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  • 推荐系统遇上深度学习(四)--多值离散特征的embedding解决方案

    1、背景 在本系列第三篇文章中,在处理DeepFM数据时,由于每一个离散特征只有一个取值,因此我们在处理的过程中,将原始数据处理成了两个文件,一个记录特征的索引,一个记录了特征的值,而每一列,则代表一个离散特征。 但假如,我们某一个离散特征有多个取值呢?举个例子来说,每个人喜欢的NBA球队,有的人...

    文章 技术小能手 2018-07-24 2135浏览量

  • 用TensorFlow为图片添加字幕

    如何使用TensorFlow来构建和训练一个图片字幕生成器 图片字幕生成模型结合了近年来计算机视觉和机器翻译方面的进步,通过使用神经网络来生成现实图片的字幕。对于一个给定的输入图片,神经图像字幕模型被训练来最大化生成一个字幕的可能性。可以被用来产生新颖的图像描述。例如,下面是用MS COCO数据集...

    文章 小旋风柴进 2017-05-16 1861浏览量

  • 手把手教你用TensorFlow实现看图说话 | 教程+代码

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 看图说话这种技能,我们人类在幼儿园时就掌握了,机器们前赴后继学了这么多年,也终于可以对图像进行最简单的描述。 O’reilly出版社和TensorFlow团队联合发布了一份教程,详细介绍了如何在Google的Show and Tell模型基础上,用...

    文章 行者武松 2018-01-09 1850浏览量

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  • 一文详解如何用 TensorFlow 实现基于 LSTM 的文本分类(附源码)

     引言 学习一段时间的tensor flow之后,想找个项目试试手,然后想起了之前在看Theano教程中的一个文本分类的实例,这个星期就用tensorflow实现了一下,感觉和之前使用的theano还是有很大的区别,有必要总结mark一下。   模型说明 这个分类的模型其实也是很简单,主要就是一...

    文章 玄学酱 2017-08-02 2098浏览量

  • 一文详解如何用 TensorFlow 实现基于 LSTM 的文本分类(附源码)

     引言 学习一段时间的tensor flow之后,想找个项目试试手,然后想起了之前在看Theano教程中的一个文本分类的实例,这个星期就用tensorflow实现了一下,感觉和之前使用的theano还是有很大的区别,有必要总结mark一下。   模型说明 这个分类的模型其实也是很简单,主要就是一个...

    文章 云栖希望。 2017-12-29 1657浏览量

  • [译] RNN 循环神经网络系列 1:基本 RNN 与 CHAR-RNN

    本文讲的是[译] RNN 循环神经网络系列 1:基本 RNN 与 CHAR-RNN, 原文地址:RECURRENT NEURAL NETWORKS (RNN) – PART 1: BASIC RNN / CHAR-RNN 原文作者:GokuMohandas 译文出自:掘金翻译计划 本...

    文章 玄学酱 2017-10-20 29125浏览量

  • 蚂蚁金服核心技术:百亿特征实时推荐算法揭秘

    小叽导读:文章提出一整套创新算法与架构,通过对TensorFlow底层的弹性改造,解决了在线学习的弹性特征伸缩和稳定性问题,并以GroupLasso和特征在线频次过滤等自研算法优化了模型稀疏性。在支付宝核心推荐业务获得了uvctr的显著提升,并较大地提升了链路效率。 0.综述 在线学习(Onlin...

    文章 初商 2019-08-14 1140浏览量

  • 蚂蚁金服核心技术:百亿特征实时推荐算法揭秘

    小叽导读:文章提出一整套创新算法与架构,通过对TensorFlow底层的弹性改造,解决了在线学习的弹性特征伸缩和稳定性问题,并以GroupLasso和特征在线频次过滤等自研算法优化了模型稀疏性。在支付宝核心推荐业务获得了uvctr的显著提升,并较大地提升了链路效率。 0.综述 在线学习(Onlin...

    文章 技术小能手 2019-02-20 3651浏览量

  • 蚂蚁金服核心技术:百亿特征实时推荐算法揭秘

    阿里妹导读:本文来自蚂蚁金服人工智能部认知计算组的基础算法团队,文章提出一整套创新算法与架构,通过对TensorFlow底层的弹性改造,解决了在线学习的弹性特征伸缩和稳定性问题,并以GroupLasso和特征在线频次过滤等自研算法优化了模型稀疏性,在支付宝核心推荐业务获得了uvctr的显著提升,并...

    文章 技术小能手 2018-12-28 2904浏览量

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