再Join…。避免类型转换:索引失效。优先优化高并发的 SQL,而不是执行频率低某些“大”SQL。从全局出发优化,而不是片面调整。尽可能对每一条SQL进行 explain。 82题 如果条件中有or,即使其中有条件带索引也不会使用(要想使用or,又想让索引生效,只能将or条件中的每个列都加上索引)。对于多列索引,不是使用的第一部分,则不会使用索引。like查询是以%开头。如果列类型是字符串,那一定要在条件中将数据使用引号引用起来,否则不使用索引。如果mysql估计使用全表扫描要比使用索引快,则不使用索引。例如,使用<>、not in 、not exist,对于这三种情况大多数情况下认为结果集很大,MySQL就有可能不使用索引。 81题 主键不能重复,不能为空,唯一键不能重复,可以为空。建立主键的目的是让外键来引用。一个表最多只有一个主键,但可以有很多唯一键。 80题 空值('')是不占用空间的,判断空字符用=''或者<>''来进行处理。NULL值是未知的,且占用空间,不走索引;判断 NULL 用 IS NULL 或者 is not null ,SQL 语句函数中可以使用 ifnull ()函数来进行处理。无法比较 NULL 和 0;它们是不等价的。无法使用比较运算符来测试 NULL 值,比如 =, <, 或者 <>。NULL 值可以使用 <=> 符号进行比较,该符号与等号作用相似,但对NULL有意义。进行 count ()统计某列的记录数的时候,如果采用的 NULL 值,会被系统自动忽略掉,但是空值是统计到其中。 79题 HEAP表是访问数据速度最快的MySQL表,他使用保存在内存中的散列索引。一旦服务器重启,所有heap表数据丢失。BLOB或TEXT字段是不允许的。只能使用比较运算符=,<,>,=>,= <。HEAP表不支持AUTO_INCREMENT。索引不可为NULL。 78题 如果想输入字符为十六进制数字,可以输入带有单引号的十六进制数字和前缀(X),或者只用(Ox)前缀输入十六进制数字。如果表达式上下文是字符串,则十六进制数字串将自动转换为字符串。 77题 Mysql服务器通过权限表来控制用户对数据库的访问,权限表存放在mysql数据库里,由mysql_install_db脚本初始化。这些权限表分别user,db,table_priv,columns_priv和host。 76题 在缺省模式下,MYSQL是autocommit模式的,所有的数据库更新操作都会即时提交,所以在缺省情况下,mysql是不支持事务的。但是如果你的MYSQL表类型是使用InnoDB Tables 或 BDB tables的话,你的MYSQL就可以使用事务处理,使用SET AUTOCOMMIT=0就可以使MYSQL允许在非autocommit模式,在非autocommit模式下,你必须使用COMMIT来提交你的更改,或者用ROLLBACK来回滚你的更改。 75题 它会停止递增,任何进一步的插入都将产生错误,因为密钥已被使用。 74题 创建索引的时候尽量使用唯一性大的列来创建索引,由于使用b+tree做为索引,以innodb为例,一个树节点的大小由“innodb_page_size”,为了减少树的高度,同时让一个节点能存放更多的值,索引列尽量在整数类型上创建,如果必须使用字符类型,也应该使用长度较少的字符类型。 73题 当MySQL单表记录数过大时,数据库的CRUD性能会明显下降,一些常见的优化措施如下: 限定数据的范围: 务必禁止不带任何限制数据范围条件的查询语句。比如:我们当用户在查询订单历史的时候,我们可以控制在一个月的范围内。读/写分离: 经典的数据库拆分方案,主库负责写,从库负责读。垂直分区: 根据数据库里面数据表的相关性进行拆分。简单来说垂直拆分是指数据表列的拆分,把一张列比较多的表拆分为多张表。水平分区: 保持数据表结构不变,通过某种策略存储数据分片。这样每一片数据分散到不同的表或者库中,达到了分布式的目的。水平拆分可以支撑非常大的数据量。 72题 乐观锁失败后会抛出ObjectOptimisticLockingFailureException,那么我们就针对这块考虑一下重试,自定义一个注解,用于做切面。针对注解进行切面,设置最大重试次数n,然后超过n次后就不再重试。 71题 一致性非锁定读讲的是一条记录被加了X锁其他事务仍然可以读而不被阻塞,是通过innodb的行多版本实现的,行多版本并不是实际存储多个版本记录而是通过undo实现(undo日志用来记录数据修改前的版本,回滚时会用到,用来保证事务的原子性)。一致性锁定读讲的是我可以通过SELECT语句显式地给一条记录加X锁从而保证特定应用场景下的数据一致性。 70题 数据库引擎:尤其是mysql数据库只有是InnoDB引擎的时候事物才能生效。 show engines 查看数据库默认引擎;SHOW TABLE STATUS from 数据库名字 where Name='表名' 如下;SHOW TABLE STATUS from rrz where Name='rrz_cust';修改表的引擎alter table table_name engine=innodb。 69题 如果是等值查询,那么哈希索引明显有绝对优势,因为只需要经过一次算法即可找到相应的键值;当然了,这个前提是,键值都是唯一的。如果键值不是唯一的,就需要先找到该键所在位置,然后再根据链表往后扫描,直到找到相应的数据;如果是范围查询检索,这时候哈希索引就毫无用武之地了,因为原先是有序的键值,经过哈希算法后,有可能变成不连续的了,就没办法再利用索引完成范围查询检索;同理,哈希索引也没办法利用索引完成排序,以及like ‘xxx%’ 这样的部分模糊查询(这种部分模糊查询,其实本质上也是范围查询);哈希索引也不支持多列联合索引的最左匹配规则;B+树索引的关键字检索效率比较平均,不像B树那样波动幅度大,在有大量重复键值情况下,哈希索引的效率也是极低的,因为存在所谓的哈希碰撞问题。 68题 decimal精度比float高,数据处理比float简单,一般优先考虑,但float存储的数据范围大,所以范围大的数据就只能用它了,但要注意一些处理细节,因为不精确可能会与自己想的不一致,也常有关于float 出错的问题。 67题 datetime、timestamp精确度都是秒,datetime与时区无关,存储的范围广(1001-9999),timestamp与时区有关,存储的范围小(1970-2038)。 66题 Char使用固定长度的空间进行存储,char(4)存储4个字符,根据编码方式的不同占用不同的字节,gbk编码方式,不论是中文还是英文,每个字符占用2个字节的空间,utf8编码方式,每个字符占用3个字节的空间。Varchar保存可变长度的字符串,使用额外的一个或两个字节存储字符串长度,varchar(10),除了需要存储10个字符,还需要1个字节存储长度信息(10),超过255的长度需要2个字节来存储。char和varchar后面如果有空格,char会自动去掉空格后存储,varchar虽然不会去掉空格,但在进行字符串比较时,会去掉空格进行比较。Varbinary保存变长的字符串,后面不会补\0。 65题 首先分析语句,看看是否load了额外的数据,可能是查询了多余的行并且抛弃掉了,可能是加载了许多结果中并不需要的列,对语句进行分析以及重写。分析语句的执行计划,然后获得其使用索引的情况,之后修改语句或者修改索引,使得语句可以尽可能的命中索引。如果对语句的优化已经无法进行,可以考虑表中的数据量是否太大,如果是的话可以进行横向或者纵向的分表。 64题 建立索引的时候一般要考虑到字段的使用频率,经常作为条件进行查询的字段比较适合。如果需要建立联合索引的话,还需要考虑联合索引中的顺序。此外也要考虑其他方面,比如防止过多的所有对表造成太大的压力。这些都和实际的表结构以及查询方式有关。 63题 存储过程是一些预编译的SQL语句。1、更加直白的理解:存储过程可以说是一个记录集,它是由一些T-SQL语句组成的代码块,这些T-SQL语句代码像一个方法一样实现一些功能(对单表或多表的增删改查),然后再给这个代码块取一个名字,在用到这个功能的时候调用他就行了。2、存储过程是一个预编译的代码块,执行效率比较高,一个存储过程替代大量T_SQL语句 ,可以降低网络通信量,提高通信速率,可以一定程度上确保数据安全。 62题 密码散列、盐、用户身份证号等固定长度的字符串应该使用char而不是varchar来存储,这样可以节省空间且提高检索效率。 61题 推荐使用自增ID,不要使用UUID。因为在InnoDB存储引擎中,主键索引是作为聚簇索引存在的,也就是说,主键索引的B+树叶子节点上存储了主键索引以及全部的数据(按照顺序),如果主键索引是自增ID,那么只需要不断向后排列即可,如果是UUID,由于到来的ID与原来的大小不确定,会造成非常多的数据插入,数据移动,然后导致产生很多的内存碎片,进而造成插入性能的下降。总之,在数据量大一些的情况下,用自增主键性能会好一些。 60题 char是一个定长字段,假如申请了char(10)的空间,那么无论实际存储多少内容。该字段都占用10个字符,而varchar是变长的,也就是说申请的只是最大长度,占用的空间为实际字符长度+1,最后一个字符存储使用了多长的空间。在检索效率上来讲,char > varchar,因此在使用中,如果确定某个字段的值的长度,可以使用char,否则应该尽量使用varchar。例如存储用户MD5加密后的密码,则应该使用char。 59题 一. read uncommitted(读取未提交数据) 即便是事务没有commit,但是我们仍然能读到未提交的数据,这是所有隔离级别中最低的一种。 二. read committed(可以读取其他事务提交的数据)---大多数数据库默认的隔离级别 当前会话只能读取到其他事务提交的数据,未提交的数据读不到。 三. repeatable read(可重读)---MySQL默认的隔离级别 当前会话可以重复读,就是每次读取的结果集都相同,而不管其他事务有没有提交。 四. serializable(串行化) 其他会话对该表的写操作将被挂起。可以看到,这是隔离级别中最严格的,但是这样做势必对性能造成影响。所以在实际的选用上,我们要根据当前具体的情况选用合适的。 58题 B+树的高度一般为2-4层,所以查找记录时最多只需要2-4次IO,相对二叉平衡树已经大大降低了。范围查找时,能通过叶子节点的指针获取数据。例如查找大于等于3的数据,当在叶子节点中查到3时,通过3的尾指针便能获取所有数据,而不需要再像二叉树一样再获取到3的父节点。 57题 因为事务在修改页时,要先记 undo,在记 undo 之前要记 undo 的 redo, 然后修改数据页,再记数据页修改的 redo。 Redo(里面包括 undo 的修改) 一定要比数据页先持久化到磁盘。 当事务需要回滚时,因为有 undo,可以把数据页回滚到前镜像的状态,崩溃恢复时,如果 redo log 中事务没有对应的 commit 记录,那么需要用 undo把该事务的修改回滚到事务开始之前。 如果有 commit 记录,就用 redo 前滚到该事务完成时并提交掉。 56题 redo log是物理日志,记录的是"在某个数据页上做了什么修改"。 binlog是逻辑日志,记录的是这个语句的原始逻辑,比如"给ID=2这一行的c字段加1"。 redo log是InnoDB引擎特有的;binlog是MySQL的Server层实现的,所有引擎都可以使用。 redo log是循环写的,空间固定会用完:binlog 是可以追加写入的。"追加写"是指binlog文件写到一定大小后会切换到下一个,并不会覆盖以前的日志。 最开始 MySQL 里并没有 InnoDB 引擎,MySQL 自带的引擎是 MyISAM,但是 MyISAM 没有 crash-safe 的能力,binlog日志只能用于归档。而InnoDB 是另一个公司以插件形式引入 MySQL 的,既然只依靠 binlog 是没有 crash-safe 能力的,所以 InnoDB 使用另外一套日志系统,也就是 redo log 来实现 crash-safe 能力。 55题 重做日志(redo log)      作用:确保事务的持久性,防止在发生故障,脏页未写入磁盘。重启数据库会进行redo log执行重做,达到事务一致性。 回滚日志(undo log)  作用:保证数据的原子性,保存了事务发生之前的数据的一个版本,可以用于回滚,同时可以提供多版本并发控制下的读(MVCC),也即非锁定读。 二进 制日志(binlog)    作用:用于主从复制,实现主从同步;用于数据库的基于时间点的还原。 错误日志(errorlog) 作用:Mysql本身启动,停止,运行期间发生的错误信息。 慢查询日志(slow query log)  作用:记录执行时间过长的sql,时间阈值可以配置,只记录执行成功。 一般查询日志(general log)    作用:记录数据库的操作明细,默认关闭,开启后会降低数据库性能 。 中继日志(relay log) 作用:用于数据库主从同步,将主库发来的bin log保存在本地,然后从库进行回放。 54题 MySQL有三种锁的级别:页级、表级、行级。 表级锁:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低。 行级锁:开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。 页面锁:开销和加锁时间界于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度一般。 死锁: 是指两个或两个以上的进程在执行过程中。因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去。 死锁的关键在于:两个(或以上)的Session加锁的顺序不一致。 那么对应的解决死锁问题的关键就是:让不同的session加锁有次序。死锁的解决办法:1.查出的线程杀死。2.设置锁的超时时间。3.指定获取锁的顺序。 53题 当多个用户并发地存取数据时,在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据,破坏数据库的一致性(脏读,不可重复读,幻读等),可能产生死锁。 乐观锁:乐观锁不是数据库自带的,需要我们自己去实现。 悲观锁:在进行每次操作时都要通过获取锁才能进行对相同数据的操作。 共享锁:加了共享锁的数据对象可以被其他事务读取,但不能修改。 排他锁:当数据对象被加上排它锁时,一个事务必须得到锁才能对该数据对象进行访问,一直到事务结束锁才被释放。 行锁:就是给某一条记录加上锁。 52题 Mysql是关系型数据库,MongoDB是非关系型数据库,数据存储结构的不同。 51题 关系型数据库优点:1.保持数据的一致性(事务处理)。 2.由于以标准化为前提,数据更新的开销很小。 3. 可以进行Join等复杂查询。 缺点:1、为了维护一致性所付出的巨大代价就是其读写性能比较差。 2、固定的表结构。 3、高并发读写需求。 4、海量数据的高效率读写。 非关系型数据库优点:1、无需经过sql层的解析,读写性能很高。 2、基于键值对,数据没有耦合性,容易扩展。 3、存储数据的格式:nosql的存储格式是key,value形式、文档形式、图片形式等等,文档形式、图片形式等等,而关系型数据库则只支持基础类型。 缺点:1、不提供sql支持,学习和使用成本较高。 2、无事务处理,附加功能bi和报表等支持也不好。 redis与mongoDB的区别: 性能:TPS方面redis要大于mongodb。 可操作性:mongodb支持丰富的数据表达,索引,redis较少的网络IO次数。 可用性:MongoDB优于Redis。 一致性:redis事务支持比较弱,mongoDB不支持事务。 数据分析:mongoDB内置了数据分析的功能(mapreduce)。 应用场景:redis数据量较小的更性能操作和运算上,MongoDB主要解决海量数据的访问效率问题。 50题 如果Redis被当做缓存使用,使用一致性哈希实现动态扩容缩容。如果Redis被当做一个持久化存储使用,必须使用固定的keys-to-nodes映射关系,节点的数量一旦确定不能变化。否则的话(即Redis节点需要动态变化的情况),必须使用可以在运行时进行数据再平衡的一套系统,而当前只有Redis集群可以做到这样。 49题 分区可以让Redis管理更大的内存,Redis将可以使用所有机器的内存。如果没有分区,你最多只能使用一台机器的内存。分区使Redis的计算能力通过简单地增加计算机得到成倍提升,Redis的网络带宽也会随着计算机和网卡的增加而成倍增长。 48题 除了缓存服务器自带的缓存失效策略之外(Redis默认的有6种策略可供选择),我们还可以根据具体的业务需求进行自定义的缓存淘汰,常见的策略有两种: 1.定时去清理过期的缓存; 2.当有用户请求过来时,再判断这个请求所用到的缓存是否过期,过期的话就去底层系统得到新数据并更新缓存。 两者各有优劣,第一种的缺点是维护大量缓存的key是比较麻烦的,第二种的缺点就是每次用户请求过来都要判断缓存失效,逻辑相对比较复杂!具体用哪种方案,可以根据应用场景来权衡。 47题 Redis提供了两种方式来作消息队列: 一个是使用生产者消费模式模式:会让一个或者多个客户端监听消息队列,一旦消息到达,消费者马上消费,谁先抢到算谁的,如果队列里没有消息,则消费者继续监听 。另一个就是发布订阅者模式:也是一个或多个客户端订阅消息频道,只要发布者发布消息,所有订阅者都能收到消息,订阅者都是平等的。 46题 Redis的数据结构列表(list)可以实现延时队列,可以通过队列和栈来实现。blpop/brpop来替换lpop/rpop,blpop/brpop阻塞读在队列没有数据的时候,会立即进入休眠状态,一旦数据到来,则立刻醒过来。Redis的有序集合(zset)可以用于实现延时队列,消息作为value,时间作为score。Zrem 命令用于移除有序集中的一个或多个成员,不存在的成员将被忽略。当 key 存在但不是有序集类型时,返回一个错误。 45题 1.热点数据缓存:因为Redis 访问速度块、支持的数据类型比较丰富。 2.限时业务:expire 命令设置 key 的生存时间,到时间后自动删除 key。 3.计数器:incrby 命令可以实现原子性的递增。 4.排行榜:借助 SortedSet 进行热点数据的排序。 5.分布式锁:利用 Redis 的 setnx 命令进行。 6.队列机制:有 list push 和 list pop 这样的命令。 44题 一致哈希 是一种特殊的哈希算法。在使用一致哈希算法后,哈希表槽位数(大小)的改变平均只需要对 K/n 个关键字重新映射,其中K是关键字的数量, n是槽位数量。然而在传统的哈希表中,添加或删除一个槽位的几乎需要对所有关键字进行重新映射。 43题 RDB的优点:适合做冷备份;读写服务影响小,reids可以保持高性能;重启和恢复redis进程,更加快速。RDB的缺点:宕机会丢失最近5分钟的数据;文件特别大时可能会暂停数毫秒,或者甚至数秒。 AOF的优点:每个一秒执行fsync操作,最多丢失1秒钟的数据;以append-only模式写入,没有任何磁盘寻址的开销;文件过大时,不会影响客户端读写;适合做灾难性的误删除的紧急恢复。AOF的缺点:AOF日志文件比RDB数据快照文件更大,支持写QPS比RDB支持的写QPS低;比RDB脆弱,容易有bug。 42题 对于Redis而言,命令的原子性指的是:一个操作的不可以再分,操作要么执行,要么不执行。Redis的操作之所以是原子性的,是因为Redis是单线程的。而在程序中执行多个Redis命令并非是原子性的,这也和普通数据库的表现是一样的,可以用incr或者使用Redis的事务,或者使用Redis+Lua的方式实现。对Redis来说,执行get、set以及eval等API,都是一个一个的任务,这些任务都会由Redis的线程去负责执行,任务要么执行成功,要么执行失败,这就是Redis的命令是原子性的原因。 41题 (1)twemproxy,使用方式简单(相对redis只需修改连接端口),对旧项目扩展的首选。(2)codis,目前用的最多的集群方案,基本和twemproxy一致的效果,但它支持在节点数改变情况下,旧节点数据可恢复到新hash节点。(3)redis cluster3.0自带的集群,特点在于他的分布式算法不是一致性hash,而是hash槽的概念,以及自身支持节点设置从节点。(4)在业务代码层实现,起几个毫无关联的redis实例,在代码层,对key进行hash计算,然后去对应的redis实例操作数据。这种方式对hash层代码要求比较高,考虑部分包括,节点失效后的代替算法方案,数据震荡后的自动脚本恢复,实例的监控,等等。 40题 (1) Master最好不要做任何持久化工作,如RDB内存快照和AOF日志文件 (2) 如果数据比较重要,某个Slave开启AOF备份数据,策略设置为每秒同步一次 (3) 为了主从复制的速度和连接的稳定性,Master和Slave最好在同一个局域网内 (4) 尽量避免在压力很大的主库上增加从库 (5) 主从复制不要用图状结构,用单向链表结构更为稳定,即:Master <- Slave1 <- Slave2 <- Slave3...这样的结构方便解决单点故障问题,实现Slave对Master的替换。如果Master挂了,可以立刻启用Slave1做Master,其他不变。 39题 比如订单管理,热数据:3个月内的订单数据,查询实时性较高;温数据:3个月 ~ 12个月前的订单数据,查询频率不高;冷数据:1年前的订单数据,几乎不会查询,只有偶尔的查询需求。热数据使用mysql进行存储,需要分库分表;温数据可以存储在ES中,利用搜索引擎的特性基本上也可以做到比较快的查询;冷数据可以存放到Hive中。从存储形式来说,一般情况冷数据存储在磁带、光盘,热数据一般存放在SSD中,存取速度快,而温数据可以存放在7200转的硬盘。 38题 当访问量剧增、服务出现问题(如响应时间慢或不响应)或非核心服务影响到核心流程的性能时,仍然需要保证服务还是可用的,即使是有损服务。系统可以根据一些关键数据进行自动降级,也可以配置开关实现人工降级。降级的最终目的是保证核心服务可用,即使是有损的。而且有些服务是无法降级的(如加入购物车、结算)。 37题 分层架构设计,有一条准则:站点层、服务层要做到无数据无状态,这样才能任意的加节点水平扩展,数据和状态尽量存储到后端的数据存储服务,例如数据库服务或者缓存服务。显然进程内缓存违背了这一原则。 36题 更新数据的时候,根据数据的唯一标识,将操作路由之后,发送到一个 jvm 内部队列中。读取数据的时候,如果发现数据不在缓存中,那么将重新读取数据+更新缓存的操作,根据唯一标识路由之后,也发送同一个 jvm 内部队列中。一个队列对应一个工作线程,每个工作线程串行拿到对应的操作,然后一条一条的执行。 35题 redis分布式锁加锁过程:通过setnx向特定的key写入一个随机值,并同时设置失效时间,写值成功既加锁成功;redis分布式锁解锁过程:匹配随机值,删除redis上的特点key数据,要保证获取数据、判断一致以及删除数据三个操作是原子的,为保证原子性一般使用lua脚本实现;在此基础上进一步优化的话,考虑使用心跳检测对锁的有效期进行续期,同时基于redis的发布订阅优雅的实现阻塞式加锁。 34题 volatile-lru:当内存不足以容纳写入数据时,从已设置过期时间的数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰。 volatile-ttl:当内存不足以容纳写入数据时,从已设置过期时间的数据集中挑选将要过期的数据淘汰。 volatile-random:当内存不足以容纳写入数据时,从已设置过期时间的数据集中任意选择数据淘汰。 allkeys-lru:当内存不足以容纳写入数据时,从数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰。 allkeys-random:当内存不足以容纳写入数据时,从数据集中任意选择数据淘汰。 noeviction:禁止驱逐数据,当内存使用达到阈值的时候,所有引起申请内存的命令会报错。 33题 定时过期:每个设置过期时间的key都需要创建一个定时器,到过期时间就会立即清除。该策略可以立即清除过期的数据,对内存很友好;但是会占用大量的CPU资源去处理过期的数据,从而影响缓存的响应时间和吞吐量。 惰性过期:只有当访问一个key时,才会判断该key是否已过期,过期则清除。该策略可以最大化地节省CPU资源,却对内存非常不友好。极端情况可能出现大量的过期key没有再次被访问,从而不会被清除,占用大量内存。 定期过期:每隔一定的时间,会扫描一定数量的数据库的expires字典中一定数量的key,并清除其中已过期的key。该策略是前两者的一个折中方案。通过调整定时扫描的时间间隔和每次扫描的限定耗时,可以在不同情况下使得CPU和内存资源达到最优的平衡效果。 32题 缓存击穿,一个存在的key,在缓存过期的一刻,同时有大量的请求,这些请求都会击穿到DB,造成瞬时DB请求量大、压力骤增。如何避免:在访问key之前,采用SETNX(set if not exists)来设置另一个短期key来锁住当前key的访问,访问结束再删除该短期key。 31题 缓存雪崩,是指在某一个时间段,缓存集中过期失效。大量的key设置了相同的过期时间,导致在缓存在同一时刻全部失效,造成瞬时DB请求量大、压力骤增,引起雪崩。而缓存服务器某个节点宕机或断网,对数据库服务器造成的压力是不可预知的,很有可能瞬间就把数据库压垮。如何避免:1.redis高可用,搭建redis集群。2.限流降级,在缓存失效后,通过加锁或者队列来控制读数据库写缓存的线程数量。3.数据预热,在即将发生大并发访问前手动触发加载缓存不同的key,设置不同的过期时间。 30题 缓存穿透,是指查询一个数据库一定不存在的数据。正常的使用缓存流程大致是,数据查询先进行缓存查询,如果key不存在或者key已经过期,再对数据库进行查询,并把查询到的对象,放进缓存。如果数据库查询对象为空,则不放进缓存。一些恶意的请求会故意查询不存在的 key,请求量很大,对数据库造成压力,甚至压垮数据库。 如何避免:1:对查询结果为空的情况也进行缓存,缓存时间设置短一点,或者该 key 对应的数据 insert 了之后清理缓存。2:对一定不存在的 key 进行过滤。可以把所有的可能存在的 key 放到一个大的 Bitmap 中,查询时通过该 bitmap 过滤。 29题 1.memcached 所有的值均是简单的字符串,redis 作为其替代者,支持更为丰富的数据类型。 2.redis 的速度比 memcached 快很多。 3.redis 可以持久化其数据。 4.Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。 5.Redis采用VM机制。 6.value大小:redis最大可以达到1GB,而memcache只有1MB。 28题 Spring Boot 推荐使用 Java 配置而非 XML 配置,但是 Spring Boot 中也可以使用 XML 配置,通过spring提供的@ImportResource来加载xml配置。例如:@ImportResource({"classpath:some-context.xml","classpath:another-context.xml"}) 27题 Spring像一个大家族,有众多衍生产品例如Spring Boot,Spring Security等等,但他们的基础都是Spring的IOC和AOP,IOC提供了依赖注入的容器,而AOP解决了面向切面的编程,然后在此两者的基础上实现了其他衍生产品的高级功能。Spring MVC是基于Servlet的一个MVC框架,主要解决WEB开发的问题,因为 Spring的配置非常复杂,各种xml,properties处理起来比较繁琐。Spring Boot遵循约定优于配置,极大降低了Spring使用门槛,又有着Spring原本灵活强大的功能。总结:Spring MVC和Spring Boot都属于Spring,Spring MVC是基于Spring的一个MVC框架,而Spring Boot是基于Spring的一套快速开发整合包。 26题 YAML 是 "YAML Ain't a Markup Language"(YAML 不是一种标记语言)的递归缩写。YAML 的配置文件后缀为 .yml,是一种人类可读的数据序列化语言,可以简单表达清单、散列表,标量等数据形态。它通常用于配置文件,与属性文件相比,YAML文件就更加结构化,而且更少混淆。可以看出YAML具有分层配置数据。 25题 Spring Boot有3种热部署方式: 1.使用springloaded配置pom.xml文件,使用mvn spring-boot:run启动。 2.使用springloaded本地加载启动,配置jvm参数-javaagent:<jar包地址> -noverify。 3.使用devtools工具包,操作简单,但是每次需要重新部署。 用

游客ih62co2qqq5ww 2020-03-27 23:56:48 0 浏览量 回答数 0

问题

麒麟开源堡垒机网络设备使用方案

linziyuan 2019-12-01 21:30:08 4927 浏览量 回答数 1

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简介 ES是一个基于RESTful web接口并且构建在Apache Lucene之上的开源分布式搜索引擎。 同时ES还是一个分布式文档数据库,其中每个字段均可被索引,而且每个字段的数据均可被搜索,能够横向扩展至数以百计的服务器存储以及处理PB级的数据。 可以在极短的时间内存储、搜索和分析大量的数据。通常作为具有复杂搜索场景情况下的核心发动机。 ES就是为高可用和可扩展而生的。一方面可以通过升级硬件来完成系统扩展,称为垂直或向上扩展(Vertical Scale/Scaling Up)。 另一方面,增加更多的服务器来完成系统扩展,称为水平扩展或者向外扩展(Horizontal Scale/Scaling Out)。尽管ES能够利用更强劲的硬件,但是垂直扩展毕竟还是有它的极限。真正的可扩展性来自于水平扩展,通过向集群中添加更多的节点来分担负载,增加可靠性。ES天生就是分布式的,它知道如何管理多个节点来完成扩展和实现高可用性。意味应用不需要做任何的改动。 Gateway,代表ES索引的持久化存储方式。在Gateway中,ES默认先把索引存储在内存中,然后当内存满的时候,再持久化到Gateway里。当ES集群关闭或重启的时候,它就会从Gateway里去读取索引数据。比如LocalFileSystem和HDFS、AS3等。 DistributedLucene Directory,它是Lucene里的一些列索引文件组成的目录。它负责管理这些索引文件。包括数据的读取、写入,以及索引的添加和合并等。 River,代表是数据源。是以插件的形式存在于ES中。  Mapping,映射的意思,非常类似于静态语言中的数据类型。比如我们声明一个int类型的变量,那以后这个变量只能存储int类型的数据。比如我们声明一个double类型的mapping字段,则只能存储double类型的数据。 Mapping不仅是告诉ES,哪个字段是哪种类型。还能告诉ES如何来索引数据,以及数据是否被索引到等。 Search Moudle,搜索模块,支持搜索的一些常用操作 Index Moudle,索引模块,支持索引的一些常用操作 Disvcovery,主要是负责集群的master节点发现。比如某个节点突然离开或进来的情况,进行一个分片重新分片等。这里有个发现机制。 发现机制默认的实现方式是单播和多播的形式,即Zen,同时也支持点对点的实现。另外一种是以插件的形式,即EC2。 Scripting,即脚本语言。包括很多,这里不多赘述。如mvel、js、python等。    Transport,代表ES内部节点,代表跟集群的客户端交互。包括 Thrift、Memcached、Http等协议 RESTful Style API,通过RESTful方式来实现API编程。 3rd plugins,代表第三方插件。 Java(Netty),是开发框架。 JMX,是监控。 使用案例 1、将ES作为网站的主要后端系统 比如现在搭建一个博客系统,对于博客帖子的数据可以直接在ES上存储,并且使用ES来进行检索,统计。ES提供了持久化的存储、统计和很多其他数据存储的特性。 注意:但是像其他的NOSQL数据存储一样,ES是不支持事务的,如果要事务机制,还是考虑使用其他的数据库做真实库。 2、将ES添加到现有系统 有些时候不需要ES提供所有数据的存储功能,只是想在一个数据存储的基础之上使用ES。比如已经有一个复杂的系统在运行,但是现在想加一个搜索的功能,就可以使用该方案。 3、将ES作为现有解决方案的后端部分 因为ES是开源的系统,提供了直接的HTTP接口,并且现在有一个大型的生态系统在支持他。比如现在我们想部署大规模的日志框架、用于存储、搜索和分析海量的事件,考虑到现有的工具可以写入和读取ES,可以不需要进行任何开发,配置这些工具就可以去运作。 设计结构 1、逻辑设计 文档 文档是可以被索引的信息的基本单位,它包含几个重要的属性: 是自我包含的。一篇文档同时包含字段和他们的取值。 是层次型的。文档中还可以包含新的文档,一个字段的取值可以是简单的,例如location字段的取值可以是字符串,还可以包含其他字段和取值,比如可以同时包含城市和街道地址。 拥有灵活的结构。文档不依赖于预先定义的模式。也就是说并非所有的文档都需要拥有相同的字段,并不受限于同一个模式 {   "name":"meeting",   "location":"office",   "organizer":"yanping" } {   "name":"meeting",   "location":{     "name":"sheshouzuo",        "date":"2019-6-28"   },   "memebers":["leio","shiyi"] } 类型 类型是文档的逻辑容器,类似于表格是行的容器。在不同的类型中,最好放入不同的结构的文档。 字段 ES中,每个文档,其实是以json形式存储的。而一个文档可以被视为多个字段的集合。 映射 每个类型中字段的定义称为映射。例如,name字段映射为String。 索引 索引是映射类型的容器一个ES的索引非常像关系型世界中的数据库,是独立的大量文档集合。   关系型数据库与ES的结构上的对比 2、物理设计 节点 一个节点是一个ES的实例,在服务器上启动ES之后,就拥有了一个节点,如果在另一个服务器上启动ES,这就是另一个节点。甚至可以在一台服务器上启动多个ES进程,在一台服务器上拥有多个节点。多个节点可以加入同一个集群。 当ElasticSearch的节点启动后,它会利用多播(multicast)(或者单播,如果用户更改了配置)寻找集群中的其它节点,并与之建立连接。这个过程如下图所示: 节点主要有3种类型,第一种类型是client_node,主要是起到请求分发的作用,类似路由。第二种类型是master_node,是主的节点,所有的新增,删除,数据分片都是由主节点操作(elasticsearch底层是没有更新数据操作的,上层对外提供的更新实际上是删除了再新增),当然也能承担搜索操作。第三种类型是date_node,该类型的节点只能做搜索操作,具体会分配到哪个date_node,就是由client_node决定,而data_node的数据都是从master_node同步过来的 分片 一个索引可以存储超出单个结点硬件限制的大量数据。比如,一个具有10亿文档的索引占据1TB的磁盘空间,而任一节点都没有这样大的磁盘空间;或者单个节点处理搜索请求,响应太慢。   为了解决这个问题,ES提供了将索引划分成多份的能力,这些份就叫做分片。当你创建一个索引的时候,你可以指定你想要的分片的数量。每个分片本身也是一个功能完善并且独立的“索引”,这个“索引”可以被放置到集群中的任何节点上。 分片之所以重要,主要有两方面的原因:   1、允许你水平分割/扩展你的内容容量 允许你在分片(潜在地,位于多个节点上)之上进行分布式的、并行的操作,进而提高性能/吞吐量 至于一个分片怎样分布,它的文档怎样聚合回搜索请求,是完全由ES管理的,对于作为用户的你来说,这些都是透明的。   2、在一个网络/云的环境里,失败随时都可能发生,在某个分片/节点不知怎么的就处于离线状态,或者由于任何原因消失了。这种情况下,有一个故障转移机制是非常有用并且是强烈推荐的。为此目的,ES允许你创建分片的一份或多份拷贝,这些拷贝叫做复制分片,或者直接叫复制。 复制之所以重要,主要有两方面的原因: (1)在分片/节点失败的情况下,提供了高可用性。因为这个原因,注意到复制分片从不与原/主要(original/primary)分片置于同一节点上是非常重要的。 (2)扩展你的搜索量/吞吐量,因为搜索可以在所有的复制上并行运行 总之,每个索引可以被分成多个分片。一个索引也可以被复制0次(意思是没有复制)或多次。一旦复制了,每个索引就有了主分片(作为复制源的原来的分片)和复制分片(主分片的拷贝)之别。分片和复制的数量可以在索引创建的时候指定。在索引创建之后,你可以在任何时候动态地改变复制数量,但是不能改变分片的数量。   默认情况下,ES中的每个索引被分片5个主分片和1个复制,这意味着,如果你的集群中至少有两个节点,你的索引将会有5个主分片和另外5个复制分片(1个完全拷贝),这样的话每个索引总共就有10个分片。一个索引的多个分片可以存放在集群中的一台主机上,也可以存放在多台主机上,这取决于你的集群机器数量。主分片和复制分片的具体位置是由ES内在的策略所决定的。 3、插件HEAD elasticsearch-head是一个界面化的集群操作和管理工具 ● node:即一个 Elasticsearch 的运行实例,使用多播或单播方式发现 cluster 并加入。 ● cluster:包含一个或多个拥有相同集群名称的 node,其中包含一个master node。 ● index:类比关系型数据库里的DB,是一个逻辑命名空间。 ● alias:可以给 index 添加零个或多个alias,通过 alias 使用index 和根据index name 访问index一样,但是,alias给我们提供了一种切换index的能力,比如重建了index,取名● customer_online_v2,这时,有了alias,我要访问新 index,只需要把 alias 添加到新 index 即可,并把alias从旧的 index 删除。不用修改代码。 ● type:类比关系数据库里的Table。其中,一个index可以定义多个type,但一般使用习惯仅配一个type。 ● mapping:类比关系型数据库中的 schema 概念,mapping 定义了 index 中的 type。mapping 可以显示的定义,也可以在 document 被索引时自动生成,如果有新的 field,Elasticsearch 会自动推测出 field 的type并加到mapping中。 ● document:类比关系数据库里的一行记录(record),document 是 Elasticsearch 里的一个 JSON 对象,包括零个或多个field。 ● field:类比关系数据库里的field,每个field 都有自己的字段类型。 ● shard:是一个Lucene 实例。Elasticsearch 基于 Lucene,shard 是一个 Lucene 实例,被 Elasticsearch 自动管理。之前提到,index 是一个逻辑命名空间,shard 是具体的物理概念,建索引、查询等都是具体的shard在工作。shard 包括primary shard 和 replica shard,写数据时,先写到primary shard,然后,同步到replica shard,查询时,primary 和 replica 充当相同的作用。replica shard 可以有多份,也可以没有,replica shard的存在有两个作用,一是容灾,如果primary shard 挂了,数据也不会丢失,集群仍然能正常工作;二是提高性能,因为replica 和 primary shard 都能处理查询。另外,如上图右侧红框所示,shard数和replica数都可以设置,但是,shard 数只能在建立index 时设置,后期不能更改,但是,replica 数可以随时更改。但是,由于 Elasticsearch 很友好的封装了这部分,在使用Elasticsearch 的过程中,我们一般仅需要关注 index 即可,不需关注shard。   shard、node、cluster 在物理上构成了 Elasticsearch 集群,field、type、index 在逻辑上构成一个index的基本概念,在使用 Elasticsearch 过程中,我们一般关注到逻辑概念就好,就像我们在使用MySQL 时,我们一般就关注DB Name、Table和schema即可,而不会关注DBA维护了几个MySQL实例、master 和 slave 等怎么部署的一样。 ES中的索引原理 (1)传统的关系型数据库 二叉树查找效率是logN,同时插入新的节点不必移动全部节点,所以用树型结构存储索引,能同时兼顾插入和查询的性能。因此在这个基础上,再结合磁盘的读取特性(顺序读/随机读),传统关系型数据库采用了B-Tree/B+Tree这样的数据结构做索引 (2)ES 采用倒排索引 那么,倒排索引是个什么样子呢? 首先,来搞清楚几个概念,为此,举个例子: 假设有个user索引,它有四个字段:分别是name,gender,age,address。画出来的话,大概是下面这个样子,跟关系型数据库一样 Term(单词):一段文本经过分析器分析以后就会输出一串单词,这一个一个的就叫做Term Term Dictionary(单词字典):顾名思义,它里面维护的是Term,可以理解为Term的集合 Term Index(单词索引):为了更快的找到某个单词,我们为单词建立索引 Posting List(倒排列表):倒排列表记录了出现过某个单词的所有文档的文档列表及单词在该文档中出现的位置信息,每条记录称为一个倒排项(Posting)。根据倒排列表,即可获知哪些文档包含某个单词。(PS:实际的倒排列表中并不只是存了文档ID这么简单,还有一些其它的信息,比如:词频(Term出现的次数)、偏移量(offset)等,可以想象成是Python中的元组,或者Java中的对象) (PS:如果类比现代汉语词典的话,那么Term就相当于词语,Term Dictionary相当于汉语词典本身,Term Index相当于词典的目录索引) 我们知道,每个文档都有一个ID,如果插入的时候没有指定的话,Elasticsearch会自动生成一个,因此ID字段就不多说了 上面的例子,Elasticsearch建立的索引大致如下: name字段: age字段: gender字段: address字段: Elasticsearch分别为每个字段都建立了一个倒排索引。比如,在上面“张三”、“北京市”、22 这些都是Term,而[1,3]就是Posting List。Posting list就是一个数组,存储了所有符合某个Term的文档ID。 只要知道文档ID,就能快速找到文档。可是,要怎样通过我们给定的关键词快速找到这个Term呢? 当然是建索引了,为Terms建立索引,最好的就是B-Tree索引(MySQL就是B树索引最好的例子)。 我们查找Term的过程跟在MyISAM中记录ID的过程大致是一样的 MyISAM中,索引和数据是分开,通过索引可以找到记录的地址,进而可以找到这条记录 在倒排索引中,通过Term索引可以找到Term在Term Dictionary中的位置,进而找到Posting List,有了倒排列表就可以根据ID找到文档了 (PS:可以这样理解,类比MyISAM的话,Term Index相当于索引文件,Term Dictionary相当于数据文件) (PS:其实,前面我们分了三步,我们可以把Term Index和Term Dictionary看成一步,就是找Term。因此,可以这样理解倒排索引:通过单词找到对应的倒排列表,根据倒排列表中的倒排项进而可以找到文档记录) 为了更进一步理解,用两张图来具现化这一过程: (至于里面涉及的更加高深的数据压缩技巧,以及多个field联合查询利用跳表的数据结构快速做运算来查询,这些大家有兴趣可以自己去了解)

问问小秘 2020-04-29 15:40:48 0 浏览量 回答数 0

问题

OracleASM管理

男刊 2019-12-01 21:33:34 7934 浏览量 回答数 2

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详细解答可以参考官方帮助文档本服务条款是阿里云计算有限公司(以下简称“阿里云”)与您就消息队列服务(Message Queue,简称 MQ)的相关事项所订立的有效合约。您通过盖章、网络页面点击确认或以其他方式选择接受本服务条款,包括但不限于未点击确认本服务条款而事实上使用了阿里云企业级分布式应用服务,即表示您与阿里云已达成协议并同意接受本服务条款的全部约定内容。如若双方盖章文本与网络页面点击确认或以其他方式选择接受之服务条款文本,存有不一致之处,以双方盖章文本为准。 关于本服务条款,提示您特别关注限制、免责条款,阿里云对您违规、违约行为的认定处理条款,以及管辖法院的选择条款等。限制、免责条款可能以加粗或加下划线形式提示您注意。在接受本服务条款之前,请您仔细阅读本服务条款的全部内容。如果您对本服务条款的条款有疑问的,请通过阿里云相关业务部门进行询问,阿里云将向您解释条款内容。如果您不同意本服务条款的任意内容,或者无法准确理解阿里云对条款的解释,请不要进行后续操作。 服务内容 1.1 本条款中“服务”指:阿里云向您提供 www.aliyun.com 网站上所展示的企业级分布式应用服务以及相关的技术及网络支持服务。 1.2 阿里云提供的服务必须符合本服务条款的约定。 服务费用 2.1. 您可以通过支付宝或网上银行等途径向您的阿里云账户充值用以支付您使用消息队列(MQ)的费用,与之有关的具体规则详见 www.aliyun.com 上的页面公告。 2.2. MQ 的价格体系(价格、计费模式等)及扣费规则将在阿里云官网页面(www.aliyun.com) 列明,阿里云将以页面公布的当时有效的价格体系为准自您的阿里云账户中予以扣划服务费用。您未在下单后7天内付费的,本服务条款以及与您就服务所达成的一切行为失效。 2.3.阿里云保留在您未按照约定支付全部费用之前不向您继续提供服务和/或技术支持,或者终止服务和/或技术支持的权利,同时,阿里云有权要求您支付阿终止服务前您尚未支付的服务费用。 2.4. 您完全理解阿里云价格体系中所有的赠送服务项目或活动均为阿里云在正常服务价格之外的一次性特别优惠,优惠内容不包括赠送服务项目的修改、更新及维护费用,并且赠送服务项目不可折价冲抵服务价格。 权利义务 3.1. 您的权利、义务 3.1.1. 您同意遵守本服务条款以及服务展示页面的相关管理规范及流程。您了解上述协议及规范等的内容可能会不时变更,如本服务条款的任何内容发生变动,阿里云应通过提前 30 天在 www.aliyun.com 的适当版面公告向您提示修改内容。如您不同意阿里云对本服务条款相关条款所做的修改,您有权停止使用阿里云的服务,此等情况下,您应将业务数据迁出并与阿里云进行服务费用结算;如您继续使用阿里云服务,则视为您接受阿里云对本服务条款相关条款所做的修改。 3.1.2. 您应按照阿里云的页面提示及本服务条款的约定支付相应服务费用。 3.1.3. 您承诺: 3.1.3.1.如果您利用阿里云提供的服务进行经营或非经营的活动需要获得国家有关部门的许可或批准的,应获得该有关的许可或批准。 3.1.3.2. 除阿里云明示许可外,不得修改、翻译、改编、出租、转许可、在信息网络上传播或转让阿里云提供的服务或软件,也不得逆向工程、反编译或试图以其他方式发现阿里云提供的服务或软件的源代码; 3.1.3.3. 若阿里云的服务涉及第三方软件之许可使用的,您同意遵守相关的许可协议的约束; 3.1.3.4. 不散布电子邮件广告、垃圾邮件(Spam):不利用阿里云提供的服务散发大量不受欢迎的或者未经请求的电子邮件、电子广告或包含反动、色情等有害信息的电子邮件; 3.1.3.5. 不利用阿里云提供的资源和服务上传(Upload)、下载(Download)、储存、发布如下信息或者内容,不为他人发布该等信息提供任何便利(包括但不限于设置 URL、Banner 链接等): 3.1.3.5.1. 违反国家规定的政治宣传和/或新闻信息; 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3.2.2.2. 阿里云提供7×24小时的在线工单服务系统,解答客户在使用中的问题。 3.2.3.阿里云仅负责操作系统以下的底层部分及阿里云提供的软件的运营维护,即企业级分布式应用服务的相关技术架构及操作系统等。操作系统之上部分(如您在系统上安装的应用程序)由您自行负责。此外,您自行升级操作系统可能会造成宕机等不良影响,请自行把握风险并谨慎操作。 3.2.4. 阿里云将消除您非人为操作所出现的故障,但因您原因和/或不可抗力以及非阿里云控制范围之内的事项除外。 3.2.5. 阿里云应严格遵守保密义务。 用户数据的保存、销毁与下载 4.1. 阿里云可能会使用您提交的注册账户的信息,向您发出产品、服务的推广营销信息。 4.2. 您的用户数据将在下述情况下部分或全部被披露: 4.2.1. 经您同意,向第三方披露; 4.2.2. 根据法律的有关规定,或者行政或司法机构的要求,向第三方或者行政、司法机构披露; 4.2.3. 如果您出现违反中国有关法律法规的情况,需要向第三方披露; 4.2.4. 为提供您所要求的软件或服务,而必须和第三方分享您数据; 4.2.5. 其他出于法律法规要求或维护公共利益,而须披露或公开的。 4.3. 除法定及阿里云和您另行约定外,自本服务条款期满或因任何原因导致本服务条款提前终止之日起的 7 个自然日内,阿里云应继续存储您的数据,逾期将不再保留您数据,您需自行承担其数据被销毁后引发的一切后果。 知识产权 5.1. 您应保证提交阿里云的素材、对阿里云服务的使用及使用阿里云服务所产生的成果未侵犯任何第三方的合法权益。如有第三方基于侵犯版权、侵犯第三人之权益或违反中国法律法规或其他适用的法律等原因而向阿里云提起索赔、诉讼或可能向其提起诉讼,则您应赔偿阿里云因此承担的费用或损失,并使阿里云完全免责。 5.2. 如果第三方机构或个人对您使用阿里云服务所涉及的相关素材的知识产权归属提出质疑或投诉,您有责任出具相关知识产权证明材料,并配合阿里云相关投诉处理工作。 5.3. 您承认阿里云向您提供的任何资料、技术或技术支持、软件、服务等的知识产权均属于阿里云或第三方所有。除阿里云或第三方明示同意外,您无权复制、传播、转让、许可或提供他人使用上述资源,否则应承担相应的责任。 保密条款 6.1. 保密资料指由一方向另一方披露的所有技术及非技术信息(包括但不限于产品资料,产品计划,价格,财务及营销规划,业务战略,客户信息,客户数据,研发资料,软件硬件,API 应用数据接口,技术说明,设计,特殊公式,特殊算法等)。 6.2. 本服务条款任何一方同意对获悉的对方之上述保密资料予以保密,并严格限制接触上述保密资料的员工遵守本条之保密义务。除非国家机关依法强制要求或上述保密资料已经进入公有领域外,接受保密资料的一方不得对外披露。 6.3. 本服务条款双方明确认可保密资料是双方的重点保密信息并是各自的重要资产,本服务条款双方同意尽最大的努力保护上述保密资料等不被披露。一旦发现有上述保密资料泄露事件,双方应合作采取一切合理措施避免或者减轻损害后果的产生。 6.4. 本条款不因本服务条款的终止而失效。 服务的期限及终止 7.1. 服务期限自您创建服务之日(支付成功之时)起计算,而非以您获得管理员身份(包括获取了管理员登录号和密码)为依据,服务期限将以您订购的套餐期限为准。 7.2. 发生下列情形,阿里云终止向您提供消息队列服务(MQ): 7.2 1. 双方协商一致终止; 7.2.2. 阿里云由于自身经营政策的变动,提前通过发网站内公告、在网站内合适版面发通知或给您发站内通知、书面通知的方式,终止本服务条款项下的服务; 7.2.3 由于您严重违反本服务条款(包括但不限于 a.您未按照本服务条款的约定履行付款义务,及/或 b.您严重违反本服务条款中所做的承诺,及/或 c.您严重违反法律规定等),阿里云有权按本服务条款的相关约定单方面终止服务。 7.2.4. 您理解并充分认可,虽然阿里云已经建立(并将根据技术的发展不断完善)必要的技术措施来防御包括计算机病毒、网络入侵和攻击破坏(包括但不限于 DDOS)等危害网络安全的事项或行为(以下统称该等行为),但鉴于网络安全技术的局限性、相对性以及该等行为的不可预见性,因此如因您遭遇该等行为而给阿里云或者阿里云的其他的网络或服务器(包括但不限于本地及外地和国际的网络、服务器等)带来危害,或影响阿里云与国际互联网或者阿里云与特定网络、服务器及阿里云内部的通畅联系,阿里云可决定暂停或终止服务,如果终止服务的,将按照实际提供服务月份计算(不足一个月的按一个月计)服务费用,将剩余款项(如有)返还。 7.2.5. 阿里云可提前30天在 www.aliyun.com 上通告或给您发网站内通知或书面通知的方式终止本服务条款,届时阿里云应将您已支付但未消费的款项退还至您的阿里云账户。 违约责任 8.1. 本服务条款任何一方违约均须依法承担违约责任。 8.2. 您理解,鉴于计算机、互联网的特殊性,下述情况不属于阿里云违约: 8.2.1. 阿里云在进行服务器配置、维护时,需要短时间中断服务; 8.2.2. 由于 Internet 上的通路阻塞造成您网站访问速度下降。 8.3. 如因阿里云原因,造成您连续72小时不能正常使用服务的,您可以终止服务,但非阿里云控制之内的原因引起的除外。 8.4. 在任何情况下,阿里云均不对任何间接性、后果性、惩戒性、偶然性、特殊性的损害,包括您使用阿里云服务而遭受的利润损失承担责任(即使您已被告知该等损失的可能性)。 8.5. 在任何情况下,阿里云对本服务条款所承担的违约赔偿责任总额不超过违约服务对应之服务费总额。 不可抗力 9.1. 因不可抗力或者其他意外事件,使得本服务条款的履行不可能、不必要或者无意义的,遭受不可抗力、意外事件的一方不承担责任。 9.2. 不可抗力、意外事件是指不能预见、不能克服并不能避免且对一方或双方当事人造成重大影响的客观事件,包括但不限于自然灾害如洪水、地震、瘟疫流行等以及社会事件如战争、动乱、政府行为、电信主干线路中断、黑客、网路堵塞、电信部门技术调整和政府管制等。 法律适用及争议解决 10.1. 本服务条款受中华人民共和国法律管辖。 10.2. 在执行本服务条款过程中如发生纠纷,双方应及时协商解决。协商不成时,任何一方可直接向杭州市西湖区人民法院提起诉讼。 附则 11.1. 阿里云在 www.aliyun.com 相关页面上的服务说明、价格说明和您确认同意的订购页面是本服务条款不可分割的一部分。如果 www.aliyun.com 相关页面上的服务说明、价格说明和您确认同意的订购页面与本服务条款有不一致之处,以本服务条款为准。 11.2. 阿里云有权以提前30天在 www.aliyun.com 上公布、或给您发网站内通知或书面通知的方式将本服务条款的权利义务全部或者部分转移给阿里云的关联公司。 11.3. 如果任何条款在性质上或其他方面理应地在此协议终止时继续存在,那么应视为继续存在的条款,这些条款包括但不局限于保证条款、保密条款、知识产权条款、法律适用及争议解决条款。

2019-12-01 23:31:01 0 浏览量 回答数 0

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Layout Go工程项目的整体组织 首先我们看一下整个 Go 工程是怎么组织起来的。 很多同事都在用 GitLab 的,GitLab 的一个 group 里面可以创建很多 project。如果我们进行微服务化改造,以前很多巨石架构的应用可能就拆成了很多个独立的小应用。那么这么多小应用,你是要建 N 个 project 去维护,还是说按照部门或者组来组织这些项目呢?在 B 站的话,我们之前因为是 Monorepo,现在是按照部门去组织管理代码,就是说在单个 GitLab 的 project 里面是有多个 app 的,每一个 app 就表示一个独立的微服务,它可以独立去交付部署。所以说我们看到下面这张图里面,app 的目录里面是有好多个子目录的,比方说我们的评论服务,会员服务。跟 app 同级的目录有一个叫 pkg,可以存放业务有关的公共库。这是我们的一个组织方式。当然,还有一种方式,你可以按照 GitLab 的 project 去组织,但我觉得这样的话可能相对要创建的 project 会非常多。 如果你按部门组织的话,部门里面有很多 app,app 目录怎么去组织?我们实际上会给每一个 app 取一个全局唯一名称,可以理解为有点像 DNS 那个名称。我们对业务的命名也是一样的,我们基本上是三段式的命名,比如账号业务,它是一个账号业务、服务、子服务的三段命名。三段命名以后,在这个 app 目录里面,你也可以按照这三层来组织。比如我们刚刚说的账号目录,我可能就是 account 目录,然后 VIP,在 VIP 目录下可能会放各种各样的不同角色的微服务,比方说可能有一些是做 job,做定时任务或者流式处理的一些任务,有可能是做对外暴露的 API 的一些服务,这个就是我们关于整个大的 app 的组织的一种形式。 微服务中的 app 服务分类 微服务中单个 app 的服务里又分为几类不同的角色。我们基本上会把 app 分为 interface(BFF)、service、job(补充:还有一个 task,偏向定时执行,job 偏向流式) 和 admin。 Interface 是对外的业务网关服务,因为我们最终是面向终端用户的 API,面向 app,面向 PC 场景的,我们把这个叫成业务网关。因为我们不是统一的网关,我们可能是按照大的业务线去独立分拆的一些子网关,这个的话可以作为一个对外暴露的 HTTP 接口的一个目录去组织它的代码,当然也可能是 gRPC 的(参考 B 站对外的 gRPC Moss 分享)。 Service 这个角色主要是面向对内通信的微服务,它不直接对外。也就是说,业务网关的请求会转发或者是会 call 我们的内部的 service,它们之间的通讯可能是使用自己的 RPC,在 b 站我们主要是使用 gRPC。使用 gRPC 通讯以后,service 它因为不直接对外,service 之间可能也可以相互去 call。 Admin 区别于 service,很多应用除了有面向用户的一些接口,实际上还有面向企业内部的一些运营侧的需求,通常数据权限更高,从安全设计角度需要代码物理层面隔离,避免意外。 第四个是 ecode。我们当时也在内部争论了很久,我们的错误码定义到底是放在哪里?我们目前的做法是,一个应用里面,假设你有多种角色,它们可能会复用一些错误码。所以说我们会把我们的 ecode 给单独抽出来,在这一个应用里面是可以复用的。注意,它只在这一个应用里面复用,它不会去跨服跨目录应用,它是针对业务场景的一个业务错误码的组织。 App 目录组织 我们除了一个应用里面多种角色的这种情况,现在展开讲一下具体到一个 service 里面,它到底是怎么组织的。我们的 app 目录下大概会有 api、cmd、configs、 internal 目录,目录里一般还会放置 README、CHANGELOG、OWNERS。 API 是放置 api 定义以及对应的生成的 client 代码,包含基于 pb 定义(我们使用 PB 作为 DSL 描述 API) 生成的 swagger.json。 而 cmd,就是放 main 函数的。Configs 目录主要是放一些服务所需的配置文件,比方说说我们可能会使用 TOML 或者是使用 YAML 文件。 Internal 的话,它里面有四个子目录,分别是 model、dao、service 和 server。Model 的定位职责就是对我们底层存储的持久化层或者存储层的数据的映射,它是具体的 Go 的一个 struct。我们再看 dao,你实际就是要操作 MySQL 或者 Redis,最终返回的就是这些 model(存储映射)。Service 组织起来比较简单,就是我们通过 dao 里面的各个方法来完成一个完整的业务逻辑。我们还看到有个 server,因为我一个微服务有可能企业内部不一定所有 RPC 都统一,那我们处于过渡阶段,所以 server 里面会有两个小目录,一个是 HTTP 目录,暴露的是 HTTP 接口,还有一个是 gRPC 目录,我们会暴露 gRPC 的协议。所以在 server 里面,两个不同的启动的 server,就是说一个服务和启动两个端口,然后去暴露不同的协议,HTTP 接 RPC,它实际上会先 call 到 service,service 再 call 到 dao,dao 实际上会使用 model 的一些数据定义 struct。但这里面有一个非常重要的就是,因为这个结构体不能够直接返回给我们的 api 做外对外暴露来使用,为什么?因为可能从数据库里面取的敏感字段,当我们实际要返回到 api 的时候,可能要隐藏掉一些字段,在 Java 里面,会抽象的一个叫 DTO 的对象,它只是用来传输用的,同理,在我们 Go 里面,实际也会把这些 model 的一些结构体映射成 api 里面的结构体(基于 PB Message 生成代码后的 struct)。 Rob Pike 当时说过的一句话,a little copying is better than a little dependency,我们就遵循了这个理念。在我们这个目录结构里面,有 internal 目录,我们知道 Go 的目录只允许这个目录里面的人去 import 到它,跨目录的人实际是不能直接引用到它的。所以说,我们看到 service 有一个 model,那我的 job 代码,我做一些定时任务的代码或者是我的网关代码有可能会映射同一个 model,那是不是要把这个 model 放到上一级目录让大家共享?对于这个问题,其实我们当时内部也争论过很久。我们认为,每一个微服务应该只对自己的 model 负责,所以我们宁愿去做一小部分的代码 copy,也不会去为了几个服务之间要共享这一点点代码,去把这个 model 提到和 app 目录级别去共用,因为你一改全错,当然了,你如果是拷贝的话,就是每个地方都要去改,那我们觉得,依赖的问题可能会比拷贝代码相对来说还是要更复杂的。 这个是一个标准的 PB 文件,就是我们内部的一个 demo 的 service。最上面的 package 是 PB 的包名,demo.service.v1,这个包使用的是三段式命名,全局唯一的名称。那这个名称为什么不是用 ID?我见过有些公司对内部做的 CMDB 或者做服务树去管理企业内部微服务的时候,是用了一些名称加上 ID 来搞定唯一性,但是我们知道后面那一串 ID 数字是不容易被传播或者是不容易被记住的,这也是 DNS 出来的一个意义,所以我们用绝对唯一的一个名称来表示这个包的名字,在后面带上这一个 PB 文件的版本号 V1。 我们看第二段定义,它有个 Service Demo 代码,其实就表示了我们这个服务要启动的服务的一个名称,我们看到这个服务名称里面有很多个 RPC 的方法,表示最终这一个应用或者这个 service 要对外暴露这几个 RPC 的方法。这里面有个小细节,我们看一下 SayHello 这个方法,实际它有 option 的一个选项。通过这一个 PB 文件,你既可以描述出你要暴露的是 gRPC 协议,又暴露出 HTTP 的一个接口,这个好处是你只需要一个 PB 文件描述你暴露的所有 api。我们回想一下,我们刚刚目录里面有个 api 目录,实际这里面就是放这一个 PB 文件,描述这一个工程到底返回的接口是什么。不管是 gRPC 还是 HTTP 都是这一个文件。还有一个好处是什么?实际上我们可以在 PB 文件里面加上很多的注释。用 PB 文件的好处是你不需要额外地再去写文档,因为写文档和写服务的定义,它本质上是两个步骤,特别容易不一致,接口改了,文档不同步。我们如果基于这一个 PB 文件,它生成的 service 代码或者调用代码或者是文档都是唯一的。 依赖顺序与 api 维护 就像我刚刚讲到的,model 是一个存储层的结构体的一一映射,dao 处理一些数据读写包,比方说数据库缓存,server 的话就是启动了一些 gRPC 或者 HTTP Server,所以它整个依赖顺序如下:main 函数启动 server,server 会依赖 api 定义好的 PB 文件,定义好这些方法或者是服务名之后,实际上生成代码的时候,比方说 protocbuf 生成代码的时候,它会把抽象 interface 生成好。然后我们看一下 service,它实际上是弱依赖的 api,就是说我的 server 启动以后,要注册一个具体的业务代码的逻辑,映射方法,映射名字,实际上是弱依赖的 api 生成的 interface 的代码,你就可以很方便地启动你的 server,把你具体的 service 的业务逻辑给注入到这个 server,和方法进行一一绑定。最后,dao 和 service 实际上都会依赖这个 model。 因为我们在 PB 里面定义了一些 message,这些 message 生成的 Go 的 struct 和刚刚 model 的 struct 是两个不同的对象,所以说你要去手动 copy 它,把它最终返回。但是为了快捷,你不可能每次手动去写这些代码,因为它要做 mapping,所以我们又把 K8s 里类似 DeepCopy 的两个结构体相互拷贝的工具给抠出来了,方便我们内部 model 和 api 的 message 两个代码相互拷贝的时候,可以少写一些代码,减少一些工作量。 上面讲的就是我们关于工程的一些 layout 实践。简单回溯一下,大概分为几块,第一就是 app 是怎么组织的,app 里面有多种角色的服务是怎么组织的,第三就是一个 app 里面的目录是怎么组织的,最后我重点讲了一下 api 是怎么维护的。 Unittest 测试方法论 现在回顾一下单元测试。我们先看这张图,这张图是我从《Google 软件测试之道》这本书里面抠出来的,它想表达的意思就是最小型的测试不能给我们的最终项目的质量带来最大的信心,它比较容易带来一些优秀的代码质量,良好的异常处理等等。但是对于一个面向用户场景的服务,你只有做大型测试,比方做接口测试,在 App 上验收功能的这种测试,你应用交付的信心可能会更足。这个其实要表达的就是一个“721 原则”。我们就是 70% 写小型测试,可以理解为单元测试,因为它相对来说好写,针对方法级别。20% 是做一些中型测试,可能你要连调几个项目去完成你的 api。剩下 10% 是大型测试,因为它是最终面向用户场景的,你要去使用我们的 App,或者用一些测试 App 去测试它。这个就是测试的一些简单的方法论。 单元测试原则 我们怎么去对待 Go 里面的单元测试?在《Google 软件测试之道》这本书里面,它强调的是对于一个小型测试,一个单元测试,它要有几个特质。它不能依赖外部的一些环境,比如我们公司有测试环境,有持续集成环境,有功能测试环境,你不能依赖这些环境构建自己的单元测试,因为测试环境容易被破坏,它容易有数据的变更,数据容易不一致,你之前构建的案例重跑的话可能就会失败。 我觉得单元测试主要有四点要求。第一,快速,你不能说你跑个单元测试要几分钟。第二,要环境一致,也就是说你跑测试前和跑测试后,它的环境是一致的。第三,你写的所有单元测试的方法可以以任意顺序执行,不应该有先后的依赖,如果有依赖,也是在你测试的这个方法里面,自己去 setup 和 teardown,不应该有 Test Stub 函数存在顺序依赖。第四,基于第三点,你可以做并行的单元测试,假设我写了一百个单元测试,一个个跑肯定特别慢。 doker-compose 最近一段时间,我们演进到基于 docker-compose 实现跨平台跨语言环境的容器依赖管理方案,以解决运行 unittest 场景下的容器依赖问题。 首先,你要跑单元测试,你不应该用 VPN 连到公司的环境,好比我在星巴克点杯咖啡也可以写单元测试,也可以跑成功。基于这一点,Docker 实际上是非常好的解决方式。我们也有同学说,其他语言有一些 in-process 的 mock,是不是可以启动 MySQL 的 mock ,然后在 in-process 上跑?可以,但是有一个问题,你每一个语言都要写一个这样的 mock ,而且要写非常多种,因为我们中间件越来越多,MySQL,HBase,Kafka,什么都有,你很难覆盖所有的组件 Mock。这种 mock 或者 in-process 的实现不能完整地代表线上的情况,比方说,你可能 mock 了一个 MySQL,检测到 query 或者 insert ,没问题,但是你实际要跑一个 transaction,要验证一些功能就未必能做得非常完善了。所以基于这个原因,我们当时选择了 docker-compose,可以很好地解决这个问题。 我们对开发人员的要求就是,你本地需要装 Docker,我们开发人员大部分都是用 Mac,相对来说也比较简单,Windows 也能搞定,如果是 Linux 的话就更简单了。本地安装 Docker,本质上的理解就是无侵入式的环境初始化,因为你在容器里面,你拉起一个 MySQL,你自己来初始化数据。在这个容器被销毁以后,它的环境实际上就满足了我们刚刚提的环境一致的问题,因为它相当于被重置了,也可以很方便地快速重置环境,也可以随时随地运行,你不需要依赖任何外部服务,这个外部服务指的是像 MySQL 这种外部服务。当然,如果你的单元测试依赖另外一个 RPC 的 service 的话,PB 的定义会生成一个 interface,你可以把那个 interface 代码给 mock 掉,所以这个也是能做掉的。对于小型测试来说,你不依赖任何外部环境,你也能够快速完成。 另外,docker-compose 是声明式的 API,你可以声明你要用 MySQL,Redis,这个其实就是一个配置文件,非常简单。这个就是我们在单元测试上的一些实践。 我们现在看一下,service 目录里面多了一个 test 目录,我们会在这个里面放 docker-compose 的 YAML 文件来表示这次单元化测试需要初始化哪些资源,你要构建自己的一些测试的数据集。因为是这样的,你是写 dao 层的单元测试的话,可能就需要 database.sql 做一些数据的初始化,如果你是做 service 的单元测试的话,实际你可以把整个 dao 给 mock 掉,我觉得反而还相对简单,所以我们主要针对场景就是在 dao 里面偏持久层的,利用 docker-compose 来解决。 容器的拉起,容器的销毁,这些工作到底谁来做?是开发同学自己去拉起和销毁,还是说你能够把它做成一个 Library,让我们的同学写单元测试的时候比较方便?我倾向的是后者。所以在我们最终写单元测试的时候,你可以很方便地 setup 一个依赖文件,去 setup 你的容器的一些信息,或者把它销毁掉。所以说,你把环境准备好以后,最终可以跑测试代码也非常方便。当然我们也提供了一些命令函,就是 binary 的一些工具,它可以针对各个语言方便地拉起容器和销毁容器,然后再去执行代码,所以我们也提供了一些快捷的方式。 刚刚我也提到了,就是我们对于 service 也好,API 也好,因为依赖下层的 dao 或者依赖下层的 service,你都很方便 mock 掉,这个写单元测试相对简单,这个我不展开讲,你可以使用 GoMock 或者 GoMonkey 实现这个功能。 Toolchain 我们利用多个 docker-compose 来解决 dao 层的单元测试,那对于我刚刚提到的项目的一些规范,单元测试的一些模板,甚至是我写了一些 dao 的一些占位符,或者写了一些 service 代码的一些占位符,你有没有考虑过这种约束有没有人会去遵循?所以我这里要强调一点,工具一定要大于约束和文档,你写了约束,写了文档,那么你最终要通过工具把它落实。所以在我们内部会有一个类似 go tool 的脚手架,叫 Kratos Tool,把我们刚刚说的约定规范都通过这个工具一键初始化。 对于我们内部的工具集,我们大概会分为几块。第一块就是 API 的,就是你写一个 PB 文件,你可以基于这个 PB 文件生成 gRPC,HTTP 的框架代码,你也可以基于这个 PB 文件生成 swagger 的一些 JSON 文件或者是 Markdown 文件。当然了,我们还会生成一些 API,用于 debug 的 client 方便去调试,因为我们知道,gRPC 调试起来相对麻烦一些,你要去写代码。 还有一些工具是针对 project 的,一键生成整个应用的 layout,非常方便。我们还提了 model,就是方便 model 和 DTO,DTO 就是 API 里面定义的 message 的 struct 做 DeepCopy,这个也是一个工具。 对于 cache 的话,我们操作 memcache,操作 Redis 经常会要做什么逻辑?假如我们有一个 cache aside 场景,你读了一个 cache,cache miss 要回原 DB,你要把这个缓存回塞回去,甚至你可能这个回塞缓存想异步化,甚至是你要去读这个 DB 的时候要做归并回源(singleflight),我们把这些东西做成一些工具,让它整个回源到 DB 的逻辑更加简单,就是把这些场景描述出来,然后你通过工具可以一键生成这些代码,所以也是会比较方便。 我们再看最后一个,就是 test 的一些工具。我们会基于项目里面,比方说 dao 或者是 service 定义的 interface 去帮你写好 mock 的代码,我直接在里面填,只要填代码逻辑就行了,所以也会加速我们的生产。 上图是 Kratos 的一个 demo,基本就是支持了一些 command。这里就是一个 kratos new kratos-demo 的一个工程,-d YourPath 把它导到某一个路径去,--proto 顺便把 API 里面的 proto 代码也生成了,所以非常简单,一行就可以很快速启动一个 HTTP 或者 gRPC 服务。 我们知道,一个微服务的框架实际非常重,有很多初始化的方式等等,非常麻烦。所以说,你通过脚手架的方式就会非常方便,工具大于约定和文档这个这个理念就是这么来的。 Configuration 讲完工具以后,最后讲一下配置文件。我为什么单独提一下配置文件?实际它也是工程化的一部分。我们一个线上的业务服务包含三大块,第一,应用程序,第二,配置文件,第三,数据集。配置文件最容易导致线上出 bug,因为你改一行配置,整个行为可能跟 App 想要的行为完全不一样。而且我们的代码的开发交付需要经过哪些流程?需要 commit 代码,需要 review,需要单元测试,需要 CD,需要交付到线上,需要灰度,它的整个流程是非常长的。在一步步的环境里面,你的 bug 需要前置解决,越前置解决,成本越低。因为你的代码的开发流程是这么一个 pipeline,所以 bug 最终流到线上的概率很低,但是配置文件没有经过这么复杂的流程,可能大家发现线上有个问题,决定要改个线上配置,就去配置中心或者配置文件改,然后 push 上线,接着就问题了,这个其实很常见。 从 SRE 的角度来说,导致线上故障的主因就是来自配置变更,所以 SRE 很大的工作是控制变更管理,如果能把变更管理做好,实际上很多问题都不会出现。配置既然在整个应用里面这么重要,那在我们整个框架或者在 Go 的工程化实践里面,我们应该对配置文件做一些什么事情? 我觉得是几个。第一,我们的目标是什么?配置文件不应该太复杂,我见过很多框架,或者是业务的一些框架,它实际功能非常强大,但是它的配置文件超级多。我就发现有个习惯,只要有一个同事写错了这个配置,当我新起一个项目的时候,一定会有人把这个错误的配置拷贝到另外一个系统里面去。然后当发现这个应用出问题的时候,我们一般都会内部说一下,你看看其他同事有没有也配错的,实际这个配错概率非常高。因为你的配置选项越多,复杂性越高,它越容易出错。所以第一个要素就是说,尽量避免复杂的配置文件。配得越多,越容易出错。 第二,实际我们的配置方式也非常多,有些用 JSON,有些用 YAML,有些用 Properties,有些用 INI。那能不能收敛成通用的一种方式呢?无论它是用 Python 的脚本也好,或者是用 JSON 也好,你只要有一种唯一的约定,不需要太多样的配置方式,对我们的运维,对我们的 SRE 同时来说,他跨项目的变更成本会变低。 第三,一定要往简单化去努力。这句话其实包含了几个方面的含义。首先,我们很多配置它到底是必须的还是可选的,如果是可选,配置文件是不是就可以把它踢掉,甚至不要出现?我曾经有一次看到我们 Java 同事的配置 retry 有一个重试默认是零,内部重试是 80 次,直接把 Redis cluster 打故障了,为什么?其实这种事故很低级,所以简单化努力的另外一层含义是指,我们在框架层面,尤其是提供 SDK 或者是提供 framework 的这些同事尽量要做一些防御编程,让这种错配漏配也处于一个可控的范围,比方重试 80 次,你觉得哪个 SDK 会这么做?所以这个是我们要考虑的。但是还有一点要强调的是,我们对于业务开发的同事,我们的配置应该足够的简单,这个简单还包含,如果你的日志基本上都是写在这个目录,你就不要提供这个配置给他,反而不容易出错。但是对于我们内部的一些 infrastructure,它可能需要非常复杂的配置来优化,根据我的场景去做优化,所以它是两种场景,一种是业务场景,足够简单,一种是我要针对我的通用的 infrastructure 去做场景的优化,需要很复杂的配置,所以它是两种场景,所以我们要想清楚你的业务到底是哪一种形态。 还有一个问题就是我们配置文件一定要做好权限的变更和跟踪,因为我们知道上线出问题的时候,我们的第一想法不是查 bug,是先止损,止损先找最近有没有变更。如果发现有变更,一般是先回滚,回滚的时候,我们通常只回滚了应用程序,而忘记回滚了配置。每个公司可能内部的配置中心,或者是配置场景,或者跟我们的二进制的交付上线都不一样,那么这里的理念就是你的应用程序和配置文件一定是同一个版本,或者是某种意义上让他们产生一个版本的映射,比方说你的应用程序 1.0,你的配置文件 2.0,它们之间存在一个强绑定关系,我们在回滚的时候应该是一起回滚的。我们曾经也因为类似的一些不兼容的配置的变更,二进制程序上线,但配置文件忘记回滚,出现过事故,所以这个是要强调的。 另外,配置的变更也要经过 review,如果没问题,应该也是按照 App 发布一样,先灰度,再放量,再全量等等类似的一种方式去推,演进式的这种发布,我们也叫滚动发布,我觉得配置文件也是一样的思路。 加入阿里云钉钉群享福利:每周技术直播,定期群内有奖活动、大咖问答 原文链接

有只黑白猫 2020-01-09 17:29:54 0 浏览量 回答数 0

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在开始谈我对架构本质的理解之前,先谈谈对今天技术沙龙主题的个人见解,千万级规模的网站感觉数量级是非常大的,对这个数量级我们战略上 要重 视 它 , 战术上又 要 藐 视 它。先举个例子感受一下千万级到底是什么数量级?现在很流行的优步(Uber),从媒体公布的信息看,它每天接单量平均在百万左右, 假如每天有10个小时的服务时间,平均QPS只有30左右。对于一个后台服务器,单机的平均QPS可以到达800-1000,单独看写的业务量很简单 。为什么我们又不能说轻视它?第一,我们看它的数据存储,每天一百万的话,一年数据量的规模是多少?其次,刚才说的订单量,每一个订单要推送给附近的司机、司机要并发抢单,后面业务场景的访问量往往是前者的上百倍,轻松就超过上亿级别了。 今天我想从架构的本质谈起之后,希望大家理解在做一些建构设计的时候,它的出发点以及它解决的问题是什么。 架构,刚开始的解释是我从知乎上看到的。什么是架构?有人讲, 说架构并不是一 个很 悬 乎的 东西 , 实际 上就是一个架子 , 放一些 业务 和算法,跟我们的生活中的晾衣架很像。更抽象一点,说架构其 实 是 对 我 们 重复性业务 的抽象和我 们 未来 业务 拓展的前瞻,强调过去的经验和你对整个行业的预见。 我们要想做一个架构的话需要哪些能力?我觉得最重要的是架构师一个最重要的能力就是你要有 战 略分解能力。这个怎么来看呢: 第一,你必须要有抽象的能力,抽象的能力最基本就是去重,去重在整个架构中体现在方方面面,从定义一个函数,到定义一个类,到提供的一个服务,以及模板,背后都是要去重提高可复用率。 第二, 分类能力。做软件需要做对象的解耦,要定义对象的属性和方法,做分布式系统的时候要做服务的拆分和模块化,要定义服务的接口和规范。 第三, 算法(性能),它的价值体现在提升系统的性能,所有性能的提升,最终都会落到CPU,内存,IO和网络这4大块上。 这一页PPT举了一些例子来更深入的理解常见技术背后的架构理念。 第一个例子,在分布式系统我们会做 MySQL分 库 分表,我们要从不同的库和表中读取数据,这样的抽象最直观就是使用模板,因为绝大多数SQL语义是相同的,除了路由到哪个库哪个表,如果不使用Proxy中间件,模板就是性价比最高的方法。 第二看一下加速网络的CDN,它是做速度方面的性能提升,刚才我们也提到从CPU、内存、IO、网络四个方面来考虑,CDN本质上一个是做网络智能调度优化,另一个是多级缓存优化。 第三个看一下服务化,刚才已经提到了,各个大网站转型过程中一定会做服务化,其实它就是做抽象和做服务的拆分。第四个看一下消息队列,本质上还是做分类,只不过不是两个边际清晰的类,而是把两个边际不清晰的子系统通过队列解构并且异步化。新浪微博整体架构是什么样的 接下我们看一下微博整体架构,到一定量级的系统整个架构都会变成三层,客户端包括WEB、安卓和IOS,这里就不说了。接着还都会有一个接口层, 有三个主要作用: 第一个作用,要做 安全隔离,因为前端节点都是直接和用户交互,需要防范各种恶意攻击; 第二个还充当着一个 流量控制的作用,大家知道,在2014年春节的时候,微信红包,每分钟8亿多次的请求,其实真正到它后台的请求量,只有十万左右的数量级(这里的数据可能不准),剩余的流量在接口层就被挡住了; 第三,我们看对 PC 端和移 动 端的需求不一样的,所以我们可以进行拆分。接口层之后是后台,可以看到微博后台有三大块: 一个是 平台服 务, 第二, 搜索, 第三, 大数据。到了后台的各种服务其实都是处理的数据。 像平台的业务部门,做的就是 数据存储和读 取,对搜索来说做的是 数据的 检 索,对大数据来说是做的数据的 挖掘。微博其实和淘宝是很类似 微博其实和淘宝是很类似的。一般来说,第一代架构,基本上能支撑到用户到 百万 级别,到第二代架构基本能支撑到 千万 级别都没什么问题,当业务规模到 亿级别时,需要第三代的架构。 从 LAMP 的架构到面向服 务 的架构,有几个地方是非常难的,首先不可能在第一代基础上通过简单的修修补补满足用户量快速增长的,同时线上业务又不能停, 这是我们常说的 在 飞 机上 换 引擎的 问题。前两天我有一个朋友问我,说他在内部推行服务化的时候,把一个模块服务化做完了,其他部门就是不接。我建议在做服务化的时候,首先更多是偏向业务的梳理,同时要找准一个很好的切入点,既有架构和服务化上的提升,业务方也要有收益,比如提升性能或者降低维护成本同时升级过程要平滑,建议开始从原子化服务切入,比如基础的用户服务, 基础的短消息服务,基础的推送服务。 第二,就是可 以做无状 态 服 务,后面会详细讲,还有数据量大了后需要做数据Sharding,后面会将。 第三代 架构 要解决的 问题,就是用户量和业务趋于稳步增加(相对爆发期的指数级增长),更多考虑技术框架的稳定性, 提升系统整体的性能,降低成本,还有对整个系统监控的完善和升级。 大型网站的系统架构是如何演变的 我们通过通过数据看一下它的挑战,PV是在10亿级别,QPS在百万,数据量在千亿级别。我们可用性,就是SLA要求4个9,接口响应最多不能超过150毫秒,线上所有的故障必须得在5分钟内解决完。如果说5分钟没处理呢?那会影响你年终的绩效考核。2015年微博DAU已经过亿。我们系统有上百个微服务,每周会有两次的常规上线和不限次数的紧急上线。我们的挑战都一样,就是数据量,bigger and bigger,用户体验是faster and faster,业务是more and more。互联网业务更多是产品体验驱动, 技 术 在 产 品 体验上最有效的贡献 , 就是你的性能 越来越好 。 每次降低加载一个页面的时间,都可以间接的降低这个页面上用户的流失率。微博的技术挑战和正交分解法解析架构 下面看一下 第三代的 架构 图 以及 我 们 怎么用正交分解法 阐 述。 我们可以看到我们从两个维度,横轴和纵轴可以看到。 一个 维 度 是 水平的 分层 拆分,第二从垂直的维度会做拆分。水平的维度从接口层、到服务层到数据存储层。垂直怎么拆分,会用业务架构、技术架构、监控平台、服务治理等等来处理。我相信到第二代的时候很多架构已经有了业务架构和技术架构的拆分。我们看一下, 接口层有feed、用户关系、通讯接口;服务层,SOA里有基层服务、原子服务和组合服务,在微博我们只有原子服务和组合服务。原子服务不依赖于任何其他服务,组合服务由几个原子服务和自己的业务逻辑构建而成 ,资源层负责海量数据的存储(后面例子会详细讲)。技 术框架解决 独立于 业务 的海量高并发场景下的技术难题,由众多的技术组件共同构建而成 。在接口层,微博使用JERSY框架,帮助你做参数的解析,参数的验证,序列化和反序列化;资源层,主要是缓存、DB相关的各类组件,比如Cache组件和对象库组件。监 控平台和服 务 治理 , 完成系统服务的像素级监控,对分布式系统做提前诊断、预警以及治理。包含了SLA规则的制定、服务监控、服务调用链监控、流量监控、错误异常监控、线上灰度发布上线系统、线上扩容缩容调度系统等。 下面我们讲一下常见的设计原则。 第一个,首先是系统架构三个利器: 一个, 我 们 RPC 服 务组 件 (这里不讲了), 第二个,我们 消息中 间 件 。消息中间件起的作用:可以把两个模块之间的交互异步化,其次可以把不均匀请求流量输出为匀速的输出流量,所以说消息中间件 异步化 解耦 和流量削峰的利器。 第三个是配置管理,它是 代码级灰度发布以及 保障系统降级的利器。 第二个 , 无状态 , 接口 层 最重要的就是无状 态。我们在电商网站购物,在这个过程中很多情况下是有状态的,比如我浏览了哪些商品,为什么大家又常说接口层是无状态的,其实我们把状态从接口层剥离到了数据层。像用户在电商网站购物,选了几件商品,到了哪一步,接口无状态后,状态要么放在缓存中,要么放在数据库中, 其 实 它并不是没有状 态 , 只是在 这 个 过 程中我 们 要把一些有状 态 的 东 西抽离出来 到了数据层。 第三个, 数据 层 比服 务层 更需要 设计,这是一条非常重要的经验。对于服务层来说,可以拿PHP写,明天你可以拿JAVA来写,但是如果你的数据结构开始设计不合理,将来数据结构的改变会花费你数倍的代价,老的数据格式向新的数据格式迁移会让你痛不欲生,既有工作量上的,又有数据迁移跨越的时间周期,有一些甚至需要半年以上。 第四,物理结构与逻辑结构的映射,上一张图看到两个维度切成十二个区间,每个区间代表一个技术领域,这个可以看做我们的逻辑结构。另外,不论后台还是应用层的开发团队,一般都会分几个垂直的业务组加上一个基础技术架构组,这就是从物理组织架构到逻辑的技术架构的完美的映射,精细化团队分工,有利于提高沟通协作的效率 。 第五, www .sanhao.com 的访问过程,我们这个架构图里没有涉及到的,举个例子,比如当你在浏览器输入www.sanhao网址的时候,这个请求在接口层之前发生了什么?首先会查看你本机DNS以及DNS服务,查找域名对应的IP地址,然后发送HTTP请求过去。这个请求首先会到前端的VIP地址(公网服务IP地址),VIP之后还要经过负载均衡器(Nginx服务器),之后才到你的应用接口层。在接口层之前发生了这么多事,可能有用户报一个问题的时候,你通过在接口层查日志根本发现不了问题,原因就是问题可能发生在到达接口层之前了。 第六,我们说分布式系统,它最终的瓶颈会落在哪里呢?前端时间有一个网友跟我讨论的时候,说他们的系统遇到了一个瓶颈, 查遍了CPU,内存,网络,存储,都没有问题。我说你再查一遍,因为最终你不论用上千台服务器还是上万台服务器,最终系统出瓶颈的一定会落在某一台机(可能是叶子节点也可能是核心的节点),一定落在CPU、内存、存储和网络上,最后查出来问题出在一台服务器的网卡带宽上。微博多级双机房缓存架构 接下来我们看一下微博的Feed多级缓存。我们做业务的时候,经常很少做业务分析,技术大会上的分享又都偏向技术架构。其实大家更多的日常工作是需要花费更多时间在业务优化上。这张图是统计微博的信息流前几页的访问比例,像前三页占了97%,在做缓存设计的时候,我们最多只存最近的M条数据。 这里强调的就是做系统设计 要基于用 户 的 场 景 , 越细致越好 。举了一个例子,大家都会用电商,电商在双十一会做全国范围内的活动,他们做设计的时候也会考虑场景的,一个就是购物车,我曾经跟相关开发讨论过,购物车是在双十一之前用户的访问量非常大,就是不停地往里加商品。在真正到双十一那天他不会往购物车加东西了,但是他会频繁的浏览购物车。针对这个场景,活动之前重点设计优化购物车的写场景, 活动开始后优化购物车的读场景。 你看到的微博是由哪些部分聚合而成的呢?最右边的是Feed,就是微博所有关注的人,他们的微博所组成的。微博我们会按照时间顺序把所有关注人的顺序做一个排序。随着业务的发展,除了跟时间序相关的微博还有非时间序的微博,就是会有广告的要求,增加一些广告,还有粉丝头条,就是拿钱买的,热门微博,都会插在其中。分发控制,就是说和一些推荐相关的,我推荐一些相关的好友的微博,我推荐一些你可能没有读过的微博,我推荐一些其他类型的微博。 当然对非时序的微博和分发控制微博,实际会起多个并行的程序来读取,最后同步做统一的聚合。这里稍微分享一下, 从SNS社交领域来看,国内现在做的比较好的三个信息流: 微博 是 基于弱关系的媒体信息流 ; 朋友圈是基于 强 关系的信息流 ; 另外一个做的比 较 好的就是今日 头 条 , 它并不是基于关系来构建信息流 , 而是基于 兴趣和相关性的个性化推荐 信息流 。 信息流的聚合,体现在很多很多的产品之中,除了SNS,电商里也有信息流的聚合的影子。比如搜索一个商品后出来的列表页,它的信息流基本由几部分组成:第一,打广告的;第二个,做一些推荐,热门的商品,其次,才是关键字相关的搜索结果。 信息流 开始的时候 很 简单 , 但是到后期会 发现 , 你的 这 个流 如何做控制分发 , 非常复杂, 微博在最近一两年一直在做 这样 的工作。刚才我们是从业务上分析,那么技术上怎么解决高并发,高性能的问题?微博访问量很大的时候,底层存储是用MySQL数据库,当然也会有其他的。对于查询请求量大的时候,大家知道一定有缓存,可以复用可重用的计算结果。可以看到,发一条微博,我有很多粉丝,他们都会来看我发的内容,所以 微博是最适合使用 缓 存 的系统,微博的读写比例基本在几十比一。微博使用了 双 层缓 存,上面是L1,每个L1上都是一组(包含4-6台机器),左边的框相当于一个机房,右边又是一个机房。在这个系统中L1缓存所起的作用是什么? 首先,L1 缓 存增加整个系 统 的 QPS, 其次 以低成本灵活扩容的方式 增加 系统 的 带宽 。想象一个极端场景,只有一篇博文,但是它的访问量无限增长,其实我们不需要影响L2缓存,因为它的内容存储的量小,但它就是访问量大。这种场景下,你就需要使用L1来扩容提升QPS和带宽瓶颈。另外一个场景,就是L2级缓存发生作用,比如我有一千万个用户,去访问的是一百万个用户的微博 ,这个时候,他不只是说你的吞吐量和访问带宽,就是你要缓存的博文的内容也很多了,这个时候你要考虑缓存的容量, 第二 级缓 存更多的是从容量上来 规划,保证请求以较小的比例 穿透到 后端的 数据 库 中 ,根据你的用户模型你可以估出来,到底有百分之多少的请求不能穿透到DB, 评估这个容量之后,才能更好的评估DB需要多少库,需要承担多大的访问的压力。另外,我们看双机房的话,左边一个,右边一个。 两个机房是互 为 主 备 , 或者互 为热备 。如果两个用户在不同地域,他们访问两个不同机房的时候,假设用户从IDC1过来,因为就近原理,他会访问L1,没有的话才会跑到Master,当在IDC1没找到的时候才会跑到IDC2来找。同时有用户从IDC2访问,也会有请求从L1和Master返回或者到IDC1去查找。 IDC1 和 IDC2 ,两个机房都有全量的用户数据,同时在线提供服务,但是缓存查询又遵循最近访问原理。还有哪些多级缓存的例子呢?CDN是典型的多级缓存。CDN在国内各个地区做了很多节点,比如在杭州市部署一个节点时,在机房里肯定不止一台机器,那么对于一个地区来说,只有几台服务器到源站回源,其他节点都到这几台服务器回源即可,这么看CDN至少也有两级。Local Cache+ 分布式 缓 存,这也是常见的一种策略。有一种场景,分布式缓存并不适用, 比如 单 点 资 源 的爆发性峰值流量,这个时候使用Local Cache + 分布式缓存,Local Cache 在 应用 服 务 器 上用很小的 内存资源 挡住少量的 极端峰值流量,长尾的流量仍然访问分布式缓存,这样的Hybrid缓存架构通过复用众多的应用服务器节点,降低了系统的整体成本。 我们来看一下 Feed 的存 储 架构,微博的博文主要存在MySQL中。首先来看内容表,这个比较简单,每条内容一个索引,每天建一张表,其次看索引表,一共建了两级索引。首先想象一下用户场景,大部分用户刷微博的时候,看的是他关注所有人的微博,然后按时间来排序。仔细分析发现在这个场景下, 跟一个用户的自己的相关性很小了。所以在一级索引的时候会先根据关注的用户,取他们的前条微博ID,然后聚合排序。我们在做哈希(分库分表)的时候,同时考虑了按照UID哈希和按照时间维度。很业务和时间相关性很高的,今天的热点新闻,明天就没热度了,数据的冷热非常明显,这种场景就需要按照时间维度做分表,首先冷热数据做了分离(可以对冷热数据采用不同的存储方案来降低成本),其次, 很容止控制我数据库表的爆炸。像微博如果只按照用户维度区分,那么这个用户所有数据都在一张表里,这张表就是无限增长的,时间长了查询会越来越慢。二级索引,是我们里面一个比较特殊的场景,就是我要快速找到这个人所要发布的某一时段的微博时,通过二级索引快速定位。 分布式服务追踪系统 分布式追踪服务系统,当系统到千万级以后的时候,越来越庞杂,所解决的问题更偏向稳定性,性能和监控。刚才说用户只要有一个请求过来,你可以依赖你的服务RPC1、RPC2,你会发现RPC2又依赖RPC3、RPC4。分布式服务的时候一个痛点,就是说一个请求从用户过来之后,在后台不同的机器之间不停的调用并返回。 当你发现一个问题的时候,这些日志落在不同的机器上,你也不知道问题到底出在哪儿,各个服务之间互相隔离,互相之间没有建立关联。所以导致排查问题基本没有任何手段,就是出了问题没法儿解决。 我们要解决的问题,我们刚才说日志互相隔离,我们就要把它建立联系。建立联系我们就有一个请求ID,然后结合RPC框架, 服务治理功能。假设请求从客户端过来,其中包含一个ID 101,到服务A时仍然带有ID 101,然后调用RPC1的时候也会标识这是101 ,所以需要 一个唯一的 请求 ID 标识 递归迭代的传递到每一个 相关 节点。第二个,你做的时候,你不能说每个地方都加,对业务系统来说需要一个框架来完成这个工作, 这 个框架要 对业务 系 统 是最低侵入原 则 , 用 JAVA 的 话 就可以用 AOP,要做到零侵入的原则,就是对所有相关的中间件打点,从接口层组件(HTTP Client、HTTP Server)至到服务层组件(RPC Client、RPC Server),还有数据访问中间件的,这样业务系统只需要少量的配置信息就可以实现全链路监控 。为什么要用日志?服务化以后,每个服务可以用不同的开发语言, 考虑多种开发语言的兼容性 , 内部定 义标 准化的日志 是唯一且有效的办法。最后,如何构建基于GPS导航的路况监控?我们刚才讲分布式服务追踪。分布式服务追踪能解决的问题, 如果 单一用 户发现问题 后 , 可以通 过请 求 ID 快速找到 发 生 问题 的 节 点在什么,但是并没有解决如何发现问题。我们看现实中比较容易理解的道路监控,每辆车有GPS定位,我想看北京哪儿拥堵的时候,怎么做? 第一个 , 你肯定要知道每个 车 在什么位置,它走到哪儿了。其实可以说每个车上只要有一个标识,加上每一次流动的信息,就可以看到每个车流的位置和方向。 其次如何做 监 控和 报 警,我们怎么能了解道路的流量状况和负载,并及时报警。我们要定义这条街道多宽多高,单位时间可以通行多少辆车,这就是道路的容量。有了道路容量,再有道路的实时流量,我们就可以基于实习路况做预警? 对应于 分布式系 统 的话如何构建? 第一 , 你要 定义 每个服 务节 点它的 SLA A 是多少 ?SLA可以从系统的CPU占用率、内存占用率、磁盘占用率、QPS请求数等来定义,相当于定义系统的容量。 第二个 , 统计 线 上 动态 的流量,你要知道服务的平均QPS、最低QPS和最大QPS,有了流量和容量,就可以对系统做全面的监控和报警。 刚才讲的是理论,实际情况肯定比这个复杂。微博在春节的时候做许多活动,必须保障系统稳定,理论上你只要定义容量和流量就可以。但实际远远不行,为什么?有技术的因素,有人为的因素,因为不同的开发定义的流量和容量指标有主观性,很难全局量化标准,所以真正流量来了以后,你预先评估的系统瓶颈往往不正确。实际中我们在春节前主要采取了三个措施:第一,最简单的就是有降 级 的 预 案,流量超过系统容量后,先把哪些功能砍掉,需要有明确的优先级 。第二个, 线上全链路压测,就是把现在的流量放大到我们平常流量的五倍甚至十倍(比如下线一半的服务器,缩容而不是扩容),看看系统瓶颈最先发生在哪里。我们之前有一些例子,推测系统数据库会先出现瓶颈,但是实测发现是前端的程序先遇到瓶颈。第三,搭建在线 Docker 集群 , 所有业务共享备用的 Docker集群资源,这样可以极大的避免每个业务都预留资源,但是实际上流量没有增长造成的浪费。 总结 接下来说的是如何不停的学习和提升,这里以Java语言为例,首先, 一定要 理解 JAVA;第二步,JAVA完了以后,一定要 理 解 JVM;其次,还要 理解 操作系统;再次还是要了解一下 Design Pattern,这将告诉你怎么把过去的经验抽象沉淀供将来借鉴;还要学习 TCP/IP、 分布式系 统、数据结构和算法。

hiekay 2019-12-02 01:39:25 0 浏览量 回答数 0

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详细解答可以参考官方帮助文档 STANDARD-XNZJ004-201130723          在以下条款中,“用户”是指将其网站寄放在阿里云提供的在国际互联网(Internet)上采用共享服务器主机资源技术的万维网(World Wide Web)服务器上并接受相关技术及网络支持服务的个人(包括自然人、个人合伙和个体工商户等)或者单位(包括公司、企业、合伙企业和事业单位等)。       用户在此保证所填写的用户信息真实、准确、完整,并且没有任何引人误解的陈述。       用户同意此虚拟主机条款对用户具有法律约束力。第一条服务项目1-1用户将其网站寄放在阿里云提供的在国际互联网(Internet)上采用共享服务器主机资源技术的万维网(World Wide Web)服务器上(也称“虚拟主机”)并接受相关技术及网络支持服务。第二条双方的权利和义务2-1用户可以自行或者委托阿里云管理其网站,可以利用网站在国际互联网上发布信息,可以自行决定信息的内容和文件的放置结构等。2-2用户运行有关的CGI程序应根据阿里云有效的服务体系列表和服务档次的具体要求执行。对于超出用户购买档次资源的行为,阿里云有权采取相应措施予以制止,包括但不限于关闭虚拟主机、删除有关目录、文件、程序等,由此引起的后果由用户自行负责,同时,用户已经支付的费用将不予退还。2-3用户承诺不进行下列行为:2-3-1散布电子邮件广告、垃圾邮件(SPAM):利用虚拟主机散发大量不受欢迎的或者未经请求的电子邮件、电子广告或包含反动、色情等有害信息的电子邮件;2-3-2将所购买的虚拟主机或磁盘空间再次出租;2-3-3利用阿里云提供的资源和服务上传(Upload)、下载(download)、储存、发布如下信息或者内容,为他人发布该等信息提供任何便利(包括但不限于设置URL、BANNER链接等):·违反国家规定的政治宣传和/或新闻信息;·涉及国家秘密和/或安全的信息;·封建迷信和/或淫秽、色情、下流的信息或教唆犯罪的信息;·博彩有奖、赌博游戏;“私服”、“外挂”等非法互联网出版活动;·违反国家民族和宗教政策的信息;防碍互联网运行安全的信息;·侵害他人合法权益的信息和/或其他有损于社会秩序、社会治安、公共道德的信息或内容;·其他违反法律法规、部门规章或国家政策的内容。2-3-4建立或利用有关设备、配置运行与WEB服务器无关的程序或进程,包括但不限于提供在线聊天室服务、在线音频、视频服务以及其他超出网站应用范围的行为、程序、进程或软件等,导致大量占用服务器内存、CPU资源或者网络带宽资源,给阿里云或者阿里云的其他用户的网络或者服务器(包括但不限于本地及外地和国际的网络、服务器等)带来严重的负荷,影响阿里云与国际互联网或者阿里云与特定网络、服务器及阿里云内部的通畅联系,或者导致阿里云服务器或者阿里云的其他用户网站所在的服务器宕机、死机等;2-3-5进行任何破坏或试图破坏网络安全的行为;2-3-6进行任何改变或试图改变阿里云提供的系统配置或破坏系统安全的行为;2-3-7运行影响网站服务器或者阿里云服务器正常工作的程序、进程等;2-3-8其他超出阿里云服务范围,可能给阿里云带来任何不利影响的行为或者是国家禁止的行为。2-4用户对其违反2-3的规定而引起的法律责任和政治责任,以及给阿里云造成的经济损失承担全部责任,阿里云不对此承担任何责任。用户承认阿里云有权根据阿里云自己谨慎的判断来确定用户是否违反了2-3的规定。如阿里云发现用户违反2-3的规定,有权立即终止服务。2-5用户对自行安装的软件和进行的操作所引起的结果承担全部责任。2-6用户对自己存放在服务器上的数据、以及进入和管理服务器的口令、密码的完整性和保密性负责。因用户维护不当或保密不当致使上述数据、口令、密码等丢失或泄漏所引起的一切损失和后果均由用户自行承担。2-7用户应向阿里云提交执行本服务条款的联系人和管理用户网络和服务器的人员名单和联系方式并提供必要的协助。如以上人员发生变动,用户应自行将变动后的信息进行在线更新并及时通知阿里云。因用户提供的人员的信息不真实、不准确、不完整,以及因以上人员的行为或不作为而产生的结果,均由用户负责。2-8用户承认阿里云向用户提供的任何资料、技术或技术支持、软件、服务等的知识产权均属于阿里云所有,用户无权复制、传播、转让、许可或提供他人使用这些资源,否则应承担相应的责任。2-9如果用户利用阿里云提供的服务进行的经营活动需要获得国家有关部门的认可或批准的,应获得该有关的认可或批准。特别是,用户网站必须办理非经营性ICP备案,并保证所提交的所有备案信息真实有效,在备案信息发生变化时及时在备案系统中提交更新信息。如用户网站为经营性网站,还应自行在当地通信管理部门办理经营性ICP许可证,用户如开办BBS等电子公告服务以及新闻等栏目也需根据相关法规政策要求获得批准或进行登记备案手续。用户违反本条款的,阿里云或相关部门将有权注销用户的备案和/或关闭用户网站。如因用户违反本条款而给阿里云造成损失的(包括但不限于工业和信息化部等有关部门的罚金等),用户还应赔偿。2-10用户所购买的虚拟主机申请成功后并不意味可以立即绑定顶级域名。用户还需进行以下操作:2-10-1在收到阿里云的《虚拟主机申请成功通知书》后及时登录阿里云代备案系统,按照阿里云要求在线提交其网站的备案信息;2-10-2网站备案信息经阿里云和相应的通信管理局审核通过后,用户将获得工业和信息化部颁发的备案号和备案标志,才能绑定已备案的顶级域名。2-11用户须依照《互联网信息服务管理办法》、《互联网电子公告服务管理规定》的规定保留自己网站的访问日志记录,包括发布的信息内容及其发布时间、互联网地址(IP)、域名等,该记录在国家有关机关依法查询时必须提供。用户自行承担由于其未按规定保留相关记录而引起的全部责任。2-12本服务条款中网站所处的服务器的所有权属于阿里云,阿里云为用户提供网站空间并进行网站的日常维护。2-13阿里云可以帮助用户进行日常的数据备份,但不保证完全备份用户网站上的数据,用户应自行备份其网站上的相关数据。用户充分认识到对用户网站数据的备份并非阿里云的义务,阿里云亦不对用户网站的数据备份工作承担任何责任。2-14阿里云将不定期举办培训和技术咨询,帮助用户充分地发挥网站的作用。2-15阿里云将消除用户非人为操作所出现的故障,但因用户原因和/或不可抗力以及非阿里云控制范围之内的事项除外。2-16阿里云将在必要时对用户的主机进行免费升级,或将主机进行机房迁移,升级后的主机能够支持现有主机的功能。阿里云进行上述操作前将提前7日通知用户,特别的,由于进行上述操作均需要修改用户相关域名的DNS,因此如果用户域名是由阿里云提供DNS服务的,阿里云将直接帮助用户对域名DNS进行相应修改;如用户域名不是由阿里云提供DNS服务的,用户需在接到阿里云通知后按照阿里云要求的时间将DNS修改到阿里云指定IP上,否则因此造成网站无法访问的,由用户自行负责。如用户不同意阿里云对主机进行升级和/或迁移机房的,可在收到阿里云通知后7日内解除本服务条款,届时服务期限和费用将按实际服务月份计算(不足一个月的按一个月计),阿里云将按照阿里云网站公示的退款流程向用户退还用户已支付但未发生的服务费(剩余服务费)。第三条费用3-1在接受本服务的同时,用户须已按照阿里云现时有效的虚拟主机价格体系支付所有费用,阿里云的虚拟主机价格体系中的每一套方案都是独立且不可变更的。3-2服务期满双方愿意继续合作的,用户应在服务期满前一个月内支付续费款项,以使服务得以继续进行。如续费时阿里云对产品体系、名称或价格进行调整的,双方同意按照届时有效的新的产品体系、名称或价格履行。3-3阿里云保留在用户未按照约定支付全部费用之前不向用户提供服务和/或技术支持,或者终止服务和/或技术支持的权利。3-4用户完全理解阿里云价格体系中所有的赠送服务项目均为阿里云在正常服务价格之外的一次性特别优惠,优惠内容不包括赠送服务项目的修改、更新及维护费用,并且赠送服务项目不可折价冲抵服务价格。第四条期限4-1服务有效期自阿里云收到用户款项之日起(而非自用户虚拟主机可以绑定顶级域名之日起)计算,并以款项数额为依据确认服务期限。鉴于用户申请虚拟主机后,阿里云将为用户预留空间以备随时开通,用户承认其办理网站经营许可证/网站备案的相关期间将包含在用户购买的服务期之内。4-2本服务条款另有规定的,从其规定。第五条服务终止及责任承担5-1如果用户没有按时支付续约款项,则在本服务有效期结束后,服务即告终止。阿里云届时将关闭用户的使用帐号。关闭帐号之日起7日内,若用户依然没有续费,阿里云将有权删除用户使用帐号内的所有文件,由此带来的后果由用户自行负责。5-2发生下列情形,服务期限提前终止:5-2-1双方协商一致提前终止的;5-2-2用户违反本服务条款,阿里云有权提前终止服务,并不退还用户已经支付的费用;5-2-3用户可以单方提出提前终止服务的要求,但应提前30天书面通知阿里云,此时用户已交纳的费用不再返还。用户擅自终止本服务条款给阿里云造成损失的,还应予以承担。5-3用户理解,鉴于计算机、互联网的特殊性,下述情况不属于阿里云违约:5-3-1阿里云在进行服务器配置、维护时,需要短时间中断服务;5-3-2由于Internet上的通路阻塞造成用户网站访问速度下降;5-3-3因黑客问题、电信部门技术调整和政府管制等引起的事件。5-4如果因阿里云原因造成用户网站不能正常访问的,阿里云以天为单位向用户赔偿损失,即连续24小时不能正常访问的,延长一天的服务期(以此类推)。如果因阿里云原因造成用户网站连续72小时不能正常访问的,用户可以终止接受服务并可以要求赔偿损失,但非阿里云控制之内的原因引起的除外。赔偿总额以该型号虚拟主机年基本费用的总额为上限。5-5如果用户在网站上的应用给服务器带来异常大的负荷,以致影响该网站所在服务器的正常运行或者影响其他用户的正常使用(包括但不限于2-3-4所述的大量占用阿里云服务器内存、CPU资源的行为),阿里云有权关闭用户的网站,终止服务且余款不予退还。5-6阿里云对因第三方的过错或者延误而给用户造成的损失不承担责任,同时,阿里云对通过用户间接接受阿里云服务的第三方的损失不承担责任。第六条争议解决6-1因本虚拟主机服务有关的一切争议,双方当事人应通过友好协商方式解决。6-2如果协商未成,双方同意向杭州市西湖区人民法院起诉。第七条不可抗力7-1因不可抗力或者其他意外事件,使得本服务条款的履行不可能、不必要或者无意义的,遭受不可抗力、意外事件的一方不承担责任。7-2不可抗力、意外事件是指不能预见、不能克服并不能避免且对一方或双方当事人造成重大影响的客观事件,包括但不限于自然灾害如洪水、地震、瘟疫流行等以及社会事件如战争、动乱、政府行为、电信主干线路中断等。第八条其他约定8-1本虚拟主机服务条款适用中华人民共和国法律法规和计算机行业的规范。8-2任何一方对另一方当事人的商业秘密(包括但不限于经营和技术秘密、源代码、数据库等)均负有保密的义务。8-3因阿里云上市、被收购、与第三方合并、名称变更等事由,用户同意阿里云可以将其权利和/或义务转让给相应的阿里云权利/义务的承受者。8-4本虚拟主机服务有关条款或者约定若与双方以前签署的有关条款或者阿里云的有关陈述不一致或者相抵触的,以此为准。8-5阿里云在相关页面上对于虚拟主机服务的服务说明、价格说明、申请表格等是本条款不可分割的一部分,与本条款具有同等法律效力。用户在此再次确认已经完全阅读并理解了上述虚拟主机服务条款,并自愿正式进入虚拟主机申请程序,接受上述条款的约束。  

2019-12-01 23:19:04 0 浏览量 回答数 0

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详细解答可以参考官方帮助文档 STANDARD-XNZJ004-201130723          在以下条款中,“用户”是指将其网站寄放在阿里云提供的在国际互联网(Internet)上采用共享服务器主机资源技术的万维网(World Wide Web)服务器上并接受相关技术及网络支持服务的个人(包括自然人、个人合伙和个体工商户等)或者单位(包括公司、企业、合伙企业和事业单位等)。       用户在此保证所填写的用户信息真实、准确、完整,并且没有任何引人误解的陈述。       用户同意此虚拟主机条款对用户具有法律约束力。第一条服务项目1-1用户将其网站寄放在阿里云提供的在国际互联网(Internet)上采用共享服务器主机资源技术的万维网(World Wide Web)服务器上(也称“虚拟主机”)并接受相关技术及网络支持服务。第二条双方的权利和义务2-1用户可以自行或者委托阿里云管理其网站,可以利用网站在国际互联网上发布信息,可以自行决定信息的内容和文件的放置结构等。2-2用户运行有关的CGI程序应根据阿里云有效的服务体系列表和服务档次的具体要求执行。对于超出用户购买档次资源的行为,阿里云有权采取相应措施予以制止,包括但不限于关闭虚拟主机、删除有关目录、文件、程序等,由此引起的后果由用户自行负责,同时,用户已经支付的费用将不予退还。2-3用户承诺不进行下列行为:2-3-1散布电子邮件广告、垃圾邮件(SPAM):利用虚拟主机散发大量不受欢迎的或者未经请求的电子邮件、电子广告或包含反动、色情等有害信息的电子邮件;2-3-2将所购买的虚拟主机或磁盘空间再次出租;2-3-3利用阿里云提供的资源和服务上传(Upload)、下载(download)、储存、发布如下信息或者内容,为他人发布该等信息提供任何便利(包括但不限于设置URL、BANNER链接等):·违反国家规定的政治宣传和/或新闻信息;·涉及国家秘密和/或安全的信息;·封建迷信和/或淫秽、色情、下流的信息或教唆犯罪的信息;·博彩有奖、赌博游戏;“私服”、“外挂”等非法互联网出版活动;·违反国家民族和宗教政策的信息;防碍互联网运行安全的信息;·侵害他人合法权益的信息和/或其他有损于社会秩序、社会治安、公共道德的信息或内容;·其他违反法律法规、部门规章或国家政策的内容。2-3-4建立或利用有关设备、配置运行与WEB服务器无关的程序或进程,包括但不限于提供在线聊天室服务、在线音频、视频服务以及其他超出网站应用范围的行为、程序、进程或软件等,导致大量占用服务器内存、CPU资源或者网络带宽资源,给阿里云或者阿里云的其他用户的网络或者服务器(包括但不限于本地及外地和国际的网络、服务器等)带来严重的负荷,影响阿里云与国际互联网或者阿里云与特定网络、服务器及阿里云内部的通畅联系,或者导致阿里云服务器或者阿里云的其他用户网站所在的服务器宕机、死机等;2-3-5进行任何破坏或试图破坏网络安全的行为;2-3-6进行任何改变或试图改变阿里云提供的系统配置或破坏系统安全的行为;2-3-7运行影响网站服务器或者阿里云服务器正常工作的程序、进程等;2-3-8其他超出阿里云服务范围,可能给阿里云带来任何不利影响的行为或者是国家禁止的行为。2-4用户对其违反2-3的规定而引起的法律责任和政治责任,以及给阿里云造成的经济损失承担全部责任,阿里云不对此承担任何责任。用户承认阿里云有权根据阿里云自己谨慎的判断来确定用户是否违反了2-3的规定。如阿里云发现用户违反2-3的规定,有权立即终止服务。2-5用户对自行安装的软件和进行的操作所引起的结果承担全部责任。2-6用户对自己存放在服务器上的数据、以及进入和管理服务器的口令、密码的完整性和保密性负责。因用户维护不当或保密不当致使上述数据、口令、密码等丢失或泄漏所引起的一切损失和后果均由用户自行承担。2-7用户应向阿里云提交执行本服务条款的联系人和管理用户网络和服务器的人员名单和联系方式并提供必要的协助。如以上人员发生变动,用户应自行将变动后的信息进行在线更新并及时通知阿里云。因用户提供的人员的信息不真实、不准确、不完整,以及因以上人员的行为或不作为而产生的结果,均由用户负责。2-8用户承认阿里云向用户提供的任何资料、技术或技术支持、软件、服务等的知识产权均属于阿里云所有,用户无权复制、传播、转让、许可或提供他人使用这些资源,否则应承担相应的责任。2-9如果用户利用阿里云提供的服务进行的经营活动需要获得国家有关部门的认可或批准的,应获得该有关的认可或批准。特别是,用户网站必须办理非经营性ICP备案,并保证所提交的所有备案信息真实有效,在备案信息发生变化时及时在备案系统中提交更新信息。如用户网站为经营性网站,还应自行在当地通信管理部门办理经营性ICP许可证,用户如开办BBS等电子公告服务以及新闻等栏目也需根据相关法规政策要求获得批准或进行登记备案手续。用户违反本条款的,阿里云或相关部门将有权注销用户的备案和/或关闭用户网站。如因用户违反本条款而给阿里云造成损失的(包括但不限于工业和信息化部等有关部门的罚金等),用户还应赔偿。2-10用户所购买的虚拟主机申请成功后并不意味可以立即绑定顶级域名。用户还需进行以下操作:2-10-1在收到阿里云的《虚拟主机申请成功通知书》后及时登录阿里云代备案系统,按照阿里云要求在线提交其网站的备案信息;2-10-2网站备案信息经阿里云和相应的通信管理局审核通过后,用户将获得工业和信息化部颁发的备案号和备案标志,才能绑定已备案的顶级域名。2-11用户须依照《互联网信息服务管理办法》、《互联网电子公告服务管理规定》的规定保留自己网站的访问日志记录,包括发布的信息内容及其发布时间、互联网地址(IP)、域名等,该记录在国家有关机关依法查询时必须提供。用户自行承担由于其未按规定保留相关记录而引起的全部责任。2-12本服务条款中网站所处的服务器的所有权属于阿里云,阿里云为用户提供网站空间并进行网站的日常维护。2-13阿里云可以帮助用户进行日常的数据备份,但不保证完全备份用户网站上的数据,用户应自行备份其网站上的相关数据。用户充分认识到对用户网站数据的备份并非阿里云的义务,阿里云亦不对用户网站的数据备份工作承担任何责任。2-14阿里云将不定期举办培训和技术咨询,帮助用户充分地发挥网站的作用。2-15阿里云将消除用户非人为操作所出现的故障,但因用户原因和/或不可抗力以及非阿里云控制范围之内的事项除外。2-16阿里云将在必要时对用户的主机进行免费升级,或将主机进行机房迁移,升级后的主机能够支持现有主机的功能。阿里云进行上述操作前将提前7日通知用户,特别的,由于进行上述操作均需要修改用户相关域名的DNS,因此如果用户域名是由阿里云提供DNS服务的,阿里云将直接帮助用户对域名DNS进行相应修改;如用户域名不是由阿里云提供DNS服务的,用户需在接到阿里云通知后按照阿里云要求的时间将DNS修改到阿里云指定IP上,否则因此造成网站无法访问的,由用户自行负责。如用户不同意阿里云对主机进行升级和/或迁移机房的,可在收到阿里云通知后7日内解除本服务条款,届时服务期限和费用将按实际服务月份计算(不足一个月的按一个月计),阿里云将按照阿里云网站公示的退款流程向用户退还用户已支付但未发生的服务费(剩余服务费)。第三条费用3-1在接受本服务的同时,用户须已按照阿里云现时有效的虚拟主机价格体系支付所有费用,阿里云的虚拟主机价格体系中的每一套方案都是独立且不可变更的。3-2服务期满双方愿意继续合作的,用户应在服务期满前一个月内支付续费款项,以使服务得以继续进行。如续费时阿里云对产品体系、名称或价格进行调整的,双方同意按照届时有效的新的产品体系、名称或价格履行。3-3阿里云保留在用户未按照约定支付全部费用之前不向用户提供服务和/或技术支持,或者终止服务和/或技术支持的权利。3-4用户完全理解阿里云价格体系中所有的赠送服务项目均为阿里云在正常服务价格之外的一次性特别优惠,优惠内容不包括赠送服务项目的修改、更新及维护费用,并且赠送服务项目不可折价冲抵服务价格。第四条期限4-1服务有效期自阿里云收到用户款项之日起(而非自用户虚拟主机可以绑定顶级域名之日起)计算,并以款项数额为依据确认服务期限。鉴于用户申请虚拟主机后,阿里云将为用户预留空间以备随时开通,用户承认其办理网站经营许可证/网站备案的相关期间将包含在用户购买的服务期之内。4-2本服务条款另有规定的,从其规定。第五条服务终止及责任承担5-1如果用户没有按时支付续约款项,则在本服务有效期结束后,服务即告终止。阿里云届时将关闭用户的使用帐号。关闭帐号之日起7日内,若用户依然没有续费,阿里云将有权删除用户使用帐号内的所有文件,由此带来的后果由用户自行负责。5-2发生下列情形,服务期限提前终止:5-2-1双方协商一致提前终止的;5-2-2用户违反本服务条款,阿里云有权提前终止服务,并不退还用户已经支付的费用;5-2-3用户可以单方提出提前终止服务的要求,但应提前30天书面通知阿里云,此时用户已交纳的费用不再返还。用户擅自终止本服务条款给阿里云造成损失的,还应予以承担。5-3用户理解,鉴于计算机、互联网的特殊性,下述情况不属于阿里云违约:5-3-1阿里云在进行服务器配置、维护时,需要短时间中断服务;5-3-2由于Internet上的通路阻塞造成用户网站访问速度下降;5-3-3因黑客问题、电信部门技术调整和政府管制等引起的事件。5-4如果因阿里云原因造成用户网站不能正常访问的,阿里云以天为单位向用户赔偿损失,即连续24小时不能正常访问的,延长一天的服务期(以此类推)。如果因阿里云原因造成用户网站连续72小时不能正常访问的,用户可以终止接受服务并可以要求赔偿损失,但非阿里云控制之内的原因引起的除外。赔偿总额以该型号虚拟主机年基本费用的总额为上限。5-5如果用户在网站上的应用给服务器带来异常大的负荷,以致影响该网站所在服务器的正常运行或者影响其他用户的正常使用(包括但不限于2-3-4所述的大量占用阿里云服务器内存、CPU资源的行为),阿里云有权关闭用户的网站,终止服务且余款不予退还。5-6阿里云对因第三方的过错或者延误而给用户造成的损失不承担责任,同时,阿里云对通过用户间接接受阿里云服务的第三方的损失不承担责任。第六条争议解决6-1因本虚拟主机服务有关的一切争议,双方当事人应通过友好协商方式解决。6-2如果协商未成,双方同意向杭州市西湖区人民法院起诉。第七条不可抗力7-1因不可抗力或者其他意外事件,使得本服务条款的履行不可能、不必要或者无意义的,遭受不可抗力、意外事件的一方不承担责任。7-2不可抗力、意外事件是指不能预见、不能克服并不能避免且对一方或双方当事人造成重大影响的客观事件,包括但不限于自然灾害如洪水、地震、瘟疫流行等以及社会事件如战争、动乱、政府行为、电信主干线路中断等。第八条其他约定8-1本虚拟主机服务条款适用中华人民共和国法律法规和计算机行业的规范。8-2任何一方对另一方当事人的商业秘密(包括但不限于经营和技术秘密、源代码、数据库等)均负有保密的义务。8-3因阿里云上市、被收购、与第三方合并、名称变更等事由,用户同意阿里云可以将其权利和/或义务转让给相应的阿里云权利/义务的承受者。8-4本虚拟主机服务有关条款或者约定若与双方以前签署的有关条款或者阿里云的有关陈述不一致或者相抵触的,以此为准。8-5阿里云在相关页面上对于虚拟主机服务的服务说明、价格说明、申请表格等是本条款不可分割的一部分,与本条款具有同等法律效力。用户在此再次确认已经完全阅读并理解了上述虚拟主机服务条款,并自愿正式进入虚拟主机申请程序,接受上述条款的约束。  

2019-12-01 23:19:04 0 浏览量 回答数 0

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详细解答可以参考官方帮助文档 STANDARD-XNZJ004-201130723          在以下条款中,“用户”是指将其网站寄放在阿里云提供的在国际互联网(Internet)上采用共享服务器主机资源技术的万维网(World Wide Web)服务器上并接受相关技术及网络支持服务的个人(包括自然人、个人合伙和个体工商户等)或者单位(包括公司、企业、合伙企业和事业单位等)。       用户在此保证所填写的用户信息真实、准确、完整,并且没有任何引人误解的陈述。       用户同意此虚拟主机条款对用户具有法律约束力。第一条服务项目1-1用户将其网站寄放在阿里云提供的在国际互联网(Internet)上采用共享服务器主机资源技术的万维网(World Wide Web)服务器上(也称“虚拟主机”)并接受相关技术及网络支持服务。第二条双方的权利和义务2-1用户可以自行或者委托阿里云管理其网站,可以利用网站在国际互联网上发布信息,可以自行决定信息的内容和文件的放置结构等。2-2用户运行有关的CGI程序应根据阿里云有效的服务体系列表和服务档次的具体要求执行。对于超出用户购买档次资源的行为,阿里云有权采取相应措施予以制止,包括但不限于关闭虚拟主机、删除有关目录、文件、程序等,由此引起的后果由用户自行负责,同时,用户已经支付的费用将不予退还。2-3用户承诺不进行下列行为:2-3-1散布电子邮件广告、垃圾邮件(SPAM):利用虚拟主机散发大量不受欢迎的或者未经请求的电子邮件、电子广告或包含反动、色情等有害信息的电子邮件;2-3-2将所购买的虚拟主机或磁盘空间再次出租;2-3-3利用阿里云提供的资源和服务上传(Upload)、下载(download)、储存、发布如下信息或者内容,为他人发布该等信息提供任何便利(包括但不限于设置URL、BANNER链接等):·违反国家规定的政治宣传和/或新闻信息;·涉及国家秘密和/或安全的信息;·封建迷信和/或淫秽、色情、下流的信息或教唆犯罪的信息;·博彩有奖、赌博游戏;“私服”、“外挂”等非法互联网出版活动;·违反国家民族和宗教政策的信息;防碍互联网运行安全的信息;·侵害他人合法权益的信息和/或其他有损于社会秩序、社会治安、公共道德的信息或内容;·其他违反法律法规、部门规章或国家政策的内容。2-3-4建立或利用有关设备、配置运行与WEB服务器无关的程序或进程,包括但不限于提供在线聊天室服务、在线音频、视频服务以及其他超出网站应用范围的行为、程序、进程或软件等,导致大量占用服务器内存、CPU资源或者网络带宽资源,给阿里云或者阿里云的其他用户的网络或者服务器(包括但不限于本地及外地和国际的网络、服务器等)带来严重的负荷,影响阿里云与国际互联网或者阿里云与特定网络、服务器及阿里云内部的通畅联系,或者导致阿里云服务器或者阿里云的其他用户网站所在的服务器宕机、死机等;2-3-5进行任何破坏或试图破坏网络安全的行为;2-3-6进行任何改变或试图改变阿里云提供的系统配置或破坏系统安全的行为;2-3-7运行影响网站服务器或者阿里云服务器正常工作的程序、进程等;2-3-8其他超出阿里云服务范围,可能给阿里云带来任何不利影响的行为或者是国家禁止的行为。2-4用户对其违反2-3的规定而引起的法律责任和政治责任,以及给阿里云造成的经济损失承担全部责任,阿里云不对此承担任何责任。用户承认阿里云有权根据阿里云自己谨慎的判断来确定用户是否违反了2-3的规定。如阿里云发现用户违反2-3的规定,有权立即终止服务。2-5用户对自行安装的软件和进行的操作所引起的结果承担全部责任。2-6用户对自己存放在服务器上的数据、以及进入和管理服务器的口令、密码的完整性和保密性负责。因用户维护不当或保密不当致使上述数据、口令、密码等丢失或泄漏所引起的一切损失和后果均由用户自行承担。2-7用户应向阿里云提交执行本服务条款的联系人和管理用户网络和服务器的人员名单和联系方式并提供必要的协助。如以上人员发生变动,用户应自行将变动后的信息进行在线更新并及时通知阿里云。因用户提供的人员的信息不真实、不准确、不完整,以及因以上人员的行为或不作为而产生的结果,均由用户负责。2-8用户承认阿里云向用户提供的任何资料、技术或技术支持、软件、服务等的知识产权均属于阿里云所有,用户无权复制、传播、转让、许可或提供他人使用这些资源,否则应承担相应的责任。2-9如果用户利用阿里云提供的服务进行的经营活动需要获得国家有关部门的认可或批准的,应获得该有关的认可或批准。特别是,用户网站必须办理非经营性ICP备案,并保证所提交的所有备案信息真实有效,在备案信息发生变化时及时在备案系统中提交更新信息。如用户网站为经营性网站,还应自行在当地通信管理部门办理经营性ICP许可证,用户如开办BBS等电子公告服务以及新闻等栏目也需根据相关法规政策要求获得批准或进行登记备案手续。用户违反本条款的,阿里云或相关部门将有权注销用户的备案和/或关闭用户网站。如因用户违反本条款而给阿里云造成损失的(包括但不限于工业和信息化部等有关部门的罚金等),用户还应赔偿。2-10用户所购买的虚拟主机申请成功后并不意味可以立即绑定顶级域名。用户还需进行以下操作:2-10-1在收到阿里云的《虚拟主机申请成功通知书》后及时登录阿里云代备案系统,按照阿里云要求在线提交其网站的备案信息;2-10-2网站备案信息经阿里云和相应的通信管理局审核通过后,用户将获得工业和信息化部颁发的备案号和备案标志,才能绑定已备案的顶级域名。2-11用户须依照《互联网信息服务管理办法》、《互联网电子公告服务管理规定》的规定保留自己网站的访问日志记录,包括发布的信息内容及其发布时间、互联网地址(IP)、域名等,该记录在国家有关机关依法查询时必须提供。用户自行承担由于其未按规定保留相关记录而引起的全部责任。2-12本服务条款中网站所处的服务器的所有权属于阿里云,阿里云为用户提供网站空间并进行网站的日常维护。2-13阿里云可以帮助用户进行日常的数据备份,但不保证完全备份用户网站上的数据,用户应自行备份其网站上的相关数据。用户充分认识到对用户网站数据的备份并非阿里云的义务,阿里云亦不对用户网站的数据备份工作承担任何责任。2-14阿里云将不定期举办培训和技术咨询,帮助用户充分地发挥网站的作用。2-15阿里云将消除用户非人为操作所出现的故障,但因用户原因和/或不可抗力以及非阿里云控制范围之内的事项除外。2-16阿里云将在必要时对用户的主机进行免费升级,或将主机进行机房迁移,升级后的主机能够支持现有主机的功能。阿里云进行上述操作前将提前7日通知用户,特别的,由于进行上述操作均需要修改用户相关域名的DNS,因此如果用户域名是由阿里云提供DNS服务的,阿里云将直接帮助用户对域名DNS进行相应修改;如用户域名不是由阿里云提供DNS服务的,用户需在接到阿里云通知后按照阿里云要求的时间将DNS修改到阿里云指定IP上,否则因此造成网站无法访问的,由用户自行负责。如用户不同意阿里云对主机进行升级和/或迁移机房的,可在收到阿里云通知后7日内解除本服务条款,届时服务期限和费用将按实际服务月份计算(不足一个月的按一个月计),阿里云将按照阿里云网站公示的退款流程向用户退还用户已支付但未发生的服务费(剩余服务费)。第三条费用3-1在接受本服务的同时,用户须已按照阿里云现时有效的虚拟主机价格体系支付所有费用,阿里云的虚拟主机价格体系中的每一套方案都是独立且不可变更的。3-2服务期满双方愿意继续合作的,用户应在服务期满前一个月内支付续费款项,以使服务得以继续进行。如续费时阿里云对产品体系、名称或价格进行调整的,双方同意按照届时有效的新的产品体系、名称或价格履行。3-3阿里云保留在用户未按照约定支付全部费用之前不向用户提供服务和/或技术支持,或者终止服务和/或技术支持的权利。3-4用户完全理解阿里云价格体系中所有的赠送服务项目均为阿里云在正常服务价格之外的一次性特别优惠,优惠内容不包括赠送服务项目的修改、更新及维护费用,并且赠送服务项目不可折价冲抵服务价格。第四条期限4-1服务有效期自阿里云收到用户款项之日起(而非自用户虚拟主机可以绑定顶级域名之日起)计算,并以款项数额为依据确认服务期限。鉴于用户申请虚拟主机后,阿里云将为用户预留空间以备随时开通,用户承认其办理网站经营许可证/网站备案的相关期间将包含在用户购买的服务期之内。4-2本服务条款另有规定的,从其规定。第五条服务终止及责任承担5-1如果用户没有按时支付续约款项,则在本服务有效期结束后,服务即告终止。阿里云届时将关闭用户的使用帐号。关闭帐号之日起7日内,若用户依然没有续费,阿里云将有权删除用户使用帐号内的所有文件,由此带来的后果由用户自行负责。5-2发生下列情形,服务期限提前终止:5-2-1双方协商一致提前终止的;5-2-2用户违反本服务条款,阿里云有权提前终止服务,并不退还用户已经支付的费用;5-2-3用户可以单方提出提前终止服务的要求,但应提前30天书面通知阿里云,此时用户已交纳的费用不再返还。用户擅自终止本服务条款给阿里云造成损失的,还应予以承担。5-3用户理解,鉴于计算机、互联网的特殊性,下述情况不属于阿里云违约:5-3-1阿里云在进行服务器配置、维护时,需要短时间中断服务;5-3-2由于Internet上的通路阻塞造成用户网站访问速度下降;5-3-3因黑客问题、电信部门技术调整和政府管制等引起的事件。5-4如果因阿里云原因造成用户网站不能正常访问的,阿里云以天为单位向用户赔偿损失,即连续24小时不能正常访问的,延长一天的服务期(以此类推)。如果因阿里云原因造成用户网站连续72小时不能正常访问的,用户可以终止接受服务并可以要求赔偿损失,但非阿里云控制之内的原因引起的除外。赔偿总额以该型号虚拟主机年基本费用的总额为上限。5-5如果用户在网站上的应用给服务器带来异常大的负荷,以致影响该网站所在服务器的正常运行或者影响其他用户的正常使用(包括但不限于2-3-4所述的大量占用阿里云服务器内存、CPU资源的行为),阿里云有权关闭用户的网站,终止服务且余款不予退还。5-6阿里云对因第三方的过错或者延误而给用户造成的损失不承担责任,同时,阿里云对通过用户间接接受阿里云服务的第三方的损失不承担责任。第六条争议解决6-1因本虚拟主机服务有关的一切争议,双方当事人应通过友好协商方式解决。6-2如果协商未成,双方同意向杭州市西湖区人民法院起诉。第七条不可抗力7-1因不可抗力或者其他意外事件,使得本服务条款的履行不可能、不必要或者无意义的,遭受不可抗力、意外事件的一方不承担责任。7-2不可抗力、意外事件是指不能预见、不能克服并不能避免且对一方或双方当事人造成重大影响的客观事件,包括但不限于自然灾害如洪水、地震、瘟疫流行等以及社会事件如战争、动乱、政府行为、电信主干线路中断等。第八条其他约定8-1本虚拟主机服务条款适用中华人民共和国法律法规和计算机行业的规范。8-2任何一方对另一方当事人的商业秘密(包括但不限于经营和技术秘密、源代码、数据库等)均负有保密的义务。8-3因阿里云上市、被收购、与第三方合并、名称变更等事由,用户同意阿里云可以将其权利和/或义务转让给相应的阿里云权利/义务的承受者。8-4本虚拟主机服务有关条款或者约定若与双方以前签署的有关条款或者阿里云的有关陈述不一致或者相抵触的,以此为准。8-5阿里云在相关页面上对于虚拟主机服务的服务说明、价格说明、申请表格等是本条款不可分割的一部分,与本条款具有同等法律效力。用户在此再次确认已经完全阅读并理解了上述虚拟主机服务条款,并自愿正式进入虚拟主机申请程序,接受上述条款的约束。  

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详细解答可以参考官方帮助文档 STANDARD-XNZJ004-201130723          在以下条款中,“用户”是指将其网站寄放在阿里云提供的在国际互联网(Internet)上采用共享服务器主机资源技术的万维网(World Wide Web)服务器上并接受相关技术及网络支持服务的个人(包括自然人、个人合伙和个体工商户等)或者单位(包括公司、企业、合伙企业和事业单位等)。       用户在此保证所填写的用户信息真实、准确、完整,并且没有任何引人误解的陈述。       用户同意此虚拟主机条款对用户具有法律约束力。第一条服务项目1-1用户将其网站寄放在阿里云提供的在国际互联网(Internet)上采用共享服务器主机资源技术的万维网(World Wide Web)服务器上(也称“虚拟主机”)并接受相关技术及网络支持服务。第二条双方的权利和义务2-1用户可以自行或者委托阿里云管理其网站,可以利用网站在国际互联网上发布信息,可以自行决定信息的内容和文件的放置结构等。2-2用户运行有关的CGI程序应根据阿里云有效的服务体系列表和服务档次的具体要求执行。对于超出用户购买档次资源的行为,阿里云有权采取相应措施予以制止,包括但不限于关闭虚拟主机、删除有关目录、文件、程序等,由此引起的后果由用户自行负责,同时,用户已经支付的费用将不予退还。2-3用户承诺不进行下列行为:2-3-1散布电子邮件广告、垃圾邮件(SPAM):利用虚拟主机散发大量不受欢迎的或者未经请求的电子邮件、电子广告或包含反动、色情等有害信息的电子邮件;2-3-2将所购买的虚拟主机或磁盘空间再次出租;2-3-3利用阿里云提供的资源和服务上传(Upload)、下载(download)、储存、发布如下信息或者内容,为他人发布该等信息提供任何便利(包括但不限于设置URL、BANNER链接等):·违反国家规定的政治宣传和/或新闻信息;·涉及国家秘密和/或安全的信息;·封建迷信和/或淫秽、色情、下流的信息或教唆犯罪的信息;·博彩有奖、赌博游戏;“私服”、“外挂”等非法互联网出版活动;·违反国家民族和宗教政策的信息;防碍互联网运行安全的信息;·侵害他人合法权益的信息和/或其他有损于社会秩序、社会治安、公共道德的信息或内容;·其他违反法律法规、部门规章或国家政策的内容。2-3-4建立或利用有关设备、配置运行与WEB服务器无关的程序或进程,包括但不限于提供在线聊天室服务、在线音频、视频服务以及其他超出网站应用范围的行为、程序、进程或软件等,导致大量占用服务器内存、CPU资源或者网络带宽资源,给阿里云或者阿里云的其他用户的网络或者服务器(包括但不限于本地及外地和国际的网络、服务器等)带来严重的负荷,影响阿里云与国际互联网或者阿里云与特定网络、服务器及阿里云内部的通畅联系,或者导致阿里云服务器或者阿里云的其他用户网站所在的服务器宕机、死机等;2-3-5进行任何破坏或试图破坏网络安全的行为;2-3-6进行任何改变或试图改变阿里云提供的系统配置或破坏系统安全的行为;2-3-7运行影响网站服务器或者阿里云服务器正常工作的程序、进程等;2-3-8其他超出阿里云服务范围,可能给阿里云带来任何不利影响的行为或者是国家禁止的行为。2-4用户对其违反2-3的规定而引起的法律责任和政治责任,以及给阿里云造成的经济损失承担全部责任,阿里云不对此承担任何责任。用户承认阿里云有权根据阿里云自己谨慎的判断来确定用户是否违反了2-3的规定。如阿里云发现用户违反2-3的规定,有权立即终止服务。2-5用户对自行安装的软件和进行的操作所引起的结果承担全部责任。2-6用户对自己存放在服务器上的数据、以及进入和管理服务器的口令、密码的完整性和保密性负责。因用户维护不当或保密不当致使上述数据、口令、密码等丢失或泄漏所引起的一切损失和后果均由用户自行承担。2-7用户应向阿里云提交执行本服务条款的联系人和管理用户网络和服务器的人员名单和联系方式并提供必要的协助。如以上人员发生变动,用户应自行将变动后的信息进行在线更新并及时通知阿里云。因用户提供的人员的信息不真实、不准确、不完整,以及因以上人员的行为或不作为而产生的结果,均由用户负责。2-8用户承认阿里云向用户提供的任何资料、技术或技术支持、软件、服务等的知识产权均属于阿里云所有,用户无权复制、传播、转让、许可或提供他人使用这些资源,否则应承担相应的责任。2-9如果用户利用阿里云提供的服务进行的经营活动需要获得国家有关部门的认可或批准的,应获得该有关的认可或批准。特别是,用户网站必须办理非经营性ICP备案,并保证所提交的所有备案信息真实有效,在备案信息发生变化时及时在备案系统中提交更新信息。如用户网站为经营性网站,还应自行在当地通信管理部门办理经营性ICP许可证,用户如开办BBS等电子公告服务以及新闻等栏目也需根据相关法规政策要求获得批准或进行登记备案手续。用户违反本条款的,阿里云或相关部门将有权注销用户的备案和/或关闭用户网站。如因用户违反本条款而给阿里云造成损失的(包括但不限于工业和信息化部等有关部门的罚金等),用户还应赔偿。2-10用户所购买的虚拟主机申请成功后并不意味可以立即绑定顶级域名。用户还需进行以下操作:2-10-1在收到阿里云的《虚拟主机申请成功通知书》后及时登录阿里云代备案系统,按照阿里云要求在线提交其网站的备案信息;2-10-2网站备案信息经阿里云和相应的通信管理局审核通过后,用户将获得工业和信息化部颁发的备案号和备案标志,才能绑定已备案的顶级域名。2-11用户须依照《互联网信息服务管理办法》、《互联网电子公告服务管理规定》的规定保留自己网站的访问日志记录,包括发布的信息内容及其发布时间、互联网地址(IP)、域名等,该记录在国家有关机关依法查询时必须提供。用户自行承担由于其未按规定保留相关记录而引起的全部责任。2-12本服务条款中网站所处的服务器的所有权属于阿里云,阿里云为用户提供网站空间并进行网站的日常维护。2-13阿里云可以帮助用户进行日常的数据备份,但不保证完全备份用户网站上的数据,用户应自行备份其网站上的相关数据。用户充分认识到对用户网站数据的备份并非阿里云的义务,阿里云亦不对用户网站的数据备份工作承担任何责任。2-14阿里云将不定期举办培训和技术咨询,帮助用户充分地发挥网站的作用。2-15阿里云将消除用户非人为操作所出现的故障,但因用户原因和/或不可抗力以及非阿里云控制范围之内的事项除外。2-16阿里云将在必要时对用户的主机进行免费升级,或将主机进行机房迁移,升级后的主机能够支持现有主机的功能。阿里云进行上述操作前将提前7日通知用户,特别的,由于进行上述操作均需要修改用户相关域名的DNS,因此如果用户域名是由阿里云提供DNS服务的,阿里云将直接帮助用户对域名DNS进行相应修改;如用户域名不是由阿里云提供DNS服务的,用户需在接到阿里云通知后按照阿里云要求的时间将DNS修改到阿里云指定IP上,否则因此造成网站无法访问的,由用户自行负责。如用户不同意阿里云对主机进行升级和/或迁移机房的,可在收到阿里云通知后7日内解除本服务条款,届时服务期限和费用将按实际服务月份计算(不足一个月的按一个月计),阿里云将按照阿里云网站公示的退款流程向用户退还用户已支付但未发生的服务费(剩余服务费)。第三条费用3-1在接受本服务的同时,用户须已按照阿里云现时有效的虚拟主机价格体系支付所有费用,阿里云的虚拟主机价格体系中的每一套方案都是独立且不可变更的。3-2服务期满双方愿意继续合作的,用户应在服务期满前一个月内支付续费款项,以使服务得以继续进行。如续费时阿里云对产品体系、名称或价格进行调整的,双方同意按照届时有效的新的产品体系、名称或价格履行。3-3阿里云保留在用户未按照约定支付全部费用之前不向用户提供服务和/或技术支持,或者终止服务和/或技术支持的权利。3-4用户完全理解阿里云价格体系中所有的赠送服务项目均为阿里云在正常服务价格之外的一次性特别优惠,优惠内容不包括赠送服务项目的修改、更新及维护费用,并且赠送服务项目不可折价冲抵服务价格。第四条期限4-1服务有效期自阿里云收到用户款项之日起(而非自用户虚拟主机可以绑定顶级域名之日起)计算,并以款项数额为依据确认服务期限。鉴于用户申请虚拟主机后,阿里云将为用户预留空间以备随时开通,用户承认其办理网站经营许可证/网站备案的相关期间将包含在用户购买的服务期之内。4-2本服务条款另有规定的,从其规定。第五条服务终止及责任承担5-1如果用户没有按时支付续约款项,则在本服务有效期结束后,服务即告终止。阿里云届时将关闭用户的使用帐号。关闭帐号之日起7日内,若用户依然没有续费,阿里云将有权删除用户使用帐号内的所有文件,由此带来的后果由用户自行负责。5-2发生下列情形,服务期限提前终止:5-2-1双方协商一致提前终止的;5-2-2用户违反本服务条款,阿里云有权提前终止服务,并不退还用户已经支付的费用;5-2-3用户可以单方提出提前终止服务的要求,但应提前30天书面通知阿里云,此时用户已交纳的费用不再返还。用户擅自终止本服务条款给阿里云造成损失的,还应予以承担。5-3用户理解,鉴于计算机、互联网的特殊性,下述情况不属于阿里云违约:5-3-1阿里云在进行服务器配置、维护时,需要短时间中断服务;5-3-2由于Internet上的通路阻塞造成用户网站访问速度下降;5-3-3因黑客问题、电信部门技术调整和政府管制等引起的事件。5-4如果因阿里云原因造成用户网站不能正常访问的,阿里云以天为单位向用户赔偿损失,即连续24小时不能正常访问的,延长一天的服务期(以此类推)。如果因阿里云原因造成用户网站连续72小时不能正常访问的,用户可以终止接受服务并可以要求赔偿损失,但非阿里云控制之内的原因引起的除外。赔偿总额以该型号虚拟主机年基本费用的总额为上限。5-5如果用户在网站上的应用给服务器带来异常大的负荷,以致影响该网站所在服务器的正常运行或者影响其他用户的正常使用(包括但不限于2-3-4所述的大量占用阿里云服务器内存、CPU资源的行为),阿里云有权关闭用户的网站,终止服务且余款不予退还。5-6阿里云对因第三方的过错或者延误而给用户造成的损失不承担责任,同时,阿里云对通过用户间接接受阿里云服务的第三方的损失不承担责任。第六条争议解决6-1因本虚拟主机服务有关的一切争议,双方当事人应通过友好协商方式解决。6-2如果协商未成,双方同意向杭州市西湖区人民法院起诉。第七条不可抗力7-1因不可抗力或者其他意外事件,使得本服务条款的履行不可能、不必要或者无意义的,遭受不可抗力、意外事件的一方不承担责任。7-2不可抗力、意外事件是指不能预见、不能克服并不能避免且对一方或双方当事人造成重大影响的客观事件,包括但不限于自然灾害如洪水、地震、瘟疫流行等以及社会事件如战争、动乱、政府行为、电信主干线路中断等。第八条其他约定8-1本虚拟主机服务条款适用中华人民共和国法律法规和计算机行业的规范。8-2任何一方对另一方当事人的商业秘密(包括但不限于经营和技术秘密、源代码、数据库等)均负有保密的义务。8-3因阿里云上市、被收购、与第三方合并、名称变更等事由,用户同意阿里云可以将其权利和/或义务转让给相应的阿里云权利/义务的承受者。8-4本虚拟主机服务有关条款或者约定若与双方以前签署的有关条款或者阿里云的有关陈述不一致或者相抵触的,以此为准。8-5阿里云在相关页面上对于虚拟主机服务的服务说明、价格说明、申请表格等是本条款不可分割的一部分,与本条款具有同等法律效力。用户在此再次确认已经完全阅读并理解了上述虚拟主机服务条款,并自愿正式进入虚拟主机申请程序,接受上述条款的约束。  

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详细解答可以参考官方帮助文档 STANDARD-XNZJ004-201130723          在以下条款中,“用户”是指将其网站寄放在阿里云提供的在国际互联网(Internet)上采用共享服务器主机资源技术的万维网(World Wide Web)服务器上并接受相关技术及网络支持服务的个人(包括自然人、个人合伙和个体工商户等)或者单位(包括公司、企业、合伙企业和事业单位等)。       用户在此保证所填写的用户信息真实、准确、完整,并且没有任何引人误解的陈述。       用户同意此虚拟主机条款对用户具有法律约束力。第一条服务项目1-1用户将其网站寄放在阿里云提供的在国际互联网(Internet)上采用共享服务器主机资源技术的万维网(World Wide Web)服务器上(也称“虚拟主机”)并接受相关技术及网络支持服务。第二条双方的权利和义务2-1用户可以自行或者委托阿里云管理其网站,可以利用网站在国际互联网上发布信息,可以自行决定信息的内容和文件的放置结构等。2-2用户运行有关的CGI程序应根据阿里云有效的服务体系列表和服务档次的具体要求执行。对于超出用户购买档次资源的行为,阿里云有权采取相应措施予以制止,包括但不限于关闭虚拟主机、删除有关目录、文件、程序等,由此引起的后果由用户自行负责,同时,用户已经支付的费用将不予退还。2-3用户承诺不进行下列行为:2-3-1散布电子邮件广告、垃圾邮件(SPAM):利用虚拟主机散发大量不受欢迎的或者未经请求的电子邮件、电子广告或包含反动、色情等有害信息的电子邮件;2-3-2将所购买的虚拟主机或磁盘空间再次出租;2-3-3利用阿里云提供的资源和服务上传(Upload)、下载(download)、储存、发布如下信息或者内容,为他人发布该等信息提供任何便利(包括但不限于设置URL、BANNER链接等):·违反国家规定的政治宣传和/或新闻信息;·涉及国家秘密和/或安全的信息;·封建迷信和/或淫秽、色情、下流的信息或教唆犯罪的信息;·博彩有奖、赌博游戏;“私服”、“外挂”等非法互联网出版活动;·违反国家民族和宗教政策的信息;防碍互联网运行安全的信息;·侵害他人合法权益的信息和/或其他有损于社会秩序、社会治安、公共道德的信息或内容;·其他违反法律法规、部门规章或国家政策的内容。2-3-4建立或利用有关设备、配置运行与WEB服务器无关的程序或进程,包括但不限于提供在线聊天室服务、在线音频、视频服务以及其他超出网站应用范围的行为、程序、进程或软件等,导致大量占用服务器内存、CPU资源或者网络带宽资源,给阿里云或者阿里云的其他用户的网络或者服务器(包括但不限于本地及外地和国际的网络、服务器等)带来严重的负荷,影响阿里云与国际互联网或者阿里云与特定网络、服务器及阿里云内部的通畅联系,或者导致阿里云服务器或者阿里云的其他用户网站所在的服务器宕机、死机等;2-3-5进行任何破坏或试图破坏网络安全的行为;2-3-6进行任何改变或试图改变阿里云提供的系统配置或破坏系统安全的行为;2-3-7运行影响网站服务器或者阿里云服务器正常工作的程序、进程等;2-3-8其他超出阿里云服务范围,可能给阿里云带来任何不利影响的行为或者是国家禁止的行为。2-4用户对其违反2-3的规定而引起的法律责任和政治责任,以及给阿里云造成的经济损失承担全部责任,阿里云不对此承担任何责任。用户承认阿里云有权根据阿里云自己谨慎的判断来确定用户是否违反了2-3的规定。如阿里云发现用户违反2-3的规定,有权立即终止服务。2-5用户对自行安装的软件和进行的操作所引起的结果承担全部责任。2-6用户对自己存放在服务器上的数据、以及进入和管理服务器的口令、密码的完整性和保密性负责。因用户维护不当或保密不当致使上述数据、口令、密码等丢失或泄漏所引起的一切损失和后果均由用户自行承担。2-7用户应向阿里云提交执行本服务条款的联系人和管理用户网络和服务器的人员名单和联系方式并提供必要的协助。如以上人员发生变动,用户应自行将变动后的信息进行在线更新并及时通知阿里云。因用户提供的人员的信息不真实、不准确、不完整,以及因以上人员的行为或不作为而产生的结果,均由用户负责。2-8用户承认阿里云向用户提供的任何资料、技术或技术支持、软件、服务等的知识产权均属于阿里云所有,用户无权复制、传播、转让、许可或提供他人使用这些资源,否则应承担相应的责任。2-9如果用户利用阿里云提供的服务进行的经营活动需要获得国家有关部门的认可或批准的,应获得该有关的认可或批准。特别是,用户网站必须办理非经营性ICP备案,并保证所提交的所有备案信息真实有效,在备案信息发生变化时及时在备案系统中提交更新信息。如用户网站为经营性网站,还应自行在当地通信管理部门办理经营性ICP许可证,用户如开办BBS等电子公告服务以及新闻等栏目也需根据相关法规政策要求获得批准或进行登记备案手续。用户违反本条款的,阿里云或相关部门将有权注销用户的备案和/或关闭用户网站。如因用户违反本条款而给阿里云造成损失的(包括但不限于工业和信息化部等有关部门的罚金等),用户还应赔偿。2-10用户所购买的虚拟主机申请成功后并不意味可以立即绑定顶级域名。用户还需进行以下操作:2-10-1在收到阿里云的《虚拟主机申请成功通知书》后及时登录阿里云代备案系统,按照阿里云要求在线提交其网站的备案信息;2-10-2网站备案信息经阿里云和相应的通信管理局审核通过后,用户将获得工业和信息化部颁发的备案号和备案标志,才能绑定已备案的顶级域名。2-11用户须依照《互联网信息服务管理办法》、《互联网电子公告服务管理规定》的规定保留自己网站的访问日志记录,包括发布的信息内容及其发布时间、互联网地址(IP)、域名等,该记录在国家有关机关依法查询时必须提供。用户自行承担由于其未按规定保留相关记录而引起的全部责任。2-12本服务条款中网站所处的服务器的所有权属于阿里云,阿里云为用户提供网站空间并进行网站的日常维护。2-13阿里云可以帮助用户进行日常的数据备份,但不保证完全备份用户网站上的数据,用户应自行备份其网站上的相关数据。用户充分认识到对用户网站数据的备份并非阿里云的义务,阿里云亦不对用户网站的数据备份工作承担任何责任。2-14阿里云将不定期举办培训和技术咨询,帮助用户充分地发挥网站的作用。2-15阿里云将消除用户非人为操作所出现的故障,但因用户原因和/或不可抗力以及非阿里云控制范围之内的事项除外。2-16阿里云将在必要时对用户的主机进行免费升级,或将主机进行机房迁移,升级后的主机能够支持现有主机的功能。阿里云进行上述操作前将提前7日通知用户,特别的,由于进行上述操作均需要修改用户相关域名的DNS,因此如果用户域名是由阿里云提供DNS服务的,阿里云将直接帮助用户对域名DNS进行相应修改;如用户域名不是由阿里云提供DNS服务的,用户需在接到阿里云通知后按照阿里云要求的时间将DNS修改到阿里云指定IP上,否则因此造成网站无法访问的,由用户自行负责。如用户不同意阿里云对主机进行升级和/或迁移机房的,可在收到阿里云通知后7日内解除本服务条款,届时服务期限和费用将按实际服务月份计算(不足一个月的按一个月计),阿里云将按照阿里云网站公示的退款流程向用户退还用户已支付但未发生的服务费(剩余服务费)。第三条费用3-1在接受本服务的同时,用户须已按照阿里云现时有效的虚拟主机价格体系支付所有费用,阿里云的虚拟主机价格体系中的每一套方案都是独立且不可变更的。3-2服务期满双方愿意继续合作的,用户应在服务期满前一个月内支付续费款项,以使服务得以继续进行。如续费时阿里云对产品体系、名称或价格进行调整的,双方同意按照届时有效的新的产品体系、名称或价格履行。3-3阿里云保留在用户未按照约定支付全部费用之前不向用户提供服务和/或技术支持,或者终止服务和/或技术支持的权利。3-4用户完全理解阿里云价格体系中所有的赠送服务项目均为阿里云在正常服务价格之外的一次性特别优惠,优惠内容不包括赠送服务项目的修改、更新及维护费用,并且赠送服务项目不可折价冲抵服务价格。第四条期限4-1服务有效期自阿里云收到用户款项之日起(而非自用户虚拟主机可以绑定顶级域名之日起)计算,并以款项数额为依据确认服务期限。鉴于用户申请虚拟主机后,阿里云将为用户预留空间以备随时开通,用户承认其办理网站经营许可证/网站备案的相关期间将包含在用户购买的服务期之内。4-2本服务条款另有规定的,从其规定。第五条服务终止及责任承担5-1如果用户没有按时支付续约款项,则在本服务有效期结束后,服务即告终止。阿里云届时将关闭用户的使用帐号。关闭帐号之日起7日内,若用户依然没有续费,阿里云将有权删除用户使用帐号内的所有文件,由此带来的后果由用户自行负责。5-2发生下列情形,服务期限提前终止:5-2-1双方协商一致提前终止的;5-2-2用户违反本服务条款,阿里云有权提前终止服务,并不退还用户已经支付的费用;5-2-3用户可以单方提出提前终止服务的要求,但应提前30天书面通知阿里云,此时用户已交纳的费用不再返还。用户擅自终止本服务条款给阿里云造成损失的,还应予以承担。5-3用户理解,鉴于计算机、互联网的特殊性,下述情况不属于阿里云违约:5-3-1阿里云在进行服务器配置、维护时,需要短时间中断服务;5-3-2由于Internet上的通路阻塞造成用户网站访问速度下降;5-3-3因黑客问题、电信部门技术调整和政府管制等引起的事件。5-4如果因阿里云原因造成用户网站不能正常访问的,阿里云以天为单位向用户赔偿损失,即连续24小时不能正常访问的,延长一天的服务期(以此类推)。如果因阿里云原因造成用户网站连续72小时不能正常访问的,用户可以终止接受服务并可以要求赔偿损失,但非阿里云控制之内的原因引起的除外。赔偿总额以该型号虚拟主机年基本费用的总额为上限。5-5如果用户在网站上的应用给服务器带来异常大的负荷,以致影响该网站所在服务器的正常运行或者影响其他用户的正常使用(包括但不限于2-3-4所述的大量占用阿里云服务器内存、CPU资源的行为),阿里云有权关闭用户的网站,终止服务且余款不予退还。5-6阿里云对因第三方的过错或者延误而给用户造成的损失不承担责任,同时,阿里云对通过用户间接接受阿里云服务的第三方的损失不承担责任。第六条争议解决6-1因本虚拟主机服务有关的一切争议,双方当事人应通过友好协商方式解决。6-2如果协商未成,双方同意向杭州市西湖区人民法院起诉。第七条不可抗力7-1因不可抗力或者其他意外事件,使得本服务条款的履行不可能、不必要或者无意义的,遭受不可抗力、意外事件的一方不承担责任。7-2不可抗力、意外事件是指不能预见、不能克服并不能避免且对一方或双方当事人造成重大影响的客观事件,包括但不限于自然灾害如洪水、地震、瘟疫流行等以及社会事件如战争、动乱、政府行为、电信主干线路中断等。第八条其他约定8-1本虚拟主机服务条款适用中华人民共和国法律法规和计算机行业的规范。8-2任何一方对另一方当事人的商业秘密(包括但不限于经营和技术秘密、源代码、数据库等)均负有保密的义务。8-3因阿里云上市、被收购、与第三方合并、名称变更等事由,用户同意阿里云可以将其权利和/或义务转让给相应的阿里云权利/义务的承受者。8-4本虚拟主机服务有关条款或者约定若与双方以前签署的有关条款或者阿里云的有关陈述不一致或者相抵触的,以此为准。8-5阿里云在相关页面上对于虚拟主机服务的服务说明、价格说明、申请表格等是本条款不可分割的一部分,与本条款具有同等法律效力。用户在此再次确认已经完全阅读并理解了上述虚拟主机服务条款,并自愿正式进入虚拟主机申请程序,接受上述条款的约束。  

2019-12-01 23:19:05 0 浏览量 回答数 0

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详细解答可以参考官方帮助文档本服务条款是阿里云计算有限公司(以下简称“阿里云”)与您就阿里云容器服务的相关事项所订立的有效合约。您通过盖章、网络页面点击确认或以其他方式选择接受本服务条款,包括但不限于未点击确认本服务条款而事实上使用了阿里云容器服务,即表示您与阿里云已达成协议并同意接受本服务条款的全部约定内容。如若双方盖章文本与网络页面点击确认或以其他方式选择接受之服务条款文本,存有不一致之处,以双方盖章文本为准。关于本服务条款,提示您特别关注限制、免责条款,阿里云对您违规、违约行为的认定处理条款,以及管辖法院的选择条款等。限制、免责条款可能以加粗或加下划线形式提示您注意。在接受本服务条款之前,请您仔细阅读本服务条款的全部内容。如果您对本服务条款的条款有疑问的,请通过阿里云相关业务部门进行询问,阿里云将向您解释条款内容。如果您不同意本服务条款的任意内容,或者无法准确理解阿里云对条款的解释,请不要进行后续操作。1. 服务内容1.1. 本条款中“服务”指:阿里云向您提供www.aliyun.com网站上所展示的容器服务以及相关的技术及网络支持服务。1.2. 阿里云提供的服务必须符合本服务条款的约定。2. 服务费用2.1. 服务费用将在您订购页面予以列明公示,您可自行选择具体服务类型并按列明的价格予以支付。2.2. 您可选择预付费或后付费:2.2.1. 预付费2.1.1.1. 在您付费之后,阿里云才开始为您提供服务。您未在下单后7天内付费的,本服务条款以及与您就服务所达成的一切行为失效。2.1.1.2. 服务期满双方愿意继续合作的,您至少应在服务期满前7天内支付续费款项,以使服务得以继续进行。如续费时阿里云对产品体系、名称或价格进行调整的,双方同意按照届时有效的新的产品体系、名称或价格履行。2.2.2. 后付费您先使用后付费。具体扣费规则请查看www.aliyun.com上的页面公告且以页面公布的后付费服务当时有效的计费模式、标准为准。2.3. 阿里云保留在您未按照约定支付全部费用之前不向您提供服务和/或技术支持,或者终止服务和/或技术支持的权利。同时,阿里云保留对后付费服务中的欠费行为追究法律责任的权利。2.4. 您完全理解阿里云价格体系中所有的赠送服务项目或活动均为阿里云在正常服务价格之外的一次性特别优惠,优惠内容不包括赠送服务项目的修改、更新及维护费用,并且赠送服务项目不可折价冲抵服务价格。3. 权利义务3.1. 您的权利、义务3.1.1. 您同意遵守本服务条款以及服务展示页面的相关管理规范及流程。您了解上述协议及规范等的内容可能会不时变更。如本服务条款的任何内容发生变动,阿里云应通过提前30天在www.aliyun.com的适当版面公告向您提示修改内容。如您不同意阿里云对本服务条款相关条款所做的修改,您有权停止使用阿里云的服务,此等情况下,阿里云应与您进行服务费结算(如有),并且您应将业务迁出;如您继续使用阿里云服务,则视为您接受阿里云对本服务条款相关条款所做的修改。3.1.2. 您应按照阿里云的页面提示及本服务条款的约定支付相应服务费用(如有)。3.1.3在使用阿里云容器服务前,您应仔细阅读阿里云在官方页面上展示的相关服务说明、技术规范、使用流程等,并理解相关内容及可能发生的后果,在使用容器服务过程中,您应依照相关操作指引进行操作,请您自行把握风险谨慎操作。您理解并同意,使用阿里云容器服务是您自行独立审慎判断的结果,您将对您自行判断结果或自行操作的行为负责,包括但不限于:3.1.3.1您应自行判断容器服务与您选择适用的操作系统、数据库等软件、硬件的适配性;3.1.3.2您通过容器服务对您的指定服务/产品进行安装部署等操作,您应确保您具有对指定服务/产品的操作权限,阿里云容器服务基于您的指令进行前述操作,视为已获得您的授权,所有操作行为以及由此产生的结果,都将由您自行承担全部责任;3.1.3.3 您对您自行操作(如代码编写,业务逻辑设定等)的行为负责;3.1.3.4 您在使用容器服务时同时使用了阿里云的其他付费服务(除非双方另有约定)的,您应按照该服务届时有效的收费标准向阿里云支付相应服务费用,并遵守相应的服务条款;3.1.4 您通过阿里云容器服务部署的软件或应用程序的版权、安全性等内容,由甲方自己负责。3.1.6. 您承诺:3.1.6.1. 如果您利用阿里云提供的服务进行经营或非经营的活动需要获得国家有关部门的许可或批准的,应获得该有关的许可或批准。若您从事新闻、出版、教育、医疗保健、药品和医疗器械等互联网信息服务,依照法律、行政法规以及国家有关规定须经有关主管部门审核同意,在申请经营许可或者履行备案手续前,应当依法经有关主管部门审核同意。3.1.6.2. 除阿里云明示许可外,不得修改、翻译、改编、出租、转许可、在信息网络上传播或转让阿里云提供的服务或软件,也不得逆向工程、反编译或试图以其他方式发现阿里云提供的服务或软件的源代码;3.1.6.3. 若阿里云的服务涉及第三方软件之许可使用的,您同意遵守相关的许可协议的约束;3.1.6.4. 不散布电子邮件广告、垃圾邮件(SPAM):不利用阿里云提供的服务散发大量不受欢迎的或者未经请求的电子邮件、电子广告或包含反动、色情等有害信息的电子邮件;3.1.6.5. 不利用阿里云提供的资源和服务上传(Upload)、下载(download)、储存、发布如下信息或者内容,不为他人发布该等信息提供任何便利(包括但不限于设置URL、BANNER链接等):3.1.6.5.1. 违反国家规定的政治宣传和/或新闻信息;3.1.6.5.2. 涉及国家秘密和/或安全的信息;3.1.6.5.3. 封建迷信和/或淫秽、色情、下流的信息或教唆犯罪的信息;3.1.6.5.4. 博彩有奖、赌博游戏、“私服”、“外挂”等非法互联网出版活动;3.1.6.5.5. 违反国家民族和宗教政策的信息;3.1.6.5.6. 妨碍互联网运行安全的信息;3.1.6.5.7. 侵害他人合法权益的信息和/或其他有损于社会秩序、社会治安、公共道德的信息或内容;3.1.6.5.8. 其他违反法律法规、部门规章或国家政策的内容。3.1.6.6. 不应大量占用,亦不得导致如程序或进程等大量占用阿里云云计算资源(如云服务器、网络带宽、存储空间等)所组成的平台(以下简称“云平台”)中服务器内存、CPU或者网络带宽资源,并给阿里云云平台或者阿里云的其他用户的网络、服务器(包括但不限于本地及外地和国际的网络、服务器等)、产品/应用等带来严重的、不合理的负荷,影响阿里云与国际互联网或者阿里云与特定网络、服务器及阿里云内部正常通畅的联系,或者导致阿里云云平台产品与服务或者阿里云的其他用户的服务器宕机、死机或者用户基于云平台的产品/应用不可访问等;3.1.6.7. 不进行任何破坏或试图破坏网络安全的行为(包括但不限于钓鱼,黑客,网络诈骗,网站或空间中含有或涉嫌散播:病毒、木马、恶意代码,及通过虚拟服务器对其他网站、服务器进行涉嫌攻击行为如扫描、嗅探、ARP欺骗、DOS等);3.1.6.8. 不进行任何改变或试图改变阿里云提供的系统配置或破坏系统安全的行为;3.1.6.9. 不利用阿里云提供的服务从事损害阿里云、阿里云的关联公司或阿里巴巴集团内包括但不限于阿里巴巴、淘宝、支付宝、阿里妈妈、阿里金融等(以下统称为阿里巴巴公司)各公司、网站合法权益之行为,前述损害阿里巴巴公司、网站合法权益的行为包括但不限于违反阿里巴巴公司公布的任何服务协议/条款、管理规范、交易规则等规范内容、破坏或试图破坏阿里巴巴公司公平交易环境或正常交易秩序等;3.1.6.10. 不从事其他违法、违规或违反阿里云服务条款的行为;3.1.6.11. 如阿里云发现您违反上述条款的约定,有权根据情况采取相应的处理措施,包括但不限于立即终止服务、中止服务或删除相应信息等。如果第三方机构或个人对您提出质疑或投诉,阿里云将通知您,您有责任在规定时间内进行说明并出具证明材料,如您未能提供相反证据或您逾期未能反馈的,阿里云将采取包括但不限于立即终止服务、中止服务或删除相应信息等处理措施。因您未及时更新联系方式或联系方式不正确而致使未能联系到您的,亦视为您逾期未能反馈。3.1.7. 您不应在阿里云服务或平台之上安装、使用盗版软件;您对自己行为(如自行安装的软件和进行的操作)所引起的结果承担全部责任。3.1.8. 您对自己存放在阿里云云平台上的数据以及进入和管理阿里云云平台上各类产品与服务的口令、密码的完整性和保密性负责。因您维护不当或保密不当致使上述数据、口令、密码等丢失或泄漏所引起的一切损失和后果均由您自行承担。3.1.9. 您应向阿里云提交执行本服务条款的联系人和管理用户网络及云平台上各类产品与服务的人员名单和联系方式并提供必要的协助。如以上人员发生变动,您应自行将变动后的信息进行在线更新并及时通知阿里云。因您提供的人员的信息不真实、不准确、不完整,以及因以上人员的行为或不作为而产生的结果,均由您负责。3.1.10. 您须依照《互联网信息服务管理办法》、等法律法规的规定保留自己网站的访问日志记录,包括发布的信息内容及其发布时间、互联网地址(IP)、域名等,国家有关机关依法查询时应配合提供。您自行承担未按规定保留相关记录而引起的全部法律责任。3.2. 阿里云的权利、义务3.2.1. 阿里云应按照服务条款约定提供服务。3.2.2. 服务期限内,阿里云将为您提供如下客户服务:3.2.2.1. 阿里云为您提供7×24售后故障服务,提供有效的联系方式并保证能够联系到故障联系人,故障联系人在明确故障后及时进行反馈;3.2.2.2. 阿里云提供7×24小时的在线工单服务系统,解答您在服务使用中的问题。3.2.3 阿里云仅负责容器服务的相关技术架构及组件等。容器服务之上的应用部分由您自行负责。此外,您自行升级操作系统可能会造成宕机等不良影响,请自行把握风险并谨慎操作。3.2.4. 阿里云将消除您非人为操作所出现的故障,但因您原因和/或不可抗力以及非阿里云控制范围之内的事项除外。3.2.5. 阿里云应严格遵守保密义务。4. 用户数据的保存、销毁与下载4.1. 为服务您的目的,阿里云可能通过使用您数据,向您提供服务,包括但不限于向您发出产品和服务信息、或检测您的数据及服务使用行为以向您提供云盾服务。4.2. 您的用户数据将在下述情况下部分或全部被披露:4.2.1. 经您同意,向第三方披露;4.2.2. 根据法律的有关规定,或者行政或司法机构的要求,向第三方或者行政、司法机构披露;4.2.3. 如果您出现违反中国有关法律法规的情况,需要向第三方披露;4.2.4. 为提供您所要求的软件或服务,而必须和第三方分享您数据;4.2.5. 其他依法需要披露、公开的情况。5. 知识产权5.1. 您应保证提交阿里云的素材、对阿里云服务的使用及使用阿里云服务所产生的成果未侵犯任何第三方的合法权益。如有第三方基于侵犯版权、侵犯第三人之权益或违反中国法律法规或其他适用的法律等原因而向阿里云提起索赔、诉讼或可能向其提起诉讼,则您应赔偿阿里云因此承担的费用或损失,并使阿里云完全免责。5.2. 如果第三方机构或个人对您使用阿里云服务所涉及的相关素材的知识产权归属提出质疑或投诉,您有责任出具相关知识产权证明材料,并配合阿里云相关投诉处理工作。5.3. 您承认阿里云向您提供的任何资料、技术或技术支持、软件、服务等的知识产权均属于阿里云或第三方所有。除阿里云或第三方明示同意外,您无权复制、传播、转让、许可或提供他人使用上述资源,否则应承担相应的责任。6. 保密条款6.1. 保密资料指由一方向另一方披露的所有技术及非技术信息(包括但不限于产品资料,产品计划,价格,财务及营销规划,业务战略,客户信息,客户数据,研发资料,软件硬件,API应用数据接口,技术说明,设计,特殊公式,特殊算法等)。6.2. 本服务条款任何一方同意对获悉的对方之上述保密资料予以保密,并严格限制接触上述保密资料的员工遵守本条之保密义务。除非国家机关依法强制要求或上述保密资料已经进入公有领域外,接受保密资料的一方不得对外披露。6.3. 本服务条款双方明确认可保密资料是双方的重点保密信息并是各自的重要资产,本服务条款双方同意尽最大的努力保护上述保密资料等不被披露。一旦发现有上述保密资料泄露事件,双方应合作采取一切合理措施避免或者减轻损害后果的产生。6.4. 本条款不因本服务条款的终止而失效。7. 服务的开通、变更与终止7.1. 自您开通容器服务之日起即可使用该服务;您删除容器服务的所有集群,阿里云将停止为您提供容器服务。7.2. 您理解并认可,阿里云保留随时修改、取消、增强阿里云容器服务一项或多项功能的权利,并有权要求您使用最新更新的服务;届时,阿里云将以提前通过在网站内合适版面发布公告或发送站内通知等方式通知您。7.3. 发生下列情形,服务终止:7.3.1. 双方协商一致提前终止的;7.3.2. 您严重违反本服务条款(包括但不限于a.您未按照协议约定履行付款义务,及/或b.您严重违反法律规定等),阿里云有权提前终止服务,并不退还您已经支付的费用(如有);7.3.3. 您理解并充分认可,虽然阿里云已经建立(并将根据技术的发展不断完善)必要的技术措施来防御包括计算机病毒、网络入侵和攻击破坏(包括但不限于DDOS)等危害网络安全的事项或行为(以下统称该等行为),但鉴于网络安全技术的局限性、相对性以及该等行为的不可预见性,因此如因您遭遇该等行为而给阿里云或者阿里云的其他的网络或服务器(包括但不限于本地及外地和国际的网络、服务器等)带来危害,或影响阿里云与国际互联网或者阿里云与特定网络、服务器及阿里云内部的通畅联系,阿里云可决定暂停或终止服务,如果终止服务的,将按照实际提供服务月份计算(不足一个月的按一个月计)服务费用,将剩余款项(如有)返还;7.3.4. 阿里云可提前30天在www.aliyun.com上通告或给您发网站内通知或书面通知的方式终止本服务条款,届时阿里云应将您已支付但未消费的款项退还至您的阿里云账户。8. 责任的限制8.1. 本服务条款任何一方违约均须依法承担违约责任。8.2. 您理解,鉴于计算机、互联网的特殊性,下述情况不属于阿里云违约:8.2.1. 阿里云在进行服务器配置、维护时,需要短时间中断服务;8.2.2. 由于Internet上的通路阻塞造成您网站访问速度下降。8.3. 如果因阿里云原因,造成您连续72小时不能正常使用服务的,您可以终止服务,但非阿里云控制之内的原因引起的除外。8.4. 在任何情况下,阿里云均不对任何间接性、后果性、惩戒性、偶然性、特殊性的损害,包括您使用阿里云服务而遭受的利润损失承担责任(即使您已被告知该等损失的可能性)。8.5. 在任何情况下,阿里云对本服务条款所承担的违约赔偿责任总额不超过违约服务对应之服务费总额(包括阿里云定期或不定期提供的免费服务,在阿里云无故意或重大过失的情形下,阿里云的赔付标准亦参考本条款约定;但对于免费服务阿里云仍会按收费服务的标准进行服务可用性支撑)。9. 不可抗力9.1. 因不可抗力或者其他意外事件,使得本服务条款的履行不可能、不必要或者无意义的,遭受不可抗力、意外事件的一方不承担责任。9.2. 不可抗力、意外事件是指不能预见、不能克服并不能避免且对一方或双方当事人造成重大影响的客观事件,包括但不限于自然灾害如洪水、地震、瘟疫流行等以及社会事件如战争、动乱、政府行为、电信主干线路中断、黑客、网路堵塞、电信部门技术调整和政府管制等。10. 法律适用及争议解决10.1. 本服务条款受中华人民共和国法律管辖。10.2. 在执行本服务条款过程中如发生纠纷,双方应及时协商解决。协商不成时,任何一方可直接向杭州市西湖区人民法院提起诉讼。11. 附则11.1. 阿里云在www.aliyun.com相关页面上的服务说明、价格说明和您确认同意的订购页面是本服务条款不可分割的一部分。如果www.aliyun.com相关页面上的服务说明、价格说明和您确认同意的订购页面与本服务条款有不一致之处,以本服务条款为准。11.2. 阿里云有权以提前30天在www.aliyun.com上公布、或给您发网站内通知或书面通知的方式将本服务条款的权利义务全部或者部分转移给阿里云的关联公司。11.3. 如果任何条款在性质上或其他方面理应地在此协议终止时继续存在,那么应视为继续存在的条款,这些条款包括但不局限于保证条款、保密条款、知识产权条款、法律适用及争议解决条款。  

2019-12-01 23:32:20 0 浏览量 回答数 0

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回 楼主(qilu) 的帖子 问题:用户反馈linux下服务器站点打不开,控制台重启服务器后也无法打开。 解决:检查服务器是正常的,80端口测试是可以通的,进入后检查确认nginx进程正常,打开网站显示502 Bad Gateway错误,之后检查发现php进程丢失,找到php目录php/sbin/php-fpm start 启动php进程后网站恢复正常。 ------------------------- 问题:用户反馈debian机器无法远程,通过ECS管理链接终端进入看到如下界面 /etc/ssh/sshd_config: bad configuration option 解决:修改ssh配置文件导致,最直接有效方法是重装安装sshapt-get remove --purge openssh-serverapt-get installl  openssh-server/etc/init.d/ssh restart重装后正常远程 ------------------------- 问题:window2003服务器用户反馈可以远程,但是ip地址ping不通 ip地址ping不通只有可能是主机内部防火墙或者组策略限制。查看主机防火墙开启,但没有设置ICMP包回显。控制面板-防火墙-高级-ICMP设置。 ------------------------- 问题:用户反馈两台ECS Linux云服务器内网ip有丢包,提示ping: sendmsg: Operation not permittedping: sendmsg: Operation not permittedping: sendmsg: Operation not permitted使用同时dmesg发现很多nf_conntrack: table full, dropping packet. 解决:IP_conntrack表示连接跟踪数据库(conntrack database),代表NAT机器跟踪连接的数目,连接跟踪表能容纳多少记录是被一个变量控制的,它可由内核中的ip- sysctl函数设置,建议用户修改增大/etc/sysctl.conf中加net.ipv4.ip_conntract_max的值后解决,相关优化可以参考网上文章。 ------------------------- 问题:用户反馈修改php.ini配置文件不生效nginx+php环境下,需要重启php服务,php.Ini配置文件才会生效 ------------------------- 问题:用户使用自己的脚本安装了vpn,使用vpn账号,密码可以登陆但是无法上网。解决方法:开启linux转发功能命令:   #sed -i 's/net.ipv4.ip_forward = 0/net.ipv4.ip_forward = 1/' /etc/sysctl.conf#/sbin/sysctl -p ------------------------- 问题:突然发现访问网站很慢,服务器的cpu、内存和磁盘使用率都正常解决:该问题的主要解决方法参考:http://help.aliyun.com/manual?helpId=1724,但是根据该方法部分系统会报error: "net.ipv4.ip_conntrack_max" is an unknown key ,因此可尝试将方案中的语句修改成:net.ipv4.nf_conntrack_max = 1048576主要部分系统是nf_conntrack 而不是 ip_conntrack 模块。具体可以使用命令确认具体使用了什么模块:modprobe -l|grep conntrack ------------------------- 问题:用户反馈无法远程访问,无法ssh解决:1.ping云服务器ip地址可以ping通 2.使用ECS连接管理终端查看sshd服务是否正常运行,重启sshd服务提示有错误,并且在/var/empty/sshd 目录权限有错误,导致sshd服务无法正常运行 3. 使用命令chown –R root:root /var/empty/sshd 和chmod 744 /var/empty/sshd即可,测试恢复正常可以远程。 ------------------------- 问题:用户反馈客户反馈安装桌面环境失败,执行yum groupinstall "GNOME Desktop Environment"报如下错误:Warning: Group GNOME Desktop Environment does not exist. No packages in any requested group available to install or update。解决:从错误提示中可以看出,不存在GNOME Desktop Environment执行yum grouplist查询发现 GNOME Desktop Environment 已经是 Desktop整理了以下安装步骤:          1、yum groupinstall "X Window System"          2、yum groupinstall "Desktop"          3、安装VNC SERVER yum install tigervnc-server          4、修改配置文件 vi /etc/sysconfig/vncservers添加如下内容:          VNCSERVERS="1:root"             VNCSERVERARGS[1]="-geometry 1024x768"           5、给vnc加密  vncpasswd 输入两次密码           6、重新启动服务 service vpnserver restart完成以上步骤,我们就可以使用VNC客户端连接了 ------------------------- 问题:用户反馈ECS云服务器做域控制器,其他外部服务器无法加入该域中,反之可以解决:将客户ECS服务器开启RemoteRegistry服务,安装域控制器使用外部云服务器加入域中,发现能够解析成功,且能够弹出用户名密码授权界面,但是确定后报网络错误,经过多次尝试,发现最终问题在DNS上,由于ECS服务器有2块网卡公网和内网,因此安装后会有2条A记录分别指向公网和内网所以测试PING域名会解析到公网上,产生了DNS缓存因此很难看到内网地址出现,但是加入域请求时用解析到的是公网地址,验证身份时很可能请求到的就是内网地址,因此造成网络不通从而无法验证。将客户端HOSTS绑定域名到公网地址问题解决。 ------------------------- 问题:用户反馈windows server 2008无法远程,主机内部通信正常解决过程:1、  检查内部是否能够远程,发现服务器内部网络正常,远程localhost也正常2、  检查防火墙配置,发现防火墙无法打开3、  启动防火墙服务器,报错4、  检查防火墙注册表信息,发现丢失,将相同系统的注册表键值导入5、  再次启动防火墙,报错没有权限,错误代码70246、  选择注册表HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\SharedAccess将其权限修改添加NT SERVICE\mpssvc并赋予完全控制权限7、启动防火墙服务,远程恢复正常 ------------------------- 问题:用户反馈微软雅黑, sans-serif]服务器网络不通,无法远程,报错情况见下图。网上搜索方法无外乎都是安装glibc.i686,原因一般是64位系统下安装了32位程序,但是没有对应的版本的glibc库导致 这种情况下下虽然service无法启动网卡,但是ifup是可以激活网卡的处理方法如下:sed -i '/exclude/ s/^/#/g' /etc/yum.conf&&ifup eth1&&yum install glibc.i686 -y#修改 /etc/yum.conf 找到包含exclude的行在行首插入#注释(我们64位镜像默认排除了*i?86的包,所以这里要修改一下)#启动eth1网卡,安装32位glibc库,执行后一般即可搞定 ------------------------- 问题:服务器上的Cisco VPN客户端拨入远端VPN服务器网络无法通信,其他外地客户端拨入远端VPN服务器均正常解决:1)查看客户VPN连接成功,但是无数据通信,PING包无法到达远端内网地址2)检查VPN客户端拨号日志,发现添加远端路由失败3)关闭服务器安全狗,重新连接VPN依旧失败。4)检查系统路由表,发现客户VPN段内网地址与VM内网地址段冲突,造成路由表添加失败;询问客户无使用我方SLB\RDS等内网产品后将内网网卡禁用,重新拨号连接,依旧发现路由表添加失败。5)手动添加路由后,VPN网络正常 ------------------------- 问题:服务器上的Cisco VPN客户端拨入远端VPN服务器网络无法通信,其他外地客户端拨入远端VPN服务器均正常解决:1)查看客户VPN连接成功,但是无数据通信,PING包无法到达远端内网地址2)检查VPN客户端拨号日志,发现添加远端路由失败 3)关闭服务器安全狗,重新连接VPN依旧失败。4)检查系统路由表,发现客户VPN段内网地址与VM内网地址段冲突,造成路由表添加失败;询问客户无使用我方SLB\RDS等内网产品后将内网网卡禁用,重新拨号连接,依旧发现路由表添加失败。5)手动添加路由后,VPN网络正常 ------------------------- 问题:使用一件安装包安装环境php报错 php virtual memory exhausted: Cannot allocate memory解决:该问题一般出现在512M内存的系统上,内存不足导致,可以让用户升级内存,升级内存后解决。 ------------------------- 问题:用户反馈Windows服务器无法远程,连接的时候提示协议错误。解决:用户反馈远程连接端口是3188,注册表中查询远程连接端口确实被改成了3188,但是在主机上远程连接也提示协议错误,使用netstat -nao 分析发现 3188对应的进程pid为4,对应经查system,找测试测试机对比,发现远程连接端口对应进程是svchost,修改注册表远程连接端口为3389后,测试恢复正常。] ------------------------- 问题:用date命令修改Linux系统的时间为什么无效解决:需要手动修改一下系统的时区才能显示正确的时间,这里以上海时区为例1. 找到相应的时区文件 /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai用这个文件替换当前的文件/etc/localtime#cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime2. 修改/etc/sysconfig/clock文件,修改为: ZONE="Asia/Shanghai" UTC=true ARC=false 3. 一般只需要这两步就可以了,或者再执行下句命令校正一下时间/usr/sbin/ntpdate –u 0.asia.pool.ntp.org4. 如果没有安装ntp程序包则先执行下面这条语句yum install -y ntp* ------------------------- 问题:linux服务器x64位安装32位软件包(如libstc++.i386等)安装不上的解决方法解决方法:如果有用户反馈在linux服务器x64位安装32位软件包(如libstc++.i386等)不安装不上,可以尝试让用户在/etc/yum.conf 文件中将exclude=*.i386 kernel kernel-xen kernel-debug 注释掉,在进行安装尝试,参考http://blog.csdn.net/lixiucheng005/article/details/8787856 ------------------------- 问题:云服务器的物理机宕机怎么办?云服务器是部署在物理机上的,底层物理机性能出现异常或者其他原因都会导致物理机宕机,当检测到云服务器所在的物理机机发生故障,系统会启动保护性迁移,将您的服务器迁移到性能正常的宿主机上 ,一旦发生宕机迁移,您的服务器就会被重启,如果您希望您的服务器重启以后应用服务器自动恢复,需要您把应用程序设置成开机自动启动,如果应用服务连接的数据库,需要在程序中设置成自动重连机制。 ------------------------- 问题:Linux 服务起出现500 OOPS: vsftpd: cannot locate user specified in 'ftp_username':ftp错误? vsftp无法使用,尝试查看/etc/passwd下的目录发现用户使用的账号没有问题,但是尝试telnet 127.0.0.1 21 的时候主机报错500 OOPS: vsftpd: cannot locate user specified in 'ftp_username':ftp 处理办法在/etc/vsftpd.conf 文件内加入ftp_username=nobody 保存,该问题即可解决 ------------------------- 问题:物理机宕机迁移怎么办?云服务器是部署在物理机上的,底层物理机性能出现异常或者其他原因都会导致物理机宕机,当检测到云服务器所在的物理机机发生故障,系统会启动保护性迁移,将您的服务器迁移到性能正常的宿主机上 ,一旦发生宕机迁移,您的服务器就会被重启,如果您希望您的服务器重启以后应用服务器自动恢复,需要您把应用程序设置成开机自动启动,如果应用服务连接的数据库,需要在程序中设置成自动重连机制。 ------------------------- 问题:FTP上传经常中断怎么办?在使用FTP软件进行数据传输时有时会出现断开连接的情况,这和网络环境、硬件环境和软件环境都可能有关系。如果您在FTP管理里出现经常中断的情况,您可以将您要上传的网站程序文件压缩成一个压缩文件,使用FLASHFXP等FTP软件进行断点续传,压缩文件上传之后再在服务器中进行解压缩操作即可。(也有小概率可能受到网络原因传输过程中压缩包损坏,需要再次上传,所以巨大文件建议分割压缩) ------------------------- 问题:无法ping通服务器地址怎么办?通过站长工具—超级ping来分析一下是否是全国范围内都无法ping通云服务器。超级ping地址:http://ping.chinaz.com/如果是全国范围内都突然无法ping通云服务器地址,但是服务器是在正常运行的则可以到www.aliyun.com上提交工单;如果只是本地无法ping通云服务器则在本地使用traceroute或者tracert命令来获取本地到云服务器的路由信息再到www.aliyun.com上提交工单,寻求aliyun的技术支持

qilu 2019-12-02 03:09:51 0 浏览量 回答数 0

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ECS磁盘 我想在ECS 跨服务器进行数据拷贝,有没有知道实现方法的? Linux系统服务器重启或初始化系统之后,再登录服务器执行df -h查看磁盘挂载,发现数据不见了。这是为什么?能不能找回来? 重启服务器后发现/alidata目录所有数据丢失。怎么才能找回来呢? ECS Linux扩容格式化磁盘提示magic number in super-block while trying to open /dev/xvdb1 ? Linux 实例初始化系统盘后,怎样才能重新挂载数据盘? 如何在ECS 利用快照创建磁盘实现无损扩容数据盘? ECS云服务器磁盘FAQ云服务器磁盘I/O速度是多少? Linux 购买了数据盘,但是系统中看不到怎么办? ECS系统盘和数据盘二次分区FAQ,系统盘能否再次划分出一个分区用作数据存储? ECS系统盘和数据盘二次分区FAQ,数据盘能否再次划分出一个分区用作数据存储? ECS系统盘和数据盘二次分区FAQ,划分了多个分区的磁盘,做快照时是针对该分区的,还是针对磁盘的? ECS系统盘和数据盘二次分区FAQ,磁盘二次分区有哪些注意事项? ECS系统盘和数据盘二次分区FAQ,数据盘进行二次分区后,此时回滚快照后,数据盘是几个分区? 什么是可用区? 怎么根据服务器应用需求选择可用区? 按量付费云盘和云盘有什么区别? 按量付费云盘和普通云盘的性能和数据安全性一样吗,磁盘性能会有提升吗? 可以使用用户快照创建按量付费云盘吗? 什么是挂载点? 一块按量付费云盘可以挂载到多个 ECS 实例上吗? 一台 ECS 实例能同时挂载多少块按量付费云盘吗? 按量付费云盘能够挂载到包年包月和按量付费 ECS 实例上吗? 为什么挂载按量付费云盘时找不到我想挂载的 ECS 实例? 购买按量付费云盘后,挂载到目标 ECS 实例的挂载点是否还需要执行磁盘挂载操作? 我已经操作过续费变配,在续费变配期内是否还能将普通云盘转为按量付费云盘? ECS快照 为什么我的按量付费云盘没有自动快照了? 重新初始化磁盘时,我的快照会丢失吗? 更换系统盘时,我的快照会丢失吗? 卸载按量付费云盘时,我的磁盘会丢数据吗? 我能够卸载系统盘吗? 什么是独立云磁盘? 什么是可用区? 独立云磁盘跟现在的磁盘有什么区别? 服务器应用与可用区选择的选择关系是怎么样的? 独立云磁盘怎么收费? 独立云磁盘能够挂载到包年包月实例上吗? 独立云磁盘和普通云磁盘的磁盘性能和数据安全性一样吗,磁盘性能会有提升吗? 我的包年包月实例上不需要的磁盘能不能卸载? 为什么我的独立云磁盘和我的实例一起释放了? 为什么独立云磁盘挂载时找不到我想挂载的实例? 为什么我在本实例列表中选择独立云磁盘挂载时找不到我想要挂载的磁盘? 我删除磁盘的时候,快照会被保留吗? 为什么我的独立云磁盘没有自动快照了? 为什么我不能购买独立云磁盘? 一台实例能挂载多少块独立云磁盘? 卸载独立云磁盘时,我的磁盘会丢数据吗? 我的系统盘能够卸载吗? 什么是设备名? 为什么我在控制台上找不到重置磁盘,更换操作系统,回滚快照的操作了? 重新初始化磁盘时,我的快照会丢失吗? 更换系统盘时,我的快照会丢失吗? 为什么我的数据盘不能选择临时磁盘 独立云磁盘服务器的应用场景有哪些? 可以使用用户快照创建独立云磁盘吗? 独立云磁盘购买后挂载到目标实例的挂载点后,是否还需要执行磁盘挂载操作? 本地SSD盘“本地”是指? 本地SSD盘适合的用户场景有哪些? SSD盘相对之前的普通云盘性能提升多少,是否可以提供具体参数? 本地SSD盘是否支持在原ECS上进行添加或者将原云磁盘更换成本地SSD盘? 本地SSD盘购买后是否支持升级? SSD 云盘具备怎样的 I/O 性能? SSD云盘的数据可靠性是怎样的? SSD 云盘适合的应用场景有哪些? SSD 云盘相对普通云盘性能提升多少?是否可以提供具体参数? I/O 优化是什么概念?能将存量的 ECS 实例升级为 I/O 优化的实例吗? 是否支持将原普通云盘更换成 SSD 云盘? 如何购买 SSD 云盘,I/O 优化的实例及 SSD 云盘的价格是多少? 为什么 I/O 优化的实例有时启动比较耗时? 有些自定义镜像不支持创建 I/O 优化的实例,我该如何操作? 购买SSD云盘后是否支持升级? 使用了 I/O 优化实例和 SSD 云盘之后,Linux 系统在分区挂载的时候报错。 为什么我用 fio 测试性能时,会导致实例宕机? 云盘参数和性能测试工具及方法有推荐的吗? 我想扩容系统盘,求详细步骤! 所有块存储都支持系统盘扩容吗?有地域限制吗? 包年包月和按量付费的ECS实例都支持系统盘扩容吗? 新购ECS时,系统盘开始单独收费?老用户存量的系统盘如何收费? 新购ECS时,系统盘开始单独收费?老用户存量的系统盘如何收费?系统盘扩容是否需要停机操作? 系统盘扩容上线后,系统盘的容量范围多少? 哪些镜像支持系统盘扩容? 云服务器续费变配后,不支持更换系统盘时指定系统盘容量? 系统盘扩容之后是否支持再缩容? 扩容系统盘应注意的问题? 回滚磁盘报错,进行快照回滚的时候,出现如下错误提示: 执行回滚磁盘需要停止实例,并确保当前磁盘没有创建中的快照和没有更换过操作系统。 这是什么原因? 普通云盘和SSD云盘添加挂载信息时有哪些要注意的事项? 申请公测资格 什么是共享块存储? 共享块存储适用于哪些行业和业务场景? 为什么需要共享块存储? 如何正确使用共享块存储? 我能跨地域挂载共享块存储吗? 共享块存储产品规格有哪些? 我想知道阿里云产品的售卖模式和公测范围! 公测购买入口是哪,求链接! 有没有谁分享下共享块存储性能测试命令? 数据盘挂载问题导致数据无法访问,我要怎么排查问题? 我要怎样才能在Linux和Windows主机之间挂载ntfs格式云盘? 为什么ECS实例里文件系统和快照空间大小不一致?在ECS实例内删除文件后再打快照,发现快照容量并没有变小。 ECS实例如何优化快照使用成本? 在ECS实例里什么是快照商业化? 在ECS实例里,快照商业化后过渡优惠期是什么时候? 在ECS实例里,快照商业化的用户范围包括有哪些? 在ECS实例里,如果我已经开通了 OSS,快照会自动存到我的 OSS Bucket 吗?是否需要重新再创建一个 Bucket 来存储快照? 已经购买了 OSS 预付费存储包,同时在使用快照和 OSS 服务,那么存储包会优先抵扣哪个产品? 快照商业化之后,我希望继续使用,需要购买哪个产品,云盘还是对象存储OSS资源包? 快照商业化的收费模式是怎样的? 快照费用的计算方法是怎样的? 快照收费后,不停止自动快照是否就开始收取费用? 快照要收费了,之前的快照要被删除吗? 如果不想付费,之前的快照能继续使用吗? 快照收费后,之前创建的手动快照和自动快照都会收费吗? 快照收费前停止快照策略,需手动删除历史快照吗?正式收费后会直接删除我的历史快照吗? 快照收费以后,账户欠费对快照有什么影响? 如果账号欠费,有关联关系(创建过磁盘或者镜像)的快照,在欠费15天之后是否会被删除? 快照服务和块存储服务的关系,在收费方面的关系是什么? 快照容量是如何计算的,是等于磁盘大小吗? ECS实例内删除文件会减少空间占用吗? 为什么快照容量大于文件系统内看到的数据量? 参考快照增量说明,如中间快照被删除,后面的快照能否使用? 如何开通快照服务? 快照和镜像的关系? 如何在保留关联实例和磁盘的情况下,删除快照跟镜像,快照、实例、镜像之间的关系? 快照和块存储、OSS对象存储是什么关系? 一块云盘能否设置多个快照策略? 快照 2.0 服务包括哪些内容? 快照有什么用途? 快照 2.0 服务支持的云盘类型? 快照数量有什么限制? 快照保留时长怎样? 打快照对块存储 I/O 性能有多少影响? 快照怎么收费? 老的自动快照策略什么时候不可用? 老的快照策略产生的快照什么时候删除? 自动快照功能细节有哪些? 用户的自定义快照和自动快照有冲突吗? 我能保留其中想要的自动快照而让系统不删除吗? 如果一个自动快照被引用(用户创建自定义镜像或者磁盘),会导致自动快照策略执行失败吗? 我如果什么都没有设置,自动快照会启动吗? 自动快照能够删除吗? 自动快照具体在什么时间创建能看到吗? 我如何区分哪些快照是自动快照和用户快照? 更换系统盘、云服务器 ECS 到期后或手动释放磁盘时,自动快照会不会释放? 未随磁盘释放和更换系统盘释放的自动快照会一直保留吗? 云服务器 ECS 到期后或手动释放磁盘时,手工快照会不会释放? 我能单独制定某几块磁盘执行或取消自动快照吗? 云服务器 ECS 有没有自动备份? 磁盘无快照是否能够回滚或数据恢复? 快照回滚能否单独回滚某个分区或部分数据? 系统盘快照回滚是否会影响数据盘? 更换系统后,快照能否回滚? 在回滚快照前,有哪些注意事项? 怎样使ECS回滚快照后同步数据? 如何通过API配置定时自定义快照? 超出预付费存储包的流量,会怎么收费? ECS镜像 Aliyun Linux 17.01 特性有哪些,有说明文档吗? 云市场镜像有哪些功能? 镜像能带来哪些便利? 目前镜像支持哪些服务器环境和应用场景? 镜像是否安全? 选择了镜像后能更换吗? 镜像安装使用过程中出问题了怎么办? Docker私有镜像库是什么? 自定义镜像如何查看数据盘? 自定义镜像,如何卸载和删除 disk table 里的数据? 如何确认已经卸载数据盘,并可以新建自定义镜像? ECS 实例释放后,自定义镜像是否还存在? ECS 实例释放后,快照是否还存在? 用于创建自定义镜像的云服务器 ECS 实例到期或释放数据后,创建的自定义镜像是否受影响?使用自定义镜像开通的云服务器 ECS 实例是否受影响? 使用自定义镜像创建的 ECS 实例是否可以更换操作系统?更换系统后原来的自定义镜像是否还可以使用? 更换系统盘时另选操作系统,是否可以使用自定义镜像? 已创建的自定义镜像,是否可以用于更换另一台云服务器 ECS 的系统盘数据? 是否可以升级自定义镜像开通的云服务器 ECS 的 CPU、内存、带宽、硬盘等? 是否可以跨地域使用自定义镜像? 包年包月云服务器 ECS 的自定义镜像,是否可以用于开通按量付费的云服务器 ECS? ECS Windows企业版和标准版区别 什么情况下需要复制镜像? 可以复制哪些镜像? 当前有哪些支持镜像复制功能的地域? 复制一个镜像大概需要多久? 复制镜像怎么收费的? 在复制镜像过程中,源镜像和目标镜像有什么限制? 怎么复制我的云账号的镜像资源到其他云账号的其他地域? 复制镜像有镜像容量限制吗? 如何购买镜像市场镜像? 按次购买的镜像的使用期限是多久? 镜像市场的镜像支持退款吗? 镜像市场商业化后,还有免费的镜像市场镜像吗? 在杭州买了一个镜像市场的镜像,能否在北京创建ECS实例或者更换系统盘? ECS实例使用镜像市场的镜像,升级和续费ECS实例,需要为镜像继续付费吗? ECS实例使用镜像市场的镜像,实例释放后,继续购买ECS实例还可以免费使用该镜像吗? 使用镜像市场镜像创建ECS实例,该实例创建一个自定义镜像,使用该自定义镜像创建ECS实例需要为该镜像付费吗? 来源于镜像市场的镜像复制到其他地域创建ECS实例,是否需要为该镜像付费? 如果把来源于镜像市场的自定义镜像共享给其他账号(B)创建ECS实例,账号B是否需要为该镜像付费? 如果使用镜像市场的镜像或者来源于镜像市场的镜像进行更换系统盘,需要付费吗? ECS实例正在使用镜像市场的镜像,进行重置系统盘需要收费吗? 怎么调用ECS API,使用镜像市场镜像或者来源镜像市场的自定义镜像或者共享镜像,创建ECS实例和更换系统盘? 如果没有购买镜像市场的镜像或者来源于镜像市场的镜像,在调用ECS API 使用该镜像创建ECS实例和更换系统盘,会报错吗? 我的ESS是自动创建机器的,并且量是不固定,设置最小值为10台,最大值为100台,那么使用镜像市场的镜像如何保证我的的需求实例能正常弹出来? 镜像市场的镜像是否支持批量购买? 如果之前使用的镜像市场的镜像,已不存在该商品(如:jxsc000010、jxsc000019),怎能保证已经设置的弹性伸缩组的机器的正常弹出? 1个product code能否支持不同region的镜像? 我买了100 product code同样值的镜像,是否可以支持在所有的地域可用? 为什么有的ECS云服务器无法选择Windows操作系统? 操作系统是否要收费? 我能否自己安装或者升级操作系统? 服务器的登录用户名密码是什么? 能否更换或升级操作系统? 操作系统是否有图形界面? 如何选择操作系统? 操作系统自带 FTP 上传吗? 每个用户最多可以获得多少个共享镜像? 每个镜像最多可以共享给多少个用户? 使用共享镜像是否占用我的镜像名额? 使用共享镜像创建实例的时候存不存在地域限制? 我曾把自己账号中的某个自定义镜像共享给其他账号,现在我可以删除这个镜像吗 我把某个自定义镜像(M)的共享账号(A)给删除了,会有什么影响? 使用共享镜像创建实例存在什么样的风险? 我把自定义镜像共享给其他账号,存在什么风险? 我能把别人共享给我的镜像再共享给他人吗? 我把镜像共享给他人,还能使用该镜像创建实例吗? ECS Windows服务器桌面分辨率过高导致VNC花屏处理方法通过 管理终端 进入服务器后,把 Windows 服务器桌面分辨率设置过高,确定后,WebVNC 出现花屏。 ECS创建自定义镜像创建服务器为何需要注释挂载项 勾选"IO优化实例"选项导致购买ECS实例时无法选择云市场镜像 如何为 Linux 服务器安装 GRUB 历史Linux镜像的问题修复方案 如何处理 CentOS DNS 解析超时? 什么是镜像市场的包年包月和按周付费镜像? 预付费镜像能与哪种 ECS 实例搭配使用? 怎么购买预付费镜像?可以单独购买吗? 预付费镜像怎么付费? 预付费镜像到期了就不能用了吗?怎么继续使用? 购买预付费镜像后,如果我不想再使用这个镜像,能要求退款吗? 退款时,费用怎么结算? 预付费镜像能转换为按量付费镜像吗? 预付费镜像与其它镜像之间能互换吗?更换后费用怎么计算? 在哪里查看并管理我购买的预付费镜像? 使用预付费镜像制作的自定义镜像会收费吗?预付费镜像过期对于自定义镜像有什么影响? ECS 实例操作系统选择说明 阿里云支持哪些 SUSE 版本? SUSE 操作系统提供哪些服务支持? ECS安全组 如何检查 TCP 80 端口是否正常工作? 什么是安全组? 为什么在购买 ECS 实例的时候选择安全组? 安全组配置错误会造成哪些影响? 专有网络实例设置安全组规则时为什么不能设置公网规则? 创建 ECS 实例时我还没创建安全组怎么办? 为什么无法访问 25 端口? 为什么我的安全组里自动添加了很多规则? 为什么有些安全组规则的优先级是 110? 为什么我在安全组里放行了 TCP 80 端口,还是无法访问 80 端口? ECS安全组被添加内网ip地址了,是怎么回事? 能说明下ECS安全组中规则的优先级执行匹配顺序吗? ECS实例安全组默认的公网规则被删除导致无法ping通,ECS 服务器无法ping通,排查防火墙、网卡IP配置无误,回滚系统后仍然无法ping通。 我刚购买了ECS实例,如何选择及配置安全组? 没有添加默认安全组访问规则-导致通过API创建的ECS实例断网,要怎么恢复? 使用ECS安全组工具撤销之前账号间互通的操作 ECS网络 带宽与上传、下载速度峰值的有什么关系? 弹性公网IP在哪里可以查看流量和带宽监控信息? 我用的是ECS Ubuntu系统,要怎么单独禁用和启动内外网卡? ECS 实例子网划分和掩码是什么? ECS 实例网络带宽是否独享? 带宽单线还是双线,电信还是网通? 5 Mbps 带宽怎么理解? 带宽的价格是多少? 不同地域的 ECS 实例之间的内网是通的吗? 为何新建的 ECS 实例就有 200 Kbps 左右入网流量? 我的 ECS 实例经常能在 Web 日志中看到大量的恶意 IP 访问我的网站,疑有刷流量和恶意访问的嫌疑,询问云盾是否有屏蔽 IP 的功能? 包月ECS新购时是否可以选择带宽按照使用流量计费? 包月ECS带宽按流量计费是如何计费的? 目前使用的固定带宽计费,是否可以转换为带宽按流量计费? 是否可以随时调整流量带宽峰值? 续费变更配置时(比如到期时间为2015年3月31日,续费一个月到4月30日),如果将包月ECS按固定带宽计费改成按流量付费计费,操作以后在未生效前(3月31日前),是否还可以升级带宽? 续费变更配置时候将包月ECS带宽按流量计费改成按固定带宽计费,为什么我的带宽服务停掉了? 如果账号没有足够余额,欠费怎么办?ECS实例也会停掉吗? 带宽流量欠费是否有短信通知? 当带宽按照流量计费欠费时,是否可以对实例进行升级 CPU、内存操作? 欠费充值后带宽是自动恢复的吗? 包月带宽转流量计费后,流量价格是多少? ECS 服务器出现了异地登录怎么办? 爱哪里可以查看云服务器 ECS 公网流量统计总和? 我的ECS 实例对外 DDoS 攻击导致被锁定了,要如何处理 ? 什么是云服务器 ECS 的入网带宽和出网带宽? ECS云服务器如何禁用公网IP? ECS 实例停止(关机)后按量付费带宽仍产生流量,ECS 实例在控制台上状态为已停止,但按量付费的带宽每小时仍会产生不小的费用,且此时 ECS 实例正在遭受攻击,云盾控制台中 DDoS 防护中 ECS 的状态为清洗中。 访问ECS服务器的网站提示“由于你访问的URL可能对网站造成安全威胁,您的访问被阻断”,这是什么原因? 服务器黑洞是什么?求科普! 如果想确认该服务器的IP信息和地理位置,要在哪里去查询? 我想知道客户端本地到ECS服务器是不是丢包,要怎么测试? 内网和公共 NTP 服务器是什么?它们两个有什么区别 我能 ping 通但端口不通,这是端口的问题吗? 如何通过防火墙策略限制对外扫描行为? 我想用手机移动端网络路由跟踪探测,可以吗? 云监控中的ECS带宽和ECS控制台中看到的带宽不一致是什么原因? 云服务器ECS三张网卡有什么区别? Ubuntu系统ECS使用“如何通过防火墙策略限制对外扫描行为”脚本之后出现无法远程、数据库连接不上。 什么业务场景需要在专有网络(VPC)类型ECS购买PublicIP? 怎么购买专有网络(VPC)类型分配 PublicIP 的 ECS? 专有网络(VPC)类型 ECS 的 PublicIP 和 EIP 的区别? 专有网络(VPC)类型ECS的 PublicIP 的可以升级带宽吗? 专有网络(VPC)类型ECS的 PublicIP 可以解绑吗? 如果购买网络(VPC)类型 ECS 的时候,没有分配公网 IP,该怎么才能分配一个公网 IP? 怎么查询专有网络(VPC)类型 ECS 的 PublicIP 的监控数据? 怎么查询专有网络(VPC)类型ECS的按流量付费的 PublicIP 的账单? 专有网络和经典网络的 PublicIP 异同? 专有网络(VPC)类型 ECS 购买 PublicIP 的付费方式? ECS API 如何通过 API / SDK 实现不同账号 ECS 实例的内网通信? ECS API绑定公网IP报错:The IP is already in use分析 ECS API修改实例带宽不能指定时间范围吗? 所在可用区不支持相应磁盘类型-导致ECS API创建实例报错 用ECS API创建实例的时候,返回如下错误信息: "Code": "InvalidDataDiskCategory.NotSupported" 如何创建有公网 IP 的 ECS 实例? 通过API或SDK查询安全组规则无法显示所有的规则,这是怎么回事? 如何通过OpenAPI创建ECS实例的流程状态描述? 数据传输服务DTS实时同步功能,我想只同步表结构,要怎么做? 如何获取控制台RequestId? 阿里云中国站部分地域实例什么时候降价? ECS Linux 实例怎么设置 Locale 变量? 克隆ECS服务器的方法 其它国家和地区是否都可以提供经典网络和专有网络的类型呢?网络类型是否可以变更呢? 各个地域的网络覆盖范围是什么呢? 其他相关问题 不同地域的实例,价格一样吗? 如果我使用其它国家和地区的实例搭建了一个网站,我的用户将通过域名访问网站,这个域名需要 ICP 备案吗? 为什么有些实例规格只能在中国大陆地域购买,而在其它国家和地区无法购买? 可否将中国大陆地域的实例迁移到其它国家和地区呢? 如何在其它国家和地区部署 ECS 实例? 我要买其它国家和地区的实例,需要单独申请一个国际站账号吗? ——更多ECS相关问题—— · ECS故障处理百问合集

问问小秘 2020-01-02 15:49:17 0 浏览量 回答数 0

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技术小菜鸟 2019-12-01 21:41:32 7022 浏览量 回答数 1

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前言 随着计算机技术和 Internet 的日新月异,视频点播技术因其良好的人机交互性和流媒体传输技术倍受教育、娱乐等行业青睐,而在当前, 云计算平台厂商的产品线不断成熟完善, 如果想要搭建视频点播类应用,告别刀耕火种, 直接上云会扫清硬件采购、 技术等各种障碍,以阿里云为例: image 这是一个非常典型的解决方案, 对象存储 OSS 可以支持海量视频存储,采集上传的视频被转码以适配各种终端,CDN 加速终端设备播放视频的速度。此外还有一些内容安全审查需求, 比如鉴黄、鉴恐等。 而在视频点播解决方案中, 视频转码是最消耗计算力的一个子系统,虽然您可以使用云上专门的转码服务,但在很多情况下,您会选择自己搭建转码服务。比如: 您已经在虚拟机/容器平台上基于 FFmpeg 部署了一套视频处理服务,能否在此基础上让它更弹性,更高的可用性? 您有并发处理大量视频的需求。 您有很多超大的视频需要批量快速处理完, 比如每周五定期产生几百个 4G 以上的 1080P 大视频, 但是希望当天几个小时后全部处理完。 您有更高级的自定义处理需求,比如视频转码完成后, 需要记录转码详情到数据库, 或者在转码完成后, 自动将热度很高的视频预热到 CDN 上, 从而缓解源站压力。 自定义视频处理流程中可能会有多种操作组合, 比如转码、加水印和生成视频首页 GIF。后续为视频处理系统增加新需求,比如调整转码参数,希望新功能发布上线对在线服务无影响。 您的需求只是简单的转码需求,或是一些极其轻量的需求,比如获取 OSS 上视频前几帧的 GIF、获取视频或者音频的时长,自己搭建成本更低。 各种格式的音频转换或者各种采样率自定义、音频降噪等功能 您的视频源文件存放在 NAS 或者 ECS 云盘上,自建服务可以直接读取源文件处理,而不需要将它们再迁移到 OSS 上。 如果您的视频处理系统有上述需求,或者您期望实现一个 弹性、高可用、低成本、免运维、灵活支持任意处理逻辑 的视频处理系统,那么本文则是您期待的最佳实践方案。 Serverless 自定义音视频处理 在介绍具体方案之前, 先介绍两款产品: 函数计算 :阿里云函数计算是事件驱动的全托管计算服务。通过函数计算,您无需管理服务器等基础设施,只需编写代码并上传。函数计算会为您准备好计算资源,以弹性、可靠的方式运行您的代码,并提供日志查询、性能监控、报警等功能。 函数工作流:函数工作流(Function Flow,以下简称 FnF)是一个用来协调多个分布式任务执行的全托管云服务。您可以用顺序,分支,并行等方式来编排分布式任务,FnF 会按照设定好的步骤可靠地协调任务执行,跟踪每个任务的状态转换,并在必要时执行用户定义的重试逻辑,以确保工作流顺利完成。 免费开通函数计算,按量付费,函数计算有很大的免费额度。 免费开通函数工作流,按量付费,函数工作流有很大的免费额度。 函数计算可靠的执行任意逻辑, 逻辑可以是利用 FFmpeg 对视频任何处理操作, 也可以更新视频 meta 数据到数据库等。函数工作流对相应的函数进行编排, 比如第一步的函数是转码, 第二步的函数是转码成功后,将相应 meta 数据库写入数据库等。 至此,您应该初步理解了函数计算的自定义处理能力 + 函数工作流编排能力几乎满足您任何自定义处理的需求,接下来,本文以一个具体的示例展示基于函数计算和函数工作流打造的一个弹性高可用的 Serverless 视频处理系统,并与传统方案进行性能、成本和工程效率的对比。 Simple 视频处理系统 假设您是对视频进行单纯的处理, 架构方案图如下: image 如上图所示, 用户上传一个视频到 OSS, OSS 触发器自动触发函数执行, 函数调用 FFmpeg 进行视频转码, 并且将转码后的视频保存回 OSS。 OSS 事件触发器, 阿里云对象存储和函数计算无缝集成。您可以为各种类型的事件设置处理函数,当 OSS 系统捕获到指定类型的事件后,会自动调用函数处理。例如,您可以设置函数来处理 PutObject 事件,当您调用 OSS PutObject API 上传视频到 OSS 后,相关联的函数会自动触发来处理该视频。 Simple 视频处理系统示例工程地址 强大的监控系统: 您可以直接基于示例工程部署您的 Simple 音视频处理系统服务, 但是当您想要处理超大视频(比如 test_huge.mov ) 或者对小视频进行多种组合操作的时候, 您会发现函数会执行失败,原因是函数计算的执行环境有最大执行时间为 10 分钟的限制,如果最大的 10 分钟不能满足您的需求, 您可以选择: 对视频进行分片 -> 转码 -> 合成处理, 详情参考:fc-fnf-video-processing, 下文会详细介绍; 联系函数计算团队(钉钉群号: 11721331) 或者提工单: 适当放宽执行时长限制; 申请使用更高的函数内存 12G(8vCPU) 为了突破函数计算执行环境的限制(或者说加快大视频的转码速度), 进行各种复杂的组合操作, 此时引入函数工作流 FnF 去编排函数实现一个功能强大的视频处理工作流系统是一个很好的方案。 视频处理工作流系统 image 如上图所示, 假设用户上传一个 mov 格式的视频到 OSS,OSS 触发器自动触发函数执行, 函数调用 FnF,会同时进行 1 种或者多种格式的转码(由您触发的函数环境变量DST_FORMATS 参数控制)。 所以您可以实现如下需求: 一个视频文件可以同时被转码成各种格式以及其他各种自定义处理,比如增加水印处理或者在 after-process 更新信息到数据库等。 当有多个文件同时上传到 OSS,函数计算会自动伸缩, 并行处理多个文件, 同时每次文件转码成多种格式也是并行。 结合 NAS + 视频切片, 可以解决超大视频(大于 3G )的转码, 对于每一个视频,先进行切片处理,然后并行转码切片,最后合成,通过设置合理的切片时间,可以大大加速较大视频的转码速度。 所谓的视频切片,是将视频流按指定的时间间隔,切分成一系列分片文件,并生成一个索引文件记录分片文件的信息 视频处理工作流系统示例工程地址 示例效果: gif 函数计算 + 函数工作流 Serverless 方案 VS 传统方案 卓越的工程效率 自建服务 函数计算 + 函数工作流 Serverless 基础设施 需要用户采购和管理 无 开发效率 除了必要的业务逻辑开发,需要自己建立相同线上运行环境, 包括相关软件的安装、服务配置、安全更新等一系列问题 只需要专注业务逻辑的开发, 配合 FUN 工具一键资源编排和部署 并行&分布式视频处理 需要很强的开发能力和完善的监控系统来保证稳定性 通过 FnF 资源编排即可实现多个视频的并行处理以及单个大视频的分布式处理,稳定性和监控交由云平台 学习上手成本 除了编程语言开发能力和熟悉 FFmpeg 以外,可能使用 K8S 或弹性伸缩( ESS ),需要了解更多的产品、名词和参数的意义 会编写对应的语言的函数代码和熟悉 FFmpeg 使用即可 项目上线周期 在具体业务逻辑外耗费大量的时间和人力成本,保守估计大约 30 人天,包括硬件采购、软件和环境配置、系统开发、测试、监控报警、灰度发布系统等 预计 3 人天, 开发调试(2人天)+ 压测观察(1 人天) 弹性伸缩免运维,性能优异 自建服务 函数计算 + 函数工作流 Serverless 弹性高可用 需要自建负载均衡 (SLB),弹性伸缩,扩容缩容速度较 FC 慢 FC系统固有毫秒级别弹性伸缩,快速实现底层扩容以应对峰值压力,免运维,视频处理工作流系统 (FnF + FC) 压测;性能优异, 详情见下面的转码性能表 监控报警查询 ECS 或者容器级别的 metrics 提供更细粒度的 FnF 流程执行以及函数执行情况, 同时可以查询每次函数执行的 latency 和日志等, 更加完善的报警监控机制 函数计算 + 函数工作流 Serverless 方案转码性能表 实验视频为是 89s 的 mov 文件 4K 视频: 4K.mov,云服务进行 mov -> mp4 普通转码需要消耗的时间为 188s, 将这个参考时间记为 T 视频切片时间 FC转码耗时 性能加速百分比 45s 160s 117.5% 25s 100s 188% 15s 70s 268.6% 10s 45s 417.8% 5s 35s 537.1% 性能加速百分比 = T / FC转码耗时 从上表可以看出,设置的视频切片时间越短, 视频转码时间越短, 函数计算可以自动瞬时调度出更多的计算资源来一起完成这个视频的转码, 转码性能优异。 更低的成本 具有明显波峰波谷的视频处理场景(比如只有部分时间段有视频处理请求,其他时间很少甚至没有视频处理请求),选择按需付费,只需为实际使用的计算资源付费。 没有明显波峰波谷的视频处理场景,可以使用预付费(包年包月),成本仍然具有竞争力。 函数计算成本优化最佳实践文档。 假设有一个基于 ECS 搭建的视频转码服务,由于是 CPU 密集型计算, 因此在这里将平均 CPU 利用率作为核心参考指标对评估成本,以一个月为周期,10 台 C5 ECS 的总计算力为例, 总的计算量约为 30% 场景下, 两个解决方案 CPU 资源利用率使用情况示意图大致如下: image 由上图预估出如下计费模型: 函数计算预付费 3CU 一个月: 246.27 元, 计算能力等价于 ECS 计算型 C5 ECS 计算型 C5 (2vCPU,4GB)+云盘: 包月219 元 函数计算按量付费占整个计算量的占比 <= 10%,费用约为 3×864×10% = 259.2 元,(3G 规格的函数满负载跑满一个月费用为:0.00011108×3×30×24×3600 = 863.8,详情查看计费) ITEM 平均CPU利用率 计算费用 总计 函数计算组合付费 >=80% 998(246.27×3+259.2) <= 998 按峰值预留ECS <=30% 2190(10*219) >=2190 在这个模型预估里面,可以看出 FC 方案具有很强的成本竞争力,在实际场景中, 基于 ECS 自建的视频转码服务 CPU 利用甚至很难达到 20%, 理由如下: 可能只有部分时间段有视频转码请求 为了用户体验,视频转码速度有一定的要求,可能一个视频转码就需要 10 台 ECS 并行处理来转码, 因此只能预备很多 ECS 因此,在实际场景中, FC 在视频处理上的成本竞争力远强于上述模型。 即使和云厂商视频转码服务单价 PK, 该方案仍有很强的成本竞争力 我们这边选用点播视频中最常用的两个格式(mp4、flv)之间进行相互转换,经实验验证, 函数内存设置为3G,基于该方案从 mp4 转码为 flv 的费用概览表: 实验视频为是 89s 的 mp4 和 flv 格式的文件视频, 测试视频地址: 480P.mp4 720P.mp4 1080P.mp4 4K.mp4 480P.flv 720P.flv 1080P.flv 4K.flv 测试命令: ffmpeg -i test.flv test.mp4 和 ffmpeg -i test.flv test.mp4 mp4 转 flv: 分辨率 bitrate 帧率 FC 转码耗费时间 FC 转码费用 某云视频处理费用 成本下降百分比 标清 640480 889 kb/s 24 11.2s 0.003732288 0.032 88.3% 高清 1280720 1963 kb/s 24 20.5s 0.00683142 0.065 89.5% 超清 19201080 3689 kb/s 24 40s 0.0133296 0.126 89.4% 4K 38402160 11185 kb/s 24 142s 0.04732008 0.556 91.5% flv 转 mp4: 分辨率 bitrate 帧率 FC 转码耗费时间 FC 转码费用 某云视频处理费用 成本下降百分比 标清 640480 712 kb/s 24 34.5s 0.01149678 0.032 64.1% 高清 1280720 1806 kb/s 24 100.3s 0.033424 0.065 48.6% 超清 19201080 3911 kb/s 24 226.4s 0.0754455 0.126 40.1% 4K 38402160 15109 kb/s 24 912s 0.30391488 0.556 45.3% 成本下降百分比 = (某云视频处理费用 - FC 转码费用)/ 云视频处理费用 某云视频处理,计费使用普通转码,转码时长不足一分钟,按照一分钟计算,这里计费采用的是 2 min,即使采用 1.5 min 计算, 成本下降百分比基本在10%以内浮动 从上表可以看出, 基于函数计算 + 函数工作流的方案在计算资源成本上对于计算复杂度较高的 flv 转 mp4 还是计算复杂度较低的 mp4 转 flv, 都具有很强的成本竞争力。 根据实际经验, 往往成本下降比上表列出来的更加明显, 理由如下: 测试视频的码率较高, 实际上很多场景绝大部分都是标清或者流畅视频的转码场景, 码率也比测试视频低,这个时候计算量变小, FC 执行时间短, 费用会降低, 但是通用的云转码服务计费是不变的. 很多视频分辨率在通用的云转码服务是计费是有很大损失的, 比如转码的视频是 856480 或者 1368768, 都会进入云转码服务的下一档计费单价, 比如856480 进入 1280720 高清转码计费档,1368768 进入 19201080 超清转码计费档, 单价基本是跨越式上升, 但是实际真正的计算量增加可能还不到30%, 而函数计算则是真正能做到按计算量付费. 操作部署 免费开通函数计算,按量付费,函数计算有很大的免费额度。 免费开通函数工作流,按量付费,函数工作流有很大的免费额度。 免费开通文件存储服务NAS, 按量付费 详情见各自示例工程的 README Simple 视频处理系统示例工程地址 视频处理工作流系统示例工程地址 总结 基于函数计算 FC 和函数工作流 FnF 的弹性高可用视频处理系统天然继承了这两个产品的优点: 无需采购和管理服务器等基础设施,只需专注视频处理业务逻辑的开发,大幅缩短项目交付时间和人力成本 提供日志查询、性能监控、报警等功能快速排查故障 以事件驱动的方式触发响应用户请求 免运维,毫秒级别弹性伸缩,快速实现底层扩容以应对峰值压力,性能优异 成本极具竞争力 相比于通用的转码处理服务: 超强自定义,对用户透明, 基于 FFmpeg 或者其他音视频处理工具命令快速开发相应的音视频处理逻辑 原有基于 FFmpeg 自建的音视频处理服务可以一键迁移 弹性更强, 可以保证有充足的计算资源为转码服务,比如每周五定期产生几百个 4G 以上的 1080P 大视频, 但是希望当天几个小时后全部处理完 各种格式的音频转换或者各种采样率自定义、音频降噪等功能, 比如专业音频处理工具 aacgain 和 mp3gain 可以和 serverless 工作流完成更加复杂、自定义的任务编排,比如视频转码完成后,记录转码详情到数据库,同时自动将热度很高的视频预热到 CDN 上, 从而缓解源站压力 更多的方式的事件驱动, 比如可以选择 OSS 自动触发(丰富的触发规则), 也可以根据业务选择 MNS 消息(支持 tag 过滤)触发 在大部分场景下具有很强的成本竞争力相比于其他自建服务: 毫秒级弹性伸缩,弹性能力超强,支持大规模资源调用,可弹性支持几万核.小时的计算力,比如 1 万节课半个小时完成转码 只需要专注业务逻辑代码即可,原生自带事件驱动模式,简化开发编程模型,同时可以达到消息(即音视频任务)处理的优先级,可大大提高开发运维效率 函数计算采用 3AZ 部署, 安全性高,计算资源也是多 AZ 获取, 能保证每个用户需要的算力峰值 开箱即用的监控系统, 如上面 gif 动图所示,可以多维度监控函数的执行情况,根据监控快速定位问题,同时给用户提供分析能力, 比如视频的格式分布, size 分布等 在大部分场景下具有很强的成本竞争力, 因为在函数计算是真正的按量付费(计费粒度在百毫秒), 可以理解为 CPU 的利用率为 100% 最后一一回答一下之前列出的问题: Q1: 您已经在虚拟机/容器平台上基于 FFmpeg 部署了一套视频处理服务,能否在此基础上让它更弹性,更高的可用性? A: 如工程示例所示,在虚拟机/容器平台上基于 FFmpeg 的服务可以轻松切换到函数计算, FFmpeg 相关命令可以直接移值到函数计算,改造成本较低, 同时天然继承了函数计算弹性高可用性特性。 Q2:您的需求只是简单的转码需求,或是一些极其轻量的需求,比如获取 OSS 上视频前几帧的 GIF 等。 自己搭建成本更低。 A: 函数计算天生就是解决这些自定义问题, 你的代码你做主, 代码中快速执行几个 FFmpeg 的命令即可完成需求。典型示例: fc-oss-ffmpeg Q3: 您有更高级的自定义处理需求,比如视频转码完成后, 需要记录转码详情到数据库, 或者在转码完成后, 自动将热度很高的视频预热到 CDN 上, 从而缓解源站压力。 A: 详情见视频处理工作流系统(函数计算 + 函数工作流方案),after-process 中可以做一些自定义的操作, 您还可以基于此流程再做一些额外处理等, 比如: 再增加后续流程 最开始增加 pre-process Q4: 您有并发同时处理大量视频的需求。 A: 详情见视频处理工作流系统(函数计算 + 函数工作流方案), 当有多个文件同时上传到 OSS, 函数计算会自动伸缩, 并行处理多个文件。详情可以参考 视频处理工作流系统 (FnF + FC) 压测 Q5:您有很多超大的视频需要批量快速处理完, 比如每周五定期产生几百个 4G 以上的 1080P 大视频, 但是希望当天几个小时后全部处理完。A: 详情可以参考视频处理工作流系统 (FnF + FC) 压测, 可以通过控制分片的大小, 可以使得每个大视频都有足够多的计算资源参与转码计算, 大大提高转码速度。 Q6: 自定义视频处理流程中可能会有多种操作组合, 比如转码、加水印和生成视频首页 GIF,后续为视频处理系统增加新需求,比如调整转码参数,希望新功能发布上线对在线服务无影响。 A: 详情见视频处理工作流系统(函数计算 + 函数工作流方案), FnF 只负责编排调用函数, 因此只需要更新相应的处理函数即可,同时函数有 version 和 alias 功能, 更好地控制灰度上线, 函数计算版本管理 Q7: 您的视频源文件存放在 NAS 或者 ECS 云盘上,自建服务可以直接读取源文件处理,而不需要将他们再迁移到 OSS 上。 A: 函数计算可以挂载 NAS, 直接对 NAS 中的文件进行处理

1934890530796658 2020-03-27 18:21:36 0 浏览量 回答数 0
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