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AI学习需要哪些知识

1201015338409292 2018-01-07 23:26:37 1206

数学,概率,机器学习,还有什么,

机器学习/深度学习 人工智能
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全部回答(4)
  • 微笑de向阳
    2019-07-17 21:51:54

    需要数学基础:高等数学,线性代数,概率论数理统计和随机过程,离散数学,数值分析。数学基础知识蕴含着处理智能问题的基本思想与方法,也是理解复杂算法的必备要素。今天的种种人工智能技术归根到底都建立在数学模型之上,要了解人工智能,首先要掌握必备的数学基础知识。线性代数将研究对象形式化,概率论描述统计规律。

    需要算法的积累:人工神经网络,支持向量机,遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法,比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累。

    需要掌握至少一门编程语言,比如C语言,MATLAB之类。毕竟算法的实现还是要编程的;如果深入到硬件的话,一些电类基础课必不可少。

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  • 摩v羯
    2019-07-17 21:51:53

    有很多方向,看你要做什么?
    比如是要自己设计算法的,需要数学、线代、概率、统计
    如果是做后端的话,关键就是选择合适的训练数据和网络,产物训练后的模型即可
    如果是做前端预测框架的话,需要的是各个端上的开发能力,比如iOSAndroidPC等

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  • 注浆机
    2019-07-17 21:51:53

    建议你把吴恩达的课程先撸一遍,有师傅教要快很多。不走弯路。

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  • 苍鹫2018
    2019-07-17 21:51:53

    机器学习,数据挖掘,NLP(自然语言处理),计算机视觉,算法,线性代数,概率与统计学

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