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迭代深深嵌套的pandas json对象?

我有一个非常大的json对象,它的格式

[
{
"A":"value",
"TIME":1551052800000,
"C":35,
"D":36,
"E":34,
"F":35,
"G":33
},
{
"B":"value",
"TIME":1551052800000,
"C":36,
"D":56,
"E":44,
"F":75,
"G":38
}, ...
...
]
在熊猫的帮助下转换为json

df.to_json(orient='records')

我想循环遍历json主体并更新此json对象中的特定键并通过我的api将其发送回客户端

我想做点什么

for i = 0
objecti = updateCaclulations
return i
本问题及下方已被采纳的回答均来自云栖社区【Python技术进阶大群】。https://yq.aliyun.com/articles/690084 点击链接欢迎加入社区大社群。

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一码平川MACHEL 2019-02-28 14:33:25 2622 0
1 条回答
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  • 首先,pd.read_sql_query返回pd.DataFrame而不是json。

    根据你的问题:

    假设您有一个示例函数计算:

    def update_calculation(time):

    return time

    您可以更新时间:

    df["TIME"] = df["TIME"].apply(update_calculation)

    2019-07-17 23:29:46
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