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关于redis缓存,如何判断从redis中读取缓存还是从数据库中读取数据?

爵霸 2019-12-01 20:10:27 2006 浏览量 回答数 2

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【讨论】关于AJAX和HTML的问题,二种形式:报错

kun坤 2020-06-07 16:58:19 0 浏览量 回答数 1

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怎么设置定时读取一个数据源的数据,读取后并做删除已读取数据的操作。

小旋风柴进 2019-12-01 20:15:24 1030 浏览量 回答数 1

Quick BI 数据可视化分析平台

2020年入选全球Gartner ABI魔力象限,为中国首个且唯一入选BI产品

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1、读取txt数据In [1]: import pandas as pdIn [2]: mydata_txt = pd.read_csv('C:\test_code.txt',sep = 't',encoding = 'utf-8')对于中文的文本文件常容易因为编码的问题而读取失败,解决办法有两种情况:1)当原始文件txt或csv的数据不是uft8格式时,需要另存为utf8格式编码;2)如果原始的数据文件就是uft8格式,为了正常读入,需要将read_csv函数的参数encoding设置为utf-8将原始数据另存为utf8格式的数据,重新读入txt数据In [3]: mydata_txt = pd.read_csv('C:\test.txt',sep = 't',encoding = 'utf-8')In [4]: mydata_txt很顺利,txt文本文件数据就这样进入了Python的口袋里了。2、读取csv数据csv文本文件是非常常用的一种数据存储格式,而且其存储量要比Excel电子表格大很多,下面我们就来看看如何利用Python读取csv格式的数据文件:In [5]: mydata_csv = pd.read_csv('C:\test.csv',sep = ',',encoding = 'utf-8')In [6]: mydata_csv如果你善于总结的话,你会发现,txt文件和csv文件均可以通过pandas模块中的read_csv函数进行读取。该函数有20多个参数,类似于R中的read.table函数,如果需要查看具体的参数详情,可以查看帮助文档:help(pandas.read_csv)。二、读取电子表格文件这里所说的电子表格就是Excel表格,可以是xls的电子表格,也可以是xlsx的电子表格。在日常工作中,很多数据都是存放在Excel电子表格中的,如果我们需要使用Python对其进行分析或处理的话,第一步就是如何读取Excel数据。下面我们来看看如果读取Excel数据集:In [7]: mydata_excel = pd.read_excel('C:\test.xlsx',sep = 't',encoding = 'utf-8')In [8]: mydata_excel三、读取统计软件生成的数据文件1、读取SAS数据集SAS数据集的读取可以使用pandas模块中的read_sas函数,我们不妨试试该函数读取SAS数据集。下图是使用SAS打开的数据集,如果你的电脑中没有安装SAS,那你也可以通过Python实现数据的读取。In [1]: import pandas as pdIn [2]: mydata_sas = pd.read_sas('G:\class.sas7bdat',encoding='utf8')2、读取SPSS数据集关于读取SPSS数据文件,需要为您的Python安装savReaderWriter模块,该模块可以到如下链接进行下载并安装:https://pypi.python.org/pypi/savReaderWriter/3.4.2安装savReaderWriter模块可以通过该命令进行savReaderWriter模块的安装:python setup.py install下图是SPSS数据在SPSS中打开的样子:In [1]: import savReaderWriterIn [2]: mydata_spss = savReaderWriter.SavReader('employee_data.sav')In [3]: mydata_spss

老离 2019-12-02 01:09:55 0 浏览量 回答数 0

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OSSFS挂载之后,geoserver读取里面的NC数据发布失败(有时提示读取失败)

游客rwogpxb6sliv4 2020-08-06 18:33:30 0 浏览量 回答数 0

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详细解答可以参考官方帮助文档 数据传输服务的实时同步功能能够实现任何两个RDS实例之间的增量数据实时同步。2016.8月份后,将陆续支持OLTP->OLAP的数据实时同步。 同步链路的创建过程包括:(1) 同步初始化, 同步初始化主要将源实例的历史存量数据在目标实例初始化一份。(2) 增量数据实时同步, 当初始化完成后进入两边增量数据实时同步阶段,在这个阶段,DTS会实现源实例跟目标实例之间数据动态同步过程。 增量数据实时同步过程,DTS的底层实现模块主要包括:(1) 日志读取模块日志读取模块从源实例读取原始数据,经过解析、过滤及标准格式化,最终将数据在本地持久化。日志读取模块通过数据库协议连接并读取源实例的增量日志。如果源DB为RDS MySQL,那么数据抓取模块通过Binlog dump协议连接源库。 (2) 日志回放模块日志回放模块从日志读取模块中请求增量数据,并根据用户配置的同步对象进行数据过滤,然后在保证事务时序性及事务一致性的前提下,将日志记录同步到目标实例。DTS实现了日志读取模块、日志回放模块的高可用,DTS容灾系统一旦检测到链路异常,就会在健康服务节点上断点重启链路,从而有效保证同步链路的高可用。

2019-12-01 23:09:36 0 浏览量 回答数 0

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redis数据读取的问题

落地花开啦 2019-12-01 19:58:16 1139 浏览量 回答数 1

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首先呢这个bytes是干什么的?缓冲区,就是防止大数据量的时候,我们每次只读取一部分数据到缓冲区中进行操作那么这个len又是什么呢?它是实际的读取字节的数你如果学过数据结构就知道这是一种线性表的思想因为有时候读取的数据是不能填满这个bytes的,那么len就是实际的数你抓住读取思想:每次都是读取文件的bytes大小数据放到bytes数组中所以取的时候自然是从bytes的0处去取buf.append(new String(bytes,0,len));加上len,用于防止最后一次的操作错误,最后一次取的数据实际长度是小于等于bytes的长度的,如果小于,那么bytes还残留着上次的数据。所以使用len来读取最后一次实际取的数据。建议去看看线性表

蛮大人123 2019-12-02 02:28:52 0 浏览量 回答数 0

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什么是Stream增量数据流

云栖大讲堂 2019-12-01 20:59:25 1083 浏览量 回答数 0

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OTS读取数据问题

brain520 2019-12-01 21:20:46 3172 浏览量 回答数 1

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可以的。不过有一些前提条件,hadoop集群的节点要能网络连通oss也就是MR运行起来的task要能读取到oss的数据;MR任务中map/reduce函数中要自己写读取oss数据的代码,hadoop本身没有自带读取oss;MR运行的task不同task读取oss的不同数据,如果读取的是相同的数据,可以使用hadoop自带的distributedcache功能来实现。

游客n32m22sgs755c 2020-03-03 20:59:31 0 浏览量 回答数 0

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答:Spark中的数据本地性有三种: a.PROCESS_LOCAL是指读取缓存在本地节点的数据 b.NODE_LOCAL是指读取本地节点硬盘数据 c.ANY是指读取非本地节点数据 通常读取数据PROCESS_LOCAL>NODE_LOCAL>ANY,尽量使数据以PROCESS_LOCAL或NODE_LOCAL方式读取。其中PROCESS_LOCAL还和cache有关,如果RDD经常用的话将该RDD cache到内存中,注意,由于cache是lazy的,所以必须通过一个action的触发,才能真正的将该RDD cache到内存中。

问问小秘 2019-12-02 03:07:04 0 浏览量 回答数 0

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请问flink如何读取redis数据并对数据源为kafka的数据进行校验呢?

nerohem 2020-01-20 11:09:14 0 浏览量 回答数 0

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APICloud databases 问题

a123456678 2019-12-01 20:27:03 834 浏览量 回答数 1

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如何用多个线程顺序读取缓存队列?

蛮大人123 2019-12-01 20:04:15 1881 浏览量 回答数 1

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datax如何使用txtfilereader设置目录读取文件顺序

中国式码农 2019-12-01 20:09:38 1460 浏览量 回答数 1

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C语言文件读写问题,ab添加数据后rb方式获取时出错:报错

kun坤 2020-06-07 20:46:19 0 浏览量 回答数 1

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数据同步是将数据从MySQL库中Select出来,从底层实现了从MySQL数据库读取数据。 切分键只支持类型为整型的字段,一般为MySQL重的自增id。读取数据时,根据配置的字段进行数据分片,实现并发读取,可提升数据同步效率。

victordino 2019-12-02 00:00:30 0 浏览量 回答数 0

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没有缓冲区时,每次读取操作都会导致一次文件读取操作(就是告诉操作系统内核我要读这个文件的这个部分,麻烦你帮我把它取过来)。而有缓冲区时,会一次性读取很多数据,然后按要求分次交给上层调用者。读取块大小通常是按最适合硬件的大小来读的,因为对于硬件来说,一次读取一块连续数据(比如 1K)和一次读取一个字节需要的时间几乎是一样的(都是一次读操作,只是最终提交的数据量有差异)。带缓冲的 I/O 和不带缓冲的相比效率差异是非常显著的,你可以自行写程序测试。

蛮大人123 2019-12-02 01:57:30 0 浏览量 回答数 0

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Java POI读取Excel的时候怎么按列读取

蛮大人123 2019-12-01 20:08:50 3814 浏览量 回答数 1

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标记客户端读取消息的偏移量, 当重新读取消息时可以根据偏移量继续读取, 还有两个特殊offset标记从最新数据或最老数据读取.

枕水 2019-12-02 01:58:54 0 浏览量 回答数 0

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java怎么一次性读取串口内所有的数据:报错

kun坤 2020-06-07 22:36:25 0 浏览量 回答数 1

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一、Python文件读写的几种模式:r,rb,w,wb 那么在读写文件时,有无b标识的的主要区别在哪里呢?1、文件使用方式标识'r':默认值,表示从文件读取数据。'w':表示要向文件写入数据,并截断以前的内容'a':表示要向文件写入数据,添加到当前内容尾部'r+':表示对文件进行可读写操作(删除以前的所有数据)'r+a':表示对文件可进行读写操作(添加到当前文件尾部)'b':表示要读写二进制数据2、读文件 进行读文件操作时,直到读到文档结束符(EOF)才算读取到文件最后,Python会认为字节x1A(26)转换成的字符为文档结束符(EOF), 故使用'r'进行读取二进制文件时,可能会出现文档读取不全的现象。 示例: 二进制文件中存在如下从低位向高位排列的数据:7F 32 1A 2F 3D 2C 12 2E 76 如果使用'r'进行读取,则读到第三个字节,即认为文件结束。 如果使用'rb'按照二进制位进行读取的,不会将读取的字节转换成字符,从而避免了上面的错误。 解决方案: 二进制文件就用二进制方法读取'rb' 总结: 使用'r'的时候,如果碰到'0x1A',就视为文件结束,就是EOF。使用'rb'则不存在这个问题, 即:如果你用二进制写入再用文件读出的话,如果其中存在'0x1A',就只会读出文件的一部分,使用'rb'会一直读取文件末尾。3、写文件 对于字符串x='abcndef',我们可用len(x)得到它的长度为7,n我们称之为换行符,实际上是0x0A。当我们用'w'即文本方式写的时候,在windows平台上会自动将'0x0A'变成两个字符'0x0D','0x0A',即文件长度实际上变成8。当用'r'文本方式读取时,又自动的转换成原来的换行符。 如果换成'wb'二进制方式来写的话,则会保持一个字符不变,读取的时候也是原样读取。 所以如果用文本方式写入,用二进制方式读取的话,就要考虑这多出的一个字节了。'0x0D'也称回车符。 Linux下不会变,因为linux只使用'0X0A'来表示换行。

xuning715 2019-12-02 01:10:33 0 浏览量 回答数 0

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read()函数的第二个参数表示要将读取的的数据存放到哪里,第三个参数表示想要一次读取的数据大小,返回值表示实际读取的数据大小 所以read()第二个参数是&c、第三个参数是1 表示读取一个字节,将其保存到变量c中,然后判断read()返回值是否是1,如果不是的话表示文件读取完毕,则会退出while循环write()类似,第二个参数和第三个参数联合起来表示将变量c中的那一个字节保存到文件中。

a123456678 2019-12-02 02:36:21 0 浏览量 回答数 0

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有两个思路,1)通过索引等方式加快读的效率2)通过转移走写的压力而提高读的效率对于2)在版本2.2以后加入了read preference modesprimary:从主读取primaryPreferred:优先从主读取secondary:从从读取secondaryPreferred:优先从从读取nearest:优先最近的节点对于之前的版本,虽然默认是不可以从secondary节点读取数据的但可以先执行这个操作设定可以从secondary读取数据:db.getMongo().setSlaveOk()

落地花开啦 2019-12-02 01:53:30 0 浏览量 回答数 0

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怎么使用Mybatis 控制不同的数据写入不同的数据库中。:报错

kun坤 2020-06-08 19:17:47 0 浏览量 回答数 1

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java中读取CSV文件时怎么处理数据当中的逗号?

蛮大人123 2019-12-01 19:57:30 2042 浏览量 回答数 1

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1.阻塞与同步2.BIO与NIO对比3.NIO简介4.缓冲区Buffer5.通道Channel6.反应堆7.选择器8.NIO源码分析9.AIO1.阻塞与同步1)阻塞(Block)和非租塞(NonBlock):阻塞和非阻塞是进程在访问数据的时候,数据是否准备就绪的一种处理方式,当数据没有准备的时候阻塞:往往需要等待缞冲区中的数据准备好过后才处理其他的事情,否則一直等待在那里。非阻塞:当我们的进程访问我们的数据缓冲区的时候,如果数据没有准备好则直接返回,不会等待。如果数据已经准备好,也直接返回2)同步(Synchronization)和异步(Async)的方式:同步和异步都是基于应用程序私操作系统处理IO事件所采用的方式,比如同步:是应用程序要直接参与IO读写的操作。异步:所有的IO读写交给搡作系统去处理,应用程序只需要等待通知。同步方式在处理IO事件的时候,必须阻塞在某个方法上靣等待我们的IO事件完成(阻塞IO事件或者通过轮询IO事件的方式).对于异步来说,所有的IO读写都交给了搡作系统。这个时候,我们可以去做其他的事情,并不拓要去完成真正的IO搡作,当搡作完成IO后.会给我们的应用程序一个通知同步:阻塞到IO事件,阻塞到read成则write。这个时候我们就完全不能做自己的事情,让读写方法加入到线程里面,然后阻塞线程来实现,对线程的性能开销比较大,参考:https://blog.csdn.net/CharJay_Lin/article/details/812598802.BIO与NIO对比block IO与Non-block IO1)区别IO模型 IO NIO方式 从硬盘到内存 从内存到硬盘通信 面向流(乡村公路) 面向缓存(高速公路,多路复用技术)处理 阻塞IO(多线程) 非阻塞IO(反应堆Reactor)触发 无 选择器(轮询机制)2)面向流与面向缓冲Java NIO和IO之间第一个最大的区别是,IO是面向流的.NIO是面向缓冲区的。Java IO面向流意味着毎次从流中读一个成多个字节,直至读取所有字节,它们没有被缓存在任何地方,此外,它不能前后移动流中的数据。如果需要前后移动从流中读取的教据,需要先将它缓存到一个缓冲区。Java NIO的缓冲导向方法略有不同。数据读取到一个它稍后处理的缓冲区,霱要时可在缓冲区中前后移动。这就增加了处理过程中的灵活性。但是,还需要检查是否该缓冲区中包含所有您需要处理的数裾。而且,需确保当更多的数据读入缓冲区时,不要覆盖缓冲区里尚未处理的数据。3)阻塞与非阻塞Java IO的各种流是阻塞的。这意味着,当一个线程调用read() 或 write()时,该线程被阻塞,直到有一些数据被读取,或数据完全写入。该线程在此期间不能再干任何事情了。 Java NIO的非阻塞模式,使一个线程从某通道发送请求读取数据,但是它仅能得到目前可用的数据,如果目前没有数据可用时,就什么都不会获取。而不是保持线程阻塞,所以直至数据变的可以读取之前,该线程可以继续做其他的事情。 非阻塞写也是如此。一个线程请求写入一些数据到某通道,但不需要等待它完全写入,这个线程同时可以去做别的事情。 线程通常将非阻塞IO的空闲时间用于在其它通道上执行IO操作,所以一个单独的线程现在可以管理多个输入和输出通道(channel)。4)选择器(Selector)Java NIO的选择器允许一个单独的线程来监视多个输入通道,你可以注册多个通道使用一个选择器,然后使用一个单独的线程来“选择"通道:这些通里已经有可以处理的褕入,或者选择已准备写入的通道。这选怿机制,使得一个单独的线程很容易来管理多个通道。5)NIO和BIO读取文件BIO读取文件:链接BIO从一个阻塞的流中一行一行的读取数据image | left | 469x426NIO读取文件:链接通道是数据的载体,buffer是存储数据的地方,线程每次从buffer检查数据通知给通道image | left | 559x3946)处理数据的线程数NIO:一个线程管理多个连接BIO:一个线程管理一个连接3.NIO简介在Java1.4之前的I/O系统中,提供的都是面向流的I/O系统,系统一次一个字节地处理数据,一个输入流产生一个字节的数据,一个输出流消费一个字节的数据,面向流的I/O速度非常慢,而在Java 1.4中推出了NIO,这是一个面向块的I/O系统,系统以块的方式处理处理,每一个操作在一步中产生或者消费一个数据库,按块处理要比按字节处理数据快的多。在NIO中有几个核心对象需要掌握:缓冲区(Buffer)、通道(Channel)、选择器(Selector)。参考:链接image2.png | center | 851x3834.缓冲区Buffer缓冲区实际上是一个容器对象,更直接的说,其实就是一个数组,在NIO库中,所有数据都是用缓冲区处理的。在读取数据时,它是直接读到缓冲区中的; 在写入数据时,它也是写入到缓冲区中的;任何时候访问 NIO 中的数据,都是将它放到缓冲区中。而在面向流I/O系统中,所有数据都是直接写入或者直接将数据读取到Stream对象中。在NIO中,所有的缓冲区类型都继承于抽象类Buffer,最常用的就是ByteBuffer,对于Java中的基本类型,基本都有一个具体Buffer类型与之相对应,它们之间的继承关系如下图所示:image3.png | center | 650x3681)其中的四个属性的含义分别如下:容量(Capacity):缓冲区能够容纳的数据元素的最大数量。这一个容量在缓冲区创建时被设定,并且永远不能改变。上界(Limit):缓冲区的第一个不能被读或写的元素。或者说,缓冲区中现存元素的计数。位置(Position):下一个要被读或写的元素的索引。位置会自动由相应的 get( )和 put( )函数更新。标记(Mark):下一个要被读或写的元素的索引。位置会自动由相应的 get( )和 put( )函数更新。2)Buffer的常见方法如下所示:flip(): 写模式转换成读模式rewind():将 position 重置为 0 ,一般用于重复读。clear() :compact(): 将未读取的数据拷贝到 buffer 的头部位。mark(): reset():mark 可以标记一个位置, reset 可以重置到该位置。Buffer 常见类型: ByteBuffer 、 MappedByteBuffer 、 CharBuffer 、 DoubleBuffer 、 FloatBuffer 、 IntBuffer 、 LongBuffer 、 ShortBuffer 。3)基本操作Buffer基础操作: 链接缓冲区分片,缓冲区分配,直接缓存区,缓存区映射,缓存区只读:链接4)缓冲区存取数据流程存数据时position会++,当停止数据读取的时候调用flip(),此时limit=position,position=0读取数据时position++,一直读取到limitclear() 清空 buffer ,准备再次被写入 (position 变成 0 , limit 变成 capacity) 。5.通道Channel通道是一个对象,通过它可以读取和写入数据,当然了所有数据都通过Buffer对象来处理。我们永远不会将字节直接写入通道中,相反是将数据写入包含一个或者多个字节的缓冲区。同样不会直接从通道中读取字节,而是将数据从通道读入缓冲区,再从缓冲区获取这个字节。image4.png | center | 368x191在NIO中,提供了多种通道对象,而所有的通道对象都实现了Channel接口。它们之间的继承关系如下图所示:image5.png | center | 650x5171)使用NIO读取数据在前面我们说过,任何时候读取数据,都不是直接从通道读取,而是从通道读取到缓冲区。所以使用NIO读取数据可以分为下面三个步骤:从FileInputStream获取Channel 创建Buffer 将数据从Channel读取到Buffer中 例子:链接 2)使用NIO写入数据使用NIO写入数据与读取数据的过程类似,同样数据不是直接写入通道,而是写入缓冲区,可以分为下面三个步骤:从FileInputStream获取Channel 创建Buffer 将数据从Channel写入到Buffer中 例子:链接 6.反应堆1)阻塞IO模型在老的IO包中,serverSocket和socket都是阻塞式的,因此一旦有大规模的并发行为,而每一个访问都会开启一个新线程。这时会有大规模的线程上下文切换操作(因为都在等待,所以资源全都被已有的线程吃掉了),这时无论是等待的线程还是正在处理的线程,响应率都会下降,并且会影响新的线程。image6.png | center | 739x3362)NIOJava NIO是在jdk1.4开始使用的,它既可以说成“新IO”,也可以说成非阻塞式I/O。下面是java NIO的工作原理:1.由一个专门的线程来处理所有的IO事件,并负责分发。2.事件驱动机制:事件到的时候触发,而不是同步的去监视事件。3.线程通讯:线程之间通过wait,notify等方式通讯。保证每次上下文切换都是有意义的。减少无谓的线程切换。image7.png | center | 689x251注:每个线程的处理流程大概都是读取数据,解码,计算处理,编码,发送响应。7.选择器传统的 server / client 模式会基于 TPR ( Thread per Request ) .服务器会为每个客户端请求建立一个线程.由该线程单独负贵处理一个客户请求。这种模式带未的一个问题就是线程数是的剧增.大量的线程会增大服务器的开销,大多数的实现为了避免这个问题,都采用了线程池模型,并设置线程池线程的最大数量,这又带来了新的问题,如果线程池中有 200 个线程,而有 200 个用户都在进行大文件下载,会导致第 201 个用户的请求无法及时处理,即便第 201 个用户只想请求一个几 KB 大小的页面。传统的 Sorvor / Client 模式如下围所示:image8.png | center | 597x286NIO 中非阻塞IO采用了基于Reactor模式的工作方式,IO调用不会被阻塞,相反是注册感兴趣的特点IO事件,如可读数据到达,新的套接字等等,在发生持定率件时,系统再通知我们。 NlO中实现非阻塞IO的核心设计Selector,Selector就是注册各种IO事件的地方,而且当那些事件发生时,就是这个对象告诉我们所发生的事件。image9.png | center | 462x408当有读或者写等任何注册的事件发生时,可以从Selector中获得相应的SelectionKey,同时从SelectionKey中可以找到发生的事件和该事件所发生的具体的SelectableChannel,以获得客户端发送过来的数据。使用NIO中非阻塞IO编写服务器处理程序,有三个步骤1.向Selector对象注册感兴趣的事件2.从Selector中获取感兴趣的事件3.根据不同事件进行相应的处理8.NIO源码分析Selector是NIO的核心epool模型1)SelectorSelector的open()方法:链接2)ServerSocketChannelServerSocketChannel.open() 链接9.AIOAsynchronous IO异步非阻塞IOBIO ServerSocketNIO ServerSocketChannelAIO AsynchronousServerSocketChannel

wangccsy 2019-12-02 01:46:51 0 浏览量 回答数 0

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canal(读取MySQL binlog)可以读取TiDB的Binlog吗?

游客z4dgq6tvpg73y 2020-07-13 16:07:55 0 浏览量 回答数 0

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java nio在什么时候会触发write事件了,想了很久都想不明白的事情:报错

kun坤 2020-06-07 20:50:17 0 浏览量 回答数 1
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