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应用LDA变换到他们:我写: X&61;X.drop([&39;class&39;axis&61;1) X_lda&61;lda_transform(X,eigen_values,eigen_vectors,2) sumy&61;sum(np.unique(y_train))&43;1 yy&61;y_train/sumy print(yy) print(X_lda) print...
kun坤 2019-12-25 10:04:14 7 浏览量 回答数 1

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python怎么做lda
云计算小粉 2019-12-01 20:01:30 422 浏览量 回答数 1

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我用gensim生成的LDA模型,现在想上线测试,通常用什么方式部署呀?
hlznzhx 2019-12-01 20:23:32 646 浏览量 回答数 1

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利用sqoop将数据从MySQL导入到HDFS中,利用mahout的LDA的cvb实现对输入数据进行聚类,并将结果更新到数据库中。数据流向图如下 mahout算法分析 输入数据格式 为<IntegerWritable,VectorWritable>的matrix矩阵,...
牧明 2019-12-02 02:15:19 0 浏览量 回答数 0

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通过 python-LDA
1165042321984055 2019-12-02 01:07:14 0 浏览量 回答数 0

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传统语义匹配模型主要是通过各种方法将query 和文档转化到同一空间进行计算&xff0c;典型的方法如 pLSA&xff0c;LDA&xff0c;SMT 等
不语奈何 2021-03-22 14:19:06 0 浏览量 回答数 0

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在SPARK SUMMIT 2017上&xff0c;Rolf Jagerman University of ...Topic Modeling(LDA)&xff0c;算法优化等方面的内容做了深入的分析。https://yq.aliyun.com/download/2104?spm=a2c4e.11154804.0.0.41216a79TWVDUc
福利达人 2019-12-01 21:23:37 415 浏览量 回答数 0

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X_lda.iloc[:,0], X_lda.iloc[:,1], c&61;1, cmap&61;39;rainbow&39;但它将: usr/local/lib/python3.6/dist-packages/matplotlib/axes/_axes.py in_parse_scatter_color_args(c,edgecolors,kwargs,xshape,yshape,get...
kun坤 2019-12-25 10:00:57 4 浏览量 回答数 1

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基于核的算法中最著名的莫过于支持向量机&xff08;SVM&xff09;基于核的算法是将输入数据映射到一个高阶的向量空间&xff0c;在高阶向量空间里&xff0c;有些分类或者回归问题能够更容易地解决。...LDA&xff09;等。
游客ysnk666nagz2i 2021-10-22 15:43:26 0 浏览量 回答数 0

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讲解如何在Spark中实现LDA算法&xff0c;并且对真实的新闻数据进行分析。第11章 详细介绍了搜索引擎的基本原理&xff0c;以及其中用到的核心搜索排序相关算法——PageRank和Ranking SVM&xff0c;并讲解了如何在Spark中实现...
沉默术士 2019-12-01 22:07:51 1453 浏览量 回答数 1

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64;sel和&64;3kt确实是一个很好的答案。OP&xff0c;您正在寻找Entity Extraction&xff0c;通常称为具名实体识别。有许多API可以执行此操作。但是您需要问自己的第一个问题是 ...例如LDA或SVM以大写形式。
祖安文状元 2020-02-21 17:32:05 0 浏览量 回答数 0

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我使用CountVectorizerModel来创建文本中的特征以在LDA中训练 label sentence words features 0.0 Hi I heard about Spark [hi,i,heard,about,spark] (30,[1,5,6,7,16],[1.0,1.0,1.0,1.0,1.0]) 0.0 I wish Java ...
社区小助手 2019-12-01 19:28:48 707 浏览量 回答数 1

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