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1,异步传输是面向字符的传输,而同步传输是面向比特的传输。 2,异步传输的单位是字符而同步传输的单位是桢。 3,异步传输通过字符起止的开始和停止码抓住再同步的机会,而同步传输则是以数据中抽取同步信息。 4,异步传输对时序的要求较低,同步传输往往通过特定的时钟线路协调时序。 5,异步传输相对于同步传输效率较低。 异步传输与同步传输(Asynchronous & Synchronous Transmission)1.同步问题的重要性  在数字通信中,同步(Synchronous)是十分重要的。当发送器通过传输介质向接收器传输数据信息时,如每次发出一个字符(或一个数据帧)的数据信号,接收器必须识别出该字符(或该帧)数据信号的开始位和结束位,以便在适当的时刻正确地读取该字符(或该帧)数据信号的每一位信息,这就是接收器与发送器之间的基本同步问题。  当以数据帧传输数据信号时,为了保证传输信号的完整性和准确性,除了要求接收器应能识别每个字符(或数据帧)对应信号的起止,以保证在正确的时刻开始和结束读取信号,也即保持传输信号的完整性外;还要求使其时钟与发送器保持相同的频率,以保证单位时间读取的信号单元数相同,也即保证传输信号的准确性。  因此当以数据帧传输数据信号时,要求发送器应对所发送的信号采取以下两个措施:①在每帧数据对应信号的前面和后面分别添加有别于数据信号的开始信号和停止信号;②在每帧数据信号的前面添加时钟同步信号,以控制接收器的时钟同步。2.异步传输与同步传输  异步传输与同步传输均存在上述基本同步问题:一般采用字符同步或帧同步信号来识别传输字符信号或数据帧信号的开始和结束。两者之间的主要区别在于发送器或接收器之一是否向对方发送时钟同步信号。异步传输(Asynchronous Transmission)以字符为单位传输数据,采用位形式的字符同步信号,发送器和接收器具有相互独立的时钟(频率相差不能太多),并且两者中任一方都不向对方提供时钟同步信号。异步传输的发送器与接收器双方在数据可以传送之前不需要协调:发送器可以在任何时刻发送数据,而接收器必须随时都处于准备接收数据的状态。计算机主机与输入、输出设备之间一般采用异步传输方式,如键盘、典型的RS-232串口(用于计算机与调制解调器或ASCII码终端设备之间):发送方可以在任何时刻发送一个字符(由一个开始位引导,然后连续发完该字符的各位,后跟一个位长以上的哑位)。  同步传输(Synchronous Transmission)以数据帧为单位传输数据,可采用字符形式或位组合形式的帧同步信号(后者的传输效率和可靠性高),由发送器或接收器提供专用于同步的时钟信号。在短距离的高速传输中,该时钟信号可由专门的时钟线路传输;计算机网络采用同步传输方式时,常将时钟同步信号植入数据信号帧中,以实现接收器与发送器的时钟同步。

蛮大人123 2019-12-02 02:25:32 0 浏览量 回答数 0

问题

数据集中的row_number。Row_number apis导致数据帧。

社区小助手 2019-12-01 19:28:38 344 浏览量 回答数 1

问题

spark到pandas

社区小助手 2019-12-01 19:28:48 639 浏览量 回答数 1

Quick BI 数据可视化分析平台

2020年入选全球Gartner ABI魔力象限,为中国首个且唯一入选BI产品

问题

从另一个数据框中查找和替换数据框

一码平川MACHEL 2019-12-01 19:31:52 404 浏览量 回答数 1

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我认为您可以先选择必要的列,然后再执行连接。在连接之前移动dropDuplicates也应该是有益的,因为那时你摆脱了在其中一个数据帧中出现多次的user_ids。 生成的查询可能如下所示: dfA.select("user_id").join(broadcast(dfB.select("user_id")), ['user_id'], how='inner')\ .select('user_id').dropDuplicates().count() 要么: dfA.select("user_id").dropDuplicates(["user_id",]).join(broadcast(dfB.select("user_id")\ .dropDuplicates(["user_id",])), ['user_id'], how='inner').select('user_id').count() 或者具有distinct的版本也可以使用。 dfA.select("user_id").distinct().join(broadcast(dfB.select("user_id").distinct()),\ ['user_id'], how='inner').select('user_id').count() 如问题中所述,数据框的唯一相关部分是列user_id(在您的问题中,您描述了您加入user_id,之后仅使用该user_id字段) 当您只需要每个数据帧中一列的不同值时,性能问题的根源就是连接两个大数据帧。 为了提高性能,我会做以下事情: 创建两个小DF,它们只保存user_id每个数据帧的列。这将大大减少每个数据帧的大小,因为它只能保存一列(唯一相关的列) dfAuserid = dfA.select("user_id")dfBuserid = dfB.select("user_id")获取distinct(注意:它相当于dropDuplicate()每个数据帧的值) 这将大大减少每个数据帧的大小,因为每个新数据帧只包含列的不同值user_id。 dfAuseridDist = dfA.select("user_id").distinct()dfBuseridDist = dfB.select("user_id").distinct()join对上述两个极简主义数据帧执行以获取交集中的唯一值

社区小助手 2019-12-02 01:51:00 0 浏览量 回答数 0

问题

有没有办法优化使用pandas读取TSV文件,转换并使用spark写入表的代码?

社区小助手 2019-12-01 19:29:00 594 浏览量 回答数 1

问题

将具有相同键的字典列表转换为高数据帧

一码平川MACHEL 2019-12-01 19:31:42 358 浏览量 回答数 1

问题

检查pandas dataframe中是否存在值

一码平川MACHEL 2019-12-01 19:34:34 1604 浏览量 回答数 1

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根据Spark Architecture,DataFrame建立在RDD之上,RDD本质上是不可变的,因此数据帧本质上也是不可变的。关于withColumn或任何其他操作,当您在DataFrame上应用此类操作时,它将生成新的数据框而不是更新现有的数据框。但是,当您使用动态类型语言的python时,您将覆盖先前引用的值。因此,当您执行以下语句时df = df.withColumn()它将生成另一个数据帧并将其分配给引用“ df”。为了验证相同,您可以使用id()rdd方法获取数据帧的唯一标识符。df.rdd.id()将为您的数据框提供唯一标识符。

社区小助手 2019-12-02 01:47:54 0 浏览量 回答数 0

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问题是,结果dframe(field).cast(sql.types.IntegerType)中foldLeft为列,然而,继续迭代一个数据帧的预期。在dframe.drop(field)使用最初来自代码的链接中,它确实返回数据帧并因此起作用。 要解决此问题,只需使用withColumn哪个将调整特定列,然后返回整个数据帧: foldLeft(raw_data)({case(dframe, field) => dframe.withColumn(field, dframe(field).cast(sql.types.IntegerType))})

社区小助手 2019-12-02 01:46:20 0 浏览量 回答数 0

问题

如何将测试数据帧放在预测数据帧的同一数据帧中?

游客6qcs5bpxssri2 2019-12-01 19:54:13 6 浏览量 回答数 1

问题

关于Android硬编码的问题

爵霸 2019-12-01 19:26:00 652 浏览量 回答数 2

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任何通过把大问题分成小问题一一解决,再将其结果一一拼接起来的算法,都是不可能实现尾递归的。因为解决每个小问题的时候,必须保存得到此小问题的过程中的所有分块信息(调用帧)。你可以把所有递归算法写成循环算法,但是任何无法实现尾递归的算法,将其写成循环之后,也必然需要一个与其递归版本调用帧堆栈结构相同的堆栈数据结构来保存其调用帧数据。

行者武松 2019-12-02 01:25:16 0 浏览量 回答数 0

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  任何通过把大问题分成小问题一一解决,再将其结果一一拼接起来的算法,都是不可能实现尾递归的。因为解决每个小问题的时候,必须保存得到此小问题的过程中的所有分块信息(调用帧)。   你可以把所有递归算法写成循环算法,但是任何无法实现尾递归的算法,将其写成循环之后,也必然需要一个与其递归版本调用帧堆栈结构相同的堆栈数据结构来保存其调用帧数据。

祁同伟 2019-12-02 01:25:20 0 浏览量 回答数 0

问题

如何通过mysqldb将熊猫数据框插入数据库??mysql

保持可爱mmm 2020-05-17 11:31:39 0 浏览量 回答数 1

问题

如何通过索引重命名PySpark数据帧列?(处理重复的列名)

社区小助手 2019-12-01 19:29:04 643 浏览量 回答数 1

问题

如何降低直播延时?

樰篱 2019-12-01 21:50:24 3517 浏览量 回答数 0

问题

将List [Map <String,String>]转换为spark数据帧

社区小助手 2019-12-01 19:25:29 663 浏览量 回答数 1

问题

pandas to_sql数据框,用于使用sqlalchemy进行替换和添加

祖安文状元 2020-01-03 16:28:27 0 浏览量 回答数 1

问题

如果Spark中的数据帧是不可变的,为什么我们能够使用withColumn()等操作来修改它?

社区小助手 2019-12-01 19:25:41 511 浏览量 回答数 1

问题

紧急求助紧急求助!蜻蜓小指南接入关于数据帧格式的校验和怎么计算

beyondn 2019-12-25 17:56:30 17 浏览量 回答数 1

问题

将列中的词典列表转换为同一数据帧中的多个列

一码平川MACHEL 2019-12-01 19:31:44 414 浏览量 回答数 1

问题

加入两个列表列值,如Pyspark中的zip

一码平川MACHEL 2019-12-01 19:31:44 704 浏览量 回答数 1

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如果您不希望追加数据帧列,请将数据帧写入,text而不是写入json。它只会写出列的内容。 df1.select("SomeJson") .write .option("header", false) .mode("append") .text(blobStorageOutput)

社区小助手 2019-12-02 01:51:16 0 浏览量 回答数 0

问题

替换Pandas数据框中的值不适用于.replace()

is大龙 2020-03-24 12:20:47 3 浏览量 回答数 1

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IP数据包到路由器之后,它首先要读去IP包头的目标IP地址,然后查看路由表,根据路由协议算法,确定一条最佳的路径,为什么要这样做呢,那是因为要确定这个数据包应该从路由器上的那个接口上转发出去,很明显路由的每一条可用的路由都和路由嚣上的接口是对应的,就这样一个数据包就离开了这个路由器。事情就是这样。看见楼上有一个不太正确的说法,IP数据包头里的源IP和目标IP都不会被改变,如果改变数据包不可能到达或者回来,但只有一种情况,源和目标IP是被改变的,那就是NAT.路由器转发数据包不会对它的IP源地址和目标地址做修改,只会修改MAC.具体路由器转发规则如下:当主机A发向主机B的数据流在网络层封装成IP数据包,IP数据包的首部包含了源地址和目标地址。主机A会用本机配置的24位IP网络掩码255.255.255.0与目标地址进行与运算,得出目标网络地址与本机的网络地址是不是在同一个网段中。如果不是将IP数据包转发到网关。在发往网关前主机A还会通过ARP的请求获得默认网关的MAC地址。在主机A数据链路层IP数据包封装成以太网数据帧,然后才发住到网关……也就是路由器上的一个端口。当网关路由器接收到以太网数据帧时,发现数据帧中的目标MAC地址是自己的某一个端口的物理地址,这时路由器会把以太网数据帧的封装去掉。路由器认为这个IP数据包是要通过自己进行转发,接着它就在匹配路由表。匹配到路由项后,它就将包发往下一条地址。路由器转发数据包就是这样,所以它始终是不会改IP地址的。只会改MAC.当有数据包传到路由器时,路由器首先将其的目的地址与路由表进行对比,如果是本地网络,将不会进行转发到外网络,而是直接转发给本地网内的目的主机,改变的只是数据包的源地址,(原源地址MAC变为了路由器的MAC);当然其中的过程关系到相关的协议的使用,像什么ARP,IP等。但是如果目的地址经路由表对比,发现不是在本网中,有nat就将改变源地址的IP(原源地址的Ip地址改为了路由器的IP地址),路由器将熟数据包转发到相应的端口,进行通信。如:A访问B,首先对比是否同一子网,如果是,检查ARP表,有B的MAC就直接发送,没有就发送ARP请求.如果否,发送到默认网关C,源IP为A,源MAC为A,目的IP为B,目的MAC地址为C,C接收到这个包,检查路由表,发送到下一跳D,源IP为A,源MAC为C,目的IP为B,目的MAC为D.....如此循环,直到发送到B.NAT为特殊应用,会修改源IP为网关自己外网IP。

青蛙跳 2019-12-02 00:22:43 0 浏览量 回答数 0

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每个线程都有一个JVM栈,并跟随线程的启动而创建。其中存储的数据无素称为栈帧(Stack Frame)。JVM会每把栈桢压入JVM栈或从中弹出一个栈帧。如果有任何异常抛出,像printStackTrace()方法输出的栈跟踪信息的每一行表示一个栈帧

游客pklijor6gytpx 2019-12-23 14:57:03 0 浏览量 回答数 0

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引用来自“chentian08”的答案 引用来自“中山野鬼”的答案 引用来自“Jack.arain”的答案 MP3一般是1152个采样为一帧来编码的,知道采样率,声道,很容易计算出1秒多少帧。一般音频播放缓冲搞个1秒左右就够了。 单纯解码mp3也可以试试  mpg123。。。 貌似楼主这些概念还没有。哈。我到现在还不清楚,为什么他是做解码,而从数据流中取了 1024 * 24bits。 刚接接触这方面的知识,确实不太了解,你有这方面的学习资料或例子什么的,能不能发点给我或者加我QQ:735838956@qq.com。其实我的目的就是,想做个拥有MP3播放器功能的东西,然后又跟网络有点关系,想实现的功能主要有:本地MP3文件的播放,这个有很多方法,但是具体怎么实现,我真的想知道,我就是想在发送数据的时候,同时把它播放出来,结果就出现了上面提到的问题了; 发送MP3文件,这个应该就是先读取一个大小,再发送; 接收MP3数据,然后播放,这个应该就是接受到数据后,解码播放; 我 00年搞AC3 DSP算法优化时,碰过音频,后来就没碰了。你要看资料,先看标准吧。标准理解清楚还是必要的。如果标准中很多俗语或名词搞不清楚,那你还需要补充知识。 ######回调函数用用还是应该的。应该是回调机制没处理好。需要有定时器。指定时间间隔,处理,填BUF。另一种可能,源码有BUG,如果源码没问题,不会占用那么高的CPU。音频解码占用的计算资源很少的。 ###### 引用来自“中山野鬼”的答案 回调函数用用还是应该的。应该是回调机制没处理好。需要有定时器。指定时间间隔,处理,填BUF。另一种可能,源码有BUG,如果源码没问题,不会占用那么高的CPU。音频解码占用的计算资源很少的。 如果是你,你会怎么做,因为这些音频数据还要通过网络发出,除了一帧帧地读,我想不出其它办法,刚接触音频开发,请指点。 ###### 引用来自“chentian08”的答案 引用来自“中山野鬼”的答案 回调函数用用还是应该的。应该是回调机制没处理好。需要有定时器。指定时间间隔,处理,填BUF。另一种可能,源码有BUG,如果源码没问题,不会占用那么高的CPU。音频解码占用的计算资源很少的。 如果是你,你会怎么做,因为这些音频数据还要通过网络发出,除了一帧帧地读,我想不出其它办法,刚接触音频开发,请指点。 应该是网络接入吧。如果是网络发送自然是编码后数据,不会是PCM数据。不过从你的描述很奇怪。只有PCM数据才需要 24bits,1024作为一个block,已备频域处理。 如果是我做,至少开1s的解码BUF。无非是采样率最多X4个bytes。你觉得大吗?哈。 ###### 引用来自“中山野鬼”的答案 引用来自“chentian08”的答案 引用来自“中山野鬼”的答案 回调函数用用还是应该的。应该是回调机制没处理好。需要有定时器。指定时间间隔,处理,填BUF。另一种可能,源码有BUG,如果源码没问题,不会占用那么高的CPU。音频解码占用的计算资源很少的。 如果是你,你会怎么做,因为这些音频数据还要通过网络发出,除了一帧帧地读,我想不出其它办法,刚接触音频开发,请指点。 应该是网络接入吧。如果是网络发送自然是编码后数据,不会是PCM数据。不过从你的描述很奇怪。只有PCM数据才需要 24bits,1024作为一个block,已备频域处理。 如果是我做,至少开1s的解码BUF。无非是采样率最多X4个bytes。你觉得大吗?哈。 什么叫1s的解码BUF。1s是什么意思? ###### 引用来自“chentian08”的答案 引用来自“中山野鬼”的答案 引用来自“chentian08”的答案 引用来自“中山野鬼”的答案 回调函数用用还是应该的。应该是回调机制没处理好。需要有定时器。指定时间间隔,处理,填BUF。另一种可能,源码有BUG,如果源码没问题,不会占用那么高的CPU。音频解码占用的计算资源很少的。 如果是你,你会怎么做,因为这些音频数据还要通过网络发出,除了一帧帧地读,我想不出其它办法,刚接触音频开发,请指点。 应该是网络接入吧。如果是网络发送自然是编码后数据,不会是PCM数据。不过从你的描述很奇怪。只有PCM数据才需要 24bits,1024作为一个block,已备频域处理。 如果是我做,至少开1s的解码BUF。无非是采样率最多X4个bytes。你觉得大吗?哈。 什么叫1s的解码BUF。1s是什么意思? 1s==1秒钟。后面我已经给出公式了。采样率 X 4 bytes。当然这是一个通道的容量。 ###### MP3一般是1152个采样为一帧来编码的,知道采样率,声道,很容易计算出1秒多少帧。一般音频播放缓冲搞个1秒左右就够了。 单纯解码mp3也可以试试  mpg123。。。######        99%是代码或者做法有bug. 这种任务量感觉非常的少. 应该被秒杀才对.  现在的CPU很霸气的. 给逻辑的每一步加时间输出,  定位耗时点.###### 引用来自“Jack.arain”的答案 MP3一般是1152个采样为一帧来编码的,知道采样率,声道,很容易计算出1秒多少帧。一般音频播放缓冲搞个1秒左右就够了。 单纯解码mp3也可以试试  mpg123。。。 貌似楼主这些概念还没有。哈。我到现在还不清楚,为什么他是做解码,而从数据流中取了 1024 * 24bits。 ###### 引用来自“中山野鬼”的答案 引用来自“Jack.arain”的答案 MP3一般是1152个采样为一帧来编码的,知道采样率,声道,很容易计算出1秒多少帧。一般音频播放缓冲搞个1秒左右就够了。 单纯解码mp3也可以试试  mpg123。。。 貌似楼主这些概念还没有。哈。我到现在还不清楚,为什么他是做解码,而从数据流中取了 1024 * 24bits。 刚接接触这方面的知识,确实不太了解,你有这方面的学习资料或例子什么的,能不能发点给我或者加我QQ:735838956@qq.com。其实我的目的就是,想做个拥有MP3播放器功能的东西,然后又跟网络有点关系,想实现的功能主要有:本地MP3文件的播放,这个有很多方法,但是具体怎么实现,我真的想知道,我就是想在发送数据的时候,同时把它播放出来,结果就出现了上面提到的问题了; 发送MP3文件,这个应该就是先读取一个大小,再发送; 接收MP3数据,然后播放,这个应该就是接受到数据后,解码播放;

kun坤 2020-06-06 23:55:47 0 浏览量 回答数 0

问题

计算dataframe列中的剩余金额

社区小助手 2019-12-01 19:25:35 518 浏览量 回答数 1

回答

堆栈帧指的是在堆栈中为当前正在运行的函数分配的区域(或空间)。传入的参数、返回地址(当这个函数结束后必须跳转到该返回地址。即主调函数的断点处)以及函数所用的内部存储单元(即函数存储在堆栈上的局部变量)都在堆栈帧中。 堆栈帧无效即此堆栈帧中出现错误(即传入的参数、返回地址或函数所用的内部存储单元数据出错)。 “答案来源于网络,供您参考” 希望以上信息可以帮到您!

牧明 2019-12-02 02:16:33 0 浏览量 回答数 0
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