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  • Python爬虫(三)——开封市58同城出租房决策树构建

    决策树框架: 1 # coding=utf-8 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 4 decisionNode = dict(boxstyle='sawtooth', fc='10') 5 leafNode = dict(boxstyle='ro...

    文章 奶berber 2018-06-24 1046浏览量

  • Python爬虫(二)——豆瓣图书决策树构建

      前文参考:  https://www.cnblogs.com/LexMoon/p/douban1.html Matplotlib绘制决策树代码: 1 # coding=utf-8 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 4 decisionNode ...

    文章 奶berber 2018-06-23 1007浏览量

  • 【Python数据科学手册】专题:决策树与随机森林

    本文将介绍一种强大的算法——无参数算法随机森林。随机森林是一种集成方法,通过集成多个比较简单的评估器形成累积效果。这种集成方法的学习效果经常出人意料,往往能超过各个组成部分的总和;也就是说,若干评估器的多数投票(majority vote)的最终效果往往优于单个评估器投票的效果!后面将通过示例来演...

    文章 初商 2019-08-04 436浏览量

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  • 修改后的神经网络

    修改的地方: 1. 函数名、数据格式与sklearn一致 2. 增加了网络性能不变时就结束的判断(否则,存在偶然的机会报NaN错误) # neuralnetwork.py # modified by Robin 2016/04/20 import numpy as np from math ...

    文章 吞吞吐吐的 2017-10-11 772浏览量

  • 修改后的神经网络

    修改的地方: 1. 函数名、数据格式与sklearn一致 2. 增加了网络性能不变时就结束的判断(否则,存在偶然的机会报NaN错误) # neuralnetwork.py # modified by Robin 2016/04/20 import numpy as np from math i...

    文章 罗兵 2016-04-21 448浏览量

  • python svm pca实践二

    继上一片的内容,这片来·讲一下sklearn来进行简单的人脸识别,这里用的方法是pca和svm 先导入必要的包和数据集 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy import stats from skle...

    文章 night李 2018-05-21 1626浏览量

  • 【Python数据科学手册】专题:支持向量机

    支持向量机(support vector machine,SVM)是非常强大、灵活的有监督学习算法,既可用于分类,也可用于回归。在本节中,我们将介绍支持向量机的原理,并用它解决分类问题。首先还是导入需要用的程序库: %matplotlib inline import numpy as np imp...

    文章 初商 2019-08-04 671浏览量

  • Python可视化决策树【Matplotlib/Graphviz】

    决策树是一种流行的有监督学习方法。决策树的优势在于其既可以用于回归,也可以用于分类,不需要特征缩放,而且具有比较好的可解释性,容易将决策树可视化。可视化的决策树不仅是理解你的模型的好办法,也是向其他人介绍你的模型的运作机制的有利工具。因此掌握决策树可视化的方法对于数据分析工作者来说非常重要。 机器...

    文章 ezpod 2020-04-05 2061浏览量

  • 利用机器学习技术进行图像识别

    图像识别技术可以用来解决人脸识别或字符识别等多种问题。 在本文中,我将对算法进行实际编码来演示识别手写字,特别是手写的数字。我将会使用Python以及Python的许多模块,比如numpy、PIL等。 1 #从PIL库中导入Image 2 from PIL import Image 3 #导入...

    文章 小旋风柴进 2017-05-02 1568浏览量

  • Python爬虫(四)——豆瓣数据模型训练与检测

    前文参考: Python爬虫(一)——豆瓣下图书信息 Python爬虫(二)——豆瓣图书决策树构建   Python爬虫(三)——对豆瓣图书各模块评论数与评分图形化分析   数据的构建 在这张表中我们可以发现这里有5个数据,这里有三个特征(评分是否超过8.0,评分是否超过9.5,评价数是否超过...

    文章 奶berber 2018-06-26 1012浏览量

  • 最常使用的数据挖掘算法——决策树

    决策树(Decision Tree)算法主要用来处理分类问题,是最经常使用的数据挖掘算法之一。 一、决策树 场景 一个叫做 "二十个问题" 的游戏,游戏的规则很简单:参与游戏的一方在脑海中想某个事物,其他参与者向他提问,只允许提 20 个问题,问题的答案也只能用对或错回答。问问题的人通过推断分解,...

    文章 初商 2019-08-04 780浏览量

  • 机器学习常用函数解析

    机器学习常用函数解析 逻辑回归 from sklearn.preprocessing import StandardScaler 1. StandardScaler(copy=True, with_mean=True, with_std=True) 使用: scaler =...

    文章 megachen 2018-08-29 681浏览量

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