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动态规划如何去找动态转移方程

知与谁同 2019-12-01 20:12:23 391 浏览量 回答数 1

回答

总地来说是不同的算法。但一些递归算法可改写成动态规划。 动态规划是空间换时间的算法。当递归运算的中间结果要反复使用时,动态规划可能将指数速度的算法改进为多项式速度(但相应地,空间代价提高)

liujae 2019-12-02 01:25:49 0 浏览量 回答数 0

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动态规划求解的一般思路:判断问题的子结构(也可看作状态),当具有最优子结构时,动态规划可能适用。求解重叠子问题。一个递归算法不断地调用同一问题,递归可以转化为查表从而利用子问题的解。分治法则不同,每次递归都产生新的问题。重新构造一个最优解。动态规划是对于 某一类问题 的解决方法!

xwaby 2019-12-02 01:21:39 0 浏览量 回答数 0

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动态规划算法对软件工程有什么用

知与谁同 2019-12-01 20:13:35 707 浏览量 回答数 3

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递归算法和动态规划的关系是什么呀?

知与谁同 2019-12-01 20:16:40 824 浏览量 回答数 4

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动态规划算法是递归算法的一种情况,我们所用的图搜索策略中的很多算法都是基于动态规划的。 比如说最短路径算法

青衫无名 2019-12-02 01:25:49 0 浏览量 回答数 0

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真不知道。首先动态规划算法就没学会。不用说动态规划算法了,算法这门课基本学的根小白差不多。tsp估计网友们也不知道是啥,tsp是旅行商问题,指某商到各处销售商品需要多少行程的问题

晚来风急 2019-12-02 01:21:39 0 浏览量 回答数 0

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以下是我查到的资料   算法可大致分为基本算法、数据结构的算法、数论与代数算法、计算几何的算法、图论的算法、动态规划以及数值分析、加密算法、排序算法、检索算法、随机化算法、并行算法。 算法可以宏泛的分为三类:   有限的,确定性算法 这类算法在有限的一段时间内终止。他们可能要花很长时间来执行指定的任务,但仍将在一定的时间内终止。这类算法得出的结果常取决于输入值。   有限的,非确定算法 这类算法在有限的时间内终止。然而,对于一个(或一些)给定的数值,算法的结果并不是唯一的或确定的。   无限的算法 是那些由于没有定义终止定义条件,或定义的条件无法由输入的数据满足而不终止运行的算法。通常,无限算法的产生是由于未能确定的定义终止条件。 算法设计与分析的基本方法 1.递推法 2.递归递归指的是一个过程:函数不断引用自身,直到引用的对象已知 3.穷举搜索法 穷举搜索法是对可能是解的众多候选解按某种顺序进行逐一枚举和检验,并从众找出那些符合要求的候选解作为问题的解。 4.贪婪法贪婪法是一种不追求最优解,只希望得到较为满意解的方法。贪婪法一般可以快速得到满意的解,因为它省去了为找最优解要穷尽所有可能而必须耗费的大量时间。贪婪法常以当前情况为基础作最优选择,而不考虑各种可能的整体情况,所以贪婪法不要回溯。 5.分治法把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题,再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解,原问题的解即子问题的解的合并。 6.动态规划法 动态规划是一种在数学和计算机科学中使用的,用于求解包含重叠子问题的最优化问题的方法。其基本思想是,将原问题分解为相似的子问题,在求解的过程中通过子问题的解求出原问题的解。动态规划的思想是多种算法的基础,被广泛应用于计算机科学和工程领域。 7.迭代法迭代是数值分析中通过从一个初始估计出发寻找一系列近似解来解决问题(一般是解方程或者方程组)的过程,为实现这一过程所使用的方法统称为迭代法。

知与谁同 2019-12-02 01:25:10 0 浏览量 回答数 0

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【算法】五分钟算法小知识:动态规划设计:最长递增子序列

游客ih62co2qqq5ww 2020-05-11 07:22:50 26 浏览量 回答数 1

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基本要看一遍 图论 计算几何 数论 动态规划 是重点。。。

知与谁同 2019-12-02 01:20:05 0 浏览量 回答数 0

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讲的全是好东西哦,且听我一一道来: 堆排序 快速排序 线性时间中的排序 中值与顺序统计 基本的数据结构 散列表 二叉查找树 红-黑树 扩充的数据结构 动态规划 贪婪算法 分摊分析 B-树 二项式堆 斐波纳契堆 不相交集的数据结构 基本的图算法 最小生成树 单源最短路径 全对的最短路径 最大流 排序网络 矩阵运算 线性规划 多项式与快速傅里叶变换 数论算法 字符串匹配 计算几何学 NP-完备性 近似算法 注:看完这本书之后你就长生不老了。

行者武松 2019-12-02 01:19:33 0 浏览量 回答数 0

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经典算法书籍

知与谁同 2019-12-01 20:12:53 453 浏览量 回答数 4

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这个关键在于你首先需要有交通运转的大数据,然后再是算法。本质是一个动态规划,偏预测的算法。

1752577857709117 2019-12-02 01:57:52 0 浏览量 回答数 0

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图搜索 (广度优先、深度优先)深度优先特别重要 排序 动态规划 匹配算法和网络流算法 正则表达式和字符串匹配

琴瑟 2019-12-02 01:22:37 0 浏览量 回答数 0

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【算法】五分钟算法小知识:动态规划详解

游客ih62co2qqq5ww 2020-05-07 14:48:09 25 浏览量 回答数 1

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建议看下基础算法,快排,堆排序,二叉树之类的,能解决动态规划的问题就更好了,基本算法能力不能瘸腿。

叄少 2019-12-02 01:31:58 0 浏览量 回答数 0

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spark框架的程序启动、调度、通信成本较高,数据量4百万建议直接单机动态规划,只有在超大规模数据下spark才会发挥优势。

无影随想zju 2019-12-02 01:44:39 0 浏览量 回答数 0

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递归的用途 1 所有的(裸)深度优先搜索算法 具体使用的例子有,几乎所有npc问题,人工智能推导。。。 2 树的相关算法 具体使用的例子有,代码的编译(语法树),字典(map)的搜索树实现(各种bst),搜索引擎字符串检索算法(利用trie)。。。 3 图的相关算法 例子,运输规划(最大流),游戏中的怪物ai(A*搜索) 。。。 4 分治法 例子,快速排序,归并排序。。。 5 动态规划(记忆化搜索) 例子太多不举了。。 6 并发算法 利用递归的许多算法都是良好的并发算法

沉默术士 2019-12-02 01:24:31 0 浏览量 回答数 0

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matrix67的blog有一篇文章讲KMP的,很详细易懂 next数组如果用定义来求,是很慢的,实际上它是用动态规划求出来的

寒凝雪 2019-12-02 01:26:03 0 浏览量 回答数 0

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matrix67的blog有一篇文章讲KMP的,很详细易懂 next数组如果用定义来求,是很慢的,实际上它是用动态规划求出来的

美人迟暮 2019-12-02 01:26:03 0 浏览量 回答数 0

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-排序 排序应该是所有算法里面最重要的,大部分的算法原型都可以在排序里面找到 -动态规划 可能是计算机算法里面最难理解的算法了

王卡卡 2020-03-29 13:36:39 0 浏览量 回答数 0

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算法 图搜索 (广度优先、深度优先)深度优先特别重要 排序 动态规划 匹配算法和网络流算法 正则表达式和字符串匹配 数据结构 图 (树尤其重要) Map 堆 栈/队列 Tries | 字典树 额外推荐 贪婪算法

小旋风柴进 2019-12-02 01:23:43 0 浏览量 回答数 0

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[@徐雷frank][¥20]动态规划解特别的施行商问题,以及一些经典常用的算法,怎样嵌入到实际的项目框架中(落到实处)?

李博 bluemind 2019-12-01 19:24:43 470 浏览量 回答数 1

问题

[@徐雷frank][¥20]动态规划解特别的施行商问题,以及一些经典常用的算法,怎样嵌入到实际的项目框架中(落到实处)?

李博 bluemind 2019-12-01 19:24:07 463 浏览量 回答数 1

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这个应该是经典的动态规划:旅行家算法问题:1、题目应该是打错了,旅行家或者旅行商,货郎问题2、常用的算法,一般都有算法库,或者开源的算法参考代码3、特殊的算法,可以自己使用Java或者其他语言实现,4、算法可以单独封装为独立的组件,以便于独立开发和维护

徐雷frank 2019-12-02 01:47:09 0 浏览量 回答数 0

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程序=数据结构+算法。你找一本算法书看看,就知道什么是算法了。可以看看《算法导论》(有一定的难度)很不错的。比如分治算法,动态规划,搜索算法,回溯,贪心算法,这些都是经典的算法,学好之后你就发现你的编程能力上了一个高度的。算法的学习需要花费大量的精力,冰冻三尺非一日之寒。

一键天涯 2019-12-02 01:20:23 0 浏览量 回答数 0

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一般想入门算法,先看看《算法导论》前面几章,然后去leetcode或hihocoder刷些简单的题目,有一定基础之后想精进算法的话,再把算法导论看完,继续刷类似动态规划之类的题。觉得自己可以了就看《算法艺术与信息学竞赛 》或《实用算法的分析与程序设计》这两本黑书。。。边刷题边看

玄学酱 2019-12-02 01:20:40 0 浏览量 回答数 0

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【算法】五分钟算法小知识:贪心算法之区间调度问题

游客ih62co2qqq5ww 2020-05-15 13:57:43 0 浏览量 回答数 0

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《算法导论》自第一版出版以来,已经成为世界范围内广泛使用的大学教材和专业人员的标准参考手册。本书全面论述了算法的内容,从一定深度上涵盖了算法的诸多方面,同时其讲授和分析方法又兼顾了各个层次读者的接受能力。各章内容自成体系,可作为独立单元学习。所有算法都用英文和伪码描述,使具备初步编程经验的人也可读懂。全书讲解通俗易懂,且不失深度和数学上的严谨性。第二版增加了新的章节,如算法作用、概率分析与随机算法、线性编程等,几乎对第一版的各个部分都作了大量修订。 本书深入浅出,全面地介绍了计算机算法。对每一个算法的分析既易于理解又十分有趣,并保持了数学严谨性。本书的设计目标全面,适用于多种用途。涵盖的内容有:算法在计算中的作用,概率分析和随机算法的介绍。本书专门讨论了线性规划,介绍了动态规划的两个应用,随机化和线性规划技术的近似算法等,还有有关递归求解、快速排序中用到的划分方法与期望线性时间顺序统计算法,以及对贪心算法元素的讨论。本书还介绍了对强连通子图算法正确性的证明,对哈密顿回路和子集求和问题的NP完全性的证明等内容。全书提供了900多个练习题和思考题以及叙述较为详细的实例研究。 本书内容丰富,对本科生的数据结构课程和研究生的算法课程都是很实用的教材。本书在读者的职业生涯中,也是一本案头的数学参考书或工程实践手册。

行者武松 2019-12-02 01:19:43 0 浏览量 回答数 0

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《算法导论》自第一版出版以来,已经成为世界范围内广泛使用的大学教材和专业人员的标准参考手册。本书全面论述了算法的内容,从一定深度上涵盖了算法的诸多方面,同时其讲授和分析方法又兼顾了各个层次读者的接受能力。各章内容自成体系,可作为独立单元学习。所有算法都用英文和伪码描述,使具备初步编程经验的人也可读懂。全书讲解通俗易懂,且不失深度和数学上的严谨性。第二版增加了新的章节,如算法作用、概率分析与随机算法、线性编程等,几乎对第一版的各个部分都作了大量修订。 本书深入浅出,全面地介绍了计算机算法。对每一个算法的分析既易于理解又十分有趣,并保持了数学严谨性。本书的设计目标全面,适用于多种用途。涵盖的内容有:算法在计算中的作用,概率分析和随机算法的介绍。本书专门讨论了线性规划,介绍了动态规划的两个应用,随机化和线性规划技术的近似算法等,还有有关递归求解、快速排序中用到的划分方法与期望线性时间顺序统计算法,以及对贪心算法元素的讨论。本书还介绍了对强连通子图算法正确性的证明,对哈密顿回路和子集求和问题的NP完全性的证明等内容。全书提供了900多个练习题和思考题以及叙述较为详细的实例研究。 本书内容丰富,对本科生的数据结构课程和研究生的算法课程都是很实用的教材。本书在读者的职业生涯中,也是一本案头的数学参考书或工程实践手册。

liujae 2019-12-02 01:19:40 0 浏览量 回答数 0
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