请教一下DataWorks，doris和starRocks 选型，选哪个？

在选择DataWorks集成的Doris和StarRocks时，考虑因素应基于您的具体需求、业务场景、以及系统的现有架构。以下是一些关键点可以帮助您做出决策：

1. 性能需求:

   • StarRocks在性能方面被普遍认为具有一定的优势，特别是在大批量数据分析和聚合操作上。它利用Hadoop的分布式计算框架来处理数据，这可能意味着在大规模数据处理场景下，StarRocks能够提供更高的吞吐量和更低的延迟。
   • Doris同样提供了高性能的数据处理能力，特别适合实时分析，但根据一些讨论，StarRocks在某些性能测试中表现更优。

2. 架构与兼容性:

   • Doris作为一个独立的分布式存储系统，可能在特定的网络拓扑结构下提供较小的网络延迟和传输误差。
   • StarRocks基于Hadoop，如果你的系统已经集成了Hadoop生态，StarRocks可以更好地融入现有环境，利用HDFS进行存储，并且在管理和维护上可能更为简便，因为可以复用Hadoop的相关工具和经验。

3. 社区与生态:

   • 社区活跃度和生态系统支持也是重要考量因素。虽然两者都是开源项目，但各自的发展速度、文档丰富程度、社区支持度和第三方工具的集成可能会有所不同。需要评估哪一方的生态更符合您的长期发展需求。

4. 许可与成本:

   • 注意许可证差异，Doris使用Apache License，这是非常通用且友好的开源许可；而StarRocks使用Elastic License，这可能影响到您的使用条件和潜在成本。

5. 功能特性:

   • 检查两个系统是否满足您的特定功能需求，比如对SQL的支持程度、数据导入导出的便利性、安全性、监控和告警机制等。

6. DataWorks集成:

   • 虽然两者都可以与DataWorks集成，但具体集成的便捷性和功能完整性可能有差异。需要确认DataWorks对Doris和StarRocks的最新支持情况，包括是否支持全量数据导出、数据同步的灵活性等。

综合以上各点，建议进行详细的评估测试，包括POC（Proof of Concept）验证，以确定哪种解决方案最适合您的业务场景。同时，关注最新的产品动态和技术发展，因为这些系统都在不断演进中。

选择Doris或StarRocks作为DataWorks的OLAP解决方案，取决于您的具体需求和场景。以下是两者的对比分析：

1. 性能：StarRocks在某些版本中的性能优于Doris，特别是在向量化优化方面。StarRocks 3.0版本在2023年推出，而Apache Doris的最新稳定版本是2.0.0。如果您关注最新的性能优化和功能，StarRocks可能是更好的选择。
2. 兼容性：StarRocks需要JDK 11环境，因为JDK 11的垃圾回收性能更好。而Doris的兼容性信息未明确提及。如果您的环境中已经部署了JDK 11，那么StarRocks可能在兼容性方面更符合要求。
3. 授权协议：Apache Doris遵循Apache License协议，而StarRocks则是由SelectDB公司维护的商业产品。如果您倾向于使用开源解决方案，Doris可能更适合您的需求。
4. 社区和支持：Doris和StarRocks都源自百度Palo项目，但它们的发展和社区支持有所不同。考虑到社区活跃度和问题解决速度，您可以进一步调研两个项目的社区情况，以判断哪个更适合您的团队。
5. 功能和使用场景：StarRocks提供了MPP框架和向量化执行引擎，适合进行多维分析和灵活的模型配置。而Doris的功能和使用场景也需要根据最新的版本进行评估。

综上所述，您可以根据上述几点来决定选择Doris还是StarRocks。如果需要最新的性能优化和对JDK 11的支持，StarRocks可能是更合适的选择。如果您更倾向于开源解决方案和Apache License协议，Doris可能更适合您的需求。此外，还需要考虑团队的技术栈、社区支持和特定功能需求等因素。建议您根据实际业务需求和技术偏好，进行更深入的调研和测试，以便做出最合适的选型决策。