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  (1)数据结构与算法的联系:   程序=算法+数据结构。数据结构是算法实现的基础,算法总是要依赖于某种数据结构来实现的。往往是在发展一种算法的时候,构建了适合于这种算法的数据结构。 算法的操作对象是数据结构。算法的设计和选择要同时结合数据结构,简单地说数据结构的设计就是选择存储方式,如确定问题中的信息是用数组存储还是用普通的变量存储或其他更加复杂的数据结构。算法设计的实质就是对实际问题要处理的数据选择一种恰当的存储结构,并在选定的存储结构上设计一个好的算法。不同的数据结构的设计将导致差异很大的算法。数据结构是算法设计的基础。用一个形象的比喻来解释:开采煤矿过程中,煤矿以各种形式深埋于地下。矿体的结构就像相当于计算机领域的数据结构,而煤就相当于一个个数据元素。开采煤矿然后运输、加工这些“操作”技术就相当于算法。显然,如何开采,如何运输必须考虑到煤矿的存储(物理)结构,只拥有开采技术而没有煤矿是没有任何意义的。算法设计必须考虑到数据结构,算法设计是不可能独立于数据结构的。 另外,数据结构的设计和选择需要为算法服务。如果某种数据结构不利于算法实现它将没有太大的实际意义。知道某种数据结构的典型操作才能设计出好的算法。   总之,算法的设计同时伴有数据结构的设计,两者都是为最终解决问题服务的。   (2)数据结构与算法的区别:   数据结构关注的是数据的逻辑结构、存储结构以及基本操作,而算法更多的是关注如何在数据结构的基础上解决实际问题。算法是编程思想,数据结构则是这些思想的逻辑基础。-------------------------不一样。 数据结构,无论复杂或简单,只是数据。 算法是计算机可执行的数值计算方法,它加工数据,产出数据。 数据是原料和制成品。 算法是工厂,是生产流水线。 算法和数据有关,但两者不一样。 蛋糕厂同鸡蛋,面粉有关,但蛋糕厂不同于原料。

小哇 2019-12-02 01:22:01 0 浏览量 回答数 0

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因为数据结构不只是内存中数据的排列,它是对数据的一种组织方式,就像图书馆要排书一样,是为了便于操作,同时它本身也集成了对通用操作:比如查找、比较等的支持。数组不是一种数据结构,而是一种数据类型。一个完整的数据结构包括逻辑结构和存储结构。通常选择了数据结构,算法也随之确定,是数据而不是算法是系统构造的关键因素。 因此在语言实现上,数据结构通常也会包含与之相对应的算法集合,这些算法是指基本算法:查找、索引、比较等。 数据结构的逻辑结构和硬件是没有关系的,而其存储结构受到计算机硬件系统工作方式的影响,通常这点影响在于数据时顺序存储还是离散存储。算法的基础是数据结构。只有指定明确的数据结构,算法才能设计完成,脱离数据结构,算法是无法,也不可能成立的。因为不需要数据的算法就不是一个有效的计算机算法,算法中任何对数据的组织形式都可以被称之为数据结构。 2.数据结构在编程中的地位是极其重要的,是一个程序实现的基础中的基础,在此基础上才能构建算法。通常而言,你不了解什么高深的算法,一样能完成工作,但是如果你不了解基本的数据结构,那么可以说,你根本就不能完成一个任何有实质性内容的程序。Donald Ervin Knuth教授在其《计算机程序设计艺术》的第一卷《基本算法》中花费的绝大部分的篇幅去论述数据结构。由此可见数据结构对算法的重要性。

沉默术士 2019-12-02 01:23:21 0 浏览量 回答数 0

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C语言数据 【问答合集】

马铭芳 2019-12-01 20:09:44 943 浏览量 回答数 1

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要想掌握数据结构与算要点般: 1、要熟悉数据结构整纲: 逻辑存储结构:线性结构非线性结构 线性结构:顺序表、单链表、栈、队列、串、广义数组 非性结构:二叉树、图 物理存储结构:顺序存储链式存储 基本操作:插入、删除、更新、查找逆转等 2、要熟悉数据结构各类专名词含义; 3、掌握间复杂度计算或推导(即O) 4、重点掌握非线性二叉树性质推导证明(涉及些数知识)图 机调试各章源码才能加深算本身存思想体习数据结构其实习算思想

一键天涯 2019-12-02 01:22:55 0 浏览量 回答数 0

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要想掌握数据结构与算法要点一般如下: 1、要熟悉数据结构整个大纲。如: 逻辑存储结构:分为线性结构和非线性结构。 线性结构:顺序表、单链表、栈、队列、串、广义数组。 非性结构:二叉树、图。 物理存储结构:分为顺序存储和链式存储。 基本操作:插入、删除、更新、查找,逆转等。 2、要熟悉数据结构各类专有名词含义; 3、掌握时间复杂度的计算或推导(即大O)。 4、重点掌握非线性二叉树的性质推导和证明(这里涉及到了一些数学知识),和图。 如果是数据结构和算法很薄弱的话,还是有很大帮助和提升的。

管理贝贝 2019-12-02 01:22:18 0 浏览量 回答数 0

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图算法。详细的可以搜索。下面是摘自百度百科: 图中的度:所谓顶点的度(degree),就是指和该顶点相关联的边数。 在有向图中,度又分为入度和出度。 入度 (in-degree) :以某顶点为弧头,终止于该顶点的弧的数目称为该顶点的入度 出度 (out-degree) :以某顶点为弧尾,起始于该顶点的弧的数目称为该顶点的出度 一、数据的逻辑结构:指反映数据元素之间的逻辑关系的数据结构,其中的逻辑关系是指数据元素之间的前后件关系,而与他们在计算机中的存储位置无关。逻辑结构包括: 集合 数据结构中的元素之间除了“同属一个集合” 的相互关系外,别无其他关系; 2.线性结构 数据结构中的元素存在一对一的相互关系; 3.树形结构 数据结构中的元素存在一对多的相互关系; 4.图形结构 数据结构中的元素存在多对多的相互关系。 二、数据的物理结构:指数据的逻辑结构在计算机存储空间的存放形式。[1]  数据的物理结构是数据结构在计算机中的表示(又称映像),它包括数据元素的机内表示和关系的机内表示。由于具体实现的方法有顺序、链接、索引、散列等多种,所以,一种数据结构可表示成一种或多种存储结构。 数据元素的机内表示(映像方法): 用二进制位(bit)的位串表示数据元素。通常称这种位串为节点(node)。当数据元素有若干个数据项组成时,位串中与个数据项对应的子位串称为数据域(data field)。因此,节点是数据元素的机内表示(或机内映像)。 关系的机内表示(映像方法):数据元素之间的关系的机内表示可以分为顺序映像和非顺序映像,常用两种存储结构:顺序存储结构和链式存储结构。顺序映像借助元素在存储器中的相对位置来表示数据元素之间的逻辑关系。非顺序映像借助指示元素存储位置的指针(pointer)来表示数据元素之间的逻辑关系。

祁同伟 2019-12-02 01:23:17 0 浏览量 回答数 0

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图算法。详细的可以搜索。下面是摘自百度百科: 图中的度:所谓顶点的度(degree),就是指和该顶点相关联的边数。 在有向图中,度又分为入度和出度。 入度 (in-degree) :以某顶点为弧头,终止于该顶点的弧的数目称为该顶点的入度 出度 (out-degree) :以某顶点为弧尾,起始于该顶点的弧的数目称为该顶点的出度 一、数据的逻辑结构:指反映数据元素之间的逻辑关系的数据结构,其中的逻辑关系是指数据元素之间的前后件关系,而与他们在计算机中的存储位置无关。逻辑结构包括: 集合 数据结构中的元素之间除了“同属一个集合” 的相互关系外,别无其他关系; 2.线性结构 数据结构中的元素存在一对一的相互关系; 3.树形结构 数据结构中的元素存在一对多的相互关系; 4.图形结构 数据结构中的元素存在多对多的相互关系。 二、数据的物理结构:指数据的逻辑结构在计算机存储空间的存放形式。[1]  数据的物理结构是数据结构在计算机中的表示(又称映像),它包括数据元素的机内表示和关系的机内表示。由于具体实现的方法有顺序、链接、索引、散列等多种,所以,一种数据结构可表示成一种或多种存储结构。 数据元素的机内表示(映像方法): 用二进制位(bit)的位串表示数据元素。通常称这种位串为节点(node)。当数据元素有若干个数据项组成时,位串中与个数据项对应的子位串称为数据域(data field)。因此,节点是数据元素的机内表示(或机内映像)。 关系的机内表示(映像方法):数据元素之间的关系的机内表示可以分为顺序映像和非顺序映像,常用两种存储结构:顺序存储结构和链式存储结构。顺序映像借助元素在存储器中的相对位置来表示数据元素之间的逻辑关系。非顺序映像借助指示元素存储位置的指针(pointer)来表示数据元素之间的逻辑关系。

聚小编 2019-12-02 01:22:42 0 浏览量 回答数 0

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要想掌握数据结构与算法要点一般如下: 1、要熟悉数据结构整个大纲。如: 逻辑存储结构:分为线性结构和非线性结构。 线性结构:顺序表、单链表、栈、队列、串、广义数组。 非性结构:二叉树、图。 物理存储结构:分为顺序存储和链式存储。 基本操作:插入、删除、更新、查找,逆转等。 2、要熟悉数据结构各类专有名词含义; 3、掌握时间复杂度的计算或推导(即大O)。 4、重点掌握非线性二叉树的性质推导和证明(这里涉及到了一些数学知识),和图。 多上机调试各章的源码,只有这样才能加深对算法本身存在的思想的体会。学习数据结构其实就是学习算法思想。

寒凝雪 2019-12-02 01:23:10 0 浏览量 回答数 0

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要想掌握数据结构与算法要点一般如下: 1、要熟悉数据结构整个大纲。如: 逻辑存储结构:分为线性结构和非线性结构。 线性结构:顺序表、单链表、栈、队列、串、广义数组。 非性结构:二叉树、图。 物理存储结构:分为顺序存储和链式存储。 基本操作:插入、删除、更新、查找,逆转等。 2、要熟悉数据结构各类专有名词含义; 3、掌握时间复杂度的计算或推导(即大O)。 4、重点掌握非线性二叉树的性质推导和证明(这里涉及到了一些数学知识),和图。 多上机调试各章的源码,只有这样才能加深对算法本身存在的思想的体会。学习数据结构其实就是学习算法思想。

琴瑟 2019-12-02 01:23:01 0 浏览量 回答数 0

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要想掌握数据结构与算法要点一般如下: 1、要熟悉数据结构整个大纲。如: 逻辑存储结构:分为线性结构和非线性结构。 线性结构:顺序表、单链表、栈、队列、串、广义数组。 非性结构:二叉树、图。 物理存储结构:分为顺序存储和链式存储。 基本操作:插入、删除、更新、查找,逆转等。 2、要熟悉数据结构各类专有名词含义; 3、掌握时间复杂度的计算或推导(即大O)。 4、重点掌握非线性二叉树的性质推导和证明(这里涉及到了一些数学知识),和图。 多上机调试各章的源码,只有这样才能加深对算法本身存在的思想的体会。学习数据结构其实就是学习算法思想。

青衫无名 2019-12-02 01:22:01 0 浏览量 回答数 0

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数据结构算法解析 高一凡著 清华大学出版社 数据结构及算法 彭波编著 机械工业出版社 数据结构与算法 廖明宏等编写 高等教育出版社 数据结构 C语言版 王晓东编著 电子工业出版社 数据结构 冯俊编著 清华大学出版社 数据结构 Java语言描述 (美)Michael Main著 机械工业出版社 数据结构与面向对象程序设计 C++版 (美) Michael Main, Walter Savitch著 清华大学出版社-------------------------《数据结构与算法:C++》 作者: 窦延平 出版日期: 2005年05月第1版 主题词: 数据结构 算法分析 C语言-程序设计 分类:工业技术图书馆>自动化技术、计算机技术>计算技术、计算机技术>计算机软件>程序设计、软件工程>程序设计>数据结构 《数据结构与数据库技术》 作者: 孙志锋 出版日期: 2004年08月第1版 主题词: 数据结构-高等学校-教材 数据库系统-高等学校-教材 分类:工业技术图书馆>自动化技术、计算机技术>计算技术、计算机技术>计算机软件>程序设计、软件工程>总论及其他 图书简介:本书主要介绍数据结构与数据库二个部分,包括堆栈、队列、树、图等数据结构,排序查找等算法、数据库标准语言、理论、技术与设计等。 《数据结构》 作者: 徐孝凯编著 出版日期: 2004年01月 主题词: 数据结构-高等学校-教材 分类:工业技术图书馆>自动化技术、计算机技术>计算技术、计算机技术>计算机软件>程序设计、软件工程>总论及其他 《数据结构与算法解析》 作者: 苏仕华编著 出版日期: 2004年01月第1版 主题词: 数据结构-高等学校-教材 算法分析-高等学校-教材 分类:工业技术图书馆>自动化技术、计算机技术>计算技术、计算机技术>计算机软件>程序设计、软件工程>总论及其他 《数据结构自学辅导》 作者: 罗文劼 出版日期: 2002年 主题词: 数据结构 分类:工业技术图书馆>自动化技术、计算机技术>计算技术、计算机技术>计算机软件>程序设计、软件工程>总论及其他 图书简介:本书共分10章,归纳和总结了各章的重点和难点,给出了典型题分析,选解了每章中的习题,给出了重点题的解题思路、答案。 《算法与数据结构——C语言描述》 作者: 张乃孝主编 出版日期: 2002年09月第1版 主题词: 电子计算机-计算方法-数据结构 C语言-程序设计 分类:工业技术图书馆>自动化技术、计算机技术>计算技术、计算机技术>计算机软件>程序语言、算法语言>总论及其他 图书简介:本书系统地介绍了算法与数据结构方面的基本知识,内容包括线性表、字符串、栈与队列、树与二叉树、字典与检索、排序、算法分析与设计等。

管理贝贝 2019-12-02 01:22:05 0 浏览量 回答数 0

问题

为啥PostgreSQL不提供聚集结构,而是堆结构?太多场景里聚集结构性能

kun坤 2019-12-01 22:05:22 22 浏览量 回答数 1

问题

c语言结构体

杨冬芳 2019-12-01 19:34:55 915 浏览量 回答数 1

问题

请教各位复杂的业务型项目怎样合理规划 MVC 的程序结构?

落地花开啦 2019-12-01 20:03:27 914 浏览量 回答数 1

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第一部分 基本概念第1章 数据结构基础1.1 问题求解分析1.2 数据结构1.3 数据结构的分类1.4 数据的四种基本存储方法1.5 数据结构三方面的关系习题第2章 算法及算法分析基础2.1 算法的基本概念2.2 算法的描述2.3 算法分析方法2.4 程序语言的基本语句与基本结构2.5 数组与结构2.6 抽象数据类型的表示与定义习题第二部分 简单数据结构第3章 线性表3.1 线性表的定义3.2 线性表的运算3.3 线性表的顺序存储结构及实现3.3.1 线性表的顺序存储结构3.3.2 顺序表的实现3.4 线性表的链式存储结构及实现3.4.1 单链表3.4.2 循环链袁3.4.3 双向链表3.4.4 静态链表3.4.5 顺序表和链表的比较3.5 线性表的应用习题第4章 栈和队列4.1 栈4.1.1 问题的提出4.1.2 定义及其操作4.1.3 栈的存储结构及实现4.1.4 栈的应用举例:表达式求值4.2 队列4.2.1 问题的提出4.2.2 队列的定义及操作4.2.3 队列的存储结构及实现4.2.4 队列的应用举例习题第5章 矩阵和广义表5.1 矩阵的存储5.2 特殊矩阵5.3 稀疏矩阵5.4 广义表习题第三部分 复杂数据结构第6章 二叉树和树6.1 二叉树的定义和性质6.1.1 二叉树的定义及相关术语6.1.2 特殊二叉树6.1.3 二叉树的性质6.2 二叉树的存储结构6.2.1 二叉树的顺序存储表示6.2.2 二叉树的链式存储表示6.3 二叉树的遍历6.3.1 问题的提出6.3.2 二叉树的遍历算法6.3.3 二叉树遍历的非递归实现6.3.4 遍历算法的应用6.4 二叉树的线索化6.4.1 线索二叉树的定义6.4.2 线索二叉树的结构6.4.3 二叉树的线索化算法6.4.4 线索二叉树基本操作的实现6.5 二叉树的应用——哈夫曼树……第7章 图第8章 散列结构第9章 集合结构第四部分 算法与数据结构应用

琴瑟 2019-12-02 01:22:41 0 浏览量 回答数 0

问题

DMS在表结构同步中的应用

云栖大讲堂 2019-12-01 21:28:56 1232 浏览量 回答数 0

问题

链表,单链表,双链表,队列,集合,顺序存储结构,链式存储结构,究竟哪个是数据结构哪个是存储结构? c

杨冬芳 2019-12-01 19:34:41 1193 浏览量 回答数 3

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高标准的数据结构能使运行效果及储存效率更高,数据结构运行快与慢主要与检索算法和索引技术效率高低相关。在各式各样的计算机程序的设计中,选择设计什么样的数据结构是一个最基本的考虑因素。经过工作人员及系统操作人员大量实践证明,一个计算机系统完成质量好与坏,最终取决于最初数据结构定位的高低,使用一个优质的数据结构,在系统后期运算及使用中都会有一个良好的运行环境。所以不管是在做系统时定先定位数据结构,根据特定算法来选择相适用的数据结构。数据结构在整个环节都是非常重要的

一键天涯 2019-12-02 01:22:41 0 浏览量 回答数 0

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高标准的数据结构能使运行效果及储存效率更高,数据结构运行快与慢主要与检索算法和索引技术效率高低相关。在各式各样的计算机程序的设计中,选择设计什么样的数据结构是一个最基本的考虑因素。经过工作人员及系统操作人员大量实践证明,一个计算机系统完成质量好与坏,最终取决于最初数据结构定位的高低,使用一个优质的数据结构,在系统后期运算及使用中都会有一个良好的运行环境。所以不管是在做系统时定先定位数据结构,根据特定算法来选择相适用的数据结构。数据结构在整个环节都是非常重要的

琴瑟 2019-12-02 01:23:32 0 浏览量 回答数 0

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数据结构与算法的任务: 首先,是独立于语言的,它有自己的任务。虽然它的主要内容看起来是数组,链表,栈,队列,集合,树,图,这些典型的数据结构。 但这并不是它的任务,他的任务是教你分析计算复杂度,根据问题的特点构造或者选择现有的数据结构合理的解决问题。 这些结构都是典型的,实际的开发会遇到各种各样的,如何构造自己的结构,提供哪些接口,时间复杂度空间复杂度如何最合理或者说尽量合理。 虽说各种高级语言都有现成的库,但这是远远不够的,指望什么东西都加入到语言中,这是不切实际的。因为没有放之四海而皆准的结构。 没有结构的语言是如何工作的。 比如C,他的库的结构就很少,但是只需要一个struct关键字,就可以自己定义出无数个结构。 扯远了,现在正是回答你的问题,我的回答是不需要。 为了了解运算的时间空间复杂度我们先去学数据结构与算法,那为了知道数据结构与算法如何在内存中组织运行是不是还要去学汇编,操作系统,组成原理,编译原理呢。 没必要。 先把Python用起来,里面的库用起来,问题解决起来,解决的过程中不解的,再去搜索,或者大致了解一下各种结构的运算复杂度,实在想搞明白,抽时间找本经典教材翻一翻足够了,实在想掌握,自己去实现几个也差不多了,你难道有时间把数据结构的所有内容都实现。这本事就不是数据结构与算法的任务。这个方法也是所有企业使用的,也是工程方法。 你说的那个思路,是学校的学习方法。 学习方法在学校占有优势,在企业占有劣势。 工程方法在企业占有优势,在学校占有劣势。

小旋风柴进 2019-12-02 01:22:21 0 浏览量 回答数 0

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本书是国家级双语教学示范课程《数据结构》的配套教材,根据教育部高等学校计算机科学与技术教学指导委员会制定的《高等学校计算机科学与技术专业发展战略研究报告暨专业规范》编写。全书每章均以数据的逻辑结构、存储结构和相应的算法实现为主线,并对算法的运算效率进行分析。全书分为8章,涵盖了各种常见数据结构。第1章主要介绍数据结构和算法分析的基本概念,第2~6章主要介绍典型的线性结构、树型结构和图型结构,第7~8章分别介绍查找和排序操作。  另外,每章后面附有习题和上机实验内容,上机实验提供了完整的、可运行的程序上机实验供读者参考,以加深读者对所学知识的理解和应用。  本书既可作为高等院校计算机及相关专业数据结构课程的教学用书,也可作为从事计算机工程与应用的广大读者的参考书。

晚来风急 2019-12-02 01:22:02 0 浏览量 回答数 0

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1、非常有必要看c语言版的数据结构,数据结构是核心内容,必须掌握的。 2、数据结构,data strucure 是具有特定关系的数据元素的集合。它包含两方面的信息:D+S,D 即数据元素的集合,也就是数据对象;S 数据元素间的关系,而这种关系指的是数据元素之间本身的关系 也叫做逻辑结构。而这种逻辑结构需要通过一种高级语言 比如c语言才能使得将这种逻辑结构在计算机中表现出来 也就是通过高级语言存储结构。

boxti 2019-12-02 01:22:25 0 浏览量 回答数 0

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看你的用途 1.仅学习编程:大话数据结构,或者其他机械工业出版社出版的书籍 2.考试:数据结构高分笔记,算法与数据结构考研试题精析,王道笔记 3.考研:严蔚敏数据结构(重中之重),算法与数据结构考研试题精析,数据结构高分笔记,王道笔记

沉默术士 2019-12-02 01:23:04 0 浏览量 回答数 0

问题

在MFC中添加结构体导致结构体无法识别?报错

爱吃鱼的程序员 2020-06-22 19:02:11 0 浏览量 回答数 1

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刚开始我也有些奇怪,为什么没有这种书,为什么学不会。 后来才明白,python不需要数据结构。因为它已经的几个结构,特别是list和dict几乎可组合成所有想要的结构。 大部分算法,python里都有了。 如果是专门的算法需要自己写。 java也是一样。所以算法与数据结构适合C语言。C++开始也需要一些。现在大部分语言都不需要“算法与数据结构”这样的书了。 但是算法+数据结构=程序,这个规则没有变。特别是数据结构的设计,是一个高深的技艺。

boxti 2019-12-02 01:22:54 0 浏览量 回答数 0

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《数据结构与算法:C++》 作者: 窦延平 出版日期: 2005年05月第1版 主题词: 数据结构 算法分析 C语言-程序设计 分类:工业技术图书馆>自动化技术、计算机技术>计算技术、计算机技术>计算机软件>程序设计、软件工程>程序设计>数据结构 《数据结构与数据库技术》 作者: 孙志锋 出版日期: 2004年08月第1版 主题词: 数据结构-高等学校-教材 数据库系统-高等学校-教材 分类:工业技术图书馆>自动化技术、计算机技术>计算技术、计算机技术>计算机软件>程序设计、软件工程>总论及其他 图书简介:本书主要介绍数据结构与数据库二个部分,包括堆栈、队列、树、图等数据结构,排序查找等算法、数据库标准语言、理论、技术与设计等。 《数据结构》 作者: 徐孝凯编著 出版日期: 2004年01月 主题词: 数据结构-高等学校-教材 分类:工业技术图书馆>自动化技术、计算机技术>计算技术、计算机技术>计算机软件>程序设计、软件工程>总论及其他 《数据结构与算法解析》 作者: 苏仕华编著 出版日期: 2004年01月第1版 主题词: 数据结构-高等学校-教材 算法分析-高等学校-教材 分类:工业技术图书馆>自动化技术、计算机技术>计算技术、计算机技术>计算机软件>程序设计、软件工程>总论及其他 《数据结构自学辅导》 作者: 罗文劼 出版日期: 2002年 主题词: 数据结构 分类:工业技术图书馆>自动化技术、计算机技术>计算技术、计算机技术>计算机软件>程序设计、软件工程>总论及其他 图书简介:本书共分10章,归纳和总结了各章的重点和难点,给出了典型题分析,选解了每章中的习题,给出了重点题的解题思路、答案。 《算法与数据结构——C语言描述》 作者: 张乃孝主编 出版日期: 2002年09月第1版 主题词: 电子计算机-计算方法-数据结构 C语言-程序设计 分类:工业技术图书馆>自动化技术、计算机技术>计算技术、计算机技术>计算机软件>程序语言、算法语言>总论及其他 图书简介:本书系统地介绍了算法与数据结构方面的基本知识,内容包括线性表、字符串、栈与队列、树与二叉树、字典与检索、排序、算法分析与设计等。

云篆 2019-12-02 01:22:05 0 浏览量 回答数 0

问题

C语言,结构体中如何在定义结构体?

zhuimen0917 2019-12-01 20:24:45 1535 浏览量 回答数 1

回答

算法导论我是直接看的 数据结构 那些基础学科 你可以看到不懂的在翻书 第一章讲如何研究算法 算法和数据结构不同 数据结构是在描述结构问题 算法在研究效率问题 离散是数据结构的基础 数据结构是算法的铺垫 如果你能用数学模型公式 公式去论证你的算法的可行性的时候 那个时候 就可以深入学习了 概率论 动态分配 这些都要有这些数学基础 要学数学 这个是必要的

知与谁同 2019-12-02 01:19:35 0 浏览量 回答数 0

问题

android jni传递结构体类型给c函数,返回结构体,怎么写啊

爵霸 2019-12-01 20:01:32 985 浏览量 回答数 1

问题

Spark - 如何在已定义的层次结构中进行汇总,其中父元素不存在于数据集中

社区小助手 2019-12-01 19:28:41 437 浏览量 回答数 1
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