金融分析系统,高频交易程序数据库通常采用哪种方式存贮数据-问答-阿里云开发者社区-阿里云

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金融分析系统,高频交易程序数据库通常采用哪种方式存贮数据

a123456678 2016-06-29 10:21:28 1738

目前考虑过一些大型的数据库存贮系统,例如关系型数据Mysql,Oracle。
还有一些NoSQL数据库,Cassandra,redis,MongoDB。
额外参考了HDF5数据库。
每天会存贮大量的交易记录和交易信息,整体的市场数据信息,希望能够做到实时的数据钻取和分析功能,对市场出现的情形能够及时预警。

Oracle NoSQL 关系型数据库 MySQL MongoDB 数据库 Redis
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全部回答(2)
  • 轶俗
    2019-07-17 19:48:50

    看你是AP还是CP需求,如果只是存中间结果可以考虑用Cassandra,数据量能存储在内存之内的可以考虑redis,hbase的话scan性能比较好,consistency做的比较好。整体来讲,高频交易对延迟要求比较高,以上的系统可能都有一定风险

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  • a123456678
    2019-07-17 19:48:49

    Real-time real-time streaming and historical market data analysis.
    CEP engine:StreamBase, OneTick CEP, Oracle CEP and Kx Kdb+Tick.

    还有实时数据,redis是个不错的选择。

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