数据中台跟传统的数据仓库有什么区别?-问答-阿里云开发者社区-阿里云

开发者社区> 问答> 正文

数据中台跟传统的数据仓库有什么区别?

侠盗你 2018-11-09 09:40:05 9515

数据中台跟传统的数据仓库有什么区别?

分享到
取消 提交回答
全部回答(8)
  • hyc216
    2020-03-18 00:29:28

    数据中台和数据仓库的区别核心在于理念的不同,数据仓库更多的是站在IT技术的角度,而数据中台是站在DT的交付,更多是服务于业务的视角,一开始就强调业务引领。

    0 0
  • 国源
    2020-01-19 09:41:39

    数据中台从某个意义来说属于数据仓库的一种,都是要把数据抽进来建立一个数据仓库。但是两者的数据来源和建立数仓的目标以及数据应用的方向都存在很大差异。

    首先,从数据来源来说,数据中台的数据来源期望是全域数据包括业务数据库,日志数据,埋点数据,爬虫数据,外部数据等。 数据的来源可以是结构化数据或者非结构化的数据。而传统数仓的数据来源主要是业务数据库,数据格式也是以结构化数据为主。

    其次,建立数据中台的目标是为了融合整个企业的全部数据,打通数据之间的隔阂,消除数据标准和口径不一致的问题。数据中台通常会对来自多方面的的基础数据进行清洗,按照主题域概念建立多个以事物为主的主题域比如用户主题域,商品主题域,渠道主题域,门店主题域等等。数据中台遵循三个one的概念: One Data, One ID, One Service,就是说数据中台不仅仅是汇聚企业各种数据,而且让这些数据遵循相同的标准和口径,对事物的标识能统一或者相互关联,并且提供统一的数据服务接口。就像做菜一样,按照标准化的菜名,先把所有可能用到的材料都准备好。而传统的数仓主要用来做BI的报表,目的性很单一,只抽取和清洗该相关分析报表用到基础数据,新增一张报表,就要从底层到上层再做一次。

    然后,在数据应用方面,建立在数据中台上的数据应用不仅仅只是面向于BI报表,更多面向营销推荐,用户画像,AI决策分析,风险评估等。而且这些应用的特点是比较轻,容易快速开发出来,因为重要的数据分析工作在数据中台已经完成并且沉淀,之前工作成果都能被多个应用共享。 而传统的数据仓库主要是面向报表,数据应用的建设就是传统烟囱式建设,每次都从头再来的开发方式。

    最后,数据中台是建立在分布式计算平台和存储平台,理论上可以无限扩充平台的计算和存储能力。而多数的传统数仓工具都是建立的单机的基础上,一旦数据量变大,会受单机容量的限制。

    0 0
  • biubiu2019
    2019-12-27 09:28:14

    1、数据打包API 2、数据标准化,技术规范化,解决重复造轮子 3、数据仓没有啥贴合实际的应用项目,导致没有更进一步。但是数据中台可是从内外业务下手,不断优化。只是相对数据仓更友好和接地气。 4、数据中台是阿里提出的,酷炫叼炸天的宣传,迷糊迷糊大家,自己当领头羊。

    我看前面几个答案都是吹嘘,这些人很恶心,张口闭口数据中台好处,却不提数据仓。

    0 0
  • nickoman
    2019-10-30 17:14:56

    数据中台和前两年提数的“数据湖”有什么不同?都是可以做实时数据加工,存储非关系型数据。至于说的数据中台中的各种服务,在数据湖中也可以实现,是不是这两种名称都是一个东西。为啥有了数据湖的概念又整个数据中台出来。费解~

    1 0
  • 1512268377725635
    2019-07-17 23:13:09

    数据中台与数据仓库的差别不应该是实时或者非实时。而是数据中心、数据仓库、数据集市更多地是面向不同对象的数据资产形态变化。而数据中台更多强调的是服务于前台,实现逻辑、标签、算法、模型的复用沉淀。

    0 0
滑动查看更多
云计算
使用钉钉扫一扫加入圈子
+ 订阅

时时分享云计算技术内容,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。

推荐文章