• 关于 优先队列 的搜索结果

问题

java中的优先队列PriorityQueue不再维护最小优先是怎么回事

蛮大人123 2019-12-01 19:47:50 1189 浏览量 回答数 1

问题

【python问答学堂】6期 实现一个优先级队列

剑曼红尘 2020-04-26 12:54:04 64 浏览量 回答数 2

问题

C++ 队列与优先队列引用返回的问题

a123456678 2019-12-01 20:28:05 995 浏览量 回答数 1

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问题 怎样实现一个按优先级排序的队列? 并且在这个队列上面每次 pop 操作总是返回优先级最高的那个元素 解决方案 下面的类利用 heapq 模块实现了一个简单的优先级队列: 仔细观察可以发现,第一个 pop() 操作返回优先级最高的元素。 另外注意到如果两个有着相同优先级的元素( foo 和 grok ),pop 操作按照它们被插入到队列的顺序返回的。 讨论 这一小节我们主要关注 heapq 模块的使用。 函数 heapq.heappush() 和 heapq.heappop() 分别在队列 _queue 上插入和删除第一个元素, 并且队列 _queue 保证第一个元素拥有最高优先级( 1.4 节已经讨论过这个问题)。 heappop() 函数总是返回”最小的”的元素,这就是保证队列pop操作返回正确元素的关键。 另外,由于 push 和 pop 操作时间复杂度为 O(log N),其中 N 是堆的大小,因此就算是 N 很大的时候它们运行速度也依旧很快。 在上面代码中,队列包含了一个 (-priority, index, item) 的元组。 优先级为负数的目的是使得元素按照优先级从高到低排序。 这个跟普通的按优先级从低到高排序的堆排序恰巧相反。 index 变量的作用是保证同等优先级元素的正确排序。 通过保存一个不断增加的 index 下标变量,可以确保元素按照它们插入的顺序排序。 而且, index 变量也在相同优先级元素比较的时候起到重要作用。 为了阐明这些,先假定 Item 实例是不支持排序的: 如果你想在多个线程中使用同一个队列,那么你需要增加适当的锁和信号量机制。 可以查看 12.3 小节的例子演示是怎样做的。 往期回顾: python问答学堂-《python进阶大全》中你必须掌握的QA 【python问答学堂】2期解压序列赋值给多个变量? 【python问答学堂】3解压可迭代对象赋值给多个变量? 【python问答学堂】4期保留最后 N 个元素? 【python问答学堂】5期 查找最大或最小的 N 个元素

剑曼红尘 2020-04-26 12:54:12 0 浏览量 回答数 0

问题

实现一个优先级队列

哦哦喔 2020-04-16 18:48:32 1 浏览量 回答数 1

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有没有满足如下要求的优先队列推荐

爵霸 2019-12-01 20:10:39 1025 浏览量 回答数 1

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Queue: 基本上,一个队列就是一个先入先出(FIFO)的数据结构 Queue接口与List、Set同一级别,都是继承了Collection接口。LinkedList实现了Deque接 口。 1、未实现阻塞接口的:   LinkedList : 实现了Deque接口,受限的队列   PriorityQueue : 优先队列,本质维护一个有序列表。可自然排序亦可传递 comparator构造函数实现自定义排序。   ConcurrentLinkedQueue:基于链表 线程安全的队列。增加删除O(1) 查找O(n) 2、实现阻塞接口的:   实现blockqueue接口的五个阻塞队列,其特点:线程阻塞时,不是直接添加或者删除元素,而是等到有空间或者元素时,才进行操作。   ArrayBlockingQueue: 基于数组的有界队列   LinkedBlockingQueue: 基于链表的无界队列   ProiporityBlockingQueue:基于优先次序的无界队列   DelayQueue:基于时间优先级的队列   SynchronousQueue:内部没有容器的队列 较特别 --其独有的线程一一配对通信机制

游客pklijor6gytpx 2019-12-19 13:59:20 0 浏览量 回答数 0

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网页端常用:requestAnimationFrame, setInterval, setIimeoutnode端常用:nextTick,setImmediate,setIimeout,setIntervalsetIimeout,当时间达到后,有机会就执行setInterval,按照指定间隔后把回调函数加入任务队列,js会逐个执行setImmediate,任务队列执行完成后马上运行指定代码nextTick,生成更细颗粒度的任务加入微任务队列,微任务队列优先级高于普通任务队列,在两个队列都有值的情况下,优先执行微任务队列requestAnimationFrame,与setTimeout相比requestAnimationFrame最大的优势是由系统来决定回调函数的执行时机,它能保证回调函数在屏幕每一次的刷新间隔中只被执行一次,这样就不会引起丢帧现象,常用于动画场景

见建 2019-12-02 01:39:07 0 浏览量 回答数 0

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基础的数据结构是线性表,栈,队列,树,图论 线性表的基本操作是插入,删除,修改,查询 栈的基本操作是入栈,出栈,获取栈顶元素,判断栈是否为空 队列的基本操作是入队,出队,获取队头元素,判断队列是否为空。 队列除了单向队列,还可以演变成双向队列和循环队列,基本操作同上。 树的基本有:二叉树,完全二叉树,排序二叉树,先序遍历,中序遍历,后序遍历等。排序二叉树平衡可以有平衡树,SBT等。比较常用的还有splay tree ,ke tree等 图论的基本操作是如何记录一个图的边,如邻接矩阵,边列表,记录边信息等,统计每个节点入度出度,深度优先遍历dfs,广度优先遍历bfs等。 这些基本内容看完以后就可以看其他高级一点的算法了。算法导论挺不错的,如果能读懂证明更好。

知与谁同 2019-12-02 01:19:36 0 浏览量 回答数 0

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RabbitMQ有两种对队列长度的限制方式 对队列中消息的条数进行限制 x-max-length对队列中消息的总量进行限制 x-max-length-bytes对消息总条数进行限制(总条数包括未被消费的消息+被消费但未被确认的消息): public class QueueLengthLimit { private static final String QUEUE_NAME = "queueLengthLimit"; public static void main(String[] argv) throws Exception { ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory(); factory.setHost("127.0.0.1"); factory.setPort(5672); factory.setUsername("guest"); factory.setPassword("guest"); Connection connection = factory.newConnection(); Channel senderChannel = connection.createChannel(); Channel consumerChannel = connection.createChannel(); // 设置队列最大消息数量为5 Map<String, Object> args = new HashMap<String, Object>(); args.put("x-max-length", 5); args.put("x-dead-letter-exchange","normal_exchange"); args.put("x-dead-letter-routing-key","normal"); senderChannel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, true, args); // 发布6个消息 for (int i = 0; i < 6;) { String message = "NO. " + ++i; senderChannel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes("UTF-8")); } // 获取的消息为 NO. 2,说明队列头部第一条消息被抛弃 Thread.sleep(1000); GetResponse resp = consumerChannel.basicGet(QUEUE_NAME, false); String message = new String(resp.getBody(), "UTF-8"); System.out.printf("consume: %s\n", message); System.out.printf("queue size: %d\n", resp.getMessageCount()); // 现在队列中有4个 Ready消息,1个 Unacked消息。此时再发布两条消息,应该只有 NO. 3 被抛弃。 senderChannel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, "NO. 7".getBytes("UTF-8")); senderChannel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, "NO. 8".getBytes("UTF-8")); Thread.sleep(100); GetResponse resp2 = consumerChannel.basicGet(QUEUE_NAME, false); message = new String(resp2.getBody(), "UTF-8"); System.out.printf("consume: %s\n\n", message); // 现在队列中有4个 Ready消息,2个 Unacked消息。 // 此时Nack,消息2、4取消退回队列头导致队列消息数量超过设定值,谁能留下? consumerChannel.basicNack(resp2.getEnvelope().getDeliveryTag(), true, true); Thread.sleep(5000); System.out.println("======================================"); while (true) { resp = consumerChannel.basicGet(QUEUE_NAME, true); if (resp == null) { break; } else { message = new String(resp.getBody(), "UTF-8"); System.out.printf("consume: %s\n", message); } } } }GetResponse resp.getMessageCount() 队列中未被消费的消息的数量,其中不包含被消费未确认的消息。 当队列中的消息要超过队列限制时,将失效队首元素, 这是接收死信的队列,可知被失效的消息是NO.1(队首) 试验验证结果真是上面结论。 第二种是对队列中消息总字节数进行限制: Map args = new HashMap();args.put("x-max-length-bytes ", 1000);senderChannel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, true, args);只计算消息体的字节数,不算消息投,消息属性等字节数。 RabbitMQ可以设置队列的最大优先级,也可以设置消息的优先级,优先级高的队列中的消息具有更高的被优先消费的权限。 可以通过如下参数: 队列的最大优先级:x-max-priority消息的优先级:priority队列优先级设置方式: 也可以通过代码去实现: Map queueParam = new HashMap<>();queueParam.put("x-max-priority",10);channel.queueDeclare("queue_priority",true,false,false,queueParam);配置了队列优先级之后,会在管理后台界面看到如下Pri的标记: 上面我们设置了队列的最大优先级,之后我们发送消息的时候便可以设置消息自身的优先级别,来调整消息被消费的优先级顺序。 AMQP.BasicProperties.Builder builder = new AMQP.BasicProperties.Builder();builder.priority(5);AMQP.BasicProperties build = builder.build();channel.basicPublish("exchange_priority","rk_priority",build,("message-"+i).getBytes());接下来我们看一个实现; public class PriorityQueue { public static void main(String[] args) throws Exception { ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory(); factory.setHost("127.0.0.1"); factory.setPort(5672); factory.setUsername("guest"); factory.setPassword("guest"); Connection connection = factory.newConnection(); Channel channel = connection.createChannel(); channel.exchangeDeclare("exchange_priority","direct",true); Map<String,Object> queueParam = new HashMap<>(); queueParam.put("x-max-priority",10); channel.queueDeclare("queue_priority",true,false,false,queueParam); channel.queueBind("queue_priority","exchange_priority","rk_priority"); for(int i = 0 ; i < 10 ; i++){ AMQP.BasicProperties.Builder builder = new AMQP.BasicProperties.Builder(); if(i % 2 == 0){ builder.priority(5); } AMQP.BasicProperties build = builder.build(); channel.basicPublish("exchange_priority","rk_priority",build,("message-"+i).getBytes()); } channel.close(); connection.close(); } }消费者代码: public class PriorityConsumer { public static void main(String[] args) throws Exception{ ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory(); factory.setHost("127.0.0.1"); factory.setPort(5672); factory.setUsername("guest"); factory.setPassword("guest"); Connection connection = factory.newConnection(); Channel channel = connection.createChannel(); while(true) { GetResponse response = channel.basicGet("queue_priority", false); System.out.println(new String(response.getBody())); channel.basicAck(response.getEnvelope().getDeliveryTag(),false); TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(1000); } } }==》 message-0message-2message-4message-6message-8message-1message-3message-5message-7message-9

xumaojun 2019-12-02 01:33:07 0 浏览量 回答数 0

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在实现分布式消息队列的延时消息之前,我们想想我们平时是如何在自己的应用程序上实现一些延时功能的?在Java中可以通过下面的方式来完成我们延时功能: ScheduledThreadPoolExecutor:ScheduledThreadPoolExecutor继承了ThreadPoolExecutor,我们提交任务的时候,会将任务首先提交到DelayedWorkQueue一个优先级队列中,按照过期时间进行排序,这个优先级队列也就是我们堆结构,每次提交任务排序的复杂度是O(logN)。然后取任务的时候就会从堆顶取出我们的任务,也就是我们延迟时间最小的任务。ScheduledThreadPoolExecutor有个好处是执行延时任务可以支持多线程并行执行,因为他继承的是ThreadPoolExecutor。 Timer:Timer也是利用优先级队列结构做的,但是其没有继承线程池,相对来说比较独立,不支持多线程,只能使用单独的一个线程。

kun坤 2020-04-23 19:58:44 0 浏览量 回答数 0

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python中的队列分类可分为两种:1.线程Queue,也就是普通的Queue2.进程Queue。Queue的种类:FIFO: Queue.Queue(maxsize=0)FIFO即First in First Out,先进先出。Queue提供了一个基本的FIFO容器,使用方法很简单,maxsize是个整数,指明了队列中能存放的数据个数的上限。一旦达到上限,插入会导致阻塞,直到队列中的数据被消费掉。如果maxsize小于或者等于0,队列大小没有限制。LIFOQueue.LifoQueue(maxsize=0)LIFO即Last in First Out,后进先出。与栈的类似,使用也很简单,maxsize用法同上priorityclass Queue.PriorityQueue(maxsize=0)构造一个优先队列。maxsize用法同上。基本方法:   Queue.Queue(maxsize=0) FIFO, 如果maxsize小于1就表示队列长度无限 Queue.LifoQueue(maxsize=0) LIFO, 如果maxsize小于1就表示队列长度无限 Queue.qsize() 返回队列的大小 Queue.empty() 如果队列为空,返回True,反之False Queue.full() 如果队列满了,返回True,反之False Queue.get([block[, timeout]]) 读队列,timeout等待时间 Queue.put(item, [block[, timeout]]) 写队列,timeout等待时间 Queue.queue.clear() 清空队列 其他: task_done()意味着之前入队的一个任务已经完成。由队列的消费者线程调用。每一个get()调用得到一个任务,接下来的task_done()调用告诉队列该任务已经处理完毕。如果当前一个join()正在阻塞,它将在队列中的所有任务都处理完时恢复执行(即每一个由put()调用入队的任务都有一个对应的task_done()调用)。join()阻塞调用线程,直到队列中的所有任务被处理掉。只要有数据被加入队列,未完成的任务数就会增加。当消费者线程调用task_done()(意味着有消费者取得任务并完成任务),未完成的任务数就会减少。当未完成的任务数降到0,join()解除阻塞。

大财主 2019-12-02 01:06:53 0 浏览量 回答数 0

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PriorityQueue 是一个优先级队列,保证最高或者最低优先级的的元素总是在队列头部,但是 LinkedHashMap 维持的顺序是元素插入的顺序。当遍历一个 PriorityQueue 时,没有任何顺序保证,但是 LinkedHashMap 课保证遍历顺序是元素插入的顺序

游客pklijor6gytpx 2019-12-02 03:06:58 0 浏览量 回答数 0

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java中的queue类是队列数据结构管理类。在它里边的元素可以按照添加它们的相同顺序被移除。 队列通常(但并非一定)以 FIFO(先进先出)的方式排序各个元素。不过优先级队列和 LIFO 队列(或堆栈)例外,前者根据提供的比较器或元素的自然顺序对元素进行排序,后者按 LIFO(后进先出)的方式对元素进行排序。无论使用哪种排序方式,队列的头都是调用remove()或poll()所移除的元素。在 FIFO 队列中,所有的新元素都插入队列的末尾。其他种类的队列可能使用不同的元素放置规则。每个Queue实现必须指定其顺序属性。 offer 添加一个元素并返回true 如果队列已满,则返回false poll 移除并返问队列头部的元素 如果队列为空,则返回null peek 返回队列头部的元素 如果队列为空,则返回null put 添加一个元素 如果队列满,则阻塞 take 移除并返回队列头部的元素 如果队列为空,则阻塞 element 返回队列头部的元素 如果队列为空,则抛出一个NoSuchElementException异常 add 增加一个元索 如果队列已满,则抛出一个IIIegaISlabEepeplian异常 remove 移除并返回队列头部的元素 如果队列为空,则抛出一个 NoSuchElementException异常 注意:poll和peek方法出错进返回null。因此,向队列中插入null值是不合法的。 还有带超时的offer和poll方法重载,例如,下面的调用: boolean success = q.offer(x,100,TimeUnit.MILLISECONDS); 尝试在100毫秒内向队列尾部插入一个元素。如果成功,立即返回true;否则,当到达超时进,返回false。同样地,调用: Object head = q.poll(100, TimeUnit.MILLISECONDS); 如果在100毫秒内成功地移除了队列头元素,则立即返回头元素;否则在到达超时时,返回null。 阻塞操作有put和take。put方法在队列满时阻塞,take方法在队列空时阻塞。 Queue接口与List、Set同一级别,都是继承了Collection接口。LinkedList实现了Queue接 口。Queue接口窄化了对LinkedList的方法的访问权限(即在方法中的参数类型如果是Queue时,就完全只能访问Queue接口所定义的方法 了,而不能直接访问 LinkedList的非Queue的方法),以使得只有恰当的方法才可以使用。BlockingQueue 继承了Queue接口。 答案来源于网络

养狐狸的猫 2019-12-02 02:14:06 0 浏览量 回答数 0

问题

如何验证Greenplum的资源队列对于不同优先级的队列的cpu的限制,我把相同语句同时放入不同级别的队列里发现耗时都差不多,验证好久都没看出什么效果?

我叫石头 2019-12-01 19:31:07 600 浏览量 回答数 2

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是不是之前有一个同名的队列,但是没有使用优先队列

爱吃鱼的程序员 2020-06-09 10:56:05 0 浏览量 回答数 0

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在Linux内核中,调度器可以分成两个层级,在进程中被直接调用的成为通用调度器或者核心调度器,他们作为一个组件和进程其他部分分开,而通用调度器和进程并没有直接关系,其通过第二层的具体的调度器类来直接管理进程每个进程必然属于一个特定的调度器类,Linux会根据不同的需求实现不同的调度器类。各个调度器类之间具备一定的层次关系,即在通用调度器选择进程的时候,会从最高优先级的调度器类开始选择,如果通用调度器类没有可运行的进程,就选择下一个调度器类的可用进程,这样逐层递减。每个CPU会维护一个调度队列称之为就绪队列,每个进程只会出现在一个就绪队列中,因为同一进程不能同时被两个CPU选中执行。就绪队列的数据结构为struct rq,和上面的层次结构一样,通用调度器直接和rq打交道,而具体和进程交互的是特定于调度器类的子就绪队列。

huanhuanming 2019-12-02 01:50:33 0 浏览量 回答数 0

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内容包括表、栈、队列、树、散列表、优先队列、排序、不相交集算法、图论算法、算法分析、算法设计、摊还分析、查找树算法、k-d树和配对堆等。

云篆 2019-12-02 01:22:20 0 浏览量 回答数 0

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这个问题里的优先队列应该就是堆,priority queue 默认是用vector进行实现的。在pop最大值或最小值时,根节点的内存并未被删除,而是把值穿了出来,然后将叶子节点的数据复制到根节点,再进行堆的调整。总而言之,pop出来的只是值,而优先队列里的队头并没有被删除,只是被其他值替换了

DM。 2020-05-27 16:47:26 0 浏览量 回答数 0

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算法 图搜索 (广度优先、深度优先)深度优先特别重要 排序 动态规划 匹配算法和网络流算法 正则表达式和字符串匹配 数据结构 图 (树尤其重要) Map 堆 栈/队列 Tries | 字典树 额外推荐 贪婪算法

小旋风柴进 2019-12-02 01:23:43 0 浏览量 回答数 0

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储值卡能否优先消费

jason8484 2019-12-01 19:09:07 363 浏览量 回答数 0

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广度优先遍历不是用队列的吗、、、、深度优先遍历才是用递归回溯啊

晚来风急 2019-12-02 01:24:50 0 浏览量 回答数 0

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PriorityBlockingQueue是一个没有边界的队列,它的排序规则和 java.util.PriorityQueue一样。需要注意,PriorityBlockingQueue中允许插入null对象。 所有插入PriorityBlockingQueue的对象必须实现 java.lang.Comparable接口,队列优先级的排序规则就是按照我们对这个接口的实现来定义的。 另外,我们可以从PriorityBlockingQueue获得一个迭代器Iterator,但这个迭代器并不保证按照优先级顺序进行迭代。 下面我们举个例子来说明一下,首先我们定义一个对象类型,这个对象需要实现Comparable接口:

星尘linger 2020-04-12 22:13:09 0 浏览量 回答数 0

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图遍历中,深度优先一般是用栈来实现,广度优先一般是用队列来实现。

山林野人 2020-03-05 16:07:18 0 浏览量 回答数 0

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API如何发送消息?

轩墨 2019-12-01 22:10:08 1036 浏览量 回答数 0

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API如何批量发送消息?

轩墨 2019-12-01 22:10:11 1133 浏览量 回答数 0

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判断二叉树是否为完全二叉树。完全二叉树的定义是,前n-1层都是满的,第n层如有空缺,则是缺在右边,即第n层的最右边的节点,它的左边是满的,右边是空的。以3层二叉树为例,以下情况为完全二叉树:[方法一]这个问题的描述已经提示了解法,采用广度优先遍历,从根节点开始,入队列,如果队列不为空,循环。遇到第一个没有左儿子或者右儿子的节点,设置标志位,如果之后再遇到有左/右儿子的节点,那么这不是一颗完全二叉树。这个方法需要遍历整棵树,复杂度为O(N),N为节点的总数。//二叉树结点定义typedefstructNode{intdata;structNode*left;structNode*right;}Node;//实现广度遍历需要队列Queuequeue;//第n层最右节点标志boolleftMost=false;boolProcessChild(Node*child){if(child){if(!leftMost){queue.push(child);}else{returnfalse;}}else{leftMost=true;}returntrue;}boolIsCompleteBinaryTree(Node*root){//空树也是完全二叉树if(!root)returntrue;//首先根节点入队列queue.push(root);while(!queue.empty()){Node*node=queue.pop();//处理左节点if(!ProcessChild(node->left))returnfalse;//处理右节点if(!ProcessChild(node->right))returnfalse;}//广度优先遍历完毕,此乃完全二叉树returntrue;}[方法二]根据完全二叉树的定义,左边的深度>=右边的深度。从根节点开始,分别沿着最左最右分支下去,找到最左和最右的深度。如果左边比右边深1,再分别检查以左儿子和右儿子为根的两根树。有点递归的感觉了。[Tobecontinued]

小旋风柴进 2019-12-02 01:24:28 0 浏览量 回答数 0

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1.强引用 以前我们使用的大部分引用实际上都是强引用,这是使用最普遍的引用。如果一个对象具有强引用,那就类似于必不可少的生活用品,垃圾回收器绝不会回收它。当内存空 间不足,Java虚拟机宁愿抛出OutOfMemoryError错误,使程序异常终止,也不会靠随意回收具有强引用的对象来解决内存不足问题。 2.软引用(SoftReference) 如果一个对象只具有软引用,那就类似于可有可物的生活用品。如果内存空间足够,垃圾回收器就不会回收它,如果内存空间不足了,就会回收这些对象的内存。只要垃圾回收器没有回收它,该对象就可以被程序使用。软引用可用来实现内存敏感的高速缓存。 软引用可以和一个引用队列(ReferenceQueue)联合使用,如果软引用所引用的对象被垃圾回收,JAVA虚拟机就会把这个软引用加入到与之关联的引用队列中。 3.弱引用(WeakReference) 如果一个对象只具有弱引用,那就类似于可有可物的生活用品。弱引用与软引用的区别在于:只具有弱引用的对象拥有更短暂的生命周期。在垃圾回收器线程扫描它 所管辖的内存区域的过程中,一旦发现了只具有弱引用的对象,不管当前内存空间足够与否,都会回收它的内存。不过,由于垃圾回收器是一个优先级很低的线程, 因此不一定会很快发现那些只具有弱引用的对象。 弱引用可以和一个引用队列(ReferenceQueue)联合使用,如果弱引用所引用的对象被垃圾回收,Java虚拟机就会把这个弱引用加入到与之关联的引用队列中。 4.虚引用(PhantomReference) "虚引用"顾名思义,就是形同虚设,与其他几种引用都不同,虚引用并不会决定对象的生命周期。如果一个对象仅持有虚引用,那么它就和没有任何引用一样,在任何时候都可能被垃圾回收。 虚引用主要用来跟踪对象被垃圾回收的活动。虚引用与软引用和弱引用的一个区别在于:虚引用必须和引用队列(ReferenceQueue)联合使用。当垃 圾回收器准备回收一个对象时,如果发现它还有虚引用,就会在回收对象的内存之前,把这个虚引用加入到与之关联的引用队列中。程序可以通过判断引用队列中是 否已经加入了虚引用,来了解

ml3426 2019-12-02 01:40:11 0 浏览量 回答数 0

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先进先出的调度器:最早的 hadoop 采用的是 FIFO(默认-先进先出的)调度器调度用户提交的作业。作业按照提交的顺序被调度,作业必须等待轮询到自己才能运行。 但是考虑到公平在多用户之间分配资源,设置了作业的优先级功能,但是不支持抢占式的。 公平调度器:公平调度器的目标是让每一个用户公平的共享集群能力,充分的利用闲置的任务槽,采用“让用户公平的共享集群”的方式分配资源。作业放在作业池之中,每个用户拥有自己的作业池。提交的作业越多并不会因此获得更多的资源,公平调度器支持抢占式的机制,一个作业池中若没有公平的共享资源,则会将多余的资源空出来。 容量调度器:集群中很多的队列组成的,这些队列具有一定的层次结构,每个队列都有一定的容量。每个队列的内部支持 FIIFO 方式。本质上容量调度器允许用户或则组织模拟出一个使用 FIFO 调度策略的独立 MApReduce 集群

游客6nvww5bb5kd2w 2020-02-14 19:34:20 0 浏览量 回答数 0

问题

【算法】五分钟算法小知识:二叉堆详解实现优先级队列

游客ih62co2qqq5ww 2020-05-12 16:17:02 4 浏览量 回答数 1
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