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同样的一个Tomcat,在另一台机器却起不来

杨冬芳 2019-12-01 20:26:44 781 浏览量 回答数 1

问题

日志服务的机器组如何管理?

轩墨 2019-12-01 21:52:46 1404 浏览量 回答数 0

问题

如何创建机器组?

轩墨 2019-12-01 21:52:23 1503 浏览量 回答数 0

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有一台64GRAM的机器A和一台32G的机器B 都装了PG 11 ,A的参数 share_buffer 设置为 16G,机器B的share_buffer设置为 8G,其它的内存相关的配置参数(work mem 等等) 机器B都是A 的一半,参数设置都是参照的德哥github的文章 pg 参数模板设的。

我叫石头 2019-12-01 19:30:39 588 浏览量 回答数 1

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阿里云 RPA 提供有人值守机器人、无人值守机器人、服务型机器人三种类型:有人值守机器人采用人工干预的方式,客户手动登录有人值守机器人执行开发好的应用;无人值守机器人采用无人干预的方式,通过设置定时任务自动执行所开发的应用;服务型机器人采用API接口的方式,通过API接口可以获取机器人执行的结果数据、中间状态等信息,同时也可以通过API接口远程调用机器人执行相应的程序。

一只刺猬 2019-12-02 01:59:43 0 浏览量 回答数 0

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镜像恢复

1131001669417664 2019-12-01 19:07:17 223 浏览量 回答数 1

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replica set 不分主从的,只要多数在线写数据即可成功。replica set里的primary和secondary不是固定的,是选举(election)而来的,所以机器之前的failover才得以实现。不过像题主这样,希望某个机器更可能成为primary,那就把它的priority设得比你在阿里云里的机器高,Priority的文档,如何操作。注意至少要有3个机器(包括arbitor),replica set才有意义。这样,你在现场的机器有了高的优先级,只要它活着,数据不太老就会成为primary. 一开始的时候,大家都没有数据,现场的机器因为高优先级自然就成了primary. 如果现场机器挂了,另外两在阿里云的机器作为大多数(majority)会自动选出新的primary,继续快乐地工作,读数据当然没问题了。这时候,如果现场的机器活过来了,或者网好了,阿里云的机器发现现场的机器更适合当primary就主动step down,现场的机器自动就成了primary了,一切好像没发生过一样……参见https://docs.mongodb.org/manual/core/replica-set-elections/#priority-comparisons

蛮大人123 2019-12-02 01:47:03 0 浏览量 回答数 0

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logtail 的机器组是什么?

轩墨 2019-12-01 22:02:36 969 浏览量 回答数 0

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【教程免费下载】机器人系统设计与制作:Python语言实现

玄学酱 2019-12-01 22:08:08 4189 浏览量 回答数 11

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浏览器无法访问tomcat下部署的应用问题

落地花开啦 2019-12-01 19:25:17 813 浏览量 回答数 1

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用C#程序在电脑A控制电脑B向电脑C复制文件夹以及文件

a123456678 2019-12-01 20:27:50 937 浏览量 回答数 1

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我在阿里云的机器上 输入 ssh root@我的机器内网IP 为什么超时

胡武锡 2019-12-01 19:27:12 65 浏览量 回答数 1

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可能的原因 机器的load5(负载)超过在创建任务分组时设置的阈值。 机器的内存使用率超过在创建任务分组时设置的阈值。 机器的磁盘使用率超过在创建任务分组时设置的阈值。 影响 机器状态为繁忙,将导致无法触发调度任务。 处理方法 在连接机器,面板中,将光标放到繁忙上,查看机器的 load5、内存使用率和磁盘使用率。 根据 load5、内存使用率和磁盘使用率的值,确认繁忙的原因并进行相应的处理。例如清理磁盘、释放内存或负载。 如果处理之后,机器仍然繁忙,可以升级机器的配置。 如果只是用于测试,机器繁忙也想继续触发任务,可以在应用管理页面的操作列单击更多,在列表中单击编辑,然后修改编辑应用管理面板中的高级配置,启用不触发繁忙机器。

保持可爱mmm 2020-03-28 23:04:56 0 浏览量 回答数 0

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漫画版:什么是机器学习?

剑曼红尘 2020-04-15 18:52:41 4 浏览量 回答数 1

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内网访问外网数据库

春回大地 2019-12-01 20:07:58 1457 浏览量 回答数 1

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考虑有一串0到(2^n)-1大小的数列,把它们首尾相连,我们称之为哈希环。先将机器映射到这个环上,再将数据也通过相同的哈希函数映射到这个环上,数据存储在它顺时针走向的那台机器上。以环为中介,实现了数据与机器数目之间的解藕。这样,当机器的数目变化时,只会影响到增加或删除的那台机器所在的环的邻接机器的数据存储,而其他机器上的数据不受影响。

帝宇 2019-12-02 01:00:02 0 浏览量 回答数 0

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我们的备案如果从A机器转换到B机器需要多久

赵云尧 2019-12-01 19:06:22 127 浏览量 回答数 1

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所谓集群管理无在乎两点:是否有机器退出和加入、选举master。 对于第一点,所有机器约定在父目录下创建临时目录节点,然后监听父目录节点的子节点变化消息。一旦有机器挂掉,该机器与 zookeeper的连接断开,其所创建的临时目录节点被删除,所有其他机器都收到通知:某个兄弟目录被删除,于是,所有人都知道:它上船了。 新机器加入也是类似,所有机器收到通知:新兄弟目录加入,highcount又有了,对于第二点,我们稍微改变一下,所有机器创建临时顺序编号目录节点,每次选取编号最小的机器作为master就好。

montos 2020-05-24 11:28:14 0 浏览量 回答数 0

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关于同一个VPC中的两台机器数据通信的问题

1193321788344613 2019-12-01 19:04:00 540 浏览量 回答数 1

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钉钉机器人有计划出交互功能吗?

lxepoo 2019-12-01 21:23:16 3970 浏览量 回答数 5

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在过去的几年里,更多的机器学习团队一直在讨论如何比较机器学习系统和人类的表现,为什么呢? 我认为有两个主要原因,首先是因为深度学习系统的进步,机器学习算法突然变得更好了。在许多机器学习的应用领域已经开始见到算法已经可以威胁到人类的表现了。其次,事实证明,当你试图让机器做人类能做的事情时,可以精心设计机器学习系统的工作流程,让工作流程效率更高,所以在这些场合,比较人类和机器是很自然的,或者你要让机器模仿人类的行为。

因为相信,所以看见。 2020-05-20 17:20:08 0 浏览量 回答数 0

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日志服务的GetMachineGroup是什么?

轩墨 2019-12-01 22:00:35 1031 浏览量 回答数 0

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我开通了PAI机器学习,但是没有看到“进入机器学习”的按钮

madcola 2019-12-01 20:27:36 1012 浏览量 回答数 2

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机器学习需要算法、数据、计算平台的支持。pai平台提供了一个界面拖拽型的操作平台,集成了常用的机器学习算法,让用户使用机器学习的门槛降低了很多。这种方式简单,也同时让你看不到底层的细节,比如算法如何收敛,计算资源如何调度等等。一般来说,越是复杂的算法、越是大的数据量,需要越多的计算资源。通过竞价实例可以用较为低的成本获取ECS机器资源,原来获取机器学习训练过程中急需的计算资源,降低原本的使用成本。因此,如果你想在阿里云上自己搭建机器学习平台,那可以考虑竞价实例的ECS。如果你只是一个机器学习使用者,建议直接用pai平台就好

上头欢乐送 2019-12-02 00:38:19 0 浏览量 回答数 0

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阿里的机器学习提供了逻辑回归、随机森林、GBDT、KMeans等常规的机器挖掘算法,机器视觉可以利用这些算法进行分类;特征工程和数据预处理也是机器视觉常用的工具;机器学习基于的MaxCompute服务提供了Java和python的SDK

shevaxu 2019-12-01 23:24:51 0 浏览量 回答数 0

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工业机器人有搬运、焊接、装配、喷漆、检验机器人,主要用于现代化的工厂和柔性加工系 统中。是种能自动控制、可重复编程、多功能、多自山度的操作机。它们通常配有机械手、刀具或其它装配的加工工具,能够搬运材料、工件,完成各种作业,是种柔性自动化设备。 机器人控制系统乏钉催固诎改挫爽旦鲸是机器人的大脑,是决定机器人功能和性能的主要因素。 工业机器人控制技术的主要任务就是控制工业机器人在工作空间中的运动位置、姿态和轨迹、操作顺序及动作的时间等。具有编程简单、软件菜单操作、友好的人机交互界面、在线操作提示和使用方便等特点。

小旋风柴进 2019-12-02 01:21:58 0 浏览量 回答数 0

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看看下面的能否帮助到你要监控ECS或RDS或监控机器,需要在ECS和RDS机器上安装云监控,在监控服务器上安装agent,并且在测试环境和测试任务里面添加这些机器,如下图所示:https://img.alicdn.com/tps/TB1N3SPKpXXXXc1XFXXXXXXXXXX-992-214.png若选择监控机,没有显示待监控的机器,是因为监控服务器没有添加成功,测试环境->公网机器->监控集中没有待监控的机器。

元芳啊 2019-12-01 23:14:42 0 浏览量 回答数 0

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求一个双击数据库备份的方案

落地花开啦 2019-12-01 19:58:10 973 浏览量 回答数 1

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数据挖掘和机器学习的区别和联系,周志华有一篇很好的论述《机器学习和 数据挖掘》可以帮助大家理解。 数据挖掘受到很多学科领域的影响,其中数据库、机器学习、统计学无疑影响 最大。简言之,对数据挖掘而言,数据库提供数据管理技术,机器学习和统计学 提供数据分析技术。 由于统计学往往醉心于理论的优美而忽视实际的效用,因此,统计学界提供的 很多技术通常都要在机器学习界进一步研究,变成有效的机器学习算法之后才能 再进入数据挖掘领域。从这个意义上说,统计学主要是通过机器学习来对数据挖 掘发挥影响,而机器学习和数据库则是数据挖掘的两大支撑技术。 从数据分析的角度来看,绝大多数数据挖掘技术都来自机器学习领域,但机器 学习研究往往并不把海量数据作为处理对象,因此,数据挖掘要对算法进行改造, 使得算法性能和空间占用达到实用的地步。同时,数据挖掘还有自身独特的内容, 即关联分析。 而模式识别和机器学习的关系是什么呢,传统的模式识别的方法一般分为两种: 统计方法和句法方法。句法分析一般是不可学习的,而统计分析则是发展了不少机 器学习的方法。也就是说,机器学习同样是给模式识别提供了数据分析技术。 至于,数据挖掘和模式识别,那么从其概念上来区分吧,数据挖掘重在发现知识, 模式识别重在认识事物。 机器学习的目的是建模隐藏的数据结构,然后做识别、预测、分类等。因此,机器 学习是方法,模式识别是目的。 总结一下吧。只要跟决策有关系的都能叫 AI(人工智能),所以说 PR(模式识别)、 DM(数据挖掘)、IR(信息检索) 属于 AI 的具 体应用应该没有问题。 研究的东西则 不太一样, ML(机器学习) 强调自我完善的过程。 Anyway,这些学科都是相通的。

珍宝珠 2019-12-02 03:22:18 0 浏览量 回答数 0

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聊天机器人应如何开发?

聊天机器人 2019-12-01 19:31:02 1094 浏览量 回答数 5
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