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    使用高性能时间序列数据库HiTSDB时如何写入数据

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  • 深度解读!时序数据库HiTSDB:分布式流式聚合引擎

    背景 HiTSDB时序数据库引擎在服务于阿里巴巴集团内的客户时,根据集团业务特性做了很多针对性的优化。 然而在HiTSDB云产品的打磨过程中逐渐发现,很多针对性的优化很难在公有云上针对特定用户去实施。 于此同时, 在公有云客户使用HiTSDB的过程中,发现了越来越多由于聚合查询导致的问题,比如: ...

    文章 技术小能手 2018-04-19 4256浏览量

  • HiTSDB高性能时间序列数据库产品解析

    2018云栖大会武汉峰会IOT物联网专场,阿里巴巴数据库产品专家艾乐强带来题为HiTSDB高性能时间序列数据库产品解析的演讲。主要内容从四个方面进行解说,首先介绍了物联网数据特征和数据库困境,然后是对HiTSDB 核心能力进行介绍,紧接着对物联网平台方案和架构设计进行了讲解,最后对时序数据库应用场...

    文章 云迹九州 2018-05-29 1588浏览量

  • 时间序列数据的处理

    演讲嘉宾简介:钟宇(悠你) 阿里巴巴 数据库高级专家,时间序列数据库HiTSDB的研发负责人。在数据库、操作系统、函数式编程等方面有丰富的经验。   本次直播视频PPT,戳这里!https://yq.aliyun.com/download/2663 本次分享主要分为以下几个方面: 1.     时...

    文章 斑马不睡觉 2018-05-23 3956浏览量

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  • 重磅!阿里云时空数据库正式免费公测

    作者 焦先,阿里云数据库技术专家 目前随着移动互联网和物联网的广泛应用,90%以上的数据是和时间+空间相关的,而越来越多的数据应用场景与时间和空间信息密不可分。时间+空间维度的数据(我们称之为时空数据)是一种高维数据,需要更为高效的数据处理方式来处理,而普通的关系型数据库更适合于存储数值和字符类型...

    文章 KB小秘书 2019-07-28 971浏览量

  • 重磅!阿里云时空数据库正式免费公测

    目前随着移动互联网和物联网的广泛应用,90%以上的数据是和时间+空间相关的,而越来越多的数据应用场景与时间和空间信息密不可分。时间+空间维度的数据(我们称之为时空数据)是一种高维数据,需要更为高效的数据处理方式来处理,而普通的关系型数据库更适合于存储数值和字符类型数据,也缺少相关的时空算子。在实际...

    文章 焦先 2019-05-07 8800浏览量

  • HiStore:阿里巴巴海量数据场景下的OLAP解决方案

    摘要:7月27日,云栖社区、阿里中间件举办了首届阿里巴巴中间件技术峰会,揭秘阿里10年分布式技术干货。在首届阿里巴巴中间件技术峰会上,阿里巴巴中间件技术专家焦方飞为大家分享阿里巴巴海量数据场景下的OLAP解决方案,此外还对阿里新推出的高性能时序数据库进行了简单介绍,精彩不容错过。 本次分享的主...

    文章 焦先 2017-08-08 4608浏览量

  • HiStore:阿里巴巴海量数据场景下的OLAP解决方案

    摘要:7月27日,云栖社区、阿里中间件举办了首届阿里巴巴中间件技术峰会,揭秘阿里10年分布式技术干货。在首届阿里巴巴中间件技术峰会上,阿里巴巴中间件技术专家焦方飞为大家分享阿里巴巴海量数据场景下的OLAP解决方案,此外还对阿里新推出的高性能时序数据库进行了简单介绍,精彩不容错过。以下内容根据演讲嘉...

    文章 场景研读 2017-08-04 10250浏览量

  • 车联网上云最佳实践(七)

    使用阿里云带来的价值1、 节约成本自建机房往往需要投入的大量人力成本,时间成本,资金成本。而且传统IDC不仅成本很高,而且网络还不稳定,数据存储安全性低,需要投入大量运维人员维护。如果随着用户量不断增加,带宽和服务器存储都需要扩容,严重制约了产品迭代速度。阿里云不但帮助企业减少IT基础设施的...

    文章 云攻略小攻 2018-08-31 3708浏览量

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