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【春招必备】初级程序员必备Linux面试题

【春招必备】初级程序员必备Linux面试题 1、什么是Linux? 2、Unix和Linux有什么区别? 3、什么是 Linux 内核? 4、Linux的基本组件是什么? 5、Linux 的体系结构...
黄一刀 2020-03-12 19:15:24 7685 浏览量 回答数 3

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Linux下如何进行FTP设置  ECSLinux服务器如何配置网站以及绑定域名  Ubuntu安装vncserver实现图形化访问  阿里云Docker镜像库  ECSlinux中添加ftp用户,并设置相应的权限  CentOS6.5安装vncserver实现图形化访问  LinuxSCP命令复制传输文件的用法  Mysql,phpmyadmin密码忘了怎么  Linux下l2tp客户端xl2tpd的安装配置  使用SFTP方式传输文件  ECSLinux系统盘网站数据更换至数据盘  WDCP的报错处理  Linux中PHP如何安装curl扩展方法  修改Linux服务器的ssh端口  ECSLinux配置vnc文档  运维分享--阿里云linux系统mysql密码修改脚本  20步打造最安全的NginxWeb服务器  SSH配置存在问题,导致登录和传输数据很慢  ECSLinux下如何查看定位当前正在运行的Nginx的配置文件  ECS服务器CentOS系统如何开放端口  查看Linux下默认的DNS  FTP主动被动模式配置混乱导致无法登录  linux环境配置phpmyadmin  ECSLinux系统下VSFTP配置的FTP上传文件报错“553Couldnotcreatefile”  ECSLinuxMysql启动提示Toomanyarguments(firstextrais'start')  运维分享--阿里云linux系统ssh远程连接检查脚本  ECSLinux系统授权mysql外网访问  ECSLinux服务器nginx禁止空主机头配置  ECSLinux服务器通过FTP无法查看到.htaccess文件  ECSLinux服务器下Mysql自动备份脚本的使用方法  ECS-linux授权mysql外网访问  用date命令修改Linux系统的时间为什么无效  运维分享--阿里云linux系统web日志分析脚本  ECSLinux服务器messagebus默认关闭导致安装桌面环境后无法正常使用  ECSNginx+php中php-fpm参数配置  运维分享--阿里云linux系统mysql连接检查脚本  iptables的conntrack表满了导致访问网站很慢  运维分享--阿里云linux系统带宽监测脚本  如何调整目录文件的拥有者和拥有组  yum操作报错处理  ECSLinux配置vsftpd限制FTP账户访问其它目录  vsftp报错:500OOPS:vsftpd:cannotlocateuserspecifiedin'ftp_username':ftp  Linux主机系统目录误操作权限修改为777修复方法  ECSNginx中https的配置说明  运维分享--阿里云linux系统负载状态检查脚本  ECSLinux服务器AMH云主机面板启动、关闭操作  ECSLinux服务器关闭磁盘自检  ECSLinux配置key认证登录后因为相关文件权限错误导致连接失败-Connectionclosedbyforeignhost  ECSLinux系统服务器解决ssh反向代理监听ip错误问题  ECSLinux设置定时任务crontab  ECSGentoo系统中mirrorselect获取内容失败提示Nameorservicenotknown  ECSLinux系统服务器ping域名返回Unknownhost报错  IIS、Nginx或Apache访问日志存在182.92.12.0/24段访问记录  Nginx日志的解释  ECSLinux系统wget下载文件  ECSLinux服务器内部无法解析域名  ECS路由表错误导致无法ping通  ECSLinux主机修改主机名  wordpress插件oss4wpurl无法访问  ECSLinux查看隐藏文件  Linux系统服务器解决vsftp服务使用root登录失败  ECSLinuxPPTP客户端登陆后获取地址错误  Linux系统服务器解决内外双网卡均显示内网IP地址问题  ECSLinux系统NetworkManager导致网络异常  外部PingECSLinux丢包严重  ECSLinux检查Nginx配置文件  ECSLinux系统判断当前运行的Apache所使用的配置文件  Apache访问日志的说明  ECSLinux.htacess文件上传无法显示  linux服务器内无法访问其他站点的检查处理方法  ECSmysql无法启动报错Can'tcreate/writetofile'/tmp/ibfguTtC  ECSLiunx系统服务器执行ls查询命令提示bash:ls:commandnotfound  Linux为何执行命令会执行历史命令  ECSLinux系统如何检查系统上一次重启的时间  ECSLinux下MySQL排查基本步骤  Linux系统如何查看mysql版本号  MySQL中查看慢SQL的日志文件方法  phpMyAdmin修改配置可以上传大文件  openSUSE下开机自动运行脚本命令的方法  给Linux系统添加一个回收站  ECSLinux分区异常无法挂载  ECSLinux上安装Cloudfs启动失败提示找不到库文件libunwind.so.8  ECSLinux清理/tmp目录下的文件原理  Liunx系统服务器通过prefork模块限制apache进程数量  ECSCentOS6.5系统下Apache配置https服务  Noinputfilespecified的解决方法  Apache、Nginx支持跨域访问  Apache环境下配置404错误页方法  ECSLinux通过修改Apache配置301重定向的方法  ECSLinux主机无法互访处理  ECSlinux服务器启用了TRACEMethod.怎么关闭  Apache运行参考的调整优化  ECSApache如何关闭目录访问  ECS服务器隐藏apache版本信息  ECSLinux判断HTTP端口监听状态的方法  ECSLinuxApache限制客户端访问网站的速度  负载均衡+ECS站点虚拟子目录的设置案例  ECS网站访问504错误分析  为何Ubuntu开启UFW后,VPC下的SNAT转发就失效了  ECSDebian自定义镜像启动无法SSH  ECSLinux云服务器如何确认文件系统只读?  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牧明 2019-12-02 02:16:20 0 浏览量 回答数 0

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@docker######@Linux######@高手############ 论dockerfile的重要性 可以用dockerfile写一个继承你当前镜像的子镜像,然后就可以重写entry,让镜像保持前台运行 ###### 有现成的官方维护的镜像我都不自行commit。官方的镜像可用性一般都非常高,环境变量还是data volume都给你考虑好了,直接按照官方镜像说明-p -v一把就搞定了。 每次都敲那么长的参数觉得麻烦可以写bash脚本一键启动。 也可以等等官方的docker-compose,目前还不足以用于生产环境,不过个人开发环境使用还是挺好用的 ######进入/bin/bash 重新配置就可以了 docker run -it imagename /bin/bash ,如果连bash也进不了,可以去docker的镜像存储位置直接修改文件,我ubuntu linux的镜像存储在/var/lib/docker/  windows下的不清楚
kun坤 2020-06-04 10:39:34 0 浏览量 回答数 0

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配置是肯定的,但可以使用公司使用的私钥。为新机器生成新的私钥不是必须的。请时刻记得:SSH钥匙是标识用户的,而不是标识机器的。客户端的SSH钥匙,是标识登录者个人身份的依据。这不同于我们每次登录SSH服务器看到的那个SSH公钥(那个是标识服务器身份特征的)。事实上Linux下把SSH钥匙存储在每个人的~/.ssh中,这本身就是一个重要的提示。所以从概念上来讲,你大可放心大胆使用同一份SSH私钥,在两台工作计算机上登录同一个公司系统。git自定义使用哪个SSH私钥文件,办法很多。我推荐利用环境变量的这个方案。当然如果服务器允许一个用户上传多个SSH公钥,那么一台机器用一个SSH钥匙也是好的。一个人拥有多份SSH钥匙在概念上当然也是允许的,只是不必须而已。(并且这样在单台机器有安全风险的时候,只需要把对应机器的公钥从服务器上删除即可,而不需要替换所有机器的钥匙)见仁见智,并无优劣之分,请按你的喜好和服务器环境的限制自由选择。
a123456678 2019-12-02 02:56:12 0 浏览量 回答数 0

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python可以做shell脚本吗? 首先介绍一个函数: os.system(command) 这个函数可以调用shell运行命令行command并且返回它的返回值。试一下在 python的解释器里输入os.system(”ls -l”),就可以看到”ls”列出了当前目录下的文件。可以说,通过这个函数,python就拥有了shell的所有能力。呵呵。。不过,通常这条命令不需要用到。因为shell常用的那些命令在python中通常有对应而且同样简洁的写法。 shell中最常用的是ls命令,python对应的写法是:os.listdir(dirname),这个函数返回字符串列表,里面是所有的文件名,不过不包含”.”和”..”。如果要遍历整个目录的话就会比较复杂一点。我们等下再说吧。先在解释器里试一下: os.listdir(”/”) [’tmp’, ‘misc’, ‘opt’, ‘root’, ‘.autorelabel’, ’sbin’, ’srv’, ‘.autofsck’, ‘mnt’, ‘usr’, ‘var’, ‘etc’, ’selinux’, ‘lib’, ‘net’, ‘lost found’, ’sys’, ‘media’, ‘dev’, ‘proc’, ‘boot’, ‘home’, ‘bin’] 就像这样,接下去所有命令都可以在python的解释器里直接运行观看结果。 对应于cp命令的是:shutil.copy(src,dest),这个函数有两个参数,参数src是指源文件的名字,参数dest则是目标文件或者目标目录的名字。 如果dest是一个目录名,就会在那个目录下创建一个相同名字的文件。与shutil.copy函数相类似的是 shutil.copy2(src,dest),不过copy2还会复制最后存取时间和最后更新时间。 不过,shell的cp命令还可以复制目录,python的shutil.copy却不行,第一个参数只能是一个文件。这怎么办?其实,python还有个shutil.copytree(src,dst[,symlinks]) 。参数多了一个symlinks,它是一个布尔值,如果是True的话就创建符号链接。 移动或者重命名文件和目录呢?估计被聪明的朋友猜到了,shutil.move(src,dst),呵呵。。与mv命令类似,如果src和dst在同一个文件系统上,shutil.move只是简单改一下名字,如果src和dst在不同的文件系统上,shutil.move会先把src复制到dst,然后删除src文件。看到现在,大多数朋友应该已经对 python的能力有点眉目了,接下来我就列个表,介绍一下其它的函数: os.chdir(dirname)把当前工作目录切换到dirname下 os.getcwd()返回当前的工作目录路径 os.chroot(dirname)把dirname作为进程的根目录。和*nix下的chroot命令类似 os.chmod(path,mode)更改path的权限位。mode可以是以下值(使用or)的组合: os.S_ISUIDos.S_ISGIDos.S_ENFMTos.S_ISVTXos.S_IREADos.S_IWRITEos.S_IEXECos.S_IRWXUos.S_IRUSRos.S_IWUSRos.S_IXUSRos.S_IRWXGos.S_IRGRPos.S_IWGRPos.S_IXGRPos.S_IRWXOos.S_IROTHos.S_IWOTHos.S_IXOTH 具体它们是什么含义,就不仔细说了,基本上就是R代表读,W代表写,X代表执行权限。USR 代表用户,GRP代表组,OTH代表其它。 os.chown(path,uid,gid)改变文件的属主。uid和gid为-1的时候不改变原来的属主。 os.link(src,dst)创建硬连接 os.mkdir(path,[mode])创建目录。mode的意义参见os.chmod(),默认是0777 os.makedirs(path,[mode])和os.mkdir()类似,不过会先创建不存在的父目录。 os.readlink(path)返回path这个符号链接所指向的路径 os.remove(path)删除文件,不能用于删除目录 os.rmdir(path)删除文件夹,不能用于删除文件 os.symlink(src,dst)创建符号链接 shutil.rmtree(path[,ignore_errors[,onerror]]) 删除文件夹介绍了这么多,其实只要查一下os和shutil两个模块的文档就有了,呵呵。。真正编写 shell脚本的时候还需要注意: 1.环境变量。python的环境变量保存在os.environ这个字典里,可以用普通字典的方法修改它,使用system启动其它程序的时候会自动被继承。比如: os.environ[”fish”]=”nothing”不过也要注意,环境变量的值只能是字符串。和shell有些不同的是,python没有 export环境变量这个概念。为什么没有呢?因为python没有必要有:-) 2.os.path这个模块里包含了很多关于路径名处理的函数。在shell里路径名处理好像不是很重要,但是在python里经常需要用到。最常用的两个是分离和合并目录名和文件名: os.path.split(path) -> (dirname,basename)这个函数会把一个路径分离为两部分,比如:os.path.split(”/foo /bar.dat”)会返回(”/foo”,”bar.dat”) os.path.join(dirname,basename)这个函数会把目录名和文件名组合成一个完整的路径名,比如:os.path.join(”/foo”,”bar.dat”)会返回”/foo/bar.dat”。这个函数和os.path.split()刚好相反。 还有这些函数: os.path.abspath(path)把path转成绝对路径 os.path.expanduser(path)把path中包含的”~”和”~user”转换成用户目录 os.path.expandvars(path)根据环境变量的值替换path中包含的”$name”和”${name}”,比如环境变量 FISH=nothing,那os.path.expandvars(”$FISH/abc”)会返回”nothing/abc” os.path.normpath(path)去掉path中包含的”.”和”..” os.path.splitext(path)把path分离成基本名和扩展名。比如:os.path.splitext(”/foo /bar.tar.bz2″)返回(’/foo/bar.tar’, ‘.bz2′)。要注意它和os.path.split()的区别 3.在os模块有一个很好用的函数叫os.stat()没有介绍,因为os.path模块里包含了一组和它具有同样功能的函数,但是名字更好记一点。 os.path.exists(path)判断文件或者目录是否存在 os.path.isfile(判断path所指向的是否是一个普通文件,而不是目录 os.path.isdir(path) 判断path所指向的是否是一个目录,而不是普通文件 os.path.islink(path)判断path所指向的是否是一个符号链接 os.path.ismount(path)判断path所指向的是否是一个挂接点(mount point) os.path.getatime(path)返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间。 os.path.getmtime(path)返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间 os.path.getctime(path)返回path所指向的文件的创建时间 os.path.getsize(path返回path所指向的文件的大小 4.应用python编写shell脚本经常要用到os,shutil,glob(正则表达式的文件名),tempfile(临时文件),pwd(操作/etc/passwd文件),grp(操作/etc/group文件),commands(取得一个命令的输出)。前面两个已经基本上介绍完了,后面几个很简单,看一下文档就可以了。 5.sys.argv是一个列表,保存了python程序的命令行参数。其中 sys.argv[0]是程序本身的名字。不能光说不练,接下来我们就编写一个用于复制文件的简单脚本。前两天叫我写脚本的同事有个几万个文件的目录,他想复制这些文件到其它的目录,又不能直接复制目录本身。他试了一下”cp src/* dest/”结果报了一个命令行太长的错误,让我帮他写一个脚本。操起python来:import sys,os.path,shutilfor f in os.listdir(sys.argv[1]):shutil.copy(os.path.join(sys.argv[1],f),sys.argv[2]) 再试一下linuxapp版里的帖子——把一个文件夹下的所有文件重命名成 10001~10999。可以这样写:import os.path,sysdirname=sys.argv[1]i=10001for f in os.listdir(dirname):src=os.path.join(dirname,f)if os.path.isdir(src):continueos.rename(src,str(i)) i =1 os.chkdir(path) 转换到目录path 下。 os.system('md a') 可以直接创建目录。 os.name字符串指示你正在使用的平台。比如对于Windows,它是'nt',而对于Linux/Unix用户,它是'posix'。● os.getcwd()函数得到当前工作目录,即当前Python脚本工作的目录路径。● os.getenv()和os.putenv()函数分别用来读取和设置环境变量。● os.listdir()返回指定目录下的所有文件和目录名。● os.remove()函数用来删除一个文件。● os.system()函数用来运行shell命令。● os.linesep字符串给出当前平台使用的行终止符。例如,Windows使用'rn',Linux使用'n'而Mac使用'r'。● os.path.split()函数返回一个路径的目录名和文件名。 os.path.split('/home/swaroop/byte/code/poem.txt') ('/home/swaroop/byte/code', 'poem.txt')● os.path.isfile()和os.path.isdir()函数分别检验给出的路径是一个文件还是目录。类似地,os.path.exists()函数用来检验给出的路径是否真地存在。 文件重定向 已有PY文件new1.py ,在命令行下输入:new1>new.txt 可以将new1运行的结果输出到文件new.txt,这称为流重定向。
元芳啊 2019-12-02 01:04:36 0 浏览量 回答数 0

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下面是安装 Docker 客户端并在上面运行容器的简单步骤。 1. 下载 Boot2Docker 在我们开始安装之前,我们需要 Boot2Docker 的可执行文件。可以从 它的 Github 下载最新版本的 Boot2Docker。在这篇指南中,我们从网站中下载版本 v1.6.1。我们从那网页中用我们喜欢的浏览器或者下载管理器下载了名为 docker-install.exe 的文件。 2. 安装 Boot2Docker 现在我们运行安装文件,它会安装 Window Docker 客户端、用于 Windows 的 Git(MSYS-git)、VirtualBox、Boot2Docker Linux ISO 以及 Boot2Docker 管理工具,这些对于开箱即用地运行全功能的 Docker 引擎都至关重要。 3. 运行 Boot2Docker 安装完成必要的组件之后,我们从桌面上的“Boot2Docker Start”快捷方式启动 Boot2Docker。它会要求你输入以后用于验证的 SSH 密钥。然后会启动一个配置好的用于管理在虚拟机中运行的 Docker 的 unix shell。 为了检查是否正确配置,运行下面的 docker version 命令。 docker version 4. 运行 Docker 由于 Boot2Docker Start 自动启动了一个已经正确设置好环境变量的 shell,我们可以马上开始使用 Docker。请注意,如果我们要将 Boot2Docker 作为一个远程 Docker 守护进程,那么不要在 docker 命令之前加 sudo。 现在,让我们来试试 hello-world 例子镜像,它会下载 hello-world 镜像,运行并输出 "Hello from Docker" 信息。 $ docker run hello-world 5. 使用命令提示符(CMD) 运行 Docker 现在,如果你想开始用命令提示符使用 Docker,你可以打开命令提示符(CMD.exe)。由于 Boot2Docker 要求 ssh.exe 在 PATH 中,我们需要在命令提示符中输入以下命令使得 %PATH% 环境变量中包括 Git 安装目录下的 bin 文件夹。 答案来源于网络
养狐狸的猫 2019-12-02 02:18:36 0 浏览量 回答数 0

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[转载]Linux/UNIX 定时任务 cron 详解

导言 定时任务 (cron job) 被用于安排那些需要被周期性执行的命令。利用它,你可以配置某些命令或者脚本,让它们在某个设定的时间周期性地运行。cron 是 Linux 或者类 Unix 系统中最为实用的...
我的中国 2019-12-01 21:51:12 1961 浏览量 回答数 1

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Kotlin的简介 Kotlin是由JetBrains公司(IDEA开发者)所开发的编程语言,其名称来自于开发团队附近的科特林岛。 多平台开发 JVM :Android; Server-Side Javascript:前端 Native(beta) :开发原生应用 windows、macos、linux Swift与Kotlin非常像 http://nilhcem.com/swift-is-like-kotlin/ kotlin发展历程 image.png java发展历程 image.png JVM语言的原理 image.png JVM规范与java规范是相互独立的 只要生成的编译文件匹配JVM字节码规范,任何语言都可以由JVM编译运行. Kotlin也是一种JVM语言,完全兼容java,可以与java相互调用;Kotlin语言的设计受到Java、C#、JavaScript、Scala、Groovy等语言的启发 kotlin的特性 下面不会罗列kotlin中具体的语法,会介绍我认为比较重要的特性,以及特性背后的东西。 类型推断 空类型设计 函数式编程 类型推断 image.png 类型推断是指编程语言中在编译期自动推导出值的数据类型。推断类型的能力让很多编程任务变得容易,让程序员可以忽略类型标注的同时仍然允许类型检查。 在开发环境中,我们往往写出表达式,然后可以用快捷键来生成变量声明,往往都是很准的,这说明了编译器其实是可以很准确的推断出来类型的。编程语言所具备的类型推断能力可以把类型声明的任务由开发者转到了编译器. java中声明变量的方式是类型写在最前面,后面跟着变量名,这就迫使开发者在声明变量时就要先思考变量的类型要定义成什么,而在一些情况下比如使用集合、泛型类型的变量,定义类型就会变得比较繁琐。 Kotlin中声明变量,类型可以省略,或者放到变量名后面,这可以降低类型的权重,从必选变为可选,降低开发者思维负担。java10中也引入了类型推断。 Javascript中声明变量也是用关键字var,但是还是有本质区别的,Kotlin中的类型推断并不是变成动态类型、弱类型,类型仍然是在编译期就已经决定了的,Kotlin仍然是静态类型、强类型的编程语言。javascript由于是弱类型语言,同一个变量可以不经过强制类型转换就被赋不同数据类型的值, 编程语言的一个趋势就是抽象程度越来越高,编译器做更多的事情。 空类型设计 空类型的由来 image.png 托尼·霍尔(Tony Hoare),图灵奖得主 托尼·霍尔是ALGOL语言的设计者,该语言在编程语言发展历史上非常重要,对其他编程语言产生重大影响,大多数近代编程语言(包括C语言)皆使用类似ALGOL的语法。他在一次大会上讨论了null应用的设计: “我把 null 引用称为自己的十亿美元错误。它的发明是在1965 年,那时我用一个面向对象语言( ALGOL W )设计了第一个全面的引用类型系统。我加入了null引用设计,仅仅是因为实现起来非常容易。它导致了数不清的错误、漏洞和系统崩溃,可能在之后 40 年中造成了十亿美元的损失。” null引用存在的问题 以java为例,看null引用的设计到底存在哪些问题 空指针问题NPE 编译时不能对空指针做出检查,运行时访问null对象就会出现错误,这个就是工程中常见的空指针异常。 null本身没有语义,会存在歧义 值未被初始化 值不存在 也许表示一种状态 逻辑上有漏洞 Java中,null可以赋值给任何引用,比如赋值给String类型变量,String a = null,但是null并不是String类型: a instanceof String 返回的是false,这个其实是有些矛盾的。所以当持有一个String类型的变量,就存在两种情况,null或者真正的String. 解决NPE的方式 防御式代码 在访问对象前判空,但会有冗余代码;会规避问题,而隐藏真正的问题 抛出异常给调用方处理 方法中传参传入的空值、无效值,抛出受检查异常给上层调用方 增加注解 Android中可以增加@NonNull注解,编译时做额外检查 空状态对象设计模式 空状态对象是一个实现接口但是不做任何业务逻辑的对象,可以取代判空检查;这样的空状态对象也可以在数据不可用的时候提供默认的行为 java8 Optional类 java8中引入了Optional类,来解决广泛存在的null引用问题.官方javadoc文档介绍 A container object which may or may not contain a non-null value. If a value is present, isPresent() will return true and get() will return the value. Additional methods that depend on the presence or absence of a contained value are provided, such as orElse() (return a default value if value not present) and ifPresent() (execute a block of code if the value is present). 来看一下是如何实现的。 举一个访问对象读取熟悉的例子 java 8 之前 : image.png java 8: image.png 总结: 1.用Optional还是会比较繁琐,这个也说明了设计一个替代null的方案还是比较难的。 optional的耗时大约是普通判空的数十倍,主要是涉及泛型、使用时多创键了一个对象的创建;数据比较大时,会造成性能损失。 java8 引入Optional的意义在于提示调用者,用特殊类型包装的变量可能为空,在使用取出时需要判断 Kotlin的空类型设计 Kotlin中引入了可空类型和不可空类型的区分,可以区分一个引用可以容纳null,还是不能容纳null。 String vs String? String 类型表示变量不能为空,String?则表示变量可以为空 String?含义是String or null.这两种是不同的类型. 比如: var a:String = “abc” //ok var a:String = null //不允许 var b :String? = null //ok a=b // 不允许 String?类型的值不能给String类型的值赋值 这样就将类型分成了可空类型和不可能类型,每一个类型都有这样的处理;Kotlin中访问非空类型变量永远不会出现空指针异常。 同样上面的例子,采用Kotlin去写,就会简洁很多 image.png 编程范式-函数式编程 编程范式是什么? 编程范式是程序员看待程序和写程序的观点 主要的类型 非结构化编程 结构化编程 面向对象编程 命令式编程 函数式编程 这些类型并不是彼此互斥的,而是按照不同的维度做的划分,一种编程语言可能都支持多个编程范式 非结构化编程 第一代的高级语言往往是非结构化编程 比如 BASIC语言 每一行的代码前面都有一个数字作为行号,通常使用GOTO的跳跃指令来实现判断和循环. 看一下下面这段代码是做什么的: image.png 实际上做的是:程序在屏幕上显示数字 1 到 10 及其对应的平方 采用这种方式写程序,大量的使用goto实现逻辑的跳转,代码一长,可读性和维护性就比较差了,形成“面条式代码” 结构化编程 采用顺序、分支、循环结构来表达,禁用或者少用GOTO; 并用子程序来组织代码,采用自顶向下的方式来写程序 代表语言是C语言 实现同样的逻辑: image.png 可见采用结构化编程,代码的逻辑会更清晰。 面向对象编程 思想: 将计算机程序视为一组对象的集合,而每个对象都可以接收其他对象发过来的消息,并处理这些消息,计算机程序的执行就是一系列消息在各个对象之间传递。 特性: 封装性、继承性、多态性。 命令式编程 把计算机程序视为一系列的命令集合 主要思想是关注计算机执行的步骤,即一步一步告诉计算机先做什么再做什么。 “先做这,再做那”,强调“怎么做” 实现: 用变量来储存数据,用语句来执行指令,改变变量状态。 基本所有的常见的编程语言都具有此范式 函数式编程 声明式语法,描述要什么,而不是怎么做 类似于SQL语句 语言: kotlin swift python javascript scala 函数是第一等公民 可以赋值给变量,可作为参数传入另一个函数,也可作为函数的返回值 纯函数 y=f(x) 只要输入相同,返回值不变 没有副作用:不修改函数的外部状态 举个栗子 公司部门要进行outing,去哪里是个问题,要考虑多个因素,比如花费、距离、天数等等,有多个备选地点进行选择。 定义一个数据类: image.png 要进行筛选了,分别用sql,kotlin,java来实现 找出花费低于2000元的outing地点信息 SQL image.png Kotlin image.png java 7 image.png 可见kotin的写法还是比较接近于sql的思想的,声明式的写法,而不管具体如何实现;其中的:place->place.money<2000 就是函数,可以作为参数传递给fliter这个高阶函数;而且这个函数没有副作用,不改变外部状态。 再来一个复杂一点的: 找出花费低于5000元,时间不多于4天,按照距离排序的outing地点名称 SQL image.png Kotlin: image.png java 7 image.png 由此可见用kotlin的函数式写法,会更简洁,逻辑也更清晰,这段代码的目标一目了然,这种清晰在于实现了业务逻辑与控制逻辑的分离,业务逻辑就是由函数实现的,比如place->place.money<500,而控制逻辑是由filter,sorterBy等高阶函数实现的。 而java的传统写法是基于对数据的操作,避免不了遍历的操作,业务逻辑与控制逻辑交织在了一起,这段代码的目的就不是那么容易清晰看到的了。 总结 kotlin是实用的现代编程语言,吸收了众多编程语言的优点,支持类型推断、空类型安全、函数式编程、DSL等特性,非常值得学习和使用。
问问小秘 2020-04-30 16:33:40 0 浏览量 回答数 0

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Nginx性能为什么如此吊

Nginx性能为什么如此吊,Nginx性能为什么如此吊,Nginx性能为什么如此吊 (重要的事情说三遍)的性能为什么如此吊!!!         最近几年,web架构拥抱解耦的...
小柒2012 2019-12-01 21:20:47 15038 浏览量 回答数 3

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centos6.5安装oraclexe11g完全教程分享

以下内容复制为我的个人博客。本内容欢迎大家讨论学习,无版权转发,私人拥有。 本人是昨天装好。今天上午急忙中写完,肯定有写漏或写错的地方,还请包含,希望我们在讨论中...
何懮 2019-12-01 21:44:36 10535 浏览量 回答数 4

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centos6.5安装oraclexe11g完全教程分享

以下内容复制为我的个人博客。本内容欢迎大家讨论学习,无版权转发,私人拥有。 本人是昨天装好。今天上午急忙中写完,肯定有写漏或写错的地方,还请包含,希望我们在讨论中...
何懮 2019-12-01 21:44:35 10535 浏览量 回答数 0

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基础语言百问-Python

基础语言百问-Python 软件界最近非常流行一句话“人生苦短,快用Python”,这就展示出了Python的特点,那就是快,当然这个快并不是指的Python运行快,毕竟是脚本语言,再怎样也快不过C语言和C++这样的底层语言,这里的快指的是...
薯条酱 2019-12-01 20:12:27 56807 浏览量 回答数 30

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如何快速定位云主机的故障

作为一名从事Linux运维行业多年的运维人员,分享一下曾经在运维过程中遇到过的荆手的故障分析,供大家分享,如果你在使用云计算中有什么问题,可以根据以下方式来查找 遇到服务器故障,问题出现的原因很少可以一下就想到。我基本上都会从...
firstsko 2019-12-01 21:43:10 10637 浏览量 回答数 1

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使用 dd 命令实现 SAN 存储的快照数据迁移:报错

简介: 在实验室环境,如何对现有数据做一个快照备份,如何快速将数据迁移到新的存储系统? dd 命令可以实现数据的快照备份和数据迁移。在本文中,我们将分析 dd 命令的用法...
kun坤 2020-06-06 12:01:16 1 浏览量 回答数 1

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运维人员处理云服务器故障方法七七云转载

我们团队为Ucloud云计算服务提供专家技术支持,每天都要碰到无数的用户故障,毕竟IAAS涉及比较底层的东西,不管设计的是大客户也好还是小客户,有了问题就必须要解决,也要要是再赶上修复时间紧、奇葩的技术平台、缺少信息和文档,基...
杨经理 2019-12-01 22:03:10 9677 浏览量 回答数 2

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一例所有文件都打不开的数据恢复过程

【前期信息】    山东某公司,企业规模也不算小,但不是IT公司,所以未做很好的数据存储规划。公司的重要数据通过WINDOWS网络共享放在一台PC上,同时也连接打印机,有...
elinks 2019-12-01 21:14:39 9721 浏览量 回答数 0

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函数计算目前原生支持的开发语言有 nodejs, python, java, php 和 c#, 在实现这些开发语言 runtime 的时候, 函数计算开发团队花了很大的精力去让各自语言的传统应用能够简单快速迁移到函数计算平台: nodejs 开发函数计算的正确姿势——移植 Express python , 支持 WSGI 协议的框架可以一键迁移到函数计算 部署基于 python wsgi web 框架的工程到函数计算 十分钟上线-在函数计算上部署基于django开发的个人博客系统 java Java Http 触发器极速迁移传统 Spring 应用 php 一元建站-基于函数计算 + wordpress 构建 serverless 网站 C# 十分钟上线-基于函数计算开发 Restful web api & asp.net core web app 如上述所列的各自语言的传统应用迁移到函数计算的迁移方案, 虽然已经足够简单, 但是还是需要去理解一下函数计算的接口以及各自语言在函数计算环境中运行起来的原理, 比如 python, 用户需要理解 WSGI 协议, 然后才编写一个符合要求的入口函数。 为了彻底解放生产力, Custom Runtime 应运而生, Custom Runitme 可以解决以下两个重要需求: 可以随心所欲持定制个性化语言执行环境(例如 golang、lua、ruby)以及各种语言的小版本(例如python3.7、Nodejs12)等,打造属于自己的自定义runtime 现有的 web 应用或基于传统开发 web 项目基本不用做任何改造,即可将项目一键迁移到函数计算平台 用户要实现一个最简单的 Custom runtime,只要符合以下两条: 创建一个http server,监听在固定端口(端口可以读取环境变量 FC_SERVER_PORT,默认为 9000) http server 需要在 15s 内完成启动 接下来, 我们梳理一下基于 Custom Runtime 一键迁移案例。 custom 实现注意细节: Custom Runtime 启动的服务一定监听 0.0.0.0:9000 或者 *:9000 端口,不用使用127.0.0.1:9000, 会导致请求超时。{“ErrorCode”:”FunctionNotStarted”,”ErrorMessage”:”The CA’s http server cannot be started:ContainerStartDuration:25000000000. Ping CA failed due to: dial tcp 21.0.5.7:9000: getsockopt: connection refused Logs : 2019-11-29T09:53:30.859837462Z Listening on port 9000\r\n”} Custom Runtime 的 bootstrap 一定需要添加 #!/bin/bash,不然会遇见如下错误{“ErrorCode”:”CAExited”,”ErrorMessage”:”The CA process either cannot be started or exited:ContainerStartDuration:25037266905. CA process cannot be started or exited already: rpc error: code = 106 desc = ContainerStartDuration:25000000000. Ping CA failed due to: dial tcp 21.0.7.2:9000: i/o timeout Logs : 2019-11-29T07:27:50.759658265Z panic: standard_init_linux.go:178: exec user process caused \”exec format error\” bootstrap 一定需要可执行权限 bootstrap 代码一定要执行到 http server 启动成功的逻辑, 不能被前面的逻辑阻塞, 比如启动server之前, 尝试连接一个不可达的数据库,造成启动时间 timeout http server 的实现 connection keep alive, request timeout 至少10分钟以上 案例 java Serverless 实战 —— 快速搭建 SpringBoot 应用 Serverless 实战 —— 移植 spring-petclinic 到函数计算 python import tornado.ioloop import tornado.web import os class MainHandler(tornado.web.RequestHandler): def get(self): rid = self.request.headers.get('x-fc-request-id',None) print("FC Invoke Start RequestId: " + str(rid)); # your logic self.write("GET: Hello world") print("FC Invoke End RequestId: " + str(rid)); def post(self): rid = self.request.headers.get('x-fc-request-id',None) print("FC Invoke Start RequestId: " + str(rid)); # your logic self.write("GET: Hello world") print("FC Invoke End RequestId: " + str(rid)); def make_app(): return tornado.web.Application([ (r"/.*", MainHandler), ]) if name == "main": app = make_app() port = os.environ.get("FC_SERVER_PORT", "9000") app.listen(int(port)) tornado.ioloop.IOLoop.current().start() 本地安装第三方包 tornado 然后编写一个具有可执行权限的名字为bootstrap (注:#!/bin/bash注释是必需的)文件启动上面代码的 http server: #!/bin/bash python server.py go 基于custom runtime 打造 golang runtime nodejs 'use strict'; var express = require('express'); var app = express(); var crypto = require('crypto'); app.post(/.*/, function (req, res) { var rid = req.headers["x-fc-request-id"]; console.log(FC Invoke Start RequestId: ${rid}); // your logic, for example, get hash var secret = 'abcdefg'; var hash = crypto.createHmac('sha256', secret) .update('I love cupcakes') .digest('hex'); // c0fa1bc00531bd78ef38c628449c5102aeabd49b5dc3a2a516ea6ea959d6658e console.log(hash); res.send(hash); console.log(FC Invoke End RequestId: ${rid}); }); var port = process.env.FC_SERVER_PORT || 9000 app.listen(port, function () { console.log("FunctionCompute custom-nodejs runtime inited."); }); app.timeout = 0; // never timeout app.keepAliveTimeout = 0; // keepalive, never timeout 本地安装第三方包 express 然后编写一个具有可执行权限的名字为bootstrap (注:#!/bin/bash注释是必需的)文件启动上面代码的 http server: #!/bin/bash node server.js php 基于custom runtime + nginx + php-fpm 运行 wordpress:customruntime-php .NETCORE CSharp .Net Core 2.1 MVC Web应用迁移到函数计算 custom runtime 教程同样适用于 .netcore 3.0
1934890530796658 2020-03-27 16:29:17 0 浏览量 回答数 0

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2018python技术问答集锦,希望能给喜欢python的同学一些帮助

小编发现问答专区中有很多人在问关于python的问题,小编把这些问题汇总一下,希望能给喜欢python的大家一些启示和帮助 本帖不定期更新,喜欢的可以收藏哦 python可能替代Java吗?感觉现在很多Java程序员都跑去学python。h...
技术小能手 2019-12-01 19:31:10 2040 浏览量 回答数 2

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官方的解释相信大家都已经了解了,不了解也没有关系。现在从常识的角度来给大家解释和说明。OpenStack是一个云平台管理的项目,它不是一个软件。这个项目由几个主要的组件组合起来完成一些具体的工作。OpenStack是一个旨在为公共及私有云的建设与管理提供软件的开源项目,OpenStack被公认作为基础设施即服务(简称IaaS)资源的通用前端。如果这些还不明白,那么从另外的角度给大家介绍:首先让大家看下面两个图就很简单明了了:此图为openstack的登录界面下面是openstack的一个管理界面从这两个图,相信有一定开发经验,就能看出openstack是什么了。可以说他是一个框架,甚至可以从软件的角度来理解它。如果不明白,就从传统开发来讲解。不知道你是否了解oa,erp等系统,如果不了解可以到网上去找,资料一大把。他和oa,erp有什么不同。很简单就是openstack是用做云计算的一个平台,或则一个解决方案。它是云计算一个重要组成部分。上面对openstack有了一个感性的认识。(2)openstack能干什么。大家都知道阿里云平台,百度云平台,而阿里云平台据传说就是对openstack的二次开发。对于二次开发相信只要接触过软件的都会明白这个概念。不明白的自己网上去查一下。也就是说openstack,可以搭建云平台,什么云平台,公有云,私有云。现在百度在招聘的私有云工程师,应该就是这方面的人才。(3)openstack自身都包含什么以下是5个OpenStack的重要构成部分:lNova–计算服务lSwift–存储服务lGlance–镜像服务lKeystone–认证服务lHorizon–UI服务图1OpenStack基本构架下图展示了Keystone、Dashboard二者与其它OpenStack部分的交互。下面详细介绍每一个服务:(一)OpenStack计算设施—-NovaNova是OpenStack计算的弹性控制器。OpenStack云实例生命期所需的各种动作都将由Nova进行处理和支撑,这就意味着Nova以管理平台的身份登场,负责管理整个云的计算资源、网络、授权及测度。虽然Nova本身并不提供任何虚拟能力,但是它将使用libvirtAPI与虚拟机的宿主机进行交互。Nova通过Web服务API来对外提供处理接口,而且这些接口与Amazon的Web服务接口是兼容的。功能及特点l实例生命周期管理l计算资源管理l网络与授权管理l基于REST的APIl异步连续通信l支持各种宿主:Xen、XenServer/XCP、KVM、UML、VMwarevSphere及Hyper-VOpenStack计算部件lNova弹性云包含以下主要部分:lAPIServer(nova-api)l消息队列(rabbit-mqserver)l运算工作站(nova-compute)l网络控制器(nova-network)l卷管理(nova-volume)l调度器(nova-scheduler)API服务器(nova-api)API服务器提供了云设施与外界交互的接口,它是外界用户对云实施管理的唯一通道。通过使用web服务来调用各种EC2的API,接着API服务器便通过消息队列把请求送达至云内目标设施进行处理。作为对EC2-api的替代,用户也可以使用OpenStack的原生API,我们把它叫做“OpenStackAPI”。消息队列(RabbitMQServer)OpenStack内部在遵循AMQP(高级消息队列协议)的基础上采用消息队列进行通信。Nova对请求应答进行异步调用,当请求接收后便则立即触发一个回调。由于使用了异步通信,不会有用户的动作被长置于等待状态。例如,启动一个实例或上传一份镜像的过程较为耗时,API调用就将等待返回结果而不影响其它操作,在此异步通信起到了很大作用,使整个系统变得更加高效。运算工作站(nova-compute)运算工作站的主要任务是管理实例的整个生命周期。他们通过消息队列接收请求并执行,从而对实例进行各种操作。在典型实际生产环境下,会架设许多运算工作站,根据调度算法,一个实例可以在可用的任意一台运算工作站上部署。网络控制器(nova-network)网络控制器处理主机的网络配置,例如IP地址分配,配置项目VLAN,设定安全群组以及为计算节点配置网络。卷工作站(nova-volume)卷工作站管理基于LVM的实例卷,它能够为一个实例创建、删除、附加卷,也可以从一个实例中分离卷。卷管理为何如此重要?因为它提供了一种保持实例持续存储的手段,比如当结束一个实例后,根分区如果是非持续化的,那么对其的任何改变都将丢失。可是,如果从一个实例中将卷分离出来,或者为这个实例附加上卷的话,即使实例被关闭,数据仍然保存其中。这些数据可以通过将卷附加到原实例或其他实例的方式而重新访问。因此,为了日后访问,重要数据务必要写入卷中。这种应用对于数据服务器实例的存储而言,尤为重要。调度器(nova-scheduler)调度器负责把nova-API调用送达给目标。调度器以名为“nova-schedule”的守护进程方式运行,并根据调度算法从可用资源池中恰当地选择运算服务器。有很多因素都可以影响调度结果,比如负载、内存、子节点的远近、CPU架构等等。强大的是nova调度器采用的是可插入式架构。目前nova调度器使用了几种基本的调度算法:随机化:主机随机选择可用节点;可用化:与随机相似,只是随机选择的范围被指定;简单化:应用这种方式,主机选择负载最小者来运行实例。负载数据可以从别处获得,如负载均衡服务器。(二)OpenStack镜像服务器—-GlanceOpenStack镜像服务器是一套虚拟机镜像发现、注册、检索系统,我们可以将镜像存储到以下任意一种存储中:本地文件系统(默认)lOpenStack对象存储lS3直接存储lS3对象存储(作为S3访问的中间渠道)lHTTP(只读)功能及特点提供镜像相关服务Glance构件lGlance控制器lGlance注册器(三)OpenStack存储设施—-SwiftSwift为OpenStack提供一种分布式、持续虚拟对象存储,它类似于AmazonWebService的S3简单存储服务。Swift具有跨节点百级对象的存储能力。Swift内建冗余和失效备援管理,也能够处理归档和媒体流,特别是对大数据(千兆字节)和大容量(多对象数量)的测度非常高效。功能及特点l海量对象存储l大文件(对象)存储l数据冗余管理l归档能力—–处理大数据集l为虚拟机和云应用提供数据容器l处理流媒体l对象安全存储l备份与归档l良好的可伸缩性Swift组件lSwift账户lSwift容器lSwift对象lSwift代理lSwiftRINGSwift代理服务器用户都是通过Swift-API与代理服务器进行交互,代理服务器正是接收外界请求的门卫,它检测合法的实体位置并路由它们的请求。此外,代理服务器也同时处理实体失效而转移时,故障切换的实体重复路由请求。Swift对象服务器对象服务器是一种二进制存储,它负责处理本地存储中的对象数据的存储、检索和删除。对象都是文件系统中存放的典型的二进制文件,具有扩展文件属性的元数据(xattr)。注意:xattr格式被Linux中的ext3/4,XFS,Btrfs,JFS和ReiserFS所支持,但是并没有有效测试证明在XFS,JFS,ReiserFS,Reiser4和ZFS下也同样能运行良好。不过,XFS被认为是当前最好的选择。Swift容器服务器容器服务器将列出一个容器中的所有对象,默认对象列表将存储为SQLite文件(译者注:也可以修改为MySQL,安装中就是以MySQL为例)。容器服务器也会统计容器中包含的对象数量及容器的存储空间耗费。Swift账户服务器账户服务器与容器服务器类似,将列出容器中的对象。Ring(索引环)Ring容器记录着Swift中物理存储对象的位置信息,它是真实物理存储位置的实体名的虚拟映射,类似于查找及定位不同集群的实体真实物理位置的索引服务。这里所谓的实体指账户、容器、对象,它们都拥有属于自己的不同的Rings。(四)OpenStack认证服务(Keystone)Keystone为所有的OpenStack组件提供认证和访问策略服务,它依赖自身REST(基于IdentityAPI)系统进行工作,主要对(但不限于)Swift、Glance、Nova等进行认证与授权。事实上,授权通过对动作消息来源者请求的合法性进行鉴定。如下图所示:Keystone采用两种授权方式,一种基于用户名/密码,另一种基于令牌(Token)。除此之外,Keystone提供以下三种服务:l令牌服务:含有授权用户的授权信息l目录服务:含有用户合法操作的可用服务列表l策略服务:利用Keystone具体指定用户或群组某些访问权限认证服务组件服务入口:如Nova、Swift和Glance一样每个OpenStack服务都拥有一个指定的端口和专属的URL,我们称其为入口(endpoints)。l区位:在某个数据中心,一个区位具体指定了一处物理位置。在典型的云架构中,如果不是所有的服务都访问分布式数据中心或服务器的话,则也称其为区位。l用户:Keystone授权使用者译者注:代表一个个体,OpenStack以用户的形式来授权服务给它们。用户拥有证书(credentials),且可能分配给一个或多个租户。经过验证后,会为每个单独的租户提供一个特定的令牌。[来源:]l服务:总体而言,任何通过Keystone进行连接或管理的组件都被称为服务。举个例子,我们可以称Glance为Keystone的服务。l角色:为了维护安全限定,就云内特定用户可执行的操作而言,该用户关联的角色是非常重要的。译者注:一个角色是应用于某个租户的使用权限集合,以允许某个指定用户访问或使用特定操作。角色是使用权限的逻辑分组,它使得通用的权限可以简单地分组并绑定到与某个指定租户相关的用户。l租间:租间指的是具有全部服务入口并配有特定成员角色的一个项目。译者注:一个租间映射到一个Nova的“project-id”,在对象存储中,一个租间可以有多个容器。根据不同的安装方式,一个租间可以代表一个客户、帐号、组织或项目。(五)OpenStack管理的Web接口—-HorizonHorizon是一个用以管理、控制OpenStack服务的Web控制面板,它可以管理实例、镜像、创建密匙对,对实例添加卷、操作Swift容器等。除此之外,用户还可以在控制面板中使用终端(console)或VNC直接访问实例。总之,Horizon具有如下一些特点:l实例管理:创建、终止实例,查看终端日志,VNC连接,添加卷等l访问与安全管理:创建安全群组,管理密匙对,设置浮动IP等l偏好设定:对虚拟硬件模板可以进行不同偏好设定l镜像管理:编辑或删除镜像l查看服务目录l管理用户、配额及项目用途l用户管理:创建用户等l卷管理:创建卷和快照l对象存储处理:创建、删除容器和对象l为项目下载环境变量
游客2q7uranxketok 2021-02-20 14:47:42 0 浏览量 回答数 0

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【Java学习全家桶】1460道Java热门问题,阿里百位技术专家答疑解惑

阿里极客公益活动: 或许你挑灯夜战只为一道难题 或许你百思不解只求一个答案 或许你绞尽脑汁只因一种未知 那么他们来了,阿里系技术专家来云栖问答为你解答技术难题了 他们用户自己手中的技术来帮助用户成长 本次活动特邀百位阿里技术专家对Java常...
管理贝贝 2019-12-01 20:07:15 27612 浏览量 回答数 19

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我们都知道JVM的内存管理是自动化的,Java语言的程序指针也不需要开发人员手工释放,JVM的GC会自动的进行回收,但是,如果编程不当,JVM仍然会发生内存泄露,导致Java程序产生了OutOfMemoryError(OOM)错误。 产生OutOfMemoryError错误的原因包括: java.lang.OutOfMemoryError: Java heap spacejava.lang.OutOfMemoryError: PermGen space及其解决方法java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native threadjava.lang.OutOfMemoryError:GC overhead limit exceeded对于第1种异常,表示Java堆空间不够,当应用程序申请更多的内存,而Java堆内存已经无法满足应用程序对内存的需要,将抛出这种异常。 对于第2种异常,表示Java永久带(方法区)空间不够,永久带用于存放类的字节码和长常量池,类的字节码加载后存放在这个区域,这和存放对象实例的堆区是不同的,大多数JVM的实现都不会对永久带进行垃圾回收,因此,只要类加载的过多就会出现这个问题。一般的应用程序都不会产生这个错误,然而,对于Web服务器来讲,会产生有大量的JSP,JSP在运行时被动态的编译成Java Servlet类,然后加载到方法区,因此,太多的JSP的Web工程可能产生这个异常。 对于第3种异常,本质原因是创建了太多的线程,而能创建的线程数是有限制的,导致了这种异常的发生。 对于第4种异常,是在并行或者并发回收器在GC回收时间过长、超过98%的时间用来做GC并且回收了不到2%的堆内存,然后抛出这种异常进行提前预警,用来避免内存过小造成应用不能正常工作。 下面两个异常与OOM有关系,但是,又没有绝对关系。 java.lang.StackOverflowError ...java.net.SocketException: Too many open files对于第1种异常,是JVM的线程由于递归或者方法调用层次太多,占满了线程堆栈而导致的,线程堆栈默认大小为1M。 对于第2种异常,是由于系统对文件句柄的使用是有限制的,而某个应用程序使用的文件句柄超过了这个限制,就会导致这个问题。 上面介绍了OOM相关的基础知识,接下来我们开始讲述笔者经历的一次OOM问题的定位和解决的过程。 产生问题的现象 在某一段时间内,我们发现不同的业务服务开始偶发的报OOM的异常,有的时候是白天发生,有的时候是晚上发生,有的时候是基础服务A发生,有的时候是上层服务B发生,有的时候是上层服务C发生,有的时候是下层服务D发生,丝毫看不到一点规律。 产生问题的异常如下: Caused by: java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread at java.lang.Thread.start0(Native Method)at java.lang.Thread.start(Thread.java:597)at java.util.Timer.(Timer.java:154) 解决问题的思路和过程 经过细心观察发现,产生问题虽然在不同的时间发生在不同的服务池,但是,晚上0点发生的时候概率较大,也有其他时间偶发,但是都在整点。 这个规律很重要,虽然不是一个时间,但是基本都在整点左右发生,并且晚上0点居多。从这个角度思考,整点或者0点系统是否有定时,与出问题的每个业务系统技术负责人核实,0点没有定时任务,其他时间的整点有定时任务,但是与发生问题的时间不吻合,这个思路行不通。 到现在为止,从现象的规律上我们已经没法继续分析下去了,那我们回顾一下错误本身: java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread 顾名思义,错误产生的原因就是应用不能创建线程了,但是,应用还需要创建线程。为什么程序不能创建线程呢? 有两个具体原因造成这个异常: 由于线程使用的资源过多,操作系统已经不能再提供给应用资源了。操作系统设置了应用创建线程的最大数量,并且已经达到了最大允许数量。上面第1条资源指的是内存,而第2条中,在Linux下线程使用轻量级进程实现的,因此线程的最大数量也是操作系统允许的进程的最大数量。 内存计算 操作系统中的最大可用内存除去操作系统本身使用的部分,剩下的都可以为某一个进程服务,在JVM进程中,内存又被分为堆、本地内存和栈等三大块,Java堆是JVM自动管理的内存,应用的对象的创建和销毁、类的装载等都发生在这里,本地内存是Java应用使用的一种特殊内存,JVM并不直接管理其生命周期,每个线程也会有一个栈,是用来存储线程工作过程中产生的方法局部变量、方法参数和返回值的,每个线程对应的栈的默认大小为1M。 Linux和JVM的内存管理示意图如下: 内存结构模型因此,从内存角度来看创建线程需要内存空间,如果JVM进程正当一个应用创建线程,而操作系统没有剩余的内存分配给此JVM进程,则会抛出问题中的OOM异常:unable to create new native thread。 如下公式可以用来从内存角度计算允许创建的最大线程数: 最大线程数 = (操作系统最大可用内存 - JVM内存 - 操作系统预留内存)/ 线程栈大小 根据这个公式,我们可以通过剩余内存计算可以创建线程的数量。 下面是问题出现的时候,从生产机器上执行前面小节介绍的Linux命令free的输出: free -m >> /tmp/free.log total used free shared buffers cached Mem: 7872 7163 709 0 31 3807-/+ buffers/cache: 3324 4547Swap: 4095 173 3922Tue Jul 5 00:27:51 CST 2016从上面输出可以得出,生产机器8G内存,使用了7G,剩余700M可用,其中操作系统cache使用3.8G。操作系统cache使用的3.8G是用来缓存IO数据的,如果进程内存不够用,这些内存是可以释放出来优先分配给进程使用。然而,我们暂时并不需要考虑这块内存,剩余的700M空间完全可以继续用来创建线程数: 700M / 1M = 700个线程 因此,根据内存可用计算,当OOM异常:unable to create new native thread问题发生的时候,还有700M可用内存,可以创建700个线程。 到现在为止可以证明此次OOM异常不是因为线程吃光所有的内存而导致的。 线程数对比 上面提到,有两个具体原因造成这个异常,我们上面已经排除了第1个原因,那我们现在从第2个原因入手,评估是否操作系统设置了应用创建线程的最大数量,并且已经达到了最大允许数量。 在问题出现的生产机器上使用ulimit -a来显示当前的各种系统对用户使用资源的限制: robert@robert-ubuntu1410:~$ ulimit -acore file size (blocks, -c) 0data seg size (kbytes, -d) unlimitedscheduling priority (-e) 0file size (blocks, -f) unlimitedpending signals (-i) 62819max locked memory (kbytes, -l) 64max memory size (kbytes, -m) unlimitedopen files (-n) 65535pipe size (512 bytes, -p) 8POSIX message queues (bytes, -q) 819200real-time priority (-r) 0stack size (kbytes, -s) 10240cpu time (seconds, -t) unlimitedmax user processes (-u) 1024virtual memory (kbytes, -v) unlimitedfile locks (-x) unlimited这里面我们看到生产机器设置的允许使用的最大用户进程数为1024: max user processes (-u) 1024现在,我们必须获得问题出现的时候,用户下创建的线程情况。 在问题产生的时候,我们使用前面小结介绍的JVM监控命令jstack命令打印出了Java线程情况,jstack命令的示例输出如下: robert@robert-ubuntu1410:~$ jstack 27432017-04-09 12:06:51Full thread dump Java HotSpot(TM) Server VM (25.20-b23 mixed mode): "Attach Listener" #23 daemon prio=9 os_prio=0 tid=0xc09adc00 nid=0xb4c waiting on condition [0x00000000] java.lang.Thread.State: RUNNABLE "http-nio-8080-Acceptor-0" #22 daemon prio=5 os_prio=0 tid=0xc3341000 nid=0xb02 runnable [0xbf1bd000] java.lang.Thread.State: RUNNABLE at sun.nio.ch.ServerSocketChannelImpl.accept0(Native Method) at sun.nio.ch.ServerSocketChannelImpl.accept(ServerSocketChannelImpl.java:241) - locked <0xcf8938d8> (a java.lang.Object) at org.apache.tomcat.util.net.NioEndpoint$Acceptor.run(NioEndpoint.java:688) at java.lang.Thread.run(Thread.java:745) "http-nio-8080-ClientPoller-1" #21 daemon prio=5 os_prio=0 tid=0xc35bc400 nid=0xb01 runnable [0xbf1fe000] java.lang.Thread.State: RUNNABLE at sun.nio.ch.EPollArrayWrapper.epollWait(Native Method) at sun.nio.ch.EPollArrayWrapper.poll(EPollArrayWrapper.java:269) at sun.nio.ch.EPollSelectorImpl.doSelect(EPollSelectorImpl.java:79) at sun.nio.ch.SelectorImpl.lockAndDoSelect(SelectorImpl.java:86) - locked <0xcf99b100> (a sun.nio.ch.Util$2) - locked <0xcf99b0f0> (a java.util.Collections$UnmodifiableSet) - locked <0xcf99aff8> (a sun.nio.ch.EPollSelectorImpl) at sun.nio.ch.SelectorImpl.select(SelectorImpl.java:97) at org.apache.tomcat.util.net.NioEndpoint$Poller.run(NioEndpoint.java:1052) at java.lang.Thread.run(Thread.java:745) ......从jstack命令的输出并统计后,我们得知,JVM一共创建了904个线程,但是,这还没有到最大的进程限制1024。 robert@robert-ubuntu1410:~$ grep "Thread " js.log | wc -l 904 这是我们思考,除了JVM创建的应用层线程,JVM本身可能会有一些管理线程存在,而且操作系统内用户下可能也会有守护线程在运行。 我们继续从操作系统的角度来统计线程数,我们使用上面小结介绍的Linux操作系统命令pstack,并得到如下的输出: PID LWP USER %CPU %MEM CMD 1 1 root 0.0 0.0 /sbin/init 2 2 root 0.0 0.0 [kthreadd] 3 3 root 0.0 0.0 [migration/0] 4 4 root 0.0 0.0 [ksoftirqd/0] 5 5 root 0.0 0.0 [migration/0] 6 6 root 0.0 0.0 [watchdog/0] 7 7 root 0.0 0.0 [migration/1] 8 8 root 0.0 0.0 [migration/1] 9 9 root 0.0 0.0 [ksoftirqd/1] 10 10 root 0.0 0.0 [watchdog/1] 11 11 root 0.0 0.0 [migration/2] 12 12 root 0.0 0.0 [migration/2] 13 13 root 0.0 0.0 [ksoftirqd/2] 14 14 root 0.0 0.0 [watchdog/2] 15 15 root 0.0 0.0 [migration/3] 16 16 root 0.0 0.0 [migration/3] 17 17 root 0.0 0.0 [ksoftirqd/3] 18 18 root 0.0 0.0 [watchdog/3] 19 19 root 0.0 0.0 [events/0] 20 20 root 0.0 0.0 [events/1] 21 21 root 0.0 0.0 [events/2] 22 22 root 0.0 0.0 [events/3] 23 23 root 0.0 0.0 [cgroup] 24 24 root 0.0 0.0 [khelper] ...... 7257 7257 zabbix 0.0 0.0 /usr/local/zabbix/sbin/zabbix_agentd: active checks #2 [idle 1 sec] 7258 7258 zabbix 0.0 0.0 /usr/local/zabbix/sbin/zabbix_agentd: active checks #3 [idle 1 sec] 7259 7259 zabbix 0.0 0.0 /usr/local/zabbix/sbin/zabbix_agentd: active checks #4 [idle 1 sec] ...... 9040 9040 app 0.0 30.5 /apps/prod/jdk1.6.0_24/bin/java -Dnop -Djava.util.logging.manager=org.apache.juli.ClassLoaderLogManager -Ddbconfigpath=/apps/dbconfig/ -Djava.io.tmpdir=/apps/data/java-tmpdir -server -Xms2048m -Xmx2048m -XX:PermSize=128m -XX:MaxPermSize=512m -Dcom.sun.management.jmxremote -Djava.rmi.server.hostname=192.168.10.194 -Dcom.sun.management.jmxremote.port=6969 -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/tmp -Xshare:off -Dhostname=sjsa-trade04 -Djute.maxbuffer=41943040 -Djava.net.preferIPv4Stack=true -Dfile.encoding=UTF-8 -Dworkdir=/apps/data/tomcat-work -Djava.endorsed.dirs=/apps/product/tomcat-trade/endorsed -classpath commonlib:/apps/product/tomcat-trade/bin/bootstrap.jar:/apps/product/tomcat-trade/bin/tomcat-juli.jar -Dcatalina.base=/apps/product/tomcat-trade -Dcatalina.home=/apps/product/tomcat-trade -Djava.io.tmpdir=/apps/data/tomcat-temp/ org.apache.catalina.startup.Bootstrap start 9040 9041 app 0.0 30.5 /apps/prod/jdk1.6.0_24/bin/java -Dnop -Djava.util.logging.manager=org.apache.juli.ClassLoaderLogManager -Ddbconfigpath=/apps/dbconfig/ -Djava.io.tmpdir=/apps/data/java-tmpdir -server -Xms2048m -Xmx2048m -XX:PermSize=128m -XX:MaxPermSize=512m -Dcom.sun.management.jmxremote -Djava.rmi.server.hostname=192.168.10.194 -Dcom.sun.management.jmxremote.port=6969 -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/tmp -Xshare:off -Dhostname=sjsa-trade04 -Djute.maxbuffer=41943040 -Djava.net.preferIPv4Stack=true -Dfile.encoding=UTF-8 -Dworkdir=/apps/data/tomcat-work -Djava.endorsed.dirs=/apps/product/tomcat-trade/endorsed -classpath commonlib:/apps/product/tomcat-trade/bin/bootstrap.jar:/apps/product/tomcat-trade/bin/tomcat-juli.jar -Dcatalina.base=/apps/product/tomcat-trade -Dcatalina.home=/apps/product/tomcat-trade -Djava.io.tmpdir=/apps/data/tomcat-temp/ org.apache.catalina.startup.Bootstrap start ......通过命令统计用户下已经创建的线程数为1021。 $ grep app pthreads.log | wc -l 1021 现在我们确定,1021的数字已经相当的接近1021的最大进程数了,正如前面我们提到,在Linux操作系统里,线程是通过轻量级的进程实现的,因此,限制用户的最大进程数,就是限制用户的最大线程数,至于为什么没有精确达到1024这个最大值就已经报出异常,应该是系统的自我保护功能,在还剩下3个线程的前提下,就开始报错。 到此为止,我们已经通过分析来找到问题的原因,但是,我们还是不知道为什么会创建这么多的线程,从第一个输出得知,JVM已经创建的应用线程有907个,那么他们都在做什么事情呢? 于是,在问题发生的时候,我们又使用JVM的jstack命令,查看输出得知,每个线程都阻塞在打印日志的语句上,log4j中打印日志的代码实现如下: public void callAppenders(LoggingEvent event) { int writes = 0; for(Category c = this; c != null; c=c.parent) { // Protected against simultaneous call to addAppender, removeAppender,... synchronized(c) { if(c.aai != null) { writes += c.aai.appendLoopOnAppenders(event); } if(!c.additive) { break; } } } if(writes == 0) { repository.emitNoAppenderWarning(this); } }在log4j中,打印日志有一个锁,锁的作用是让打印日志可以串行,保证日志在日志文件中的正确性和顺序性。 那么,新的问题又来了,为什么只有凌晨0点会出现打印日志阻塞,其他时间会偶尔发生呢?这时,我们带着新的线索又回到问题开始的思路,凌晨12点应用没有定时任务,系统会不会有其他的IO密集型的任务,比如说归档日志、磁盘备份等? 经过与运维部门碰头,基本确定是每天凌晨0点日志切割导致磁盘IO被占用,于是堵塞打印日志,日志是每个工作任务都必须的,日志阻塞,线程池就阻塞,线程池阻塞就导致线程池被撑大,线程池里面的线程数超过1024就会报错。 到这里,我们基本确定了问题的原因,但是还需要对日志切割导致IO增大进行分析和论证。 首先我们使用前面小结介绍的vmstat查看问题发生时IO等待数据: vmstat 2 1 >> /tmp/vm.logprocs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- --system-- -----cpu----- r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st 3 0 177608 725636 31856 3899144 0 0 2 10 0 0 39 1 1 59 0 Tue Jul 5 00:27:51 CST 2016可见,问题发生的时候,CPU的IO等待为59%,同时又与运维部门同事复盘,运维同事确认,脚本切割通过cat命令方法,先把日志文件cat后,通过管道打印到另外一个文件,再清空原文件,因此,一定会导致IO的上升。 其实,问题的过程中,还有一个疑惑,我们认为线程被IO阻塞,线程池被撑开,导致线程增多,于是,我们查看了一下Tomcat线程池的设置,我们发现Tomcat线程池设置了800,按理说,永远不会超过1024。 maxThreads="800" minSpareThreads="25" maxSpareThreads="75" enableLookups="false" redirectPort="8443" acceptCount="100" debug="0" connectionTimeout="20000" disableUploadTimeout="true" /> 关键在于,笔者所在的支付平台服务化架构中,使用了两套服务化框架,一个是基于dubbo的框架,一个是点对点的RPC,用来紧急情况下dubbo服务出现问题,服务降级使用。 每个服务都配置了点对点的RPC服务,并且独享一个线程池: maxThreads="800" minSpareThreads="25" maxSpareThreads="75" enableLookups="false" redirectPort="8443" acceptCount="100" debug="0" connectionTimeout="20000" disableUploadTimeout="true" /> 由于我们在对dubbo服务框架进行定制化的时候,设计了自动降级原则,如果dubbo服务负载变高,会自动切换到点对点的RPC框架,这也符合微服务的失效转移原则,但是设计中没有进行全面的考虑,一旦一部分服务切换到了点对点的RPC,而一部分的服务没有切换,就导致两个现场池都被撑满,于是超过了1024的限制,就出了问题。 到这里,我们基本可以验证,问题的根源是日志切割导致IO负载增加,然后阻塞线程池,最后发生OOM:unable to create new native thread。 剩下的任务就是最小化重现的问题,通过实践来验证问题的原因。我们与性能压测部门沟通,提出压测需求: Tomcat线程池最大设置为1500.操作系统允许的最大用户进程数1024.在给服务加压的过程中,需要人工制造繁忙的IO操作,IO等待不得低于50%。经过压测压测部门的一下午努力,环境搞定,结果证明完全可以重现此问题。 最后,与所有相关部门讨论和复盘,应用解决方案,解决方案包括: 全部应用改成按照小时切割,或者直接使用log4j的日志滚动功能。Tomcat线程池的线程数设置与操作系统的线程数设置不合理,适当的减少Tomcat线程池线程数量的大小。升级log4j日志,使用logback或者log4j2。这次OOM问题的可以归结为“多个因、多个果、多台机器、多个服务池、不同时间”,针对这个问题,与运维部、监控部和性能压测部门的同事奋斗了几天几夜,终于通过在线上抓取信息、分析问题、在性能压测部门同事的帮助下,最小化重现问题并找到问题的根源原因,最后,针对问题产生的根源提供了有效的方案。 与监控同事现场编写的脚本 本节提供一个笔者在实践过程中解决OOM问题的一个简单脚本,这个脚本是为了解决OOM(unable to create native thread)的问题而在问题机器上临时编写,并临时使用的,脚本并没有写的很专业,笔者也没有进行优化,保持原汁原味的风格,这样能让读者有种身临其境的感觉,只是为了抓取需要的信息并解决问题,但是在线上问题十分火急的情况下,这个脚本会有大用处。 !/bin/bash ps -Leo pid,lwp,user,pcpu,pmem,cmd >> /tmp/pthreads.logecho "ps -Leo pid,lwp,user,pcpu,pmem,cmd >> /tmp/pthreads.log" >> /tmp/pthreads.logecho date >> /tmp/pthreads.logecho 1 pid=ps aux|grep tomcat|grep cwh|awk -F ' ' '{print $2}'echo 2 echo "pstack $pid >> /tmp/pstack.log" >> /tmp/pstack.logpstack $pid >> /tmp/pstack.logecho date >> /tmp/pstack.logecho 3 echo "lsof >> /tmp/sys-o-files.log" >> /tmp/sys-o-files.loglsof >> /tmp/sys-o-files.logecho date >> /tmp/sys-o-files.logecho 4 echo "lsof -p $pid >> /tmp/service-o-files.log" >> /tmp/service-o-files.loglsof -p $pid >> /tmp/service-o-files.logecho date >> /tmp/service-o-files.logecho 5 echo "jstack -l $pid >> /tmp/js.log" >> /tmp/js.logjstack -l -F $pid >> /tmp/js.logecho date >> /tmp/js.logecho 6 echo "free -m >> /tmp/free.log" >> /tmp/free.logfree -m >> /tmp/free.logecho date >> /tmp/free.logecho 7 echo "vmstat 2 1 >> /tmp/vm.log" >> /tmp/vm.logvmstat 2 1 >> /tmp/vm.logecho date >> /tmp/vm.logecho 8 echo "jmap -dump:format=b,file=/tmp/heap.hprof 2743" >> /tmp/jmap.logjmap -dump:format=b,file=/tmp/heap.hprof >> /tmp/jmap.logecho date >> /tmp/jmap.logecho 9 echo end
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