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    数据可视化

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"数据可视化大屏方案制定,基本要做好这些工作:首先,商定数据可视化主题。通过确认主题来梳理数据可视化方案中需要展现的内容,这一步是做数据可视化的基础,只有先有思路,选择好数据才能进行具体的数据可视化设计;其次,确认数据可视化方案的具体风格。如人社服务办事大厅里的视觉中心项目中,袋鼠云在走访建设中的工地时,发现新的社保大厅采光较好,为了更好的进行视觉传达,在硬件设备确定的前提下袋鼠云提议选择精致、新颖的设计风格,利用深色背景,新颖图表和丰富动效来增强物理环境的层次感、空间感;接下来是数据可视化组件的选择。通过拿到展示的样例数据,对数据的趋势和极值做出基本判断,通过客户方、产品经理、数据分析师、设计师的共同讨论,明确每个数据代表什么含义,用何种可视化组件展示最好,对每个需求进行剖析和再确认。在上述需求工作完成后,由设计师进行设计工作,前端负责组件开发,数据开发和分析人员进行数据对接,最终将数据组件所想要传达的含义以可视化的形式传递给观看者。推荐去了解下业内数据可视化大屏做的比较好的袋鼠云,有不少案例和这方面的干活分享,我是在一个技术社区关注到他们的,现在是铁粉了。"

1603144775638512 2019-12-02 01:56:29 0 浏览量 回答数 0

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使用DataV数据可视化,您可以: • 开发天猫双11、阿里云城市大脑同款数据大屏。 DataV提供了满足各类场景和人群需求的可视化大屏工具,开箱即用,效果惊艳。 • 开发工业级的数据可视化项目。 DataV新推出的专业版,面向软件开发商和开发者,提供更灵活的项目权限管理方案、自定义组件开发工具和强大的交互配置能力。 • 使用高性能的三维渲染引擎。 DataV将游戏级三维渲染的能力引入地理场景,借助GPU计算能力实现海量数据渲染,提供低成本、可复用的三维数据可视化方案,适用于智慧城市、智慧交通、安全监控、商业智能等场景。 • 使用海量的炫酷图表组件。 DataV支持绘制各类基础图表,接入ECharts、AntV-G2等第三方图表库,即便没有设计师,也可搭建出高水准的可视化应用。 • 搭建专业级地理信息可视化大屏。 DataV支持绘制地理轨迹、地理飞线、热力分布、地域区块、3D地球等效果,支持地理数据多层叠加。 • 使用行业模板创建大屏。 DataV定制了数十种行业数据模板,用户简单修改即可使用,业务全景一目了然。 • 将多种数据源接入DataV大屏中进行展示。 DataV支持接入包括阿里云分析型数据库、关系型数据库、本地CSV上传和在线API等,支持动态请求。 • 轻松搭建可视化大屏。 DataV提供图形化编辑页面,使用拖拽的方式即可完成样式和数据配置,无需编程就能轻松搭建数据大屏。 • 灵活部署和发布可视化大屏。 DataV可视化大屏可以适配非常规拼接大屏,支持加密发布。

LiuWH 2020-03-23 13:49:46 0 浏览量 回答数 0

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"随着大数据产业的发展,大数据在各行各业都发挥着举足轻重的作用,通过数据可视化的手段可以将数据直观的展示给用户。与地图相结合的空间数据可视化,在视觉效果上相比于传统的图表展示具有更加酷炫的效果和强大的空间表达能力,受到越来越多用户的喜爱。袋鼠云数据可视化大屏开发平台Easy[V]在这方面做的还不错,在空间数据可视化方面做了一些尝试,通过组件化放方式可以帮助用户快速地搭建、配置出具有空间数据表达能力的数据大屏,并应用到区域经济大脑、智慧景区等场景中,做的不少案例在业内都是可圈可点的。"

1603144775638512 2019-12-02 01:56:30 0 浏览量 回答数 0

Quick BI 数据可视化分析平台

2020年入选全球Gartner ABI魔力象限,为中国首个且唯一入选BI产品

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Python 中有两个专用于可视化的库 matplotlib 和 seaborn, 能很容易实现数据可视化:Matplotlib:基于Python的绘图库,提供完全的 2D 支持和部分 3D 图像支持。在跨平台和互动式环境中生成高质量数据时,matplotlib 会很有帮助。也可以用作制作动画。 Seaborn:该 Python 库能够创建富含信息量和美观的统计图形。Seaborn 基于 matplotlib,具有多种特性,比如内置主题、调色板、可以可视化单变量数据、双变量数据,线性回归数据和数据矩阵以及统计型时序数据等,能让我们创建复杂的可视化图形。

xwaby 2019-12-02 01:05:40 0 浏览量 回答数 0

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DataV数据可视化是使用可视化大屏的方式来分析并展示庞杂数据的产品。DataV旨让更多的人看到数据可视化的魅力,帮助非专业的工程师通过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化应用,满足您会议展览、业务监控、风险预警、地理信息分析等多种业务的展示需求。

LiuWH 2020-03-23 13:48:16 0 浏览量 回答数 0

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使用DataV创建出的基于数据生成的看板,即为可视化项目,也叫可视化应用或大屏项目。DataV能将数据由单一的数字转化为各种动态的可视化图表,从而实时地将数据展示给用户。 如果您想快速创建一个可视化的大屏,请参见快速入门。

LiuWH 2020-03-23 13:50:13 0 浏览量 回答数 0

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请问基础版的DataV数据可视化是否支持外部数据源?是否支持实时数据?

布衣行者 2019-12-01 20:25:16 1480 浏览量 回答数 1

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DATAV数据可视化数据添加问题

花开彼岸天 2019-12-01 20:25:08 1293 浏览量 回答数 1

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Graph Studio是Dataworks旗下一站式图计算研发平台,为图应用开发者提供了实例建模、数据导入、数据查询、可视化分析等一站式的研发服务。 Graph Studio核心功能特性如下: • 实例建模:用户可以通过列表模式和可视化模式快速构建图实例的点/边 • 数据导入:支持maxcompute(原odps)数据批量导入Graph Compute • 数据查询:支持Apache TinkerPop标准Gremlin语言进行图查询 • 可视化分析:支持查询结果可视化,并在图上进行多度扩展 • 实例管理:实例基本信息和监控指标展示 • 任务运维:全局查看批量导入任务

LiuWH 2020-03-24 09:27:25 0 浏览量 回答数 0

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Graph Studio是Dataworks旗下一站式图计算研发平台,为图应用开发者提供了实例建模、数据导入、数据查询、可视化分析等一站式的研发服务。 Graph Studio核心功能特性如下: • 实例建模:用户可以通过列表模式和可视化模式快速构建图实例的点/边 • 数据导入:支持maxcompute(原odps)数据批量导入Graph Compute • 数据查询:支持Apache TinkerPop标准Gremlin语言进行图查询 • 可视化分析:支持查询结果可视化,并在图上进行多度扩展 • 实例管理:实例基本信息和监控指标展示 • 任务运维:全局查看批量导入任务

LiuWH 2020-03-24 09:24:56 0 浏览量 回答数 0

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总的来说大数据有5个部分。数据采集,数据存储,数据清洗,数据挖掘,数据可视化。数据采集有硬件采集,如OBD,有软件采集,如滴滴,淘宝。数据存储就包括NOSQL,hadoop等等。数据清洗包括语议分析,流媒体格式化等等。数据挖掘包括关联分析,相似度分析,距离分析,聚类分析等等。数据可视化就是WEB的了。

第6人 2019-12-01 23:29:55 0 浏览量 回答数 0

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控制台介绍  应用概览页面

反向一觉 2019-12-01 20:56:36 1303 浏览量 回答数 0

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一、开发套件 1. 数据开发套件: (1)大数据开发:集成可视化开发环境,可实现数据开发、调度、部署、运维、及数仓设计、数据质量管理等功能, (2)BI报表工具,海量数据的实时在线分析、丰富的可视化效果,助您轻松完成数据分析、业务探查等,所见即所得。 (3)机器学习工具,集数据处理、特征工程、建模、离线预测为一体的机器学习平台,优质算法汇集,可视化编辑。 2. 应用开发套件: (1)面向通用数据应用场景:提供数据应用开发的基础级工具,加速基础数据服务开发。如个性化推荐工具、数据可视化工具、快速BI站点搭建工具搭数、规则引擎工具等。 (2)面向行业垂直应用场景:提供行业相关性很高,适合特定场景的数据工具,如面向政府县级区域经济的可视化套件。 二、解决方案 数加针对不同的业务场景,基于平台提供的开发套件与行业服务商的能力,将多方产品串联,提供行业解决方案,如敏捷BI解决方案、交通预测解决方案、智能问答机器人等,一方面客户可以自行参考解决方案,以自助的方式完成解决方案的实施。另一方面,客户也可以咨询行业服务商或者阿里云大数据平台官方,根据客户场景,提供定制化的端到端的解决方案实施。 三、数据市场 访问:https://market.aliyun.com/chn/data 除了阿里云大数据官方的数据应用,我们会联合合作伙伴、ISV等来丰富大数据应用,打造大数据生态,以普惠大数据为使命,给用户提供更多更好的数据应用、数据API。

LiuWH 2020-03-24 09:49:44 0 浏览量 回答数 0

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大数据可视化与自然之美

福利达人 2019-12-01 21:19:06 442 浏览量 回答数 0

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产品优势

反向一觉 2019-12-01 21:02:55 941 浏览量 回答数 0

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这种涉及到前端的可视化展示和后端的大数据处理,对前端比较了解简单说下展示大屏搭建这块,目前数据可视化已经有很多解决方案了,相关的库和工具也不少,比如蚂蚁技术团队出的 AntV:https://antv.alipay.com/zh-cn/index.html,甚至 Ant Design 团队出了打包的解决方案 Ant Design Pro:https://pro.ant.design/,方便轻松地做数据的可视化前端页面的搭建。

dickeylth 2019-12-02 00:31:47 0 浏览量 回答数 0

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【精品问答】DataV数据可视化

montos 2020-04-08 14:52:03 6 浏览量 回答数 1

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请问有什么可视化的面板比较好用,安全性高?

高岑 2019-12-01 21:38:04 2308 浏览量 回答数 4

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python怎么做数据可视化

云计算小粉 2019-12-01 19:59:42 473 浏览量 回答数 2

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dataV数据可视化添加页面跳转按钮

zeiot 2020-03-23 18:16:24 8 浏览量 回答数 1

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管理数据源 添加静态 JSON

反向一觉 2019-12-01 20:57:52 923 浏览量 回答数 0

问题

DataV数据可视化访问控制权限如何添加

i小乐 2019-12-01 20:00:28 1788 浏览量 回答数 0

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什么是DataV数据可视化?

LiuWH 2020-03-23 13:48:02 0 浏览量 回答数 1

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Re可以比较方便的可视化数据的网页版小工具 很好的数据可视化。

twlkyao 2019-12-02 02:57:25 0 浏览量 回答数 0

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为什么选择DataV数据可视化?

LiuWH 2020-03-23 13:48:42 1 浏览量 回答数 1

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请问maxcompute上可以做可视化分析吗?

w乌鸦 2019-12-01 19:24:01 887 浏览量 回答数 1

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跨数据建模:支持对MaxCompute、RDS等云计算资源上的数据做业务建模,让业务用户在使用时对具体物理资源无感知。 • 智能数据同步:实现对各种不同数据源的数据表做自动抽取、合并与同步,提升数据运维效率。 • 动态逻辑建模:改变传统数仓层层物理数据加工的模式,统一动态逻辑建模,适应业务数据化快速迭代的需求场景。 • 时效性:基于数据库日志解析模块的实时同步,能够有效保障数据的时效性。 智能标签:从业务角度出发对数据进行组织管理,提升业务人员理解和使用数据效率。通过高频应用迭代并优化模型,提炼数据价值,沉淀数据资产。 • 业务化视角:业务视角看数据,业务人员“看懂数据”进而“使用数据”,为灵活的分析探索方式提供基础。 • 可视化建模:告别手工代码脚本,降低标签生产以及运维成本,可视化控制台统一管理数据资产,运维日常任务调度。 • 积累画像资产:补充优化数据标签,打磨实体画像资产,为算法/应用开发提供丰富高质量数据输入,即用即取。 画像分析:通过丰富标签,深入用户洞察,圈定目标群体,并实现精准画像的大数据分析。 • 便捷客群圈选:通过高定制化的标签集,自由组合海量标签,可视化规则设置,快速圈定人群。 • 灵活群体计算:多群体的交、并、差计算,方便地将您的数据进行综合再应用,满足精准营销需求。 • 可视化报表展现:指定群体的跟踪分析报表,通过动态标签数据,了解客群指标变化,为优化标签模型提供直接参考。

LiuWH 2020-03-24 09:19:56 0 浏览量 回答数 0

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请问零基础新手如何学习Python进行数据可视化?

onething 2019-12-01 19:30:23 1890 浏览量 回答数 4

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数据可视化大屏方案制定,要做哪些准工作?

侠盗你 2019-12-01 19:33:36 790 浏览量 回答数 2

问题

阿里云-物联网数据分析服务

问问小秘 2020-04-07 19:14:48 20 浏览量 回答数 1
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