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量子加密通信技术

福利达人 2019-12-01 21:13:26 378 浏览量 回答数 0

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中服UC客户端免费下载体验,加强企业信息沟通

cserversoft 2019-12-01 20:14:36 7354 浏览量 回答数 0

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定义不同 1、异步通信是面向字符的通信。 同步通信是一种比特同步通信技术,要求发收双方具有同频同相的同步时钟信号,只需在传送报文的最前面附加特定的同步字符,使发收双方建立同步,此后便在同步时钟的控制下逐位发送/接收。 2、同步通信是面向比特的通信。 异步通信是指通信中两个字符(8位)之间的时间间隔是不固定的,而在一个字符内各位的时间间隔是固定的。 二、方式不同 1、异步通信通过字符起止的开始和停止码抓住再同步的机会。 2、同步通信则是以数据中抽取同步信息。 三、要求不同 1、异步通信对时序的要求较低。 2、同步通信往往通过特定的时钟线路协调时序。

景凌凯 2020-04-03 21:57:45 0 浏览量 回答数 0

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异步通信是面向字符的通信。 同步通信是一种比特同步通信技术,要求发收双方具有同频同相的同步时钟信号,只需在传送报文的最前面附加特定的同步字符,使发收双方建立同步,此后便在同步时钟的控制下逐位发送/接收。 同步通信是面向比特的通信。 异步通信是指通信中两个字符(8位)之间的时间间隔是不固定的,而在一个字符内各位的时间间隔是固定的。

YDYK 2020-04-03 18:53:20 0 浏览量 回答数 0

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陈如山 出生年月:1965.04 职称:教授一级主学科名称:信息与通信工程 二级主学科名称:通信与信息系统主学科研究方向:1.移动通信理论与技术:以多输入多输出(MIMO)技术和正交频分复用(OFDM)等关键技术为基础开展认知与协同无线移动通信理论与技术研究。2.通信与信息系统中的快速算法:研究各类通信与信息系统的信号与信息处理的智能快速算法。研究方法主要采用优化算法,如自适应优化算法、基因算法、神经网络技术、粒子群优化算法、蚁群算法、支持向量机算法、数字图像处理中的预处理算法等。一级辅学科名称:电子科学与技术 二级辅学科名称:电磁场与微波技术辅学科研究方向:在通信、雷达、激光、遥感、卫星和微电子等高新技术领域中,电磁场和微波技术都起着关键的作用。面对人类有限的频率资源的开发、利用;对越来越高的信息获取、交换的要求;对环境、能源、生物、生态的新的研究需要,电磁场和微波技术不断推动科学和技术的发展。本学科研究方向主要有:1.电磁场数值计算以及微波毫米波集成电路与天线:现代科技的发展要求数值算法能够分析工程问题的电尺寸越来越大、并且越来越复杂,而传统的计算方法在内存空间与计算时间方面很难达到要求。本方向主要探索电磁场中的快速求解算法,包括微波毫米波集成电路与天线仿真、设计和制作等。2.电磁辐射、散射和微波信息处理:本方向通过计算电磁学中的理论和方法,对电磁目标的辐射特性和散射特性进行成像、散射中心点提取、目标识别等。3.微波毫米波通信技术:本方向重点研究微波毫米波发射与接收技术,微波毫米波天线技术,频谱利用技术,宽带微波毫米波通信技术等。4.微波毫米波器件及系统:传统的设计方法已经不能满足系统设计的需要,使用软件工具进行微波毫米波器件与系统的设计已经成为微波电路设计的热点。本方向主要对微波放大器、滤波器、功分器、环行器、隔离器等器件及系统进行仿真、设计与实验测量等。学术任职:2002.10-至今 江苏省天线与微波专业委员会 副主任委员2006.2-2010.12 电子学会微波分会第八届委员会 委员2003.10-至今 中国电子学会电磁兼容分会委员会 委员2004.12-至今 中国兵工学会电磁技术分会委员会 委员2005.9-至今 南京理工大学学报编委2005.10-至今 微波学报 编委2005.5-至今 淮阴师范学院 兼职教授2005.11-至今 南京农业大学 兼职教授学术成就:获奖:江苏省科技进步奖 毫米波调频××× 三等国家教委科技进步奖 电磁场散射问题方法研究 三等国家教委科技进步奖 电磁场理论中几种数值方法的研究 三等 江苏省国防科技进步一等奖 ×××毫米波复合寻的技术 一等兵器工业集团科技进步奖 ×××信息综合利用×××技术 二等论文:R S Chen, X W Ping, and Edward K N Yung, “Application of Diagonally Perturbed Incomplete Factorization Preconditioned Conjugate Gradient Algorithms for Edge Finite Element Analysis of Helmholtz Equations”, IEEE Trans. on Antenna and Propagation, Vol.54, No.5, pp.1604-1608, 2006 L Yang, R.S.Chen, “PAPR Reduction of an OFDM Signal by use of PTS with Low Computational Complexity,” IEEE Trans. On Broadcasting, Vol.52, No.1, 2006, pp.83-86.P. L. Rui, R S Chen, and Edward K N Yung “Fast Analysis of Electromagnetic Scattering of 3D Dielectric Bodies with Augmented GMRES-FFT Method”, IEEE Trans. on Antenna and Propagation, Vol.53, No.11, pp.3848-3852, Nov. 2005.R.S.Chen, Edward.K.N.Yung, C.H.Chan and Ke Wu “A Finite Element Method of Lines Scheme for Guided-Wave Structures,” IEEE Trans. on Antenna and Propagation, Vol.52, No.3, 2004, pp.904-907. R.S.Chen, Edward.K.N.Yung, C.H.Chan, D.G.Fang, Application of SSOR preconditioned conjugate gradient algorithm to edge-FEM for 3-dimensional full wave Electromagnetic boundary value problems, IEEE Trans. on MTT, Vol.50, No.4, April 2002, pp 1165 –1172.R.S.Chen, Edward K.N.Yung, “An efficient method to analyse the H-plane waveguide Junction Circulator with a ferrite sphere”, IEEE Trans. on MTT, Vol.49, May, 2001, pp.927-938.专利:单臂螺旋缝激励半球形介质谐振器天线微带缝耦合半球形双层介质谐振器天线同轴线激励的隐身等离子天线同轴线激励的宽带通信折叠缝天线×××加载电磁波吸收材料×××电磁波吸收材料3G双极化移动通信基站天线3G单极化移动通信基站天线3G移动通信基站天线用微带功分器目前的研究内容、项目、经费等:教育部优秀青年教师资助计划 多层微波集成电路及多芯片模块三维电磁快速分析和设计 8万江苏省自然科学基金 三维多层微波集成电路快速分析和设计 6.5万江苏省高等学校“青蓝工程”学术带头人 5万国家自然科学基金面上项目 阻抗加载随机媒质电磁波散射分析及其在隐身技术中的应用 (60271005) 24万国家杰出青年科学基金 电磁场理论与微波技术 (60325103) 100万国家自然科学基金重点项目 复杂结构目标三维矢量电磁散射理论与应用研究(60431010) 200万中支配30万高等学校博士学科点专项科研基金 计算电磁学中的预条件理论与方法 6.5万武器装备预研基金 ×××RCS工程预估方法研究 15万国防基础科研项目 ×××波段复合式×××合成固态源 120万总装备部预研项目 ×××电磁脉冲×× 200万国内外学术经历、荣誉、合作等:1996.10-1997.7 香港城市大学电子工程系 副研究员1997.10-1998.3 香港城市大学电子工程系 高级副研究员1998.4-1999.9 香港城市大学电子工程系 研究员2001.12-2002.3 香港城市大学电子工程系 高级研究员2004.7-2004.9 香港城市大学电子工程系 高级研究员2005.12-2006.2 香港城市大学电子工程系 访问教授2007.1-2007.3 香港城市大学电子工程系 访问教授

知与谁同 2019-12-02 01:21:42 0 浏览量 回答数 0

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统一通信与SaaS OA的紧密集成

cserversoft 2019-12-01 20:12:51 7696 浏览量 回答数 1

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如何构建物联网服务端,应该选择那种通信技术

李博 bluemind 2019-12-01 19:32:49 499 浏览量 回答数 2

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关于iOS通信软件架构跳转问题

爵霸 2019-12-01 20:09:15 901 浏览量 回答数 1

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云邮箱提速邮件收发更高效

lailaihui 2019-12-01 20:19:05 6894 浏览量 回答数 0

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Dubbo默认使用的是什么通信框架,还有别的选择吗?

游客pklijor6gytpx 2019-12-01 21:53:43 13 浏览量 回答数 1

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Dubbo默认使用的是什么通信框架,还有别的选择吗?

游客pklijor6gytpx 2019-12-01 21:53:48 10 浏览量 回答数 1

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首先,App的服务端跟Web的服务端没有多大区别,而且在实际的开发过程中,业务逻辑也都是共用一套,只是会针对不同的客户端做不同的适配(这点可参考Amazon,其对PC的web端,移动的Web端,移动的App都做了不同程度的适配).其次,既然与Web的服务端没多大区别,那所用的技术也大同小异,对于App而言,服务端更多是一个数据接口,所以框架页大同小异;最后,大致总结一下:技术:网络通信: tcp,http等;Web服务:servlet, cgi脚本,asp等;系统调度:多线程,并发等;框架:对应不同的web服务技术,采用的编程语言不同;对应不同的网络通信协议,采用的框架也不同,netty->tcp,servlet等web服务框架->http等;对应系统调度,有不同的多线程,多进程通信框架等;对应提供不同的服务接口,有web service和restful两大类,前者基于soap协议,后者基于http协议,对应的框架就很多,不一一叙述;除此之外,还有很多其他的技术,可先做,发现问题,自然就知道怎么去找相应的技术、解决方案(包含框架)来解决,所以先动手吧;

a123456678 2019-12-02 03:13:14 0 浏览量 回答数 0

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用CUDP实现的通信技术只能在电信和联通网实现

mysterfire 2019-12-01 21:49:35 944 浏览量 回答数 0

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看看招聘算法工程师的要求大概能知道一些情况: 华为:无线RTT(无线传输技术)算法工程师 主要工作职责 1.根据各无线产品(包括WCDMA(含HSPA)/CDMA2000/Wimax/GSM(EDGE)需求,分析和设计基带算法及其性能。 2.参与无线产品系统测试,外场测试,定位并分析问题。 3.参与LTE(S3G)/AIE/E-HSPA/GERAN标准演进的物理层技术提案工作。 4.与各无线产品RRM算法人员,网规人员合作,共同完成跨领域的算法分析研究和系统性能分析工作。 职位要求:(一)通信知识 1.硕士及以上学历,通信、信号处理或相关专业毕业(很优秀或有丰富算法分析经验可以放宽到本科)。 2.掌握信号处理技术,随机系统理论和信号检测理论,通信原理等技术。 3.熟悉无线通信系统原理,特别是蜂窝无线通信系统。 4.了解无线资源管理的基本知识,如切换,功控等。 5.了解无线网络规划的技术,特别是容量,覆盖相关的知识。 (二)个人素质 1.对算法研究有浓厚兴趣和求知欲望,有意在这里长期发展。 2.有良好的领悟能力,对工作精益求精的精神,强烈的责任心。 3.有良好的团队意识和合作精神。 (三)其他要求和说明 1.有在国内外公司相关核心部门工作经历和成功经验的人优先考虑。 某搜索网站:职位名称:资深搜索算法工程师 职位描述:1. 针对公司搜索业务,开发搜索相关性算法、排序算法。 2. 对公司海量用户行为数据和用户意图,设计数据挖掘算法 。 3. 进行关联推荐、个性化搜索技术的研发。公司简介:公司成立于2003年,拥有注册会员1.7亿;2009年全年交易额达到2083亿人民币,是亚洲最大的网络零售商圈。网站占据国内电子商务80%以上的市场份额。公司子平台作为一站式购物搜索引擎,自上线以来,已经成为这个领域内的领军力量,它最终将会为消费者提供从商品搜索、购物比价甚至在线支付的全流程购物服务。公司采用行业领先的搜索技术,网罗最受欢迎的C2C、B2C以及团购网站的所有线上商品,同时将各类导购资讯一网打尽,为用户提供便捷的一站式购物体验;货比N家,。公司有着千万台服务器24x7的积累和计算海量的用户购物行为以及商品销售数据,为消费者提供可持续提升体验的个性化商品推荐;创新的手机应用让购物随时随地。 欢迎对网络购物体验,搜索技术,大数据量并行处理,分布式存储与计算,大规模集群通讯,自然语言处理, 机器学习,商品推荐算法, Android/iOS移动应用开发等感兴趣的朋友加入。岗位职责:1、3年以上相关工作经验。 2、熟练掌握C/C++或java语言。 5、深入理解机器学习理论,了解自然语言处理技术者优先考虑

沉默术士 2019-12-02 01:21:16 0 浏览量 回答数 0

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看看招聘算法工程师的要求大概能知道一些情况: 华为:无线RTT(无线传输技术)算法工程师 主要工作职责 1.根据各无线产品(包括WCDMA(含HSPA)/CDMA2000/Wimax/GSM(EDGE)需求,分析和设计基带算法及其性能。 2.参与无线产品系统测试,外场测试,定位并分析问题。 3.参与LTE(S3G)/AIE/E-HSPA/GERAN标准演进的物理层技术提案工作。 4.与各无线产品RRM算法人员,网规人员合作,共同完成跨领域的算法分析研究和系统性能分析工作。 职位要求:(一)通信知识 1.硕士及以上学历,通信、信号处理或相关专业毕业(很优秀或有丰富算法分析经验可以放宽到本科)。 2.掌握信号处理技术,随机系统理论和信号检测理论,通信原理等技术。 3.熟悉无线通信系统原理,特别是蜂窝无线通信系统。 4.了解无线资源管理的基本知识,如切换,功控等。 5.了解无线网络规划的技术,特别是容量,覆盖相关的知识。 (二)个人素质 1.对算法研究有浓厚兴趣和求知欲望,有意在这里长期发展。 2.有良好的领悟能力,对工作精益求精的精神,强烈的责任心。 3.有良好的团队意识和合作精神。 (三)其他要求和说明 1.有在国内外公司相关核心部门工作经历和成功经验的人优先考虑。 某搜索网站:职位名称:资深搜索算法工程师 职位描述:1. 针对公司搜索业务,开发搜索相关性算法、排序算法。 2. 对公司海量用户行为数据和用户意图,设计数据挖掘算法 。 3. 进行关联推荐、个性化搜索技术的研发。公司简介:公司成立于2003年,拥有注册会员1.7亿;2009年全年交易额达到2083亿人民币,是亚洲最大的网络零售商圈。网站占据国内电子商务80%以上的市场份额。公司子平台作为一站式购物搜索引擎,自上线以来,已经成为这个领域内的领军力量,它最终将会为消费者提供从商品搜索、购物比价甚至在线支付的全流程购物服务。公司采用行业领先的搜索技术,网罗最受欢迎的C2C、B2C以及团购网站的所有线上商品,同时将各类导购资讯一网打尽,为用户提供便捷的一站式购物体验;货比N家,。公司有着千万台服务器24x7的积累和计算海量的用户购物行为以及商品销售数据,为消费者提供可持续提升体验的个性化商品推荐;创新的手机应用让购物随时随地。 欢迎对网络购物体验,搜索技术,大数据量并行处理,分布式存储与计算,大规模集群通讯,自然语言处理, 机器学习,商品推荐算法, Android/iOS移动应用开发等感兴趣的朋友加入。岗位职责:1、3年以上相关工作经验。 2、熟练掌握C/C++或java语言。 3、了解Unix/Linux环境下开发环境、熟练应用Perl和Unix Shell等其中一种语言; 4、熟悉信息检索理论,了解常用的数据挖掘技术。 5、深入理解机器学习理论,了解自然语言处理技术者优先考虑

聚小编 2019-12-02 01:21:14 0 浏览量 回答数 0

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如果注册中心集群都挂掉,发布者和订阅者之间还能通信么?

游客pklijor6gytpx 2019-12-01 21:53:59 15 浏览量 回答数 1

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一、算法工程师简介 (通常是月薪15k以上,年薪18万以上,只是一个概数,具体薪资可以到招聘网站如拉钩,猎聘网上看看) 算法工程师目前是一个高端也是相对紧缺的职位; 算法工程师包括 音/视频算法工程师(通常统称为语音/视频/图形开发工程师)、图像处理算法工程师、计算机视觉算法工程师、通信基带算法工程师、信号算法工程师、射频/通信算法工程师、自然语言算法工程师、数据挖掘算法工程师、搜索算法工程师、控制算法工程师(云台算法工程师,飞控算法工程师,机器人控制算法)、导航算法工程师( @之介 感谢补充)、其他【其他一切需要复杂算法的行业】 专业要求:计算机、电子、通信、数学等相关专业; 学历要求:本科及其以上的学历,大多数是硕士学历及其以上; 语言要求:英语要求是熟练,基本上能阅读国外专业书刊,做这一行经常要读论文; 必须掌握计算机相关知识,熟练使用仿真工具MATLAB等,必须会一门编程语言。 算法工程师的技能树(不同方向差异较大,此处仅供参考) 1 机器学习 2 大数据处理:熟悉至少一个分布式计算框架Hadoop/Spark/Storm/ map-reduce/MPI 3 数据挖掘 4 扎实的数学功底 5 至少熟悉C/C++或者Java,熟悉至少一门编程语言例如java/python/R 加分项:具有较为丰富的项目实践经验(不是水论文的哪种) 二、算法工程师大致分类与技术要求 (一)图像算法/计算机视觉工程师类 包括 图像算法工程师,图像处理工程师,音/视频处理算法工程师,计算机视觉工程师 要求 l 专业:计算机、数学、统计学相关专业; l 技术领域:机器学习,模式识别 l 技术要求: (1) 精通DirectX HLSL和OpenGL GLSL等shader语言,熟悉常见图像处理算法GPU实现及优化; (2) 语言:精通C/C++; (3) 工具:Matlab数学软件,CUDA运算平台,VTK图像图形开源软件【医学领域:ITK,医学图像处理软件包】 (4) 熟悉OpenCV/OpenGL/Caffe等常用开源库; (5) 有人脸识别,行人检测,视频分析,三维建模,动态跟踪,车识别,目标检测跟踪识别经历的人优先考虑; (6) 熟悉基于GPU的算法设计与优化和并行优化经验者优先; (7) 【音/视频领域】熟悉H.264等视频编解码标准和FFMPEG,熟悉rtmp等流媒体传输协议,熟悉视频和音频解码算法,研究各种多媒体文件格式,GPU加速; 应用领域: (1) 互联网:如美颜app (2) 医学领域:如临床医学图像 (3) 汽车领域 (4) 人工智能 相关术语: (1) OCR:OCR (Optical Character Recognition,光学字符识别)是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程 (2) Matlab:商业数学软件; (3) CUDA: (Compute Unified Device Architecture),是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台(由ISA和GPU构成)。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题 (4) OpenCL: OpenCL是一个为异构平台编写程序的框架,此异构平台可由CPU,GPU或其他类型的处理器组成。 (5) OpenCV:开源计算机视觉库;OpenGL:开源图形库;Caffe:是一个清晰,可读性高,快速的深度学习框架。 (6) CNN:(深度学习)卷积神经网络(Convolutional Neural Network)CNN主要用来识别位移、缩放及其他形式扭曲不变性的二维图形。 (7) 开源库:指的是计算机行业中对所有人开发的代码库,所有人均可以使用并改进代码算法。 (二)机器学习工程师 包括 机器学习工程师 要求 l 专业:计算机、数学、统计学相关专业; l 技术领域:人工智能,机器学习 l 技术要求: (1) 熟悉Hadoop/Hive以及Map-Reduce计算模式,熟悉Spark、Shark等尤佳; (2) 大数据挖掘; (3) 高性能、高并发的机器学习、数据挖掘方法及架构的研发; 应用领域: (1)人工智能,比如各类仿真、拟人应用,如机器人 (2)医疗用于各类拟合预测 (3)金融高频交易 (4)互联网数据挖掘、关联推荐 (5)无人汽车,无人机 相关术语: (1) Map-Reduce:MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。概念"Map(映射)"和"Reduce(归约)",是它们的主要思想,都是从函数式编程语言里借来的,还有从矢量编程语言里借来的特性。 (三)自然语言处理工程师 包括 自然语言处理工程师 要求 l 专业:计算机相关专业; l 技术领域:文本数据库 l 技术要求: (1) 熟悉中文分词标注、文本分类、语言模型、实体识别、知识图谱抽取和推理、问答系统设计、深度问答等NLP 相关算法; (2) 应用NLP、机器学习等技术解决海量UGC的文本相关性; (3) 分词、词性分析、实体识别、新词发现、语义关联等NLP基础性研究与开发; (4) 人工智能,分布式处理Hadoop; (5) 数据结构和算法; 应用领域: 口语输入、书面语输入 、语言分析和理解、语言生成、口语输出技术、话语分析与对话、文献自动处理、多语问题的计算机处理、多模态的计算机处理、信息传输与信息存储 、自然语言处理中的数学方法、语言资源、自然语言处理系统的评测。 相关术语: (2) NLP:人工智能的自然语言处理,NLP (Natural Language Processing) 是人工智能(AI)的一个子领域。NLP涉及领域很多,最令我感兴趣的是“中文自动分词”(Chinese word segmentation):结婚的和尚未结婚的【计算机中却有可能理解为结婚的“和尚“】 (四)射频/通信/信号算法工程师类 包括 3G/4G无线通信算法工程师, 通信基带算法工程师,DSP开发工程师(数字信号处理),射频通信工程师,信号算法工程师 要求 l 专业:计算机、通信相关专业; l 技术领域:2G、3G、4G,BlueTooth(蓝牙),WLAN,无线移动通信, 网络通信基带信号处理 l 技术要求: (1) 了解2G,3G,4G,BlueTooth,WLAN等无线通信相关知识,熟悉现有的通信系统和标准协议,熟悉常用的无线测试设备; (2) 信号处理技术,通信算法; (3) 熟悉同步、均衡、信道译码等算法的基本原理; (4) 【射频部分】熟悉射频前端芯片,扎实的射频微波理论和测试经验,熟练使用射频电路仿真工具(如ADS或MW或Ansoft);熟练使用cadence、altium designer PCB电路设计软件; (5) 有扎实的数学基础,如复变函数、随机过程、数值计算、矩阵论、离散数学 应用领域: 通信 VR【用于快速传输视频图像,例如乐客灵境VR公司招募的通信工程师(数据编码、流数据)】 物联网,车联网 导航,军事,卫星,雷达 相关术语: (1) 基带信号:指的是没有经过调制(进行频谱搬移和变换)的原始电信号。 (2) 基带通信(又称基带传输):指传输基带信号。进行基带传输的系统称为基带传输系统。传输介质的整个信道被一个基带信号占用.基带传输不需要调制解调器,设备化费小,具有速率高和误码率低等优点,.适合短距离的数据传输,传输距离在100米内,在音频市话、计算机网络通信中被广泛采用。如从计算机到监视器、打印机等外设的信号就是基带传输的。大多数的局域网使用基带传输,如以太网、令牌环网。 (3) 射频:射频(RF)是Radio Frequency的缩写,表示可以辐射到空间的电磁频率(电磁波),频率范围从300KHz~300GHz之间(因为其较高的频率使其具有远距离传输能力)。射频简称RF射频就是射频电流,它是一种高频交流变化电磁波的简称。每秒变化小于1000次的交流电称为低频电流,大于10000次的称为高频电流,而射频就是这样一种高频电流。高频(大于10K);射频(300K-300G)是高频的较高频段;微波频段(300M-300G)又是射频的较高频段。【有线电视就是用射频传输方式】 (4) DSP:数字信号处理,也指数字信号处理芯片 (五)数据挖掘算法工程师类 包括 推荐算法工程师,数据挖掘算法工程师 要求 l 专业:计算机、通信、应用数学、金融数学、模式识别、人工智能; l 技术领域:机器学习,数据挖掘 l 技术要求: (1) 熟悉常用机器学习和数据挖掘算法,包括但不限于决策树、Kmeans、SVM、线性回归、逻辑回归以及神经网络等算法; (2) 熟练使用SQL、Matlab、Python等工具优先; (3) 对Hadoop、Spark、Storm等大规模数据存储与运算平台有实践经验【均为分布式计算框架】 (4) 数学基础要好,如高数,统计学,数据结构 l 加分项:数据挖掘建模大赛; 应用领域 (1) 个性化推荐 (2) 广告投放 (3) 大数据分析 相关术语 Map-Reduce:MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。概念"Map(映射)"和"Reduce(归约)",是它们的主要思想,都是从函数式编程语言里借来的,还有从矢量编程语言里借来的特性。 (六)搜索算法工程师 要求 l 技术领域:自然语言 l 技术要求: (1) 数据结构,海量数据处理、高性能计算、大规模分布式系统开发 (2) hadoop、lucene (3) 精通Lucene/Solr/Elastic Search等技术,并有二次开发经验 (4) 精通Lucene/Solr/Elastic Search等技术,并有二次开发经验; (5) 精通倒排索引、全文检索、分词、排序等相关技术; (6) 熟悉Java,熟悉Spring、MyBatis、Netty等主流框架; (7) 优秀的数据库设计和优化能力,精通MySQL数据库应用 ; (8) 了解推荐引擎和数据挖掘和机器学习的理论知识,有大型搜索应用的开发经验者优先。 (七)控制算法工程师类 包括了云台控制算法,飞控控制算法,机器人控制算法 要求 l 专业:计算机,电子信息工程,航天航空,自动化 l 技术要求: (1) 精通自动控制原理(如PID)、现代控制理论,精通组合导航原理,姿态融合算法,电机驱动,电机驱动 (2) 卡尔曼滤波,熟悉状态空间分析法对控制系统进行数学模型建模、分析调试; l 加分项:有电子设计大赛,机器人比赛,robocon等比赛经验,有硬件设计的基础; 应用领域 (1)医疗/工业机械设备 (2)工业机器人 (3)机器人 (4)无人机飞控、云台控制等 (八)导航算法工程师 要求 l 专业:计算机,电子信息工程,航天航空,自动化 l 技术要求(以公司职位JD为例) 公司一(1)精通惯性导航、激光导航、雷达导航等工作原理; (2)精通组合导航算法设计、精通卡尔曼滤波算法、精通路径规划算法; (3)具备导航方案设计和实现的工程经验; (4)熟悉C/C++语言、熟悉至少一种嵌入式系统开发、熟悉Matlab工具; 公司二(1)熟悉基于视觉信息的SLAM、定位、导航算法,有1年以上相关的科研或项目经历; (2)熟悉惯性导航算法,熟悉IMU与视觉信息的融合; 应用领域 无人机、机器人等。

小哇 2019-12-02 01:21:12 0 浏览量 回答数 0

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一、算法工程师简介 (通常是月薪15k以上,年薪18万以上,只是一个概数,具体薪资可以到招聘网站如拉钩,猎聘网上看看) 算法工程师目前是一个高端也是相对紧缺的职位; 算法工程师包括 音/视频算法工程师(通常统称为语音/视频/图形开发工程师)、图像处理算法工程师、计算机视觉算法工程师、通信基带算法工程师、信号算法工程师、射频/通信算法工程师、自然语言算法工程师、数据挖掘算法工程师、搜索算法工程师、控制算法工程师(云台算法工程师,飞控算法工程师,机器人控制算法)、导航算法工程师( @之介 感谢补充)、其他【其他一切需要复杂算法的行业】 专业要求:计算机、电子、通信、数学等相关专业; 学历要求:本科及其以上的学历,大多数是硕士学历及其以上; 语言要求:英语要求是熟练,基本上能阅读国外专业书刊,做这一行经常要读论文; 必须掌握计算机相关知识,熟练使用仿真工具MATLAB等,必须会一门编程语言。 算法工程师的技能树(不同方向差异较大,此处仅供参考) 1 机器学习 2 大数据处理:熟悉至少一个分布式计算框架Hadoop/Spark/Storm/ map-reduce/MPI 3 数据挖掘 4 扎实的数学功底 5 至少熟悉C/C++或者Java,熟悉至少一门编程语言例如java/python/R 加分项:具有较为丰富的项目实践经验(不是水论文的哪种) 二、算法工程师大致分类与技术要求 (一)图像算法/计算机视觉工程师类 包括 图像算法工程师,图像处理工程师,音/视频处理算法工程师,计算机视觉工程师 要求 l 专业:计算机、数学、统计学相关专业; l 技术领域:机器学习,模式识别 l 技术要求: (1) 精通DirectX HLSL和OpenGL GLSL等shader语言,熟悉常见图像处理算法GPU实现及优化; (2) 语言:精通C/C++; (3) 工具:Matlab数学软件,CUDA运算平台,VTK图像图形开源软件【医学领域:ITK,医学图像处理软件包】 (4) 熟悉OpenCV/OpenGL/Caffe等常用开源库; (5) 有人脸识别,行人检测,视频分析,三维建模,动态跟踪,车识别,目标检测跟踪识别经历的人优先考虑; (6) 熟悉基于GPU的算法设计与优化和并行优化经验者优先; (7) 【音/视频领域】熟悉H.264等视频编解码标准和FFMPEG,熟悉rtmp等流媒体传输协议,熟悉视频和音频解码算法,研究各种多媒体文件格式,GPU加速; 应用领域: (1) 互联网:如美颜app (2) 医学领域:如临床医学图像 (3) 汽车领域 (4) 人工智能 相关术语: (1) OCR:OCR (Optical Character Recognition,光学字符识别)是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程 (2) Matlab:商业数学软件; (3) CUDA: (Compute Unified Device Architecture),是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台(由ISA和GPU构成)。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题 (4) OpenCL: OpenCL是一个为异构平台编写程序的框架,此异构平台可由CPU,GPU或其他类型的处理器组成。 (5) OpenCV:开源计算机视觉库;OpenGL:开源图形库;Caffe:是一个清晰,可读性高,快速的深度学习框架。 (6) CNN:(深度学习)卷积神经网络(Convolutional Neural Network)CNN主要用来识别位移、缩放及其他形式扭曲不变性的二维图形。 (7) 开源库:指的是计算机行业中对所有人开发的代码库,所有人均可以使用并改进代码算法。 (二)机器学习工程师 包括 机器学习工程师 要求 l 专业:计算机、数学、统计学相关专业; l 技术领域:人工智能,机器学习 l 技术要求: (1) 熟悉Hadoop/Hive以及Map-Reduce计算模式,熟悉Spark、Shark等尤佳; (2) 大数据挖掘; (3) 高性能、高并发的机器学习、数据挖掘方法及架构的研发; 应用领域: (1)人工智能,比如各类仿真、拟人应用,如机器人 (2)医疗用于各类拟合预测 (3)金融高频交易 (4)互联网数据挖掘、关联推荐 (5)无人汽车,无人机 相关术语: (1) Map-Reduce:MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。概念"Map(映射)"和"Reduce(归约)",是它们的主要思想,都是从函数式编程语言里借来的,还有从矢量编程语言里借来的特性。 (三)自然语言处理工程师 包括 自然语言处理工程师 要求 l 专业:计算机相关专业; l 技术领域:文本数据库 l 技术要求: (1) 熟悉中文分词标注、文本分类、语言模型、实体识别、知识图谱抽取和推理、问答系统设计、深度问答等NLP 相关算法; (2) 应用NLP、机器学习等技术解决海量UGC的文本相关性; (3) 分词、词性分析、实体识别、新词发现、语义关联等NLP基础性研究与开发; (4) 人工智能,分布式处理Hadoop; (5) 数据结构和算法; 应用领域: 口语输入、书面语输入 、语言分析和理解、语言生成、口语输出技术、话语分析与对话、文献自动处理、多语问题的计算机处理、多模态的计算机处理、信息传输与信息存储 、自然语言处理中的数学方法、语言资源、自然语言处理系统的评测。 相关术语: (2) NLP:人工智能的自然语言处理,NLP (Natural Language Processing) 是人工智能(AI)的一个子领域。NLP涉及领域很多,最令我感兴趣的是“中文自动分词”(Chinese word segmentation):结婚的和尚未结婚的【计算机中却有可能理解为结婚的“和尚“】 (四)射频/通信/信号算法工程师类 包括 3G/4G无线通信算法工程师, 通信基带算法工程师,DSP开发工程师(数字信号处理),射频通信工程师,信号算法工程师 要求 l 专业:计算机、通信相关专业; l 技术领域:2G、3G、4G,BlueTooth(蓝牙),WLAN,无线移动通信, 网络通信基带信号处理 l 技术要求: (1) 了解2G,3G,4G,BlueTooth,WLAN等无线通信相关知识,熟悉现有的通信系统和标准协议,熟悉常用的无线测试设备; (2) 信号处理技术,通信算法; (3) 熟悉同步、均衡、信道译码等算法的基本原理; (4) 【射频部分】熟悉射频前端芯片,扎实的射频微波理论和测试经验,熟练使用射频电路仿真工具(如ADS或MW或Ansoft);熟练使用cadence、altium designer PCB电路设计软件; (5) 有扎实的数学基础,如复变函数、随机过程、数值计算、矩阵论、离散数学 应用领域: 通信 VR【用于快速传输视频图像,例如乐客灵境VR公司招募的通信工程师(数据编码、流数据)】 物联网,车联网 导航,军事,卫星,雷达 相关术语: (1) 基带信号:指的是没有经过调制(进行频谱搬移和变换)的原始电信号。 (2) 基带通信(又称基带传输):指传输基带信号。进行基带传输的系统称为基带传输系统。传输介质的整个信道被一个基带信号占用.基带传输不需要调制解调器,设备化费小,具有速率高和误码率低等优点,.适合短距离的数据传输,传输距离在100米内,在音频市话、计算机网络通信中被广泛采用。如从计算机到监视器、打印机等外设的信号就是基带传输的。大多数的局域网使用基带传输,如以太网、令牌环网。 (3) 射频:射频(RF)是Radio Frequency的缩写,表示可以辐射到空间的电磁频率(电磁波),频率范围从300KHz~300GHz之间(因为其较高的频率使其具有远距离传输能力)。射频简称RF射频就是射频电流,它是一种高频交流变化电磁波的简称。每秒变化小于1000次的交流电称为低频电流,大于10000次的称为高频电流,而射频就是这样一种高频电流。高频(大于10K);射频(300K-300G)是高频的较高频段;微波频段(300M-300G)又是射频的较高频段。【有线电视就是用射频传输方式】 (4) DSP:数字信号处理,也指数字信号处理芯片 (五)数据挖掘算法工程师类 包括 推荐算法工程师,数据挖掘算法工程师 要求 l 专业:计算机、通信、应用数学、金融数学、模式识别、人工智能; l 技术领域:机器学习,数据挖掘 l 技术要求: (1) 熟悉常用机器学习和数据挖掘算法,包括但不限于决策树、Kmeans、SVM、线性回归、逻辑回归以及神经网络等算法; (2) 熟练使用SQL、Matlab、Python等工具优先; (3) 对Hadoop、Spark、Storm等大规模数据存储与运算平台有实践经验【均为分布式计算框架】 (4) 数学基础要好,如高数,统计学,数据结构 l 加分项:数据挖掘建模大赛; 应用领域 (1) 个性化推荐 (2) 广告投放 (3) 大数据分析 相关术语 Map-Reduce:MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。概念"Map(映射)"和"Reduce(归约)",是它们的主要思想,都是从函数式编程语言里借来的,还有从矢量编程语言里借来的特性。 (六)搜索算法工程师 要求 l 技术领域:自然语言 l 技术要求: (1) 数据结构,海量数据处理、高性能计算、大规模分布式系统开发 (2) hadoop、lucene (3) 精通Lucene/Solr/Elastic Search等技术,并有二次开发经验 (4) 精通Lucene/Solr/Elastic Search等技术,并有二次开发经验; (5) 精通倒排索引、全文检索、分词、排序等相关技术; (6) 熟悉Java,熟悉Spring、MyBatis、Netty等主流框架; (7) 优秀的数据库设计和优化能力,精通MySQL数据库应用 ; (8) 了解推荐引擎和数据挖掘和机器学习的理论知识,有大型搜索应用的开发经验者优先。 (七)控制算法工程师类 包括了云台控制算法,飞控控制算法,机器人控制算法 要求 l 专业:计算机,电子信息工程,航天航空,自动化 l 技术要求: (1) 精通自动控制原理(如PID)、现代控制理论,精通组合导航原理,姿态融合算法,电机驱动,电机驱动 (2) 卡尔曼滤波,熟悉状态空间分析法对控制系统进行数学模型建模、分析调试; l 加分项:有电子设计大赛,机器人比赛,robocon等比赛经验,有硬件设计的基础; 应用领域 (1)医疗/工业机械设备 (2)工业机器人 (3)机器人 (4)无人机飞控、云台控制等 (八)导航算法工程师 要求 l 专业:计算机,电子信息工程,航天航空,自动化 l 技术要求(以公司职位JD为例) 公司一(1)精通惯性导航、激光导航、雷达导航等工作原理; (2)精通组合导航算法设计、精通卡尔曼滤波算法、精通路径规划算法; (3)具备导航方案设计和实现的工程经验; (4)熟悉C/C++语言、熟悉至少一种嵌入式系统开发、熟悉Matlab工具; 公司二(1)熟悉基于视觉信息的SLAM、定位、导航算法,有1年以上相关的科研或项目经历; (2)熟悉惯性导航算法,熟悉IMU与视觉信息的融合; 应用领域 无人机、机器人等。

琴瑟 2019-12-02 01:21:11 0 浏览量 回答数 0

问题

什么时候需要tomcat服务器,什么时候需要自己搭建服务器

爵霸 2019-12-01 20:06:07 1075 浏览量 回答数 1

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声波通信原理? 400 报错

爱吃鱼的程序员 2020-06-03 15:45:54 3 浏览量 回答数 1

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楼上想卖东西么。这两个专业要看在哪个院校,一般说来电子信息工程技术偏向于通信工程,或者雷达方向,当然,一般偏向通信类,就业方向为IT行业,制造业,电子产品开发设计、工艺、制造等。计算机应用技术有很多方向,软件工程、算法研究、嵌入式系统等等,就业为IT方向,收入和就业面都高于电子信息,但前提是有兴趣做软件开发,因为软件开发很枯燥,并且压力大,不是每个人都适合的,但这个专业同样可以转为市场或者管理岗位,毕竟专业不是就业唯一要求,个人觉得,计算机应用技术就业面和收入更高,但前提是要适合,并且有志于从事相关专业。

一键天涯 2019-12-02 01:21:33 0 浏览量 回答数 0

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java狭义上说只是这个语言,包括语言的特性和基础库的功能、原理。广义上的java,是以java网络应用为核心的分布式系统所涉及的一系列知识和工具。题主所谓的进阶,应该就是广义的java技术。大致分几类,通信,包括网络层通信涉及的netty、分布式通信涉及的zookeeper;存储,nosql的redis、各种本地缓存,mysql以及相应的持久层框架mybatis、hibernate之类;应用框架,主要是跟java几乎完全绑定的springs。这些方向都可以作为进阶的选择。

obiwandu 2019-12-02 01:57:28 0 浏览量 回答数 0

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移动通信网络演进

福利达人 2019-12-01 21:11:51 390 浏览量 回答数 0

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是真的。手机的定位需要有接收设备,这样就能得到所有的信息以及通话内容,手机在通信的时候就能把手机里面的信号成功的传送到通信的网络上,然后再通过通信的网络上把说话的信号变成了磁频谱,这样就能接收到很多的信息了。所以,手机是开放性的电子系统,所以只要有接收的设备,我们就能拦截到在任何地点任何时间的信息以及通话内容。 注:手机定位是通过定位技术来获得手机终端的位置,这样就会在手机上显示出被定位出被定位的对象的位置。一般情况下有两种定位技术,一种是用于GPS的定位,另外一种是在移动运营网上面的定位。在GPS上的定位是利用了手机上的定位模块把所在的位置信号然后发送到后台从而来实现在手机上获取定位信息的,而基站定位是运用了基站对手机进行了距离的预算才来确定手机的具体位置的。第二种方式是不需要用到GPS定位的功能的,有时候大概会有一公里的误差距离,但是前者的准确率会比较高一些。

祁同伟 2019-12-02 01:16:44 0 浏览量 回答数 0

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用一张网卡的2个网口做桥接,2个网口可以互相通信吗互相ping通吗?

茶什i 2019-12-01 19:49:03 14 浏览量 回答数 0

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【云栖Techday】App安全保卫战,第一战精彩内容回顾

tech君 2019-12-01 21:11:58 9542 浏览量 回答数 6

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VOD(VIDEO ON DEMAND)视频点播。即通过各种高速上网技术ADSL,CABEL等连上各种宽带多媒体网站进行网上电影,电视,网络音乐,远程教学,会议,医疗等各种交互式活动。VOD是一项多学科的体系工程。它涉及计算机硬件,软件,计算机网络通信,电影发展等多学科的系统工程。它不仅仅是传统计算机通信技术的一项更新,更是一场交互式革命的诞生。可以这样说有了VOD,因特网才更加精采,有了VOD,各种宽带传输技术才会更加发展,有了VOD,我们的生活才更加丰富多采。 答案来源于网络

养狐狸的猫 2019-12-02 02:15:45 0 浏览量 回答数 0

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算法工程师是一个非常高端的职位; 专业要求:计算机、电子、通信、数学等相关专业; 学历要求:本科及其以上的学历,大多数是硕士学历及其以上; 语言要求:英语要求是熟练,基本上能阅读国外专业书刊; 必须掌握计算机相关知识,熟练使用仿真工具MATLAB等,必须会一门编程语言。 简介: 算法工程师根据研究领域来分主要有音频/算法处理、图像技术方面的二维信息算法处理和通信物理层、雷达信号处理、生物医学信号处理等领域的一维信息算法处理。 在计算机音和图形图形图像技术等二维信息算法处理方面目前比较先进的处理算法:机器视觉成为此类算法研究的核心;另外还有2D转3D算法(2D-to-3D conversion),去隔行算法(de-interlacing),运动估计运动补偿算法(Motion estimation/Motion Compensation),去噪算法(Noise Reduction),缩放算法(scaling),锐化处理算法(Sharpness),超分辨率算法(Super Resolution),手势识别(gesture recognition),人脸识别(face recognition)。 在通信物理层等一维信息领域目前常用的算法:无线领域的RRM、RTT,传送领域的调制解调、信道均衡、信号检测、网络优化、信号分解等。 另外数据挖掘、互联网搜索算法也成为当今的热门方向。 算法工程师逐渐往人工智能方向发展。

祁同伟 2019-12-02 01:21:15 0 浏览量 回答数 0

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算法工程师是一个非常高端的职位; 专业要求:计算机、电子、通信、数学等相关专业; 学历要求:本科及其以上的学历,大多数是硕士学历及其以上; 语言要求:英语要求是熟练,基本上能阅读国外专业书刊; 必须掌握计算机相关知识,熟练使用仿真工具MATLAB等,必须会一门编程语言。 简介: 算法工程师根据研究领域来分主要有音频/视频算法处理、图像技术方面的二维信息算法处理和通信物理层、雷达信号处理、生物医学信号处理等领域的一维信息算法处理。 在计算机音视频和图形图形图像技术等二维信息算法处理方面目前比较先进的视频处理算法:机器视觉成为此类算法研究的核心;另外还有2D转3D算法(2D-to-3D conversion),去隔行算法(de-interlacing),运动估计运动补偿算法(Motion estimation/Motion Compensation),去噪算法(Noise Reduction),缩放算法(scaling),锐化处理算法(Sharpness),超分辨率算法(Super Resolution),手势识别(gesture recognition),人脸识别(face recognition)。 在通信物理层等一维信息领域目前常用的算法:无线领域的RRM、RTT,传送领域的调制解调、信道均衡、信号检测、网络优化、信号分解等。 另外数据挖掘、互联网搜索算法也成为当今的热门方向。 算法工程师逐渐往人工智能方向发展。

晚来风急 2019-12-02 01:21:14 0 浏览量 回答数 0

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算法工程师是一个非常高端的职位; 专业要求:计算机、电子、通信、数学等相关专业; 学历要求:本科及其以上的学历,大多数是硕士学历及其以上; 语言要求:英语要求是熟练,基本上能阅读国外专业书刊; 必须掌握计算机相关知识,熟练使用仿真工具MATLAB等,必须会一门编程语言。 简介: 算法工程师根据研究领域来分主要有音频/视频算法处理、图像技术方面的二维信息算法处理和通信物理层、雷达信号处理、生物医学信号处理等领域的一维信息算法处理。 在计算机音视频和图形图形图像技术等二维信息算法处理方面目前比较先进的视频处理算法:机器视觉成为此类算法研究的核心;另外还有2D转3D算法(2D-to-3D conversion),去隔行算法(de-interlacing),运动估计运动补偿算法(Motion estimation/Motion Compensation),去噪算法(Noise Reduction),缩放算法(scaling),锐化处理算法(Sharpness),超分辨率算法(Super Resolution),手势识别(gesture recognition),人脸识别(face recognition)。 在通信物理层等一维信息领域目前常用的算法:无线领域的RRM、RTT,传送领域的调制解调、信道均衡、信号检测、网络优化、信号分解等。 另外数据挖掘、互联网搜索算法也成为当今的热门方向。 算法工程师逐渐往人工智能方向发展。

琴瑟 2019-12-02 01:21:16 0 浏览量 回答数 0
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