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Flink在实现流处理和批处理时,与传统的一些方案完全不同,它从另一个视角看待流处理和批处理,将二者统一起来: Flink是完全支持流处理,也就是说作为流处理看待时输入数据流是无界的;批处理被作为一种特殊的流...
胡嘞嘞 2022-10-17 19:04:59 0 浏览量 回答数 0

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这段时间一直在做批量数据更新插入的工作,一开始我理所当然地使用批处理的方式处理数据。但后来发现,批处理速度虽然相对快不少,但一旦数据中出现问题数据,我完全不知道怎么调,console只会提示批处理出错,但...
爱吃鱼的程序员 2022-04-06 16:51:49 268 浏览量 回答数 1

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开始和结束批处理放在事务中# 不会吧,你是在代码逻辑批处理,而且不在事务层吧# 怎么觉得要进行全部回滚的。批处理的数据量大,要是全不回滚成本太高# 在批处理的时候事务的传播属性设置成@Transactional...
爱吃鱼的程序员 2022-04-03 04:49:35 0 浏览量 回答数 0

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批处理(又称批计算)处理分为几步?
Medusa 2022-04-06 20:12:25 52 浏览量 回答数 1

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请问下,flink的批处理中有没有像spark中有mapPartition这样的批处理的算子呢,现在在处理的过程需要去查库,不想处理一条连接下mysql库?
云上静思 2022-08-02 11:42:28 7 浏览量 回答数 1

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Flink和Spark Streaming相比,前者是真正的流式计算,而后者是微批处理,虽然批次足够小,但其本质毕竟还是批处理,这就导致有些场景SparkStreaming注定无法满足,虽然Spark现在将重心转移到了Structured Streaming...
游客gwxzsspn6neze 2022-05-12 12:27:25 0 浏览量 回答数 0

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mybatis 批处理?400 报错 mybatis 批处理的时候其中有一条记录出错,整个批处理不回滚,只回滚出错的
爱吃鱼的程序员 2022-04-07 09:06:50 297 浏览量 回答数 1

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第一个是批处理层,它和传统数据仓库的批处理概念基本一致。第二个是速处理层,许多平台所面临的问题是对实时数据的处理分析和挖掘,它的缺点是无法像批处理层一样处理大量历史数据,所以它更侧重于分析,利用传统...
游客zvexcvxjsyxmm 2022-04-03 02:09:48 0 浏览量 回答数 0

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咨询一个问题,大家都说流批一体,怎么才算流批一体,我提交任务的时候,指定batch全是批处理,不指定算是流处理?
云上静思 2022-10-26 18:32:32 9 浏览量 回答数 1

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在Spark Streaming中,数据采集是逐条进行的,而数据处理是按批mini batch进行的,因此Spark Streaming会先设置好批处理间隔batch duration,当超过批处理间隔就会把采集到的数据汇总起来成为一批数据交给系统去处理...
游客ml767kj7wes6q 2022-04-03 17:28:11 0 浏览量 回答数 0

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在 Spark Streaming 中,数据采集是逐条进行的,而数据处理是按批 mini batch进行的,因此 Spark Streaming 会先设置好批处理间隔 batch duration,当超过批处理间隔就会把采集到的数据汇总起来成为一批数据交给系统...
游客wyvq5mjsckydw 2022-04-02 22:26:42 0 浏览量 回答数 0

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Flink 未来的目标是批处理和流处理一体化,因为批处理的数据集你可以理解为是一个有限的数据流。Flink 在批出理方面,尤其是在今年 Flink 1.9 Release 之后,合入大量在 Hive 方面的功能,你可以使用 Flink SQL 来...
游客wyvq5mjsckydw 2022-04-02 23:32:16 0 浏览量 回答数 0

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我们正在尝试创建一个中央批处理服务,该服务将在远程(微型)服务中调用批处理过程。在此期间,我们要暂停步骤执行,直到远程服务没有响应批处理服务为止。Spring Batch可以实现吗?
垚tutu 2022-04-06 18:52:33 124 浏览量 回答数 0

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构建使用window批处理-坑1 按照以上写批处理会发现,执行到acrivate激活虚拟环境时,批处理就会断开。不会再执行下边的命令。原因呢:是批处理本身会重开一个cmd窗口,所以会断开,那怎么解决呢。使用&将命令连接成...
天枢2020 2022-04-03 22:17:45 0 浏览量 回答数 0

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执行update(没有select,JDBC批处理不支持select),将所有sql都添加到批处理中(addBatch()),等待统一执行(executeBatch()),它缓存了多个Statement对象,每个Statement对象都是addBatch()完毕后,等待逐一...
游客ktfyd7wzind5l 2022-04-03 02:51:27 0 浏览量 回答数 0

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执行update(没有select,JDBC批处理不支持select),将所有sql都添加到批处理中(addBatch()),等待统一执行(executeBatch()),它缓存了多个Statement对象,每个Statement对象都是addBatch()完毕后,等待逐一...
游客qwertyuiop123 2022-04-03 02:59:37 0 浏览量 回答数 0

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使用流数据,批处理似乎没问题,因为我可以将记录添加到固定大小的集合中,一旦达到批处理阈值就会将其发送到accumulo。但是对于有限的批处理数据,我很难找到一种好的批处理方法,因为如果在指定时间内没有其他数据...
flink小助手 2022-04-06 16:19:03 1776 浏览量 回答数 1

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是否 ETL 逻辑流批一体:流与批处理是否使用统一 SQL 语法或者 ETL 组件,再通过底层分别适配流与批计算引擎。是否 ETL 计算引擎流批一体:流与批使用同一套计算引擎,从根本上避免同一个处理逻辑流批两套代码问题。
游客wyvq5mjsckydw 2022-04-02 23:44:00 0 浏览量 回答数 0

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其中Spark通过批处理模式来统一处理不同类型的数据集,对于流数据是将数据按照批次切分成微批(有界数据集)来进行处理。Flink则从另外一个角度出发,通过流处理模式来统一处理不同类型的数据集。Flink用比较符合...
追风少年刘全有 2022-04-03 04:50:43 0 浏览量 回答数 0

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Batch Layer:针对批处理场景 Speed Layer:针对流处理场景 Serving Layer:由流处理场景提供实时数据模型,再对批处理的大数据进行预计算,从而提供批处理数据模型(聚合计算后),合并后提供给Serving Layer。
游客yzrzs5mf6j7yy 2022-04-03 17:09:30 0 浏览量 回答数 0

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众所周知,批处理作业和流处理作业在 Task 调度上是很不同的。批处理作业的多个 Task 并不需要同时在线,可以根据依赖关系先调度一批 Task,等它们结束后再运行另一批。相反地,流作业的所有 Task 需要在作业启动的...
游客hveo756ydhs3k 2022-04-02 23:26:59 0 浏览量 回答数 0

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对有界数据集的数据处理方式被称为批计算(Batch Processing),例如将数据从RDBMS或文件系统等系统中读取出来,然后在分布式系统内处理,最后再将处理结果写入存储介质中,整个过程就被称为批处理过程。而针对批...
追风少年刘全有 2022-04-03 04:50:35 0 浏览量 回答数 0

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API层:API 层主要实现了面向流(Stream)处理和批(Batch)处理API,其中面向流处理对应DataStream API,面向批处理对应DataSet API,后续版本,Flink有计划将DataStream和DataSet API进行统一。Libraries层:该层...
游客hveo756ydhs3k 2022-04-02 22:38:29 0 浏览量 回答数 0

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API层:API 层主要实现了面向流(Stream)处理和批(Batch)处理API,其中面向流处理对应DataStream API,面向批处理对应DataSet API,后续版本,Flink有计划将DataStream和DataSet API进行统一。Libraries层:该层...
游客qg2vswkfykdde 2022-04-03 17:59:30 0 浏览量 回答数 0

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2、Mybatis批处理底层用的是SQLSession,sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH,false)3、Session底层批处理使用的是JDBC的底层批处理操作。4、批量新增insert数据其实JDBC就执行一次addBatch()方法接口
徐雷frank 2022-04-03 01:35:57 0 浏览量 回答数 0

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API层:API 层主要实现了面向流(Stream)处理和批(Batch)处理API,其中面向流处理对应DataStream API,面向批处理对应DataSet API,后续版本,Flink有计划将DataStream和DataSet API进行统一。Libraries层:该层...
游客atyyogx5esqqy 2022-04-02 22:59:03 0 浏览量 回答数 0

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API层:API 层主要实现了面向流(Stream)处理和批(Batch)处理API,其中面向流处理对应DataStream API,面向批处理对应DataSet API,后续版本,Flink有计划将DataStream和DataSet API进行统一。Libraries层:该层...
游客yzrzs5mf6j7yy 2022-04-03 17:50:33 0 浏览量 回答数 0

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无论是Spark还是Flink,批处理API和流的API有很多差异。XSQL致力于将批处理和流处理通过SQL统一起来,结合多数据源的管理,一条SQL就可以帮助你进行批处理或流处理。用户甚至感觉不到两者的差异。XSQL目前流式处理只...
kun坤 2022-04-03 00:40:44 0 浏览量 回答数 0

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首先在批处理层,我们用Cassandra数据库作为原始数据的主数据库,然后在速处理层我们用Pulsar来实时接受原数据的原数据流,在批处理层我们有定时的Spark Job,然后Spark Job从原始数据数据库里面读取数据进行分析和...
游客zvexcvxjsyxmm 2022-04-03 02:10:01 0 浏览量 回答数 0

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flink是一个类似spark的“开源技术栈”,因为它也提供了批处理,流式计算,图计算,交互式查询,机器学习等。flink也是内存计算,比较类似spark,但是不一样的是,spark的计算模型基于RDD,将流式计算看成是特殊的...
游客wyvq5mjsckydw 2022-04-02 23:28:51 0 浏览量 回答数 0

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