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对数损失函数或对数似然损耗函数:对数函数是单调的,当求解最优问题时,其结果与初始目标是一致的。可以把乘法转换成加法,使运算变得简单:L(Y,P(Y∣ X)=-logP(Y∣ X)
游客llxrrk2i3nlwa 2022-04-03 16:15:26 0 浏览量 回答数 0

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对数损失函数(Logarithmic LF)或对数似然损失函数(log-likehood loss function):对数函数具有单调性,在求最优化问题时,结果与原始目标一致。可将乘法转化为加法,简化计算:L(Y,P(Y∣X))=-logP(Y∣X)
游客llxrrk2i3nlwa 2022-04-03 16:15:24 0 浏览量 回答数 0

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对数损失函数(Logarithmic LF)或对数似然损失函数(log-likehood loss function):对数函数具有单调性,在求最优化问题时,结果与原始目标一致。可将乘法转化为加法,简化计算:L(Y,P(Y∣X))=-logP(Y∣X)
游客llxrrk2i3nlwa 2022-04-03 16:12:32 0 浏览量 回答数 0

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1.逻辑回归的损失函数使用的是对数损失函数,因为逻辑回归假设样本服从的是伯努力...2.对数损失函数的形式为,L(Y,P(Y|X))=−logP(Y|X)L(Y,P(Y|X))=−log⁡P(Y|X)。它的意思是指在分类为Y的情况下,使P(Y|X)达到最大。
游客xnus6jzl6j25o 2022-04-03 16:38:36 0 浏览量 回答数 0

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常用的损失函数模型有: (1)0-1损失函数(0-1 lossfunction): L(Y,f(X))={1,0,Y≠f(X)Y=f(X) (2)平方损失函数(quadraticloss ...L(Y,P(Y|X))=−logP(Y|X) 我们可以知道,如果你的损失函数越小,那么模型的鲁棒性就越好。
游客xnus6jzl6j25o 2022-04-03 16:38:05 0 浏览量 回答数 0

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88)at java.util.logging.Logger.log(Logger.java:472)at java.util.logging.Logger.doLog(Logger.java:494)at java.util.logging.Logger.logp(Logger.java:694)at org.apache.commons.logging.impl.Jdk14Logger.log...
爱吃鱼的程序员 2022-04-06 17:46:59 288 浏览量 回答数 1

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