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    随机神经网络可以做什么

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我迄今就没见过几个把神经网络和遗传算法的实现得像点现代程序的。基本都是不知道哪里抄个原始的TSP问题或者三层的神经网络&xff0c;里面一堆int就能象征各种现实逻辑&xff0c;然后写个论文吹嘘用此算法取得了较好成果...
kun坤 2020-06-09 15:31:49 0 浏览量 回答数 0

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8.在图像处理中为什么要使用卷积神经网络而不是全连接网络&xff1f;9.是什么使得CNN具有平移不变性&xff1f;10.为什么实现分类的CNN中需要进行Max-pooling&xff1f;11.为什么应用于图像切割的CNN一般都具有Encoder-Decoder...
问问小秘 2019-12-01 21:57:48 462343 浏览量 回答数 23

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8.在图像处理中为什么要使用卷积神经网络而不是全连接网络&xff1f;9.是什么使得CNN具有平移不变性&xff1f;10.为什么实现分类的CNN中需要进行Max-pooling&xff1f;11.为什么应用于图像切割的CNN一般都具有Encoder-Decoder...
珍宝珠 2019-12-01 21:56:45 5735 浏览量 回答数 4

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(D)A 有放回的简单随机抽样 B 无放回的简单随机抽样 C 分层抽样 D 渐进抽样 26.数据仓库是随着时间变化的,下面的描述不正确的是(C)A.数据仓库随时间的变化不断增加新的数据内容 B.捕捉到的新数据会覆盖原来的快照 C....
问问小秘 2019-12-01 22:03:02 7814 浏览量 回答数 2

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以便我可以使用这些名称来满足我的神经网络的其他功能。由于随机化的原因&xff0c;我无法在一段时间内形成一个列表。我需要这些名字在它们被传送到网络之前。我使用的是运行在tensorflow v1.14上的inception v3。每个...
kun坤 2019-12-26 15:47:17 174 浏览量 回答数 1

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