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    python如何读入csv文件

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  • 云端深度学习框架TensorFlow读取数据IO的高效方式

    低效的IO方式 最近通过观察PAI平台上TensoFlow用户的运行情况,发现大家在数据IO这方面还是有比较大的困惑,主要是因为很多同学没有很好的理解本地执行TensorFlow代码和分布式云端执行TensorFlow的区别。本地读取数据是server端直接从client端获得graph进行计算,...

    文章 傲海 2017-07-14 6370浏览量

  • 云端TensorFlow读取数据IO的高效方式

    低效的IO方式 最近通过观察PAI平台上TensoFlow用户的运行情况,发现大家在数据IO这方面还是有比较大的困惑,主要是因为很多同学没有很好的理解本地执行TensorFlow代码和分布式云端执行TensorFlow的区别。本地读取数据是server端直接从client端获得graph进行计算...

    文章 傲海 2017-07-17 1474浏览量

  • 《Python 3程序开发指南(第2版•修订版)》——2.7 练习

    本节书摘来自异步社区《Python 3程序开发指南(第2版•修订版)》一书中的第2章,第2.7节,作者[英]Mark Summerfield,王弘博,孙传庆 译,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.7 练习 1.修改程序print_unicode.py,以便用户可以在命令行上...

    文章 异步社区 2017-05-02 1859浏览量

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  • 如何优雅地用TensorFlow预测时间序列:TFTS库详细教程

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 这篇文章中,作者详细介绍了TensorFlow Time Series(TFTS)库的使用方法。主要包含数据读入、AR模型的训练、LSTM模型的训练三部分内容。内容翔实有趣,量子位转载分享给大家。 前言 如何用TensorFlow结合LSTM来做时间序...

    文章 行者武松 2018-01-08 1007浏览量

  • 你要的Python可视化工具都在这里

    声明:本文是对这篇文章的总结,所有的例子都在本地实际运行过,并修复了原文中一些在python 3下运行时的bug。 本人微博:珞珈学渣,本人博客:博客原文简介 python的第三方包有多个选项来可视化数据,这给了我们更多的选择空间,但也正是由于这种多样性,确定使用哪一个可视化工具来完成任务时有挑战...

    文章 jerryhuose 2016-12-23 5749浏览量

  • 如何优雅地用TensorFlow预测时间序列:TFTS库详细教程

    前言 如何用TensorFlow结合LSTM来做时间序列预测其实是一个很老的话题,然而却一直没有得到比较好的解决。如果在Github上搜索“tensorflow time series”,会发现star数最高的tgjeon/TensorFlow-Tutorials-for-Time-Series已...

    文章 玄学酱 2017-10-24 1360浏览量

  • 《R语言游戏数据分析与挖掘》一2.3 数据导入

    2.3 数据导入 数据分析师可能经常会遇到来自不同数据源和数据格式的数据。例如,csv/txt的文本文件数据、存储在数据库中的销售数据,或者需要从网络上爬取数据来丰富你的数据源、从Hive中直接读取数据等。下面我们来学习如何将不同数据源的数据导入R工具中。 2.3.1 利用RStudio导入 R暂...

    文章 华章计算机 2017-09-01 2161浏览量

  • 独家 | 2种数据科学编程中的思维模式,了解一下(附代码)

    数据科学的完整流程一般包含以下几个组成部分:  ●  数据收集 ●  数据清洗 ●  数据探索和可视化 ●  统计或预测建模虽然这些组成部分有助于我们理解数据科学的不同阶段,但对于编程工作流并无助益。 通常而言,在同一个文件中覆盖完整的流程将会导致Jupyter Notebook、脚本变成一团乱麻...

    文章 技术小能手 2018-10-12 1114浏览量

  • 带你读《Python数据分析与数据化运营(第2版)》之二:数据化运营的数据来源

    点击查看第一章点击查看第三章 第2章 数据化运营的数据来源 “巧妇难为无米之炊”,对于数据工作者来说数据便是所有工作的基础。企业的数据化运营的数据来源复杂,从数据结构类型看,包括结构化和非结构化数据;从数据来源看,既有导出的数据文件、数据库等常见来源,又有流式数据、API等复杂系统接口和外部资源;...

    文章 温柔的养猫人 2019-11-08 1578浏览量

  • Python可视化: 历年中国大学学术排行榜

    1. 作品介绍 这里先放一下这个动态表是什么样的: 不知道你看完是什么感觉,至少我是挺震惊的,想看看作者是怎么做出来的,于是追到了作者的B站主页,发现了更多有意思的动态视频: 这些作品的作者是:@Jannchie见齐,他的主页:https://space.bilibili.com/185009...

    文章 技术小能手 2018-10-11 1452浏览量

  • 贷还是不贷:如何用 Python 和机器学习帮你决策?

    耳闻目睹了机器学习的诸般神奇,有没有冲动打算自己尝试一下?本文我们通过一个贷款风险评估的案例,用最通俗的语言向你介绍机器学习的基础招式,一步步帮助你用Python完成自己的第一个机器学习项目。试过之后你会发现,机器学习真的不难。 任务 祝贺你,成功进入了一家金融公司实习。 第一天上班,你还处在兴...

    文章 玄学酱 2017-08-02 914浏览量

  • NBA 史上实力最弱的球队是哪个?用 Python + SQL 我们找到了答案

    文中部分代码会有“代码补完”字样的注释,是留给读者自己补完并在线评测的,相当于小作业,这里就请大家自行脑补吧。(编者注:每个需要补充的部分都给出了提示信息)   01. elo值 elo值就像现在竞技网游里的天梯系统,队伍在每场比赛后会根据表现有所调整,胜增败减,小胜小增,大胜大增。elo值反映...

    文章 玄学酱 2017-08-02 894浏览量

  • TensorFlow全新的数据读取方式:Dataset API入门教程

    本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) Dataset API是TensorFlow 1.3版本中引入的一个新的模块,主要服务于数据读取,构建输入数据的pipeline。 此前,在TensorFlow中读取数据一般有两种方法: 使用placeholder读内存中的数据 使用queue读硬...

    文章 行者武松 2018-01-01 1942浏览量

  • 手把手教你用Prophet快速进行时间序列预测(附Prophet和R代码)

    简介 对于任何业务而言,基于时间进行分析都是至关重要的。库存量应该保持在多少?你希望商店的客流量是多少?多少人会乘坐飞机旅游?类似这样待解决的问题都是重要的时间序列问题。 这就是时间序列预测被看作数据科学家必备技能的原因。从预测天气到预测产品的销售情况,时间序列是数据科学体系的一部分,并且是成为一...

    文章 技术小能手 2018-06-12 10332浏览量

  • 手把手:一张图看清编程语言发展史,你也能用Python画出来!

    今天文摘菌要教大家制作一张编程语言的关系网络图。如果不知道什么是关系网络图,可以点击下方链接先来看一下最终成果: http://programming-languages.herokuapp.com/#, 我们可以在这里看到从过去到现在的250多种编程语言之间的“设计影响”的关系,下面是该演示的截...

    文章 技术小能手 2018-01-12 3940浏览量

  • 如何用 Python 从海量文本抽取主题?

    你在工作、学习中是否曾因信息过载叫苦不迭?有一种方法能够替你读海量文章,并将不同的主题和对应的关键词抽取出来,让你谈笑间观其大略。本文使用Python对超过1000条文本做主题抽取,一步步带你体会非监督机器学习LDA方法的魅力。想不想试试呢? 淹没 每个现代人,几乎都体会过信息过载的痛苦。文章读...

    文章 玄学酱 2017-08-02 799浏览量

  • 简单又实用的pandas技巧:如何将内存占用降低90%

    pandas 是一个 Python 软件库,可用于数据操作和分析。数据科学博客 Dataquest.io 发布了一篇关于如何优化 pandas 内存占用的教程:仅需进行简单的数据类型转换,就能够将一个棒球比赛数据集的内存占用减少了近 90%,机器之心对本教程进行了编译介绍。 当使用 pandas...

    文章 隐士2018 2018-03-11 1723浏览量

  • Python 和 Pandas 在 SQLite 数据库中的运用

    本文讲的是Python 和 Pandas 在 SQLite 数据库中的运用, SQLite 是一个数据库引擎,使用它能方便地存储和处理关系型数据。它和 csv 格式很相似,SQLite 把数据存储在一个单独的文件中,它能方便地与其他人共享。大部分的编程语言和编译环境都对 SQLite 数据库提...

    文章 玄学酱 2017-10-18 3493浏览量

  • 教你用Python发现即将流失的客户(附代码、安装教程、学习资源)

    烦恼 作为一名数据分析师,你来到这家跨国银行工作已经半年了。 今天上午,老板把你叫到办公室,面色凝重。 你心里直打鼓,以为自己捅了什么篓子。幸好老板的话让你很快打消了顾虑。 他发愁,是因为最近欧洲区的客户流失严重,许多客户都跑到了竞争对手那里接受服务了。老板问你该怎么办? 你脱口而出“做好客户关系...

    文章 技术小能手 2017-11-28 8856浏览量

  • 使用keras开启自己的机器学习旅程吧!

           深度学习是机器学习领域中越来越热门的研究子集,一般而言,深度学习模型是使用神经网络构建而成。神经网络模型接收输入,然后使用在训练期间调整得到的权重在隐藏层中对输入进行相应的处理,然后在模型末端输出预测值。调整权重以找到相应的规则以便更好地进行预测,在这个过程中,用户不需要人为地指定要...

    文章 【方向】 2018-10-16 5582浏览量

  • Pandas时序数据处理入门

    图片来源:https://pixabay.com/ 作为一个几乎每天与时间序列数据打交道的人员,我发现panda Python包在时间序列的操作和分析方面有强大优势。 这篇关于panda时间序列数据处理的基本介绍可以带你入门时间序列分析。本文将主要介绍以下操作: 创建一个日期范围 处理时间戳数据...

    文章 【方向】 2019-05-09 1061浏览量

  • 基于Spark的机器学习实践 (二) - 初识MLlib

    1 MLlib概述 1.1 MLlib 介绍 ◆ 是基于Spark core的机器学习库,具有Spark的优点 ◆ 底层计算经过优化,比常规编码效率往往要高 ◆ 实现了多种机器学习算法,可以进行模型训练及预测 1.2 Spark MLlib实现的算法 ◆ 逻辑回归 朴素贝叶斯 线性回归 SVM 决...

    文章 javaedge 2019-04-09 1727浏览量

  • Spark SQL玩起来

    标签(空格分隔): Spark [toc] 前言 Spark SQL的介绍只包含官方文档的Getting Started、DataSource、Performance Tuning和Distributed SQL Engine部分。不含其他的迁移和PySpark等部分。 Spark SQL介绍 ...

    文章 尊渊 2019-03-26 8636浏览量

  • 你相亲成功的几率有多高?机器学习硬核预测

    一 序 人工智能(AI)是一个自从计算机被发明开始就存在的一个技术领域。从1956年Marvin Minsky、John McCarthy等人在达特茅斯学院的会议中第一次提出人工智能这个概念开始,AI这个领域的概念、技术和研究经历了非常长足的发展。 其中,机器学习是人工智能领域当中最核心也是最广...

    文章 茶什i 2020-08-26 2271浏览量

  • 预测分析:R语言实现.

    数据科学与工程技术丛书 预测分析:R语言实现 Mastering Predictive Analytics with R [希] 鲁伊·米格尔·福特(Rui Miguel Forte) 著 吴今朝 译 图书在版编目(CIP)数据 预测分析:R语言实现/(希)鲁伊·米格尔·福特(Rui ...

    文章 华章计算机 2017-05-02 8372浏览量

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