• 关于

    输出数据

    的搜索结果

问题

想了解Spark ShuffleMapTask计算的输出文件,是如何把大于内存的输入数据(HDFS数据源)进行合并相同key,并进行排序的

thinktothings 2019-12-01 19:25:44 867 浏览量 回答数 1

回答

解决方案查看作业状态是否为运行, 如果是运行状态,继续查看FailOver页面,查看是否有异常信息,进行问题排查。在作业状态页面查看每个节点的RecvCnt(输入)和 SendCnt(输出)。如果输入有数据,输出为0,就说明数据被这个节点过滤了。如果从RecvCnt(输入)和 SendCnt(输出)看到有数据输入输出,但是数据库没有输出就需要进入节点里查看。Operator Topology图查看每个算子之间又没有数据流向,如果没有就说明数据被这个节点过滤了,要返回SQL开发页面查看是否SQL编写存在错误。点击对应节点的Name进去后,再点击对应的到 Metrics的页面,可以查看更细的Metrics。说明:如果发现数据输入很多,输出很少,也可以根据以上方法定位问题。找到原因之后,按照相应的问题解决方案对任务进行优化。具体步骤请参看手动配置调优。

李博 bluemind 2019-12-02 01:43:03 0 浏览量 回答数 0

回答

"按照流的流向来分,可以分为输入流和输出流。 输入流:只能从中读取数据,而不能向其写入数据。 输出流:只能向其写入数据,而不能从中读取数据。此处的输入、输出涉及一个方向问题,对于如图10.1所示的数据流向,数据从内存到硬盘,通常称为输出流——也就是说,这里的输入、输出都是从程序运行所在内存的角度来划分的。 "

星尘linger 2020-04-12 10:41:11 0 浏览量 回答数 0

Quick BI 数据可视化分析平台

2020年入选全球Gartner ABI魔力象限,为中国首个且唯一入选BI产品

回答

唯一可以为您提供此类功能的Update输出模式是输出模式。由于orc格式是a,FileFormat因此必须始终与Append输出模式一起使用。该问题的解决方案可能是使用全新的DataStreamWriter.foreachBatch运算符(或较旧的DataStreamWriter.foreach)来处理您喜欢的数据(如果您知道如何操作,则可以轻松更新ORC文件中的条目所以)。foreachBatch(函数:(数据集[T],长)⇒单位):DataStreamWriter [T]设置要使用提供的流处理查询的输出function。仅在微批处理执行模式中支持(即,当触发器不连续时)。将在每个微批中调用提供的函数:(i)输出行作为数据集(ii)批次标识符。batchId可以使用重复数据删除并以事务方式将输出(即提供的数据集)写入外部系统。对于相同的batchId,输出数据集保证完全相同(假设所有操作在查询中都是确定的)。

社区小助手 2019-12-02 01:48:02 0 浏览量 回答数 0

问题

深度学习做回归问题,需要对数据做标准化吗?输出层是否需要激活函数?

游客lap4oyjrfbxm4 2019-12-01 19:44:32 1378 浏览量 回答数 2

问题

ODPS UDAF 最终结果集合输出的是空map?

jacky007wang 2019-12-01 19:27:28 1129 浏览量 回答数 0

回答

第一步,画子系统的输入输出 把整个系统视为一个大的加工,然后根据数据系统从哪些外部实体接收数据流,以及系统发送数据流到那些外部实体,就可以画出输入输出图。这张图称为顶层图。 第二步,画子系统的内部 把顶层图的加工分解成若干个加工,并用数据流将这些加工连接起来,使得顶层图的输入数据经过若干加工处理后,变成顶层图的输出数据流。这张图称为0层图。从一个加工画出一张数据流图的过程就是对加工的分解。 可以用下述方法来确定加工:在数据流的组成或值发生变化的地方应该画出一个加工,这个加工的功能就是实现这一变化,也可以根据系统的功能决定加工。 确定数据流的方法 用户把若干数据当作一个单位来处理(这些数据一起到达、一起处理)时,可以把这些数据看成一个数据流。 关于数据存储 对于一些以后某个时间要使用的数据,可以组织成为一个数据存储来表示。 第三步,画加工的内部 把每个加工看作一个小系统,把加工的输入输出数据流看成小系统的输入输出流。于是可以象画0层图一样画出每个小系统的加工的DFD图。 第四步,画子加工的分解图 对第三步分解出来的DFD图中的每个加工,重复第三步的分解过程,直到图中尚未分解的加工都是足够简单的(即不可再分解)。至此,得到了一套分层数据流图。 第五步,对数据流图和加工编号 对于一个软件系统,其数据流图可能有许多层,每一层又有许多张图。为了区分不同的加工和不同的DFD子图,应该对每张图进行编号,以便于管理。

云篆 2019-12-02 01:21:32 0 浏览量 回答数 0

问题

【Flink】为什么作业没有数据输出或输出很少?

李博 bluemind 2019-12-01 20:27:15 627 浏览量 回答数 1

问题

js中输出结果优先级问题

小旋风柴进 2019-12-01 20:28:29 928 浏览量 回答数 1

问题

Flink Sliding Window Join 不输出数据?

王子玉 2019-12-01 20:24:15 816 浏览量 回答数 1

回答

将日志同时输出到文件和数据库,配置两个 Appender 即可: FileAppender 将日志输出到文件JDBCAppender 将日志输出到数据库。如果想要自定义输出策略,只能自己写来实现。 org.apache.log4j.AppenderImplement this interface for your own strategies for outputting log statements. log4j.xml 配置如下: 将日志输出到文件<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> 将日志输出到数据库<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> 当然,你需要提前建表: CREATE TABLE LOGS (USER_ID VARCHAR(20) NOT NULL, DATED DATE NOT NULL, LOGGER VARCHAR(50) NOT N

a123456678 2019-12-02 02:14:14 0 浏览量 回答数 0

回答

Mahout中K-Means算法实现原理在Mahout中,K-Means算法由两大部分组成:其一,外部的循环,即算法的准则函数不满足时要继续的循环;其二,循环的主体部分,即算法的主要计算过程。Mahout中实现的K-Means算法和上面对应,分别使用KmeansDriver来设置循环,使用KmeansMapper、KmeansReducer(KmeansCombiner设置后算法运行速度会提高)作为算法的主体部分。该算法的输入主要包含两个路径(或者说文件),其中一个是数据的路径,还有一个是初始聚类中心向量的路径,即包含k个聚类中心的文件。这里要求数据都是序列化的文件,同时要求输入数据的key设置为Text(这个应该是没有做硬性要求的),value设置为VectorWritable(这个是硬性要求的,和Canopy Clustering一样)。其实在该算法中可以通过设置参数来自动提取原始数据中的k个值作为初始中心点的路径,当然,如果读者要自己提供初始中心点的文件,也可以通过Canopy算法来得到聚类的中心点作为K-Means算法的初始中心点文件。该算法在KmeansDriver中通过不断循环使用输入数据和输入中心点来计算输出(这里的输出都定义在一个clusters-N的路径中, N是可变的)。输出同样是序列文件,key是Text类型,value是Cluster类型。该算法的原理图如图3-11所示。KmeansDriver通过判断算法计算的误差是否达到阈值或者算法循环的次数是否达到给定的最大次数来控制循环。在循环过程中,新的聚类中心文件路径,一般命名为“clusters-N”且被重新计算得到,这个计算结果是根据前一次的中心点和输入数据计算得到的。最后一步,是通过一个KmeansMapper根据最后一次的中心点文件来对输入文件进行分类,计算得到的结果放入到文件名为“clusteredPoints”文件夹中,这次任务没有combiner和Reducer操作。KmeansMapper在setup函数中读取输入数据,然后根据用户定义的距离计算方法把这些输入放入到最近的聚类中心簇中,输出的key是类的标签,输出的value是类的表示值;KmeansCombiner通过得到Mapper的输出,然后把这些输出进行整合,得到总的输出;KmeansReducer通过设定一个Reducer来进行计算,接收所有的combiner的输出,把相同的key的类的表示值进行整合并输出。

云栖技术 2019-12-02 02:36:52 0 浏览量 回答数 0

回答

URL url = new URL("http://localhost:8080/TestHttpURLConnectionPro/index.jsp"); URLConnection rulConnection = url.openConnection(); // 此处的urlConnection对象实际上是根据URL的 // 请求协议(此处是http)生成的URLConnection类 // 的子类HttpURLConnection,故此处最好将其转化 // 为HttpURLConnection类型的对象,以便用到 // HttpURLConnection更多的API.如下: HttpURLConnection httpUrlConnection = (HttpURLConnection) rulConnection; // 设置是否向httpUrlConnection输出,因为这个是post请求,参数要放在 // http正文内,因此需要设为true, 默认情况下是false; httpUrlConnection.setDoOutput(true); // 设置是否从httpUrlConnection读入,默认情况下是true; httpUrlConnection.setDoInput(true); // Post 请求不能使用缓存 httpUrlConnection.setUseCaches(false); // 设定传送的内容类型是可序列化的java对象 // (如果不设此项,在传送序列化对象时,当WEB服务默认的不是这种类型时可能抛java.io.EOFException) httpUrlConnection.setRequestProperty("Content-type", "application/x-java-serialized-object"); // 设定请求的方法为"POST",默认是GET httpUrlConnection.setRequestMethod("POST"); // 连接,从上述第2条中url.openConnection()至此的配置必须要在connect之前完成, httpUrlConnection.connect(); // 此处getOutputStream会隐含的进行connect(即:如同调用上面的connect()方法, // 所以在开发中不调用上述的connect()也可以)。 OutputStream outStrm = httpUrlConnection.getOutputStream(); // 现在通过输出流对象构建对象输出流对象,以实现输出可序列化的对象。 ObjectOutputStream objOutputStrm = new ObjectOutputStream(outStrm); // 向对象输出流写出数据,这些数据将存到内存缓冲区中 objOutputStrm.writeObject(new String("我是测试数据")); // 刷新对象输出流,将任何字节都写入潜在的流中(些处为ObjectOutputStream) objOutputStm.flush(); // 关闭流对象。此时,不能再向对象输出流写入任何数据,先前写入的数据存在于内存缓冲区中, // 在调用下边的getInputStream()函数时才把准备好的http请求正式发送到服务器 objOutputStm.close(); // 调用HttpURLConnection连接对象的getInputStream()函数, // 将内存缓冲区中封装好的完整的HTTP请求电文发送到服务端。 InputStream inStrm = httpConn.getInputStream(); // <===注意,实际发送请求的代码段就在这里 // 上边的httpConn.getInputStream()方法已调用,本次HTTP请求已结束,下边向对象输出流的输出已无意义, // 既使对象输出流没有调用close()方法,下边的操作也不会向对象输出流写入任何数据. // 因此,要重新发送数据时需要重新创建连接、重新设参数、重新创建流对象、重新写数据、 // 重新发送数据(至于是否不用重新这些操作需要再研究) objOutputStm.writeObject(new String("")); httpConn.getInputStream()

爵霸 2019-12-02 02:02:33 0 浏览量 回答数 0

问题

java中怎么输出数据库数据类型

云计算小粉 2019-12-01 19:53:25 550 浏览量 回答数 1

回答

java.io提供了通过数据流、序列化和文件系统提供系统输入和输出。主要包括输入流类InputStream和输出流OutputStream,可以实现文件的输入/输出、管道的数据传输以及网络数据传输的功能。

星尘linger 2020-04-12 20:59:39 0 浏览量 回答数 0

回答

告诉你思路,自己写,mysql里直接使用分组查询已有的时间就好 在java程序里你循环的时候,记得按时间升序排列 然后你设定一个中间时间变量temp=2014-11-1然后用这个中间时间变量temp跟mysql数据库读出来的时间比较,如果数据库读出来的时间跟这个时间不相等,你就用一个for循环输出中间时间变量temp到数据库读出来的时间-1之间的时间输出,然后再把数据库读出来的时间+1的值赋给中间时间变量temp思路写法大致如下: 数据库循环开始if(temp!=数据库读出来的时间值){for(i=temp;i<数据库读出来的时间值-1;i++){ } temp=数据库读出来的时间+1 } else{输出数据库里的时间信息temp=数据库读出来的时间+1 }数据库循环结束

蛮大人123 2019-12-02 01:50:35 0 浏览量 回答数 0

回答

AliyunCLI支持通过filter参数对输出结果进行过滤输出。 用法:在相关指令末端添加--output json先以json格式输出,然后再加--filter参数进行过滤输出: --output json --filter <需要过滤并显示的字段> 示例: 过滤返回结果中的顶层数据,比如: 查询实例列表,并过滤输出总数值TotalCount: aliyuncli ecs DescribeInstances --output json --filter TotalCount 过滤返回结果中json数据集中的子项数据,比如: 查询实例列表,并只过滤输出相应的实例ID: aliyuncli ecs DescribeInstances --ZoneId cn-hangzhou-d --output json --filter Instances.Instance[*].InstanceId

KB小秘书 2019-12-02 02:06:36 0 浏览量 回答数 0

回答

输出、数据类型、访问权限、定义变量和方法不同1、输出Python: print 默认换行,不换行要加逗号。PHP: echo 可以输出多个变量;print ()只输出一个变量,且成功返回值为1,失败为0;print_r() 只输出数组;die() 先输出,后关机;printf() 格式化输出字符串;var_dump()可以判断一个变量的类型与长度,并输出变量的数。2、数据类型PHP:七个数据类型:String,Integer,Float,Boolean,Array,Object,NULLPython:五个标准的数据类型:Number,String,List,Tuple,Dictionary 其中包括Numberint,long,float,complex3、访问权限PHP:三种访问权限,由高到低为public,protected,privatePython: _foo代表不能直接访问的类属性,需要通过类提供的接口访问;__foo代表类的私有成员;__foo__特殊方法专用的标识4、定义变量和方法PHP: 弱类型语言,用$定义变量,一般情况下变量引用变量时也要带着$(区别于Java), 在类中定义变量时还要加var ,定义方法时 function test (){} 要用function声明。Python:弱类型语言,定义变量时直接写,除了访问权限修饰符不需要加别的。定义方法时 def __init__(self,name): 要用def声明,self是必须要加的常量,代表该类的对象,方法体不用{}。

大财主 2019-12-02 01:05:09 0 浏览量 回答数 0

回答

GlobalPartitioner: DataStream => DataStream GlobalPartitioner,GLOBAL分区。将记录输出到下游Operator的第一个实例。 ShufflePartitioner: DataStream => DataStream ShufflePartitioner,SHUFFLE分区。将记录随机输出到下游Operator的每个实例。 RebalancePartitioner: DataStream => DataStream RebalancePartitioner,REBALANCE分区。将记录以循环的方式输出到下游Operator的每个实例。 RescalePartitioner: DataStream => DataStream RescalePartitioner,RESCALE分区。基于上下游Operator的并行度,将记录以循环的方式输出到下游Operator的每个实例。举例: 上游并行度是2,下游是4,则上游一个并行度以循环的方式将记录输出到下游的两个并行度上;上游另一个并行度以循环的方式将记录输出到下游另两个并行度上。若上游并行度是4,下游并行度是2,则上游两个并行度将记录输出到下游一个并行度上;上游另两个并行度将记录输出到下游另一个并行度上。 BroadcastPartitioner: DataStream => DataStream BroadcastPartitioner,BROADCAST分区。广播分区将上游数据集输出到下游Operator的每个实例中。适合于大数据集Join小数据集的场景。 ForwardPartitioner ForwardPartitioner,FORWARD分区。将记录输出到下游本地的operator实例。ForwardPartitioner分区器要求上下游算子并行度一样。上下游Operator同属一个SubTasks。 KeyGroupStreamPartitioner(HASH方式): KeyGroupStreamPartitioner,HASH分区。将记录按Key的Hash值输出到下游Operator实例。 CustomPartitionerWrapper CustomPartitionerWrapper,CUSTOM分区。通过Partitioner实例的partition方法(自定义的)将记录输出到下游。

茶什i 2019-12-02 03:19:29 0 浏览量 回答数 0

问题

求助一段代码的执行结果输出代码编写

落地花开啦 2019-12-01 20:04:59 1130 浏览量 回答数 1

回答

只能用循环,代码如下:[html] view plain copy var head_id = ""; var head_pid = ""; for (var i = 0; i < data.head.length; i++) { head_id += data.head[i].id + " "; //循环输出json数据 head_pid += data.head[i].pid + " "; } $("#city").append("city:" + head_id); $("#city").append("province:" + head_pid); 这样,将会在data之后,依次输出json中的数据。若想有选择性的输出时,需要添加if条件,代码如下: [html] view plain copy for (var i = 0; i < data.head.length; i++) { if (data.head[i].pid == "河南省") { //有选择的输出json数据 head_pid += data.head[i].pid; } } ps:需要注意的是,倘若对象中有多组数据,则用data.head.id是undefined的,因为没有标明是哪组数据,例如data.head[0].id,若对象中只有一组数据,则可以直接用data.head.id输出。(来源网络)

元芳啊 2019-12-02 00:54:56 0 浏览量 回答数 0

回答

AliyunCLI支持通过filter参数对输出结果进行过滤输出。  用法:在相关指令末端添加--output json先以json格式输出,然后再加--filter参数进行过滤输出: --output json --filter <需要过滤并显示的字段> 示例: 过滤返回结果中的顶层数据,比如:查询实例列表,并过滤输出总数值TotalCount: # aliyuncli ecs DescribeInstances --output json --filter TotalCount 过滤返回结果中json数据集中的子项数据,比如:查询实例列表,并只过滤输出相应的实例ID: # aliyuncli ecs DescribeInstances --ZoneId cn-hangzhou-d --output json --filter Instances.Instance[*].InstanceId     

278835030529486151 2019-12-02 01:27:50 0 浏览量 回答数 0

回答

数据调试实际上不会真正写入到外部数据源,而是被实时计算拦截输出到屏幕。因此在实时计算调试完成的代码是在调试容器中完成,真正线上运行过程中可能由于对目标数据源写入格式导致运行失败。这类错误调试阶段无法完全规避,只能到线上运行才能发现。例如,您的结果数据输出到RDS系统,其中某些字段输出字符串数据长度大于RDS建表最大值,在Debug环境下系统无法测试出该类问题,但实际生产运行过程中会有引发异常。后续,实时计算将提供针对本地调试运行也支持写出到真实数据源的功能,届时可以有效辅助您缩短调试和生产的差距,尽可能在调试阶段解决问题。

李博 bluemind 2019-12-02 01:42:41 0 浏览量 回答数 0

问题

为什么TCP发送数据要经过字节流、打印流?而UDP发送竟然如此的简单?

蛮大人123 2019-12-01 20:16:36 1256 浏览量 回答数 1

问题

AliyunCLI有哪些过滤用法

boxti 2019-12-01 21:56:37 1025 浏览量 回答数 0

问题

大神们,程序能够运行,可是蓝桥杯中的这一组数据数据过不了,为什么呢?

a123456678 2019-12-01 19:24:38 856 浏览量 回答数 1

问题

MySQL中文乱码问题

琴瑟 2019-12-01 20:58:39 2103 浏览量 回答数 1

问题

Demo Consumer能从RocketMq读取到数据,但在调用Kyro序列化时出问题

jensontan 2019-12-01 21:21:00 4006 浏览量 回答数 1

回答

"Socket提供了如下两个方法来获取输入流和输出流。 InputStream getInputStream():返回该Socket对象对应的输入流,让程序通过该输入流从Socket中取出数据。 OutputStream getOutputStream():返回该Socket对象对应的输出流,让程序通过该输出流向Socket中输出数据。"

星尘linger 2020-04-12 19:20:23 0 浏览量 回答数 0

问题

关于coredata 第一次获取的数据传值后数据第二次输出时里面的数据为fault的问题

爵霸 2019-12-01 20:22:49 682 浏览量 回答数 1
阿里云大学 云服务器ECS com域名 网站域名whois查询 开发者平台 小程序定制 小程序开发 国内短信套餐包 开发者技术与产品 云数据库 图像识别 开发者问答 阿里云建站 阿里云备案 云市场 万网 阿里云帮助文档 免费套餐 开发者工具 企业信息查询 小程序开发制作 视频内容分析 企业网站制作 视频集锦 代理记账服务 2020阿里巴巴研发效能峰会 企业建站模板 云效成长地图 高端建站