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  • 论文笔记之:Optical Flow Estimation using a Spatial Pyramid Network

      Optical Flow Estimation using a Spatial Pyramid Network   spynet      本文将经典的 spatial-pyramid formulation 和 deep learning 的方法相结合,以一种 coarse to fine ...

    文章 wangxiaocvpr 2017-06-21 1954浏览量

  • 商汤科技 & 中科院自动化所:视觉跟踪之端到端的光流相关滤波 | CVPR 2018

    论文动机 首先是 motivation,近两年 DCF+CNN 的 tracker 在 tracking 的社区里面一直是标配,但我们注意到几乎所有的 tracker 都只用到了 RGB 信息,很少有用到视频帧和帧之间丰富的运动信息,这就导致了 tracker 在目标遇到运动模糊或者部分遮挡的时候...

    文章 技术小能手 2018-04-24 3049浏览量

  • PyTorch发布一周年:盘点社区和工程大事件,后来者居上态势已显?

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 今天,PyTorch公开发布一周年了。 这个自诞生之日起就火热的深度学习框架,这一年是怎样的成长轨迹?刚刚,PyTorch团队在官网上发文,盘点了PyTorch上一年的进展、大事件和社区情况,并和其他框架进行了对比。 总体来说战绩是这样的—— Git...

    文章 行者武松 2018-01-22 1649浏览量

  • 关于感受野的总结

    感受野是卷积神经网络里面最重要的概念之一,为了更好地理解卷积神经网络结构,甚至自己设计卷积神经网络,对于感受野的理解必不可少。 一、定义 感受野被定义为卷积神经网络特征所能看到输入图像的区域,换句话说特征输出受感受野区域内的像素点的影响。 比如下图(该图为了方便,将二维简化为一维),这个三层的神经...

    文章 sigai大讲堂 2018-07-24 3428浏览量

  • 【干货】计算机视觉视频理解领域的经典方法和最新成果

    相比图像,视频多了一维时序信息。如何利用好视频中的时序信息是研究这类方法的关键。视频理解可以用于多个领域,例如在智能安防领域中可以取代人工来对监控视频进行分析。本文简要回顾视频理解方面的近年进展,并对未来可能的研究方向作一展望。 常用数据集 视频分类主要有两种数据集,剪辑过(trimmed)的视频...

    文章 技术小能手 2018-05-28 2286浏览量

  • 随机森林概述

    在SIGAI之前的公众号文章“大话AdaBoost算法”中我们介绍了集成学习的思想以及Boosting算法,今天的文章中我们将为大家介绍另外一种集成学习算法-随机森林。随机森林由多棵决策树组成,采用多棵决策树联合进行预测可以有效提高模型的精度。这些决策树用对训练样本集随机抽样构造出的样本集训练得到...

    文章 sigai大讲堂 2018-07-25 1828浏览量

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