关于C++ Eigen LevenbergMarquardt解决迭代加权问题
我使用Eigen的LM算法拟合曲面，但数据中存在大量噪声，因此我需要通过迭代加权滤除噪声。
但我不知道应该在哪里增加这个重量？
在我的LevenbergMarquardt模块中，我必须填写fvec：
函数如果是这样：
f(x) = f_0(x)^2 + f_1(x)^2 + f_2(x)^2 ....
那么functor立面的operator函数就是：
fvec（i）= f_i（x）
但在实际问题中，每次观察都有不同权重，那么我应该在哪里增加权重呢？
能帮我举个例子吗？
或者我是否在适当的论坛上发布了这个问题？
谢谢。
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