COUNT函数

你的递归函数里没有结束递归的条件啊？count>0的时候会不断往你的最终结果里面添加乘数因子，那么到count＝0了之后呢？不是应该指定返回一个1吗？这样才能结束递归调用。 int show(int number,int count){ if(count>0) return show(number,(count-1))*number; else if(count==0) return 1; } 这样一来，main函数里面单独给count＝0的情况写一个if分支也是不需要的，因为它只能判断初始输入值，无法判断递归执行过程中，count递减到哪个值了——还不如凡是count>=0正确就统一留到show()函数里面来判断。 全选复制放进笔记int main() { int count; int number; while(scanf("%d%d",&number,&count)==2){ if(number==0){ printf("the answer is 0"); } else{ if(count>=0){ printf("the answer is %d\n",show(number,count)); } } printf("please try again:"); } return 0; }

size_t fwrite(const void buffer, size_t size, size_t count, FILE stream);注意：这个函数以二进制形式对文件进行操作，不局限于文本文件返回值：返回实际写入的数据块数目（1）buffer：是一个指针，对fwrite来说，是要获取数据的地址；（2）size：要写入内容的单字节数；（3）count:要进行写入size字节的数据项的个数；（4）stream:目标文件指针；（5）返回实际写入的数据项个数count。说明：写入到文件的哪里？ 这个与文件的打开模式有关，如果是w+，则是从file pointer指向的地址开始写，替换掉之后的内容，文件的长度可以不变，stream的位置移动count个数；如果是a+，则从文件的末尾开始添加，文件长度加大。fseek对此函数有作用，但是fwrite[1] 函数写到用户空间缓冲区，并未同步到文件中，所以修改后要将内存与文件同步可以用fflush（FILE *fp）函数同步。可以跟fseek结合起来用的

本文介绍了任务状态轮询和 Serverless 工作流实现的具体步骤。 简介 在长时间任务的场景中如果任务结束后没有回调机制，开发者通常会采用轮询的方式来判断任务的结束。可靠的轮询实现需要维护状态的持久化以保证即使当前轮询进程失败退出，进程恢复后轮询也会继续进行。本示例通过一个假设场景：用户调用函数计算提交了一个多媒体处理任务，该任务耗时从 1 分钟到几小时不等，任务执行状态可以通过 API 查询，介绍如何使用 Serverless 工作流实现一个通用可靠的任务轮询工作流。 Serverless 工作流实现 下面的教程会将两个 FC 函数编排成一个任务轮询工作流，该示例需要以下 3 个步骤： 创建 FC 函数 创建 Serverless 工作流流程 开始执行并查看结果 步骤1：创建 FC 函数 首先创建一个名为 fnf-demo 的 FC 服务，并在该服务下创建两个 Python2.7 的函数，详细步骤请参见 FC 文档。 StartJob 函数：模拟通过调用 API 开始一个长时间的任务，返回一个任务 ID。 import logging import uuid def handler(event, context): logger = logging.getLogger() id = uuid.uuid4() logger.info('Started job with ID %s' % id) return {"job_id": str(id)} GetJobStatus 函数： 模拟通过调用 API 获取指定任务的执行结果，比较当前的时间和函数第一次执行的时间的差值和输入中 delay 的值，返回不同的状态：“success” 或 “running”。 import logging import uuid import time import json start_time = int(time.time()) def handler(event, context): evt = json.loads(event) logger = logging.getLogger() job_id = evt["job_id"] logger.info('Started job with ID %s' % job_id) now = int(time.time()) status = "running" delay = 60 if "delay" in evt: delay = evt["delay"] if now - start_time > delay: status = "success" try_count = 0 if "try_count" in evt: try_count = evt["try_count"] try_count = try_count + 1 logger.info('Job %s, status %s, try_count %d' % (job_id, status, try_count)) return {"job_id": job_id, "job_status":status, "try_count":try_count} 步骤 2：创建 Serverless 工作流流程 该流程的主要逻辑描述如下： StartJob 步骤： 调用 StartJob 函数开始一个任务。 Wait10s 步骤： 等待 10 秒。 GetJobStatus 步骤： 调用 GetJobStatus 函数查询当前任务状态。 CheckJobComplete 步骤： 检查 GetJobStatus 函数返回的结果： 如果返回 "success" 整个流程执行成功。 如果轮询尝试次数大于 3 次，认为任务执行失败，流程执行失败。 如果返回 "running" 则跳回到 Wait10s 步骤，继续执行。 version: v1 type: flow steps: - type: task name: StartJob resourceArn: acs:fc:cn-hangzhou:{accountID}:services/fnf-demo/functions/StartJob - type: pass name: Init outputMappings: - target: try_count source: 0 - type: wait name: Wait10s duration: 10 - type: task name: GetJobStatus resourceArn: acs:fc:cn-hangzhou:{accountID}:services/fnf-demo/functions/GetJobStatus inputMappings: - target: job_id source: $local.job_id - target: delay source: $input.delay - target: try_count source: $local.try_count - type: choice name: CheckJobComplete inputMappings: - target: status source: $local.job_status - target: try_count source: $local.try_count choices: - condition: $.status == "success" goto: JobSucceeded - condition: $.try_count > 3 goto: JobFailed - condition: $.status == "running" goto: Wait10s - type: succeed name: JobSucceeded - type: fail name: JobFailed 步骤 3：开始执行并查看结果 在控制台创建好的流程中单击 新执行 并提供以下 JSON 对象作为输入，其中 delay 字段的值模拟任务完成需要的时间，这里预期任务在开始 20秒 后， GetJobStatus 函数返回 “success”，在此之前均返回 “running”，您可以调整 delay 的值观察不同的执行结果。 { "delay": 20 } 下图展示的是轮询从开始到结束的流程执行可视化。Screen Shot 2019-06-26 at 12.30.01 PM 下图展示的是任务需要 20 秒完成，可以看到流程执行历史中第一次 GetJobStatus 返回 “running” 因此 CheckJobComplete 的后续步骤眺回到 Wait10s 进行等待和下一次查询，第二次查询返回 “success”，流程执行结束。Screen Shot 2019-06-26 at 12.39.26 PM

您不能从C语言中的函数返回数组。您也不能（不应）这样做： char *returnArray(char array []){ char returned [10]; //methods to pull values from array, interpret them, and then create new array return &(returned[0]); //is this correct? } returned 具有自动存储持续时间的创建函数，一旦离开声明范围，即函数返回，对其的引用将无效。 您将需要在函数内部动态分配内存或填充调用方提供的预分配缓冲区。 选项1： 动态分配函数内部的内存（负责取消分配的调用者ret） char *foo(int count) { char *ret = malloc(count); if(!ret) return NULL; for(int i = 0; i < count; ++i) ret[i] = i; return ret; } 这样称呼它： int main() { char *p = foo(10); if(p) { // do stuff with p free(p); } return 0; } 选项2： 填充调用方提供的预分配缓冲区（调用方分配buf并传递给函数） void foo(char *buf, int count) { for(int i = 0; i < count; ++i) buf[i] = i; } 并这样称呼它： int main() { char arr[10] = {0}; foo(arr, 10); // No need to deallocate because we allocated // arr with automatic storage duration. // If we had dynamically allocated it // (i.e. malloc or some variant) then we // would need to call free(arr) }

其背后的原因setState()是异步操作。由于性能原因，React批处理状态更改，因此状态在setState()调用后可能不会立即更改。这意味着您在调用时不应依赖当前状态，setState() 因为您不确定该状态是什么。解决方案是将一个函数传递给setState()，以先前的状态作为参数。通过这样做，您可以避免由于的异步特性而导致用户在访问时获得旧状态值的问题setState()。 假设初始计数值为零。经过三次连续的递增运算后，该值将仅递增一。 // assuming this.state.count === 0 this.setState({ count: this.state.count + 1 }) this.setState({ count: this.state.count + 1 }) this.setState({ count: this.state.count + 1 }) // this.state.count === 1, not 3 如果我们将函数传递给setState()，则计数将正确递增。 this.setState((prevState, props) => ({ count: prevState.count + props.increment })) // this.state.count === 3 as expected

COUNT函数的参数是要为每一行求值的表达式。COUNT函数返回表达式计算结果为非空值的行数。（*是一个不计算的特殊表达式，它仅返回行数。） 该表达式还有两个附加修饰符：ALL和DISTINCT。这些确定重复项是否被丢弃。由于ALL是默认设置，因此您的示例与count（ALL 1）相同，这意味着将保留重复项。 由于表达式“ 1”的每一行求值为非空，并且由于您没有删除重复项，因此COUNT（1）始终应返回与COUNT（*）相同的数字。

因为函数count被定义为async def count（）：，所以在调用它时-不执行该函数，而是返回一个协程对象。 协程（例如count）仅在对其使用await时才开始执行。表达式await count（）的求值方式如下： count is called, returning a coroutine.` await ` starts waiting on the coroutine.the coroutine executes, returning ` None ` (because the function ` count ` returns nothing)the expression ` await count() ` returns ` None ` . 因此，以您的示例为例-执行await asyncio.gather（count（），count（），count（））时： ` count ` is called three times, returning 3 different coroutines.These coroutines are passed as parameters to ` asyncio.gather ` .` asyncio.gather ` itself returns a coroutine.` await ` is waiting on ` asyncio.gather ` , which awaits on all its parameter coroutines. 第二个表达式await（count（），count（），count（））不起作用，因为您不能在不是协程的东西上使用await。 回答来源：stackoverflow

PHP里头有number_format函数可以对数字进行格式化，然后我找了一个JS版的number_format函数，感觉还不错。但是我觉得这个太强大了，只是要加个逗号什么的没必要，就自己写了一个。JS新手，用PHP的思路写的JS，可能不是最好的，不过确定是可以用的，希望能帮到你。function number_format(num, format) { if(num.length <= 3) return num; if (num.length % 3 == 0) { count = num.length/3; }else{ count = (num.length-num.length%3)/3; } var text = ''; for(i=0;i<count;i++) { if((count-i-1)*3+num.length%3!=0) { text=format+num.slice((count-i-1)*3+num.length%3,(count-i-1)*3+num.length%3+3)+text; }else { text=num.slice((count-i-1)*3+num.length%3,(count-i-1)*3+num.length%3+3)+text; } } return num.slice(0,num.length % 3)+text; }

第一个表中，您可以使用窗口函数计算百分比; sum(count) over (partition by a)将总结的count由a与所述结果的长度不减小，这允许用户通过直接在另一列来划分：spark.sql('''SELECT a, b, COUNT(*) as count FROM mydata AS o GROUP BY a, b''').registerTempTable('count')spark.sql('''SELECT *, count / sum(count) over (partition by a) as percentage FROM count''').show()abcountpercentage61240.461060.65570.583333333333333451030.2551120.16666666666666666

非模板友元 声明一个常规友元 template class HasFriend { public: 　　friend void counts(); } 上边的声明使counts()函数成为模板所有实例化的友元 counts()函数不是通过对象调用的(它是友元，不是成员函数)，也没有对象参数，那么它如何访问HasFriend对象的呢 有很多种可能性。它可以访问全局对象;可以使用全局指针访问非全局对象;可以创建自己的对象;可以访问独立对象的模板类 的静态数据成员。 如果要为友元函数提供械板类参数，可以如下所示来进行友元声明。要提供模板类参数，必须指明基体化 template class HasFriend { 　　friend void report(HasFriend &); } report()本身并不是模板函数，而只是使用一个模板作参数。这意味着必须要使用的友元定义显式基体化： void report(HasFriend &){....} void report(HasFriend &){...}; 也就是说report(HasFriend &)将成为HasFriend类的友元。 复制代码 includeusing std::cout;using std::cin;using std::endl; templateclass HasFriendT{private: TT item;static int ct;public: HasFriendT(const TT & i):item(i){ct++;};~HasFriendT(){ct--;};friend void counts();friend void report(HasFriendT &);}; template int HasFriendT::ct = 0; void counts(){ cout<<"int count: "<::ct<<";";cout<<"double count:"<::ct<} void report(HasFriendT & hf){ cout<} void report(HasFriendT & hf){ cout<}int main(){ counts();HasFriendT hfi1(10);counts(); HasFriendT hfdb(10.5);report(hfi1);HasFriendT hfi2(20); report(hfi2);report(hfdb); counts();cin.get();} //int count: 0;double count:0//int count: 1;double count:0//10//20//10.5//int count: 2;double count:1复制代码 约束模板友元函数友元的类型取决于类被实例化时的类型 可以修改上边的示例，使友元函数本身成为模板。具体的说，为约束模板友元作准备，要使类的每一个基体 化都获得与友元匹配的基体化。这需要3部 1首先，在类定义的前面声明每个模板函数 template void counts() template void report(T &); 2然后，在函数中再次将模板声明为友元。这些语句根据类模板参数的类型声明具体化： template class HasFriendT { 　　friend void counts(); 　　friend void report<>(HasFriendT &); }; 声明中的<>指出这是模板具体化。对于report(),<>可以为空，因为可以从函数参数推断出如下模板类型参数： HasFriendT 然而也可以使用： report>(HasFriendT &) 但是counts()函数没有参数，因此必须使用模板参数语法（）来指明其基体化。还需要注意的是， TT是HasFriendT类的参数类型。 　　同样，理解这些声明的最佳方式也是设想声明一个特定具体化的对象时，它们将变成什么样子。例如， 假设声明了这样一个对象 HasFriendT squack; 编译器将用int替换TT，并生成下面的类定义 class HasFriendT { 　　friend void counts(); 　　friend void report<>(HasFriendT &); } 3第三个条件是为友元提供模板定义 看例子： 复制代码 includeusing std::cout;using std::cin;using std::endl;template void counts();template void report(T &); templateclass HasFriendT{private: TT item;static int ct;public: HasFriendT(const TT & i):item(i){ct++;};~HasFriendT(){ct--;};friend void counts();friend void report<>(HasFriendT &);}; template int HasFriendT::ct = 0; templatevoid counts(){ cout<<"template size: "<)<<";";cout<<"template counts():"<::ct<}templatevoid report(T & hf){ cout<}int main(){ counts();HasFriendT hfi1(10);HasFriendT hfi2(20);HasFriendT hfdb(10.5);report(hfi1);report(hfi2);report(hfdb);cout<<"counts output:n";counts();cout<<"counts() output:n";counts();cin.get();} //template size: 4;template counts():0//10//20//10.5//counts output://template size: 4;template counts():2//counts() output://template size: 8;template counts():1复制代码counts 和couts 报告的模板大小不同，这样每种T类型都有自己的友元函数count(); 非约束模板友元 友元的所有具体化都是类的每一个具体化的友元 上边说的约束模板友元函数是在类外面声明的模板的具体化。int类型具体化获得int函数具体化， 依此类推。通过在类内部声明模板，可以创建非约束友元函数，即每个函数具体化都是每个类具体化的友元。 对于非约束友元，友元模板类型参数与模板类类型参数是不同的： template { 　　template 　　friend void Show2(C &,D &） } 上边是一个使用非约束友元函数的例子，其中，函数调用show2(hfi1,hfi2)与下面的具体化匹配： void Show2 &,ManyFriend &>(ManyFriend & c,ManyFriend & d); 因为它是所有ManyFriend 具体化的友元，所以能够访问所有具体化的item成员，但它只访问了ManyFriend对象。 同样Show2(hfd,hfd2)与下面具体化匹配： void Show2(ManyFirend &,ManyFirend &>(ManyFirend & c,ManyFirend & d); 它也是所有ManyFriend具体化的友元，并访问了ManyFirend 对象的item成员和ManyFriend对象的item成员 复制代码 includeusing std::count;using std::cout;using std::endl; templateclass ManyFriend{private: T item;public: ManyFriend(const T & i):item(i){};templatefriend void Show2(C &,D &);}; templatevoid Show2(C & c,D & d){ cout<} int main(){ ManyFriend hfi1(10);ManyFriend hfi2(20);ManyFriend hfdb(10.5); cout<<"hfi1, hfi2";Show2(hfi1,hfi2);cout<<"hfdb,hfi2: "; Show2(hfdb,hfi2);std::cin.get();} //hfi1, hfi210,20//hfdb,hfi2: 10.5,20

非模板友元 声明一个常规友元 template class HasFriend { public: 　　friend void counts(); } 上边的声明使counts()函数成为模板所有实例化的友元 counts()函数不是通过对象调用的(它是友元，不是成员函数)，也没有对象参数，那么它如何访问HasFriend对象的呢 有很多种可能性。它可以访问全局对象;可以使用全局指针访问非全局对象;可以创建自己的对象;可以访问独立对象的模板类 的静态数据成员。 如果要为友元函数提供械板类参数，可以如下所示来进行友元声明。要提供模板类参数，必须指明基体化 template class HasFriend { 　　friend void report(HasFriend &); } report()本身并不是模板函数，而只是使用一个模板作参数。这意味着必须要使用的友元定义显式基体化： void report(HasFriend &){....} void report(HasFriend &){...}; 也就是说report(HasFriend &)将成为HasFriend类的友元。 复制代码 includeusing std::cout;using std::cin;using std::endl; templateclass HasFriendT{private: TT item;static int ct;public: HasFriendT(const TT & i):item(i){ct++;};~HasFriendT(){ct--;};friend void counts();friend void report(HasFriendT &);}; template int HasFriendT::ct = 0; void counts(){ cout<<"int count: "<::ct<<";";cout<<"double count:"<::ct<} void report(HasFriendT & hf){ cout<} void report(HasFriendT & hf){ cout<}int main(){ counts();HasFriendT hfi1(10);counts(); HasFriendT hfdb(10.5);report(hfi1);HasFriendT hfi2(20); report(hfi2);report(hfdb); counts();cin.get();} //int count: 0;double count:0//int count: 1;double count:0//10//20//10.5//int count: 2;double count:1复制代码 约束模板友元函数友元的类型取决于类被实例化时的类型 可以修改上边的示例，使友元函数本身成为模板。具体的说，为约束模板友元作准备，要使类的每一个基体 化都获得与友元匹配的基体化。这需要3部 1首先，在类定义的前面声明每个模板函数 template void counts() template void report(T &); 2然后，在函数中再次将模板声明为友元。这些语句根据类模板参数的类型声明具体化： template class HasFriendT { 　　friend void counts(); 　　friend void report<>(HasFriendT &); }; 声明中的<>指出这是模板具体化。对于report(),<>可以为空，因为可以从函数参数推断出如下模板类型参数： HasFriendT 然而也可以使用： report>(HasFriendT &) 但是counts()函数没有参数，因此必须使用模板参数语法（）来指明其基体化。还需要注意的是， TT是HasFriendT类的参数类型。 　　同样，理解这些声明的最佳方式也是设想声明一个特定具体化的对象时，它们将变成什么样子。例如， 假设声明了这样一个对象 HasFriendT squack; 编译器将用int替换TT，并生成下面的类定义 class HasFriendT { 　　friend void counts(); 　　friend void report<>(HasFriendT &); } 3第三个条件是为友元提供模板定义 看例子： 复制代码 includeusing std::cout;using std::cin;using std::endl;template void counts();template void report(T &); templateclass HasFriendT{private: TT item;static int ct;public: HasFriendT(const TT & i):item(i){ct++;};~HasFriendT(){ct--;};friend void counts();friend void report<>(HasFriendT &);}; template int HasFriendT::ct = 0; templatevoid counts(){ cout<<"template size: "<)<<";";cout<<"template counts():"<::ct<}templatevoid report(T & hf){ cout<}int main(){ counts();HasFriendT hfi1(10);HasFriendT hfi2(20);HasFriendT hfdb(10.5);report(hfi1);report(hfi2);report(hfdb);cout<<"counts output:n";counts();cout<<"counts() output:n";counts();cin.get();} //template size: 4;template counts():0//10//20//10.5//counts output://template size: 4;template counts():2//counts() output://template size: 8;template counts():1复制代码counts 和couts 报告的模板大小不同，这样每种T类型都有自己的友元函数count(); 非约束模板友元 友元的所有具体化都是类的每一个具体化的友元 上边说的约束模板友元函数是在类外面声明的模板的具体化。int类型具体化获得int函数具体化， 依此类推。通过在类内部声明模板，可以创建非约束友元函数，即每个函数具体化都是每个类具体化的友元。 对于非约束友元，友元模板类型参数与模板类类型参数是不同的： template { 　　template 　　friend void Show2(C &,D &） } 上边是一个使用非约束友元函数的例子，其中，函数调用show2(hfi1,hfi2)与下面的具体化匹配： void Show2 &,ManyFriend &>(ManyFriend & c,ManyFriend & d); 因为它是所有ManyFriend 具体化的友元，所以能够访问所有具体化的item成员，但它只访问了ManyFriend对象。 同样Show2(hfd,hfd2)与下面具体化匹配： void Show2(ManyFirend &,ManyFirend &>(ManyFirend & c,ManyFirend & d); 它也是所有ManyFriend具体化的友元，并访问了ManyFirend 对象的item成员和ManyFriend对象的item成员 复制代码 includeusing std::count;using std::cout;using std::endl; templateclass ManyFriend{private: T item;public: ManyFriend(const T & i):item(i){};templatefriend void Show2(C &,D &);}; templatevoid Show2(C & c,D & d){ cout<} int main(){ ManyFriend hfi1(10);ManyFriend hfi2(20);ManyFriend hfdb(10.5); cout<<"hfi1, hfi2";Show2(hfi1,hfi2);cout<<"hfdb,hfi2: "; Show2(hfdb,hfi2);std::cin.get();} //hfi1, hfi210,20//hfdb,hfi2: 10.5,20

在hibernate core包里有一个类Dialet是专门定义数据库函数的类 ：包含数据类型以及函数在此基础上hibernate会根据不同的数据库来集成Dialet此类 org.hibernate.dialect里会有数据库相关的类来定义相关数据库特有的函数 如：DB2，Oracle10g,MySQL等流行的数据库都会在此定义所以你要添加一个自定义函数的话只要继承相应的数据库dialect就可以了如： package org.hibernate.dialect; import org.hibernate.dialect.function.StandardSQLFunction; import org.hibernate.type.StandardBasicTypes; public class LLPostgreSQLDialect extends PostgreSQL82Dialect { public LLPostgreSQLDialect() { super(); registerFunction( "split_part", new StandardSQLFunction("split_part", StandardBasicTypes.STRING) ); registerFunction( "count", new StandardSQLFunction("count", StandardBasicTypes.LONG) ); } }

分组后，统计记录条数：　　SELECT num,count(*) AS counts from test_a GROUP BY num; 　 对num去重后的数量的统计：　　SELECT count(t.counts) FROM ( SELECT num,count(*) AS counts from test_a GROUP BY num ) AS t;　　SELECT count(DISTINCT num) AS count FROM test_a;　　它俩结果一样，都是5；只是一个是子查询（嵌套），一个是内置函数 distinct（）；

众所周知，Python语言并不支持静态变量，比如下面这样一个应用场景void foo() {static int count = 0; count ++;}在Python中无法自然实现这个功能。换个角度来看这个问题，函数中的静态变量其实可以看做是函数的一个内部变量，而不是调用期间生成的局部变量。所以这里介绍一种使用装饰器的方法给函数添加这样的内部变量。def static_vars(**kwargs):def decorate(func): for k in kwargs: setattr(func, k, kwargs[k]) return func return decorate这是一个Python装饰器，通过@语法调用，在一个函数外层再包裹一层，这里相当于给函数添加内部变量。可以这样来使用这个装饰器，比如我们想实现上面的想法，在foo函数中添加一个计数器，有@static_vars(counter = 0)def foo():foo.counter += 1其实如果一定要通过内部变量来实现静态的效果，可以直接定义类来达到，但是装饰器将很多细节略去，而且通过**kwargs可以添加任意类型，任意数目，实现起来相对简单。作者：fromradio链接：https://www.jianshu.com/p/3ed1037b7c18來源：简书著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

使用带命令的 main 函数，如下： int main( int argc, char argv[] ) / 带参数形式 */ { ... return 0; } //c.c #include "stdio.h" int main(int argc, char *argv[]) { int count; printf("The command line has %d arguments: ", argc - 1); for(count = 1; count < argc; count++) printf("%d: %s ", count, argv[count]); return 0; } 编译运行，在命令行输入c I love you 回车，下面是从命令行运行该程序的结果： The command line has 3 arguments: 1：I 2：love 3：you

答案： // 实现法一（setTimeout()方法）： function count(start, end) { if (start <= end) { console.log(start++); st = setTimeout(function() { count(start, end); }, 100); } return { cancel: function() { clearTimeout(st); } }; } count(1, 10); // 实现法二（setInterval()方法）： function count(start, end) { console.log(start++); var timer = setInterval(function() { if (start <= end) { console.log(start++); } }, 100); return { cancel: function() { clearInterval(timer); } }; } count(1, 10); 知识点： setTimeout()方法用于在指定的毫秒数后调用函数或计算表达式。 语法：setTimeout(code, millisec) 注意：setTimeout() 只执行 code 一次。如果要多次调用，请使用 setInterval() 或者让 code 自身再次调用 setTimeout()。 setInterval() 方法可按照指定的周期（以毫秒计）来调用函数或计算表达式。 语法：setInterval(code ,millisec[,"lang"]) setInterval() 方法会不停地调用函数，直到 clearInterval() 被调用或窗口被关闭。由 setInterval() 返回的 ID 值可用作 clearInterval() 方法的参数。

因为pthread_cond_wait函数内部会把count_lock互斥量unlock, 所以increment_count可以lock成功.

" public @interface FunctionalInterface 官方文档： If an interface declares an abstract method overriding one of the public methods of java.lang.Object, that also does not count toward the interface's abstract method count since any implementation of the interface will have an implementation from java.lang.Object or elsewhere. 如果接口声明了一个覆盖java.lang.Object的全局方法之一的抽象方法，那么它不会计入接口的抽象方法数量中，因为接口的任何实现都将具有java.lang.Object或其他地方的实现。###### 何为函数式接口？ 在注解@FuctionalInterface的javadoc中如下说明： An informative annotation type used to indicate that an interface type declaration is intended to be a functional interfaceas defined by the Java Language Specification. Conceptually, a functional interface has exactly one abstract method. Since default methods have an implementation, they are not abstract. If an interface declares an abstract method overriding one of the public methods ofjava.lang.Object, that also does not count toward the interface's abstract method count since any implementation of the interface will have an implementation fromjava.lang.Objector elsewhere. 从中我们可以得知函数式接口的几点特征： 函数式接口只有一个抽象方法default方法某默认实现，不属于抽象方法接口重写了Object的公共方法也不算入内 所以，Comparator虽然有两个抽象方法： int compare(T o1, T o2);boolean equals(Object obj); 其中 equals为Object的方法，不算入内，所以Comparator可以作为函数式接口。 参考：FunctionalInterface###### This method must obey the general contract of {@link Object#equals(Object)}." 

您想使用HAVING来过滤聚合函数。 SELECT name, COUNT() FROM mytable GROUP BY name HAVING COUNT() > 1来源：stack overflow