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  • 《应用时间序列分析：R软件陪同》——第1章 引言 1.1 时间序列的特点

    本节书摘来自华章计算机《应用时间序列分析：R软件陪同》一书中的第1章，第1.1节,作者：吴喜之，刘苗著， 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 第1章 引言 1.1 时间序列的特点 本书研究的时间序列主要是根据时间先后对同样的对象按等间隔时间收集的数据,比如每日的平均气温、每天的...

    文章 华章计算机 2017-07-03 798浏览量

  • 时间序列简单介绍

    首先读入一个时间序列：从1946年1月到1959年12月的纽约每月出生人口数量（由牛顿最初收集）数据集可以从此链接下载（http://robjhyndman.com/tsdldata/data/nybirths.dat）。我们将数据读入R，并且存储到一个时间序列对象中，输入以下代码： births...

    文章 skyme 2016-05-05 2160浏览量

  • 基于富盛SBO程序开发框架的自动序列生成器

    很多时候，我们期望系统中的某些关键字段可以按照我们期望的条件自动生成，比如，员工代码，商品序列号，商品条形码等。的确，针对个体业务，要实现这种自动生成方法很多，那么是否可以实现可以支持所有业务的序列生成呢？   答案是肯定的。在此我们展示一下基于富盛SBO程序开发框架的自动序列生成器。   为了便...

    文章 科技小先锋 2017-11-29 928浏览量

  • 如何把时间序列问题转化为监督学习问题？通俗易懂的 Python 教程

     Jason Brownlee 机器学习方法，比如深度学习，是可以用来解决时间序列预测问题的。 但在使用机器学习之前，时间序列问题需要被转化为监督学习问题。从仅仅是一个序列，变成成对的输入、输出序列。 这篇教程里，你将学到如何把单变量、多变量时间序列问题转为机器学习算法能解决的监督学习问题。本教程...

    文章 玄学酱 2017-08-02 1163浏览量

  • 《数据挖掘：实用案例分析》——2.4 时序模式

    2.4 时序模式 　　我们经常会碰到这样的问题： 　　1）下个月的商品销量、销售额或库存量是多少？　　2）明天广州市的最高用电负荷是多少？ 2.4.1 什么是时序模式 　　时序模式：描述基于时间或其他序列的经常发生的规律或趋势，并对其建模。 　　与回归一样，它也用已知的数据预测未来的值，但这些...

    文章 华章计算机 2017-08-01 1067浏览量

  • 《应用时间序列分析：R软件陪同》——1.2 时间序列例子

    本节书摘来自华章计算机《应用时间序列分析：R软件陪同》一书中的第1章，第1.2节,作者：吴喜之，刘苗著， 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.2 时间序列例子 例1.1 美国年度经济数据(sf.csv).该数据来自Fisher(1994). .该数据的变量为DATE(相应...

    文章 华章计算机 2017-07-03 2307浏览量

  • SPSS时间序列分析

    　　时间序列分析必须建立在预处理的基础上…… 　　今天看了一条新闻体会到了网络日志的重要性…… 　　 　　指数平滑法（Exponential Smoothing，ES）是布朗(Robert G..Brown)所提出，布朗、认为时间序列的态势具有稳定性或规则性，所以时间序列可被合理地顺势推延；他认为...

    文章 哈沙给 2013-06-23 729浏览量

  • 《应用时间序列分析：R软件陪同》——第2章 一元时间序列的基本概念和模型

    本节书摘来自华章计算机《应用时间序列分析：R软件陪同》一书中的第2章，作者：吴喜之，刘苗著， 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 第2章 一元时间序列的基本概念和模型 本章介绍时间序列的概念、模型及一些方法,不涉及具体的真实时间序列,但体现了人们用数学语言来描述现实世界的努力....

    文章 华章计算机 2017-07-03 795浏览量

  • .net精简框架集（WinCE平台下），XML反序列化成功与否与时间相关

            在WinCE 4.2(.net精简框架集 2.0) 下反序列化一个XML文件，发现反序列化成功与否和时间相关。装有WinCE平台的触摸屏由于电池的原因，时间丢了，初始化时间为，1570年×月×日。此时反序列化提示XML文件有问题，序列化失败 。后来修改为正常时间，同样代码执行成功。...

    文章 刘洪峰iot 2006-12-22 419浏览量

  • 基于深度迁移学习进行时间序列分类

    论文动机 通常来说，用传统的机器学习方法（例如 KNN、DTW）进行时间序列分类能取得比较好的效果。但是，基于深度网络的时间序列分类往往在大数据集上能够打败传统方法。另一方面，深度网络必须依赖于大量的训练数据，否则精度也无法超过传统机器学习方法。在这种情况下，进行数据增强、收集更多的数据、实用集成...

    文章 技术小能手 2018-11-15 2350浏览量

  • 《量化金融R语言高级教程》一第1章 时间序列分析

    本节书摘来异步社区《量化金融R语言高级教程》一书中的第1章，第1.1节，作者： 【匈牙利】Edina Berlinger（艾迪娜•伯林格） , 等 译者： 高蓉 责编： 胡俊英，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 第1章 时间序列分析 量化金融R语言高级教程在本章中，我们探讨一些...

    文章 异步社区 2017-05-02 2137浏览量

  • 带你读《Prometheus监控实战》之二：Prometheus简介

    点击查看第一章点击查看第三章第2章 Prometheus简介 在本章中，我们将介绍Prometheus及其起源，并概述以下内容： Prometheus的发展 Prometheus架构和设计 Prometheus数据模型 Prometheus生态系统 这会让你了解Prometheus是什么，并理...

    文章 被纵养的懒猫 2019-11-11 1349浏览量

  • 《应用时间序列分析：R软件陪同》——1.4 本书的内容

    本节书摘来自华章计算机《应用时间序列分析：R软件陪同》一书中的第1章，第1.4节,作者：吴喜之，刘苗著， 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.4 本书的内容 本书着重于通过现有的数学模型对真实数据进行分析.这就需要针对有各种特点的时间序列引进各种数学模型.人们不可能证明真实...

    文章 华章计算机 2017-07-03 808浏览量

  • 如何优雅地用TensorFlow预测时间序列：TFTS库详细教程

    本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 这篇文章中，作者详细介绍了TensorFlow Time Series（TFTS）库的使用方法。主要包含数据读入、AR模型的训练、LSTM模型的训练三部分内容。内容翔实有趣，量子位转载分享给大家。 前言 如何用TensorFlow结合LSTM来做时间序...

    文章 行者武松 2018-01-08 991浏览量

  • 独家 | 利用Auto ARIMA构建高性能时间序列模型（附Python和R代码）

    简介 想象你现在有一个任务：根据已有的历史数据，预测下一代iPhone的价格，可使用的特征包括季度销售、月度支出以及苹果资产负债表上的一系列内容。作为一名数据科学家，你会把这个问题归类为哪一类问题？当然是时间序列建模。 从预测产品销售到估算家庭用电量，时间序列预测是任何数据科学家都应该知道——哪怕...

    文章 技术小能手 2018-11-14 4551浏览量

  • .net精简框架集（WinCE平台下），XML反序列化成功与否与时间相关

      在WinCE 4.2(.net精简框架集 2.0) 下反序列化一个XML文件，发现反序列化成功与否和时间相关。装有WinCE平台的触摸屏由于电池的原因，时间丢了，初始化时间为，1570年×月×日。此时反序列化提示XML文件有问题，序列化失败 。后来修改为正常时间，同样代码执行成功。后来在上位机...

    文章 技术小美 2017-11-08 877浏览量

  • 《应用时间序列分析：R软件陪同》——导读

    **前言**首先,一些教材偏重于数学理论和推导.作者多为数学出身,他们习惯于数学的严格性和导出精确而又漂亮的数学结论.这些书适用于那些愿意为时间序列的数学理论研究做出贡献的读者. 其次,国内教材中一元时间序列往往占绝大部分篇幅,而且包含在各种数学假定下的各种定理和结果.这是因为一元时间序列的数学描...

    文章 华章计算机 2017-07-03 1529浏览量

  • 阿里云时序数据库TSDB的优势讲解,数据写入效率提升百倍

    在物联网场景中，每时每刻都会产生大量的时间序列数据（称为时间序列数据），如何对这些数据进行实时灵活的分析成为不可或缺的部分。 阿里云发布时序数据库TSDB,数据写入效率提升百倍 阿里云时间序列数据库TSDB。用户无需开发代码即可完成数据查询和分析，可帮助企业从任何维度挖掘时间序列数据的价值。 在正...

    文章 上云指导999 2020-07-21 183浏览量

  • 小白学数据 | 除了计算大姨妈周期，时间序列分析还有什么用

    “——— 据说最贴心的男票是会记录下女票每一次大姨妈来的时间，然后绘制成一张月份折线图以监测女票的身体健康（以避开无法啪啪啪的时间）。你知不知道，这张图其实就是一个时间序列图，你看图预测未来几个月女票的大姨妈时间就叫做时间序列分析…… 咳咳，言归正传，时间序列分析是一种广泛应用的数据处理统计方法...

    文章 小旋风柴进 2017-05-24 1555浏览量

  • 如何将时间序列问题用 Python 转换成为监督学习问题

    本文讲的是如何将时间序列问题用 Python 转换成为监督学习问题， 原文地址：How to Convert a Time Series to a Supervised Learning Problem in Python 原文作者：Dr. Jason Brownlee 译文出自：掘金...

    文章 玄学酱 2017-10-16 2067浏览量

  • 《量化金融R语言初级教程》一第1章　时间序列分析

    本节书摘来异步社区《量化金融R语言初级教程》一书中的第1章，第1.1节，作者： 【匈牙利】Gergely Daróczi（盖尔盖伊） , 等 译者： 高蓉 , 李茂 责编： 胡俊英，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 第1章　时间序列分析 量化金融R语言初级教程时间序列分析研究的...

    文章 异步社区 2017-05-02 1248浏览量

  • 独家 | ARIMA/Sarima与LSTM的时间序列数据集成学习（附链接）

    作者：夏米莎·查特吉 Sharmistha Chatterjee 文章来源：微信公众号 数据派THU 翻译：陈之炎 校对：吴金笛 本文约5500字，建议阅读10+分钟。 本文探讨了简单的ARIMA/Sarima与LSTM的时间序列数据集成学习方面的问题。 Sharmistha Chatterj...

    文章 初商 2019-08-25 1294浏览量

  • jvm serializer 功能&性能基准测试

    开源项目jvm serializer介绍：         该项目分析了目前主流分布式通讯相关开源产品中使用的No Schema序列化产品Kryo，Fastjson，Hessian的序列化机制，通过构造相对比较复杂的数据model，针对序列化size，序列化时间进行了细致测试。通过测试报告可以清...

    文章 沙加10 2015-01-07 989浏览量

  • 希尔排序 | 算法必看系列九

    原文链接希尔排序属性上篇写的直接插入排序算法时间复杂度是O(n^2)，如果要令此排序算法的时间复杂度要低于O(n^2)，必须是“远距离的元素交换”使得这组元素能提高有序的程度，然后进行直接插入排序的时候可以减少交换的工作量。 那通过什么减少交换的工作量呢？希尔排序可以解决这个问题。 希尔排序在做直...

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  • 《中国人工智能学会通讯》——12.6 增量序列模式挖掘

    12.6 增量序列模式挖掘 在动态更新的流式数据中进行数据挖掘的需求由来已久[34] ，对于序列模式挖掘来说，当数据发生少量更新时对全体数据重新进行挖掘是不可取的。因此，一些增量序列挖掘算法被提出以适应不断增长的数据，这类算法在更新迅速的大数据中显得十分重要。 Parthasarathy 等人[3...

    文章 知与谁同 2017-09-04 953浏览量

  • 《R的极客理想—工具篇》—— 第2章 时间序列基础包

    本节书摘来自华章出版社《R的极客理想—工具篇》一 书中的第2章，作者：张丹，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 第2章 时间序列基础包 本章主要介绍了时间序列数据处理的3个工具包，帮助读者掌握时间序列在R语言中的数据结构和基本使用。

    文章 华章计算机 2017-07-03 751浏览量

  • 用中文传话游戏理解 RNN

    循环神经网络（RNN）是人工神经网络中非常流行的一个版本，其可以很好地处理序列数据类型。该数据类型指的是将一组数据点以特定顺序排列，从而使相关的数据点一个挨着一个，具体的例子有：股票市场价格、音频和视频数据、DNA 序列、传感器数据、自然语言文本等等。 为了直观地了解 RNN 是如何工作的，假设我...

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  • Configuration Manager 内置报表列表05

    报告名称 描述 扫描 1 - 按集合列出的上次扫描状态 显示处于上次符合性扫描期间客户端返回的每种符合性扫描状态下的特定集合的计算机计数。 扫描 2 - 按站点列出的上次扫描状态 显示分配到处于上次符合性扫描期间客户端返回的每种符合性扫描状态下的特定站点的计算机计数。 ...

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  • 【6】连续序列和为s

    题目：输入一个整数s，打印出所有和为s的连续整数序列（至少含有2个数）。例如输入9，则输出2、3、4和4、5两个序列 方案一：由于序列至少要2个数，则两个数上限值为(1+s)/2，我们可以枚举该序列的起点和终点求所有满足的序列。时间复杂度为O(n^2)，效率比较低 方案二：我们设置两个指针sta...

    文章 陈国林 2014-05-24 583浏览量

  • 为物联网而生：高性能时间序列数据库HiTSDB商业化首发！

    近日，阿里云宣布高性能时间序列数据库 (High-Performance Time Series Database , 简称 HiTSDB) 正式商业化。 先跟大家聊一下什么叫时序数据。简单的说，就是时间上分布的一系列数值，关键字是数值，我们一般认为的时序数据是什么时间发生了什么事情，但是在时序数...

    文章 中间件小哥 2018-03-21 4574浏览量

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