• 2020年 Redis 这五新功能你最期待哪一个?

    虽然 Redis 纯缓存的场景下,这种恢复模式可以满足大多数业务场景需求,但是在游戏等行业下,如果支持按照时间点恢复数据可以实现快速回档,极提减少停机维护时间。阿里云 Redis 缓存服务,通过在 AOF 追加时间戳...
    文章 2020-02-28 11862浏览量
  • Redis经验谈

    在部分业务场景中,使用MySQL+Memcached存在一致性问题,若使用Redis替代,能降低整体架构复杂度。完善过程 在开始应用Redis时,规模比较小,数据量也很小,没有遇到太多的问题。而随着数据量的增加,遇到了很多问题...
    文章 2015-03-05 1134浏览量
  • Redis经验谈

    在部分业务场景中,使用MySQL+Memcached存在一致性问题,若使用Redis替代,能降低整体架构复杂度。完善过程 在开始应用Redis时,规模比较小,数据量也很小,没有遇到太多的问题。而随着数据量的增加,遇到了很多问题...
    文章 2017-11-15 1035浏览量
  • 如何改变Redis用不好的误区

    主从同步失败,同步失败,就直接开启全同步,于是200GB的Redis瞬间开始全同步,网卡瞬间打满。为了保证Redis能够继续提供服务,运维同学,直接关掉从机,主从同步不存在了,流量也恢复正常。不过,主从的备份架构...
    文章 2017-12-20 5000浏览量
  • 王义成:阿里云Redis服务助力游戏行业发展

    2018数据库直播讲堂峰会Redis专场,来自阿里云高级产品专家王义成带来Redis助力游戏行业的相关演讲。主要从传统数据库的压力开始谈起,着重介绍了阿里云Redis产品架构以及不同的版本,接着对Redis服务能力进行了...
    文章 2018-01-27 2898浏览量
  • Redis经典面试题总结

    AOF 文件没被 rewrite 之前(文件过大时会对命令 进行合并重写),可以删除其中的某些命令(比如误操作的 flushall)) 缺点: 1、AOF 文件比 RDB 文件大,且恢复速度慢。2、数据集大的时候,比 rdb 启动效率低。俩种...
    文章 2020-09-26 3438浏览量
  • 【360开源】Pika最佳实践

    奇技指南:Pika是360 热门的c++开源项目,基于rocksdb开发的大容量Redis存储,力求在完全兼容Redis协议、继承Redis便捷运维设计的前提下通过持久化存储方式解决Redis大容量场景下主从同步代价高、恢复时间慢、单...
    文章 2019-03-06 1491浏览量
  • 日访问量百亿级的应用如何做缓存架构设计

    一个用户有粉丝数、关注数等各种各样的数字,因为是计数,它的Value size是比较小的,根据它的各种业务场景,大概就是2-8个字节,一般4个字节为多,然后每日新增的微博大概十亿条记录,总记录就更可观了,然后一次...
    文章 2018-05-07 2888浏览量
  • 聊聊高并发系统之限流特技-1

    如果接口可能会有突发访问情况,但又担心访问量太造成崩溃,如抢购业务;这个时候就需要限制这个接口的总并发/请求数总请求数了;因为粒度比较细,可以为每个接口都设置相应的阀值。可以使用Java中的AtomicLong...
    文章 2016-06-17 6018浏览量
  • 单机和分布式场景下,有哪些流控方案?

    一 流控的场景 流控的意义其实无需多言了。最常用的场景下,流控是为了保护下游有限的资源不被流量冲垮,保证服务的可用性,一般允许流控的阈值有一定的弹性,偶尔的超量访问是可以接受的。有的时候,流控服务于收费...
    文章 2020-06-24 1490浏览量
  • “云上中国年”看阿里云如何护航客户春节高峰业务

    在项目确定之后,他们会在项目前期拜访客户,明确客户业务目标、深入理解云上业务架构、并给出专业性建议与风险点评估(包含云资源容量规划与评估、容灾建议、紧急预案、安全建议等)。同时负责护航进度、多团队协调...
    文章 2018-02-26 2417浏览量
  • 数据库产品事业部月刊(2020.3-4)

    支持阿里云Redis企业版实例间的单向或双向数据同步,支持的架构类型包括标准版、读写分离版和集群版,可应用于异地多活、数据容灾、业务多地部署等场景。数据库备份DBS推出跨账号备份功能 数据库备份DBS推出跨账号...
    文章 2020-05-29 515浏览量
  • 一个复杂系统的拆分改造实践

    很难有一个明确的结论,只能说是结合业务场景、目标、进度的一个折中。但总体的原则是先从一个的服务边界开始,不要太细,因为随着架构、业务的演进,应用自然而然会再次拆分,让正确的事情自然发生才最合理。2.3 ...
    文章 2017-01-04 7623浏览量
  • MySQL高并发场景实战 ——凌洛

    每个实例在不同的业务场景下达到的容量也不同&xff0c;通常情况下&xff0c;同一个实例的应用真实的业务场景的值不会超过其基准测试的值。3.全链路压测是大促备战核武器真实业务场景的压测往往比基准测试更加复杂&xff0c;...
    文章 2021-03-25 243浏览量
  • Spring Cloud 系列之 Gateway 服务网关(四)

    从上图可以看出,对内而言:上游的 A、B 服务直接依赖了下游的基础服务 C,对于 A,B 服务都依赖的基础服务 C 这种场景,服务 A 和 B 其实处于某种竞争关系,如果服务 A 的并发阈值设置过大,当流量高峰期来临,有...
    文章 2020-04-23 781浏览量
  • web应用缓存实践

    自动失效 合理设置缓存失效时间,需根据业务场景设置每个缓存的失效时间,一致性要求越高,自然失效时间也要越短。缓存并发 缓存过期后将尝试从后端数据库获取数据,这是一个看似合理的流程。但是,在高并发场景下,...
    文章 2017-12-03 2232浏览量
  • 互联网应用的缓存实践分享

    自动失效 合理设置缓存失效时间,需根据业务场景设置每个缓存的失效时间,一致性要求越高,自然失效时间也要越短。缓存并发缓存过期后将尝试从后端数据库获取数据,这是一个看似合理的流程。但是,在高并发场景下,...
    文章 2017-08-24 2097浏览量
  • 互联网应用的缓存实践分享

    自动失效合理设置缓存失效时间,需根据业务场景设置每个缓存的失效时间,一致性要求越高,自然失效时间也要越短。缓存并发 缓存过期后将尝试从后端数据库获取数据,这是一个看似合理的流程。但是,在高并发场景下,...
    文章 2017-07-28 4656浏览量
  • 站在巨人WordPress的肩膀上学架构

    例如移动支付场景肯定不能接受数据库损坏的瞬间,买家已经付款并银行卡已经扣费,但是卖家并没有收到款项,这就对业务造成影响了,如果这个消费数值是几亿元的量级,就有很的问题了。站库分离是很重要的步骤,将...
    文章 2020-02-19 916浏览量
  • 系统性能提升利刃|缓存技术使用的实践与思考

    总结:由于Redis具有丰富的数据结构能满足不同的业务场景需求,同时Redis支持持久化,能有效地解决缓存中间件重启后的数据预加载问题,因此大多数应用场景中还是推荐使用Redis。缓存框架使用过程的知识点 不论是本地...
    文章 2019-08-15 1228浏览量
  • 车联网上云最佳实践(一)

    如何选择适合自己业务场景的云计算厂家呢?我们做了大量的调查分析和对比,最终选择了阿里云。近几年阿里云的发展势头很猛,口碑也越来越好,产品功能丰富性在国内甚至是亚洲是最强的。上云就上阿里云,感觉很接地气...
    文章 2018-08-31 2912浏览量
  • 微博热点事件背后数据库运维的“功守道”

    所有的数据写入请求,Cache Service会把数据双写到HA的节点,这样,在Master缓存失效或挂掉的时候,会从Slave读取数据,从而防止节点fail的时候给后端资源(DB等)带来过大的压力。服务的水平扩展 Cache Service ...
    文章 2018-09-27 1320浏览量
  • 微博红包技术最佳实践:架构及运维

    红包业务场景 今年的场景新增了传送门和粉丝红包。传送门主要是通过用户下拉feed流获得红包,可以连续抢,得到奖品。粉丝红包有口令红包和普通红包,红包的业务规模如下图所示。红包面临的挑战包括:单个红包数额...
    文章 2017-03-03 6480浏览量
  • 饿了么技术往事(下)

    1、数据中心容量到达上限,如何避免成为业务发展的瓶颈2、两次规模组织融合,技术体系如何融合3、全面上云后技术体系如何演进 多数据中心 2017 年 5 月,建成了多数据中心的技术体系。后面很多看起来轻而易举的...
    文章 2020-11-26 3284浏览量
  • 饿了么交易系统 5 年演化史

    当然,还有一些特殊的业务场景以及一些开放出去颗粒度很的接口,会产生一些性能极差的 SQL,都会引爆全站。Shardin 后物理结构如下: 一次更新操作逻辑如下: 我们其实是做了两维 Sharding,两个维度都是 120 个分片...
    文章 2020-04-17 1147浏览量
  • 如何正确使用缓存?

    在绝部分业务场景中,追求的是最终一致性,针对物理失败造成的数据不一致常用的方案有:消费消息异步删除缓存以及订阅Binlog的方式,针对逻辑失败造成的数据不一致常用的方案有:队列异步操作同步化。4.2.1 消费...
    文章 2019-11-25 1920浏览量
  • 响应速度不给力?解锁正确缓存姿势

    在绝部分业务场景中,追求的是最终一致性,针对物理失败造成的数据不一致常用的方案有:消费消息异步删除缓存以及订阅Binlog的方式,针对逻辑失败造成的数据不一致常用的方案有:队列异步操作同步化。4.2.1 消费...
    文章 2019-12-09 1092浏览量
  • 双11黑科技,阿里百万级服务器自动化运维系统...

    中心节点与所有channel都有长连接,同时保存有每台channel连接的agent数量,当发现某个机房有channel异常或者容量过高时,会自动触发扩容或者从其它机房临时借调channel,在容量恢复后又会自动剔除扩容的channel。...
    文章 2017-12-01 12088浏览量
  • 256变4096:分库分表扩容如何实现平滑数据迁移?

    一旦表中没有唯一索引,就会在数据同步过程中造成数据重复的风险,所以我们先将没有唯一索引的表根据业务场景增加唯一索引(有可能是联合唯一索引)。在这里顺便提一下,阿里云DTS做同构数据迁移,使用的是数据库自...
    文章 2021-03-01 6328浏览量
  • 互联网架构的三板斧

    于君泽是蚂蚁金服高级技术专家、支付核算技术部负责人、成都研发中心技术团队创建者之一,先后负责或参与转账类业务、账单类业务、社区支付、开放平台、支付平台、资金核算平台、类营销类支付工具的建设;...
    文章 2016-06-11 10915浏览量
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