hive建立分区表使用oss上的数据

问题1：OSS上的文件目录结构是否需要到小时级别？

根据您的需求，Hive表的分区为 (year bigint, month bigint, day bigint)，这意味着您只需要按天进行分区，而不需要细化到小时级别。然而，日志服务默认支持更细粒度的分区格式（如到小时或分钟），因此需要在配置投递任务时明确指定分区格式。

建议的OSS目录结构： - 按照 year=%Y/month=%m/day=%d 的格式组织OSS目录。 - 示例路径：oss://your-bucket/your-prefix/year=2016/month=04/day=25/

这种格式与Hive的分区列 (year, month, day) 完全匹配，便于后续直接加载数据到Hive表中。

问题2：如何配置日志投递以确保日志记录进入正确的目录？

为了确保日志记录能够正确地进入 /year=2016/month=04/day=25/ 这样的目录，您需要在创建OSS投递任务时，按照以下步骤进行配置：

1. 设置分区格式

在创建OSS投递任务时，选择分区格式为 year=%Y/month=%m/day=%d。
- %Y 表示四位年份（如2016）。 - %m 表示两位月份（如04）。 - %d 表示两位日期（如25）。

2. 配置OSS投递任务

以下是具体配置步骤： 1. 登录阿里云日志服务控制台。 2. 选择目标Project和Logstore。 3. 在日志存储页面，点击 数据处理 > 导出 > OSS。 4. 配置OSS投递任务： - 投递名称：为任务命名。 - Bucket：选择目标OSS Bucket。 - 目录前缀：填写自定义前缀（如 your-prefix/）。 - 分区格式：设置为 year=%Y/month=%m/day=%d。 - 存储格式：选择适合Hive的格式（如Parquet或JSON）。 - 压缩方式：建议选择Snappy压缩以节省存储空间。 - 投递时间：根据需求设置投递频率（如每5分钟投递一次）。

3. 验证投递结果

• 投递完成后，检查OSS中的文件路径是否符合预期，例如：

  oss://your-bucket/your-prefix/year=2016/month=04/day=25/log_195043_1484913043351525351_2850008.parquet
  

• 确保文件路径中的分区信息与Hive表的分区列一致。

4. 加载数据到Hive表

在EMR上使用Hive创建外部表，并加载OSS数据：

CREATE EXTERNAL TABLE your_table (
    column1 STRING,
    column2 INT,
    ...
)
PARTITIONED BY (year BIGINT, month BIGINT, day BIGINT)
STORED AS PARQUET
LOCATION 'oss://your-bucket/your-prefix/';

然后，手动添加分区或使用MSCK命令自动发现分区：

MSCK REPAIR TABLE your_table;

注意事项

• 分区格式的选择：如果分区格式不匹配Hive表的分区列，可能导致数据无法正确加载。请务必确保OSS目录结构与Hive表的分区列一致。
• 投递延迟：日志服务的投递任务可能存在一定延迟（如5分钟），因此分析当天数据时需注意检查前一天目录下的最后几个文件是否包含当天的数据。
• 文件格式兼容性：建议使用Parquet格式，因其高效且与Hive、Spark等大数据平台兼容性良好。

通过以上配置，您可以确保日志数据按天分区并正确存储到OSS中，同时方便后续在Hive中进行数据分析。